예측 분석인가, 처방 분석인가? 귀하의 비즈니스에는 두 가지 모두가 필요합니다

귀하의 비즈니스는 추세를 예측하고 미래를 계획하기 위해 분석을 사용하고 있을 것입니다. 그러나 구체적인 결정으로 이어지는 규범적 분석을 잊지 마십시오.

예측 분석과 처방 분석은 데이터 전략의 두 가지 중요한 부분입니다.

예측 분석은 잠재적인 결과를 찾는 데 도움이 되는 반면, 처방 분석은 이러한 결과를 살펴보고 고려해야 할 더 많은 옵션 경로를 찾습니다.

두 가지 유형의 분석 모두 소규모 기업이 앞서가는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 문서는 예측 및 규정 분석 방식의 구현을 고려하고 있지만 아직 개념을 의미 있는 방식으로 이해하지 못하는 중소기업 소유자를 위한 것입니다.

빅데이터는 비즈니스 세계에서 많은 화제를 불러일으킵니다. 데이터 분석이 비즈니스와 고객에 대한 깊고 유용한 통찰력을 제공할 수 있다는 것은 사실입니다. 그러나 이러한 통찰력을 활용하려면 데이터를 해석하고 비즈니스 전략에 적용하는 방법을 알아야 합니다.

비즈니스 분석에는 설명적, 예측적, 규범적이라는 세 가지 주요 구성요소가 있습니다. Khoros/Lithium Technologies의 수석 과학자인 Michael Wu는 블로그 게시물에서 "가장 간단한 분석 클래스"인 설명 분석은 요약된 형태의 원시 데이터라고 썼습니다. 여기에는 이해하기 쉬운 방식으로 비즈니스에서 일어나는 일을 보여주는 소셜 참여 횟수, 판매 수치, 고객 통계 및 기타 측정항목이 포함됩니다. 예측 분석과 규범 분석의 다른 두 가지 유형은 해당 데이터를 가져와서 실행 가능한 정보로 변환합니다.

자세히 보기 여기에서 지금 확인해 보세요..