11가지 최고의 인공 지능 클라우드 서비스

 
인공지능(AI)은 작업을 자동화하고, 데이터를 분석하고, 통찰력을 제공하는 능력을 통해 다양한 분야에 혁명을 일으키며 기술 세계의 판도를 바꾸는 역할을 했습니다. AI의 가장 중요한 발전 중 하나는 클라우드 서비스와의 통합으로, 기업과 개인 모두에게 수많은 이점을 제공하는 강력한 조합을 만들어냅니다. 이 기사에서는 인공 지능 클라우드 서비스의 세계를 탐구하고 그 중요성, 최선의 서비스를 선택하는 방법, 자주 묻는 질문에 대한 답변을 살펴보겠습니다.

 

인공지능 클라우드 서비스의 필요성

오늘날의 디지털 시대에 인공지능 클라우드 서비스는 필수가 되었습니다. AI의 기능이 번창할 수 있는 플랫폼을 제공하여 기업에 AI 모델을 교육하고, 방대한 데이터 세트를 분석하고, 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있는 사실상 무제한의 리소스 풀을 제공합니다. 이러한 서비스는 비즈니스 운영을 보다 효율적이고 전략적이며 통찰력 중심으로 만들고 추가적인 유연성, 민첩성 및 비용 절감을 제공하는 데 중요합니다. 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 수행하고, 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 AI 클라우드 서비스는 종량제 모델을 기반으로 구축되어 기업이 리소스 활용도를 최적화하고 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이러한 유연성과 확장성 덕분에 AI 클라우드 서비스는 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하려는 기업에게 없어서는 안 될 도구입니다.

 

최고의 인공 지능 클라우드 서비스

1. AWS AI 서비스
2. Microsoft Azure AI
3. 구글 클라우드 AI
4. IBM 왓슨 스튜디오
5. OCI(Oracle Cloud Infrastructure) AI 서비스
6. 알리바바 클라우드
7. 텐센트 클라우드 TI 플랫폼
8. 바이두 AI 클라우드
9. 데이터 도그
10. 클라우드존
11. Sada

 

최고의 인공 지능 클라우드 서비스를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 인공 지능 클라우드 서비스를 선택하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 여기에는 인증 및 표준, 데이터 거버넌스 및 보안, 기술 및 서비스 로드맵, 안정성 및 성능, 비용이 포함됩니다. 플랫폼의 AI 기능, 선택한 개발 프레임워크와의 호환성, 시장에서 공급자의 평판을 고려하는 것도 중요합니다. 또한 AI 도구, 알고리즘, 클라우드 서비스 등 클라우드 공급자의 특정 서비스 및 기능을 평가하여 비즈니스 요구 사항 및 목표에 부합하는지 확인해야 합니다. 궁극적으로 귀하에게 가장 적합한 AI 클라우드 서비스는 귀하의 특정 요구 사항, 목표 및 예산에 따라 달라집니다.

 

최고의 인공 지능 클라우드 서비스(무료 및 유료)

 

1. AWS AI 서비스

Amazon Web Services(AWS) AI 서비스는 기업이 지능형 솔루션을 애플리케이션 및 워크플로에 통합할 수 있도록 설계된 포괄적인 인공 지능(AI) 도구 제품군입니다. 이러한 서비스는 사전 훈련되어 있으므로 사전 기계 학습 경험이 필요하지 않으므로 광범위한 사용자가 액세스할 수 있습니다. AWS AI 서비스는 맞춤형 추천, 연락 센터 현대화, 안전 및 보안 개선, 고객 참여 강화와 같은 일반적인 사용 사례를 처리하도록 설계되었습니다.

AWS에서 제공하는 인공 지능 클라우드 서비스는 Amazon.com을 지원하는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 활용하여 고품질의 정확한 결과를 보장합니다. 이러한 서비스는 지속적으로 학습합니다. 즉, 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 기업의 요구 사항에 따라 발전하는 동적 도구를 제공합니다. AWS AI 서비스는 기존 애플리케이션과 원활하게 통합되도록 설계되어 기업이 운영에 인텔리전스를 쉽게 추가할 수 있습니다.

 

AWS AI 서비스 주요 기능

사전 훈련된 모델: AWS AI 서비스에는 사전 훈련된 모델이 함께 제공되므로 즉시 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 기계 학습 전문 지식을 보유할 필요가 없으므로 광범위한 사용자가 이러한 서비스에 액세스할 수 있습니다.

기존 애플리케이션과의 통합: AWS AI 서비스는 기존 애플리케이션과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 기존 시스템을 점검하지 않고도 운영에 인텔리전스를 쉽게 추가할 수 있습니다.

지속적인 학습: AWS AI 서비스는 지속적으로 학습하고 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 기업의 요구 사항에 따라 발전하는 동적 도구를 제공한다는 것을 의미합니다.

광범위한 사용 사례: AWS AI 서비스는 광범위한 일반적인 사용 사례를 처리하도록 설계되었습니다. 여기에는 맞춤형 추천, 연락 센터 현대화, 안전 및 보안 개선, 고객 참여 강화가 포함됩니다.

고품질의 정확한 결과: AWS AI 서비스는 Amazon.com을 지원하는 것과 동일한 딥 러닝 기술을 활용합니다. 이는 그들이 제공하는 결과의 품질이 높고 정확하다는 것을 보장합니다.

기계 학습 경험이 필요하지 않습니다: AWS AI 서비스의 주요 기능 중 하나는 사용하는 데 사전 기계 학습 경험이 필요하지 않다는 것입니다. 이를 통해 기술 전문성에 관계없이 광범위한 사용자가 이러한 서비스에 액세스할 수 있습니다.

 

AWS AI 서비스 장단점

 

AWS AI 서비스 전문가

사용의 용이성: AWS AI 서비스는 사전 훈련되어 있으므로 즉시 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사전 기계 학습 경험이 없는 사용자도 이러한 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다.

완벽한 통합: AWS AI 서비스는 기존 애플리케이션과 원활하게 통합되도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 기존 시스템을 점검하지 않고도 운영에 인텔리전스를 추가할 수 있습니다.

지속적인 개선: AWS AI 서비스는 지속적으로 학습하고 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 기업의 요구 사항에 따라 발전하는 동적 도구를 제공한다는 것을 의미합니다.

 

AWS AI 서비스 단점

비용: AWS AI 서비스는 다양한 이점을 제공하지만 특히 예산이 제한된 소규모 기업이나 스타트업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다.

제한된 언어 지원: 일부 경쟁업체에 비해 AWS AI 서비스는 언어 번역 및 텍스트 음성 변환 옵션을 더 적게 제공합니다.

 

AWS AI 서비스 요금제

AWS AI 서비스는 종량제 가격 모델로 운영됩니다. 즉, 사전 약정이나 장기 계약 없이 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이 유연한 가격 모델을 통해 기업은 예산을 과도하게 할당하지 않고도 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있습니다.

아마존 이해: 본 서비스는 일일 요청 건수에 ​​따라 가격이 책정됩니다. 예를 들어 하루에 2,500,000자가 있는 경우 단위당 가격은 $0.0005이므로 단위에 대한 총 추론 비용은 $12.50입니다. 모델 학습 및 저장에도 비용이 듭니다.

아마존 머신 러닝: 이 서비스를 이용하면 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 최소 수수료나 사전 약정이 없습니다. Amazon Machine Learning은 데이터를 계산하는 데 사용된 컴퓨팅 시간에 대해 시간당 요금을 부과하며, 그런 다음 애플리케이션에 대해 생성된 예측 수에 대해 비용을 지불합니다.

아마존 증강 AI: 이 서비스의 가격은 매월 검토된 개체 수를 기준으로 책정됩니다. 매월 검토되는 처음 50개 객체의 경우 비용은 객체당 0.08 USD입니다. 매월 검토되는 객체가 50~1만 개인 경우 비용은 객체당 0.04 USD입니다. 매월 1만 개가 넘는 개체를 검토하고 비용을 협상합니다.

아마존Q: 이 서비스는 귀하의 비즈니스 지식을 지원하기 위해 20개의 문서 단위에 대해 시간당 $0.14($100/월)의 요금을 청구합니다. 1개 유닛으로 시작하고 필요에 따라 추가 저장 유닛을 추가할 수 있습니다.

아마존 기반암: Amazon Bedrock을 사용하면 모델 추론 및 사용자 정의에 대한 비용이 청구됩니다. 추론에 대한 두 가지 요금제(온디맨드 및 프로비저닝된 처리량) 중에서 선택할 수 있습니다.

아마존 세이지 메이커: Amazon SageMaker는 데이터 과학자와 개발자가 고품질 기계 학습(ML) 모델을 신속하게 준비, 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 도와줍니다. SageMaker를 사용하면 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 결제 방식에는 두 가지 선택 사항이 있습니다. 즉, 최소 수수료나 선불 약정이 없는 온디맨드 가격과 유연한 가격 모델을 제공하는 SageMaker Savings Plans가 있습니다.

AWS AI 서비스는 결제를 위해 신용 카드 및 은행 송금을 허용합니다.

 

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2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI는 기업이 대규모로 혁신하고 자동화할 수 있도록 설계된 포괄적인 인공 지능 클라우드 서비스 제품군입니다. 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 다양한 AI 도구, API 및 모델을 제공하여 조직이 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 현대화할 수 있도록 지원합니다. Azure AI는 수십 년간의 획기적인 연구와 책임 있는 AI 관행을 기반으로 구축되어 고급이면서도 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

Azure AI는 무한한 AI 가능성을 실질적인 영향으로 전환하도록 설계되었습니다. 이를 통해 기업은 생성적 AI 솔루션과 맞춤형 부조종사를 구축, 평가 및 배포하여 작업 자동화 및 효율성 향상을 지원할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 사용자가 AI 환경을 탐색하는 데 도움이 되는 내장 도구와 지침을 통해 처음부터 안전하고 보안이 유지되며 책임감 있는 AI를 보장하도록 설계되었습니다.

 

Microsoft Azure AI 주요 기능

생성 AI 애플리케이션: Azure AI를 사용하면 기업은 수신한 입력을 기반으로 텍스트, 이미지 또는 코드와 같은 새롭고 고유한 출력을 생성할 수 있는 생성적 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이는 작업 자동화, 콘텐츠 생성 등에 사용될 수 있습니다.

맞춤형 부조종사: Azure AI를 사용하면 기업은 자신만의 맞춤형 부조종사를 구축할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 도우미는 작업을 자동화하고 효율성을 향상시키며 다양한 운영 영역에서 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다.

최첨단 모델: Azure AI는 최신 오픈 소스 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이는 하이브리드 검색과 통합되고 데이터로 훈련될 수 있으므로 고도로 맞춤화되고 효과적인 AI 솔루션이 가능합니다.

모델 관리: Azure AI는 모델 작업을 단순화하여 AI 워크플로의 모든 단계에 걸쳐 지원을 제공합니다. 이를 통해 AI 빌더는 모델을 더 쉽게 관리하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

책임 있는 AI 대시보드: Azure AI에는 기계 학습 모델을 쉽게 평가하고 디버깅할 수 있는 Responsible AI 대시보드가 ​​포함되어 있습니다. 이는 AI가 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 보장하는 데 도움이 됩니다.

Azure OpenAI 서비스: Azure AI에는 Azure OpenAI 서비스가 포함되어 있습니다. 이를 통해 기업은 자체 생성 AI 애플리케이션을 구축하고 일반적인 작업을 자동화하여 의미 있는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

 

Microsoft Azure AI 장단점

 

Microsoft Azure AI 전문가

고 가용성: Azure AI는 글로벌 규모의 데이터 센터에서 고가용성과 중복성을 제공합니다. 이를 통해 필요할 때 언제든지 AI 서비스를 사용할 수 있습니다.

사용의 용이성: Azure AI는 간단한 인터페이스와 직관적인 도구를 통해 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 모든 규모와 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 기업이 액세스할 수 있습니다.

혁신 가속화: Azure AI는 기업이 AI 혁신을 가속화하도록 돕습니다. 최신 모델과 도구에 액세스하면 기업은 AI 기술의 선두에 머물 수 있습니다.

신뢰할 수 있는: Azure AI는 안전하고 책임감 있는 AI를 보장하기 위한 도구와 지침이 내장되어 있어 신뢰를 바탕으로 구축되었습니다. 이를 통해 기업은 AI 서비스를 사용할 때 안심할 수 있습니다.

 

마이크로소프트 애저 AI 단점

복잡성: Azure AI는 특히 클라우드 컴퓨팅을 처음 접하는 초보자에게는 복잡하고 배우기 어려울 수 있습니다. 이를 완전히 이해하고 활용하려면 상당한 시간과 자원의 투자가 필요합니다.

관리 필요: 다른 기술과 마찬가지로 Azure AI에도 관리가 필요합니다. 여기에는 시간이 많이 걸리고 기술 전문 지식이 필요할 수 있는 패치 적용 및 서버 모니터링과 같은 작업이 포함됩니다.

플랫폼 전문성 필요: Azure AI에는 움직이는 모든 부분이 효율적으로 함께 작동하도록 전문 지식이 필요합니다. 필요한 지식과 기술이 없으면 기업은 플랫폼을 최대한 활용하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

 

Microsoft Azure AI 가격 계획

Microsoft Azure AI는 각기 다른 사용 요구 사항과 예산 제약에 맞게 조정된 다양한 맞춤형 가격 계획을 제공합니다(사용자 정의 가격에 대해서는 영업팀에 문의해야 함).

Azure OpenAI 서비스: 이 서비스의 가격은 종량제 소비 모델을 기준으로 하며, 모델별로 단위당 가격이 책정됩니다. 모델과 입출력 사용량에 따라 비용이 달라집니다.

맞춤형 비전 서비스: 이 서비스는 리소스가 제한된 무료 계층과 트랜잭션 1,000개당, 컴퓨팅 시간당, 저장된 이미지 1,000개당 요금이 부과되는 표준 계층을 제공합니다.

Azure AI 번역기: 이 서비스의 가격은 번역된 문자 수에 따라 결정됩니다. 사용자 정의 번역, 모델 학습, 호스팅에는 추가 요금이 부과됩니다.

Azure AI 문서 인텔리전스: 이 서비스는 처리된 페이지당 요금이 부과되며, 페이지 수에 따라 가격 등급이 달라집니다.

Azure 기계 학습: 이 서비스 요금은 사용한 컴퓨팅 용량을 기준으로 초 단위로 청구됩니다. 비용은 사용되는 가상 머신 유형에 따라 다릅니다.

Azure AI 봇 서비스: 일반 채널은 무제한 무료, 프리미엄 채널은 1,000건당 요금이 부과되는 서비스입니다.

Azure AI 비전: 이 서비스는 거래 건수에 따라 다양한 가격 책정 계층을 적용하여 거래당 요금을 청구합니다.

Microsoft Azure AI는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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3. 구글 클라우드 AI

Google Cloud AI는 Google에서 제공하는 강력한 머신러닝 및 인공지능 클라우드 서비스 제품군입니다. 기업과 개발자가 AI 애플리케이션을 효율적으로 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 지원하는 포괄적인 도구 및 서비스 세트를 제공합니다. Google Cloud AI는 데이터 처리 및 분석부터 예측 모델링 및 의사결정에 이르기까지 광범위한 작업을 처리하도록 설계되어 모든 규모와 업종의 기업이 다양한 선택을 할 수 있도록 해줍니다.

이 플랫폼은 Google의 고급 AI 및 기계 학습 연구를 기반으로 구축되어 사용자에게 Google의 자체 제품 및 서비스를 지원하는 동일한 기술에 대한 액세스를 제공합니다. 완전히 관리되는 환경을 제공합니다. 즉, 사용자는 기본 인프라에 대해 걱정하지 않고 AI 애플리케이션 개발 및 배포에 집중할 수 있습니다. 또한 Google Cloud AI는 신규 고객에게 300달러의 크레딧을 제공하여 고객이 플랫폼에서 워크로드를 테스트하고 배포할 수 있도록 합니다.

 

Google Cloud AI 주요 기능

확장 가능한 서비스: Google Cloud AI는 사용자가 관리형 분산 학습 인프라를 사용하여 모든 데이터 크기나 유형의 모델을 구축할 수 있는 확장 가능한 서비스를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 데이터가 증가함에 따라 AI 기능도 함께 성장할 수 있습니다.

코드 없는 개발 플랫폼: Google Cloud AI는 노코드 개발 플랫폼을 제공하므로 사용자는 광범위한 코딩 지식 없이도 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 프로그래밍 배경 지식이 없는 사용자를 포함하여 더 광범위한 사용자가 AI에 액세스할 수 있습니다.

통합 도구: 이 플랫폼은 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring과 같은 다른 Google Cloud 도구와 통합되어 사용자에게 AI 리소스 및 애플리케이션에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.

사전 훈련된 모델: Google Cloud AI는 사용자가 AI 개발 프로세스를 가속화하는 데 활용할 수 있는 사전 학습된 모델을 제공합니다. 이러한 모델은 대규모 데이터 세트에 대해 훈련되었으며 특정 작업에 맞게 미세 조정될 수 있어 사용자의 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

맞춤형 AI 솔루션: Google Cloud AI를 통해 사용자는 특정 요구사항에 맞게 AI 솔루션을 맞춤설정할 수 있습니다. 사용자는 자신만의 프롬프트를 디자인하고, 기초 모델을 조정하고, 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 작업을 처리할 수 있습니다.

생성적 AI 기능: Google Cloud AI는 생성적 AI 기능을 제공하여 사용자가 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터 인스턴스를 만들 수 있도록 합니다. 이 기능은 모델 학습을 위한 합성 데이터 생성, 창의적인 콘텐츠 생성 등 다양한 작업에 사용될 수 있습니다.

 

Google Cloud AI의 장점과 단점

 

Google Cloud AI 전문가

사용의 용이성: Google Cloud AI는 사용자 친화적인 인터페이스로 알려져 있어 사용자가 AI 애플리케이션을 쉽게 탐색하고 관리할 수 있습니다.

통합: 플랫폼은 다른 Google 서비스와 원활하게 통합되어 사용자에게 통합되고 간소화된 환경을 제공합니다.

확장성: Google Cloud AI의 확장성은 비즈니스 성장에 따라 증가하는 데이터 크기와 점점 더 복잡해지는 작업을 처리할 수 있도록 보장합니다.

사전 훈련된 모델: 사전 훈련된 모델을 사용하면 AI 개발 프로세스 속도를 크게 높이고 사용자의 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

사용자 정의 기능: AI 솔루션을 맞춤화하는 기능을 통해 사용자는 플랫폼의 기능을 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 AI 애플리케이션의 효율성을 높일 수 있습니다.

 

Google Cloud AI의 단점

학습 곡선: Google Cloud AI는 사용자 친화적이지만, 특히 고급 기능을 이해하고 활용하는 측면에서 AI 및 머신러닝을 처음 접하는 사용자에게는 여전히 학습 곡선을 제시할 수 있습니다.

Google 이외의 서비스에 대한 제한적 지원: Google Cloud AI는 다른 Google 서비스와 잘 통합되지만 Google 이외의 서비스와는 동일한 수준의 통합을 제공하지 않을 수 있으므로 다양한 도구와 플랫폼을 사용하는 사용자의 다양성이 제한될 수 있습니다.

 

Google Cloud AI 가격 계획

Google Cloud AI는 사용자의 다양한 요구사항을 충족하는 유연한 가격 모델을 제공합니다. 가격은 주로 종량제 모델을 기반으로 하며 사용자는 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 사용자는 영업팀에 문의해야 합니다.

Google Cloud AI는 결제 시 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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4. IBM 왓슨 스튜디오

IBM Watson Studio는 인공 지능(AI) 모델의 생성, 관리 및 배포에서 데이터 과학자, 개발자 및 분석가의 역량을 강화하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 이는 IBM Cloud Pak for Data가 지원하는 다양한 환경에서 의사결정 최적화를 촉진합니다. 이 플랫폼은 개방형 멀티클라우드 아키텍처를 통해 팀 간의 협업을 촉진하고 AI 수명주기를 간소화하며 가치 실현을 향한 여정을 가속화하도록 제작되었습니다. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn과 같은 다양한 오픈 소스 프레임워크와 IBM의 에코시스템 도구를 통합하여 코드 기반 및 시각적 데이터 과학 요구 사항을 모두 충족합니다. 사용자는 Jupyter Notebook, JupyterLab 및 명령줄 인터페이스를 활용하고 Python, R, Scala를 포함한 프로그래밍 언어를 활용하여 AI 모델을 개발하고 개선할 수 있습니다.

IBM Watson Studio는 머신 러닝과 딥 러닝 기능을 결합하여 데이터 과학자, 개발자 및 주제 전문가의 요구 사항을 충족하는 도구 제품군을 제공하도록 설계되었습니다. 플랫폼은 단지 모델을 구축하는 것이 아닙니다. 또한 IBM Cloud Pak for Data의 일부로 어디서나 작동 가능하도록 만드는 것입니다. 이러한 유연성은 다양한 클라우드 환경에 AI를 배포하려는 기업에 매우 중요합니다. 또한, Watson Studio는 고해상도 그래픽의 빠른 시각화와 고급 모델링 기술 적용을 가능하게 하는 사용자 친화적인 인터페이스로 인정받고 있어 전략적 이점을 위해 AI를 활용하려는 기업에 자산이 됩니다.

 

IBM Watson Studio 주요 기능

협업 환경: IBM Watson Studio는 팀원들이 데이터 프로젝트를 함께 진행할 수 있는 공유 공간을 제공합니다. 이 협업 환경은 다양한 전문 지식을 모아 비즈니스 문제 해결을 위한 보다 통합된 접근 방식을 촉진하도록 설계되었습니다.

오픈 소스 통합: 이 플랫폼은 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn을 포함한 다양한 오픈 소스 프레임워크를 지원합니다. 이를 통해 사용자는 친숙한 생태계 내에서 AI 및 기계 학습의 최신 발전을 활용할 수 있습니다.

유연한 배포: 사용자는 모든 클라우드 환경에 AI 모델을 배포할 수 있으며 이는 플랫폼의 유연한 아키텍처를 입증합니다. 이 멀티클라우드 지원을 통해 기업은 운영 요구 사항에 가장 적합한 방식으로 Watson Studio를 사용할 수 있습니다.

고급 분석 도구: Watson Studio에는 데이터 분석 및 모델 개발을 위한 정교한 도구가 탑재되어 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 사용자는 데이터에서 통찰력을 추출하고 더 정확하게 예측 모델을 구축할 수 있습니다.

시각적 인식 및 분류: 시각적 데이터를 처리하고 이해하는 데 필수적인 강력한 시각적 인식 및 자연스러운 분류 도구를 제공하는 플랫폼입니다.

자동 AI: Watson Studio의 AutoAI는 모델 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등 머신러닝과 관련된 많은 작업을 자동화합니다. 이 기능은 AI 모델 개발 프로세스를 단순화하여 다양한 수준의 전문 지식을 가진 사용자가 더 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

 

IBM Watson Studio 장점 및 단점

 

IBM Watson Studio 전문가

사용자 친화적 인 인터페이스: IBM Watson Studio의 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 플랫폼을 쉽게 탐색하고 사용할 수 있어 학습 곡선을 크게 줄이고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

컴플라이언스: IBM Watson Studio는 액세스 제어 및 암호화를 포함한 강력한 보안 조치를 통해 민감한 데이터를 보호하고 업계 규정을 준수하도록 보장합니다.

통합 기능: IBM Watson Studio는 여러 데이터 소스와 연결하고 다양한 데이터베이스 및 클라우드 서비스와 통합하는 기능을 통해 데이터 분석 및 AI 모델 개발을 위한 다목적 도구입니다.

 

IBM Watson Studio의 단점

설정의 복잡성: 회사의 기존 시스템에 Watson Studio를 초기 설정하고 통합하는 작업은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있으며, 이는 기술 리소스가 제한된 기업에 어려움을 초래할 수 있습니다.

비용 고려 사항: IBM Watson Studio는 포괄적인 도구 모음을 제공하지만 가격이 웹 사이트에 게시되지 않기 때문에 사용과 관련된 비용은 소규모 조직이나 AI 이니셔티브에 대한 예산이 제한된 조직에게는 장벽이 될 수 있습니다.

 

IBM Watson Studio 가격 계획

IBM Watson Studio는 영업팀에 문의하는 데 필요한 맞춤형 계획과 사용자를 제공합니다.

IBM Watson Studio에서는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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5. OCI(Oracle Cloud Infrastructure) AI 서비스

OCI(Oracle Cloud Infrastructure) AI 서비스는 기업이 지능형 솔루션을 운영에 원활하게 구현할 수 있도록 설계된 기능 모음을 나타냅니다. 이러한 서비스는 텍스트 분석에서 기계 학습 모델 관리에 이르기까지 광범위한 AI 기반 애플리케이션을 지원하는 강력한 클라우드 인프라를 기반으로 구축되었습니다. OCI AI 서비스는 다양한 산업의 요구 사항을 충족하도록 설계되어 구조화되지 않은 텍스트를 분석하고, 엔터티를 인식하고, 언어를 번역하는 등의 작업을 대규모로 수행할 수 있는 도구를 제공합니다. 이는 AI 기능을 기존 비즈니스 프로세스에 쉽게 통합하는 REST API와 SDK의 조합을 통해 달성됩니다.

오라클은 클라우드 애플리케이션 전반에 AI를 전략적으로 내장하여 AI 기능이 ERP, HCM, CX 및 SCM과 같은 필수 비즈니스 기능에 직접 통합되도록 보장합니다. 이러한 통합을 통해 조직의 데이터로 사용자 정의할 수 있는 사전 구축된 모델과 오픈 소스 도구를 선택하여 지능형 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 개인 정보 보호에 대한 Oracle의 약속은 추론 및 미세 조정에 사용되는 고객 데이터가 대규모 언어 모델 제공자와 공유되지 않도록 보장하는 데이터 관리에 대한 접근 방식에서 분명하게 드러납니다.

 

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 주요 기능

확장 성 및 성능: OCI AI 서비스는 전용 온프레미스 컴퓨팅 클러스터의 성능에 필적하거나 능가하는 정교한 텍스트 분석 및 기타 AI 작업을 대규모로 처리하도록 설계되었습니다.

클라우드 애플리케이션과의 통합: AI 기능은 오라클의 클라우드 애플리케이션에 직접 내장되어 기업이 기존 워크플로우 및 프로세스 내에서 AI를 활용할 수 있도록 해줍니다.

사용자 정의 가능한 사전 구축 모델: 오라클은 조직의 자체 데이터로 사용자 정의할 수 있는 사전 구축된 AI 모델을 제공하여 AI 출력의 정확성과 관련성을 향상시킵니다.

개인 정보 및 데이터 관리: 오라클은 대규모 언어 모델 제공업체와 추론 데이터를 공유하지 않고 고객 데이터를 비공개로 유지하여 고객 기밀을 유지합니다.

생성적 AI 기능: OCI AI 서비스에는 요약, 채팅 등의 작업에 조직의 데이터를 사용하여 더욱 개선할 수 있는 최첨단 생성 AI 모델이 포함되어 있습니다.

포괄적인 AI 전략: 오라클의 AI 전략은 광범위한 애플리케이션과 기술 제품을 포괄하므로 고객이 자체 AI 솔루션을 구축하거나 오라클의 사전 통합된 AI 기능을 사용할 수 있습니다.

 

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 장단점

 

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 전문가

고성능 실행: OCI AI 서비스는 AI 워크로드에 대한 고성능 실행을 제공하여 복잡한 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 해줍니다.

유연성과 비용 효율성: 이 플랫폼은 유연한 배포 옵션과 낮은 총 소유 비용을 제공하므로 광범위한 비즈니스 규모와 유형에 액세스할 수 있습니다.

강력한 오픈 소스 지원: 오픈 소스 커뮤니티에 대한 오라클의 강한 의지는 AI 개발에 필수적인 Hadoop, Kubernetes, Linux, Python과 같은 도구에 대한 지원에서 분명하게 드러납니다.

포괄적인 SLA: 서비스 수준 계약은 가동 시간과 안정성을 보장하여 기업이 제공되는 서비스의 안정성에 대한 확신을 갖게 합니다.

동적 확장 및 로드 밸런싱: OCI AI 서비스는 동적 확장과 탄력적인 로드 밸런싱을 지원하여 수요에 따라 효율적으로 리소스를 할당할 수 있습니다.

보안 및 개인 정보 보호 정책: Oracle은 고객 데이터를 보호하고 규제 요구 사항 준수를 보장하기 위한 강력한 제어 장치를 통해 보안과 개인 정보 보호를 우선시합니다.

 

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 단점

다른 도구와의 복잡한 통합: 일부 사용자는 OCI AI 서비스를 다른 도구와 통합하는 것이 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있다고 생각합니다.

가파른 학습 곡선: 플랫폼은 신규 사용자, 특히 Oracle 생태계에 익숙하지 않은 사용자에게는 가파른 학습 곡선을 가질 수 있습니다.

하이엔드 시장에 집중: Oracle은 하이엔드 솔루션에 중점을 두기 때문에 소규모 기업이나 요구 사항이 덜 까다로운 기업이 사용할 수 있는 제품이 제한될 수 있습니다.

 

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) AI 서비스 가격 계획

OCI(Oracle Cloud Infrastructure) AI 서비스는 다양한 비즈니스 요구 사항과 사용 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다. 가격 모델은 주로 거래 수와 사용된 특정 AI 서비스를 기반으로 합니다.

비전 - 이미지 분석: $0.25의 가격으로 제공되는 이 플랜은 이미지 분석 기능을 제공하므로 기업은 이미지에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있습니다.

비전—OCR: 이 요금제는 $1.00이며 광학 문자 인식(OCR) 기능을 제공하여 기업에서 다양한 유형의 문서를 편집 및 검색 가능한 데이터로 변환할 수 있습니다.

비전 - 문서 속성: $0.25에 이용 가능한 이 플랜은 문서에서 속성을 추출하는 기능을 제공하여 문서 관리 및 데이터 추출에 도움을 줍니다.

비전 - 문서 추출: $10.00의 가격으로 제공되는 이 플랜은 고급 문서 추출 기능을 제공하므로 기업은 구조화되지 않은 문서에서 구조화된 정보를 추출할 수 있습니다.

비전 - 맞춤형 교육: 기업이 자체 데이터로 AI 모델을 학습할 수 있도록 맞춤형 학습 기능을 제공하는 플랜입니다. 이 플랜의 가격은 교육 시간과 교육에 사용되는 데이터 양에 따라 다릅니다.

이상 감지: 이 플랜은 트랜잭션 수에 따른 가격 책정으로 이상 감지 기능을 제공합니다. 처음 1,000건의 거래는 무료이며 이후 거래에는 그에 따라 가격이 책정됩니다.

Oracle Cloud Infrastructure AI Services는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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6. 알리바바 클라우드

다국적 대기업 알리바바 그룹(Alibaba Group)의 자회사인 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)는 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 서비스 분야의 글로벌 리더입니다. 2009년에 설립된 이 회사는 200개 이상의 국가 및 지역에서 수천 개의 기업, 개발자 및 정부 기관에 서비스를 제공해 왔습니다. Alibaba Cloud는 안정적이고 안전한 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 처리 기능을 제공하여 고객의 성공을 위해 최선을 다하고 있습니다. 현재 AWS, Azure, GCP에 이어 전 세계에서 XNUMX번째로 큰 퍼블릭 클라우드 제공업체입니다.

Alibaba Cloud는 VM 인스턴스, 개체 및 블록 스토리지, AI 및 기계 학습 도구 제품군을 포함한 광범위한 인공 지능 클라우드 서비스 세트를 제공합니다. 또한 고객의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 매우 유연한 지원 서비스를 제공합니다. Alibaba Cloud의 AI 개방형 서비스는 특정 요청을 충족하여 실시간 서비스와 고정밀 문서를 제공합니다. 또한 이 플랫폼은 Alibaba Cloud의 데이터 인텔리전스 및 AI 기술에 대한 실무 경험을 제공하여 고객이 데이터 인텔리전스 여정을 더욱 쉽게 만들어줍니다.

 

Alibaba Cloud 주요 기능

엔터프라이즈급 데이터 모델링: 알리바바 클라우드는 머신러닝 알고리즘을 기반으로 기업 수준의 데이터 모델링 서비스를 제공하는 플랫폼을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 다양한 산업 시나리오의 요구 사항을 충족하면서 빠른 데이터 기반 작업이 가능합니다.

내장된 최적화 알고리즘: Alibaba Cloud는 140개 이상의 최적화 알고리즘이 내장되어 전체 프로세스 AI 엔지니어링 기능을 제공합니다. 여기에는 데이터 라벨링, 모델 구축, 모델 교육, 컴파일 최적화 및 추론 배포가 포함됩니다.

자동화 된 기계 학습: Alibaba Cloud의 핵심 기능에는 자동화된 기계 학습(autoML), 자동화된 데이터 준비, 기능 엔지니어링, 자동화된 모델 구축, 모델 관리가 포함됩니다. 이러한 기능을 통해 효율적이고 효과적인 데이터 처리 및 분석이 가능합니다.

하이브리드 클라우드: Alibaba Cloud를 통해 고객은 하이브리드 클라우드 환경 전반에 걸쳐 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있습니다. 이는 온프레미스 인프라의 이점과 클라우드의 확장성 및 유연성을 결합합니다.

세계적인 시장에서의 INQQY™: Alibaba Cloud는 특히 아시아에서 강력한 글로벌 입지를 확보하고 있습니다. 이는 아시아 시장 진출을 모색하는 기업에게 매력적인 옵션이 됩니다.

보안에 대한 강한 집중: Alibaba Cloud는 보안에 중점을 두고 강력한 보안 조치와 ID 및 액세스 관리를 제공합니다.

 

Alibaba Cloud의 장점과 단점

 

Alibaba Cloud 전문가

비용절감 효과: 경우에 따라 Alibaba Cloud의 서비스 비용은 경쟁사 서비스보다 저렴하므로 기업에 잠재적으로 더 저렴한 옵션이 될 수 있습니다.

아시아의 지리적 존재: 아시아 지역 입지 측면에서 Alibaba Cloud는 Big 3 클라우드(AWS, Azure, GCP)를 능가하므로 아시아 시장을 목표로 하는 기업에게 강력한 선택입니다.

광범위한 서비스: Alibaba Cloud는 인프라, 플랫폼, 소프트웨어, 인공지능(AI) 서비스 등 다양한 제품과 서비스는 물론 다양한 전문 서비스도 제공합니다.

 

알리바바 클라우드 단점

국제 서비스: Alibaba의 국제 서비스는 자국 내에서 제공하는 서비스만큼 강력하지 않습니다. 이는 전 세계적으로 운영되는 기업에 잠재적인 단점이 될 수 있습니다.

웹 사이트 도구: 가격 계산기, 온라인 문서 등 Alibaba Cloud의 일부 웹사이트 도구는 다른 클라우드 제공업체만큼 고급 수준이 아닙니다.

 

Alibaba Cloud 가격 계획

Alibaba Cloud는 다양한 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다. 가격 책정 모델은 선불 및 종량제 방식을 모두 선택할 수 있어 유연합니다. 클라우드 제품의 사용자 사용량에 따른 맞춤형 가격을 알아보려면 사용자는 영업팀에 문의해야 합니다.

Alibaba Cloud는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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7. 텐센트 클라우드 TI 플랫폼

Tencent Cloud TI 플랫폼은 AI 엔지니어를 위해 특별히 설계된 포괄적인 원스톱 기계 학습 및 인공 지능 클라우드 서비스 플랫폼입니다. 클라우드 서비스 선두주자인 Tencent Cloud의 제품입니다. 이 플랫폼은 데이터 전처리부터 모델 구축, 모델 훈련, 모델 평가, 모델 서비스까지 전 과정에 걸쳐 AI 개발을 지원하도록 설계됐다. 다양한 알고리즘 구성 요소로 사전 구성되어 있으며 다양한 AI 사용 사례에 맞게 조정할 수 있는 여러 알고리즘 프레임워크를 지원합니다.

이 플랫폼은 완벽하게 관리되며 개발자 친화적이므로 인프라 문제 없이 쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 Llama 2, Falcon, Dolly 등과 같은 업계에서 가장 인기 있는 최신 오픈 소스 모델을 지원하며 프로세스 전반에 걸쳐 낮은 코드 작업으로 직접 배포 및 호출이 가능합니다.

 

Tencent Cloud TI 플랫폼 주요 기능

엔드투엔드 머신러닝 서비스: 데이터 전처리부터 모델 서비스까지 AI 개발 전 과정을 포괄하는 End-to-End 머신러닝 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.

다중 알고리즘 프레임워크 지원: 여러 알고리즘 프레임워크를 지원하므로 다양한 AI 사용 사례에 적응할 수 있습니다.

사전 구성된 알고리즘 구성요소: 플랫폼은 다양한 알고리즘 구성 요소로 사전 구성되어 모델 구축 프로세스를 단순화합니다.

로우 코드 작업: 로우코드 작업을 지원하므로 개발자가 모델을 더 쉽게 배포하고 호출할 수 있습니다.

오픈 소스 모델 지원: 이 플랫폼은 업계에서 가장 인기 있는 최신 오픈 소스 모델을 지원합니다.

확장성: 플랫폼은 완벽하게 관리되고 개발자 친화적이므로 인프라 문제 없이 쉽게 확장할 수 있습니다.

 

Tencent Cloud TI 플랫폼의 장점과 단점

 

Tencent Cloud TI 플랫폼 전문가

종합적인 AI 개발 지원: 데이터 전처리부터 모델 서비스까지 전 과정을 포괄하여 AI 개발을 위한 종합적인 지원을 제공하는 플랫폼입니다.

적응성: 여러 알고리즘 프레임워크를 지원하므로 다양한 AI 사용 사례에 적응할 수 있습니다.

사용의 용이성: 플랫폼은 낮은 코드 작업을 지원하므로 개발자가 모델을 보다 쉽게 ​​배포하고 호출할 수 있습니다.

 

Tencent Cloud TI 플랫폼의 단점

학습 곡선: 낮은 코드 작업에도 불구하고 플랫폼을 처음 접하는 개발자에게는 학습 곡선이 있을 수 있습니다.

Tencent 생태계에 대한 의존성: 플랫폼의 모든 잠재력은 다른 Tencent Cloud 서비스와 함께 사용할 때만 실현될 수 있습니다.

 

Tencent Cloud TI 플랫폼 가격 계획

Tencent Cloud TI 플랫폼은 비즈니스 상황에 맞게 설계된 유연하고 비용 효율적인 가격 모델을 기반으로 운영됩니다. 이 플랫폼은 사용자가 실제 사용량과 사용 기간에 따라 비용을 지불할 수 있는 종량제 가격 모델을 제공합니다. 맞춤형 요금제를 이용하려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

Tencent Cloud TI 플랫폼은 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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8. 바이두 AI 클라우드

Baidu AI Cloud는 Baidu Brain 6.0의 성능을 활용하여 포괄적인 인공 지능 클라우드 서비스를 제공하는 선도적인 기술 플랫폼입니다. 컴퓨팅 성능 및 알고리즘 개발부터 AI 기능 생산, 배포 및 통합에 이르기까지 전체 AI 프로세스를 포괄하는 완전한 제품 및 서비스 제품군을 제공합니다. 이를 통해 표준화되고 지능적인 모듈식 기술 지원 플랫폼이 탄생합니다. Baidu AI Cloud는 안전하고 안정적이며 민첩하고 효율적인 솔루션을 제공하여 지능형 혁신을 진행 중인 기업의 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다.

Baidu AI Cloud는 다양한 산업 및 시장 부문의 맞춤형 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 70개 이상의 시나리오 기반 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 지능형 제품의 개발 및 배포가 가속화됩니다. Baidu AI Cloud는 '고객 성공 지원'이라는 개념을 고수하며 핵심 고객을 위한 전문가 지원과 독점 서비스를 포함하는 포괄적인 기술 서비스 시스템을 구축했습니다.

 

바이두 AI 클라우드 주요 기능

종합적인 AI 서비스: Baidu AI Cloud는 AI 컴퓨팅 파워, 알고리즘 개발, AI 역량 생산, 배포, 통합 등 광범위한 AI 서비스를 제공합니다.

시나리오 기반 솔루션: 다양한 산업 및 시장 부문의 맞춤형 애플리케이션 요구 사항을 충족하기 위해 70개 이상의 시나리오 기반 솔루션이 제공됩니다.

전문적인 서비스: Baidu AI Cloud는 주요 고객을 위한 전문가 지원 및 독점 서비스를 포함한 포괄적인 기술 서비스 시스템을 제공합니다.

바이두 브레인 6.0: 이 플랫폼은 전체 제품 및 서비스 제품군을 지원하는 선도적인 AI 기술인 Baidu Brain 6.0을 기반으로 합니다.

안전하고 안정적인: Baidu AI Cloud는 안전하고 안정적으로 설계되어 지능적인 혁신을 진행 중인 기업에 안정적인 솔루션을 제공합니다.

민첩하고 효율적: 플랫폼이 민첩하고 효율적이어서 AI 기능을 빠르게 배포하고 통합할 수 있습니다.

 

바이두 AI 클라우드 장점과 단점

 

Baidu AI 클라우드 전문가

광범위한 서비스: Baidu AI Cloud는 컴퓨팅 성능부터 배포, 통합까지 전체 AI 프로세스를 포괄하는 포괄적인 AI 서비스 제품군을 제공합니다.

맞춤형 솔루션: 플랫폼은 다양한 산업과 시장 부문의 개인화된 요구를 충족시키는 70개 이상의 시나리오 기반 솔루션을 제공합니다.

전문가 지원: Baidu AI Cloud는 주요 고객에게 전문적인 지원과 독점 서비스를 제공하여 고품질 서비스를 보장합니다.

 

Baidu AI 클라우드 단점

제한된 글로벌 존재: Baidu AI Cloud는 주로 중국에서 사용되므로 글로벌 범위와 적용 가능성이 제한될 수 있습니다.

언어 전문화: Baidu AI Cloud는 중국어 처리에 탁월하지만 다른 언어에서는 효과적이지 않을 수 있습니다.

 

Baidu AI 클라우드 가격 계획

Baidu AI Cloud는 선불, 온디맨드, 스토리지 패키지 청구, 부가 가치 서비스, 전용 클라우드 컴퓨팅(DCC), 클라우드 디스크 서비스(CDS) 등 다양한 서비스 및 사용 패턴에 맞는 다양한 가격 계획을 제공합니다. 맞춤형 요금제를 이용하려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

Baidu AI Cloud는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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9. 데이터 도그

Datadog은 IT 및 DevOps 팀을 위해 설계된 포괄적인 클라우드 기반 모니터링 및 분석 플랫폼입니다. 서버, 애플리케이션, 서비스를 포함하여 조직의 전체 인프라에 대한 통합 보기를 제공합니다. 이 플랫폼은 특히 인프라 모니터링, 네트워크 성능 모니터링, 로그 관리 및 애플리케이션 성능 모니터링 분야의 강력한 기능으로 유명합니다. 또한 민감한 데이터 스캐너, 감사 추적, 관찰 파이프라인 등의 기능도 갖추고 있습니다. Datadog은 앱, 도구 및 서비스에서 생성된 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하여 팀이 성능을 최적화하고 잠재적인 위협을 실시간으로 식별할 수 있도록 설계되었습니다.

Datadog은 AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift 및 Google Cloud Platform을 포함한 광범위한 운영 체제 및 인공 지능 클라우드 서비스 제공업체를 지원합니다. 온프레미스 배포 또는 SaaS(Software as a Service)로 배포할 수 있어 다양한 IT 환경에 적합한 유연한 솔루션입니다. 이 플랫폼은 깔끔한 사용자 인터페이스와 사용자 정의 가능한 대시보드를 통해 사용자가 코딩 없이 전체 시스템을 시각화하고 사용자 정의 보기를 생성할 수 있어 사용하기 쉬운 것으로도 알려져 있습니다.

 

데이터독의 주요 특징

인프라 모니터링: Datadog은 인프라에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 서버, 데이터베이스 및 도구와 같은 서비스를 모니터링할 수 있습니다. 이 기능은 성능 지표와 잠재적인 문제를 실시간으로 식별하는 데 도움이 됩니다.

로그 관리: Datadog의 로그 관리 기능을 사용하면 로그를 분석하고 탐색하여 신속한 문제 해결이 가능합니다. 로그, 대기 시간, 오류율을 자동으로 수집하고 분석하여 성능 최적화를 위한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

애플리케이션 성능 모니터링(APM): 이 기능을 사용하면 앱 성능을 모니터링, 최적화, 조사할 수 있습니다. Java, Python, PHP, .NET, Go, Node 및 Ruby와 같은 다양한 언어로 작성된 애플리케이션을 지원합니다.

보안 모니터링: Datadog은 시스템에 대한 잠재적인 위협을 실시간으로 식별하는 데 도움이 됩니다. 애플리케이션 취약성 관리, 클라우드 보안 관리 등의 기능을 제공하여 안전한 IT 환경을 보장합니다.

네트워크 모니터링: Datadog을 사용하면 클라우드 환경 전체의 네트워크 트래픽 패턴을 분석할 수 있습니다. 이 기능은 네트워크 문제를 식별하고 네트워크 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

합성 모니터링: 이 AI 기반 기능은 중요한 애플리케이션 기능을 사전에 모니터링하여 최적의 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 보장하는 데 도움이 됩니다.

 

Datadog의 장점과 단점

 

데이터독 프로

사용의 용이성: Datadog은 사용자 친화적인 인터페이스와 사용자 정의 가능한 대시보드로 잘 알려져 있으며, 이를 통해 팀이 IT 환경을 쉽게 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

종합 모니터링: Datadog은 인프라, 애플리케이션, 서비스에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공하여 모니터링 및 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.

강력한 보안 기능: Datadog은 애플리케이션 취약성 관리 및 클라우드 보안 관리와 같은 기능을 통해 잠재적인 보안 위협을 식별하고 완화하는 데 도움을 줍니다.

광범위한 통합: Datadog은 250개 이상의 제품 통합을 지원하므로 전체 기술 스택에서 지표를 수집할 수 있습니다.

 

데이터독의 단점

비용: 일부 사용자는 특히 로그 분석의 경우 Datadog이 비싸다고 생각합니다. 데이터 수집 및 보존으로 인해 비용이 크게 증가할 수 있습니다.

근본 원인 분석의 복잡성: Datadog은 문제 탐지에 탁월하지만 이러한 문제의 근본 원인을 찾는 것은 더 복잡할 수 있으며 추가적인 노력과 전문 지식이 필요할 수 있습니다.

AWS 호스트 지표에 대한 청구: AWS의 호스트 지표는 청구 호스트로 간주되므로 AWS 서비스를 활용하는 사용자의 비용이 증가할 수 있습니다.

 

Datadog 가격 계획

Datadog은 모든 규모의 최신 인프라 및 애플리케이션의 요구 사항을 수용할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

무료 플랜: 이 플랜은 이제 막 모니터링을 시작하는 개인이나 소규모 팀에 적합하며 추가 비용 없이 기본 기능을 포함합니다.

프로 계획: 호스트당 월 15달러부터 시작하는 이 플랜은 고급 기능이 필요한 전문 사용자를 대상으로 하며, Pro 플랜에는 무료 플랜의 모든 기능과 추가 모니터링 기능이 포함되어 있으며, 수집된 데이터 양과 사용된 기능에 따라 가격이 책정됩니다.

엔터프라이즈 계획: 복잡한 모니터링 요구 사항이 있는 대규모 조직을 위해 설계된 Enterprise Plan은 고급 기능과 프리미엄 지원을 제공하며, 호스트당 월 23달러부터 시작하여 기업의 규모와 특정 요구 사항에 맞춰 가격을 책정합니다.

맞춤형 계획: 독특하거나 특히 대규모 모니터링이 필요한 기업을 위해 Datadog은 맞춤형 패키지를 기반으로 가격 협상을 통해 특정 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수 있는 맞춤형 플랜을 제공합니다.

데브섹옵스 프로: 이 플랜은 호스트당 월 $40부터 시작하며 클라우드 리소스를 보호하고 업계 표준을 준수하는 서비스를 제공합니다.

DevSecOps 엔터프라이즈: 이 플랜은 호스트당 월 45달러부터 시작하며 Pro 플랜 기능과 고급 위험 및 위협 탐지 기능을 제공합니다.

Datadog에서는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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10. 클라우드존

Cloudzone은 다각적인 클라우드 솔루션 제공업체로서 기업의 클라우드 경험을 간소화하고 향상하도록 설계된 서비스 제품군을 제공합니다. 멀티 클라우드 솔루션에 초점을 맞춘 Cloudzone은 클라우드 여정을 시작하거나 심화하려는 조직의 파트너로 자리매김하고 있습니다. 이 회사의 전문 지식은 클라우드 마이그레이션, FinOps, Kubernetes, DevOps를 포함한 다양한 클라우드 관련 분야에 걸쳐 있으며 소프트웨어 제공 수명주기를 현대화하고 가속화하는 것을 목표로 합니다.

회사의 접근 방식은 고객과 긴밀히 협력하여 고객의 고유한 요구 사항과 과제를 이해하는 파트너십 모델에 뿌리를 두고 있습니다. 이러한 협업 정신은 혁신과 고품질 서비스에 대한 약속으로 보완되며, 이는 연중무휴 지원 및 솔루션 중심 접근 방식에 반영됩니다. Cloudzone의 서비스는 기술 솔루션을 제공하는 것뿐만 아니라 클라우드 관리의 복잡성을 제거하여 기업이 핵심 운영에 더 집중할 수 있도록 지원하는 것입니다.

 

Cloudzone 주요 기능

개발자: Cloudzone의 DevOps 서비스는 소프트웨어 제공 수명주기를 현대화하고 가속화하도록 설계되었습니다. 최고의 DevOps 방식을 구현함으로써 기업이 끊임없이 변화하는 소프트웨어 개발 세계에 대한 최신 정보를 유지하고 출시 시간을 단축하고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

다중 클라우드 전략: 회사의 멀티 클라우드 전략 서비스는 기업이 데이터 센터를 퍼블릭 클라우드 환경과 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 유연성과 선택권을 제공하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 클라우드 솔루션을 허용합니다.

재무 운영: Cloudzone은 창의적인 FinOps 팀을 통해 기업이 클라우드 투자를 극대화할 수 있도록 지원합니다. 이는 AWS 컴퓨팅 절감 계획을 최적화하는 전략을 제공하여 월별 클라우드 지출에 있어 상당한 비용 절감을 가져올 수 있습니다.

랜딩 존: Cloudzone의 Landing Zone 솔루션은 멀티 프로젝트 클라우드 아키텍처를 채택하는 기업을 위한 안전하고 효율적인 기본 환경을 구축합니다. 여기에는 조직 계층 구조, 로깅, 모니터링, 네트워킹 및 액세스 관리에 대한 모범 사례가 포함되어 있습니다.

빅 데이터 분석: 클라우드에서 맞춤형 빅데이터 분석을 설계하고 구축하기 위한 솔루션을 제공하는 회사입니다. 이를 통해 기업은 더 나은 의사 결정과 전략적 통찰력을 위해 데이터의 힘을 활용할 수 있습니다.

사이버 보안: Cloudzone은 멀티 클라우드 워크로드에 대한 강력한 사이버 보안 전략 구축에도 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 기업의 클라우드 환경을 위협과 취약성으로부터 안전하게 보호하고 중요한 데이터와 애플리케이션을 보호할 수 있습니다.

 

Cloudzone의 장점과 단점

 

Cloudzone 전문가

확장성: Cloudzone의 서비스는 확장성을 제공하므로 기업은 필요에 따라 클라우드 리소스를 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 성장을 지원하고 인프라에 대한 막대한 초기 투자 없이도 변동하는 워크로드를 수용할 수 있습니다.

전문성: 회사의 클라우드 전문가 팀은 솔루션 중심 접근 방식을 제공하여 고품질 서비스와 지원을 보장합니다. 클라우드 기술에 대한 심층적인 지식과 경험은 고객에게 귀중한 통찰력과 지침을 제공합니다.

비용 최적화: Cloudzone은 FinOps 서비스를 통해 기업이 클라우드 지출을 최적화하도록 돕습니다. 이러한 사전 예방적인 재무 관리를 통해 클라우드 리소스를 크게 절감하고 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다.

 

Cloudzone 단점

서비스 제공자에 대한 의존성: 클라우드 관리를 위해 Cloudzone을 사용하면 서비스에 대한 종속성이 발생할 수 있으며, 이는 사내 전문 지식을 유지하고 클라우드 환경에 대한 제어를 선호하는 기업에 문제가 될 수 있습니다.

신기술에 대한 적응: Cloudzone은 새롭고 혁신적인 기술의 채택을 장려하므로 일부 기업에서는 변화의 속도가 어렵다고 느낄 수 있으며 효과적으로 적응하려면 추가 시간과 리소스가 필요할 수 있습니다.

 

Cloudzone 가격 계획

Cloudzone은 비즈니스의 다양한 요구 사항을 충족하는 유연한 가격 모델을 제공합니다. 맞춤 가격을 알아보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

Cloudzone에서는 결제를 위해 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

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11. Sada

Sada는 기술 컨설팅, IT 서비스, 애플리케이션 개발 및 관리 서비스를 전문으로 하는 최고의 클라우드 솔루션 제공업체입니다. Sada는 Google Cloud 프리미어 파트너로서 올해의 Google Cloud 북미 파트너, 올해의 Google Cloud 리셀러 파트너, 올해의 Google Cloud 글로벌 파트너 등의 상을 받았습니다. Sada의 임무는 조직이 클라우드의 힘을 활용하여 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 돕는 것입니다. 생산성 강화, 혁신 강화, 효율성 확장, 사이버 위협으로부터 비즈니스 보호 등 무엇을 원하든 Sada는 귀하의 비전 달성에 도움이 되는 도구와 신뢰할 수 있는 전문 지식을 제공합니다.

Sada의 전문가 팀은 귀하의 비전에 맞는 서비스를 평가, 계획, 배포 및 최적화하는 데 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 인프라 평가부터 상세한 현대화 전략 개발에 이르기까지 Sada는 업계 최고의 클라우드 전문 지식을 귀하의 비전에 맞춰 조정합니다. 모든 상담에서 귀하는 검증된 모범 사례와 최신 혁신 기술을 따르고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. Sada의 서비스는 클라우드가 제공하는 새로운 효율성, 서비스 및 제품을 활용하면서 조직의 성공을 가능하게 하는 요소를 유지하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

 

사다 주요 특징

맞춤형 클라우드 솔루션: Sada는 각 조직의 고유한 요구 사항을 충족하는 맞춤형 클라우드 솔루션을 제공합니다. 여기에는 인프라 평가, 클라우드 전략 계획, 필요한 도구 배포, 최대 효율성과 생산성을 위한 클라우드 환경 최적화가 포함됩니다.

Google Cloud에 대한 전문성: Sada는 Google Cloud 프리미어 파트너로서 Google Cloud의 기능을 활용하여 비즈니스 혁신을 추진하는 데 대한 광범위한 지식과 경험을 보유하고 있습니다. 여기에는 Google Cloud Search, Google Workspace, 기타 Google Cloud 서비스에 대한 전문 지식이 포함됩니다.

컴플라이언스: Sada는 사이버 위협으로부터 귀하의 비즈니스를 안전하게 보호할 수 있는 강력한 보안 솔루션을 제공합니다. 여기에는 다단계 인증, 침입 탐지 및 방지, 보안 모니터링, 규정 준수 관리가 포함됩니다.

관리형 클라우드 서비스: Sada는 보안 및 인프라, 비용 최적화, 도구 및 유틸리티를 관리하기 위한 지속적인 지원을 위해 관리형 클라우드 서비스를 제공합니다. 이를 통해 조직은 운영 우수성을 달성하고 클라우드의 잠재력을 극대화할 수 있습니다.

하이브리드 및 멀티클라우드 서비스: Sada의 전문가들은 귀하의 사양에 맞는 성공적인 하이브리드 및/또는 멀티클라우드 배포를 위해 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 클라우드 구성 요소에 대한 심층적인 경험을 제공합니다.

클라우드 컴퓨팅 컨설팅: Sada는 기업이 디지털 플랫폼에서 경쟁력을 유지하고 효율성을 높일 수 있도록 전문적인 클라우드 컴퓨팅 컨설팅 서비스를 제공합니다.

 

사다의 장점과 단점

 

사다 프로

포괄적인 클라우드 서비스: Sada는 클라우드 컨설팅부터 매니지드 서비스, 하이브리드, 멀티클라우드 솔루션까지 다양한 클라우드 서비스를 제공합니다. 이를 통해 조직은 단일 공급자로부터 필요한 모든 클라우드 서비스에 액세스할 수 있습니다.

Google Cloud 전문성: Sada는 Google Cloud에 대한 깊은 전문 지식을 바탕으로 Google Cloud의 모든 기능을 활용하는 고품질 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다.

강력한 보안 조치: Sada는 보안에 중점을 두어 조직의 데이터와 애플리케이션이 클라우드에서 잘 보호되도록 보장합니다.

 

사다 단점

Google Cloud로 제한됨: Sada의 Google Cloud 전문성은 강점이지만 다른 클라우드 플랫폼을 사용하거나 사용하려는 조직에게는 한계가 될 수도 있습니다.

외부 공급자에 대한 의존성: Sada는 포괄적인 클라우드 서비스를 제공하지만 조직은 클라우드 요구 사항에 대해 크게 의존하게 될 수 있으며, 이는 파트너십이 종료될 경우 위험할 수 있습니다.

 

Sada 가격 계획

Sada는 다양한 인공 지능 클라우드 서비스에 대한 고객의 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계된 다양한 가격 계획을 제공합니다. Google Cloud Platform(GCP) 정액 서비스, 맞춤형 클라우드 솔루션, 관리형 클라우드 서비스, 하이브리드 및 멀티클라우드 서비스, 클라우드 컴퓨팅 컨설팅. 맞춤형 가격 계획을 위해서는 사용자가 Sada에 문의해야 합니다.

Sada에서는 신용카드, 직불카드, 은행 송금을 통해 결제하실 수 있습니다.

 

인공지능 클라우드 서비스 FAQ

 

결론

인공지능 클라우드 서비스는 획기적인 기술 융합을 대표하며 AI의 역량이 꽃피울 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이는 사실상 무제한의 리소스 풀을 기업에 제공하여 작업을 자동화하고, 방대한 데이터 세트를 분석하고, 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있도록 해줍니다. 그러나 최고의 AI 클라우드 서비스를 선택하려면 인증 및 표준, 데이터 거버넌스 및 보안, 기술 및 서비스 로드맵, 안정성 및 성능, 비용 등 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 일부 제한에도 불구하고 AI 클라우드 서비스의 이점은 단점보다 훨씬 크기 때문에 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하려는 기업에게 없어서는 안 될 도구입니다.

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