데이터 분석을 위한 14가지 최고의 AI 도구

야코프 이타이 사멜슨
2024 년 4 월 24 일
 

데이터 분석을 위한 AI 도구

다양한 부문에 걸쳐 데이터 생성 및 수집이 급증하면서 분석 방법의 진화가 필요해졌으며, 데이터 분석을 위한 AI 도구가 이러한 변화의 최전선에 서 있습니다. 이러한 도구는 단순한 추세가 아니라 기업, 의료 시스템, 심지어 정부가 방대한 양의 정보를 해독하는 방식에 대한 근본적인 변화입니다. 데이터 분석을 위한 AI 도구는 우리가 데이터를 이해하는 방식을 혁신하여 관련 데이터의 엄청난 양과 복잡성으로 인해 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 인공 지능을 활용하여 놀라운 정확도로 데이터를 조사하고, 패턴을 식별하고, 추세를 예측할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 기반 결정이 성공과 실패의 차이를 의미할 수 있는 세상에서 매우 중요합니다. 최근 연구에 따르면, 데이터 분석 프로세스에 AI 도구를 통합한 조직은 효율성과 의사결정이 크게 향상되었으며, 일부 부문에서는 운영 효율성이 최대 35% 증가했다고 보고했습니다.

 

데이터 분석을 위한 AI 도구의 필요성

데이터 분석을 위한 AI 도구의 필요성이 그 어느 때보다 뚜렷해졌습니다. 데이터가 기하급수적으로 지속적으로 생성되는 시대에 기존의 데이터 분석 방법으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이러한 전통적인 방법은 과거에는 유용했지만 오늘날 볼 수 있는 데이터의 양, 속도 및 다양성을 따라잡을 수 없습니다. 데이터 분석을 위한 AI 도구가 활용되어 더 빠르고 정확한 솔루션을 제공하는 곳입니다. AI 도구는 데이터 분석 프로세스를 자동화함으로써 데이터 분석가의 귀중한 시간을 확보하여 인간의 통찰력이 필요한 전략적 작업에 집중할 수 있도록 합니다. 더욱이 AI 도구는 인간에게는 불가능한 규모로 데이터를 처리하고 분석하는 능력 덕분에 인간 분석가가 간과할 수 있는 통찰력을 찾아낼 수 있습니다. 이 기능은 금융, 의료 등 실시간 의사결정이 중요한 산업에서 특히 중요합니다. 이러한 부문에서는 데이터 분석의 속도와 정확성이 결과에 직접적인 영향을 미칠 수 있으므로 데이터 분석을 위한 AI 도구가 데이터 분석 프로세스에서 없어서는 안될 부분이 됩니다.

데이터 분석을 위한 AI 도구

 

데이터 분석을 위한 14가지 최고의 AI 도구

  1. 앤서로켓
  2. 줄리어스 AI
  3. 원숭이학습
  4. Microsoft Power BI
  5. 데이터로봇
  6. 폴리머
  7. Tableau
  8. 아키오
  9. 큐릭
  10. 바딘 AI
  11. H2O.AI
  12. 시 센스
  13. SAP BusinessObjects
  14. 힘 BI

 

데이터 분석을 위한 AI 도구는 어떻게 작동하나요?

데이터 분석을 위한 AI 도구는 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출하는 프로세스를 자동화하도록 설계되었습니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘과 자연어 처리를 활용하여 데이터를 조사하고, 패턴을 식별하고, 예측합니다. 프로세스는 AI 시스템이 다양한 소스로부터 정보를 수집하는 데이터 수집으로 시작됩니다. 그런 다음 이 데이터를 정리하고 정리하기 위해 전처리됩니다. 여기에는 중복 제거, 누락된 값 처리, 데이터 형식 정규화가 포함될 수 있습니다.

데이터가 준비되면 데이터 분석을 위한 AI 도구가 알고리즘을 적용해 분석합니다. 이러한 알고리즘은 작업의 복잡성과 데이터 자체에 따라 간단한 선형 회귀부터 복잡한 신경망까지 다양합니다. AI 시스템은 훈련 단계에서 알고리즘의 가중치를 조정하여 데이터로부터 학습하므로 시간이 지남에 따라 정확도가 향상됩니다.

마지막 단계는 결과의 해석이다. 데이터 분석을 위한 AI 도구는 그래프 및 차트와 같은 시각화 또는 자연어 생성 기술로 생성된 서면 보고서를 통해 사용자 친화적인 방식으로 결과를 제시할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 데이터 과학이나 기계 학습의 전문가가 아니더라도 데이터 분석을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

 

데이터 분석을 위한 AI 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구를 선택하려면 여러 요소를 신중하게 고려해야 합니다. 고려해야 할 첫 번째 측면은 데이터 분석 프로젝트의 특정 요구 사항입니다. 여기에는 작업 중인 데이터의 양, 수행해야 하는 분석의 복잡성, 필요한 정확도 수준이 포함됩니다.

도구의 확장성도 중요합니다. 데이터가 증가함에 따라 도구는 성능 저하 없이 증가된 로드를 처리할 수 있어야 합니다. 이는 클라우드 기반 서비스를 제공하거나 기존 인프라와 쉽게 통합되어 확장이 가능한 데이터 분석용 AI 도구를 찾는 것을 의미합니다.

또 다른 핵심 요소는 사용 편의성입니다. 직관적인 인터페이스와 명확한 문서를 갖춘 도구를 사용하면 학습 곡선을 크게 줄이고 팀이 데이터 분석을 더 빠르게 시작할 수 있습니다. 또한 공급업체가 제공하는 고객 지원 수준을 고려하세요. 이는 문제가 발생하거나 질문이 있을 때 매우 유용할 수 있습니다.

다른 시스템과 통합하는 도구의 기능도 중요합니다. 원활한 워크플로우를 보장하려면 데이터 소스 및 기타 비즈니스 시스템과 원활하게 연결할 수 있어야 합니다.

마지막으로 데이터 분석을 위한 AI 도구의 보안 기능을 고려하십시오. 데이터 침해가 점점 일반화됨에 따라 중요한 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 제공하는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

이러한 요소를 고려하여 현재 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 향후 데이터 프로젝트의 자산이기도 한 데이터 분석용 AI 도구를 선택할 수 있습니다.

 

데이터 분석을 위한 AI 도구

 

1. 앤서로켓

앤서로켓

AnswerRocket은 AI 및 기계 학습 기술을 통해 데이터 분석을 단순화하여 비즈니스 사용자의 역량을 강화하도록 설계된 데이터 분석 플랫폼을 위한 고급 AI 도구입니다. 사용자가 자연어로 복잡한 비즈니스 질문을 하고 그 대가로 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 특히 광범위한 데이터 소스와 통합하여 다양한 산업 전반의 다양한 비즈니스 인텔리전스 및 분석 요구 사항을 충족하는 포괄적인 분석 솔루션을 제공하는 기능으로 유명합니다.

 

AnswerRocket은 무엇을 하나요?

AnswerRocket은 직관적인 채팅 기반 사용자 경험을 제공함으로써 복잡한 데이터 분석과 비즈니스 의사 결정자 사이의 가교 역할을 합니다. 사용자는 데이터에 대한 쿼리를 간단히 입력할 수 있으며 플랫폼은 자연어 처리를 사용하여 질문을 이해하고 통찰력, 시각화 및 보고서를 생성합니다. 이 프로세스는 기술적인 지식이 없는 사용자도 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 하여 데이터 분석을 민주화할 뿐만 아니라 일반적으로 데이터 분석에 필요한 시간과 리소스를 크게 줄여줍니다. 주요 지표를 모니터링하고 성능 동인을 식별하는 것부터 중요한 문제를 탐지하는 것까지 AnswerRocket은 분석 워크플로를 자동화하여 기업이 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다.

 

AnswerRocket 주요 기능

자연 언어 처리: 이 기능을 사용하면 사용자는 쉬운 영어로 질문하여 데이터와 상호 작용할 수 있으므로 기술 전문 지식에 관계없이 모든 사람이 분석에 액세스할 수 있습니다.

고급 기계 학습: AnswerRocket은 정교한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 복잡한 데이터 세트를 심층적으로 조사하여 전략적 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

통합 기능: 플랫폼은 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합되어 사용자가 조직 전체에서 데이터를 가져와 비즈니스 성과를 전체적으로 파악할 수 있도록 합니다.

사용자 정의 가능한 대시보드: 사용자는 대시보드와 보고서를 생성하고 사용자 정의하여 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 데이터 통찰력의 시각화를 조정할 수 있습니다.

AI 기반 분석: AnswerRocket의 AI 비서인 Max는 사용자의 데이터를 기반으로 즉각적인 답변, 통찰력, 시각화를 제공하여 데이터 분석의 속도와 효율성을 향상시킵니다.

 

답변Rocket 가격 계획

AnswerRocket은 맞춤형 가격을 제공하며 사용자는 가격 정보를 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

2. 줄리어스 AI

줄리어스 AI

Julius AI는 다양한 산업 분야의 전문가를 위한 데이터 분석 및 시각화의 복잡성을 단순화하도록 설계된 고급 AI 기반 도구입니다. 스프레드시트, SQL 데이터베이스 및 CSV 파일을 포함한 광범위한 데이터 소스와 통합함으로써 이 데이터 분석용 AI 도구는 사용자가 심층 분석을 수행하고 시각화를 생성하며 실행 가능한 통찰력을 도출할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 그들의 데이터. 직관적인 인터페이스와 강력한 기능을 통해 데이터 과학 전문가와 데이터 분석에 대한 배경 지식이 없는 사람 모두가 접근할 수 있어 데이터 해석 및 의사 결정 프로세스가 간소화됩니다.

 

Julius AI는 무엇을 하나요?

Julius AI는 개인 데이터 분석가 역할을 하는 데이터 분석용 AI 도구로, 인공지능을 활용하여 구조화된 데이터를 해석, 분석, 시각화합니다. 이를 통해 사용자는 Excel 시트, Google 시트, Postgres 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스를 연결하고 자연어 프롬프트를 통해 플랫폼과 상호 작용할 수 있습니다. 사용자는 질문을 하거나 명령을 내려 데이터 분석을 시작하고, 추세를 파악하고, 시각화를 생성하여 복잡한 데이터 세트를 이해하고 실행 가능하게 만들 수 있습니다. 이 도구는 데이터 과학이나 통계에 대한 광범위한 기술 지식 없이도 데이터 분석 효율성을 향상시키려는 개인과 기업에 특히 유용합니다.

 

Julius AI 주요 기능

데이터 분석: Julius AI는 구조화된 데이터 분석에 탁월하여 사용자가 복잡한 데이터 세트를 쉽게 해석하고 시각화할 수 있는 기능을 제공합니다.

다양한 데이터 소스 연결: 플랫폼은 Excel Sheets, Google Sheets, Postgres 데이터베이스를 포함한 광범위한 데이터 소스를 지원하여 원활한 데이터 통합을 촉진합니다.

데이터 시각화: 사용자는 다양한 유형의 시각화를 생성하여 데이터 통찰력을 명확하고 효과적으로 표현할 수 있습니다.

사용자 친화적 인 인터페이스: 단순성을 염두에 두고 설계된 Julius AI는 최소한의 학습 곡선을 보장하므로 데이터 과학에 대한 배경 지식이 없는 사용자도 접근할 수 있습니다.

질문 중심 분석: 이 고유한 기능을 통해 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 플랫폼과 상호 작용할 수 있으므로 데이터 분석 프로세스가 단순화됩니다.

 

Julius AI 가격 계획

Julius AI는 4가지 가격 플랜을 제공합니다.

무료 플랜: 월별 제한된 쿼리로 기본 데이터 분석 기능을 무료로 제공합니다.

기본 계획: 개인 사용자나 소규모 팀에 적합한 추가 쿼리와 고급 기능에 대한 액세스가 포함되어 있습니다. 이 플랜의 가격은 월 $17.99부터 시작됩니다.

필수 계획: 모든 표준 기능에 대한 무제한 쿼리 및 액세스가 필요한 기업을 위해 설계되었습니다. 이 플랜의 가격은 월 $37.99입니다.

프로 계획: 프리미엄 지원 및 새로운 기능에 대한 조기 액세스와 함께 Essential Plan의 모든 혜택을 제공합니다. 대규모 팀과 조직에 이상적인 Pro 플랜은 월 $49.99에 이용 가능합니다.

 


 

3. 원숭이학습

원숭이학습

MonkeyLearn은 텍스트 분석 및 데이터 시각화를 통해 고객 피드백을 분석하는 프로세스를 간소화하도록 설계된 고급 플랫폼입니다. 데이터 분석을 위한 이 AI 도구는 인공 지능을 활용하여 데이터에서 통찰력을 얻으려는 기업을 위한 올인원 솔루션을 제공합니다. MonkeyLearn을 사용하면 사용자는 데이터를 빠르게 정리하고, 레이블을 지정하고, 시각화할 수 있으므로 고객 정서와 추세를 보다 효율적이고 세부적으로 이해할 수 있습니다.

 

MonkeyLearn은 무엇을 합니까?

MonkeyLearn은 텍스트 기반 데이터 분석을 단순화하는 데이터 분석을 위한 다목적 AI 도구입니다. 이를 통해 사용자는 데이터 세트에 대한 자세한 분석을 실행하여 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사전 훈련된 다양한 기계 학습 모델뿐만 아니라 코딩 없이 맞춤형 모델을 구축하고 훈련할 수 있는 기능도 제공합니다. 특히 주제 분류자, 감정 분석, 엔터티 추출기 생성을 용이하게 합니다. 또한 MonkeyLearn은 즉시 사용할 수 있도록 사전 제작된 텍스트 분석 모델과 대시보드를 갖춘 다양한 비즈니스 시나리오에 맞춤화된 템플릿을 제공합니다.

 

MonkeyLearn 주요 기능

사용자 정의 가능한 대시보드: MonkeyLearn은 사용자가 특정 데이터 분석 요구 사항에 맞는 사용자 정의 차트와 시각화를 만들 수 있는 동적 환경을 제공합니다.

기계 학습 모델: 이 플랫폼은 기성 기계 학습 모델 선택은 물론 사용자 정의 모델을 구축하고 교육하는 도구를 제공하여 사용자가 다양한 텍스트 분석 작업을 처리할 수 있도록 합니다.

데이터 세분성: 사용자는 날짜, 사용자 정의 필드 등 다양한 데이터 입력을 기준으로 필터링하여 매우 세밀하게 데이터를 분석하여 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

통합 기능: MonkeyLearn은 기본 통합, SQL 연결 또는 API를 통해 다양한 앱 및 BI 도구에 쉽게 연결할 수 있어 원활한 데이터 분석 워크플로를 촉진합니다.

템플릿 라이브러리: 다양한 비즈니스 시나리오에 맞게 설계되었으며 빠른 배포를 위해 사전 제작된 텍스트 분석 모델과 대시보드를 갖춘 템플릿 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

 

MonkeyLearn 가격 계획

MonkeyLearn은 맞춤형 가격을 제공하며 사용자는 가격 정보를 위해 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

4. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI는 기술 지식이 없는 비즈니스 사용자에게 데이터 집계, 분석, 시각화 및 공유를 위한 도구를 제공하도록 설계된 Microsoft에서 개발한 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 Excel에 익숙한 사용자는 쉽게 보고서와 대시보드를 만들 수 있으며, 다른 Microsoft 제품과의 긴밀한 통합을 통해 사전 교육이 거의 필요하지 않은 셀프 서비스 도구로서의 다양성이 향상됩니다. Power BI를 사용하면 사용자는 광범위한 데이터 원본에 연결하고, 데이터 위치에 관계없이 데이터를 일관되고 시각적으로 몰입도가 높으며 대화형 통찰력으로 변환할 수 있으므로 데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구 목록에 추가됩니다.

 

Microsoft Power BI는 무엇을 합니까?

Microsoft Power BI는 조직이 서로 다른 데이터 소스를 일관되고 시각적으로 몰입도가 높은 대화형 통찰력으로 전환할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 클라우드 기반 및 온프레미스 데이터 웨어하우스, Excel 스프레드시트 등을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결하여 포괄적인 보고서와 대시보드를 만들 수 있습니다. 이러한 통찰력은 조직 전체에서 공유되거나 앱이나 웹 사이트에 포함될 수 있습니다. Power BI의 실시간 대시보드 업데이트는 사용자에게 최신 비즈니스 메트릭을 제공하여 조직의 모든 수준에서 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.

 

Microsoft Power BI 주요 기능

데이터 시각화: Power BI는 사용자가 대화형 보고서 및 대시보드를 만들 수 있는 다양한 시각화 도구 세트를 제공합니다.

커스텀 비주얼: 사용자는 특정 요구 사항을 충족하기 위해 사용자 지정 시각적 개체를 사용하거나 생성하여 플랫폼의 기능을 확장할 수 있습니다.

데이터 연결: 클라우드 서비스, 데이터베이스, 파일 등 다양한 데이터 소스에 대한 연결을 지원하여 원활한 데이터 통합 ​​프로세스를 촉진합니다.

실시간 분석: Power BI는 실시간 분석을 제공하므로 사용자는 최신 정보를 얻고 적시에 결정을 내릴 수 있습니다.

공동 작업 도구: 플랫폼은 Microsoft 365와 통합되어 사용자가 조직 내에서 쉽게 협업하고 통찰력을 공유할 수 있습니다.

보안 기능: Power BI는 데이터 보안과 업계 표준 준수를 보장하여 데이터 보호를 위한 강력한 보안 조치를 제공합니다.

 

Microsoft Power BI 가격 계획

Microsoft Power BI는 다양한 사용자 요구 사항과 조직 규모에 맞춰 세 가지 주요 가격 계획을 제공합니다.

무료 플랜: 개인 사용자가 비용 부담 없이 보고서와 대시보드를 만들고 공유할 수 있는 플랜입니다.

프로 계획: 공유 데이터에 대해 공동 작업이 필요한 비즈니스 사용자를 대상으로 하는 이 계획에는 사용자당 월 $9.99에 더욱 광범위한 게시 및 공유 기능이 포함됩니다.

프리미엄 플랜: 이 계획은 전용 클라우드 리소스와 고급 분석 기능이 필요한 대규모 조직에 맞게 조정되었습니다. 사용자당 월 20달러, 용량당 월 4,995달러부터 시작하는 두 가지 가격 모델을 제공하여 기업 수준 배포에 유연성과 확장성을 제공합니다.

 


 

5. 데이터로봇

데이터로봇

DataRobot은 다양한 산업 분야의 조직을 위한 데이터 과학 및 기계 학습 민주화를 전문으로 하는 고급 AI 플랫폼입니다. 모든 기술 수준의 사용자가 AI 애플리케이션을 보다 효율적으로 개발, 배포 및 관리할 수 있도록 설계된 도구 모음을 제공합니다. DataRobot은 전통적으로 데이터 과학자가 수행했던 많은 작업을 자동화함으로써 예측 모델 생성을 가속화하고 AI를 비즈니스 프로세스에 통합하여 정보에 입각한 의사 결정을 내립니다.

 

데이터로봇은 무엇을 합니까?

DataRobot은 데이터 과학 프로젝트의 엔드 투 엔드 여정을 자동화하는 플랫폼을 제공하여 머신 러닝 모델 생성 프로세스를 간소화합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 입력하고 대상 변수를 선택하며 일련의 기계 학습 알고리즘을 통해 데이터를 자동으로 처리하여 가장 효과적인 모델을 식별할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 모델 관리 및 모니터링 기능을 제공하여 시간이 지나도 모델이 정확하고 안정적으로 유지되도록 보장합니다. DataRobot의 AI 솔루션은 전문 데이터 과학자부터 비즈니스 분석가에 이르기까지 광범위한 사용자가 액세스할 수 있도록 설계되어 조직이 광범위한 전문 지식 없이도 AI 기술을 활용할 수 있도록 해줍니다.

 

데이터로봇 주요 특징

자동화 된 기계 학습: DataRobot의 핵심 기능은 기계 학습 모델을 구축하고 배포하는 프로세스를 자동화하는 기능입니다. 여기에는 자동 데이터 전처리, 기능 엔지니어링, 모델 검증 및 배포가 포함됩니다.

모델 관리 및 모니터링: 이 플랫폼은 성능 모니터링, 버전 제어, 재교육 기능을 포함하여 기계 학습 모델의 전체 수명주기를 관리하는 도구를 제공합니다.

AI 카탈로그: 조직 내의 모든 데이터 자산을 구성, 검색 및 협업하기 위한 중앙 집중식 저장소입니다.

기능 발견: DataRobot은 기능 엔지니어링 프로세스를 자동화하여 사용자가 데이터에서 고려하지 않았을 수 있는 예측 신호를 발견할 수 있도록 도와줍니다.

MLOps: 기계 학습 모델을 대규모로 배포, 모니터링 및 관리하여 프로덕션 환경에서 정확성과 성능을 유지하는 기능을 제공합니다.

시계열 예측: 과거 데이터 추세를 기반으로 미래 사건을 예측하는 모델 개발을 위한 전문 도구입니다.

노코드 AI 앱: 사용자가 코드를 작성하지 않고도 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있으므로 기술에 익숙하지 않은 사용자도 기계 학습 통찰력의 이점을 더 쉽게 얻을 수 있습니다.

 

DataRobot 가격 계획

DataRobot은 맞춤형 가격을 제공하며 사용자는 가격 정보를 위해 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

6. 폴리머

폴리머

Polymer는 다양한 수준의 기술 전문 지식을 갖춘 사용자를 위해 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 프로세스를 단순화하도록 설계된 AI 기반 데이터 분석 도구입니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 설정이나 가파른 학습 곡선 없이도 데이터 소스를 연결하고, 대시보드를 만들고, 통찰력을 얻을 수 있습니다. 플랫폼은 사용자 친화적으로 맞춤화되어 대시보드와 시각화를 통해 데이터 통찰력을 빠르게 공유할 수 있습니다.

 

폴리머는 무엇을 하는가?

Polymer는 비즈니스 인텔리전스(BI) 분야의 데이터 분석을 위한 AI 도구로, 원활한 데이터 분석 경험을 제공합니다. 사용자에게 데이터 세트를 업로드하고, 다양한 데이터 소스에 연결하고, AI를 활용하여 의미 있는 통찰력과 시각화를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 기술 사용자와 비기술 사용자 모두를 수용하도록 설계되어 더 많은 사용자가 데이터 탐색에 액세스할 수 있습니다. Polymer를 사용하면 사용자는 전문적인 대시보드를 신속하게 생성 및 공유하고, 데이터 시각화를 프레젠테이션에 통합하고, 데이터 기반 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있습니다.

 

폴리머 주요 특징

사용의 용이성: Polymer는 단순성에 중점을 두고 설계되어 사용자가 가파른 학습 곡선 없이도 데이터 시각화 및 탐색을 시작할 수 있습니다.

AI 기반 통찰력: 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 제안하여 사용자가 데이터 세트에서 귀중한 정보를 발견하도록 돕습니다.

데이터 연결: 사용자는 다양한 데이터 커넥터 중에서 선택하거나 자신의 데이터 세트를 업로드할 수 있으므로 다양한 소스의 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있습니다.

사용자 정의 가능한 대시보드: Polymer는 빠르게 공유하거나 내장할 수 있는 맞춤형 대시보드를 구축할 수 있는 도구를 제공하여 데이터 표시 및 소비 방식에 유연성을 제공합니다.

기술이 필요하지 않음: 기술적 배경이 없는 사용자도 플랫폼에 접근할 수 있어 데이터 분석 프로세스가 민주화됩니다.

 

폴리머 가격 계획

Polymer는 4가지 가격 계획을 제공합니다.

입문: 월간 청구 시 월 $50, 연간 청구 시 월 $25. 이 계획에는 편집자 1명, 무제한 뷰어, 데이터 커넥터당 1개의 계정이 있는 무제한 데이터 커넥터, 수동 데이터 동기화, AI 생성 대시보드, AI 통찰력 및 설명, 헬프 데스크 지원이 포함됩니다.

찬성: 월별 청구 시 월 $100, 연간 청구 시 지정되지 않음. 1개의 편집자, 무제한 뷰어, 데이터 커넥터당 5개의 계정이 있는 무제한 데이터 커넥터, 자동 주간 데이터 동기화, 15개의 PolyAI 채팅 응답, AI 생성 대시보드, AI 통찰력 및 설명, 맞춤형 브랜딩, 맞춤형 지표, 1개의 맞춤형 템플릿을 제공합니다. 지원팀과 함께.

: 월간 청구 시 월 $250, 연간 청구 시 월 $125. 이 플랜은 편집자 3명, 무제한 뷰어, 데이터 커넥터당 15개의 계정이 있는 무제한 데이터 커넥터, 자동 일일 데이터 동기화, 30개의 PolyAI 채팅 응답, AI 생성 대시보드, AI 통찰력 및 설명, 맞춤형 브랜딩, 맞춤형 지표, 3개의 맞춤형 템플릿 및 Slack 채널 지원.

Enterprise: 가격은 직접 문의하셔야 합니다. Enterprise 플랜에는 사용자 지정 편집자 수, 무제한 뷰어, 데이터 커넥터당 무제한 계정이 있는 무제한 데이터 커넥터, 자동 실시간 데이터 동기화, API 액세스, 사용자 지정 데이터 커넥터, 무제한 PolyAI 응답, AI 생성 대시보드, AI 통찰력 및 설명이 포함됩니다. 전담 계정 관리자가 있습니다.

 


 

7. Tableau

Tableau

Tableau는 사용자가 데이터를 탐색하고 통찰력을 제공하며 행동할 수 있도록 지원하는 정교한 비즈니스 인텔리전스 및 분석 소프트웨어입니다. Tableau Pulse 및 Einstein Copilot을 포함한 고급 AI 기능을 통해 의사 결정 프로세스를 가속화하고 반복 작업을 제거하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 대규모 지능형 분석을 제공하여 데이터 시각화, 분석 및 데이터 스토리텔링을 위한 도구를 제공합니다. Tableau는 빠르게 발전하는 AI 환경에서 조직이 데이터 관리 및 의사 결정의 복잡성을 헤쳐나갈 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.

 

Tableau는 무엇을 합니까?

Tableau를 사용하면 사용자는 어디서나 모든 데이터에 연결할 수 있으며, 이는 조직이 정보를 이해하고 상호 작용하는 방식을 변화시킵니다. 이는 데이터 시각화를 위한 포괄적인 도구 모음을 제공하여 사용자가 대화형 및 공유 가능한 대시보드를 만들 수 있도록 합니다. Tableau를 사용하면 사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 데이터 내 추세, 패턴 및 상관 관계를 탐색할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 팀 구성원 간의 협업을 촉진하여 더 쉽게 통찰력을 공유하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 또한 Tableau Pulse 및 Einstein Copilot과 같은 Tableau의 AI 기반 기능은 데이터 분석을 자동화하여 전략적 사고와 혁신을 위한 시간을 확보합니다.

 

Tableau 주요 기능

지능형 분석: Tableau Pulse 및 Einstein Copilot을 포함한 Tableau의 AI 기반 분석 도구는 데이터 분석을 자동화하고 대규모로 지능적인 통찰력을 제공합니다.

데이터 시각화: 이 플랫폼은 강력한 데이터 시각화 기능을 제공하므로 사용자는 데이터를 이해하고 실행 가능하게 만드는 대화형 공유 대시보드를 만들 수 있습니다.

협업: Tableau는 인사이트와 데이터 기반 의사결정을 쉽게 공유하고 팀워크와 생산성을 향상시켜 팀 구성원 간의 협업을 촉진합니다.

유연성: Tableau는 어디서나 모든 데이터에 연결할 수 있는 기능을 통해 데이터 분석 및 의사 결정 프로세스에서 비교할 수 없는 유연성을 제공합니다.

 

Tableau 가격 계획

Tableau는 3가지 가격 계획을 제공합니다.

태블로 크리에이터: 이 플랜은 데이터 준비, 분석, 시각화 도구를 포함한 플랫폼 기능에 대한 전체 액세스가 필요한 사용자를 위해 설계되었습니다. 매년 청구되는 사용자당 월 $75의 가격입니다.

Tableau 탐색기: 전체 데이터 준비 기능 없이 셀프 서비스 분석이 필요한 사용자를 대상으로 합니다. 매년 청구되는 사용자당 월 $42의 가격입니다.

태블로 뷰어: 대시보드 및 시각화를 만들지 않고도 보고 상호 작용해야 하는 사용자에게 가장 적합합니다. 매년 청구되는 사용자당 월 $15의 가격입니다.

 


 

8. 아키오

아키오

Akkio는 광범위한 코딩 지식 없이도 고급 데이터 분석 기능을 통해 기관의 역량을 강화하도록 설계된 AI 데이터 플랫폼입니다. 데이터 통합, 조작 및 예측 분석을 위해 인공 지능을 활용하려는 기업에 적합한 유연한 월별 서비스를 제공합니다. Akkio는 화이트 라벨링 및 AI 솔루션 내장을 위한 도구를 제공함으로써 다양한 데이터 소스의 원활한 통합을 촉진하여 사용자가 예측 AI 엔진과 직관적인 채팅 인터페이스를 통해 데이터 세트를 개선하고 귀중한 통찰력을 발견할 수 있도록 합니다.

 

아키오는 무엇을 하나요?

Akkio는 복잡한 데이터 분석을 대행사가 보다 접근하기 쉽고 실행 가능한 프로세스로 변환하는 전문 분야입니다. 이는 라이브 및 정적 데이터 소스의 통합을 허용하고, 원치 않는 필드를 제거하고, 열을 추가 또는 제거하고, 파일을 병합하여 데이터를 정리하고 구성하는 기능을 제공함으로써 이를 수행합니다. 플랫폼의 예측 AI 엔진은 데이터 내 숨겨진 통찰력을 발견하는 데 도움을 주어 기관이 미래 동향을 예측할 뿐만 아니라 이러한 예측을 기반으로 정보에 입각한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 또한 Akkio의 사용자 친화적인 채팅 인터페이스를 통해 사용자는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 데이터를 탐색하고 전략적 통찰력을 생성할 수 있으며 효과적인 클라이언트 프레젠테이션을 위한 자동 새로 고침 보고서 및 대시보드가 ​​보완됩니다.

 

아키오 주요 특징

데이터 통합 ​​및 준비: Akkio는 다양한 소스의 데이터를 통합하고 준비하는 프로세스를 단순화하여 복잡한 코딩 기술 없이도 분석할 수 있도록 준비합니다.

예측 AI 엔진: 플랫폼의 예측 AI 엔진은 데이터 내에 숨겨진 통찰력을 찾아내도록 설계되어 사용자가 미래 동향을 예측하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

코드 없는 인터페이스: Akkio는 채팅 기반 인터페이스를 통해 사용자가 프로그래밍 지식 없이도 데이터와 상호 작용하고, 통찰력을 탐색하고, 보고서를 생성할 수 있도록 해줍니다.

자동 새로 고침 보고서 및 대시보드: 사용자는 실시간 자동 새로 고침 보고서와 대시보드를 생성하고 공유할 수 있으므로 고객에게 데이터 통찰력을 설득력 있는 방식으로 더 쉽게 제공할 수 있습니다.

 

Akkio 가격 계획

Akkio는 사용자의 다양한 요구 사항을 수용하기 위해 세 가지 가격 계획을 제공합니다.

무료 플랜: 이 플랜을 통해 사용자는 인사이트, 보고서, 대시보드, 채팅을 무료로 볼 수 있습니다.

기본 계획: 사용자당 월 49달러의 가격으로 제공되는 기본 플랜에는 채팅 및 기본 기계 학습 기능, 데이터 준비 도구, 실시간 생성 BI 대시보드가 ​​포함됩니다.

프로페셔널 플랜: 사용자당 월 99달러의 Professional Plan은 고급 기계 학습 및 모델 운영, 시계열 예측, 생산 품질 교육 및 고급 모델 운영을 제공합니다.

 


 

9. 큐릭

큐릭

Qlik은 기업과 조직을 위한 데이터 통합, 데이터 품질 및 분석을 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 사용자가 대화형 및 시각적 평가, 자동화된 기계 학습, 코드 없는 데이터 과학 솔루션을 통해 데이터의 강력한 기능을 활용할 수 있는 도구 모음을 제공합니다. Qlik의 기능은 생성적 AI로 확장되어 다중 언어 지원과 실시간 연관 탐색을 제공하여 즉각적인 계산과 AI 생성 콘텐츠를 허용합니다.

 

Qlik은 무엇을 합니까?

Qlik은 Qlik AutoML 기술 덕분에 사용자가 쉽게 데이터 모델을 만들고, 데이터 세트를 탐색하고, 실험을 실행할 수 있도록 지원합니다. 다양한 자산과 위치의 데이터를 결합하고 관리하는 프로세스를 자극하여 효율적으로 통찰력을 제공합니다. 플랫폼의 생성적 AI 구성 요소는 완전한 대화형 검색 및 채팅 기능으로 사용자 상호 작용을 향상시켜 역동적이고 직관적인 데이터 탐색 경험을 지원합니다.

 

Qlik 주요 기능

자동화 된 기계 학습: Qlik의 AutoML 기능은 데이터 모델 생성과 데이터 탐색을 단순화하여 사용자가 복잡한 코딩 없이도 실험을 실행하고 결과를 게시할 수 있도록 해줍니다.

노코드 데이터 과학: 이 기능을 사용하면 사용자는 다양한 소스의 데이터를 결합하고 관리하여 다양한 데이터 자산과 위치에서 통찰력 수집 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

제너레이티브 AI: Qlik은 생성적 AI를 통합하여 대화형 검색, 채팅, 다국어 지원을 제공하고 즉각적인 AI 생성 콘텐츠로 사용자 경험을 향상시킵니다.

실시간 연관 탐색: 사용자는 Qlik을 통해 데이터를 자유롭게 탐색하고 플랫폼과 상호 작용하면서 즉각적인 계산과 AI 생성 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

Qlik 가격 계획

Qlik Cloud Analytics의 세 가지 가격 계획은 다음과 같습니다.

ㅁㄴㅇㄹ: 이 계획은 소규모 팀과 그룹을 대상으로 하며 기본 기능을 제공합니다. 연간 청구되는 최소 사용자 수는 20명이며 사용자당 월 10달러의 비용이 듭니다. 이 계획에는 연간 최대 50GB의 분석용 데이터가 포함됩니다.

프리미엄: 가장 인기 있는 계획이며 프리미엄 기능을 통해 조직 전반에 걸쳐 분석을 운영하도록 설계되었습니다. 시작 가격은 월 2,700달러이며, 여기에는 연간 청구되는 분석용 데이터 50GB와 전체 사용자 10명이 포함됩니다. 기본 사용자를 무제한으로 제공합니다.

Enterprise: Enterprise 요금제는 맞춤형 요금제이므로 가격 정보는 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

10. 바딘 AI

바딘 AI

Bardeen AI는 다양한 애플리케이션과 웹사이트에서 다양한 작업을 간소화하도록 설계된 다목적 워크플로우 자동화 소프트웨어입니다. 반복적인 작업을 자동화하여 생산성을 향상시키는 도구 역할을 하며, 사용자는 보다 복잡한 문제 해결 활동에 집중할 수 있습니다. 이 플랫폼은 단일 구독 모델을 통해 데이터 수집 및 정보 요약부터 개인화된 지원 및 인재 소싱에 이르기까지 다양한 기능을 제공합니다.

 

Bardeen AI는 무엇을 하나요?

Bardeen AI는 사용자를 위한 보다 효율적인 워크플로를 촉진하기 위해 작업을 자동화하고 통합하는 데 특화되어 있습니다. 이는 탐사, 적격성 평가, 지원 활동 등 광범위한 활동을 지원합니다. 이 소프트웨어는 개별 계정 없이 수많은 제공업체로부터 데이터를 수집하고, 인재를 효과적으로 소싱하며, 잠재적 후보자의 참여를 유도하기 위한 개인화된 메시지를 작성하는 데 능숙합니다. 또한 Bardeen AI는 다양한 소스에서 콘텐츠를 추출하고 요약하여 일상적이고 반복적인 작업을 자동 조종 장치에 배치하여 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.

 

Bardeen AI 주요 기능

플랫폼 전반에 걸친 자동화: Bardeen AI는 점점 늘어나는 지원 앱 및 웹사이트 목록 전반에 걸쳐 작업을 연결하고 자동화하는 데 탁월하여 사용자가 원활한 워크플로를 만들 수 있도록 해줍니다.

데이터 스크래핑 및 요약: 이 도구에는 웹에서 데이터를 스크랩하고 정보를 요약하는 기능이 탑재되어 있어 특히 연구 및 데이터 분석에 유용합니다.

인재 소싱 및 봉사 활동: 사용자는 Bardeen AI를 활용하여 개인화된 메시징을 통해 잠재적인 후보자를 찾고 참여시킬 수 있으며 이는 채용 및 영업 활동에 도움이 될 수 있습니다.

구독 모델: 이 소프트웨어는 다양한 기능을 잠금 해제하는 단일 구독을 제공하므로 작업의 여러 측면을 자동화하려는 사용자에게 비용 효율적인 솔루션입니다.

사용자 친화적 인 인터페이스: Bardeen AI는 사용자 경험에 중점을 두고 설계되어 최소한의 기술 지식을 갖춘 사람이라도 자동화 기능을 활용할 수 있습니다.

 

Bardeen AI 가격 계획

Bardeen AI는 3가지 요금제를 제공합니다.

무료: 이 플랜에는 14크레딧이 포함된 250일 평가판이 포함되어 있습니다. 사용자는 월 $0의 가격으로 크레딧을 소비하지 않고도 프리미엄이 아닌 기능을 사용할 수 있습니다.

전문 서비스: 월 $15(연간 청구 시 월 $10)의 가격으로 제공되는 Professional 플랜에는 사용자 500명에 대해 월 1크레딧이 포함되어 있습니다.

근무지에서 발생: 비즈니스 요금제는 최대 5명의 사용자에게 균일 가격을 제공하며, 이 기준을 초과하는 각 사용자에게는 추가 요금이 부과됩니다. 추가 크레딧에 대한 비용은 개인 플랜과 동일하며 팀 구성원의 경우 최소 500크레딧이 필요하며 가격은 월 $20(연간 청구 시 월 $15)입니다.

 


 

11. H2O.AI

H2O.AI

H2O.AI는 인공 지능 분야의 선구적인 회사로, 기업이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 설계된 포괄적인 기계 학습 및 AI 플랫폼 제품군을 제공합니다. AI 기술 민주화에 중점을 둔 H2O.AI는 온프레미스, 여러 클라우드 및 SaaS(Software as a Service) 솔루션으로 액세스할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 회사는 기업을 위한 최초의 오픈 소스 AI 플랫폼을 만들고 Gartner Magic Quadrants에서 일관된 비전 리더로서의 지위를 확보하는 등 풍부한 혁신의 역사를 자랑합니다. H2O-3 및 Driverless AI와 같은 플랫폼은 여러 세대에 걸쳐 성공적인 세대를 거쳤으며, 이는 제품을 발전시키고 개선하려는 회사의 노력을 반영합니다. 또한 H2O.AI에는 30명의 Kaggle Grandmaster가 있으며 AI 및 기계 학습 분야의 전문성과 리더십을 강조합니다.

 

H2O.AI는 무엇을 하나요?

H2O.AI는 광범위한 데이터 분석 요구 사항을 충족하는 고급 AI 및 기계 학습 솔루션을 전문적으로 제공합니다. 회사의 플랫폼은 데이터 준비부터 모델 구축 및 배포에 이르기까지 전체 데이터 과학 워크플로우를 촉진하도록 설계되었습니다. H2O.AI의 뛰어난 기능 중 하나는 LLM(대형 언어 모델) 및 NLP(자연어 처리) 작업의 미세 조정을 지원하여 사용자가 특정 언어, 스타일 또는 작업에 맞게 모델을 맞춤 설정할 수 있다는 것입니다. 이 기능은 Team H2O LLM Studio가 2023 Kaggle LLM Science 대회에서 2위를 차지했을 때 특히 입증되었습니다. 또한 HXNUMXO.AI의 플랫폼은 LLM 및 NLP 모델을 미세 조정하는 데 중요한 단계인 문서-질문/답변 변환, 정리 및 필터링을 포함하여 데이터 준비에 대한 강력한 지원을 제공합니다.

 

H2O.AI 주요 기능

기업용 오픈 소스 AI: H2O.AI는 기업용으로 맞춤화된 최초의 오픈소스 AI 플랫폼을 출시하고, 첨단 AI 기술을 보다 다양한 기업이 이용할 수 있도록 함으로써 새로운 역사를 만들었습니다.

멀티 클라우드 및 SaaS 지원: H2O.AI가 개발한 플랫폼은 다재다능하며 온프레미스, 여러 클라우드에 걸쳐 배포 옵션을 제공하고 SaaS 솔루션으로 다양한 조직 요구에 맞는 유연성을 보장합니다.

여러 세대의 ML/AI 플랫폼: H2O-3 및 Driverless AI와 같은 플랫폼을 통해 H2O.AI는 기계 학습 및 AI 분야의 혁신과 지속적인 개선에 대한 의지를 보여줍니다.

LLM/NLP를 위한 미세 조정: H2O.AI는 대규모 언어 모델의 미세 조정 및 자연어 처리 작업에 탁월하여 특정 언어, 스타일 또는 작업에 따른 사용자 정의가 가능합니다.

30명의 캐글 그랜드마스터: H30O.AI에 2명의 Kaggle Grandmaster가 참석한 것은 경쟁이 치열한 데이터 과학 및 기계 학습 세계에서 회사의 깊은 전문 지식과 리더십을 강조합니다.

 

H2O.AI 가격 계획

H2O.AI는 다양한 가격 맞춤형 요금제를 제공합니다. 데모 및 가격 정보를 보려면 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

12. 시 센스

시 센스

Sisense는 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계된 포괄적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 데이터 분석 플랫폼입니다. Sisense는 다양한 소스의 데이터를 통합함으로써 사용자가 조직 전체에서 통찰력을 분석, 시각화 및 공유할 수 있도록 해줍니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 분석 엔진은 복잡한 데이터를 단순화하여 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. Sisense는 스타트업부터 대기업까지 비즈니스의 요구에 따라 성장하는 확장 가능한 솔루션을 제공하여 다양한 산업 분야에 서비스를 제공합니다.

 

Sisense는 무엇을 하나요?

Sisense는 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 및 웹 애플리케이션을 포함한 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있는 플랫폼을 제공하여 데이터 분석의 복잡성을 제거합니다. 이 모든 데이터를 한 곳에 모아 사용자가 분석을 위해 데이터를 정리, 변환 및 형성할 수 있습니다. 강력한 분석 엔진을 통해 Sisense는 복잡한 쿼리 및 계산, 임시 분석, 사용자 정의 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 결과를 효과적으로 제시하기 위한 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 또한 Sisense는 예측 분석 및 데이터 예측을 위해 AI와 기계 학습을 통합하고 다른 애플리케이션에 내장되어 제품이나 서비스 내에서 직접 AI 기반 분석을 제공할 수 있습니다.

 

Sisense 주요 기능

데이터 통합: Sisense는 광범위한 데이터 소스에 연결할 수 있으므로 사용자는 포괄적인 분석을 위해 모든 데이터를 한곳에 통합할 수 있습니다.

데이터 준비: 이 플랫폼은 분석을 위한 데이터 정리, 변환 및 준비를 위한 도구를 제공하여 ETL 프로세스를 단순화합니다.

데이터 분석: Sisense의 분석 엔진은 복잡한 쿼리 및 계산 생성을 지원하여 심층적인 데이터 탐색 및 통찰력 생성을 가능하게 합니다.

시각화: 차트, 그래프, 대화형 대시보드를 포함한 다양한 시각화 옵션을 사용하여 사용자가 매력적이고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터를 표시할 수 있습니다.

임베디드 분석: Sisense의 분석 기능을 다른 애플리케이션에 통합하여 AI 기반 통찰력으로 제품을 향상시키는 기능입니다.

AI와 머신 러닝: 예측 분석 및 데이터 예측을 위한 고급 기술을 통합하여 선제적인 의사 결정을 지원합니다.

보안 및 거버넌스: 데이터 보안 및 거버넌스 기능을 통해 민감한 정보를 보호하고 규정을 준수할 수 있습니다.

확장성: 조직의 필요에 따라 확장되도록 설계된 Sisense는 중소기업과 대기업 모두를 효과적으로 지원합니다.

 

Sisense 가격 계획

Sisense는 맞춤형 가격을 제공하며 사용자는 가격 정보를 위해 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

13. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects는 조직이 데이터 보고, 시각화 및 공유 기능을 통해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 설계된 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 제품군입니다. 이는 SAP 비즈니스 기술 플랫폼의 온프레미스 BI 계층 역할을 하며, 데이터를 언제 어디서나 액세스할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 것을 목표로 하는 중앙 집중식 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 성장을 지원하고 소수의 사용자에서 수만 명의 사용자로 확장하고 다양한 도구와 인터페이스를 수용하도록 맞춤화되었습니다.

 

SAP BusinessObjects의 기능은 무엇입니까?

SAP BusinessObjects는 기업이 조직 전체에서 데이터 통찰력을 보고, 시각화 및 공유할 수 있도록 지원하는 도구 모음을 제공합니다. 복잡한 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 세부 보고서, 대화형 대시보드 및 데이터 시각화를 쉽게 생성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 임시 보고 및 분석을 지원하므로 사용자는 전문적인 기술 없이도 데이터를 탐색하고 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 다른 SAP 및 비SAP 애플리케이션과 통합할 수 있는 유연성을 제공하여 원활한 정보 흐름을 보장합니다.

 

SAP BusinessObjects 주요 기능

중앙 집중식보고: SAP BusinessObjects를 사용하면 사용자가 세부 보고서를 생성 및 배포하여 조직 전체에 걸쳐 일관된 정보를 보장할 수 있습니다.

데이터 시각화: 이 플랫폼은 데이터의 추세와 패턴을 식별하는 데 도움이 되는 대화형 시각화를 생성하기 위한 도구를 제공합니다.

애드혹 분석: 사용자는 즉석에서 데이터를 탐색하고 비즈니스 질문에 답할 수 있는 임시 분석을 수행할 수 있습니다.

확장성: SAP BusinessObjects는 비즈니스 성장에 맞춰 확장되도록 설계되어 사용자 수와 데이터 볼륨의 증가를 지원합니다.

통합 기능: 강력한 통합 기능을 제공하여 다양한 SAP 및 비SAP 데이터 소스와 연결할 수 있습니다.

 

SAP BusinessObjects 가격 계획

SAP BusinessObjects는 비즈니스의 다양한 요구 사항을 수용할 수 있는 다양한 가격 책정 계획을 제공하며 사용자는 가격 정보를 영업 팀에 문의해야 합니다.

 


 

14. 힘 BI

힘 BI

Power BI는 모든 규모의 기업이 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 시각화하는 데 도움이 되도록 설계된 Microsoft에서 개발한 포괄적인 분석 도구입니다. 이를 통해 사용자는 대시보드를 만들고, 보고서를 생성하고, 광범위한 데이터 소스에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 도구는 다양한 데이터 소스와 원활하게 통합하는 능력, 사용자 친화적인 인터페이스 및 강력한 데이터 처리 기능이 돋보입니다. Power BI는 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 쉽게 변환하여 기업이 정보에 근거한 결정을 내리는 데 도움을 주며, 데이터 분석을 위한 최고의 AI 도구 목록을 마무리하는 훌륭한 도구입니다.

 

Power BI의 기능은 무엇인가요?

Power BI를 사용하면 사용자는 간단한 Excel 시트부터 복잡한 데이터베이스까지 광범위한 데이터 원본에 연결하고 대화형 보고서 및 대시보드를 통해 이 데이터를 시각화할 수 있습니다. 실시간 분석을 제공하므로 기업은 운영을 면밀히 모니터링하고 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 사용자는 조직 전반에 걸쳐 통찰력을 안전하게 공유하여 데이터 기반 문화를 조성할 수 있습니다. 또한 Power BI는 고급 데이터 모델링, 사용자 지정 시각화 및 보고서를 애플리케이션에 포함하는 기능을 지원하므로 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 다목적 도구가 됩니다.

 

Power BI 주요 기능

실시간 대시 보드: 이 대시보드는 새로운 데이터가 들어오면 자동으로 업데이트되어 사용자가 최신 정보를 간략하게 볼 수 있습니다.

데이터 연결: Power BI는 광범위한 연결 옵션을 제공하므로 사용자는 클라우드 기반 및 온-프레미스 데이터베이스, Excel 스프레드시트 등을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

맞춤형 시각화: 사용자는 맞춤형 시각적 개체를 만들거나 시각적 라이브러리에서 선택하여 가능한 가장 효과적인 방법으로 데이터를 표현할 수 있습니다.

데이터 보안: Power BI는 강력한 보안 기능을 제공하여 조직 정책에 따라 데이터를 보호하고 액세스를 제어합니다.

공동 작업 도구: 사용자가 팀원과 통찰력과 보고서를 공유할 수 있도록 하여 협업을 촉진하고, 데이터 기반 의사결정 문화를 조성합니다.

 

Power BI 가격 계획

Power BI에는 세 가지 주요 가격 계획이 있습니다.

무료 플랜: 데이터 분석을 처음 시작하는 개인 사용자나 소규모 팀에 적합한 기본적인 데이터 시각화 및 분석 기능을 제공하는 플랜입니다. 여기에는 Power BI Desktop에 대한 액세스와 Power BI 서비스에 게시하는 기능이 포함됩니다. 가격: 월 $0.

프로 계획: 더욱 발전된 협업 및 분석 기능이 필요한 전문가와 기업을 대상으로 합니다. 이 플랜에는 무료 플랜의 모든 기능과 함께 보고서 및 대시보드 공유, 동료와의 협업 기능, 보다 광범위한 데이터 새로 고침 및 저장 옵션이 포함됩니다. 가격: 사용자당 월 $9.99

프리미엄 플랜: 전용 클라우드 리소스, 고급 분석 및 확장성이 필요한 대기업을 위해 설계되었습니다. 이 플랜에는 더 자주 데이터 새로 고침, 더 큰 데이터 저장 용량 및 전용 클라우드 인프라에서 호스팅하는 기능과 함께 Pro 플랜의 모든 기능이 포함됩니다. 가격: 전용 클라우드 리소스당 월 $4,995부터 시작

 

데이터 분석을 위한 AI 도구에 대한 FAQ

데이터 분석을 위한 AI 도구란 무엇입니까?

데이터 분석을 위한 AI 도구는 인공 지능 기술을 활용하여 대규모 데이터 세트를 검사하는 프로세스를 자동화, 향상 및 변환하는 소프트웨어 애플리케이션입니다. 이러한 도구는 데이터 전처리, 탐색, 시각화, 예측 분석, 이상 탐지 및 보고서 생성과 같은 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 및 기타 AI 방법론을 활용하여 패턴을 식별하고 결과를 예측하며 기존 데이터 분석 방법보다 더 빠르고 정확하게 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

데이터 분석을 위한 AI 도구는 어떻게 의사 결정을 개선합니까?

데이터 분석을 위한 AI 도구는 기업에 데이터에 대한 더 깊고 정확한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 개선합니다. 분석 프로세스를 자동화하여 실시간 의사결정이 가능하고 미래 추세와 행동을 예측할 수 있습니다. AI 도구는 대규모 데이터 세트 내의 숨겨진 패턴과 상관 관계를 식별함으로써 의사 결정자가 더 많은 정보를 바탕으로 데이터 기반 선택을 할 수 있도록 하여 시장에서 효율성 향상, 비용 절감 및 경쟁 우위를 가져올 수 있습니다.

데이터 분석용 AI 도구는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 처리할 수 있나요?

예, 데이터 분석을 위한 AI 도구는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 처리할 수 있습니다. 일관된 방식으로 구성되고 형식이 지정된 구조화된 데이터는 이러한 도구에서 처리하기가 쉽습니다. 텍스트, 이미지, 비디오와 같은 비정형 데이터를 분석하려면 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 보다 복잡한 AI 기술이 필요합니다. AI 도구에는 이러한 기능이 탑재되어 있어 구조화되지 않은 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 이를 분석 프로세스에 통합할 수 있습니다.

데이터 분석에 AI를 사용하면 어떤 이점이 있나요?

데이터 분석에 AI를 사용하면 많은 이점을 얻을 수 있습니다. AI는 데이터 처리의 속도와 효율성을 향상시켜 인간이 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 방대한 양의 정보를 분석할 수 있게 해줍니다. 또한 데이터에서 파생된 통찰력의 정확성과 정밀도가 향상됩니다. AI 도구는 기존 분석 방법에서는 놓칠 수 있는 복잡한 패턴과 추세를 찾아낼 수 있습니다. 또한 일상적인 작업을 자동화하여 분석가가 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 데이터 분석의 AI는 또한 데이터 액세스를 민주화하여 다양한 수준의 전문 지식을 가진 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

데이터 분석을 위한 AI 도구의 혜택을 특히 받는 산업이 있나요?

데이터 분석을 위한 AI 도구는 다목적이며 다양한 산업에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 그러나 금융, 의료, 마케팅, 전자 상거래와 같은 분야에서는 대규모 데이터 세트와 복잡한 패턴을 분석해야 하기 때문에 이러한 도구의 이점을 특히 활용합니다. 금융 분야에서는 AI가 시장 동향을 예측하고 투자 기회를 식별할 수 있습니다. 의료 분야에서는 질병을 진단하고 치료 계획을 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마케팅에서는 소비자 행동을 분석하고 캠페인을 최적화하는 AI의 능력을 활용하고, 전자상거래에서는 AI를 사용하여 고객 경험을 향상하고 운영을 간소화합니다.

데이터 분석을 위해 AI 도구를 사용하려면 프로그래밍 기술이 필요합니까?

데이터 분석을 위한 일부 AI 도구에는 고급 사용자 정의를 위한 프로그래밍 기술이 필요하지만, 많은 도구는 분석가가 광범위한 프로그래밍 지식 없이 AI 기능을 활용할 수 있도록 하는 사용자 친화적인 인터페이스로 설계되었습니다. 이러한 도구는 종종 노코드 또는 로우코드 옵션을 제공하여 사용자가 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스 또는 간단한 프롬프트를 통해 모델을 생성하고, 통찰력을 생성하고, 데이터를 시각화할 수 있도록 합니다.

 

결론

데이터 분석을 위한 AI 도구는 기업이 데이터에 접근하는 방식이 크게 발전했음을 의미합니다. 이러한 도구는 인공 지능의 힘을 활용하여 기존 방법이 따라올 수 없는 수준의 속도, 정확성 및 효율성을 제공합니다. 이는 조직이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고, 미래 동향을 예측하며, 혁신과 성장을 주도하는 통찰력을 발견할 수 있도록 지원합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 데이터 분석에서 AI의 잠재적인 적용과 이점이 확장되어 비즈니스 인텔리전스 및 분석 환경에 더욱 혁명을 일으킬 것입니다.