რა არის საუკეთესო სტატისტიკური ანალიზის პროგრამა?

სტატისტიკური ინსტრუმენტები კვლევაში

აღმოაჩინეთ საუკეთესო სტატისტიკური ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეაგროვონ, სტრუქტურირება, ანალიზი და ინტერპრეტაცია შეასრულონ ბაზრიდან, მონაცემთა მართვის მხარდაჭერის ჩათვლით, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განახორციელონ ანალიზის მეთოდოლოგიები, როგორიცაა პროგნოზირებადი ანალიზი, რეგრესიული ანალიზი და სტატისტიკური მოდელირება, სხვათა შორის.

ნებისმიერი ექსპერიმენტის დაგეგმვა და განხორციელება გადამწყვეტია, მაგრამ ეს მხოლოდ ბრძოლის ნახევარია. ის აანალიზებს ყველა მონაცემს, რომელიც არის მეორე ნახევარი და, ალბათ, ყველაზე საშინელი.

მაგრამ ეს არ უნდა იყოს საშინელი.

სტატისტიკური ანალიზის შესანიშნავი პროგრამული უზრუნველყოფა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეაგროვონ, დაასტრუქტურონ, გააანალიზონ და ინტერპრეტაცია გაუკეთონ ბაზრის მონაცემებს. მას გააჩნია ინსტრუმენტები მონაცემთა მართვის შესაძლებლობების მხარდასაჭერად, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განახორციელონ ანალიზის მეთოდოლოგიები, როგორიცაა პროგნოზირებადი ანალიზი, რეგრესიული ანალიზი და სტატისტიკური მოდელირება, სხვათა შორის.

მონაცემთა რთული სტატისტიკური ანალიზის შესრულება აღარ იქნება ისეთი რთული.

ეს სტატია ეხება საუკეთესო სტატისტიკური ანალიზის პროგრამას, რომელსაც იპოვით ბაზარზე. წაიკითხეთ, თუ გსურთ შეამციროთ თქვენი ხელით პროცესები და ინფორმაციისა და მონაცემების გონივრულად და ეფექტურად დამუშავება.

როდის უნდა ჩადოთ ინვესტიცია სტატისტიკური ანალიზის საუკეთესო პროგრამაში?

ბიზნესის პროფესიონალებიდან სტატისტიკოსებამდე - ნებისმიერს, ვისაც სურს იპოვნოს კორელაციები, გააანალიზოს დისპერსიები, რეგრესია და სხვა სახის რთული მონაცემების მანიპულირება ან ანალიზი, ისარგებლებს სტატისტიკური ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფით.

თუმცა, ჩნდება კითხვა, ნამდვილად გჭირდებათ თუ არა სტატისტიკური ანალიზის პროგრამა.

აქ არის ორი შემთხვევა, სადაც აუცილებლად უნდა:

აპლიკაციაზე დაფუძნებული სცენარები

თქვენ უნდა განიხილოთ ინვესტიცია სტატისტიკური ანალიზის პროგრამულ ინსტრუმენტში, რათა გამოავლინოთ დუბლიკატები და უჩვეულო შემთხვევები მონაცემთა შეგროვებისა და მონაცემთა გაწმენდის დროს. დეტალური მონაცემების ანალიზის ანგარიშების მიღება კიდევ ერთი პლიუსია.

შემდეგი უპირატესობებია:

1) კომპანიის მონაცემების შესახებ ინფორმაციის მისაღებად: მონაცემთა პროფესიონალები იღებენ აზრს კომპანიის მონაცემებზე მონაცემთა მოპოვებისა და სტატისტიკური ანალიზის საშუალებით, პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებით, როგორიცაა მანქანათმცოდნეობა.

2) დიდი მოცულობის მონაცემების მართვა: სტატისტიკური ანალიზის პროგრამა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ადვილად მოამზადონ, დააკავშირონ და გააანალიზონ კომპანიის მონაცემები განმეორებადი სამუშაო ნაკადის გამოყენებით. შემდეგ მათ შეუძლიათ განათავსონ და გააზიარონ ანალიტიკა მასშტაბით.

3) პოტენციური შედეგებისა და სცენარების ღრმა გაგება: პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას აძლევს ბიზნესს გაიგონ, თუ როგორ იმოქმედებს მათზე სხვადასხვა ცვლადები – პროგნოზირებადი სტატისტიკური ანალიზის მსგავსად – და შესაბამისად მოაწყონ სტრატეგია.

4) ინდუსტრიაზე დაფუძნებული სცენარები: მონაცემები დღეს ყველგან არის. ისეთ სექტორებს, როგორიცაა ჯანდაცვა და უმაღლესი განათლება, ყოველთვის აქვთ უამრავი მონაცემი, რაც მის დამუშავებას ცოტა დამაბნეველს ხდის. მაგრამ სტატისტიკური ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფის და მისი ინდუსტრიის სპეციფიკური მახასიათებლებით, მთელი პროცესი უფრო გამარტივდება.

5) კვლევები სტატისტიკური ანალიზი დაგეხმარებათ რთული კვლევის პრობლემების გადაჭრაში. მკვლევარები იყენებენ ამ პროგრამულ ინსტრუმენტს ისტორიული ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის და მათი კვლევის შესახებ უფრო ღრმა ინფორმაციის მისაღებად. დიდი მოცულობის მონაცემების მარტივი დამუშავება მრავალ ფორმატში კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობაა.

6) Ჯანმრთელობის დაცვა: ჯანდაცვის პროფესიონალები უმკლავდებიან სიცოცხლესა და სიკვდილს, რაც მათთვის დროს ძალიან ძვირფასს ხდის. პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვით, პროფესიონალებს შეუძლიათ უკეთ გაიგონ ჯანმრთელობასთან დაკავშირებული მონაცემები და გააუმჯობესონ საავადმყოფოების ეფექტურობა დაავადებების მართვისა და შეკავების მიზნით, რამდენიმე სხვა უპირატესობასთან ერთად.

7) Უმაღლესი განათლება: უმაღლესი განათლების ინდუსტრიის ადამიანები იყენებენ სტატისტიკური ანალიზის პროგრამულ უზრუნველყოფას, რათა გააანალიზონ მონაცემები, მიიღონ შეხედულებები და იპოვონ შესაბამისი მონაცემების ტენდენციები - ეს ყველაფერი გაცილებით მოკლე დროშია, ვიდრე პროგრამული უზრუნველყოფის გარეშე.

მომხმარებლები ინვესტიციას ახდენენ სტატისტიკური ანალიზის ინსტრუმენტში ბიზნეს ინტელექტის მოსაპოვებლად, რაც, თავის მხრივ, საშუალებას აძლევს მათ მიიღონ უკეთ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, გამჭრიახი მონაცემებით.

საუკეთესო სტატისტიკური ანალიზის პროგრამა

1) IBM SPSS - საუკეთესო დამწყებთათვის

2) Minitab - საუკეთესოა კოლეჯებისა და უნივერსიტეტებისთვის

3) სტეტა - საუკეთესო ყოვლისმომცველი სტატისტიკური ანალიზის გადაწყვეტა

4) SAS/STAT – საუკეთესოა ბიზნეს ინტელექტისა და მასშტაბურობისთვის

5) JMP – საუკეთესოა მომხმარებელთა მიზნობრივი სეგმენტაციისა და ბაზრის კვლევისთვის

წაიკითხე მეტი აქ დაწკაპუნებით.