BUSINESS
მონაცემთა იდენტიფიკაცია
რა არის მონაცემთა იდენტიფიკაცია?
მონაცემთა იდენტიფიკაცია არის ტერმინი, რომელიც ეხება ხელმისაწვდომ ჩანაწერებს, რომლებიც აკავშირებს ორ ან მეტ ინდივიდუალურ ჩაწერილ სხვადასხვა ინფორმაციას მსგავსი პიროვნებისთვის ან პირისთვის. როდესაც მონაცემები კარგად არის ორგანიზებული და შენახული, მაშინ იდენტიფიკაციის პროცესი უფრო კომფორტული ხდება.
რა არის ხელმისაწვდომი მონაცემთა იდენტიფიკაციის სხვადასხვა სერვისი?
მონაცემთა იდენტიფიკაციის სხვადასხვა სერვისები მერყეობს საუკეთესო შესაბამისი ტექნოლოგიის არჩევიდან, ახალი პოლიტიკისა და პროცესების შეთავაზებით და გადაწყვეტილების შემუშავებითა და მართვით. ეს საშუალებას მოგცემთ გამოიყენოთ მოცემული ვარიანტი:
* არასტრუქტურირებული მონაცემების მონაცემთა იდენტიფიკაცია, რომელიც გავრცელებულია მთელ სისტემაში
* ორგანიზაციის პოლიტიკიდან გამომდინარე, მონაცემების ავტომატურად ორგანიზება და კლასიფიკაცია.
* შეუფერხებლად განახორციელეთ მიღებული გადაწყვეტილებები კლასიფიკაციის, ადგილმდებარეობის, დაშვების გრანტისა და მრავალი სხვა რისკის საფუძველზე, რომლებიც დაკავშირებულია ბიზნესთან
* შექმენით ღირებულება და ბიზნეს ინტელექტი მრავალი ანალიზის საშუალებით.
რა განსხვავებაა სტრუქტურირებულ მონაცემებსა და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს შორის მონაცემთა იდენტიფიკაციაში?
სტრუქტურირებული მონაცემები და არასტრუქტურირებული მონაცემები მნიშვნელოვან როლს თამაშობს მონაცემთა იდენტიფიკაციაში:
სტრუქტურირებული მონაცემები ეხება ყველა ინფორმაციას, რომელიც შეიძლება სწრაფად იდენტიფიცირდეს ელექტრონულ ჩარჩოში, როგორიცაა მსგავსება რელაციურ მონაცემთა ბაზაში. ამ ტიპის მონაცემები ინახება, მუშავდება და მათი წვდომა შესაძლებელია იმავე ნიმუშით. სტრუქტურირებული ინფორმაცია, როგორც წესი, გასაგები და მართვადია, ან სხვა გაგებით, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ეს მონაცემები მაღალ დონეზეა მართული და გასაგები.
არასტრუქტურირებული მონაცემები ეს არის სტრუქტურირებული მონაცემების საპირისპირო, როგორც სახელი გვთავაზობს. ის შეიცავს ყველა ინფორმაციას, როგორიცაა დოკუმენტები, ფაილების სერვერები, ელ.წერილები, ვიდეოები, აუდიო ფაილები, სოციალური მედია და მრავალი სხვა. ეს არასტრუქტურირებული მონაცემები მონაცემთა იდენტიფიკაციისას ძირითადად უმართავი და არაორგანიზებულია. ორგანიზაციებს რთულ გამოწვევად თვლიან ამ ტიპის არასტრუქტურირებული მონაცემების გაგება და რთულია მისი გავრცელების კონტროლი. ის საბოლოოდ იზრდება უფრო მეტი სისწრაფით, ვიდრე ორგანიზაციების შესაძლებლობანი გარდაქმნან იგი სტრუქტურირებულ მონაცემებად. ორგანიზაციებმა, როგორც წესი, ბევრი რამ არ იციან მისი არსებობის, მდებარეობისა და ამ მონაცემების სენსიტიურობის შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტის რევოლუცია: უპირატესობის მოპოვება ზარის ანალიზით
დამალული ხრიკები ნებისმიერი ონლაინ კაზინოს თამაშის მოსაგებად
ოფლაინ კონვერტაციის თვალყურის დევნება – დაკარგული ბმული თქვენს ლიდერის გენერაციის პროცესში
ბრენდის რეპუტაციის გაძლიერება ეფექტური განხილვის მენეჯმენტით
ცვლილებებისადმი ადაპტაცია: სოციალური მედიის უახლესი ტენდენციები ბრენდებისთვის