14 najlepszych narzędzi AI do analizy danych

Jakow Itai Samelson
24 kwietnia 2024 r.
 

Narzędzia AI do analizy danych

Gwałtowny wzrost generowania i gromadzenia danych w różnych sektorach wymusił ewolucję metod analizy, a narzędzia sztucznej inteligencji do analizy danych stoją na czele tej transformacji. Narzędzia te to nie tylko trend, ale zasadnicza zmiana w sposobie, w jaki firmy, systemy opieki zdrowotnej, a nawet rządy odszyfrowują ogromne ilości informacji, którymi dysponują. Narzędzia AI do analizy danych zrewolucjonizowały sposób, w jaki rozumiemy dane, oferując spostrzeżenia, które wcześniej były nieosiągalne ze względu na samą ilość i złożoność danych. Wykorzystując sztuczną inteligencję, narzędzia te mogą przesiewać dane, identyfikować wzorce i przewidywać trendy z niezwykłą dokładnością. Ta zdolność jest kluczowa w świecie, w którym decyzje oparte na danych mogą decydować o sukcesie lub porażce. Według ostatnich badań organizacje, które włączają narzędzia AI do swoich procesów analizy danych, mogą zauważyć znaczną poprawę wydajności i podejmowania decyzji, a niektóre sektory odnotowują nawet 35% wzrost efektywności operacyjnej.

 

Potrzeba narzędzi AI do analizy danych

Zapotrzebowanie na narzędzia AI do analizy danych nigdy nie było bardziej widoczne. W erze, w której dane są generowane w sposób ciągły i wykładniczy, tradycyjne metody analizy danych nie są już wystarczające. Te tradycyjne metody, choć przydatne w przeszłości, nie nadążają za ilością, szybkością i różnorodnością danych, które widzimy dzisiaj. W tym miejscu z pomocą przychodzą narzędzia AI do analizy danych, oferując rozwiązanie, które jest nie tylko szybsze, ale i dokładniejsze. Automatyzując proces analizy danych, narzędzia AI uwalniają cenny czas analityków danych, umożliwiając im skupienie się na strategicznych zadaniach wymagających wglądu człowieka. Co więcej, narzędzia AI są w stanie odkrywać spostrzeżenia, które mogą zostać przeoczone przez ludzkich analityków, dzięki ich zdolności do przetwarzania i analizowania danych na skalę, która jest po prostu niemożliwa dla człowieka. Ta funkcja jest szczególnie ważna w branżach, w których podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym ma kluczowe znaczenie, takich jak finanse i opieka zdrowotna. W tych sektorach szybkość i dokładność analizy danych może mieć bezpośredni wpływ na wyniki, czyniąc narzędzia AI do analizy danych niezbędną częścią procesu analizy danych.

Narzędzia AI do analizy danych

 

14 najlepszych narzędzi AI do analizy danych

  1. OdpowiedźRakieta
  2. Juliusz AI
  3. MałpaUcz się
  4. Microsoft Power BI
  5. DaneRobota
  6. Polimer
  7. Żywy obraz
  8. Akkio
  9. Qlik
  10. Sztuczna inteligencja Bardeena
  11. H2O.AI
  12. Sisense
  13. SAP Business Objects
  14. Power BI

 

Jak działają narzędzia AI do analizy danych?

Narzędzia AI do analizy danych mają na celu automatyzację procesu wydobywania wniosków z dużych zbiorów danych. Narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego i przetwarzanie języka naturalnego do przesiewania danych, identyfikowania wzorców i prognozowania. Proces rozpoczyna się od gromadzenia danych, podczas których system AI zbiera informacje z różnych źródeł. Dane te są następnie wstępnie przetwarzane w celu ich oczyszczenia i uporządkowania, co może obejmować usuwanie duplikatów, obsługę brakujących wartości i normalizację formatów danych.

Gdy dane są już gotowe, narzędzia AI do analizy danych wykorzystują algorytmy do ich analizy. Algorytmy te mogą obejmować zarówno proste regresje liniowe, jak i złożone sieci neuronowe, w zależności od złożoności zadania i samych danych. System AI uczy się na podstawie danych, dostosowując wagi algorytmu w fazie uczenia, co z biegiem czasu poprawia jego dokładność.

Ostatnim krokiem jest interpretacja wyników. Narzędzia AI do analizy danych mogą prezentować swoje ustalenia w sposób przyjazny dla użytkownika, często za pomocą wizualizacji, takich jak wykresy i wykresy, lub za pomocą pisemnych raportów generowanych za pomocą technik generowania języka naturalnego. Dzięki temu użytkownicy mogą podejmować świadome decyzje na podstawie analizy danych, bez konieczności bycia ekspertami w dziedzinie analityki danych lub uczenia maszynowego.

 

Jak wybrać narzędzia AI do analizy danych?

Wybór najlepszych narzędzi AI do analizy danych wymaga dokładnego rozważenia kilku czynników. Pierwszym aspektem, który należy wziąć pod uwagę, są specyficzne potrzeby projektu analizy danych. Obejmuje to ilość danych, z którymi pracujesz, złożoność analiz, które musisz przeprowadzić, oraz wymagany poziom dokładności.

Ważna jest także skalowalność narzędzia. W miarę wzrostu danych narzędzie powinno być w stanie obsłużyć zwiększone obciążenia bez spadku wydajności. Oznacza to poszukiwanie narzędzi AI do analizy danych, które oferują usługi w chmurze lub takie, które można łatwo zintegrować z istniejącą infrastrukturą, aby umożliwić jej rozbudowę.

Kolejnym kluczowym czynnikiem jest łatwość obsługi. Narzędzie z intuicyjnym interfejsem i przejrzystą dokumentacją może znacznie skrócić czas nauki i pomóc Twojemu zespołowi szybciej rozpocząć analizę danych. Weź także pod uwagę poziom obsługi klienta zapewnianej przez dostawcę, ponieważ może ona być nieoceniona w przypadku napotkania problemów lub pytań.

Ważna jest także możliwość integracji narzędzia z innymi systemami. Powinien móc bezproblemowo łączyć się ze źródłami danych i innymi systemami biznesowymi, aby zapewnić płynny przepływ pracy.

Na koniec należy wziąć pod uwagę funkcje bezpieczeństwa narzędzi AI do analizy danych. Ponieważ naruszenia bezpieczeństwa danych stają się coraz powszechniejsze, niezwykle istotny jest wybór narzędzia oferującego solidne zabezpieczenia chroniące wrażliwe dane.

Uwzględniając te czynniki, możesz wybrać narzędzie AI do analizy danych, które nie tylko zaspokoi Twoje bieżące potrzeby, ale będzie także atutem dla Twoich przyszłych projektów dotyczących danych.

 

Narzędzie AI do analizy danych

 

1. OdpowiedźRakieta

OdpowiedźRakieta

AnswerRocket to zaawansowane narzędzie AI do platformy analizy danych zaprojektowane, aby zwiększyć możliwości użytkowników biznesowych poprzez uproszczenie analizy danych za pomocą technologii AI i uczenia maszynowego. Oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs, który pozwala użytkownikom zadawać złożone pytania biznesowe w języku naturalnym i otrzymywać w zamian przydatne informacje. Platforma ta jest szczególnie ceniona za zdolność do integracji z szeroką gamą źródeł danych, zapewniając kompleksowe rozwiązania analityczne, które zaspokajają różne potrzeby w zakresie analityki biznesowej i analityki w różnych branżach.

 

Co robi AnswerRocket?

AnswerRocket służy jako pomost pomiędzy złożoną analizą danych a decydentami biznesowymi, zapewniając intuicyjną obsługę użytkownika opartą na czacie. Użytkownicy mogą po prostu wpisać swoje zapytania dotyczące swoich danych, a platforma wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby zrozumieć pytanie i wygenerować spostrzeżenia, wizualizacje i raporty. Proces ten nie tylko demokratyzuje analizę danych, udostępniając ją użytkownikom nietechnicznym, ale także znacznie skraca czas i zasoby zwykle potrzebne do analizy danych. Od monitorowania kluczowych wskaźników i identyfikowania czynników wpływających na wydajność po wykrywanie krytycznych problemów, AnswerRocket automatyzuje przepływ pracy analitycznej, umożliwiając firmom szybkie podejmowanie świadomych decyzji.

 

Kluczowe funkcje AnswerRocket

Przetwarzanie języka naturalnego: ta funkcja umożliwia użytkownikom interakcję z danymi poprzez zadawanie pytań prostym językiem angielskim, dzięki czemu statystyki są dostępne dla każdego, niezależnie od jego wiedzy technicznej.

Zaawansowane uczenie maszynowe: AnswerRocket wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, aby wnikać głęboko w złożone zbiory danych i odblokowywać cenne spostrzeżenia, które mogą wpływać na strategiczne decyzje biznesowe.

Możliwości integracji: Platforma bezproblemowo integruje się z różnymi źródłami danych, zapewniając użytkownikom możliwość pobierania danych z całej organizacji w celu uzyskania całościowego obrazu wyników biznesowych.

Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: Użytkownicy mogą tworzyć i dostosowywać pulpity nawigacyjne i raporty, dostosowując wizualizację swoich analiz danych do swoich konkretnych potrzeb i preferencji.

Analiza oparta na sztucznej inteligencji: Asystent AI firmy AnswerRocket, Max, zapewnia użytkownikom natychmiastowe odpowiedzi, spostrzeżenia i wizualizacje na podstawie ich danych, zwiększając szybkość i efektywność analizy danych.

 

OdpowiedźPlany cenowe rakiet

AnswerRocket oferuje niestandardowe ceny, a użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać informacje o cenach.

 


 

2. Juliusz AI

Juliusz AI

Julius AI to zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu uproszczenia złożoności analizy i wizualizacji danych dla profesjonalistów z różnych branż. Dzięki integracji z szeroką gamą źródeł danych, w tym arkuszami kalkulacyjnymi, bazami danych SQL i plikami CSV, to narzędzie AI do analizy danych oferuje przyjazną dla użytkownika platformę, która umożliwia użytkownikom przeprowadzanie dogłębnych analiz, tworzenie wizualizacji i wyciąganie praktycznych wniosków z ich dane. Intuicyjny interfejs i zaawansowane funkcje sprawiają, że jest dostępny zarówno dla ekspertów w dziedzinie analityki danych, jak i osób nieposiadających doświadczenia w analizie danych, usprawniając proces interpretacji danych i podejmowania decyzji.

 

Co robi Julius AI?

Julius AI to narzędzie AI do analizy danych, które służy jako analityk danych osobowych, wykorzystując sztuczną inteligencję do interpretacji, analizowania i wizualizacji danych strukturalnych. Umożliwia użytkownikom łączenie różnych źródeł danych, takich jak arkusze Excel, Arkusze Google i bazy danych Postgres, oraz interakcję z platformą za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym. Zadając pytania lub wydając polecenia, użytkownicy mogą inicjować analizę danych, identyfikować trendy i generować wizualizacje, dzięki czemu złożone zbiory danych będą zrozumiałe i wykonalne. Narzędzie to jest szczególnie korzystne dla osób fizycznych i firm, które chcą zwiększyć efektywność analizy danych bez konieczności posiadania rozległej wiedzy technicznej z zakresu analityki danych lub statystyki.

 

Kluczowe funkcje Julius AI

Analiza danych: Julius AI specjalizuje się w analizowaniu danych strukturalnych, zapewniając użytkownikom możliwość łatwej interpretacji i wizualizacji złożonych zbiorów danych.

Wszechstronna łączność ze źródłami danych: Platforma obsługuje szeroką gamę źródeł danych, w tym arkusze Excel, Arkusze Google i bazy danych Postgres, ułatwiając bezproblemową integrację danych.

Wizualizacja danych: Użytkownicy mogą generować różne typy wizualizacji, aby jasno i skutecznie przedstawić swoje spostrzeżenia dotyczące danych.

Przyjazny interfejs użytkownika: Zaprojektowany z myślą o prostocie, Julius AI zapewnia minimalną krzywą uczenia się, dzięki czemu jest dostępny dla użytkowników bez doświadczenia w nauce danych.

Analiza oparta na pytaniach: Ta unikalna funkcja umożliwia użytkownikom interakcję z platformą za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym, upraszczając proces analizy danych.

 

Plany cenowe Julius AI

Julius AI oferuje 4 dostępne plany cenowe:

Bezpłatny plan: Oferuje podstawowe możliwości analizy danych z ograniczoną liczbą zapytań miesięcznie, bezpłatnie.

Podstawowy plan: Zawiera dodatkowe zapytania i dostęp do bardziej zaawansowanych funkcji, odpowiednich dla indywidualnych użytkowników lub małych zespołów. Ceny tego planu zaczynają się od 17.99 USD miesięcznie.

Niezbędny plan: Zaprojektowany dla firm wymagających nieograniczonej liczby zapytań i dostępu do wszystkich standardowych funkcji. Cena tego planu wynosi 37.99 USD miesięcznie.

Pro Plan: Oferuje wszystkie korzyści planu Essential, a także wsparcie premium i wcześniejszy dostęp do nowych funkcji. Idealny dla dużych zespołów i organizacji, plan Pro jest dostępny za 49.99 USD miesięcznie.

 


 

3. MałpaUcz się

MałpaUcz się

MonkeyLearn to zaawansowana platforma zaprojektowana w celu usprawnienia procesu analizy opinii klientów poprzez analizę tekstu i wizualizację danych. To narzędzie AI do analizy danych wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zapewnić kompleksowe rozwiązanie dla firm, które chcą uzyskać wgląd w swoje dane. Dzięki MonkeyLearn użytkownicy mogą szybko czyścić, oznaczać i wizualizować dane, co pozwala na bardziej wydajne i szczegółowe zrozumienie nastrojów i trendów klientów.

 

Co robi MonkeyLearn?

MonkeyLearn to wszechstronne narzędzie AI do analizy danych, które upraszcza analizę danych tekstowych. Umożliwia użytkownikom przeprowadzanie szczegółowych analiz swoich zbiorów danych w celu wydobycia przydatnych wniosków. Platforma oferuje różnorodne wstępnie wytrenowane modele uczenia maszynowego, a także możliwość tworzenia i uczenia niestandardowych modeli bez konieczności kodowania. Ułatwia między innymi tworzenie klasyfikatorów tematów, analizę nastrojów i ekstraktorów jednostek. Dodatkowo MonkeyLearn udostępnia szablony dostosowane do różnych scenariuszy biznesowych, które są wyposażone w gotowe modele analizy tekstu i dashboardy do natychmiastowego użycia.

 

MonkeyLearn Kluczowe funkcje

Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: MonkeyLearn oferuje dynamiczne środowisko, w którym użytkownicy mogą tworzyć niestandardowe wykresy i wizualizacje dostosowane do ich konkretnych potrzeb w zakresie analizy danych.

Modele uczenia maszynowego: Platforma udostępnia wybór gotowych modeli uczenia maszynowego, a także narzędzia do tworzenia i uczenia niestandardowych modeli, umożliwiając użytkownikom wykonywanie szerokiej gamy zadań związanych z analizą tekstu.

Szczegółowość danych: użytkownicy mogą szczegółowo analizować swoje dane, filtrując je według wielu danych wejściowych, takich jak daty i pola niestandardowe, aby uzyskać precyzyjne informacje.

Możliwości integracji: MonkeyLearn można łatwo połączyć z różnymi aplikacjami i narzędziami BI poprzez natywne integracje, połączenia SQL lub API, ułatwiając płynną analizę danych.

Biblioteka szablonów: Dostępna jest biblioteka szablonów, każdy zaprojektowany dla różnych scenariuszy biznesowych i wyposażony we gotowe modele analizy tekstu i pulpity nawigacyjne umożliwiające szybkie wdrożenie.

 

Plany cenowe MonkeyLearn

MonkeyLearn oferuje niestandardowe ceny, a użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać informacje o cenach.

 


 

4. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI to kompleksowa platforma analityki biznesowej opracowana przez firmę Microsoft, zaprojektowana w celu zapewnienia użytkownikom biznesowym nietechnicznym narzędzi do agregowania, analizowania, wizualizacji i udostępniania danych. Przyjazny dla użytkownika interfejs platformy umożliwia użytkownikom zaznajomionym z programem Excel łatwe tworzenie raportów i dashboardów, a głęboka integracja z innymi produktami firmy Microsoft zwiększa jej wszechstronność jako narzędzia samoobsługowego, które nie wymaga wstępnego szkolenia. Usługa Power BI umożliwia użytkownikom łączenie się z szeroką gamą źródeł danych, przekształcanie danych w spójne, wciągające wizualnie i interaktywne spostrzeżenia niezależnie od tego, gdzie dane się znajdują, co czyni ją doskonałym dodatkiem do listy najlepszych narzędzi AI do analizy danych.

 

Do czego służy Microsoft Power BI?

Usługa Microsoft Power BI umożliwia organizacjom przekształcanie różnych źródeł danych w spójne, wciągające wizualnie i interaktywne spostrzeżenia. Umożliwia użytkownikom łączenie się z różnymi źródłami danych, w tym z hurtowniami danych w chmurze i lokalnymi, arkuszami kalkulacyjnymi Excel i nie tylko, w celu tworzenia kompleksowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Te spostrzeżenia można następnie udostępnić w całej organizacji lub osadzić w aplikacji lub witrynie internetowej. Aktualizacje pulpitu nawigacyjnego usługi Power BI w czasie rzeczywistym zapewniają użytkownikom aktualne metryki biznesowe, umożliwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane na wszystkich poziomach organizacji.

 

Kluczowe funkcje Microsoft Power BI

Wizualizacja danych: Power BI oferuje bogaty zestaw narzędzi do wizualizacji, które umożliwiają użytkownikom tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów.

Niestandardowe wizualizacje: Użytkownicy mogą rozszerzać możliwości platformy, używając lub tworząc niestandardowe wizualizacje spełniające określone potrzeby.

Łączność danych: Obsługuje łączność z szeroką gamą źródeł danych, w tym usługami w chmurze, bazami danych i plikami, ułatwiając bezproblemowy proces integracji danych.

Analityka w czasie rzeczywistym: Power BI zapewnia analizy w czasie rzeczywistym, dzięki czemu użytkownicy mogą uzyskiwać aktualne informacje i podejmować szybkie decyzje.

Narzędzia współpracy: Platforma integruje się z Microsoft 365, umożliwiając użytkownikom łatwą współpracę i udostępnianie spostrzeżeń w organizacji.

Funkcje zabezpieczeń: Power BI zapewnia bezpieczeństwo danych i zgodność ze standardami branżowymi, oferując solidne środki bezpieczeństwa w celu ochrony danych.

 

Plany cenowe usługi Microsoft Power BI

Microsoft Power BI oferuje trzy główne plany cenowe, aby zaspokoić różne potrzeby użytkowników i rozmiary organizacji.

Bezpłatny plan: ten plan jest przeznaczony dla użytkowników indywidualnych i umożliwia bezpłatne tworzenie i udostępnianie raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Pro Plan: Plan ten, skierowany do użytkowników biznesowych, którzy muszą współpracować nad udostępnionymi danymi, obejmuje szersze możliwości publikowania i udostępniania w cenie 9.99 USD za użytkownika miesięcznie.

Plan Premium: Ten plan jest dostosowany dla dużych organizacji wymagających dedykowanych zasobów w chmurze i zaawansowanych możliwości analitycznych. Oferuje dwa modele cenowe: za użytkownika od 20 USD za użytkownika miesięcznie i za pojemność od 4,995 USD miesięcznie, co zapewnia elastyczność i skalowalność w przypadku wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa.

 


 

5. DaneRobota

DaneRobota

DataRobot to zaawansowana platforma AI, która specjalizuje się w demokratyzacji analityki danych i uczenia maszynowego dla organizacji z różnych branż. Oferuje zestaw narzędzi zaprojektowanych, aby umożliwić użytkownikom na wszystkich poziomach umiejętności efektywniejsze tworzenie, wdrażanie i zarządzanie aplikacjami AI. Automatyzując wiele zadań tradycyjnie wykonywanych przez analityków danych, DataRobot przyspiesza tworzenie modeli predykcyjnych i integruje sztuczną inteligencję z procesami biznesowymi, aby podejmować świadome decyzje.

 

Co robi DataRobot?

DataRobot usprawnia proces tworzenia modeli uczenia maszynowego, udostępniając platformę, która automatyzuje kompleksową podróż projektów związanych z analizą danych. Umożliwia użytkownikom wprowadzanie danych, wybieranie zmiennych docelowych i automatyczne przetwarzanie danych za pomocą szeregu algorytmów uczenia maszynowego w celu zidentyfikowania najbardziej efektywnych modeli. Platforma oferuje również możliwości zarządzania modelami i monitorowania, dzięki czemu modele pozostają dokładne i niezawodne w miarę upływu czasu. Rozwiązania AI firmy DataRobot są zaprojektowane tak, aby były dostępne dla szerokiego grona użytkowników, od ekspertów zajmujących się analizą danych po analityków biznesowych, umożliwiając organizacjom wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania rozległej specjalistycznej wiedzy.

 

Kluczowe funkcje DataRobota

Zautomatyzowane uczenie maszynowe: Podstawową cechą DataRobot jest jego zdolność do automatyzacji procesu budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Obejmuje to automatyczne wstępne przetwarzanie danych, inżynierię funkcji, sprawdzanie poprawności modelu i wdrażanie.

Zarządzanie modelami i monitorowanie: Platforma zapewnia narzędzia do zarządzania całym cyklem życia modeli uczenia maszynowego, w tym monitorowaniem wydajności, kontrolą wersji i możliwościami ponownego szkolenia.

Katalog AI: Scentralizowane repozytorium służące do organizowania, wyszukiwania i współpracy nad wszystkimi zasobami danych w organizacji.

Odkrycie funkcji: DataRobot automatyzuje proces inżynierii funkcji, pomagając użytkownikom odkryć na podstawie danych sygnały predykcyjne, których być może nie wzięli pod uwagę.

MLOps: oferuje możliwości wdrażania, monitorowania modeli uczenia maszynowego i zarządzania nimi na dużą skalę, zapewniając ich dokładność i wydajność w środowiskach produkcyjnych.

Prognozowanie szeregów czasowych: Specjalistyczne narzędzia do opracowywania modeli przewidujących przyszłe zdarzenia w oparciu o trendy danych z przeszłości.

Aplikacje AI bez kodu: umożliwia użytkownikom tworzenie i wdrażanie aplikacji AI bez pisania kodu, co ułatwia użytkownikom nietechnicznym korzystanie ze spostrzeżeń związanych z uczeniem maszynowym.

 

Plany cenowe DataRobot

DataRobot oferuje niestandardowe ceny, a użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać informacje o cenach.

 


 

6. Polimer

Polimer

Polymer to narzędzie do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu uproszczenia procesu analizy biznesowej i wizualizacji danych dla użytkowników o różnym poziomie wiedzy technicznej. Umożliwia użytkownikom łączenie źródeł danych, tworzenie pulpitów nawigacyjnych i odkrywanie spostrzeżeń bez konieczności stosowania skomplikowanych konfiguracji i stromych krzywych uczenia się. Platforma została dostosowana tak, aby była przyjazna dla użytkownika i umożliwiała szybkie udostępnianie spostrzeżeń za pośrednictwem dashboardów i wizualizacji.

 

Co robi polimer?

Polymer to narzędzie AI do analizy danych z zakresu Business Intelligence (BI), oferujące płynne doświadczenie w analizie danych. Zapewnia użytkownikom możliwość przesyłania zbiorów danych, łączenia się z różnymi źródłami danych i wykorzystywania sztucznej inteligencji do automatycznego generowania znaczących spostrzeżeń i wizualizacji. Platforma została zaprojektowana z myślą o użytkownikach technicznych i nietechnicznych, dzięki czemu eksploracja danych jest dostępna szerszemu gronu odbiorców. Dzięki Polymer użytkownicy mogą szybko tworzyć i udostępniać profesjonalne dashboardy, integrować wizualizacje danych z prezentacjami i efektywniej podejmować decyzje oparte na danych.

 

Kluczowe cechy polimeru

Łatwość użycia: Polymer został zaprojektowany z naciskiem na prostotę, umożliwiając użytkownikom rozpoczęcie wizualizacji i eksploracji danych bez konieczności długiego uczenia się.

Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji: Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania danych i sugerowania spostrzeżeń, pomagając użytkownikom odkrywać cenne informacje ze swoich zbiorów danych.

Łączność danych: Użytkownicy mogą wybierać spośród różnych łączników danych lub przesyłać własne zbiory danych, co ułatwia rozpoczęcie analizy danych z różnych źródeł.

Konfigurowalne pulpity nawigacyjne: Polymer zapewnia narzędzia do tworzenia niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, które można szybko udostępniać lub osadzać, oferując elastyczność w sposobie prezentowania i wykorzystywania danych.

Nie są wymagane żadne umiejętności techniczne: Platforma jest dostępna dla użytkowników bez wiedzy technicznej, co demokratyzuje proces analizy danych.

 

Plany cenowe polimerów

Polymer oferuje 4 plany cenowe:

Rozrusznik: 50 USD miesięcznie przy rozliczeniu miesięcznym lub 25 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym. Ten plan obejmuje 1 redaktora, nieograniczoną liczbę przeglądających, nieograniczoną liczbę łączników danych z 1 kontem na łącznik danych, ręczną synchronizację danych, pulpity nawigacyjne generowane przez sztuczną inteligencję, spostrzeżenia i wyjaśnienia AI oraz pomoc techniczną.

Pro: 100 USD miesięcznie przy rozliczeniu miesięcznym lub nieokreślone przy rozliczeniu rocznym. Oferuje 1 edytor, nieograniczoną liczbę przeglądających, nieograniczoną liczbę łączników danych z 5 kontami na łącznik danych, automatyczną cotygodniową synchronizację danych, 15 odpowiedzi na czacie PolyAI, pulpity nawigacyjne generowane przez sztuczną inteligencję, spostrzeżenia i wyjaśnienia AI, niestandardowe branding, niestandardowe metryki i 1 niestandardowy szablon, wraz z zespołami wsparcia.

Zespoły: 250 USD miesięcznie przy rozliczeniu miesięcznym lub 125 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym. Ten plan zapewnia 3 redaktorów, nieograniczoną liczbę przeglądających, nieograniczoną liczbę łączników danych z 15 kontami na łącznik danych, automatyczną codzienną synchronizację danych, 30 odpowiedzi na czacie PolyAI, pulpity nawigacyjne generowane przez sztuczną inteligencję, spostrzeżenia i wyjaśnienia AI, niestandardowe branding, niestandardowe metryki, 3 niestandardowe szablony i Obsługa kanału Slack.

Enterprise : W sprawie cen należy skontaktować się z nimi bezpośrednio. Plan Enterprise obejmuje niestandardową liczbę redaktorów, nieograniczoną liczbę przeglądających, nieograniczoną liczbę łączników danych z nieograniczoną liczbą kont na łącznik danych, automatyczną synchronizację danych w czasie rzeczywistym, dostęp do API, niestandardowe łączniki danych, nieograniczone odpowiedzi PolyAI, pulpity nawigacyjne generowane przez sztuczną inteligencję, spostrzeżenia i wyjaśnienia AI, oraz dedykowanego opiekuna klienta.

 


 

7. Żywy obraz

Żywy obraz

Tableau to zaawansowane oprogramowanie do analizy danych i analizy biznesowej, które umożliwia użytkownikom eksplorowanie danych, dostarczanie spostrzeżeń i działanie. Ma za zadanie przyspieszyć procesy decyzyjne i wyeliminować powtarzalne zadania dzięki zaawansowanym możliwościom AI, m.in. Tableau Pulse i Einstein Copilot. Platforma oferuje inteligentną analizę na dużą skalę, zapewniając narzędzia do wizualizacji danych, analiz i opowiadania historii danych. Tableau angażuje się w pomaganie organizacjom w radzeniu sobie ze złożonością zarządzania danymi i podejmowania decyzji w szybko rozwijającym się środowisku sztucznej inteligencji.

 

Co robi Tableau?

Tableau umożliwia użytkownikom łączenie się z dowolnymi danymi z dowolnego miejsca, zmieniając sposób, w jaki organizacje rozumieją informacje i wchodzą z nimi w interakcję. Zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi do wizualizacji danych, umożliwiając użytkownikom tworzenie interaktywnych i udostępnianych dashboardów. Dzięki Tableau użytkownicy mogą eksplorować trendy, wzorce i korelacje w swoich danych za pomocą intuicyjnych interfejsów. Platforma ułatwia także współpracę pomiędzy członkami zespołu, ułatwiając dzielenie się spostrzeżeniami i podejmowanie decyzji w oparciu o dane. Dodatkowo funkcje Tableau oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Tableau Pulse i Einstein Copilot, automatyzują analizę danych, uwalniając czas na myślenie strategiczne i innowacje.

 

Kluczowe funkcje Tableau

Inteligentna analityka: Narzędzia analityczne Tableau oparte na sztucznej inteligencji, w tym Tableau Pulse i Einstein Copilot, automatyzują analizę danych i zapewniają inteligentne spostrzeżenia na dużą skalę.

Wizualizacja danych: Platforma oferuje zaawansowane możliwości wizualizacji danych, umożliwiając użytkownikom tworzenie interaktywnych i udostępnianych pulpitów nawigacyjnych, dzięki którym dane są zrozumiałe i przydatne.

Współpraca: Tableau sprzyja współpracy między członkami zespołu, ułatwiając dzielenie się spostrzeżeniami i decyzjami opartymi na danych, poprawiając pracę zespołową i produktywność.

Elastyczność: Dzięki możliwości łączenia się z dowolnymi danymi z dowolnego miejsca Tableau zapewnia niezrównaną elastyczność w analizie danych i procesach decyzyjnych.

 

Plany cenowe Tableau

Tableau zapewnia 3 plany cenowe:

Twórca Tableau: Ten plan jest przeznaczony dla użytkowników, którzy potrzebują pełnego dostępu do możliwości platformy, w tym do narzędzi do przygotowywania danych, analiz i wizualizacji. Cena wynosi 75 USD za użytkownika miesięcznie, z opłatą roczną.

Eksplorator obrazów: Skierowany do użytkowników, którzy wymagają samoobsługowej analizy bez konieczności posiadania pełnych możliwości przygotowania danych. Cena wynosi 42 USD za użytkownika miesięcznie, z opłatą roczną.

Przeglądarka tableau: najlepiej nadaje się dla użytkowników, którzy muszą przeglądać dashboardy i wizualizacje oraz korzystać z nich bez konieczności ich tworzenia. Cena wynosi 15 USD za użytkownika/miesiąc, rozliczane rocznie.

 


 

8. Akkio

Akkio

Akkio to platforma danych AI zaprojektowana, aby zapewnić agencjom zaawansowane możliwości analizy danych bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania. Oferuje elastyczną, miesięczną usługę skierowaną do firm chcących wykorzystać sztuczną inteligencję do integracji danych, manipulacji i analizy predykcyjnej. Dostarczając narzędzia do białego etykietowania i osadzania rozwiązań AI, Akkio ułatwia bezproblemową integrację różnych źródeł danych, umożliwiając użytkownikom udoskonalanie zbiorów danych i odkrywanie cennych spostrzeżeń za pomocą predykcyjnych silników AI i intuicyjnych interfejsów czatu.

 

Co robi Akkio?

Akkio specjalizuje się w przekształcaniu złożonej analizy danych w bardziej dostępny i praktyczny proces dla agencji. Osiąga to, umożliwiając integrację aktywnych i statycznych źródeł danych, oferując funkcje czyszczenia i organizowania danych poprzez usuwanie niechcianych pól, dodawanie lub usuwanie kolumn oraz łączenie plików. Mechanizm predykcyjnej sztucznej inteligencji platformy pomaga odkrywać ukryte spostrzeżenia w danych, umożliwiając agencjom nie tylko prognozowanie przyszłych trendów, ale także podejmowanie świadomych działań w oparciu o te przewidywania. Co więcej, przyjazny dla użytkownika interfejs czatu Akkio umożliwia użytkownikom eksplorację danych i generowanie strategicznych spostrzeżeń bez pisania ani jednej linii kodu, uzupełniony automatycznie odświeżanymi raportami i pulpitami nawigacyjnymi w celu skutecznych prezentacji dla klientów.

 

Kluczowe funkcje Akkio

Integracja i przygotowanie danych: Akkio upraszcza proces integrowania i przygotowywania danych z różnych źródeł, zapewniając ich gotowość do analizy bez konieczności posiadania skomplikowanych umiejętności kodowania.

Przewidywalny silnik AI: Mechanizm predykcyjnej sztucznej inteligencji platformy ma za zadanie odkrywać ukryte informacje w danych, umożliwiając użytkownikom prognozowanie przyszłych trendów i podejmowanie świadomych decyzji.

Interfejs bez kodu: Dzięki interfejsowi opartemu na czacie Akkio umożliwia użytkownikom interakcję z danymi, eksplorowanie spostrzeżeń i generowanie raportów bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.

Automatyczne odświeżanie raportów i dashboardów: użytkownicy mogą tworzyć i udostępniać na żywo, automatycznie odświeżające się raporty i pulpity nawigacyjne, dzięki czemu łatwiej jest przedstawiać klientom spostrzeżenia dotyczące danych w przekonujący sposób.

 

Plany cenowe Akkio

Akkio oferuje trzy różne plany cenowe, aby dostosować się do różnych potrzeb swoich użytkowników.

Bezpłatny plan: ten plan umożliwia użytkownikom bezpłatne przeglądanie statystyk, raportów, pulpitów nawigacyjnych i czatów.

Podstawowy plan: Plan podstawowy, wyceniony na 49 USD za użytkownika miesięcznie, obejmuje czat i podstawowe funkcje uczenia maszynowego, narzędzia do przygotowywania danych oraz generowane na żywo pulpity nawigacyjne BI.

Profesjonalny plan: Za 99 USD na użytkownika miesięcznie plan Professional oferuje zaawansowane uczenie maszynowe i operacje na modelach, prognozowanie szeregów czasowych, szkolenia w zakresie jakości produkcji oraz zaawansowane operacje na modelach.

 


 

9. Qlik

Qlik

Qlik to kompleksowa platforma zaprojektowana w celu ułatwienia integracji danych, zapewnienia jakości danych i analityki dla firm i organizacji. Oferuje zestaw narzędzi, które pozwalają użytkownikom wykorzystać moc swoich danych poprzez interaktywną i wizualną ocenę, zautomatyzowane uczenie maszynowe i rozwiązania do nauki o danych bez kodu. Możliwości Qlik obejmują generatywną sztuczną inteligencję, zapewniając obsługę wielu języków i eksplorację asocjacyjną w czasie rzeczywistym, umożliwiając natychmiastowe obliczenia i treści generowane przez sztuczną inteligencję.

 

Co robi Qlik?

Qlik umożliwia użytkownikom łatwe tworzenie modeli danych, eksplorowanie zbiorów danych i przeprowadzanie eksperymentów dzięki technologii Qlik AutoML. Stymuluje proces łączenia i zarządzania danymi z różnych zasobów i lokalizacji, zapewniając efektywne wglądy. Generacyjny komponent AI platformy usprawnia interakcję użytkownika dzięki w pełni interaktywnym funkcjom wyszukiwania i czatu, wspierając dynamiczną i intuicyjną eksplorację danych.

 

Kluczowe funkcje Qlika

Zautomatyzowane uczenie maszynowe: Funkcja AutoML firmy Qlik upraszcza tworzenie modeli danych i eksplorację danych, umożliwiając użytkownikom przeprowadzanie eksperymentów i publikowanie wyników bez konieczności stosowania skomplikowanego kodowania.

Nauka o danych bez kodu: ta funkcja umożliwia użytkownikom łączenie danych z różnych źródeł i zarządzanie nimi, usprawniając proces gromadzenia informacji dotyczących różnych zasobów danych i lokalizacji.

generatywna sztuczna inteligencja: Qlik wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby oferować interaktywne wyszukiwanie, czat i obsługę wielu języków, poprawiając komfort użytkownika dzięki natychmiastowym treściom generowanym przez sztuczną inteligencję.

Eksploracja asocjacyjna w czasie rzeczywistym: Użytkownicy mogą swobodnie eksplorować dane za pomocą Qlik, otrzymując natychmiastowe obliczenia i spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję podczas interakcji z platformą.

 

Plany cenowe Qlik

Trzy plany cenowe Qlik Cloud Analytics to:

Standard: Ten plan jest skierowany do małych zespołów i grup i zapewnia podstawowe możliwości. Kosztuje 20 USD za użytkownika miesięcznie przy minimum 10 użytkownikach, opłata roczna. Ten plan obejmuje do 50 GB danych do analizy rocznie.

Premia: jest to najpopularniejszy plan, którego zadaniem jest operacjonalizacja analiz w całej organizacji z wykorzystaniem funkcji premium. Cena początkowa wynosi 2,700 USD miesięcznie i obejmuje 50 GB danych do analizy rocznie i 10 pełnych użytkowników, rozliczane rocznie. Oferuje nieograniczoną liczbę podstawowych użytkowników.

Enterprise : Plan Enterprise jest planem niestandardowym i użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać informacje o cenach.

 


 

10. Sztuczna inteligencja Bardeena

Sztuczna inteligencja Bardeena

Bardeen AI to wszechstronne oprogramowanie do automatyzacji przepływu pracy, zaprojektowane w celu usprawnienia różnych zadań w wielu aplikacjach i witrynach internetowych. Służy jako narzędzie zwiększające produktywność poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, umożliwiając użytkownikom skupienie się na bardziej złożonych działaniach związanych z rozwiązywaniem problemów. Platforma oferuje szereg funkcji, od gromadzenia danych i podsumowań informacji po spersonalizowany kontakt i pozyskiwanie talentów, a wszystko to w ramach jednego modelu subskrypcji.

 

Co robi sztuczna inteligencja Bardeena?

Bardeen AI specjalizuje się w automatyzacji i integracji zadań, aby ułatwić użytkownikom bardziej efektywny przepływ pracy. Obsługuje szerokie spektrum działań, w tym poszukiwania, kwalifikowanie i działania informacyjne. Oprogramowanie doskonale radzi sobie z gromadzeniem danych od wielu dostawców bez konieczności zakładania indywidualnych kont, skutecznym pozyskiwaniem talentów i tworzeniem spersonalizowanych wiadomości w celu zaangażowania potencjalnych kandydatów. Dodatkowo Bardeen AI jest w stanie wyodrębniać i podsumowywać treści z różnych źródeł, umieszczając rutynowe i powtarzalne zadania na autopilocie, aby zaoszczędzić cenny czas.

 

Kluczowe funkcje AI Bardeena

Automatyzacja na różnych platformach: Bardeen AI przoduje w łączeniu i automatyzacji zadań w ramach rosnącej listy obsługiwanych aplikacji i stron internetowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie płynnego przepływu pracy.

Zbieranie i podsumowywanie danych: Narzędzie jest wyposażone w funkcje umożliwiające pobieranie danych z Internetu i podsumowywanie informacji, co jest szczególnie przydatne w badaniach i analizie danych.

Pozyskiwanie talentów i docieranie do nich: Użytkownicy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję Bardeen do wyszukiwania potencjalnych kandydatów i nawiązywania z nimi kontaktu za pośrednictwem spersonalizowanych wiadomości, co może być dobrodziejstwem dla wysiłków rekrutacyjnych i sprzedażowych.

Model subskrypcji: Oprogramowanie oferuje pojedynczą subskrypcję, która odblokowuje pakiet funkcji, co czyni go opłacalnym rozwiązaniem dla użytkowników chcących zautomatyzować wiele aspektów swojej pracy.

Przyjazny interfejs użytkownika: Bardeen AI został zaprojektowany z naciskiem na wygodę użytkownika, dzięki czemu nawet osoby z minimalną wiedzą techniczną mogą skorzystać z jego możliwości automatyzacji.

 

Plany cenowe Bardeen AI

Bardeen AI oferuje 3 plany cenowe:

Darmowy: Ten plan obejmuje 14-dniowy okres próbny z 250 punktami. Użytkownicy mogą korzystać z funkcji innych niż premium bez zużywania kredytów, a ich cena wynosi 0 USD miesięcznie.

profesjonalny: Plan Professional, którego cena wynosi 15 USD miesięcznie (10 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym), obejmuje 500 kredytów miesięcznie dla 1 użytkownika.

Biznes: Plan biznesowy ma stałą cenę dla maksymalnie 5 użytkowników, z dodatkowymi opłatami za każdego użytkownika powyżej tego progu. Koszt dodatkowych punktów jest taki sam, jak w planie indywidualnym, z minimum 500 punktami dla członków zespołu, których cena wynosi 20 USD miesięcznie (15 USD miesięcznie przy rozliczeniu rocznym).

 


 

11. H2O.AI

H2O.AI

H2O.AI jest pionierską firmą w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferującą kompleksowy pakiet platform uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zaprojektowanych, aby umożliwić przedsiębiorstwom wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji. Koncentrując się na demokratyzacji technologii sztucznej inteligencji, H2O.AI zapewnia narzędzia dostępne lokalnie, w wielu chmurach oraz jako rozwiązanie typu oprogramowanie jako usługa (SaaS). Firma może poszczycić się bogatą historią innowacji, w tym stworzeniem pierwszej platformy AI typu open source dla przedsiębiorstw i zapewnieniem pozycji konsekwentnego wizjonerskiego lidera w Magic Quadrants firmy Gartner. Jej platformy, takie jak H2O-3 i Driverless AI, przeszły wiele udanych generacji, co odzwierciedla zaangażowanie firmy w ewolucję i ulepszanie swojej oferty. Ponadto w H2O.AI pracuje 30 arcymistrzów Kaggle, co podkreśla jego wiedzę i wiodącą pozycję w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

 

Co robi H2O.AI?

H2O.AI specjalizuje się w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań AI i uczenia maszynowego, które zaspokajają szeroki zakres potrzeb w zakresie analizy danych. Platformy firmy zostały zaprojektowane tak, aby ułatwić cały przepływ pracy w zakresie analityki danych, od przygotowania danych po budowanie i wdrażanie modeli. Jedną z wyróżniających się cech H2O.AI jest jego zdolność do wspierania dostrajania dużych modeli językowych (LLM) i zadań przetwarzania języka naturalnego (NLP), umożliwiając użytkownikom dostosowywanie modeli do określonych języków, stylów lub zadań. Możliwość tę zademonstrowano w szczególności, gdy zespół H2O LLM Studio zajął pierwsze miejsce w konkursie Kaggle LLM Science 2023. Co więcej, platformy H2O.AI oferują solidne wsparcie w zakresie przygotowywania danych, w tym przekształcania dokumentu w pytanie/odpowiedź, czyszczenie i filtrowanie, które są kluczowymi krokami w dostrajaniu modeli LLM i NLP.

 

Kluczowe cechy H2O.AI

Sztuczna inteligencja typu open source dla przedsiębiorstw: H2O.AI przeszło do historii, uruchamiając pierwszą platformę AI o otwartym kodzie źródłowym, dostosowaną do użytku w przedsiębiorstwach, udostępniając zaawansowane technologie AI szerszemu gronu firm.

Obsługa wielu chmur i SaaS: Platformy opracowane przez H2O.AI są wszechstronne i oferują opcje wdrażania lokalnie, w wielu chmurach oraz jako rozwiązanie SaaS, zapewniając elastyczność dla różnych potrzeb organizacyjnych.

Wiele generacji platform ML/AI: Dzięki platformom takim jak H2O-3 i Driverless AI firma H2O.AI demonstruje swoje zaangażowanie w innowacje i ciągłe doskonalenie w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Dostrajanie dla LLM/NLP: H2O.AI przoduje w dostrajaniu dużych modeli językowych i zadaniach przetwarzania języka naturalnego, umożliwiając dostosowanie do konkretnych języków, stylów lub zadań.

30 Arcymistrzów Kaggle: Obecność 30 arcymistrzów Kaggle w H2O.AI podkreśla głęboką wiedzę specjalistyczną i wiodącą pozycję firmy w konkurencyjnym świecie analizy danych i uczenia maszynowego.

 

Plany cenowe H2O.AI

H2O.AI oferuje szereg niestandardowych planów cenowych. Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać wersję demonstracyjną i informacje o cenach.

 


 

12. Sisense

Sisense

Sisense to kompleksowa platforma analityki biznesowej (BI) i analizy danych, zaprojektowana w celu umożliwienia organizacjom podejmowania decyzji w oparciu o dane. Integrując dane z różnych źródeł, Sisense umożliwia użytkownikom analizę, wizualizację i dzielenie się spostrzeżeniami w całej organizacji. Przyjazny dla użytkownika interfejs i wydajny silnik analityczny upraszczają złożone dane, przekształcając je w przydatne spostrzeżenia. Sisense obsługuje szeroką gamę branż, oferując skalowalne rozwiązania, które rosną wraz z potrzebami przedsiębiorstw, od start-upów po duże przedsiębiorstwa.

 

Co robi Sisense?

Sisense eliminuje złożoność analizy danych, udostępniając platformę, która może łączyć się z wieloma źródłami danych, w tym bazami danych, arkuszami kalkulacyjnymi, usługami w chmurze i aplikacjami internetowymi. Gromadzi wszystkie te dane w jednym miejscu, umożliwiając użytkownikom ich czyszczenie, przekształcanie i kształtowanie na potrzeby analizy. Dzięki potężnemu silnikowi analitycznemu Sisense umożliwia tworzenie złożonych zapytań i obliczeń, analiz ad hoc oraz niestandardowych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Platforma oferuje również różnorodne opcje wizualizacji umożliwiające efektywną prezentację wyników. Ponadto Sisense wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analiz predykcyjnych i prognozowania danych, a także może być osadzany w innych aplikacjach, zapewniając analitykę opartą na sztucznej inteligencji bezpośrednio w produktach lub usługach.

 

Kluczowe funkcje Sisense

Integracja danych: Sisense może łączyć się z szeroką gamą źródeł danych, umożliwiając użytkownikom konsolidację wszystkich danych w jednym miejscu w celu kompleksowej analizy.

Przygotowywanie danych: Platforma oferuje narzędzia do czyszczenia, przekształcania i przygotowywania danych do analizy, upraszczając procesy ETL.

Analiza danych: Silnik analityczny Sisense obsługuje tworzenie złożonych zapytań i obliczeń, umożliwiając dogłębną eksplorację danych i generowanie spostrzeżeń.

Wizualizacja: dostępnych jest wiele opcji wizualizacji, w tym wykresy, wykresy i interaktywne pulpity nawigacyjne, które pomagają użytkownikom prezentować dane w angażujący i zrozumiały sposób.

Wbudowane Analytics: Możliwość integracji możliwości analitycznych Sisense z innymi aplikacjami, ulepszania produktów dzięki wglądom opartym na sztucznej inteligencji.

AI i nauka maszyn: Zawiera zaawansowane technologie do analiz predykcyjnych i prognozowania danych, pomagając w proaktywnym podejmowaniu decyzji.

Bezpieczeństwo i zarządzanie: Funkcje bezpieczeństwa i zarządzania danymi zapewniają ochronę wrażliwych informacji i zgodność z przepisami.

Skalowalność: Zaprojektowany z myślą o skalowaniu zgodnie z potrzebami organizacji, Sisense skutecznie wspiera zarówno małe firmy, jak i duże przedsiębiorstwa.

 

Plany cenowe Sisense

Sisense oferuje niestandardowe ceny, a użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać informacje o cenach.

 


 

13. SAP Business Objects

SAP Business Objects

SAP BusinessObjects to kompleksowy pakiet analizy biznesowej zaprojektowany, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu świadomych decyzji poprzez raportowanie danych, wizualizację i możliwości udostępniania. Służy jako lokalna warstwa BI dla platformy technologii biznesowych SAP, oferując scentralizowane rozwiązanie, którego celem jest przekształcanie danych w przydatne wnioski, dostępne z dowolnego miejsca i w dowolnym czasie. Platforma ta została dostosowana do wspierania rozwoju, skalowania od kilku użytkowników do dziesiątek tysięcy oraz obsługi szeregu narzędzi i interfejsów.

 

Do czego służy SAP BusinessObjects?

SAP BusinessObjects udostępnia pakiet narzędzi umożliwiający firmom raportowanie, wizualizację i udostępnianie analiz danych w całej organizacji. Ułatwia tworzenie szczegółowych raportów, interaktywnych dashboardów i wizualizacji danych, które pomagają w zrozumieniu złożonych danych. Platforma obsługuje raportowanie i analizy ad hoc, umożliwiając użytkownikom eksplorację danych i zdobywanie wiedzy bez konieczności posiadania specjalistycznych umiejętności technicznych. Oferuje także elastyczność integracji z innymi aplikacjami SAP i innymi aplikacjami, zapewniając płynny przepływ informacji.

 

Kluczowe funkcje SAP BusinessObjects

Scentralizowane raportowanie: SAP BusinessObjects umożliwia użytkownikom generowanie i rozpowszechnianie szczegółowych raportów, zapewniając spójne informacje w całej organizacji.

Wizualizacja danych: Platforma udostępnia narzędzia do tworzenia interaktywnych wizualizacji, które pomagają w identyfikacji trendów i wzorców w danych.

Analiza ad-hoc: Użytkownicy mogą przeprowadzać analizy ad hoc, które umożliwiają im eksplorację danych i odpowiadanie na pytania biznesowe na bieżąco.

Skalowalność: Rozwiązanie SAP BusinessObjects zaprojektowano z myślą o skalowaniu wraz z rozwojem firmy, obsługując wzrost liczby użytkowników i ilości danych.

Możliwości integracji: Oferuje silne możliwości integracji, umożliwiając połączenia z różnymi źródłami danych SAP i innymi firmami.

 

Plany cenowe SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects oferuje szeroką gamę planów cenowych dostosowanych do różnorodnych potrzeb firm, a użytkownicy muszą kontaktować się z zespołem sprzedaży w celu uzyskania informacji o cenach.

 


 

14. Power BI

Power BI

Power BI to kompleksowe narzędzie analityczne opracowane przez firmę Microsoft, zaprojektowane, aby pomóc firmom każdej wielkości skuteczniej analizować i wizualizować swoje dane. Umożliwia użytkownikom tworzenie dashboardów, generowanie raportów i uzyskiwanie spostrzeżeń z szerokiej gamy źródeł danych. Narzędzie to wyróżnia się możliwością płynnej integracji z różnymi źródłami danych, przyjaznym interfejsem i potężnymi możliwościami przetwarzania danych. Power BI ułatwia przekształcanie surowych danych w znaczące spostrzeżenia, pomagając firmom w podejmowaniu świadomych decyzji, co czyni go doskonałym narzędziem do zamknięcia listy najlepszych narzędzi AI do analizy danych.

 

Co robi Power BI?

Usługa Power BI umożliwia użytkownikom łączenie się z szeroką gamą źródeł danych, od prostych arkuszy programu Excel po złożone bazy danych, a także wizualizację tych danych za pomocą interaktywnych raportów i pulpitów nawigacyjnych. Oferuje analitykę w czasie rzeczywistym, umożliwiając firmom dokładne monitorowanie swojej działalności i szybkie reagowanie na zmiany. Użytkownicy mogą bezpiecznie udostępniać swoje spostrzeżenia w całej organizacji, wspierając kulturę opartą na danych. Power BI obsługuje także zaawansowane modelowanie danych, niestandardowe wizualizacje oraz możliwość osadzania raportów w aplikacjach, dzięki czemu jest wszechstronnym narzędziem do analizy danych i business intelligence.

 

Kluczowe funkcje usługi Power BI

Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym: te pulpity nawigacyjne aktualizują się automatycznie w miarę napływu nowych danych, umożliwiając użytkownikom krótki podgląd najbardziej aktualnych informacji.

Łączność danych: Usługa Power BI oferuje rozbudowane opcje łączności, umożliwiając użytkownikom importowanie danych z szerokiej gamy źródeł, w tym baz danych w chmurze i lokalnych, arkuszy kalkulacyjnych Excel i nie tylko.

Wizualizacje niestandardowe: użytkownicy mogą tworzyć niestandardowe wizualizacje lub wybierać z biblioteki wizualizacji, aby reprezentować swoje dane w najbardziej efektywny możliwy sposób.

Bezpieczeństwo danych: Power BI zapewnia niezawodne funkcje zabezpieczeń, zapewniające ochronę danych i kontrolę dostępu zgodnie z zasadami organizacji.

Narzędzia współpracy: ułatwia współpracę, umożliwiając użytkownikom dzielenie się spostrzeżeniami i raportami z członkami zespołu, promując kulturę podejmowania decyzji w oparciu o dane.

 

Plany cenowe usługi Power BI

Dostępne są trzy główne plany cenowe usługi Power BI.

Bezpłatny plan: ten plan oferuje podstawowe funkcje wizualizacji i analizy danych, odpowiednie dla indywidualnych użytkowników lub małych zespołów dopiero zaczynających od analizy danych. Obejmuje dostęp do Power BI Desktop i możliwość publikowania w usłudze Power BI. Cena: 0 USD miesięcznie.

Pro Plan: Skierowany do profesjonalistów i firm potrzebujących bardziej zaawansowanych możliwości współpracy i analiz. Ten plan obejmuje wszystkie funkcje planu bezpłatnego, a także możliwość udostępniania raportów i pulpitów nawigacyjnych, współpracy ze współpracownikami oraz bardziej rozbudowane opcje odświeżania i przechowywania danych. Cena: 9.99 USD za użytkownika/miesiąc

Plan Premium: Zaprojektowany dla dużych przedsiębiorstw wymagających dedykowanych zasobów w chmurze, zaawansowanej analityki i skalowalności. Ten plan obejmuje wszystkie funkcje planu Pro, a także częstsze odświeżanie danych, większą pojemność przechowywania danych i możliwość hostowania w dedykowanej infrastrukturze chmurowej. Cena: zaczyna się od 4,995 USD za dedykowany zasób w chmurze miesięcznie

 

Często zadawane pytania dotyczące narzędzi AI do analizy danych

Co to jest narzędzie AI do analizy danych?

Narzędzie AI do analizy danych to aplikacja wykorzystująca technologie sztucznej inteligencji do automatyzacji, ulepszania i przekształcania procesu badania dużych zbiorów danych. Narzędzia te są przeznaczone do wykonywania takich zadań, jak wstępne przetwarzanie danych, eksploracja, wizualizacja, analiza predykcyjna, wykrywanie anomalii i generowanie raportów. Wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, przetwarzanie języka naturalnego i inne metodologie sztucznej inteligencji do identyfikowania wzorców, przewidywania wyników i dostarczania praktycznych spostrzeżeń z większą szybkością i dokładnością niż tradycyjne metody analizy danych.

W jaki sposób narzędzia AI do analizy danych usprawniają podejmowanie decyzji?

Narzędzia AI do analizy danych usprawniają podejmowanie decyzji, zapewniając firmom głębszy i dokładniejszy wgląd w ich dane. Automatyzują proces analizy, pozwalając na podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym oraz możliwość przewidywania przyszłych trendów i zachowań. Identyfikując ukryte wzorce i korelacje w dużych zbiorach danych, narzędzia AI umożliwiają decydentom podejmowanie bardziej świadomych wyborów opartych na danych, które mogą prowadzić do zwiększenia wydajności, oszczędności kosztów i przewagi konkurencyjnej na rynku.

Czy narzędzia AI do analizy danych mogą obsługiwać zarówno dane strukturalne, jak i nieustrukturyzowane?

Tak, narzędzia AI do analizy danych są w stanie obsługiwać zarówno dane ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane. Ustrukturyzowane dane, które są zorganizowane i sformatowane w spójny sposób, są łatwe do przetworzenia przez te narzędzia. Dane nieustrukturyzowane, takie jak tekst, obrazy i filmy, wymagają do analizy bardziej złożonych technik sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa. Narzędzia AI są wyposażone w te możliwości, dzięki czemu mogą wydobywać istotne informacje z nieustrukturyzowanych danych i włączać je do procesu analizy.

Jakie są korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych?

Korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie danych jest wiele. Sztuczna inteligencja zwiększa szybkość i wydajność przetwarzania danych, umożliwiając analizę ogromnych ilości informacji w ułamku czasu, jaki zajęłoby to człowiekowi. Zwiększa także dokładność i precyzję wniosków uzyskanych z danych. Narzędzia AI mogą odkrywać złożone wzorce i trendy, które mogłyby zostać przeoczone tradycyjnymi metodami analizy. Dodatkowo mogą automatyzować rutynowe zadania, pozwalając analitykom skupić się na bardziej strategicznej pracy. Sztuczna inteligencja w analityce danych demokratyzuje również dostęp do danych, umożliwiając użytkownikom o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej uzyskiwanie wglądu w złożone zbiory danych.

Czy są jakieś branże, które szczególnie skorzystają z narzędzi AI do analizy danych?

Narzędzia AI do analizy danych są wszechstronne i można je zastosować w wielu branżach. Jednakże sektory takie jak finanse, opieka zdrowotna, marketing i handel elektroniczny szczególnie czerpią korzyści z tych narzędzi ze względu na potrzebę analizowania dużych zbiorów danych i złożonych wzorców. W finansach sztuczna inteligencja może przewidywać trendy rynkowe i identyfikować możliwości inwestycyjne. W służbie zdrowia może pomóc w diagnozowaniu chorób i personalizowaniu planów leczenia. Marketing czerpie korzyści ze zdolności sztucznej inteligencji do analizowania zachowań konsumentów i optymalizacji kampanii, podczas gdy handel elektroniczny wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy jakości obsługi klienta i usprawnienia operacji.

Czy potrzebujesz umiejętności programowania, aby korzystać z narzędzi AI do analizy danych?

Chociaż niektóre narzędzia sztucznej inteligencji do analizy danych wymagają umiejętności programowania w celu zaawansowanego dostosowywania, wiele narzędzi zaprojektowano z przyjaznymi dla użytkownika interfejsami, które umożliwiają analitykom wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji bez rozległej wiedzy programistycznej. Narzędzia te często oferują opcje bez kodu lub z małą ilością kodu, umożliwiając użytkownikom tworzenie modeli, generowanie spostrzeżeń i wizualizację danych za pomocą intuicyjnych interfejsów typu „przeciągnij i upuść” lub prostych podpowiedzi.

 

Wnioski

Narzędzia AI do analizy danych stanowią znaczący postęp w sposobie, w jaki firmy podchodzą do danych. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji, narzędzia te oferują poziom szybkości, dokładności i wydajności, z którym tradycyjne metody nie mogą się równać. Umożliwiają organizacjom podejmowanie bardziej świadomych decyzji, przewidywanie przyszłych trendów i odkrywanie spostrzeżeń, które napędzają innowacje i rozwój. W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji potencjalne zastosowania i zalety sztucznej inteligencji w analizie danych z pewnością będą się rozszerzać, jeszcze bardziej rewolucjonizując krajobraz inteligencji biznesowej i analiz.