პროგნოზირებადი თუ წინასწარმეტყველური ანალიტიკა? თქვენს ბიზნესს ორივე სჭირდება

თქვენი ბიზნესი ალბათ იყენებს ანალიტიკას ტენდენციების პროგნოზირებისთვის და მომავლის დაგეგმვისთვის. მაგრამ არ დაივიწყოთ ინსტრუქციული ანალიტიკა, რაც იწვევს კონკრეტულ გადაწყვეტილებებს.

პროგნოზირებადი და დანიშნულების ანალიტიკა მონაცემთა სტრატეგიის ორი მნიშვნელოვანი ნაწილია.

პროგნოზირებადი ანალიტიკა გეხმარებათ პოტენციური შედეგების პოვნაში, ხოლო დანიშნულების ანალიტიკა უყურებს ამ შედეგებს და პოულობს გასათვალისწინებელი ვარიანტების კიდევ უფრო მეტ გზებს.

ორივე ტიპის ანალიტიკა შეიძლება დაეხმაროს ნებისმიერ მცირე ბიზნესს წინსვლაში.

ეს სტატია განკუთვნილია მცირე ბიზნესის მფლობელებისთვის, რომლებიც განიხილავენ პროგნოზირებადი და დანიშნულების ანალიტიკის პრაქტიკის განხორციელებას, მაგრამ ჯერ კიდევ არ ესმით ცნებები მნიშვნელოვანი გზით.

დიდი მონაცემები ბიზნეს სამყაროში უამრავ ხმაურს იწვევს. მართალია, მონაცემთა ანალიტიკას შეუძლია მოგაწოდოთ ღრმა, სასარგებლო ინფორმაცია თქვენი ბიზნესისა და მისი მომხმარებლების შესახებ, მაგრამ იმისთვის, რომ ისარგებლოთ ამ შეხედულებით, თქვენ უნდა იცოდეთ, როგორ ინტერპრეტაცია გაუკეთოთ მონაცემებს და გამოიყენოთ ისინი თქვენი ბიზნესის სტრატეგიაში.

ბიზნეს ანალიტიკის სამი ძირითადი კომპონენტია: აღწერითი, პროგნოზირებადი და ინსტრუქციული. აღწერილობითი ანალიტიკა, „ანალიტიკის უმარტივესი კლასი“, არის ნედლეული მონაცემები შეჯამებული ფორმით, წერს მაიკლ ვუ, Khoros / Lithium Technologies-ის მთავარი მეცნიერი ბლოგ პოსტში. ის მოიცავს სოციალური ჩართულობის რაოდენობას, გაყიდვების ნომრებს, მომხმარებელთა სტატისტიკას და სხვა მეტრიკას, რომელიც გაჩვენებთ რა ხდება თქვენს ბიზნესში ადვილად გასაგები გზით. ანალიტიკის სხვა ორი ტიპი, პროგნოზირებადი და ინსტრუქციული, იღებს ამ მონაცემებს და აქცევს მათ ქმედით ინფორმაციას.

წაიკითხე მეტი აქ დაწკაპუნებით.