16가지 최고의 AI 예측 도구

 
인공 지능(AI)은 다양한 분야에 혁명을 일으켰으며 그 영향이 크게 느껴지는 분야 중 하나는 예측입니다. AI 예측 도구는 기계 학습 알고리즘과 과거 데이터를 활용하여 미래 추세와 패턴을 예측합니다. 이러한 도구는 비즈니스 예측 및 예측 분석을 혁신하고 예측의 정확성을 높이며 복잡한 데이터 분석 프로세스를 단순화합니다. 이 기사에서는 최고의 AI 예측 도구, 그 중요성, 최상의 도구를 선택하는 방법을 살펴보고 이러한 도구에 대해 자주 묻는 질문에 답변합니다.

 

AI 예측 도구의 필요성

오늘날의 데이터 중심 세계에서 미래 동향을 정확하게 예측하는 능력은 비즈니스에 매우 중요합니다. AI 예측 도구는 대량의 데이터를 분석하고 해석하는 보다 효율적이고 정확한 방법을 제공하므로 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 도구는 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 패턴을 발견하며 미래 추세를 예측합니다. 이는 예측의 정확성을 높일 뿐만 아니라 복잡한 데이터 분석 과정을 단순화합니다.

더욱이 AI 예측 도구는 막대한 자원을 보유한 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 모든 규모의 기업이 기술 중심이 되고 AI의 미래에 대비하는 데 도움이 되는 많은 도구가 시장에 나와 있습니다. 이러한 도구는 데이터 기능을 한 단계 더 끌어올리려는 조직에 핵심입니다.

 

16가지 최고의 AI 예측 도구

1. SAP 분석 클라우드
2. 아마존 예측
3. SAS Viya 고급 분석
4. 알래스카
5. H2O AI 클라우드
6. 데이터로봇
7. Qlik 센스
8. 래피드 마이너
9. 마이크로소프트 애저 머신 러닝
10. 구글 클라우드 AI 플랫폼
11. IBM 왓슨 스튜디오
12. Tableau
13. 이비 웹포커스
14. 엠시엔
15. IBM SPSS
16. TIBCO 스포트파이어

 

최고의 AI 예측 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 AI 예측 도구를 선택하는 것은 목표와 데이터 특성에 따라 다릅니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 명확한 문서 및 안정적인 지원을 통해 유용성을 우선시하는 것이 중요합니다. 확장성, 통합, 자동화 기능을 고려하세요. 데이터와 시나리오로 이러한 도구를 테스트하여 속도, 정확성, 효율성 측면에서 성능을 평가하세요.

또한 도구는 기존 시스템과 원활하게 통합되고 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있어야 합니다. 또한 데이터 전처리부터 프로덕션 환경의 예측 모델 배포까지 전체 파이프라인을 독립적으로 처리할 수 있어야 합니다.

 

AI 예측 도구(무료 및 유료)

 

1. SAP 분석 클라우드

SAP Analytics Cloud는 비즈니스 인텔리전스, 계획 및 예측 분석을 결합한 포괄적인 클라우드 기반 AI 예측 도구 및 분석 도구입니다. SaaS(Software as a Service) 솔루션으로서 데이터 탐색, 시각화 및 비즈니스 의사 결정을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 증강 및 예측 분석을 활용하여 사용자가 데이터를 이해하고 보다 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 사일로를 허물고 팀을 모아 계획에 대해 협업하고 더 나은 비즈니스 결과를 도출하도록 설계되었습니다.

 

SAP Analytics Cloud의 기능은 무엇인가요?

SAP Analytics Cloud는 사용자가 데이터를 탐색, 분석, 시각화하는 데 도움이 되는 내장된 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능을 제공합니다. 다양한 데이터 소스에 연결되어 사용자가 스프레드시트, 대규모 데이터베이스 또는 클라우드 기반 애플리케이션의 데이터에 대한 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 이 도구는 계획 기능을 제공하므로 사용자는 하나의 통합 환경에서 분석, 예측 및 계획을 세울 수 있습니다. 또한, SAP Analytics Cloud의 증강 분석은 데이터의 주요 영향력자, 숨겨진 패턴 및 이상값을 자동으로 밝혀 사용자가 보다 확신 있는 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 도와줍니다.

 

SAP Analytics Cloud 주요 기능

셀프 서비스 데이터 모델링: SAP Analytics Cloud를 통해 사용자는 데이터 모델을 생성하고, 핵심 알고리즘을 선택하고, 매개변수 및 제어를 설정하고, 데이터 모델의 정확성을 검증할 수 있습니다.

실시간 클라우드 통찰력: 이 도구는 데이터에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 사용자가 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원합니다.

증강 분석: 이 기능은 인공 지능과 머신 러닝을 사용하여 자동으로 데이터를 분석하고, 숨겨진 패턴과 이상값을 찾아내고, 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.

기업 계획: SAP Analytics Cloud를 사용하면 사용자는 하나의 솔루션에서 재무 및 운영 계획을 원활하게 생성하고 연결하여 더 나은 비즈니스 성과를 얻을 수 있습니다.

구성 가능한 분석: 이 기능을 통해 사용자는 안내 분석부터 고급 분석까지 분석 애플리케이션을 쉽게 사용자 정의하고 구성할 수 있습니다.

사전 구축된 비즈니스 콘텐츠: SAP Analytics Cloud는 사전 구축된 비즈니스 콘텐츠와 함께 제공되어 사용자에게 기능 릴리스에 대한 최신 정보를 얻을 수 있는 주요 리소스를 제공합니다.

 

SAP Analytics Cloud의 장점과 단점

 

SAP Analytics Cloud 전문가

• 자연 언어 처리
• 지리공간 강화
• 모바일/탭 지원
• 쉬운 사용자 인터페이스
• 예측 기능
• R 통합

 

SAP Analytics 클라우드 단점

• 초보자를위한 가파른 학습 곡선
• 최적의 성능을 위해서는 강력한 인터넷 연결이 필요합니다.
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음

 

SAP Analytics Cloud 가격 계획

SAP Analytics Cloud는 조직의 요구 사항을 충족하는 여러 가지 유연한 라이센스 옵션을 제공합니다. 가격 계획은 구독 기반으로 제공됩니다. 각 요금제의 구체적인 기능과 가격에 대한 자세한 내용을 알아보려면 영업팀에 문의하여 데모를 요청하는 것이 좋습니다.

 

---

 

2. 아마존 예측

Amazon Forecast는 기계 학습을 사용하여 매우 정확한 예측을 제공하는 완전관리형 서비스입니다. 이는 Amazon.com의 시계열 예측에 사용되는 것과 동일한 기술을 기반으로 하며, 과거 데이터를 기반으로 미래 시계열 데이터를 예측하는 최첨단 알고리즘을 제공합니다. 이 AI 예측 도구는 소매, 금융, 물류, 의료 등 여러 분야에서 유용하며 시작하는 데 기계 학습 경험이 필요하지 않습니다.

 

Amazon Forecast는 무엇을 합니까?

Amazon Forecast는 기계 학습을 사용하여 시계열 데이터(예: 가격, 프로모션, 매장 트래픽)를 처리하고 이를 관련 데이터(예: 제품 기능, 층 배치, 매장 위치)와 결합하여 이들 간의 복잡한 관계를 결정합니다. 시계열 데이터를 추가 변수와 결합함으로써 Amazon Forecast는 기계 학습이 아닌 예측 도구보다 50% 더 정확할 수 있습니다. 워크플로를 최적화하고, 생산성을 높이며, 비용을 절감할 수 있는 제어 기능을 제공합니다.

 

Amazon Forecast 주요 기능

정확한 예측: Amazon Forecast는 기계 학습을 사용하여 비즈니스에 대한 정확한 예측을 생성하여 기존 방법에 비해 정확도를 최대 50% 향상시킵니다.

자동화된 예측 프로세스: Amazon Forecast는 시계열 예측 프로세스의 대부분을 자동화하여 사용자가 데이터 세트를 준비하고 예측을 해석하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.

유연하고 확장 가능: Amazon Forecast는 Amazon.com과 동일한 기술을 사용하여 수백만 개의 항목을 예측하여 운영을 확장할 수 있습니다.

비용 최적화: Amazon Forecast는 데이터 세트에 있는 항목의 하위 집합에만 예측을 집중할 수 있는 기능을 통해 워크플로를 최적화하고 생산성을 높이며 비용을 절감할 수 있는 제어 기능을 제공합니다.

예측 정확도의 손쉬운 평가: Amazon Forecast는 예측 모델의 정확성을 이해하는 데 도움이 되는 6가지의 포괄적인 정확도 지표를 제공합니다.

AWS 생태계와의 통합: AWS 생태계의 일부인 Amazon Forecast는 다른 AWS 서비스와 쉽게 통합되어 사용자에게 원활한 경험을 제공할 수 있습니다.

 

Amazon Forecast의 장점과 단점

 

Amazon Forecast의 장점

• 고정밀
• 확장성
• 비용 최적화
• 예측 정확도의 간편한 평가
• AWS 생태계와의 통합

 

아마존 예측 단점

• 기계 학습 통찰력이 필요합니다
• 중소기업에게는 비용이 많이 들 수 있음
• 제한된 무료 계획

 

Amazon Forecast 가격 계획

Amazon Forecast는 무료 플랜과 종량제 플랜을 제공합니다.

무료 플랜: 이 플랜에는 월별 최대 10,000개의 시계열 예측, 월별 최대 10GB의 데이터 스토리지, 월별 최대 10시간의 교육이 포함됩니다.

종량제 플랜: 이 플랜은 예측 0.60개당 $1,000, 데이터 저장 비용은 GB당 $0.088, 학습 비용은 시간당 $0.24입니다.

Amazon Forecast는 직불카드, 신용카드, Amazon Pay, 은행 송금을 통해 결제를 허용합니다.

 

---

 

3. SAS Viya 고급 분석

SAS Viya Advanced Analytics는 데이터 관리, 고급 분석, 머신 러닝을 위한 광범위한 기능을 제공하는 포괄적인 AI 예측 도구이자 분석 플랫폼입니다. 이는 데이터에서 의사결정까지 전체 라이프사이클을 간소화하도록 설계되었으며, 사용자가 정보에 쉽게 액세스하고, 조작하고, 분석하고 표시할 수 있도록 아름답게 디자인된 인터페이스를 제공합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 부문 Gartner Magic Quadrant의 리더로 인정받으며 고품질 분석 솔루션 제공에 있어 견고성과 신뢰성을 입증했습니다.

 

SAS Viya Advanced Analytics의 기능은 무엇입니까?

SAS Viya Advanced Analytics는 데이터 액세스, 예측, 조작, 분석 및 제시를 위한 플랫폼을 제공합니다. 기계 학습, 텍스트 분석 및 계량 경제학 기능을 사용하여 예측 및 최적화를 향상합니다. 또한 이 플랫폼은 프로젝트 내에서 또는 독립형 모델로 SAS와 오픈 소스 모델을 모두 관리하고 등록합니다. 사용자가 스마트 시각화 및 대화형 보고서를 생성 및 공유할 수 있는 셀프 서비스 인터페이스를 제공하므로 데이터의 새로운 추세와 패턴을 더 쉽게 발견할 수 있습니다.

 

SAS Viya 고급 분석 주요 기능

데이터 관리: SAS Viya Advanced Analytics를 사용하면 사용자는 데이터베이스, Hadoop, Excel 스프레드시트, 소셜 미디어를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 표준 데이터 품질 기능과 데이터 준비 도구를 제공하므로 보고서나 대시보드를 보다 쉽게 ​​작성할 수 있습니다.

고급 분석: 플랫폼은 엔드 투 엔드 데이터 마이닝 및 기계 학습 프로세스를 지원합니다. 시각적 인터페이스와 프로그래밍 인터페이스를 모두 제공하므로 사용자는 최고의 성능을 발휘하도록 모델을 조정하고 모델 토너먼트를 통해 가장 효과적인 모델을 식별할 수 있습니다.

대화형 보고: SAS Viya Advanced Analytics를 통해 사용자는 대화형 셀프 서비스 BI 및 보고 기능을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 처음에는 명확하지 않았던 데이터의 패턴과 관계를 식별할 수 있어 데이터 기반 결정을 내리는 능력이 향상됩니다.

공동 작업 도구: 플랫폼은 사용자가 주석을 달고, 댓글을 달고, 공유하고, 보고서를 이메일로 다른 사람에게 보낼 수 있는 공유 및 협업 도구를 제공하여 협업을 강화합니다. 또한 보고서가 업데이트되거나 데이터가 변경되거나 애플리케이션이 업데이트되면 사용자에게 경고하는 알림을 보냅니다.

모델 배포 및 관리: SAS Viya Advanced Analytics는 모델 컬렉션의 생성 및 관리를 단순화합니다. 이를 통해 사용자는 모델을 운영 체제에 쉽게 내장하여 성능을 모니터링할 수 있습니다.

예측 및 최적화: 플랫폼은 더 나은 예측과 최적화를 위해 기계 학습, 텍스트 분석, 계량경제학 기능을 사용하여 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 예측과 통찰력을 제공합니다.

 

SAS Viya 고급 분석의 장점과 단점

 

SAS Viya 고급 분석 전문가

• 종합적인 분석 플랫폼
• 광범위한 데이터 관리 도구
• 고급 분석 기능
• 대화형 보고 기능
• 효과적인 협업 도구
• 효율적인 모델 배포 및 관리

 

SAS Viya 고급 분석 단점

• 초보자를 위한 튜토리얼 부족
• 라이센스 비용이 비쌀 수 있음
• 일부 기능은 소규모 기업에 비해 너무 복잡할 수 있습니다.

 

SAS Viya Advanced Analytics 가격 계획

SAS Viya Advanced Analytics는 다양한 사용자 요구 사항을 충족할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다. 가격 정보를 알아보려면 SAS Viya 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

4. 알래스카

Alteryx는 의사 결정자에게 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 강력한 데이터 과학 및 분석 자동화 플랫폼입니다. 이 AI 예측 도구는 정부 데이터를 극대화하여 더 현명한 결정을 내리고 결과를 가속화함으로써 기관의 임무를 강화하도록 설계되었습니다. Alteryx는 기업 전체에서 빠르고 자신감 있는 의사결정을 가능하게 하여 영향력 있는 팀을 구축하고, 협업하고, 매출과 수익을 높이는 답변을 제공하는 데 도움을 주는 도구입니다. 이는 대상 모집단의 패턴을 찾아내고 데이터를 더 잘 이해하는 데 특히 유용합니다.

 

Alteryx는 무엇을 합니까?

Alteryx는 사용자가 즉시 데이터를 입력하고 수정하기 위한 간단한 인터페이스를 만들 수 있는 포괄적인 데이터 분석 플랫폼입니다. 이를 통해 사용자는 여러 데이터 소스를 결합, 준비 및 혼합한 다음 일련의 분석 도구를 적용하여 이 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. Alteryx는 일련의 예측 분석 모델링 도구와 함께 패키지로 제공되어 사용자 간의 완전한 정보 공유를 촉진합니다. 수정하지 않고도 기존 R 및 Python 모델을 사용하여 프로덕션에 직접 배포할 수 있으므로 비즈니스 팀이 큰 변경 없이 스트리밍 분석을 실행할 수 있습니다.

 

Alteryx 주요 기능

코드가 없거나 코드 친화적인 인터페이스: Alteryx는 코드 프리 또는 코드 기반 인터페이스를 제공하므로 모든 수준의 코딩 전문 지식을 갖춘 사용자가 C++, Python 또는 R 언어를 사용하여 코드를 작성할 수 있습니다.

효율성: Alteryx Designer는 다양한 소스에서 데이터를 신속하게 추출하고 통합하여 더 빠른 통찰력을 제공합니다.

맞춤형 워크플로우: Alteryx는 반복적인 작업 흐름을 자동화하거나 필요에 따라 업데이트하여 시간을 절약할 수 있습니다.

간편한 통합: Alteryx Designer는 기업이 필요에 따라 선택할 수 있는 다양한 소프트웨어를 제공합니다. Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect 및 Alteryx Promote와 직접 통합됩니다.

공간 분석: 인구통계, 기업통계, 지리공간 인텔리전스를 기반으로 한 데이터 분석을 통해 통찰력 있는 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있습니다.

예측 분석: Alteryx에는 예측 분석 모델링 도구가 함께 제공되어 사용자가 미래 동향과 행동을 예측할 수 있습니다.

 

Alteryx의 장점과 단점

 

Alteryx의 장점

• 쉽게 배울 수
• 데이터 랭글링에 효율적
• 앱을 구축하고 데이터 자동화에 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 준비 및 분석을 위한 유연성 제공
• 다양한 분석 프로세스에 대한 이해도 향상

 

알테릭스의 단점

• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 다른 도구와의 통합은 어려울 수 있습니다.

 

Alteryx 가격 계획

Alteryx는 다양한 사용자의 요구를 충족시키기 위해 유연한 가격 계획을 제공합니다. 가격 정보는 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

5. H2O AI 클라우드

H2O AI Cloud는 광범위한 사용 사례에 대해 데이터 모델 또는 AI 애플리케이션의 생성, 배포, 모니터링 및 공유를 용이하게 하도록 설계된 고급 엔드 투 엔드 AI 예측 도구입니다. 이 플랫폼은 전 세계 20,000개 이상의 조직에서 신뢰를 받고 있으며 기계 학습 구현 프로세스를 단순화하여 모든 수준의 사용자가 복잡한 비즈니스 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 생성할 수 있도록 설계되었습니다.

 

H2O AI 클라우드는 무엇을 합니까?

H2O AI Cloud는 사용자가 새로운 AI 모델을 생성하고 모델에 대한 자동화된 검증, 선택 및 조정을 사용하여 데이터에 대한 실험을 실행할 수 있는 포괄적인 플랫폼입니다. H2O-3, H2O Hydrogen Torch 및 Driverless AI를 기반으로 하는 플랫폼의 자동화된 기계 학습 기능은 데이터 과학자가 프로젝트에서 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼은 Kubernetes에 배포되며 대부분의 클라우드 또는 온프레미스 인프라에서 실행될 수 있으므로 배포 옵션에 대한 유연성과 제어 기능을 제공합니다.

 

H2O AI 클라우드 주요 기능

기능 변환: H2O AI Cloud는 데이터 시각화, 자동 데이터 인사이트, 전처리 변환기, 데이터세트 분할, 결측값 처리, 이상치 감지 등 기능 변환 기능을 제공합니다.

자동화 된 기계 학습: 이 플랫폼은 포괄적이고 자동화된 기계 학습 기능을 제공하여 AI가 생성되고 사용되는 방식을 변화시킵니다. 전문가 수준의 정확성, 속도 및 투명성을 유지하면서 AI를 더 쉽고 빠르게 사용할 수 있습니다.

AI 앱스토어: H2O AI Cloud에는 AI 전달 및 소비를 단순화하도록 설계된 AI AppStore가 포함되어 있어 더 많은 사람들이 혁신 노력에 액세스하고 참여할 수 있습니다.

기계 학습 통합: 이 플랫폼은 동급 최고의 데이터 과학 기능에 대한 API 액세스를 지원하므로 기계 학습을 다양한 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

모델 관리 및 모니터링: H2O AI Cloud는 기계 학습 작업과 관련된 포괄적인 기능 제품군을 제공하여 사용자가 생산 중인 모델을 효과적으로 관리하고 모니터링할 수 있도록 합니다.

유연한 아키텍처: 플랫폼은 분산 처리, 최적화된 컴퓨팅 효율성, 사용자 요구에 따른 확장 기능을 갖춘 유연한 아키텍처를 제공합니다.

 

H2O AI 클라우드 장단점

 

H2O AI 클라우드 전문가

• 포괄적인 자동화된 기계 학습 기능
• 유연한 배포 옵션
• 강력한 데이터 시각화 및 기능 변환 도구
• 통합된 기계 학습 작업
• 확장 가능하고 효율적인 아키텍처

 

H2O AI 클라우드 단점

• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 초보자에게는 복잡성이 압도적일 수 있습니다.

 

H2O AI 클라우드 가격 계획

H2O AI Cloud는 고객의 요구에 따라 맞춤형 가격을 제공합니다. 라이브 데모 및 가격 정보를 얻으려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

6. 데이터로봇

DataRobot은 조직이 아이디어에서 영향력까지 AI 여정을 가속화할 수 있도록 지원하는 선도적인 AI 예측 플랫폼입니다. 10년 넘게 AI 혁신의 최전선에서 활약해온 DataRobot은 다양한 부문에서 AI에 접근하고 가치를 부여하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이 플랫폼은 데이터 과학을 민주화하도록 설계되었으며, 여러 알고리즘을 간소화하는 중앙 관리형 플랫폼을 제공하여 이를 테스트하고 결과를 검증하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 운영 및 전략적 관점 모두에서 모델링, 시뮬레이션 및 민감도 분석을 가능하게 하는 간단한 인터페이스를 제공합니다.

 

데이터로봇은 무엇을 합니까?

DataRobot은 생성 및 예측 AI 솔루션을 제공하는 완전한 AI 라이프사이클 플랫폼입니다. 통합 AI 경험을 제공하여 사용자가 어떤 규모에서든 모델 성능을 모니터링 및 시각화하고 실시간 경고와 풍부한 통찰력을 통해 지속적인 최적화를 달성할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모델 설계 및 검증과 관련된 번거롭고 시간이 많이 걸리는 프로세스를 완화하도록 설계되었습니다. 예측 및 생성 AI를 비즈니스 사용자가 매일 사용하는 애플리케이션에 통합하여 기존 엔터프라이즈 메시징 애플리케이션을 사용하여 생성 AI를 제공합니다.

 

데이터로봇 주요 특징

자동화 된 기계 학습: DataRobot의 플랫폼은 자동화된 기계 학습, 최적화 및 데이터 패턴 식별을 제공하여 예측 모델링에 소요되는 시간과 노력을 줄여줍니다.

기능 선택: 플랫폼은 모델에 구애받지 않는 기능 중요도, 모델별 기능 영향 분석, 자동화된 기능 선택을 포함하여 모델링 워크플로에서 기능 선택을 위한 여러 접근 방식을 결합합니다.

모델 배포: DataRobot의 배포는 잘 구성되어 있어 데이터 준비와 모델 구축 간의 효율적인 피드백 루프가 가능합니다.

코드 없는 애플리케이션 빌더: DataRobot은 사용자가 코딩 기술 없이도 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공합니다.

자동화된 시계열: 이 기능을 사용하면 사용자는 정확한 시계열 모델을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다.

데이터로봇대학교: AI와 머신러닝 분야의 강좌와 자격증을 제공하는 교육 프로그램입니다.

 

DataRobot의 장점과 단점

 

데이터로봇 전문가

• 강력한 도구 및 기능
• 효율적인 피드백 루프
• 독특한 정제 기술
• 코드 없는 애플리케이션 빌더
• 자동화된 시계열
• 데이터로봇대학교

 

데이터로봇의 단점

• 초기 사용자의 복잡성
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 배포에 필요한 시간과 리소스가 더 오래 걸릴 수 있습니다.

 

DataRobot 가격 계획

DataRobot은 다양한 조직의 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 가격 계획을 제공합니다. 이러한 계획의 구체적인 기능과 가격은 영업팀에 데모를 요청하여 얻을 수 있습니다.

 

---

 

7. Qlik 센스

Qlik Sense는 광범위한 분석 사용 사례를 지원하도록 설계된 최신 클라우드 분석 및 AI 예측 도구입니다. 데이터 검색 및 시각화를 위한 셀프 서비스 BI 플랫폼으로, 사용자가 신속하게 정보를 탐색하고 통찰력을 얻을 수 있는 고유한 연관 모델을 제공합니다. Qlik Sense는 지능형 경고, 강력한 협업, 모바일 및 내장형 분석, 즉각적인 작업의 자동화된 트리거링으로 잘 알려져 있습니다. 비교할 수 없는 성능과 유연성을 제공하여 전 세계 40,000명 이상의 고객이 신뢰하고 있습니다.

 

Qlik Sense의 기능은 무엇입니까?

Qlik Sense는 사용자가 의미 있는 결정을 내릴 수 있는 유연하고 대화형 시각화를 만들 수 있는 데이터 시각화 및 검색 제품입니다. 데이터 거버넌스, 완벽한 픽셀 보고, 협업을 포함한 광범위한 분석 사용 사례를 지원합니다. 연관 엔진은 데이터 포인트 간의 관계를 색인화하고 연결하여 사용자가 데이터 통찰력에 효과적으로 액세스하고 해석하고 분석하여 전략적 의사 결정을 지원할 수 있도록 합니다. Qlik Sense는 또한 모바일 친화적이므로 사용자는 언제 어디서나 모바일 장치에서도 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.

 

Qlik Sense 주요 기능

연관 모델: Qlik Sense의 연관 모델은 사용자가 사전 정의된 계층 구조나 쿼리 기반 연결뿐만 아니라 데이터에서 가능한 모든 연관을 탐색할 수 있게 해주는 핵심 기능입니다.

스마트 시각화 및 분석: Qlik Sense는 사용자가 유연한 대화형 시각화를 생성하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 스마트 시각화 및 분석을 제공합니다.

셀프 서비스 생성: 이 기능을 통해 사용자는 자신만의 보고서와 대시보드를 만들고 게시할 수 있어 셀프 서비스 BI 문화를 촉진할 수 있습니다.

중앙 집중식 공유 및 협업: Qlik Sense는 공유 및 협업을 위한 중앙 집중식 허브를 제공하므로 사용자가 쉽게 통찰력을 공유하고 데이터 분석에 대해 함께 작업할 수 있습니다.

사용자 정의 가능한 대시보드: 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 대시보드를 사용자 정의하여 데이터에 대한 개인화된 보기를 제공할 수 있습니다.

예측 분석: Qlik Sense는 예측 분석을 지원하여 사용자가 미래 추세를 예측하고 사전 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

 

Qlik Sense 장단점

 

Qlik Sense의 장점

• 사용자 친화적 인 인터페이스
• 강력한 데이터 시각화 기능
• 강력한 연관 모델
• 모바일 접근성
• 맞춤형 대시 보드
• 예측 분석

 

Qlik Sense 단점

• 완전히 활용하려면 기술적 지식이 필요합니다.
• 무료 플랜이 없습니다.
• 플러그인 및 추가 기능에 대한 추가 비용

 

Qlik Sense 가격 계획

Qlik Sense는 Standard, Premium 및 Enterprise의 세 가지 주요 가격 플랜을 제공합니다.

표준 계획: 사용자당 월 $20의 가격으로 제공되는 표준 플랜에는 Qlik AutoML을 통한 예측 분석 및 기계 학습이 포함되어 있으며 무제한 실험과 두 가지 배포 모델이 포함되어 있습니다. 또한 월 5,000회의 자동화 실행을 포함하여 시스템 전체에서 동적 작업을 트리거하는 코드 없는 자동화 빌더도 갖추고 있습니다.

프리미엄 플랜: 월 $2,700의 프리미엄 플랜에는 Standard 플랜의 모든 기능과 SAP, 메인프레임 및 레거시 시스템과의 데이터 통합을 위한 추가 기능이 포함되어 있습니다. 또한 자동화된 보고서 편집 및 배포 기능도 제공합니다.

엔터프라이즈 계획: 엔터프라이즈 플랜에는 엔터프라이즈 규모 배포를 위한 추가 기능과 함께 프리미엄 플랜의 모든 기능이 포함되어 있습니다. 견적을 받으려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

Qlik Sense에서는 직불카드, 신용카드, 은행 송금을 통해 결제할 수 있습니다.

 

---

 

8. 래피드 마이너

RapidMiner는 데이터의 힘을 활용하려는 조직을 위한 중추적인 도구 역할을 하는 AI 예측 도구이자 포괄적인 데이터 과학 플랫폼입니다. 오픈 소스 커뮤니티에 뿌리를 두고 최근 알테어가 인수한 RapidMiner는 데이터 분석을 단순화하는 동시에 확장성, 거버넌스 및 보안을 보장하는 엔터프라이즈급 솔루션으로 발전했습니다. 이는 회사의 인력, 전문 지식 및 데이터의 집단적 영향력을 증폭시켜 획기적인 분석을 통해 경쟁 우위를 제공하도록 설계되었습니다.

 

RapidMiner는 무엇을 합니까?

RapidMiner는 엔드투엔드 데이터 과학 기능을 제공하는 다각적인 플랫폼으로 작동합니다. 데이터 준비부터 고급 분석 및 모델 배포까지 전체 데이터 과학 수명주기를 지원하는 도구 모음을 제공합니다. 이 플랫폼은 사용자가 분석 프로세스를 쉽게 생성하고 실행할 수 있도록 하는 시각적 작업 흐름 디자이너로 잘 알려져 있습니다. 또한 RapidMiner는 자동화된 데이터 과학을 지원하여 사용자가 예측 모델을 신속하게 구축할 수 있을 뿐만 아니라 숙련된 데이터 과학자를 위한 코드 기반 환경을 제공합니다. R 및 Python과의 통합 기능과 광범위한 기계 학습 알고리즘 라이브러리를 갖춘 RapidMiner는 광범위한 분석 요구 사항을 충족합니다.

 

RapidMiner 주요 기능

시각적 워크플로 디자이너: RapidMiner의 직관적인 시각적 인터페이스를 통해 사용자는 광범위한 코딩 없이도 드래그 앤 드롭으로 데이터 분석 프로세스를 생성할 수 있으므로 다양한 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있습니다.

자동화된 데이터 사이언스: 플랫폼의 자동화된 기계 학습 기능을 통해 사용자는 단 몇 번의 클릭만으로 예측 모델을 구축할 수 있어 모델 생성 프로세스가 간소화됩니다.

코드 기반 데이터 과학: 코딩을 선호하는 사람들을 위해 RapidMiner는 통합 JupyterLab 환경을 제공하여 데이터 과학자가 플랫폼 내에서 Python 및 R 스크립트를 작성하고 실행할 수 있도록 합니다.

광범위한 알고리즘 라이브러리: RapidMiner는 RapidMiner Marketplace의 플러그인을 통해 추가로 확장할 수 있는 대규모 기계 학습 알고리즘 컬렉션을 자랑합니다.

빅데이터 통합: 이 플랫폼은 대규모 데이터세트를 처리할 수 있는 장비를 갖추고 있어 사용자에게 대규모 분석을 수행할 수 있는 도구를 제공합니다.

실시간 채점: RapidMiner를 사용하면 실시간 채점을 위한 예측 모델을 배포할 수 있어 기업이 데이터 기반 결정을 즉각 내릴 수 있습니다.

 

RapidMiner의 장점과 단점

 

RapidMiner의 장점

• 대규모 ML 알고리즘 라이브러리
• 자동화된 알고리즘 최적화
• 시각적 작업 흐름 디자인
• 코드 기반 사용자 정의
• 빅데이터 기능
• 실시간 분석

 

RapidMiner 단점

• 초보자를위한 가파른 학습 곡선
• 자원 집약적일 수 있음
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음

 

RapidMiner 가격 계획

RapidMiner는 다양한 조직의 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 가격 계획을 제공합니다. 사용 가능한 전체 기능과 가격 옵션을 이해하려면 사용자는 영업팀에 문의하여 데모를 요청하고 고유한 요구 사항에 대해 논의해야 합니다.

 

---

 

9. 마이크로소프트 애저 머신 러닝

Microsoft Azure Machine Learning은 개발자, 데이터 과학자 및 AI 전문가가 기계 학습 모델을 효율적으로 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 설계된 강력한 클라우드 기반 플랫폼입니다. Azure 클라우드 인프라의 강력한 기능을 활용하여 데이터 준비부터 모델 배포 및 관리까지 기계 학습 수명주기를 간소화하는 광범위한 도구와 서비스를 제공합니다. 확장 가능한 환경을 통해 사용자는 소규모 데이터 세트부터 대규모 기계 학습 작업에 이르기까지 모든 규모의 프로젝트를 수행할 수 있으므로 플랫폼이 다양한 비즈니스 요구 사항과 기술 요구 사항을 처리할 수 있을 만큼 다재다능합니다.

 

Microsoft Azure 기계 학습은 무엇을 합니까?

Microsoft Azure Machine Learning은 통합된 엔드투엔드 데이터 과학 및 고급 분석 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 준비하고, 실험을 개발하고, 대규모로 모델을 배포할 수 있습니다. 이 서비스는 협업 작업 공간, 사전 구축된 알고리즘 및 데이터 변환 기능을 제공하여 기계 학습 모델 구축 프로세스를 단순화합니다. 또한 오픈 소스 프레임워크와 도구를 지원하므로 유연성과 사용자 정의가 가능합니다. Azure Machine Learning을 통해 사용자는 모델 학습 및 조정을 자동화하고, 리소스를 효율적으로 관리하고, 모델을 신속하게 운영하여 데이터를 실행 가능한 통찰력과 지능형 애플리케이션으로 전환할 수 있습니다.

 

Microsoft Azure 기계 학습 주요 기능

자동화 된 기계 학습: 이 기능은 알고리즘 및 하이퍼파라미터 선택을 자동화하여 모델 개발 프로세스를 가속화하므로 초보자와 숙련된 데이터 과학자 모두 고품질 모델을 더 쉽게 구축할 수 있습니다.

확장 가능한 컴퓨팅: Azure Machine Learning은 워크로드에 따라 조정될 수 있는 확장 가능한 컴퓨팅 리소스를 제공하므로 효율적인 리소스 관리 및 비용 절감이 가능합니다.

통합 개발 환경: 이 플랫폼은 널리 사용되는 도구 및 프레임워크를 지원하는 통합 개발 환경을 제공하여 개발에서 배포까지 원활한 전환을 가능하게 합니다.

MLOps 기능: 모델 관리, 모니터링, 배포를 포함한 전체 기계 학습 수명주기를 간소화하는 강력한 MLOps(기계 학습 운영) 기능이 포함되어 있습니다.

책임감있는 AI: Azure Machine Learning에는 책임감 있는 AI 시스템을 구축하기 위한 도구와 기능이 탑재되어 있어 기계 학습 모델의 공정성, 투명성 및 책임성을 보장합니다.

하이브리드 및 멀티 클라우드 지원: 이 서비스는 하이브리드 및 멀티 클라우드 기능을 제공하므로 사용자는 온프레미스 및 기타 클라우드 플랫폼을 포함한 다양한 환경에서 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.

 

Microsoft Azure 기계 학습의 장점과 단점

 

Microsoft Azure 기계 학습 전문가

• 확장 가능한 인프라
• 자동화된 ML
• MLOps 통합
• 하이브리드 클라우드 지원
• 책임감 있는 AI 도구
• 광범위한 프레임워크 지원

 

Microsoft Azure 기계 학습의 단점

• 신규 사용자를 위한 학습 곡선
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• Azure 구독이 필요합니다.

 

Microsoft Azure 기계 학습 가격 계획

Microsoft Azure Machine Learning은 다양한 사용자 요구 사항과 예산을 수용할 수 있는 다양한 가격 계획을 제공합니다. 맞춤 가격을 알아보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

10. 구글 클라우드 AI 플랫폼

Google Cloud AI Platform은 AI 애플리케이션의 개발, 배포, 관리를 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 서비스 제품군입니다. 기계 학습 개발자, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어가 비용 효율적인 방식으로 프로젝트를 아이디어 구상부터 생산 및 배포까지 진행할 수 있는 강력한 환경을 제공합니다. 이 플랫폼은 확장 가능하고 유연하며 사용자 친화적으로 설계되어 AI 및 기계 학습의 기능을 활용하려는 기업과 개인에게 적합한 선택입니다.

 

Google Cloud AI Platform은 어떤 역할을 하나요?

Google Cloud AI Platform은 사용자가 머신러닝 모델을 구축, 배포, 관리할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다. 데이터 엔지니어링, 기계 학습 및 AI를 위한 도구를 제공하여 사용자가 자신의 기계 학습 애플리케이션을 만들고 실행할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 데이터 라벨링, 모델 훈련, 예측을 포함한 다양한 기계 학습 작업을 지원합니다. 또한 Google Cloud 콘솔과 같이 플랫폼과 상호작용하기 위한 도구를 제공하므로 사용자가 AI 및 기계 학습 프로젝트를 더 쉽게 관리할 수 있습니다.

 

Google Cloud AI Platform 주요 기능

확장성: Google Cloud AI Platform은 요구사항 증가에 따라 확장되도록 설계되었습니다. 소규모 프로젝트부터 대규모 기계 학습 작업까지 모든 것을 처리할 수 있으므로 모든 규모의 기업에 다양한 선택이 가능합니다.

유연성: 플랫폼은 광범위한 기계 학습 프레임워크, 언어 및 도구를 지원하여 사용자에게 가장 편안한 도구를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.

통합 도구 체인: Google Cloud AI Platform은 사용자가 자체 머신러닝 애플리케이션을 구축하고 실행하는 데 도움이 되는 통합 도구 체인을 제공합니다. 여기에는 데이터 엔지니어링, 머신러닝, AI용 도구가 포함됩니다.

데이터 라벨링 서비스: 플랫폼은 사용자가 기계 학습 모델을 위한 고품질 교육 데이터 세트를 만들 수 있는 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.

모델 훈련 및 예측: Google Cloud AI Platform은 모델 학습 및 예측을 지원하므로 사용자는 자신의 데이터로 모델을 학습시키고 학습된 모델을 사용하여 예측할 수 있습니다.

구글 클라우드 콘솔: 플랫폼에는 사용자가 플랫폼과 상호작용하고 AI 및 머신러닝 프로젝트를 관리할 수 있는 도구인 Google Cloud 콘솔이 포함되어 있습니다.

 

Google Cloud AI Platform의 장점과 단점

 

Google Cloud AI Platform 전문가

• 확장
• 유연성
• 통합 도구 체인
• 데이터 라벨링 서비스
• 모델 훈련 및 예측 지원

 

Google Cloud AI 플랫폼 단점

• 초보자에게는 복잡할 수 있음
• 제한된 무료 평가판

 

Google Cloud AI Platform 가격 계획

Google Cloud AI Platform은 사용한 만큼만 지불하는 가격 모델을 제공합니다. 즉, 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 선불 수수료나 해지 수수료가 없으며 가격은 제품 및 사용량에 따라 다릅니다.

무료 트라이얼: 신규 고객은 워크로드를 실행, 테스트, 배포할 수 있는 크레딧 300달러를 받습니다. 모든 고객은 월별 사용량 한도에 도달할 때까지 25개 이상의 제품을 무료로 사용할 수 있습니다.

부과 방식: Google Cloud의 종량제 가격 책정을 사용하면 사용한 서비스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 가격은 제품과 용도에 따라 다릅니다.

Google Cloud AI Platform에서는 결제 시 직불카드, 신용카드, GPay, 은행 송금을 허용합니다.

 

---

 

11. IBM 왓슨 스튜디오

IBM Watson Studio는 데이터 과학자, 개발자 및 분석가가 AI 모델을 구축, 실행 및 관리할 수 있도록 지원하는 강력한 AI 예측 도구입니다. IBM Cloud Pak for Data의 어디에서나 의사결정을 최적화하고, 팀을 통합하고, AI 라이프사이클을 자동화하고, 개방형 멀티클라우드 아키텍처에서 가치 실현 시간을 단축합니다. 이는 PyTorch, TensorFlow, scikit-learn과 같은 오픈 소스 프레임워크를 코드 기반 및 시각적 데이터 과학을 위한 IBM 및 IBM의 에코시스템 도구와 결합합니다.

 

IBM Watson Studio는 무엇을 합니까?

IBM Watson Studio는 데이터를 공동으로 사용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 환경과 도구를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 IBM Cloud Pak for Data의 일부로 AI를 어디서나 운용할 수 있습니다. 이 솔루션은 개방적이고 유연한 멀티클라우드 아키텍처를 통해 AI 수명주기 관리를 단순화하고 가치 창출 시간을 가속화합니다. Jupyter 노트북, JupyterLab 및 CLI를 사용하거나 Python, R 및 Scala와 같은 언어로 작업을 지원합니다.

 

IBM Watson Studio 주요 기능

통계 도구: IBM Watson Studio에는 포괄적인 데이터 분석 및 해석이 가능한 통계 도구가 포함되어 있습니다.

데이터 분석: 강력한 데이터 분석 기능을 제공하여 사용자가 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있도록 합니다.

의사 결정: Watson Studio는 예측 분석과 데이터 기반 통찰력을 제공하여 의사결정을 돕습니다.

모델 개발: 머신러닝과 AI 모델을 개발, 훈련, 배포하기 위한 플랫폼을 제공합니다.

머신/딥러닝 서비스: Watson Studio는 머신러닝과 딥러닝 서비스를 지원하여 정교한 AI 모델 생성이 가능합니다.

전개: 모든 클라우드에 걸쳐 규모에 맞게 모델을 배포할 수 있어 운영 효율성과 유연성이 향상됩니다.

 

IBM Watson Studio 장점 및 단점

 

IBM Watson Studio 전문가

• 사용자 친화적 인 인터페이스
• 고해상도 시각적 그래픽
• 고급 모델링 기술
• 안전하고 페더레이션 보안을 가질 수 있음
• 빠른 처리

 

IBM Watson Studio의 단점

• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 통합하는 데 시간이 걸림
• Watson을 감당할 수 있는 대규모 조직을 목표로 함

 

IBM Watson Studio 가격 계획

IBM Watson Studio는 약정 라이센스 및 서비스형 구독을 포함한 다양한 라이센스 옵션을 제공합니다. 맞춤 가격을 알아보려면 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

12. Tableau

Tableau는 기업이 데이터와 상호 작용하는 방식을 변화시킨 선도적인 AI 예측 도구입니다. 데이터 시각화, 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 위한 강력한 플랫폼을 제공하여 사용자가 데이터를 탐색하고 통찰력을 제공하며 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. Tableau의 기능은 단순한 데이터 표현을 넘어 예측 모델링 및 예측을 위한 지수평활과 같은 고급 기능을 제공합니다. 복잡한 데이터 세트를 처리하고 대규모로 지능적인 분석을 제공하도록 설계되어 많은 기업에서 선호하는 선택입니다.

 

Tableau는 무엇을 합니까?

Tableau는 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. 이를 통해 사용자는 이해하기 쉬운 차트와 그래프로 데이터의 추세, 변형 및 밀도를 강조하는 공유 가능한 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다. Tableau는 사용자가 복잡한 데이터를 자세히 살펴보고 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있는 직관적인 도구를 통해 데이터 탐색을 지원합니다. 또한 지수 평활화와 같은 기술을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측하는 예측 모델링 기능도 제공합니다.

 

Tableau 주요 기능

유익한 대시보드: Tableau는 사용자가 보다 직관적인 방식으로 데이터를 시각화하고 이해할 수 있도록 매우 유익한 대화형 대시보드를 제공합니다.

다양한 데이터 소스 지원: Tableau는 스프레드시트, 클라우드 데이터베이스, 빅데이터 프로세스 등 다양한 데이터 원본에 연결할 수 있어 데이터 분석을 위한 다목적 플랫폼을 제공합니다.

라이브 및 메모리 내 데이터 연결: Tableau는 실시간 분석을 위한 라이브 데이터 또는 신속하고 반응성이 뛰어난 데이터 탐색을 위한 인메모리 데이터에 연결할 수 있는 유연성을 제공합니다.

고급 시각화: Tableau는 광범위한 고급 시각화 옵션을 지원하여 사용자가 가장 의미 있고 영향력 있는 방식으로 데이터를 표시할 수 있도록 합니다.

AI 기반 분석: Tableau는 AI 기술을 활용하여 분석 기능을 향상하고 예측 모델링 및 자동화된 데이터 탐색과 같은 기능을 제공합니다.

협업 및 공유: Tableau는 강력한 협업 도구를 제공하므로 사용자는 안전한 환경에서 결과를 공유하고 데이터 분석에 대해 협업할 수 있습니다.

 

Tableau의 장점과 단점

 

Tableau 전문가

• 고성능
• 다양한 데이터 소스 지원
• 고급 시각화 기능
• AI 기반 분석
• 강력한 협업 도구

 

Tableau의 단점

• 기술적 전문성 필요
• 시간이 많이 걸리는 설정 프로세스

 

Tableau 가격 계획

Tableau는 Tableau Creator, Tableau Explorer 및 Tableau Viewer의 세 가지 주요 가격 계획을 제공합니다.

태블로 크리에이터: 사용자당 월 75달러의 가격으로 제공되는 이 플랜은 대시보드와 보고서를 만들고 게시해야 하는 분석가와 고급 사용자를 위해 설계되었습니다. 여기에는 Tableau Desktop, Tableau Prep 및 Tableau Server 또는 Tableau Online의 Creator 라이선스가 포함됩니다.

Tableau 탐색기: 사용자당 월 $42의 가격으로 제공되는 이 플랜은 데이터를 탐색하고 다른 사람이 만든 대시보드와 상호 작용해야 하는 사용자를 위한 것입니다. 여기에는 Tableau Server 또는 Tableau Online에 대한 라이선스가 포함되어 있습니다.

태블로 뷰어: 사용자당 월 $15의 가격으로 제공되는 이 플랜은 다른 사람이 만든 대시보드 및 보고서를 보고 상호 작용해야 하는 사용자를 위한 것입니다. 여기에는 Tableau Server 또는 Tableau Online에 대한 뷰어 라이선스가 포함되어 있습니다.

Tableau에서는 결제 시 직불카드, 신용카드, PayPal, 은행 송금을 허용합니다.

 

---

 

13. 이비 웹포커스

Ibi WebFOCUS는 조직이 다양한 사용자에게 정보와 분석을 제공할 수 있도록 설계된 포괄적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼입니다. 이는 보다 스마트한 비즈니스 인텔리전스를 위한 4가지 중요한 요소인 성과 관리, 고급 분석, 데이터 무결성 및 사용자 친화적인 인터페이스를 통합합니다. 이 플랫폼은 필요에 따라 운영 지표를 공개하고 다양한 분야의 사용자에게 서비스를 제공하며 조직 전체의 이니셔티브와 프로젝트를 지원하여 잠재적으로 수백만 달러를 절약하고 전반적인 치료 품질을 향상시키는 기능으로 잘 알려져 있습니다.

 

Ibi WebFOCUS는 무엇을 합니까?

Ibi WebFOCUS는 데이터 관리, 시각적 발견 및 예측 분석 기능을 갖춘 엔터프라이즈 비즈니스 인텔리전스 및 분석 솔루션입니다. 이러한 기능과 데이터 과학을 하나의 통합 컨테이너화된 플랫폼에 결합합니다. 이 플랫폼은 관리자가 일일 보고서를 볼 수 있는 매장부터 복잡한 데이터 분석이 수행되는 전략 서비스 센터에 이르기까지 다양한 산업 및 부서에서 사용됩니다. 결과를 개선하고 비용을 절감하며 조직 전체의 이니셔티브와 프로젝트를 지원하도록 설계되었습니다.

 

Ibi WebFOCUS 주요 기능

간소화된 액세스 및 탐색: Ibi WebFOCUS는 통합 저작 기능과 플랫폼의 모든 영역에 대한 원활한 탐색을 제공하는 통합 도구를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 WebFOCUS 클라이언트와 보고 서버 모두에서 최근 항목과 즐겨찾는 항목을 볼 수 있습니다.

데이터 시각화: 이 플랫폼은 데이터 시각화를 위한 향상된 디자이너 워크플로우와 사용자 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 혁신적인 방식으로 콘텐츠를 만들고 페이지에 통합할 수 있습니다.

데이터 관리: Ibi WebFOCUS는 새로운 데이터 액세스 워크플로우를 도입합니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 업로드하거나 연결하고 신속하게 데이터 분석을 활성화할 수 있습니다.

데이터 준비 개선 사항: 플랫폼은 필수 구성 요소가 누락된 경우를 나타내는 데이터베이스별 아이콘으로 소스와 대상을 나타냅니다. 이 기능은 데이터 준비 프로세스를 단순화합니다.

사용자 정의 가능한 대시보드: WebFOCUS는 사용자가 개인화되고 대화형 데이터 시각화 환경을 만들 수 있는 맞춤형 대시보드를 제공합니다.

드릴다운 분석: 플랫폼은 드릴다운 분석 기능을 제공하므로 사용자는 데이터를 더 깊이 파고들어 더 자세한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

 

Ibi WebFOCUS 장점과 단점

 

Ibi WebFOCUS의 장점

• GUI를 사용하기 쉬운
• 강력한 데이터 분석 기능
• 복잡한 계산이 가능함
• 종합적인 데이터 관리
• 맞춤형 대시 보드

 

Ibi WebFOCUS 단점

• 초기 설정이 복잡할 수 있음
• 완전한 활용을 위해서는 전문적인 지식이 필요합니다.
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음

 

Ibi WebFOCUS 가격 계획

Ibi WebFOCUS는 고객에게 유연한 계획을 제공합니다. 이러한 계획의 가격은 조직의 특정 요구 사항에 따라 맞춤화됩니다. 가격 정보는 사용자가 영업팀에 문의해야 합니다.

 

---

 

14. 엠시엔

Emcien은 복잡한 데이터 분석을 간소화하고 기업의 의사결정 프로세스를 향상하도록 설계된 처방 및 예측 분석을 전문으로 하는 정교한 AI 예측 도구 및 분석 플랫폼입니다. 이 도구는 방대한 양의 데이터를 기존 애플리케이션 및 시스템에 원활하게 통합할 수 있는 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 기능이 뛰어납니다. 데이터 분석에 대한 Emcien의 접근 방식은 자연어로 명확한 작업 항목과 예측을 제공하는 데 중점을 두어 기술 전문가부터 비즈니스 전문가에 이르기까지 조직 내 광범위한 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다.

 

엠시앙은 무슨 일을 하나요?

Emcien의 핵심 기능은 원시 데이터를 예측 및 규범적 조치로 변환하여 조직이 미래 추세를 예측하고 그에 따라 운영을 최적화할 수 있도록 하는 것입니다. 이 플랫폼은 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴과 연결을 식별함으로써 정확하고 해석하기 쉬운 예측 모델 생성을 촉진합니다. Emcien은 지속적으로 운영되어 기업이 장비 가동 중지 시간이나 공급망 지연과 같은 잠재적인 문제를 미리 방지할 수 있도록 지원하는 실시간 통찰력을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 자가 학습 기능은 광범위한 데이터 과학 전문 지식 없이도 예측 분석을 활용하려는 기업에 귀중한 자산입니다.

 

엠시엔 주요 특징

작업 항목 지우기: Emcien은 예측 분석을 기반으로 명확한 조치 항목을 꾸준히 제공하여 조직 전체의 팀이 결과를 최적화하기 위해 취해야 할 단계를 이해할 수 있도록 합니다.

앱 및 시스템과의 통합: 이 플랫폼은 기업이 이미 사용하고 있는 앱과 시스템 내에서 작동하도록 설계되어 가장 필요한 곳에 실행 가능한 통찰력을 직접 주입합니다.

지속적인 개선: Emcien의 소프트웨어는 예측 모델을 지속적으로 개선하여 제공되는 통찰력이 시간이 지나도 관련성과 정확성을 유지하도록 보장합니다.

데이터 기술이 필요하지 않습니다: 직관적인 디자인과 자가 학습 알고리즘 덕분에 데이터 과학에 대한 지식이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있는 플랫폼입니다.

확장성과 속도: Emcien은 전례 없는 확장성과 속도로 대용량 데이터를 처리할 수 있어 모든 규모의 기업에 적합합니다.

예측 분석: 이 도구의 예측 분석 기능을 사용하면 장비 고장이나 공급망 문제 등의 이벤트를 시각화 및 발생 확률로 완벽하게 예측할 수 있습니다.

 

엠시앙의 장점과 단점

 

엠시앙 프로

• 작업 항목 지우기
• 완벽한 통합
• 지속적인 개선
• 사용자 친화적 인 인터페이스
• 확장 가능하고 빠릅니다.
• 고급 예측 분석

 

엠시앙 단점

• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 초기 설정 지원이 필요할 수 있음
• 레거시 시스템과의 통합 복잡성
• 고급 기능에 대한 잠재적인 학습 곡선

 

Emcien 가격 계획

Emcien은 기업의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 가격 계획을 제공합니다. 관심 있는 분은 영업팀에 연락하여 데모를 요청하고 가격 옵션에 대해 논의하시기 바랍니다.

 

---

 

15. IBM SPSS

IBM SPSS는 포괄적인 고급 통계 분석 도구 제품군을 제공하는 강력한 통계 소프트웨어 플랫폼입니다. 이는 기계 학습 알고리즘, 텍스트 분석, 오픈 소스 확장성 및 빅 데이터와의 원활한 통합으로 구성된 방대한 라이브러리를 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 유연성 및 확장성을 통해 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있습니다. 모든 규모와 복잡성 수준의 프로젝트에 적합하며 사용자가 새로운 기회를 찾고, 효율성을 개선하고, 위험을 최소화하도록 돕습니다.

 

IBM SPSS는 무엇을 합니까?

IBM SPSS는 고급 통계 분석 및 예측 모델링을 제공하도록 설계되었습니다. 데이터에 대한 하향식 가설 테스트 접근 방식을 지원하는 동시에 상향식 가설 생성 접근 방식을 통해 데이터에 숨겨진 패턴과 모델을 노출합니다. 이는 대량의 데이터를 처리할 수 있으며 텍스트에서 다루는 모든 분석을 수행할 수 있습니다. 사회 과학 및 비즈니스 세계에서 일반적으로 사용되므로 다양한 전문가에게 유용한 도구입니다.

 

IBM SPSS 주요 기능

고급 통계 분석: IBM SPSS는 높은 정확성과 품질 의사결정을 보장하는 데 도움이 되는 고급 통계 절차를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 기술 통계 및 회귀 분석을 실행하고, 누락된 데이터의 패턴을 보고, 변수 분포를 요약할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘: 이 플랫폼은 예측 모델을 생성하고 데이터에 숨겨진 통찰력을 발견하는 데 사용할 수 있는 방대한 기계 학습 알고리즘 라이브러리를 제공합니다.

텍스트 분석: IBM SPSS에는 텍스트 분석 기능이 포함되어 있어 사용자가 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다.

오픈 소스 확장성: 사용자는 확장 라이브러리를 사용하거나 자체 구축하여 R 및 Python으로 SPSS 구문을 향상할 수 있으며 추가적인 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

빅데이터와의 통합: IBM SPSS는 빅데이터 플랫폼과 통합되어 사용자가 대규모 데이터세트를 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있도록 해줍니다.

사용의 용이성: IBM SPSS는 고급 기능에도 불구하고 사용자 친화적인 인터페이스와 사용 용이성으로 유명하여 모든 기술 수준의 사용자가 접근할 수 있습니다.

 

IBM SPSS 장점과 단점

 

IBM SPSS 전문가

• 사용자 친화적 인 인터페이스
• 고급 통계 분석 기능
• 광범위한 기계 학습 알고리즘
• 오픈 소스 확장 성
• 빅데이터와의 통합
• 모든 기술 수준에 적합

 

IBM SPSS 단점

• 일부 사용자에게는 비용이 많이들 수 있습니다.
• 최적의 사용을 위해서는 교육이 필요합니다.
• 초보자에게는 무리일 수 있습니다

 

IBM SPSS 가격 계획

IBM SPSS는 다양한 사용자 요구 사항을 충족하기 위해 여러 가격 책정 계획을 제공합니다.

구독 계획: 이 요금제는 월 $99에 이용 가능합니다. SPSS에 대한 클라우드 기반 액세스를 제공하며 제품 업데이트 및 지원이 포함됩니다.

기본 계획: 이 요금제는 사용자당 일회성 요금으로 $3,610입니다. 이는 한 명의 사용자에서 수천 명까지 사용자를 확장할 수 있고 IBM SPSS Collaboration and 배포 서비스에 대한 액세스를 포함하는 데스크탑 애플리케이션을 제공합니다.

표준 계획: 사용자당 $7,960의 일회성 요금으로 이용 가능한 이 요금제는 기본 요금제 이상의 추가 기능을 제공합니다.

프로페셔널 플랜: 이 요금제는 사용자당 일회성 요금으로 $15,900이며 훨씬 더 고급 기능을 제공합니다.

프리미엄 플랜: 가장 포괄적인 계획으로 사용자당 $23,800의 일회성 요금으로 이용 가능하며 SPSS 기능의 전체 제품군을 제공합니다.

IBM SPSS는 지불을 위해 직불카드, 신용카드, 은행 송금을 허용합니다.

 

---

 

16. TIBCO 스포트파이어

TIBCO Spotfire는 실시간 통찰력과 실행 가능한 결정을 제공하도록 설계된 AI 분석 및 예측 도구입니다. 포괄적인 BI 도구 역할을 할 뿐만 아니라 확장 가능한 데이터 과학 및 AI 솔루션을 생성하고 배포하기 위한 강력한 소프트웨어 역할을 하는 능력으로 높이 평가됩니다. 이러한 솔루션은 사용자 친화적으로 제작되었으며 심층적인 기술 전문 지식이 없어도 비즈니스 전문가의 요구에 부응합니다. Spotfire의 다용성은 금융 서비스, 에너지, 제조, 의료 등 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 배포된다는 점에서 분명합니다.

 

팁코 스팟파이어(TIBCO Spotfire)는 무엇을 합니까?

TIBCO Spotfire는 사용자가 데이터에 효율적으로 액세스, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원하는 동적 도구입니다. 이는 동적 보고서 및 대시보드 생성을 용이하게 하여 데이터를 대화형으로 탐색할 수 있게 해줍니다. Spotfire를 사용하면 사용자는 추세와 패턴을 빠르게 식별할 수 있으므로 복잡한 데이터세트에서 의미 있는 통찰력을 더 쉽게 도출할 수 있습니다. 이 플랫폼은 하이브리드 인메모리/인데이터베이스 분석 아키텍처 덕분에 광범위한 데이터 소스를 지원하고 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 Spotfire는 성능을 유지하면서 수천 명의 사용자 요구에 맞게 확장할 수 있습니다.

 

TIBCO Spotfire 주요 기능

예측 분석: Spotfire에는 예측 분석 기능이 포함되어 있어 사용자가 과거 및 현재 데이터를 검토하여 미래 추세를 예측할 수 있습니다.

데이터 발견 및 시각화: 이 플랫폼은 강력한 데이터 검색 도구와 시각화 옵션을 제공하여 사용자가 통찰력 있는 대시보드 및 분석 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다.

고급 협업 도구: Spotfire의 협업 기능은 팀워크와 분석 공유를 촉진하여 생산성과 의사결정을 향상시킵니다.

도서관 및 행정: 중앙 집중식 라이브러리를 통해 사용자는 액세스 및 권한을 제어하는 ​​관리 도구를 사용하여 분석 자료 및 데이터 연결을 게시, 공유 및 관리할 수 있습니다.

확장성: Spotfire의 아키텍처는 성능 저하 없이 대규모 사용자와 방대한 데이터 세트를 수용하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

산업 간 배포: 도구의 유연성과 성능은 금융 서비스부터 의료까지 광범위한 산업에 적합합니다.

 

TIBCO Spotfire의 장점과 단점

 

TIBCO Spotfire 전문가

• 실시간 인사이트
• 확장 가능한 아키텍처
• 사용자 친화적 인 인터페이스
• 예측 분석
• 산업 간 애플리케이션
• 고급 협업 도구

 

TIBCO Spotfire 단점

• 가파른 학습 곡선
• 웹사이트에서 가격을 확인할 수 없음
• 복잡한 사용자 정의 옵션

 

TIBCO Spotfire 가격 계획

TIBCO Spotfire는 다양한 사용자와 조직의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 다양한 가격 계획을 제공합니다. 이 계획은 유연성과 확장성을 제공하여 사용자가 자신의 요구 사항에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있도록 설계되었습니다. 가격 정보는 사용자가 TIBCO Spotfire 영업팀에 문의해야 합니다.

 

AI 예측 도구에 대한 FAQ

 

결론

AI 예측 도구는 정확하고 효율적인 예측을 제공하여 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 도구는 대기업만을 위한 것이 아니라 모든 규모의 기업에서 활용할 수 있습니다. 그러나 올바른 도구를 선택하려면 목표, 데이터 특성 및 도구 기능을 신중하게 고려해야 합니다. 몇 가지 제한 사항에도 불구하고 AI 예측 도구를 사용하면 얻을 수 있는 이점이 문제보다 훨씬 크기 때문에 모든 데이터 기반 조직에 필수적인 도구가 됩니다.

 

 

 

 

 

 

정보는 앱/소프트웨어/서비스 제공업체에서 제공하거나 공개적으로 접근 가능한 자료에서 검색됩니다. 업데이트된 정보나 부정확한 정보를 발견하면 알려주시기 바랍니다.