13가지 최고의 ETL 도구

 
빅데이터 시대에 기업은 다양한 소스로부터 정보가 넘쳐납니다. 이 데이터를 올바르게 활용하면 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 문제는 이 데이터를 분석 가능한 형식으로 효율적으로 추출, 변환 및 로드(ETL)하는 것입니다. ETL 도구는 이러한 과제에 대한 해답입니다. 이는 서로 다른 소스에서 데이터를 추출하고, 데이터를 스크러빙 및 정리하여 더 높은 품질을 달성하고, 모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 통합하는 등 ETL 프로세스를 지원하도록 특별히 설계된 소프트웨어입니다. ETL 도구는 표준화된 접근 방식을 통해 데이터 관리 전략을 단순화하고 데이터 품질을 향상시켜 모든 데이터 기반 조직의 필수 구성 요소로 만듭니다.

 

ETL 도구란 무엇입니까?

Extract, Transform, Load의 약자인 ETL은 여러 소스의 데이터를 데이터 웨어하우스나 기타 대상 시스템에 로드되는 일관된 단일 데이터 저장소로 결합하는 데이터 통합 ​​프로세스입니다. 프로세스는 데이터베이스, 애플리케이션 또는 파일을 포함할 수 있는 다양한 소스에서 데이터를 추출하는 것으로 시작됩니다. 이 원시 데이터는 임시로 준비 영역에 저장됩니다.

변환 단계에서는 원시 데이터가 해당 용도에 맞게 처리되고 준비됩니다. 여기에는 데이터 정리, 중복 제거 및 대상 시스템과 호환되는 형식으로 변환이 포함될 수 있습니다. 변환된 데이터는 데이터 웨어하우스와 같은 대상 시스템에 로드됩니다. 이 프로세스는 일반적으로 자동화되고 잘 정의되어 효율적이고 정확한 데이터 통합이 가능합니다.

ETL은 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스의 중요한 구성 요소로, 조직이 분석 및 보고를 위해 데이터를 단일 위치에 통합할 수 있도록 해줍니다. 데이터를 분석하는 체계적이고 정확한 방법을 제공하여 모든 기업 데이터가 일관되고 최신 상태인지 확인합니다. ETL 프로세스는 실시간 데이터 통합 ​​및 클라우드 기반 데이터 처리와 같은 고급 기능을 제공하는 최신 ETL 도구를 통해 시간이 지남에 따라 발전해 왔습니다.

 

ETL 도구의 필요성

오늘날의 데이터 중심 세계에서는 ETL 도구에 대한 필요성이 그 어느 때보다 절실합니다. 기업은 매일 방대한 양의 데이터를 생성하므로 수동 ETL 프로세스는 더 이상 가능하지 않습니다. ETL 도구는 추출, 변환 및 로드 프로세스를 자동화하여 데이터가 정확하고 분석할 준비가 되어 있는지 확인합니다. 데이터 사일로를 무너뜨려 데이터 과학자가 데이터에 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 하여 이를 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스로 전환합니다. ETL 도구는 또한 불일치와 이상 현상을 제거하여 데이터 품질을 향상시키고, 다양한 소스의 데이터를 원활하게 결합하여 데이터 통합 ​​프로세스를 단순화합니다. 결과적으로 여러 데이터 소스를 쿼리할 필요가 없어져 시간 효율성이 향상되고 의사 결정 프로세스가 가속화됩니다.

 

ETL 도구는 어떻게 작동합니까?

ETL 도구는 추출, 변환, 로드의 세 가지 주요 단계로 작동합니다. 추출 단계에서는 데이터베이스와 애플리케이션부터 스프레드시트와 클라우드 기반 스토리지에 이르기까지 다양한 소스에서 데이터를 가져옵니다. 그런 다음 이 데이터는 필요한 품질 표준을 충족하는지 확인하기 위해 데이터를 정리하고 검증하고 형식을 다시 지정하는 작업을 포함하여 변환됩니다. 마지막 단계는 변환된 데이터가 저장 및 분석을 위해 데이터 웨어하우스 또는 다른 대상 시스템에 로드되는 로드입니다. ETL 도구는 이 전체 프로세스를 자동화하여 오류를 줄이고 데이터 통합 ​​속도를 높입니다. 또한 직접 코딩한 데이터 파이프라인을 통해 데이터를 이동하는 기존 방법보다 더 빠르고 쉬운 결과를 위한 그래픽 인터페이스를 제공합니다.

 

13가지 최고의 ETL 도구

1. Integrate.io
2. 탈 렌드
3. IBM 데이터스테이지
4. Oracle 데이터 통합 ​​자
5. 파이브 트란
6. 커플러.io
7. AWS 접착제
8. 땀
9. 스카이 비아
10. Azure 데이터 팩토리
11. SAS 데이터 관리
12. 구글 클라우드 데이터플로우
13. 휴대용 충전 케이스

 

최고의 ETL 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

올바른 ETL 도구를 선택하는 것은 여러 요인에 따라 달라집니다. 먼저, 데이터 요구 사항의 복잡성을 고려하십시오. 훌륭한 ETL 도구는 최소한의 노력으로 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 이동하고 변환할 수 있어야 합니다. 또한 서로 다른 소스의 데이터 세트를 쉽게 결합할 수 있도록 여러 데이터 소스를 지원해야 합니다. 직관적인 사용자 인터페이스는 신속하게 데이터를 조작하고, 설정을 구성하고, 작업을 예약하는 데 핵심입니다. 또한 도구의 확장성, 데이터 통합 ​​요구 사항의 복잡성 및 예산을 고려하십시오. 조직마다 요구 사항이 다를 수 있으므로 특정 상황과 사용 사례에 따라 최상의 ETL 도구가 달라질 수 있습니다.

 

ETL 도구(무료 및 유료)

 

1. Integrate.io

Integrate.io는 통합된 로우 코드 데이터 웨어하우스 통합 플랫폼을 제공하는 선도적인 데이터 통합 ​​솔루션입니다. 전체 데이터 여정을 지원하는 포괄적인 도구 및 커넥터 제품군을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 Integrate.io는 기업이 분석을 위해 데이터를 통합, 처리 및 준비할 수 있도록 지원하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

 

Integrate.io는 무엇을 합니까?

Integrate.io는 광범위한 소스와 대상에 걸쳐 자동화된 데이터 흐름을 위한 시각화된 데이터 파이프라인을 생성할 수 있는 클라우드 기반 ETL 도구 역할을 합니다. 코딩과 전문 용어가 없는 환경을 제공하므로 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 접근할 수 있습니다. Integrate.io는 최소한의 코딩으로 이벤트 기반 아키텍처, 실시간 데이터 스트리밍 및 API 생성 구현을 촉진하여 유연성 없는 데이터 처리 파이프라인 및 확장성 제한과 같은 문제를 해결합니다.

 

Integrate.io 주요 기능

쉬운 데이터 변환: Integrate.io는 로우 코드의 간단한 드래그 앤 드롭 사용자 인터페이스와 정렬, 조인, 필터링, 선택, 제한, 복제 등과 같은 12가지 이상의 변환을 제공하여 ETL 및 ELT 프로세스를 단순화합니다.

작업 간의 종속성을 정의하기 위한 간단한 워크플로 생성: 이 기능을 사용하면 사용자가 데이터 처리 작업의 순서와 종속성을 쉽게 정의하여 효율적이고 오류 없는 데이터 흐름을 보장할 수 있습니다.

REST API: Integrate.io는 포괄적인 REST API 솔루션을 제공하여 사용자가 최소한의 코딩과 유연한 배포로 API를 생성할 수 있도록 합니다.

Salesforce-Salesforce 통합: 이 기능을 사용하면 사용자는 Salesforce 데이터를 추출하고 변환한 다음 Salesforce에 다시 삽입할 수 있으므로 CRM 및 기타 비즈니스 운영을 위해 Salesforce 데이터에 크게 의존하는 기업에 고유한 이점을 제공합니다.

데이터 보안 및 규정 준수: Integrate.io는 기본 암호화 기능과 데이터 보호 규정 준수로 데이터 보안을 보장합니다.

다양한 데이터 소스 및 대상 옵션: Integrate.io는 광범위한 데이터 소스와 대상을 지원하여 데이터 통합에 유연성과 다양성을 제공합니다.

 

Integrate.io 가격 계획

Integrate.io는 Enterprise Plan, Professional Plan 및 Starter Plan의 세 가지 주요 가격 계획을 제공합니다.

엔터프라이즈 계획: 이 플랜은 광범위한 데이터 통합이 필요한 대기업을 위해 설계되었습니다. 고급 기능과 프리미엄 지원을 제공합니다. 이 계획의 가격은 맞춤식이며 Integrate.io에 직접 문의하여 얻을 수 있습니다.

프로페셔널 플랜: 연간 $25,000의 가격으로 제공되는 이 플랜은 중소기업에 적합합니다. 고급 기능과 경제성의 균형을 제공합니다.

초보자 용 계획: 연간 $15,000의 가격으로 제공되는 이 플랜은 기본적인 데이터 통합이 필요한 중소기업이나 스타트업에 이상적입니다. 합리적인 가격으로 필수 기능을 제공합니다.

 

Integrate.io는 직불 카드, 신용 카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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2. 탈 렌드

Talend는 수천 개의 조직이 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 변환하는 데 의존하는 포괄적인 데이터 관리 솔루션입니다. 통합부터 제공까지 조직 전체의 엔드투엔드 데이터 관리 요구 사항을 지원하는 유연하고 신뢰할 수 있는 플랫폼입니다. Talend는 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있으므로 모든 데이터 아키텍처에 적합한 다목적 도구입니다. 이는 보안 및 규정 준수 요구 사항을 지원하는 동시에 명확하고 예측 가능한 가치를 제공하도록 설계되었습니다.

 

Talend는 무엇을 하나요?

Talend는 모든 데이터를 통합하고 처리할 수 있는 통합 개발 및 관리 도구를 제공합니다. 데이터 통합, 데이터 품질, 데이터 관리, 데이터 준비, 빅데이터에 대한 솔루션을 제공하는 소프트웨어 통합 플랫폼입니다. Talend는 데이터에 대한 접근성을 높이고, 품질을 향상시키며, 대상 시스템으로 신속하게 이동함으로써 조직이 실시간 의사결정을 내리고 더욱 데이터 중심적이 되도록 돕습니다. 빅데이터 생태계와 쉽게 통합할 수 있는 모든 플러그인을 갖춘 유일한 ETL 도구입니다.

 

Talend 주요 기능

데이터 통합: Talend는 강력한 데이터 통합 ​​기능을 제공합니다. 가장 일반적인 데이터 쿼리 및 업데이트, 스키마 생성 및 수정, 데이터 관리 작업을 단순화하는 다양한 SQL 템플릿을 제공합니다.

데이터 품질: Talend는 데이터 프로파일링, 클렌징, 모니터링 기능을 제공하여 데이터의 품질을 보장합니다. 이는 기업이 데이터 품질을 향상시켜 데이터에 대한 접근성을 높이고 대상 시스템으로 신속하게 이동하는 데 도움이 됩니다.

데이터 거버넌스: Talend는 데이터 카탈로그화, 데이터 계보, 데이터 개인 정보 보호 기능을 제공하여 데이터 거버넌스를 지원합니다. 이는 조직이 데이터 규정을 준수하고 데이터 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다.

로우코드 플랫폼: Talend는 데이터 통합 ​​워크플로우 개발 프로세스를 단순화하는 로우코드 플랫폼입니다. 데이터 파이프라인을 쉽게 생성하고 관리할 수 있는 시각적 디자이너를 제공합니다.

확장성: Talend는 데이터 수요 증가에 따라 원활하게 확장되도록 설계되었습니다. 대용량 데이터와 복잡한 데이터 처리 작업을 처리할 수 있으므로 기업을 위한 미래 보장형 투자가 됩니다.

클라우드와 빅데이터 통합: Talend는 다양한 클라우드 플랫폼 및 빅데이터 기술과의 통합을 지원합니다. 패키지된 애플리케이션, 데이터베이스, 메인프레임, 파일, 웹 서비스 등에 대한 커넥터를 제공합니다.

 

Talend 가격 계획

Talend는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 여러 가지 가격 계획을 제공합니다. 사용 가능한 계획은 다음과 같습니다.

데이터 관리 플랫폼: 이 플랜은 포괄적인 데이터 통합 ​​및 관리 기능을 제공합니다. 다양한 소스의 데이터를 통합, 정리 및 관리해야 하는 기업을 위해 설계되었습니다.

빅데이터 플랫폼: 대용량 데이터를 처리해야 하는 기업을 위한 플랜입니다. 빅데이터 통합, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스를 위한 기능을 제공합니다.

데이터 패브릭: 이것은 Talend의 가장 포괄적인 계획입니다. 데이터 관리 플랫폼과 빅 데이터 플랫폼의 기능을 결합하고 애플리케이션 및 API 통합을 위한 추가 기능을 추가합니다.

가격 정보를 보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

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3. IBM 데이터스테이지

IBM DataStage는 다양한 시스템에서 데이터 통합 ​​프로세스를 촉진하고 간소화하도록 설계된 강력하고 다양한 ETL 도구입니다. 그 기능은 데이터 집약적인 작업을 위한 확장성과 고성능을 보장하는 강력한 병렬 처리 아키텍처에 기반을 두고 있습니다. IBM Cloud Pak for Data as a Service의 일부인 DataStage는 단순한 것부터 복잡한 것까지 광범위한 데이터 통합 ​​작업을 지원하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 온프레미스 또는 클라우드에서 원활하게 작동하도록 설계되어 기업이 데이터 워크플로우를 관리하는 데 유연성을 제공합니다. 플랫폼의 엔터프라이즈 연결성과 확장성은 통찰력 있는 분석 및 AI 애플리케이션을 위해 데이터를 활용하여 이해관계자에게 고품질 데이터를 안정적으로 제공하려는 조직에 적합한 선택입니다.

 

IBM DataStage는 무엇을 합니까?

IBM DataStage는 여러 소스에서 데이터를 추출하고, 비즈니스 요구사항에 맞게 변환하고, 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 저장소, 데이터 웨어하우스 등 대상 시스템에 로드하는 데 탁월합니다. 다양한 데이터 형식과 구조를 처리하도록 설계되어 기업이 서로 다른 데이터 소스를 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 도구의 강력한 변환 기능을 사용하면 데이터 정리 및 모니터링을 포함한 복잡한 데이터 처리가 가능하여 전달된 데이터의 품질이 최고인지 확인할 수 있습니다. DataStage는 병렬 처리 엔진을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으므로 빅 데이터 문제를 처리하는 기업에 이상적인 솔루션입니다. 또한 개방적이고 확장 가능한 특성을 통해 다른 AI 및 분석 플랫폼과의 사용자 정의 및 통합이 가능하여 광범위한 데이터 기반 이니셔티브를 지원하는 원활한 데이터 통합 ​​경험을 제공합니다.

 

IBM DataStage 주요 기능

병렬 처리: IBM DataStage는 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 병렬 처리 엔진을 활용하여 데이터 통합 ​​작업에 필요한 시간을 크게 줄여줍니다.

엔터프라이즈 연결: 이 도구는 광범위한 연결 옵션을 제공하여 다양한 엔터프라이즈 시스템, 데이터베이스 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 가능하게 하고 통합 데이터 생태계를 촉진합니다.

클라우드 호환성: DataStage는 모든 클라우드 환경에서 실행되도록 설계되어 데이터 통합 ​​요구 사항에 따라 클라우드 리소스를 활용하려는 기업에 유연성과 확장성을 제공합니다.

데이터 정리 및 모니터링: 데이터를 정리하고 모니터링하는 기능이 포함되어 있어 처리 및 전달되는 정보가 정확하고 일관되며 고품질인지 확인합니다.

확장 성: 플랫폼은 개방적이고 확장 가능하므로 다른 데이터 및 AI 도구와 사용자 정의 및 통합이 가능하여 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 기능이 향상됩니다.

엔드투엔드 데이터 통합: DataStage는 추출, 변환부터 로드까지 전체 데이터 통합 ​​라이프사이클에 대한 포괄적인 솔루션을 제공하여 모든 데이터 통합 ​​활동을 위한 원스톱 상점을 제공합니다.

 

IBM DataStage 가격 계획

IBM DataStage는 중소기업부터 대기업까지 다양한 조직의 요구사항을 충족하도록 맞춤화된 다양한 가격 플랜을 제공합니다. 각 계획은 기업이 데이터 통합 ​​요구 사항 및 예산에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있도록 특정 기능을 제공하도록 설계되었습니다. 가격 정보 회의를 위해 사용자는 영업팀에 문의해야 합니다.

 

IBM DataStage에서는 결제 시 직불카드와 신용카드를 사용할 수 있습니다.

 

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4. Oracle 데이터 통합 ​​자

ODI(Oracle Data Integrator)는 광범위한 데이터 통합 ​​요구 사항을 충족하는 ETL 도구이자 포괄적인 데이터 통합 ​​플랫폼입니다. 이는 대용량, 고성능 배치 로드, 이벤트 기반, 세류 공급 통합 프로세스 및 SOA 지원 데이터 서비스를 처리하도록 설계되었습니다. 최신 버전인 ODI 12c는 재설계된 흐름 기반 선언적 사용자 인터페이스를 통해 탁월한 개발자 생산성과 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 또한 Oracle GoldenGate와의 심층적인 통합을 제공하여 데이터 통합 ​​프로세스를 실행할 때 포괄적인 빅 데이터 지원과 추가 병렬성을 제공합니다.

 

Oracle Data Integrator의 기능은 무엇입니까?

Oracle Data Integrator는 데이터 통합 ​​프로세스 실행을 위한 유연한 고성능 아키텍처를 제공하는 Oracle의 전략적 데이터 통합 ​​제품입니다. 이는 대용량, 고성능 배치 로드, 이벤트 기반, 세류 공급 통합 프로세스 및 SOA 지원 데이터 서비스를 처리하도록 설계되었습니다. 최신 버전인 ODI 12c는 재설계된 흐름 기반 선언적 사용자 인터페이스를 통해 뛰어난 개발자 생산성과 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 또한 Oracle GoldenGate와의 심층적인 통합을 제공하여 데이터 통합 ​​프로세스를 실행할 때 포괄적인 빅 데이터 지원과 추가 병렬성을 제공합니다.

 

Oracle Data Integrator의 주요 기능

고성능 아키텍처: Oracle Data Integrator는 효율적인 데이터 통합 ​​프로세스를 가능하게 하는 유연한 고성능 아키텍처를 제공합니다. 대용량, 고성능 일괄 로드, 이벤트 중심, 세류 공급 통합 프로세스 및 SOA 지원 데이터 서비스를 지원합니다.

향상된 사용자 경험: 최신 버전인 ODI 12c는 새롭게 디자인된 흐름 기반 선언적 사용자 인터페이스를 통해 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 이 인터페이스는 개발자 생산성을 향상시키고 데이터 통합 ​​프로세스를 보다 쉽게 ​​관리하고 실행할 수 있도록 해줍니다.

Oracle GoldenGate와의 긴밀한 통합: Oracle Data Integrator는 Oracle GoldenGate와의 더욱 긴밀한 통합을 제공합니다. 이러한 통합을 통해 데이터 통합 ​​프로세스를 실행할 때 포괄적인 빅 데이터 지원과 추가 병렬성이 가능해졌습니다.

빅데이터 지원: Oracle Data Integrator는 포괄적인 빅데이터 지원을 제공합니다. Hadoop 및 Spark와 같은 빅 데이터 플랫폼과 원활하게 통합되어 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다.

협업 개발 및 버전 관리: Oracle Data Integrator는 공동 개발 및 버전 제어를 위한 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 팀 기반 ETL 프로젝트를 촉진하고 모든 변경 사항을 효과적으로 추적하고 관리하도록 보장합니다.

강력한 보안 기능: Oracle Data Integrator는 강력한 보안 기능을 제공하고 기존 보안 프레임워크와 통합됩니다. 이를 통해 데이터 기밀성과 다양한 데이터 보호 규정 준수가 보장됩니다.

 

Oracle Data Integrator 가격 계획

Oracle Data Integrator는 다양한 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 가격 계획을 제공합니다. 가격은 코어당 라이선스 모델을 기반으로 하며, 연간 구독 금액은 수천 달러에서 수만 달러에 이릅니다. 정확한 비용은 필요한 코어 수, 배포 옵션(클라우드 대 온프레미스) 및 필요한 추가 기능에 따라 다릅니다. 예를 들어 코어가 2개인 기본 클라우드 배포 비용은 연간 약 $5,000인 반면, 코어 16개와 고급 기능을 갖춘 대규모 온프레미스 배포의 비용은 연간 $50,000 이상일 수 있습니다.

Oracle Data Integrator는 지불을 위해 직불 카드, 신용 카드, PayPal 및 은행 송금을 허용합니다.

 

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5. 파이브 트란

Fivetran은 데이터 통합 ​​및 중앙화 프로세스를 간소화하도록 설계된 선도적인 자동화 데이터 이동 플랫폼입니다. 이는 기업이 셀프 서비스 분석을 달성하고, 맞춤형 데이터 솔루션을 구축하고, 시스템 통합에 소요되는 시간을 단축할 수 있도록 지원하는 강력한 ETL 도구입니다. Fivetran은 보고서, 분석 및 데이터 구축을 위해 데이터를 중앙 집중화하려는 엔지니어, 분석가 및 개발자를 위한 완벽한 플랫폼입니다.

 

Fivetran은 무엇을 하나요?

Fivetran은 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 사용 가능한 형식으로 변환하고 분석을 위해 데이터 웨어하우스에 로드하는 프로세스를 자동화하는 클라우드 기반 데이터 파이프라인입니다. 규정 준수를 저하하지 않고 데이터 프로세스의 병목 현상을 제거하므로 맞춤형 요구 사항을 지원하기 위해 데이터 플랫폼을 확장해야 하는 기업에 이상적인 솔루션입니다. 시스템 통합에 소요되는 시간을 줄이려는 엔지니어, SQL 또는 BI 도구를 사용하는 분석가, 데이터를 사용하여 구축하는 개발자 등 Fivetran의 API 및 웹후크는 모든 데이터 요구 사항에 맞는 다목적 도구를 제공합니다.

 

Fivetran 주요 특징

자동화된 데이터 통합: Fivetran은 다양한 소스의 데이터를 데이터 웨어하우스로 추출, 변환, 로딩하는 작업을 자동화하여 데이터 통합 ​​프로세스를 단순화합니다.

셀프 서비스 분석: Fivetran은 데이터 프로세스의 병목 현상을 제거하여 기업이 셀프 서비스 분석을 달성할 수 있도록 하여 보다 효율적인 데이터 분석 및 의사 결정을 가능하게 합니다.

맞춤형 데이터 솔루션: Fivetran을 통해 기업은 데이터 플랫폼을 확장하여 맞춤형 요구 사항을 지원하고 데이터 관리에 유연성과 적응성을 제공할 수 있습니다.

API 및 웹훅: Fivetran은 API와 웹훅을 제공하므로 데이터를 기반으로 구축하는 개발자에게 완벽한 플랫폼입니다.

타협 없는 규정 준수: Fivetran은 데이터 프로세스의 효율성을 저하시키지 않으면서 데이터 규정 준수를 보장하여 기업에 안심을 제공합니다.

다양한 사용자 유형 지원: 귀하가 엔지니어, 분석가, 개발자이든 Fivetran은 귀하의 데이터 요구 사항을 충족하여 다양한 사용자 유형을 위한 다목적 도구입니다.

 

Fivetran 가격 계획

Fivetran은 무료 플랜, 스타터 플랜, 표준 플랜, 엔터프라이즈 플랜의 네 가지 가격 플랜을 제공합니다. 각 요금제의 가격을 알아보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

무료 플랜: Free Plan은 Fivetran의 핵심 기능을 경험할 수 있는 기본 상품입니다.

초보자 용 계획: 스타터 플랜에는 무료 플랜의 모든 것이 포함되어 있으며, 보다 포괄적인 데이터 통합 ​​요구 사항을 위한 추가 기능이 포함되어 있습니다.

표준 계획: 표준 플랜에는 스타터 플랜의 모든 기능과 무제한 사용자, 15분 동기화, 데이터베이스 커넥터 및 Fivetran의 REST API에 대한 액세스가 포함됩니다.

엔터프라이즈 계획: 엔터프라이즈 플랜에는 표준 플랜의 모든 항목과 함께 엔터프라이즈 데이터베이스 커넥터, 1분 동기화, 팀을 위한 세분화된 역할 및 지원, 고급 데이터 거버넌스, 고급 보안 및 데이터 상주 옵션, 우선순위 지원이 포함됩니다.

 

Fivetran은 결제 시 직불카드와 신용카드를 허용합니다.

 

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6. 커플러.io

Coupler.io는 데이터 수집, 변환 및 자동화 프로세스를 간소화하도록 설계된 올인원 데이터 분석 및 자동화 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스 간에 단일 진실 지점을 제공하여 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 갖춘 Coupler.io는 데이터 분석의 복잡한 작업을 단순화하여 기업이 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 데 집중할 수 있도록 합니다.

 

Coupler.io는 무엇을 합니까?

Coupler.io는 일정에 따라 다양한 서비스 간의 데이터를 동기화하는 통합 도구 역할을 합니다. 이를 통해 기업은 사용하는 앱에서 데이터를 쉽게 내보내고 결합하여 비즈니스 애플리케이션을 스프레드시트, 워크시트, 데이터베이스 또는 데이터 시각화 도구에 몇 분 만에 연결할 수 있습니다. Coupler.io는 200개 이상의 통합을 제공하여 기업이 한 곳에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 합니다. 또한 사용자가 데이터를 대상으로 이동하기 전에 미리 보고, 변환하고, 구조화할 수 있는 변환 모듈을 제공합니다. Coupler.io는 또한 웹후크를 사용하여 데이터 관리를 자동화하고 가져오기 도구를 내부 워크플로에 통합하여 앱의 데이터 새로 고침 실행에 대해 시스템에 알리거나 데이터 가져오기를 자동으로 시작합니다.

 

Coupler.io 주요 기능

데이터 통합: Coupler.io는 기업이 애플리케이션을 다양한 데이터 소스에 연결하여 한 곳에서 데이터를 수집하고 분석할 수 있도록 하는 강력한 데이터 통합 ​​기능을 제공합니다.

데이터 변환: 변환 모듈을 사용하면 사용자는 데이터를 대상으로 이동하기 전에 Coupler.io 내에서 직접 데이터를 미리 보고 변환하고 구조화할 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업은 가장 중요한 데이터에 집중할 수 있습니다.

자동화: Coupler.io는 웹후크를 통해 데이터 관리를 자동화하고 가져오기 도구를 내부 워크플로에 통합하여 앱에서 데이터 새로 고침 실행에 대해 시스템에 알리거나 데이터 가져오기를 자동으로 시작합니다.

예약: Coupler.io는 데이터 새로 고침 프로세스를 자동화하는 예약 옵션을 제공합니다. 사용자는 도구가 가져온 데이터를 자동으로 업데이트하도록 특정 간격을 설정하여 보고서 또는 분석이 항상 최신 상태인지 확인할 수 있습니다.

다양한 데이터 유형 지원: Coupler.io는 숫자, 날짜, 텍스트, 이미지 등 다양한 데이터 유형을 지원하여 데이터 처리에 유연성을 제공합니다.

데이터 분석 컨설팅 서비스: 데이터 통합 ​​도구 외에도 Coupler.io는 데이터 분석 컨설팅 서비스를 제공하여 기업에 데이터를 최대한 활용하는 방법에 대한 전문적인 조언을 제공합니다.

 

Coupler.io 가격 계획

Coupler.io는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 네 가지 가격 계획을 제공합니다.

초보자 용 계획: 월 $64의 가격으로 제공되는 이 요금제는 2명의 사용자를 위해 설계되었습니다. 여기에는 모든 소스, 월별 실행 500개, 실행당 행 10,000개가 포함됩니다. 데이터는 매일 자동으로 새로 고쳐집니다.

분대 계획: 이 요금제는 월 $132이며 5명의 사용자에게 적합합니다. 여기에는 모든 소스, 월별 실행 4,000개, 실행당 행 50,000개가 포함됩니다. 데이터는 최대 30분마다 자동으로 새로 고쳐집니다.

사업 계획: 월 $332의 이 요금제는 무제한 사용자를 위해 설계되었습니다. 여기에는 모든 소스, 월별 10,000개 이상의 실행, 실행당 100,000개 이상의 행이 포함됩니다. 데이터는 최대 15분마다 자동으로 새로 고쳐집니다.

엔터프라이즈 계획: Enterprise 요금제의 가격 및 기능에 대해서는 기업이 Coupler.io에 직접 문의하는 것이 좋습니다.

 

Coupler.io에서는 결제 수단으로 직불카드와 신용카드를 허용합니다.

 

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7. AWS 접착제

AWS Glue는 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 여러 소스에서 데이터를 검색, 준비 및 통합하는 프로세스를 단순화하는 서버리스 데이터 통합 ​​서비스입니다. 광범위한 워크로드를 지원하고 필요에 따라 확장되도록 설계되어 다양한 데이터 통합 ​​요구 사항에 맞는 맞춤형 도구를 제공합니다. AWS Glue는 Amazon Web Services(AWS) 제품군의 일부로, 모든 규모의 데이터를 관리하고 변환하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

 

AWS Glue의 기능은 무엇입니까?

AWS Glue는 데이터 통합 ​​프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. 다양한 소스의 데이터를 검색, 준비, 이동 및 통합하여 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발에 대비합니다. AWS Glue는 새 데이터가 도착하면 ETL 작업을 시작할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Simple Storage Service(S3)에서 새 데이터를 사용할 수 있게 되면 즉시 ETL 작업을 실행하도록 구성할 수 있습니다. 또한 여러 AWS 데이터 소스를 신속하게 검색하고 검색할 수 있는 데이터 카탈로그를 제공합니다.

 

AWS Glue 주요 기능

데이터 통합 ​​엔진 옵션: AWS Glue는 다양한 사용자 요구 사항과 워크로드를 지원하기 위해 다양한 데이터 통합 ​​엔진을 제공합니다. 이벤트 중심으로 ETL 작업을 실행할 수 있습니다. 즉, 새 데이터가 도착하자마자 이러한 작업을 시작할 수 있습니다.

AWS Glue 데이터 카탈로그: 이 기능을 사용하면 사용자는 여러 AWS 데이터 소스를 빠르게 발견하고 검색할 수 있습니다. 데이터 카탈로그는 위치에 관계없이 모든 데이터 자산에 대한 영구 메타데이터 저장소입니다.

코드 없는 ETL 작업: AWS Glue는 데이터 품질을 관리 및 모니터링하고 코딩 없이도 ETL 작업을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 데이터 통합 ​​및 변환 프로세스를 단순화합니다.

수요에 따라 확장: AWS Glue는 온디맨드 방식으로 확장되도록 설계되어 모든 워크로드를 지원하고 사용자의 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

Git 지원: AWS Glue는 널리 사용되는 오픈 소스 버전 제어 시스템인 Git과 통합됩니다. 이를 통해 사용자는 AWS Glue 작업에 대한 변경 기록을 유지할 수 있습니다.

AWS Glue 플렉스: 사용자가 긴급하지 않은 워크로드의 비용을 줄일 수 있는 유연한 실행 작업 클래스입니다.

 

AWS Glue 요금 계획

AWS Glue는 사용자의 특정 요구 사항에 따라 다양한 요금제를 제공합니다. 가격은 주로 작업이 실행되는 동안 소비된 리소스를 기준으로 결정됩니다. 가격 견적을 받으려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

AWS Glue는 결제를 위해 직불카드, 신용카드, PayPal, 은행 송금을 허용합니다.

 

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8. 땀

Stitch는 다양한 소스의 데이터를 원하는 대상으로 신속하게 이동하도록 설계된 클라우드 우선 오픈 소스 플랫폼입니다. 강력한 ETL 도구인 Stitch는 MySQL 및 MongoDB와 같은 데이터베이스부터 Salesforce 및 Zendesk와 같은 SaaS 애플리케이션에 이르기까지 광범위한 데이터 소스에 연결됩니다. 개발 워크로드를 우회하도록 설계되어 팀이 핵심 제품을 구축하고 더 빠르게 시장에 출시하는 데 집중할 수 있습니다. Stitch는 데이터 분석이나 시각화 도구는 아니지만 데이터 이동에서 중요한 역할을 하며 다른 도구를 사용하여 후속 분석을 위한 단계를 설정합니다.

 

스티치는 무엇을 하나요?

Stitch는 모든 데이터 소스에 연결하고 해당 데이터를 선택한 대상에 복제하는 유연하고 간편하며 강력한 ETL 서비스입니다. 모든 볼륨의 데이터를 안전하고 안정적으로 복제하도록 설계되어 ETL 오류에 대한 걱정 없이 성장할 수 있습니다. Stitch의 인프라는 중요한 작업 부하를 효율적으로 처리하는 데 이상적이며 여러 중복 보호 장치를 통해 가동 중단 시 데이터 손실을 방지합니다. 이는 여러 소스의 데이터를 대상으로 원활하게 전달하여 빠르고 비용 효율적이며 번거롭지 않은 데이터 통합 ​​환경을 제공하는 세계적 수준의 ETL SaaS 솔루션입니다.

 

스티치 주요 특징

자동화된 클라우드 데이터 파이프라인: Stitch는 완전히 자동화된 클라우드 데이터 파이프라인을 제공하여 팀이 더 빠르게 통찰력을 얻고 핵심 제품 구축에 집중할 수 있도록 해줍니다.

안전한 데이터 이동: Stitch는 SSL/TLS, SSH 터널링, IP 화이트리스트 등 모든 데이터 소스 및 대상에 대한 연결을 위한 보안 옵션을 제공하여 전송 중 데이터의 안전을 보장합니다.

유연한 복제 구성: Stitch를 사용하면 필요에 따라 데이터 복제 프로세스를 구성하여 데이터 이동에 대한 유연성과 제어를 제공할 수 있습니다.

확장 가능하고 안정적인 ETL: Stitch는 모든 볼륨의 데이터를 안전하고 안정적으로 복제하도록 설계되어 ETL 장애에 대한 걱정 없이 성장할 수 있습니다.

오픈 소스 플랫폼: Stitch는 개발자가 커뮤니티 중심 접근 방식을 사용하여 통합을 생성하고 협업할 수 있는 오픈 소스 플랫폼입니다.

다중 데이터 소스 지원: Stitch는 MySQL 및 MongoDB와 같은 데이터베이스부터 Salesforce 및 Zendesk와 같은 SaaS 애플리케이션에 이르기까지 광범위한 데이터 소스를 지원하여 포괄적인 데이터 통합을 보장합니다.

 

스티치 가격 계획

Stitch는 Standard, Advanced, Premium의 세 가지 요금제를 제공합니다. 각 계획은 다양한 데이터 요구 사항을 충족하도록 설계되었으며 고유한 기능 세트가 함께 제공됩니다.

표준 계획: 표준 플랜은 귀하의 필요에 따라 확장되는 유연한 플랜(월 $1100부터 시작)입니다. 100개 이상의 데이터 소스에 대한 전체 액세스를 제공하며 월 5만 행이 넘는 데이터 볼륨을 기준으로 가격이 책정됩니다.

고급 계획: 월 $1,250의 가격으로 제공되는 Advanced Plan은 보다 까다로운 기업 규모의 고객을 위해 설계되었습니다. 여기에는 표준 플랜에서 사용할 수 없는 추가 기능과 서비스가 포함되어 있습니다.

프리미엄 플랜: 월 $2,500의 프리미엄 플랜은 스티치가 제공하는 가장 포괄적인 서비스입니다. 여기에는 추가 프리미엄 기능과 함께 고급 계획의 모든 기능이 포함되어 있습니다.

 

Stitch는 결제를 위해 직불카드, 신용카드, PayPal, 은행 송금을 허용합니다.

 

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9. 스카이 비아

Skyvia는 다양한 데이터 관리 요구 사항을 해결하도록 설계된 다목적 클라우드 기반 플랫폼입니다. 다양한 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스 전반에 걸쳐 데이터 통합, 백업 및 액세스를 위한 포괄적인 도구 제품군을 제공합니다. 단순성과 사용 편의성에 초점을 맞춘 Skyvia는 복잡한 데이터 프로세스를 간소화하여 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 코드가 없는 접근 방식을 통해 데이터 작업을 빠르게 설정하고 실행할 수 있으며, 고급 기능이 필요한 사용자에게는 여전히 강력한 기능을 제공합니다.

 

스카이비아는 무엇을 하나요?

Skyvia는 다양한 환경에서 데이터를 통합, 백업 및 관리하는 프로세스를 단순화하는 다각적인 도구입니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 코딩 지식 없이도 다양한 클라우드 애플리케이션, 데이터베이스 및 플랫 파일을 연결할 수 있습니다. 시스템 간 데이터 마이그레이션, 플랫폼 간 기록 동기화, 자동화된 작업 흐름 설정 등 Skyvia는 이러한 작업을 효율적으로 수행할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 또한 안전한 데이터 백업 및 복원 기능을 제공하여 중요한 비즈니스 데이터를 보호하고 쉽게 복구할 수 있도록 보장합니다.

 

스카이비아 주요 기능

클라우드 데이터 통합: 스카이비아의 데이터 통합 ​​서비스를 통해 사용자는 SaaS 애플리케이션, 데이터베이스, CSV 파일 등 다양한 데이터 소스를 연결하고 이들 간에 데이터를 원활하게 이동할 수 있습니다. 여기에는 레코드 생성, 업데이트, 삭제, 업데이트와 같은 모든 DML 작업에 대한 지원이 포함되어 있어 데이터가 여러 시스템에서 일관되고 최신 상태로 유지됩니다.

백업 및 복구: 플랫폼은 클라우드 데이터에 대한 강력한 백업 솔루션을 제공하여 사용자가 실수로 삭제하거나 손상되지 않도록 정보를 보호할 수 있도록 보장합니다. 복구 프로세스는 간단하므로 필요할 때 데이터를 빠르게 복원할 수 있습니다.

데이터 관리: Skyvia를 사용하면 사용자는 중앙 집중식 인터페이스를 통해 데이터에 액세스하고 관리할 수 있습니다. 여기에는 기본 데이터베이스 또는 애플리케이션과 직접 상호 작용할 필요 없이 다양한 소스의 데이터를 쿼리, 편집 및 시각화하는 작업이 포함됩니다.

코드 없는 인터페이스: 플랫폼의 노코드 인터페이스를 통해 사용자는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 복잡한 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 관리가 민주화되어 조직 내 더 광범위한 사용자가 데이터에 액세스할 수 있습니다.

유연한 일정: Skyvia는 데이터 통합 ​​작업을 위한 유연한 일정 옵션을 제공하므로 사용자는 특정 요구 사항에 따라 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 선택한 계획에 따라 하루에 한 번 작업을 실행하는 것부터 거의 실시간 동기화까지 범위가 다양합니다.

고급 매핑 및 변환: 사용자는 강력한 매핑 기능을 활용하여 데이터가 소스 간에 이동할 때 데이터를 변환할 수 있습니다. 여기에는 데이터 분할, 표현식 및 수식 사용, 조회 설정이 포함되며, 이는 데이터가 대상 스키마에 맞는지 확인하는 데 필수적입니다.

 

Skyvia 가격 계획

Skyvia는 다양한 사용자 요구와 예산을 수용할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

무료 플랜: 이 플랜은 기본적인 통합 기능이 필요한 사용자를 위해 설계되었으며 일일 예약과 10,000개의 예약 통합을 통해 월 XNUMX개의 레코드를 제공합니다.

기본 계획: 소규모 기업이나 개인 사용자를 대상으로 하는 기본 플랜은 월 19달러(연간 청구 시 월 15달러)로 제공되며, 기록 수와 일정 옵션을 늘려 일반 데이터 작업에 더 많은 유연성을 제공합니다.

표준 계획: 보다 까다로운 통합 요구 사항이 있는 조직의 경우 월 $99(연간 청구 시 월 $79)의 가격으로 제공되는 표준 플랜은 더 많은 수의 레코드, 더 빈번한 예약, 고급 매핑 및 변환 도구와 같은 추가 기능을 제공합니다.

프로페셔널 플랜: Professional Plan은 무제한 예약 통합 및 최단 실행 빈도를 포함하여 광범위한 데이터 통합 ​​기능이 필요한 대기업에 맞게 조정되었습니다.

 

Skyvia는 사용자의 선호도에 맞춰 직불카드, 신용카드, 은행 송금 등 다양한 결제 방법을 허용합니다.

 

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10. Azure 데이터 팩토리

Azure Data Factory는 사용자가 데이터 워크플로를 생성, 예약 및 오케스트레이션할 수 있는 클라우드 기반 데이터 통합 ​​서비스입니다. 온프레미스 및 클라우드 모두의 다양한 데이터 저장소에서 데이터의 이동 및 변환을 용이하게 하도록 설계되었습니다. 사용 편의성에 중점을 두고 빅 데이터 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 복잡한 ETL 프로세스를 구축하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.

 

Azure 데이터 팩토리의 기능은 무엇인가요?

Azure Data Factory를 사용하면 기업은 다양한 클라우드 서비스에 있든 온-프레미스 인프라에 있든 서로 다른 데이터 원본을 통합할 수 있습니다. 이는 여러 소스의 데이터를 통합하는 접착제 역할을 하여 중앙 집중식 관리 방식으로 데이터 변환 및 분석을 가능하게 합니다. 이 서비스는 단순한 데이터 이동부터 복잡한 데이터 처리 파이프라인까지 다양한 ETL 및 데이터 통합 ​​시나리오를 지원하며, 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

 

Azure 데이터 팩토리 주요 기능

데이터 통합 ​​기능: Azure Data Factory는 강력한 데이터 통합 ​​기능을 제공하므로 사용자는 데이터베이스, 파일 시스템, 클라우드 서비스를 비롯한 다양한 데이터 원본에 원활하게 연결할 수 있습니다.

시각적 데이터 흐름: 이 도구는 데이터 기반 워크플로를 설계하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하므로 사용자는 광범위한 코딩 없이도 데이터 파이프라인을 더 쉽게 설정하고 관리할 수 있습니다.

관리형 ETL 서비스: 완전 관리형 ETL 서비스를 제공합니다. 즉, 사용자는 인프라 관리에 대해 걱정할 필요가 없으며 데이터 변환 논리 설계에 집중할 수 있습니다.

다양한 컴퓨팅 서비스 지원: Azure Data Factory는 Azure HDInsight, Azure Databricks 등 다양한 Azure 컴퓨팅 서비스와 통합되어 강력한 데이터 처리 및 분석을 지원합니다.

스케줄링 및 이벤트 기반 트리거: 사용자는 데이터 파이프라인을 예약하거나 특정 이벤트에 대한 응답으로 실행되도록 설정할 수 있습니다. 이는 유연성을 제공하고 데이터가 적시에 처리되도록 보장합니다.

모니터링 및 관리 도구: 이 서비스에는 데이터 파이프라인을 모니터링하고 관리하는 도구가 포함되어 있어 사용자에게 데이터 워크플로에 대한 가시성을 제공하고 문제가 발생할 때 이를 해결할 수 있는 기능을 제공합니다.

 

Azure Data Factory 가격 계획

Azure Data Factory는 다양한 사용자 요구 사항과 예산 제약을 수용할 수 있는 여러 가격 책정 계획을 제공합니다. 사용자는 다음을 사용하여 맞춤형 계획을 계산할 수 있습니다. Azure Data Factory 가격 계산기.

 

Azure Data Factory에 대한 결제는 직불 카드, 신용 카드, PayPal 및 은행 송금을 통해 이루어질 수 있습니다.

 

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11. SAS 데이터 관리

SAS Data Management는 데이터 파이프라인을 효율적으로 관리하고 최적화하려는 조직의 역량을 강화하도록 설계된 포괄적인 솔루션입니다. 80,000개 이상의 조직을 지원하는 플랫폼으로 원활한 데이터 연결, 향상된 변환 및 강력한 거버넌스를 촉진합니다. 이 도구는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크를 포함한 다양한 스토리지 시스템 전반에 걸쳐 데이터에 대한 통합 보기를 제공하도록 설계되었습니다. 주요 클라우드 플랫폼, 온프레미스 시스템, 멀티클라우드 데이터 소스와의 연결을 지원하여 데이터 워크플로우를 간소화하고 ELT를 쉽게 실행합니다. SAS Data Management는 규정 준수를 보장하고, 데이터에 대한 신뢰를 구축하고, 투명성을 제공하는 능력을 인정받아 데이터 품질 솔루션 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

 

SAS 데이터 관리의 기능은 무엇입니까?

SAS Data Management는 기업이 데이터 라이프사이클을 포괄적으로 관리할 수 있도록 지원하는 다목적 도구입니다. 복잡한 데이터 관리 작업을 단순화하는 직관적인 포인트 앤 클릭 그래픽 사용자 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 물리적 조정이나 데이터 이동 없이 여러 시스템에서 데이터를 쿼리하고 사용할 수 있으므로 비즈니스 사용자에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 이 도구는 의미론적 데이터 설명 및 정교한 퍼지 일치와 같은 기능을 통해 마스터 데이터 관리를 지원하여 데이터 무결성을 보장합니다. 또한 SAS Data Management는 신속한 데이터 변환 및 이동을 위해 그리드 기반 로드 밸런싱과 멀티스레드 병렬 처리를 제공하므로 중복되는 도구가 필요 없으며 통합된 데이터 관리 접근 방식이 보장됩니다.

 

SAS 데이터 관리 주요 기능

원활한 데이터 연결: SAS Data Management는 서로 다른 데이터 소스를 연결하는 데 탁월하여 사용자가 번거로운 수동 개입 없이 다양한 플랫폼에서 데이터에 액세스하고 통합할 수 있는 기능을 제공합니다.

향상된 변환: 이 도구는 고급 데이터 변환 기능을 제공하여 사용자가 데이터를 효과적으로 조작하고 구체화하여 분석 및 보고할 수 있도록 준비합니다.

강력한 거버넌스: SAS Data Management를 사용하면 조직은 데이터 거버넌스 정책을 시행하여 데이터 품질을 보장하고 규제 표준을 준수할 수 있습니다.

통합 데이터 보기: 조직의 데이터 환경에 대한 포괄적인 보기를 제공하므로 중앙 지점에서 데이터를 보다 쉽게 ​​관리하고 분석할 수 있습니다.

로우코드 비주얼 디자이너: 플랫폼에는 데이터 파이프라인의 생성 및 관리를 단순화하는 로우 코드 셀프 서비스 비주얼 디자이너가 포함되어 있어 다양한 기술 전문 지식을 갖춘 사용자가 액세스할 수 있습니다.

규제 준수: SAS Data Management는 데이터 처리 프로세스가 업계 규정을 준수하도록 보장하여 조직이 데이터 관리 방식에 대한 신뢰와 투명성을 유지할 수 있도록 돕습니다.

 

SAS Data Management 가격 계획

SAS Data Management는 조직의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 가격 플랜을 제공합니다. 각 요금제에 포함된 전체 가격 옵션과 기능을 이해하려면 관심 있는 분은 데모를 요청하시기 바랍니다.

 

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12. 구글 클라우드 데이터플로우

Google Cloud Dataflow는 대규모 데이터 처리의 복잡성을 단순화하는 완전 관리형 서비스입니다. 일괄 처리와 스트림 처리를 위한 통합 프로그래밍 모델을 제공합니다. 즉, 저장된 기록 데이터 처리와 생성된 실시간 데이터 처리를 모두 처리할 수 있습니다. Google Cloud 생태계의 일부인 Dataflow는 BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage와 같은 다른 서비스와 원활하게 통합되어 ETL 작업, 실시간 분석, 컴퓨팅 문제를 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 서버리스 접근 방식은 사용자가 기본 인프라를 관리할 필요가 없으므로 데이터 파이프라인의 운영 측면보다는 분석 및 통찰력에 집중할 수 있음을 의미합니다.

 

Google Cloud Dataflow의 기능은 무엇인가요?

Google Cloud Dataflow는 데이터 처리 작업을 위한 확장 가능한 서버리스 환경을 제공하도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 비즈니스 논리에 따라 변환한 다음 추가 분석을 위해 분석 엔진이나 데이터베이스에 로드할 수 있는 복잡한 ETL, 배치 및 스트림 처리 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 일괄 데이터와 실시간 데이터를 모두 처리할 수 있는 Dataflow의 기능 덕분에 실시간 사기 감지부터 일일 로그 분석까지 광범위한 사용 사례에 다용도로 사용할 수 있습니다. 이 서비스는 리소스 프로비저닝을 추상화하고 작업 요구 사항에 맞게 자동으로 확장하며 파이프라인 모니터링 및 최적화를 위한 도구 모음을 제공하여 데이터가 효율적이고 안정적으로 처리되도록 보장합니다.

 

Google Cloud Dataflow 주요 기능

통합 스트림 및 일괄 처리: Dataflow는 스트리밍 및 일괄 데이터를 모두 처리하기 위한 단일 모델을 제공하므로 파이프라인 개발을 단순화하고 일관되고 관리하기 쉬운 코드를 허용합니다.

서버리스 운영: Dataflow가 필요한 리소스를 자동으로 프로비저닝하고 관리하므로 사용자는 인프라보다는 코딩에 집중할 수 있습니다.

자동 확장: 워크로드에 따라 리소스를 확장하거나 축소하여 과잉 프로비저닝 없이 효율적인 처리를 보장하는 서비스입니다.

Google 클라우드 서비스와 통합: Dataflow는 BigQuery, Pub/Sub, 기타 Google Cloud 서비스와 통합되어 원활한 데이터 분석 솔루션을 제공합니다.

내장된 내결함성: Dataflow는 내장된 내결함성을 통해 데이터의 크기나 계산의 복잡성에 관계없이 일관되고 정확한 결과를 보장합니다.

개발자 도구: 데이터 파이프라인을 구축, 디버깅, 모니터링하기 위한 도구를 제공하여 높은 성능과 안정성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

 

Google Cloud Dataflow 요금제

Google Cloud Dataflow는 다양한 사용 패턴과 예산에 맞는 다양한 요금제를 제공합니다. 가격은 CPU, 메모리, 스토리지 등 작업에 사용되는 리소스를 기준으로 책정되며 초당 요금이 청구되므로 비용을 세부적으로 제어할 수 있습니다. 가격 계획 정보를 알아보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

데이터 흐름 셔플: 이 기능은 읽기 및 쓰기 작업 중에 처리되는 데이터의 양을 기준으로 가격이 책정됩니다. 이는 대규모 데이터 세트를 섞는 작업에 필수적입니다.

기밀 VM 가격: Dataflow는 기밀 VM을 글로벌 가격으로 제공하므로 비용이 예측 가능하고 지역별로 다르지 않습니다.

보완 리소스: Dataflow 작업은 Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery와 같은 리소스를 소비할 수 있지만 특정 가격에 따라 별도로 요금이 청구됩니다.

데이터플로우 프라임: 고급 기능과 최적화가 필요한 사용자를 위해 영구 디스크, GPU, 스냅샷과 같은 기능에 대한 추가 가격이 포함된 Dataflow Prime을 사용할 수 있습니다.

Google Cloud Dataflow 서비스에 대한 결제는 직불카드, 신용카드, PayPal, 은행 송금을 통해 이루어질 수 있으므로 결제 방법이 유연합니다.

 

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13. 휴대용 충전 케이스

Portable은 기업의 데이터 통합 ​​프로세스를 간소화하도록 설계된 클라우드 기반 ETL 도구입니다. 이는 데이터 파이프라인의 복잡하고 기술적인 측면을 단순화하여 광범위한 코딩 지식 없이도 사용자가 액세스할 수 있도록 해줍니다. Portable의 플랫폼은 다양한 소스에서 데이터를 추출하고, 운영 요구 사항에 맞게 변환하고, 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위해 대상 시스템에 로드하는 것을 포함하는 전체 ETL 프로세스를 관리하도록 설계되었습니다. 이 도구는 데이터 워크플로를 자동화하고 클라우드 인프라를 활용하여 자체 인프라를 유지 관리할 필요 없이 데이터 추출, 진행 중인 데이터 변환 및 데이터 로드를 처리하려는 조직에 특히 유용합니다.

 

휴대용은 무엇을 합니까?

Portable은 데이터 파이프라인 생성을 위한 코드 없는 솔루션을 제공하여 사용자가 500개 이상의 데이터 소스에 연결할 수 있도록 합니다. API 호출, 응답 처리, 오류 처리 및 속도 제한과 같은 복잡한 데이터 전송 논리를 처리하도록 설계되었습니다. Portable은 또한 데이터 유형을 정의하고, 스키마를 생성하고, 조인 키가 있는지 확인하고, 다운스트림 요구 사항에 맞게 구조화되지 않은 데이터를 구성하여 진행 중인 데이터 변환을 처리합니다. 이 플랫폼은 분석, 보고 또는 운영 목적 등 다양한 시스템과 플랫폼에 걸쳐 데이터를 통합하기 위해 안정적이고 확장 가능한 솔루션이 필요한 모든 규모의 기업에 적합합니다.

 

휴대용 주요 기능

500개 이상의 데이터 커넥터: Portable은 광범위한 ETL 커넥터를 제공하므로 기업은 다양한 소스의 데이터를 원활하게 통합할 수 있습니다.

클라우드 기반 솔루션: 클라우드 기반 ETL 도구인 Portable은 공급자의 서버에서 호스팅되므로 사용자는 어디서나 서비스에 액세스할 수 있으며 인프라 유지 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

코드 없는 인터페이스: 이 플랫폼은 기술적인 지식이 없는 사용자도 쉽게 데이터 파이프라인을 설정하고 관리할 수 있도록 사용자 친화적인 노코드 인터페이스를 제공합니다.

맞춤형 커넥터 개발: 고유한 데이터 소스의 경우 Portable을 사용하면 맞춤형 커넥터를 개발할 수 있어 데이터 통합에 대한 유연성과 제어력을 제공할 수 있습니다.

정액 요금 가격 모델: Portable은 매력적인 정액 요금 모델을 채택하여 기업이 데이터 용량 한도에 대한 걱정 없이 비용을 더 쉽게 예측할 수 있도록 해줍니다.

실시간 데이터 변환: 실시간 데이터 변환을 수행하는 능력은 또 다른 핵심 기능으로, 의사 결정 프로세스에서 데이터가 항상 최신 상태이고 정확하도록 보장합니다.

 

휴대용 요금제

Portable은 다양한 비즈니스 요구 사항을 수용하기 위해 세 가지 주요 가격 계획을 제공합니다.

초보자 용 계획: 월 $200의 가격으로 제공되는 이 플랜은 데이터 통합을 막 시작하는 사람들을 위해 설계되었으며, 1개의 예약된 데이터 흐름과 무제한 데이터 볼륨, 최신 필드 및 24시간마다 흐름 예약과 같은 기능을 제공합니다.

규모 계획: 성장하는 비즈니스를 목표로 하는 Scale Plan(월 $1,000)에는 최대 10개의 예약된 데이터 흐름, 15분마다 더 빈번한 흐름 예약, 다중 사용자 계정 및 웹훅 알림과 같은 향후 기능이 포함됩니다.

성장 계획: 광범위한 데이터 통합 ​​요구 사항이 있는 기업을 위해 성장 계획은 10개 이상의 예약된 데이터 흐름, 거의 실시간 흐름 예약 및 관리 API 액세스와 같은 향후 추가 기능을 제공합니다.

 

Portable은 직불카드, 신용카드, PayPal, 은행 송금 등 다양한 결제 방법을 허용하여 사용자가 구독을 관리할 수 있는 유연성을 제공합니다.

 

ETL 도구에 대한 FAQ

 

결론

ETL 도구는 오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 중추적인 역할을 합니다. 데이터 추출, 변환 및 로드 프로세스를 간소화하여 분석 및 의사 결정에 사용할 수 있도록 준비합니다. 다양한 데이터 소스와 대용량 데이터를 처리할 수 있는 능력을 갖춘 ETL 도구는 데이터를 효과적으로 활용하려는 모든 조직에 없어서는 안 될 요소입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 ETL 도구가 더욱 강력하고 다양해지며 비즈니스 가치가 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

빅데이터 세계에서 ETL 도구는 이름 없는 영웅입니다. 이들은 뒤에서 작업하여 데이터가 깨끗하고 일관되며 분석 준비가 되었는지 확인합니다. 복잡한 데이터 관리 작업을 자동화함으로써 시간과 리소스를 확보하고 기업은 데이터를 사용하여 전략적 결정을 내리는 정말 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 앞으로 나아갈수록 ETL 도구의 중요성은 더욱 커질 것이며 성공적인 데이터 전략의 핵심 구성 요소가 될 것입니다.