9가지 최고의 AI 데이터 분석 도구

이타이 파스

2023 년 12 월 4 일

 
지루한 데이터 분석 작업을 자동화하여 전략적 의사 결정에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있다면 환상적이지 않을까요? AI 데이터 분석 도구의 세계에 오신 것을 환영합니다. 이러한 도구는 데이터를 처리하고 해석하는 방식을 혁신하여 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 제공합니다.

이 기사에서는 AI 데이터 분석 도구의 세계를 살펴보고 해당 도구의 기능, 이점, 데이터 분석 환경을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다. 또한 이러한 도구에 대해 가장 자주 묻는 몇 가지 질문에 대해 답변하여 이 흥미로운 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공할 것입니다.

 

AI 데이터 분석 도구의 중요성

AI 데이터 분석 도구는 인공 지능과 기계 학습 알고리즘을 활용하여 대량의 데이터를 분석하고 의미 있는 통찰력을 추출하는 소프트웨어 프로그램입니다. 이러한 도구는 예측 모델링, 분할 분석, 데이터 정리 및 준비, 자연어 처리, 시각화 및 보고, 이상 탐지, 클러스터링과 같은 작업을 처리할 수 있습니다.

AI 데이터 분석 도구의 힘은 반복적인 데이터 분석 작업을 자동화하여 데이터 전문가가 전략적 의사 결정에 집중할 수 있도록 하는 능력에 있습니다. 그들은 방대한 양의 데이터를 면밀히 조사하여 인간 분석가가 알아차리지 못할 수 있는 패턴, 이상 현상 및 추세를 식별할 수 있습니다. 게다가 이러한 도구는 수동으로 달성하기 어려운 수준의 일관성과 정확성을 제공합니다. 새로운 데이터로부터 지속적으로 학습함으로써 분석 방법을 개선하고 최신 통찰력을 보장합니다.

9가지 최고의 AI 데이터 분석 도구

 

최고의 AI 데이터 분석 도구

  1. 줄리어스 AI
  2. 원숭이학습
  3. Tableau
  4. 아키오
  5. Microsoft Power BI
  6. 폴리머
  7. 시 센스
  8. 큐릭
  9. SAP BusinessObjects

 

최고의 AI 데이터 분석 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까?

최고의 AI 데이터 분석 도구를 선택할 때 다음과 같은 몇 가지 매개변수를 고려해야 합니다.

사용된 AI 유형: AI에는 규칙 기반 논리, 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 기술이 포함됩니다. 작업에 따라 하나의 기술 또는 여러 기술의 조합이 필요할 수 있습니다.

데이터 소스: AI는 데이터만큼 좋습니다. 고려 중인 AI 도구에 어떤 데이터가 제공되는지 이해하는 것이 중요합니다.

모델 성능: 모델의 성능을 이해하는 것은 모델이 해결하려는 문제에 적합한지 결정하는 데 중요할 수 있습니다.

AI 도구의 Ground Truth: 의사결정 품질에 대한 이상적인 표준에 가장 근접하게 접근하는 실제 데이터를 기반으로 훈련된 도구를 찾는 것이 중요합니다.

사용성 및 성능: 도구는 사용자 친화적이고 안정적이어야 하며 성능이 안정적이어야 합니다.

편견: AI 기반 도구 사용자는 결과에 잠재적인 편향이 있을 수 있다는 점을 인지해야 합니다.

 

최고의 AI 데이터 분석 도구(무료 및 유료)

 

1. 줄리어스 AI

줄리어스 AI

Julius AI는 구조화된 데이터를 해석, 분석, 시각화하는 데 특화된 AI 데이터 분석 도구로, 데이터 과학이나 통계에 대한 배경 지식이 없는 사람도 데이터 분석에 접근할 수 있습니다. Julius AI는 스프레드시트, SQL 데이터베이스, CSV 파일을 포함하여 다양한 구조화된 데이터 소스를 처리할 수 있습니다. Julius AI의 아름다움은 단순함에 있습니다. 채팅 프롬프트, 질문 또는 명령 제공을 통해 도구와 상호 작용합니다. 그런 다음 Julius AI가 분석을 수행하고 결과를 이해하기 쉬운 형식으로 제시합니다. 이를 통해 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 전문 지식 수준에 관계없이 데이터 분석을 달성 가능한 목표로 만들 수 있습니다.
 

Julius AI 주요 기능

  • 구조화된 데이터의 해석, 분석, 시각화를 전문으로 합니다.
  • 데이터 과학에 대한 배경 지식이 없는 개인이 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • 스프레드시트, SQL 데이터베이스, CSV 파일 등 다양한 형태의 구조화된 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • 채팅 프롬프트를 통해 상호 작용이 가능하므로 사용자 친화적입니다.
  • AI가 지원하는 자동 정리, 자동 분석, 가이드 차트 기능을 제공합니다.
  • 데이터를 쉽게 시각화할 수 있도록 텍스트-차트 인터페이스를 제공합니다.
  • 예측 분석을 위한 기계 학습 모델을 생성할 수 있습니다.
  • 핵심성과지표(KPI)를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 데이터의 추세와 이상 징후를 식별할 수 있습니다.
  • 감정 분석, 텍스트 요약, 콘텐츠 생성을 위해 AI를 사용하여 새 열을 생성할 수 있습니다.

 

줄리어스 AI의 장점과 단점

장점 :

  • 채팅 프롬프트를 통해 상호 작용할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
  • 데이터 과학에 대한 배경 지식이 없는 개인이 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • 스프레드시트, SQL 데이터베이스, CSV 파일 등 다양한 형태의 구조화된 데이터를 처리할 수 있습니다.
  • AI가 지원하는 자동 정리, 자동 분석, 가이드 차트 기능을 제공합니다.
  • 데이터를 쉽게 시각화할 수 있도록 텍스트-차트 인터페이스를 제공합니다.

단점 :

  • 무료 플랜에는 기능이 제한되어 있습니다.
  • 일부 사용자는 특정 지역에 대해 유용한 결과를 표시하지 않는 데이터베이스 문제를 보고했습니다.
  • 로그인을 시도할 때마다 사용자의 휴대폰으로 코드를 보내야 하는데, 일부 사용자는 이것이 불편하다고 생각합니다.

 

Julius AI 가격 계획

Julius AI는 4가지 가격 계획을 제공합니다.

무료 플랜: 이 요금제를 사용하면 사용자는 매달 최대 15개의 메시지를 보낼 수 있습니다. 사용자가 유료 버전을 구매하기 전에 플랫폼을 시험해보고 테스트할 수 있도록 설계되었습니다.

기본 계획: 월 $17.99 또는 연간 $149.99(연간 청구 시 월 $12.49)의 가격으로 제공되는 기본 플랜을 통해 사용자는 월 최대 250개의 메시지를 보낼 수 있습니다.

필수 계획: Essential Plan은 더 높은 메시지 한도와 추가 데이터 분석 도구를 포함하여 더 많은 기능을 제공합니다. 가격을 알아보려면 영업팀에 문의해야 합니다.

프로 계획: Pro 플랜은 가장 높은 메시지 한도와 모든 기능 및 도구에 대한 액세스를 제공하는 가장 포괄적인 패키지입니다. Essential Plan과 마찬가지로 가격을 알아보려면 Julius AI 영업팀에 문의해야 합니다.

Julius AI는 신용카드, PayPal, 은행 송금 결제를 허용합니다.

 


 

2. 원숭이학습

원숭이학습

MonkeyLearn은 기업이 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출할 수 있도록 설계된 강력한 AI 기반 데이터 및 텍스트 분석 도구입니다. MonkeyLearn은 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사용자가 워크플로를 자동화하고, 감정을 분석하고, 주제를 분류하고, 이메일, 채팅, 소셜 미디어 댓글, 온라인 리뷰 등 다양한 소스에서 키워드를 추출할 수 있도록 지원합니다.
 

MonkeyLearn 주요 기능

  • 맞춤형 기계 학습 모델을 생성하고 훈련하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
  • 감정 분석 및 주제 감지와 같은 일반적인 텍스트 분석 작업을 위해 사전 훈련된 모델입니다.
  • Zendesk, Google Sheets, Zapier 등 널리 사용되는 도구와 원활하게 통합됩니다.
  • 대용량 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능한 클라우드 기반 플랫폼입니다.
  • 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있는 포괄적인 API입니다.
  • MonkeyLearn Studio를 통한 실시간 통찰력 및 데이터 시각화.
  • 기계 학습 모델을 구축하고 배포하기 위한 코드 없는 솔루션입니다.
  • 모든 기술 수준의 사용자를 위한 광범위한 문서 및 튜토리얼.

 

MonkeyLearn 장점과 단점

장점 :

  • 기계 학습 초보자와 전문가 모두를 위한 사용하기 쉬운 플랫폼입니다.
  • 사전 훈련된 다양한 모델과 맞춤형 모델 생성 옵션.
  • 널리 사용되는 도구와의 통합으로 프로세스가 간소화되고 효율성이 향상됩니다.
  • 대용량 데이터 처리에 적합한 확장 가능한 솔루션입니다.
  • 강력한 고객 지원 및 광범위한 문서.

단점 :

  • 소규모 기업이나 개인 사용자에게는 가격이 문제가 될 수 있습니다.
  • 텍스트 분석 작업으로 제한되며 다른 유형의 데이터 분석에는 적합하지 않습니다.
  • 이동 중에 사용할 수 있는 모바일 애플리케이션이 없습니다.

 

MonkeyLearn 가격 계획

MonkeyLearn은 세 가지 가격 계획을 제공합니다.

팀 계획: 월 $299의 가격으로 제공되는 Team 플랜에는 월 10,000개의 쿼리가 포함된 MonkeyLearn API에 대한 액세스가 포함됩니다. 이 계획은 정기적으로 텍스트 분석 작업을 수행해야 하고 강력하고 확장 가능한 솔루션이 필요한 팀을 위해 설계되었습니다.

맞춤형 계획: 고유한 요구 사항이 있거나 데이터 양이 더 많은 기업을 위해 MonkeyLearn은 맞춤형 계획을 제공합니다. 견적을 받으려면 MonkeyLearn 영업팀에 직접 문의해야 합니다.

학업 계획: 교육 목적으로 MonkeyLearn은 학생과 교육자가 AI 기반 텍스트 분석의 기능을 활용할 수 있도록 무료 버전을 제공합니다.

MonkeyLearn은 신용카드 결제를 허용합니다.

 


 

3. Tableau

Tableau

Tableau는 방대한 양의 데이터를 보고하고 분석하는 데 널리 사용되는 선도적인 AI 데이터 분석 도구이자 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. Salesforce가 소유한 Tableau는 사용자가 데이터 시각화 및 분석을 위한 다양한 차트, 그래프, 지도, 대시보드 및 스토리를 작성하여 비즈니스 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 비즈니스 인텔리전스에서 가장 인기 있는 도구 중 하나가 되는 독특하고 흥미로운 기능이 많이 있습니다.

Tableau AI는 생성 AI의 고급 기능을 활용하여 데이터 분석 프로세스를 단순화하고 민주화하는 플랫폼의 중요한 혁신입니다. 이 차세대 Tableau는 Einstein의 신뢰할 수 있는 윤리적 원칙을 기반으로 구축되어 Tableau를 사용하는 모든 사람에게 신뢰성과 안전을 보장합니다. Tableau AI의 중요한 장점은 Tableau 플랫폼의 모든 부분을 향상하여 성능, 효율성 및 확장성을 향상할 수 있다는 것입니다.
 

Tableau 주요 기능

  • Tableau AI는 전체 Tableau 플랫폼에 신뢰할 수 있는 생성 AI를 제공하여 데이터 분석을 민주화합니다.
  • 데이터 분석, 준비 및 거버넌스를 자동화하여 사용자에게 제품 내에서 유용한 지침과 상황별 지침을 제공합니다.
  • 평이한 언어로 통찰력을 제공하고 사용자가 다음에 물을 수 있는 질문을 사전에 표면화합니다.
  • 수많은 데이터 소스를 지원하고 라이브 및 메모리 내 데이터와의 연결을 제공합니다.
  • 더 나은 데이터 시각화 및 분석을 위한 유익한 대시보드를 제공합니다.
  • 다른 사용자와 협업하고 즉시 실시간으로 데이터를 공유할 수 있는 편리한 옵션을 제공합니다.
  • 온프레미스, 온클라우드, 하이브리드 등 다양한 데이터 소스의 데이터를 안전하게 공유할 수 있습니다.
  • Tableau Accelerator는 데이터와 결합하고 필요에 맞게 사용자 지정할 수 있는 즉시 사용 가능한 대시보드입니다.
  • Tableau Exchange는 Tableau 환경을 개선하기 위해 광범위한 가속기, 커넥터 및 대시보드 확장 프로그램을 제공하는 광범위한 온라인 마켓플레이스입니다.
  • Tableau의 확대/축소 및 이동 컨트롤은 데이터 보기를 조정할 수 있는 대화형 기능입니다.

 

Tableau의 장점과 단점

장점 :

  • 고성능: 사용자는 Tableau의 전반적인 성능을 강력하고 안전하다고 평가합니다. 수백만 행의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.
  • 데이터 시각화: Tableau는 무엇보다도 아름다운 시각화를 만들기 위한 복잡한 계산, 데이터 혼합 및 대시보드를 지원하는 데이터 시각화 도구입니다.
  • 구현 용이성: Tableau는 사용자 친화적인 인터페이스와 구현 용이성으로 유명합니다.
  • Tableau는 성능이나 속도 저하 없이 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.

단점 :

  • Tableau의 라이선스 비용은 특히 다른 플랫폼에 비해 사용자가 많은 경우 비싼 것으로 간주됩니다.
  • 일부 사용자는 Tableau에 시각화를 사용자 지정할 수 있는 유연성이 부족하다고 보고했습니다.
  • Tableau의 유용성은 초보자에게 어려울 수 있으며 학습 곡선이 가파르게 진행됩니다.
  • Tableau는 엄밀히 말하면 시각화 도구이므로 로드하기 전에 데이터를 사전 처리해야 하며, 이를 위해서는 추가 도구가 필요할 수 있습니다.

 

Tableau 가격 계획

Tableau는 세 가지 주요 가격 계획을 제공합니다.

태블로 크리에이터: 가격은 사용자당 월 $75이며, 연간 청구됩니다. 이 플랜에는 Tableau Desktop, Tableau Prep Builder 및 Tableau Server 또는 Tableau Online에 대한 Creator 라이선스 XNUMX개가 포함됩니다.

  • 엔드투엔드 분석 워크플로우를 위한 포괄적인 제품군입니다.
  • Tableau Desktop 및 Tableau Prep Builder에 액세스할 수 있습니다.
  • Tableau Server 또는 Tableau Online에 대한 Creator 라이선스 1개.

Tableau 탐색기: 가격은 사용자당 월 $42이며, 연간 청구됩니다. 이 계획은 사전 구축된 대시보드 및 시각화를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석해야 하는 사용자를 위해 설계되었습니다.

  • 사전 구축된 대시보드 및 시각화에 액세스합니다.
  • 다른 사용자와 협력하고 통찰력을 공유하세요.
  • 조직에 하나 이상의 Tableau Creator 라이선스가 필요합니다.

태블로 뷰어: 가격은 사용자당 월 15달러이며, 매년 청구됩니다. 이 플랜은 다른 사람이 만든 대시보드 및 시각화를 보고 상호 작용하기만 하면 되는 사용자를 위한 것입니다.

  • 대시보드 및 시각화를 보고 상호 작용합니다.
  • 데이터 통찰력에 안전하게 액세스하고 공유하세요.
  • 조직에 하나 이상의 Tableau Creator 라이선스와 하나의 Tableau Explorer 라이선스가 필요합니다.

Tableau는 신용카드, PayPal을 포함한 다양한 결제 방법을 허용합니다.

 


 

4. 아키오

아키오

Akkio는 예측 모델링 기능을 통해 기업의 역량을 강화하도록 설계된 노코드 AI 데이터 분석 도구입니다. 이는 사용자가 단 몇 번의 클릭만으로 기계 학습 모델을 생성하고 배포할 수 있게 해주는 도구이므로 광범위한 코딩이나 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다. Akkio는 사용자 친화적으로 설계되어 비즈니스 분석가부터 임원까지 광범위한 사용자가 액세스할 수 있습니다. 영업, 마케팅부터 재무, 고객 지원까지 다양한 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 다용도 도구입니다.

Akkio는 속도, 사용 용이성 및 고성능이 두드러집니다. 기존 비즈니스 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합되도록 설계되어 사용자가 실행 가능한 통찰력을 생성하고 실시간으로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. Akkio의 직관적인 디자인과 강력한 분석 엔진은 데이터 분석 및 의사 결정에 AI를 활용하려는 기업을 위한 강력한 도구입니다.
 

아키오 주요 특징

  • 기계 학습 모델을 생성, 교육 및 배포하기 위한 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다.
  • 예측 모델링 솔루션으로 변환되는 데이터 변환 및 시각화 도구를 제공합니다.
  • 사용자가 비즈니스 성과를 촉진하는 요소를 이해할 수 있도록 해줍니다.
  • 사용자는 기존 도구 및 플랫폼과의 원활한 통합을 통해 워크플로를 자동화하고 개선할 수 있습니다.
  • AI를 통해 팀의 역량을 강화하여 모델 생성, 공유 및 협업을 가능하게 합니다.
  • 모든 중요한 비즈니스 데이터에 대해 12개 이상의 통합을 지원합니다.
  • 비즈니스 통찰력에 쉽게 접근할 수 있도록 공개 URL로 보고서와 차트를 공유할 수 있습니다.
  • 이해관계자가 스스로 예측을 실행할 수 있도록 웹앱 배포를 제공합니다.

 

Akkio의 장점과 단점

장점 :

  • 코딩이나 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않은 사용자 친화적인 인터페이스입니다.
  • 빠르고 효율적이므로 몇 분 안에 예측 모델을 생성하고 배포할 수 있습니다.
  • 기존 비즈니스 도구 및 플랫폼과의 원활한 통합.
  • 데이터 기반 결정을 내리는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
  • 합리적인 가격으로 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
  • 탁월한 고객 지원을 제공합니다.

단점 :

  • Akkio는 사용자 친화적으로 설계되었지만 AI 및 기계 학습을 처음 접하는 사용자를 위한 학습 곡선이 있을 수 있습니다.
  • 일부 사용자에게는 플랫폼의 다양성이 압도적일 수 있으므로 모든 기능을 탐색하고 이해하는 데 시간을 투자해야 합니다.
  • 모든 AI 도구와 마찬가지로 예측의 정확성은 시스템에 입력된 데이터의 품질에 따라 달라집니다.

 

Akkio 가격 계획

Akkio는 네 가지 가격 계획을 제공합니다.

초보자 용 계획 – 이 계획은 AI 기반 분석 및 예측 모델링을 이제 막 시작하는 개인 또는 소규모 기업에 이상적입니다. 한 달에 $49의 비용이 듭니다.

프로페셔널 플랜 – 강력한 예측 기능이 필요한 더 많은 데이터를 보유한 기업을 위해 설계된 이 플랜의 가격은 월 $499입니다.

대행사 계획 – 이 요금제는 광범위한 데이터가 필요한 기업에 적합하며 월 $1,499의 비용이 듭니다.

엔터프라이즈 계획 – 대기업의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 계획입니다. 가격에 대한 자세한 내용은 Akkio 영업팀에 문의하는 것이 좋습니다.

Akkio는 신용카드 및 PayPal 결제를 허용합니다.

 


 

5. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI는 원시 데이터를 의미 있는 통찰력으로 변환하도록 설계된 강력한 비즈니스 인텔리전스 도구 제품군입니다. 이는 관련되지 않은 데이터 소스를 일관되고 시각적으로 몰입적이며 대화형 통찰력으로 전환하기 위해 함께 작동하는 소프트웨어 서비스, 앱 및 커넥터의 모음입니다. Power BI를 통해 사용자는 다양한 데이터 원본에 연결하고, 중요한 내용을 시각화하고, 원하는 사람과 공유할 수 있습니다. Windows 데스크톱, 온라인 SaaS(Software as a Service), Windows, iOS 및 Android 장치용 모바일 앱에서 사용할 수 있는 다용도 도구입니다.

Power BI는 다양한 역할을 효과적으로 수행하도록 설계되었습니다. 고객 참여 통계에 대한 팀 보고서를 작성하고, 실시간 대시보드에서 재고 및 제조 진행 상황을 확인하거나, 우편 송장에 대한 페이지가 매겨진 보고서를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 이 도구는 유연하며 사용자의 역할과 상황에 가장 적합한 Power BI의 특정 기능이나 서비스에 따라 다르게 사용될 수 있습니다.
 

Microsoft Power BI 주요 기능

  • 데이터를 표현하기 위한 다양하고 매력적인 시각화를 제공합니다.
  • Excel 스프레드시트, 클라우드 서비스, 온프레미스 데이터베이스를 포함한 다양한 소스의 데이터 연결을 허용합니다.
  • 실시간으로 업데이트되는 맞춤형 대시보드를 제공합니다.
  • 정확한 분석을 위해 데이터 필터링을 활성화합니다.
  • 기능을 개선하기 위해 자주 업데이트를 제공합니다.
  • 공유 가능한 보고서, 대시보드 및 앱을 생성할 수 있습니다.
  • 셀프 서비스 및 엔터프라이즈 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다.
  • BI 및 분석 기능을 통해 조직 전체에서 데이터 중심 문화를 활성화합니다.
  • 사용자는 여러 소스의 데이터를 통합하고, 대화형 대시보드를 만들고, 데이터를 평가하고, 유익한 보고서를 만들 수 있습니다.

 

Microsoft Power BI 장단점

장점 :

  • Power BI는 비용 효율적입니다. 개인 용도로 보고서를 작성하는 데 무료로 사용할 수 있으며 공유 보고서 및 데이터에 대해 사용자당 소액의 비용으로 클라우드 또는 온프레미스 호스팅을 제공합니다.
  • 자주 업데이트를 제공하며 Microsoft는 사용자 커뮤니티의 개선 제안을 적극적으로 듣고 있습니다.
  • Power BI를 사용하면 사용자는 대량의 데이터를 작업할 수 있으므로 데이터 분석을 위한 강력한 도구가 됩니다.
  • 맞춤형 대시보드와 드릴다운 분석을 제공하여 사용자의 데이터 이해 및 해석 능력을 향상시킵니다.
  • Power BI는 보고서 공유 및 공동 작업 기능을 제공하므로 팀이 데이터 분석을 위해 더 쉽게 협력할 수 있습니다.

단점 :

  • Power BI에는 수집할 수 있는 데이터 양에 제한이 있습니다. 데이터가 한도에 도달하면 사용자는 Power BI 유료 버전으로 업그레이드해야 합니다.
  • 수백만 행의 데이터를 수집하는 데는 시간이 오래 걸릴 수 있으며, 이는 대량의 데이터를 작업하는 사용자에게 좌절감을 줄 수 있습니다.
  • Power BI 무료 버전은 데이터를 대량으로 내보낼 때 데이터를 샘플링하는데, 이는 모든 사용자에게 적합하지 않을 수 있습니다.

 

Microsoft Power BI 가격 계획

Microsoft Power BI는 4가지 가격 계획을 제공합니다.

Microsoft Fabric의 Power BI: 이 플랜은 무료이며(신용카드가 필요하지 않음) 모든 Pro 플랜 기능에 제한적으로 액세스할 수 있습니다.

파워 BI 프로: 이 요금제는 사용자당 월 $9.99입니다. 여기에는 보고서 및 대시보드를 게시하고 조직 전체의 콘텐츠를 보기 위한 최신 셀프 서비스 분석이 포함되어 있습니다. Power BI Pro는 Microsoft 365 E5에도 포함되어 있습니다.

사용자당 Power BI 프리미엄: 이 요금제는 사용자당 월 20달러입니다. 여기에는 Power BI Pro에서 사용할 수 있는 모든 기능이 포함되어 있으며, 더 고급 기능과 더 큰 용량이 필요한 사용자를 위해 설계되었습니다.

용량당 Power BI 프리미엄: 이 요금제는 월 $4,995부터 시작됩니다. 조직을 위해 설계되었으며 동일한 컴퓨터 용량과 저장 공간을 사용합니다. 여기에는 사용자별로 Power BI Premium에서 사용할 수 있는 모든 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 이 버전에서는 콘텐츠를 Power BI Premium 용량에 게시하려면 Power BI Pro 라이선스가 필요합니다.

Microsoft는 이러한 계획에 대해 신용 카드를 통한 결제를 허용합니다.

 


 

6. 폴리머

폴리머

Polymer는 데이터를 간소화되고 유연하며 강력한 데이터베이스로 변환하는 AI 데이터 분석 도구입니다. 데이터 과학자나 통계학자가 아닌 사람들도 데이터 분석에 액세스하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다. Polymer를 사용하면 길고 비용이 많이 드는 알고리즘 개발 프로세스를 건너뛰고 바로 데이터 분석에 들어갈 수 있습니다. 이 고급 도구는 AI를 사용하여 긴 온보딩 프로세스 없이 데이터를 분석하고 사용자의 이해도를 높입니다. 귀하가 해야 할 일은 스프레드시트를 Polymer에 업로드하는 것뿐입니다. 그러면 즉시 이를 쉽게 탐색하여 통찰력을 얻을 수 있는 간소화된 데이터베이스로 변환할 수 있습니다.

Polymer는 직관적인 시각화 기능과 거의 무제한의 데이터 상호 작용 방법을 제공합니다. 이는 AI를 사용하여 데이터를 분석하는 가장 간단한 방법으로, 강력하고 향상된 피벗 테이블을 제공하며 언제든지 여러 레이아웃으로 웹 앱을 사용자 정의할 수 있는 기능을 제공합니다. Polymer는 데이터 분석가, 디지털 마케팅 담당자, 콘텐츠 제작자 등 다양한 전문가가 사용합니다.
 

폴리머 주요 특징

  • 스프레드시트를 간소화되고 유연하며 강력한 데이터베이스로 변환합니다.
  • AI를 사용하여 데이터를 분석하고 사용자의 이해도를 높입니다.
  • 직관적인 시각화 기능과 데이터와 상호 작용하는 거의 무제한의 방법을 제공합니다.
  • 언제든지 여러 레이아웃으로 웹 앱을 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 강력하고 향상된 피벗 테이블을 제공합니다.
  • 데이터 세트에서 차트, 테이블, 지도를 자동으로 생성하여 데이터 탐색을 더 쉽게 만듭니다.
  • 스프레드시트를 즉시 검색 가능하고 지능적이며 대화형으로 만듭니다.
  • 긴 온보딩 프로세스나 교육 비디오가 필요하지 않습니다.
  • 데이터 분석가, 디지털 마케팅 담당자, 콘텐츠 제작자 등 다양한 전문가가 사용합니다.

 

폴리머의 장점과 단점

장점 :

  • 사용자 친화적: Polymer는 데이터 과학자나 통계학자가 아닌 사람들도 접근하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다.
  • 강력한 AI: Polymer는 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 사용자의 이해도를 높입니다.
  • 사용자 정의 가능: 언제든지 여러 레이아웃으로 웹 앱을 사용자 정의할 수 있습니다.
  • 시각화 기능: 직관적인 시각화 기능과 거의 무제한의 데이터 상호 작용 방법을 제공합니다.
  • 긴 온보딩 프로세스 없음: 스프레드시트를 Polymer에 업로드하기만 하면 즉시 간소화된 데이터베이스로 변환됩니다.

단점 :

  • 이 플랫폼은 오픈 소스에서 사용할 수 없으며 유료 플랜을 통해서만 사용할 수 있습니다.
  • Polymer는 주로 스프레드시트 데이터용으로 설계되었으므로 다른 유형의 데이터에 대한 사용이 제한될 수 있습니다.
  • 다른 도구와 달리 Polymer는 무료 요금제를 제공하지 않으므로 일부 사용자에게는 장벽이 될 수 있습니다.

 

폴리머 가격 계획

Polymer는 3가지 가격 계획을 제공합니다.

초보자 용 계획 – 스타터 플랜은 Polymer를 막 시작한 개인을 위해 설계되었습니다. 월별 청구의 경우 편집자당 월 $20, 연간 청구의 경우 편집자당 월 $10의 비용이 듭니다. 이 계획에는 수동 동기화, 무제한 커넥터, 무제한 시각화 및 무제한 템플릿이 포함됩니다.

프로 계획 – Pro 플랜은 데이터를 탐색, 시각화 및 공유하려는 사람들에게 적합합니다. 월별 청구의 경우 편집자당 월 $40, 연간 청구의 경우 편집자당 월 $20의 비용이 듭니다. Starter 플랜의 기능 외에도 Pro 플랜에는 시간별 동기화, 사용자 정의 브랜딩, 사용자 정의 지표 및 계산, 무제한 포함이 포함됩니다.

엔터프라이즈 계획 – Enterprise 플랜은 맞춤형 데이터가 필요한 회사와 팀을 위해 설계되었습니다. 월 500달러부터 시작됩니다. 이 계획에는 실시간 동기화, 사용자 정의 가능한 포함, API 액세스 및 전담 지원이 포함됩니다. 또한 Pro 및 Starter 플랜의 모든 기능이 포함되어 있습니다.

Polymer는 결제 시 모든 주요 신용카드를 허용합니다.

 


 

7. 시 센스

시 센스

Sisense는 조직이 다양한 소스에서 데이터를 수집, 분석 및 시각화할 수 있도록 지원하는 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 AI 데이터 분석 플랫폼입니다. 이는 데이터 탐색 및 보고를 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 정보에 입각한 의사 결정을 용이하게 하도록 설계되었습니다. Sisense는 복잡한 데이터를 단순화하여 어디에서나 공유하거나 내장할 수 있는 강력한 분석 앱으로 변환합니다. 이 플랫폼은 모든 데이터를 활용하고, 분석하고, 시각화하여 비즈니스 결정에 영향을 미치고 변화를 주도하도록 설계되었습니다.

Sisense는 다양한 산업 및 조직에서 데이터를 분석하고 통찰력을 얻으며 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다. 이 플랫폼은 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 액세스할 수 있는 도구를 제공하여 데이터 민주화를 목표로 하며, 이를 통해 팀이 더 쉽게 협업하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
 

Sisense 주요 기능

  • Sisense는 데이터베이스, 스프레드시트, 클라우드 서비스 및 웹 애플리케이션을 포함한 광범위한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.
  • 이 플랫폼은 차트, 그래프, 대화형 대시보드를 포함한 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
  • Sisense는 예측 분석 및 데이터 예측을 위한 AI 및 기계 학습 기능을 통합합니다.
  • 플랫폼에는 데이터 보안 및 거버넌스 기능이 포함되어 있어 민감한 데이터를 보호하고 관련 규정을 준수할 수 있습니다.
  • Sisense는 중소기업이든 대기업이든 조직의 요구에 맞게 확장되도록 설계되었습니다.
  • Sisense는 효과적인 데이터 프레젠테이션을 위해 사용자 정의 가능한 대시보드와 서식 지정 기능을 제공합니다.
  • 이 플랫폼은 대용량 데이터와 여러 테이블을 처리할 수 있는 고성능 백엔드 아키텍처를 제공합니다.
  • Sisense는 모든 시계열 차트에서 고급 분석을 가능하게 하는 고유한 추가 기능인 Sisense Quest를 제공합니다.

 

Sisense의 장점과 단점

장점 :

  • Sisense는 기술적인 지식이 없는 사용자라도 최소한의 학습 곡선으로 매우 직관적인 UI를 제공합니다.
  • 이 플랫폼은 견고한 백엔드 아키텍처를 제공하여 고성능 플랫폼으로 만듭니다.
  • Sisense는 엄청난 양의 데이터와 여러 테이블로 고성능, 수천 명의 사용자를 위한 확장성을 제공합니다.
  • 이 플랫폼은 고급 데이터 시각화를 생성하고 게시하는 것이 매우 간단합니다.
  • Sisense는 IT 리소스 없이 대규모의 서로 다른 데이터 세트를 분석하고 시각화할 수 있는 포괄적인 도구를 제공합니다.

단점 :

  • 관리자가 여러 사용자가 만든 대시보드를 공유하는 더 간단한 방법이 있을 수 있습니다.
  • 더 나은 사용자 경험을 위해 플랫폼의 탐색 및 필터링이 개선될 수 있습니다.
  • 일부 사용자는 모델 뷰가 복잡하고 관계를 시각화하기 어렵다고 보고했습니다.
  • Sisense는 다른 플랫폼에 비해 강력한 커뮤니티가 부족하여 튜토리얼, 기사, 비디오 및 토론에 대한 액세스가 제한될 수 있습니다.
  • 플랫폼은 웹 개발 기술에 크게 의존하므로 일부 사용자에게는 장벽이 될 수 있습니다.

 

Sisense 가격 계획

Sisense는 소규모 회사와 대규모 조직 모두의 요구 사항을 충족하도록 설계된 유연하고 확장 가능한 가격 모델을 제공합니다. 가격은 운영 규모와 회사 규모에 따라 결정되므로 맞춤형 계획을 얻으려면 영업팀에 문의해야 합니다.

 


 

8. 큐릭

큐릭

Qlik은 차세대 분석에 대한 벤치마크를 설정하는 AI 데이터 분석 도구입니다. 모든 기술 수준의 사용자가 데이터와 상호 작용하고 학습할 수 있도록 설계되어 지능적인 행동을 알리는 AI 지원 통찰력과 예측을 제공합니다. Qlik의 고유한 연관 분석 엔진을 통해 사용자는 데이터를 자유롭게 탐색하고 모든 방향에서 선택하여 컨텍스트를 구체화하고 발견할 수 있습니다. 이 엔진은 생각의 속도로 즉각적인 계산을 제공하여 사용자가 쿼리 기반 분석 및 대시보드의 한계를 넘어설 수 있도록 해줍니다.

Qlik은 현재 순간을 반영하는 정보와 역동적인 관계를 가능하게 합니다. 실시간 데이터 파이프라인과 즉각적인 통찰력을 제공하고 즉각적인 조치를 취하는 조치 지향 기능을 결합합니다. Qlik은 사용자에게 데이터 및 분석에 대한 완전한 제어권을 제공하고 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 사이트의 모든 조합을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 완벽한 데이터 준비 및 통합 기능 세트를 제공하므로 사용자는 크고 작은 데이터를 거의 무제한으로 조합하여 작업할 수 있습니다.
 

Qlik 주요 기능

  • 데이터를 탐색하고 통찰력을 발견하기 위한 고유한 연관 분석 엔진입니다.
  • 정보에 입각한 의사 결정을 위한 AI 지원 통찰력 및 예측.
  • 즉각적인 통찰력과 즉각적인 조치를 위한 실시간 데이터 파이프라인입니다.
  • 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스 사이트의 모든 조합을 지원합니다.
  • 완전한 데이터 준비 및 통합 기능 세트입니다.
  • 향상된 데이터 활용 능력을 위한 그래픽 및 검색 기능이 향상되었습니다.
  • 협업 및 정보 공유를 위한 편리한 중앙 집중식 허브입니다.
  • 데스크톱, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등 다양한 장치와 호환됩니다.
  • 데이터 과학 배경 지식이 없는 사용자도 고급 분석에 액세스할 수 있습니다.
  • 대화형 대시보드를 효율적으로 생성, 공유 및 배포하는 기능.

 

Qlik의 장점과 단점

장점 :

  • 심층적인 데이터 탐색을 위한 강력한 연관 분석 엔진.
  • AI 지원 통찰력과 예측은 의사결정을 향상시킵니다.
  • 실시간 데이터 파이프라인을 통해 현재 통찰력을 바탕으로 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
  • 다양한 장치 및 플랫폼과의 폭넓은 호환성.
  • 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터 과학자가 아닌 사람도 고급 분석에 액세스할 수 있습니다.

단점 :

  • 인메모리 도구로서 데이터 볼륨이 증가하면 속도가 느려질 수 있으므로 대용량 데이터 볼륨을 지원하려면 더 높은 구성의 머신이 필요합니다.
  • 일부 사용자는 Qlik의 기능을 완전히 이해하고 활용하려면 약간의 기술적 지식이 필요하다는 것을 알 수 있습니다.
  • 간단한 분석에는 적합하지만 맞춤형 시나리오와 고급 통계 분석을 설정하는 것은 어려울 수 있습니다.

 

Qlik 가격 계획

Qlik은 3가지 가격 플랜을 제공합니다.

표준 계획: 가격은 사용자당 월 20달러이며 최소 사용자 수는 10명이며 매년 청구됩니다. 이 계획에는 핵심 분석 기능, 데이터 커넥터 및 데이터 준비 기능이 포함됩니다.

프리미엄 플랜: 가격은 월 $2,700이며, 연간 청구됩니다. 이 플랜은 고급 분석, 예측 분석, 기계 학습 및 자동화 기능과 함께 Standard 플랜의 모든 기능을 제공합니다.

엔터프라이즈 계획: 이 계획의 경우 영업팀에 견적을 문의해야 합니다. Enterprise 플랜은 대규모 조직에 맞춰져 있으며 추가 사용자 정의 및 확장성 옵션과 함께 Premium 플랜의 모든 기능을 포함합니다.

Qlik에서는 결제 시 신용 카드와 은행 송금을 허용합니다.

 


 

9. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects는 AI 데이터 분석 및 보고, 시각화, 공유를 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공하는 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 제품군입니다. SAP 비즈니스 기술 플랫폼을 위한 온프레미스 비즈니스 인텔리전스 레이어로서 데이터를 언제 어디서나 사용할 수 있는 유용한 통찰력으로 변환합니다.

SAP BusinessObjects는 비즈니스 사용자에게 관련 정보에 대한 셀프 서비스 액세스 권한을 부여하여 더 나은 결정을 내리고 전반적인 생산성을 높일 수 있도록 설계되었습니다. 이 제품군은 다양한 사용자 수와 여러 도구 및 인터페이스를 수용하여 성장을 지원할 수 있는 유연한 아키텍처를 제공합니다.
 

SAP BusinessObjects 주요 기능

  • 추세와 근본 원인을 이해하기 위한 임시 쿼리 및 BI 보고를 통해 사용자의 역량을 강화합니다.
  • 위험 평가, 효율성 개선 및 기회 식별을 위한 영향력 있는 시각화, 대시보드 및 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.
  • 데이터 필터링 및 조작은 물론 추세 및 이상값 식별을 위한 다차원 데이터 분석 기능을 제공합니다.
  • 소수의 사용자에서 수만 명으로, 단일 도구에서 여러 도구 및 인터페이스로의 성장을 지원하는 확장 가능한 아키텍처를 제공합니다.
  • 원활한 데이터 분석 및 협업을 위해 Microsoft Office와 통합됩니다.

 

SAP BusinessObjects의 장점과 단점

장점 :

  • 보고, 분석 및 데이터 시각화를 위한 포괄적인 BI 도구 제품군을 제공합니다.
  • 비즈니스 사용자가 과도한 IT 개입 없이 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 하는 셀프 서비스 기능을 제공합니다.
  • SAP HANA 및 SAP BW를 포함한 광범위한 데이터 소스를 지원합니다.
  • 확장 가능한 아키텍처는 사용자 수와 도구 사용량의 증가를 수용합니다.

단점 :

  • 라이센스 및 전체 가격 측면에서 비용이 많이 들 수 있습니다.
  • 인수한 제품 간의 통합이 항상 원활하지 않을 수 있으며 이로 인해 잠재적인 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
  • 주로 대기업을 위해 설계되었으므로 소규모 기업에는 적합하지 않을 수 있습니다.

 

SAP BusinessObjects 가격 계획

SAP BusinessObjects는 사용자 정의 계획을 제공하며 가격을 알아보려면 영업팀에 문의해야 합니다.

 

AI 데이터 분석 도구에 대한 FAQ

AI 데이터 분석 도구란?

AI 데이터 분석 도구는 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용해 대용량 데이터를 분석하고 의미 있는 인사이트를 추출하는 소프트웨어 프로그램이다.

AI 데이터 분석 도구는 어떻게 작동하나요?

AI 데이터 분석 도구는 데이터 분석 프로세스를 자동화하여 작동합니다. 이는 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 데이터 수집부터 시작됩니다. 그런 다음 분석을 위해 데이터를 정리하고 구성합니다. 그런 다음 AI 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 통찰력을 추출합니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 해석하여 의사 결정을 알리는 데 사용합니다.

AI 데이터 분석 도구를 사용하면 누가 혜택을 받을 수 있나요?

대량의 데이터를 다루는 사람이라면 누구나 AI 데이터 분석 도구를 사용하면 도움이 될 것입니다. 여기에는 다양한 업계의 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 마케팅 전문가 및 의사 결정자가 포함됩니다.

AI 데이터 분석 도구에는 어떤 유형이 있나요?

예측 모델링 도구, 분할 분석 도구, 데이터 정리 및 준비 도구, 자연어 처리 도구, 시각화 및 보고 도구, 이상 탐지 도구, 클러스터링 도구 등 다양한 유형의 AI 데이터 분석 도구가 있습니다.

무료 AI 데이터 분석 도구를 사용할 수 있나요?

예, 무료 AI 데이터 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 여기에는 Scikit-learn 및 TensorFlow와 같은 Python 라이브러리와 Power Query 및 Power Pivot과 같은 Excel 데이터 분석용 플러그인이 포함됩니다.

AI 데이터 분석 도구의 한계는 무엇입니까?

AI 데이터 분석 도구는 수많은 이점을 제공하지만 한계도 있습니다. 여기에는 맥락을 완전히 이해할 수 없는 점, 결과의 잠재적 편향, 교육을 위한 대규모 데이터 세트의 필요성 등이 포함됩니다. 더욱이 데이터 분석, 특히 도출된 통찰력의 의미를 해석하고 이해하는 데 있어 인간의 손길을 대체할 수는 없습니다.

 

결론

AI 데이터 분석 도구는 데이터를 처리하고 해석하는 방식을 변화시키고 있습니다. 반복적인 작업을 자동화하고, 패턴과 추세를 식별하고, 대용량 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하기 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 그러나 다른 기술과 마찬가지로 여기에도 고유한 제한 사항이 있으므로 인간 분석을 대체하는 것이 아니라 보완하는 용도로 사용해야 합니다.

디지털 시대로 접어들면서 AI와 데이터 분석의 공생 관계는 더욱 깊어질 것입니다. 데이터 분석의 미래는 AI의 힘을 활용하여 데이터가 우리에게 도움이 되도록 만들고, 정보에 근거한 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공하는 데 있습니다.

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