13 საუკეთესო ETL ინსტრუმენტები

 
დიდი მონაცემების ეპოქაში, ბიზნესი სავსეა უამრავი წყაროს ინფორმაციით. ამ მონაცემებს, თუ სწორად გამოიყენებს, შეუძლია ფასდაუდებელი იდეების მიწოდება, რაც განაპირობებს სტრატეგიული გადაწყვეტილების მიღებას. თუმცა, გამოწვევა მდგომარეობს ამ მონაცემების ეფექტურად მოპოვებაში, ტრანსფორმაციაში და ჩატვირთვაში (ETL) ანალიზისთვის მზად ფორმატში. ETL ინსტრუმენტები არის პასუხი ამ გამოწვევაზე. ისინი სპეციალურად შექმნილი პროგრამული უზრუნველყოფაა ETL პროცესების მხარდასაჭერად, როგორიცაა მონაცემების მოპოვება განსხვავებული წყაროებიდან, მონაცემების გასუფთავება და გაწმენდა უფრო მაღალი ხარისხის მისაღწევად და ამ ყველაფრის კონსოლიდაცია მონაცემთა საწყობებში. ETL ინსტრუმენტები ამარტივებს მონაცემთა მართვის სტრატეგიებს და აუმჯობესებს მონაცემთა ხარისხს სტანდარტიზებული მიდგომის მეშვეობით, რაც მათ აუცილებელ კომპონენტად აქცევს მონაცემებზე ორიენტირებული ორგანიზაციისთვის.

 

რა არის ETL ინსტრუმენტი?

ETL, რომელიც ნიშნავს ამონაწერს, ტრანსფორმაციას და დატვირთვას, არის მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესი, რომელიც აერთიანებს მონაცემებს მრავალი წყაროდან ერთ, თანმიმდევრულ მონაცემთა მაღაზიაში, რომელიც იტვირთება მონაცემთა საწყობში ან სხვა სამიზნე სისტემაში. პროცესი იწყება მონაცემთა ამოღებით სხვადასხვა წყაროდან, რომელიც შეიძლება მოიცავდეს მონაცემთა ბაზებს, აპლიკაციებს ან ფაილებს. ეს ნედლეული მონაცემები შემდეგ დროებით ინახება დადგმის ზონაში.

ტრანსფორმაციის ფაზაში ნედლი მონაცემები მუშავდება და მზადდება მისი დანიშნულებისამებრ. ეს შეიძლება მოიცავდეს მონაცემთა გაწმენდას, დუბლიკატების ამოღებას და მის ფორმატში გადაყვანას, რომელიც თავსებადია სამიზნე სისტემასთან. გარდაქმნილი მონაცემები შემდეგ იტვირთება სამიზნე სისტემაში, როგორიცაა მონაცემთა საწყობი. ეს პროცესი, როგორც წესი, ავტომატიზებულია და კარგად არის განსაზღვრული, რაც იძლევა მონაცემთა ეფექტური და ზუსტი ინტეგრაციის საშუალებას.

ETL არის მონაცემთა შენახვისა და ბიზნეს დაზვერვის გადამწყვეტი კომპონენტი, რაც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გააერთიანონ თავიანთი მონაცემები ერთ ადგილას ანალიზისა და მოხსენებისთვის. ის უზრუნველყოფს მონაცემთა ანალიზის სისტემატურ და ზუსტ გზას, რაც უზრუნველყოფს, რომ ყველა საწარმოს მონაცემები თანმიმდევრული და განახლებულია. ETL პროცესი დროთა განმავლობაში განვითარდა, თანამედროვე ETL ინსტრუმენტები გვთავაზობენ უფრო მოწინავე ფუნქციებსა და შესაძლებლობებს, როგორიცაა მონაცემთა რეალურ დროში ინტეგრაცია და ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა დამუშავება.

 

ETL ინსტრუმენტების საჭიროება

დღევანდელ მონაცემებზე ორიენტირებულ სამყაროში ETL ინსტრუმენტების საჭიროება უფრო აქტუალურია, ვიდრე ოდესმე. ბიზნესები ყოველდღიურად აწარმოებენ უზარმაზარ რაოდენობას და ETL-ის სახელმძღვანელო პროცესები აღარ არის შესაძლებელი. ETL ინსტრუმენტები ავტომატიზირებს მოპოვების, ტრანსფორმაციის და ჩატვირთვის პროცესებს, რაც უზრუნველყოფს მონაცემების სიზუსტეს და მზადყოფნას ანალიზისთვის. ისინი არღვევენ მონაცემთა სილოებს, რაც აადვილებს მონაცემთა მეცნიერებს მონაცემების წვდომას და ანალიზს, აქცევს მათ ქმედით ბიზნეს ინტელექტად. ETL ინსტრუმენტები ასევე აუმჯობესებს მონაცემთა ხარისხს შეუსაბამობებისა და ანომალიების მოხსნის გზით და ისინი ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესს, შეუფერხებლად აერთიანებს მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან. ეს იწვევს დროის ეფექტურობას, რადგან აღმოიფხვრება მონაცემთა მრავალი წყაროს მოთხოვნის აუცილებლობა, რაც აჩქარებს გადაწყვეტილების მიღების პროცესს.

 

როგორ მუშაობს ETL Tools?

ETL ინსტრუმენტები მუშაობს სამ ძირითად ეტაპად: მოპოვება, ტრანსფორმაცია და დატვირთვა. მოპოვების ეტაპზე, მონაცემები ამოღებულია სხვადასხვა წყაროდან, რომელიც შეიძლება მერყეობდეს მონაცემთა ბაზებიდან და აპლიკაციებიდან ცხრილებამდე და ღრუბელზე დაფუძნებული შენახვამდე. ეს მონაცემები შემდეგ გარდაიქმნება, რაც გულისხმობს მონაცემების გაწმენდას, შემოწმებას და რეფორმირებას, რათა უზრუნველყოს ის აკმაყოფილებს აუცილებელ ხარისხის სტანდარტებს. საბოლოო ეტაპი არის ჩატვირთვა, სადაც ტრანსფორმირებული მონაცემები იტვირთება მონაცემთა საწყობში ან სხვა სამიზნე სისტემაში შესანახად და ანალიზისთვის. ETL ინსტრუმენტები ავტომატიზირებს მთელ პროცესს, ამცირებს შეცდომებს და აჩქარებს მონაცემთა ინტეგრაციას. ისინი ასევე უზრუნველყოფენ გრაფიკულ ინტერფეისებს უფრო სწრაფი და მარტივი შედეგებისთვის, ვიდრე მონაცემთა გადაადგილების ტრადიციული მეთოდები ხელით კოდირებული მონაცემთა მილსადენებით.

 

13 საუკეთესო ETL ინსტრუმენტები

1. Integrate.io
2. ნიჭიერი
3. IBM DataStage
4. Oracle მონაცემთა ინტეგრატორი
5. ფინტრანი
6. Coupler.io
7. AWS წებო
8. Stitch
9. სკავია
10. Azure მონაცემთა ქარხანა
11. SAS მონაცემთა მენეჯმენტი
12. Google Cloud Dataflow
13. პორტატული

 

როგორ ავირჩიოთ საუკეთესო ETL ინსტრუმენტები?

სწორი ETL ინსტრუმენტების არჩევა დამოკიდებულია რამდენიმე ფაქტორზე. პირველ რიგში, გაითვალისწინეთ თქვენი მონაცემების მოთხოვნების სირთულე. შესანიშნავ ETL ხელსაწყოს უნდა შეეძლოს გადაიტანოს და გარდაქმნას დიდი რაოდენობით მონაცემები სწრაფად და ეფექტურად, მინიმალური ძალისხმევით. მას ასევე უნდა ჰქონდეს მონაცემთა მრავალჯერადი წყაროს მხარდაჭერა, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დააკავშიროთ მონაცემთა ნაკრები განსხვავებული წყაროებიდან. ინტუიციური მომხმარებლის ინტერფეისი არის გასაღები მონაცემთა სწრაფად მანიპულირებისთვის, პარამეტრების კონფიგურაციისა და ამოცანების დაგეგმვისთვის. გარდა ამისა, გაითვალისწინეთ ინსტრუმენტის მასშტაბურობა, თქვენი მონაცემთა ინტეგრაციის მოთხოვნების სირთულე და თქვენი ბიუჯეტი. სხვადასხვა ორგანიზაციას შეიძლება ჰქონდეს განსხვავებული საჭიროებები, ამიტომ საუკეთესო ETL ინსტრუმენტი შეიძლება განსხვავდებოდეს თქვენი კონკრეტული სიტუაციისა და გამოყენების შემთხვევების მიხედვით.

 

ETL ინსტრუმენტები (უფასო და ფასიანი)

 

1. Integrate.io

Integrate.io არის მონაცემთა ინტეგრაციის წამყვანი გადაწყვეტა, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემთა საწყობის ერთიან, დაბალი კოდის მქონე პლატფორმას. ის გთავაზობთ ინსტრუმენტებისა და კონექტორების ყოვლისმომცველ კომპლექტს თქვენი მონაცემთა მთელი მოგზაურობის მხარდასაჭერად. მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისით და ძლიერი ფუნქციონირებით, Integrate.io საშუალებას აძლევს ბიზნესს გააერთიანონ, დაამუშავონ და მოამზადონ მონაცემები ანალიტიკისთვის, რითაც საშუალებას მისცემს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებას.

 

რას აკეთებს Integrate.io?

Integrate.io ემსახურება როგორც ღრუბელზე დაფუძნებულ ETL ხელსაწყოს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ვიზუალური მონაცემთა მილსადენები მონაცემთა ავტომატური ნაკადებისთვის წყაროებისა და დანიშნულების ფართო სპექტრში. ის უზრუნველყოფს კოდირებისა და ჟარგონისგან თავისუფალ გარემოს, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური მომხმარებლებისთვის. Integrate.io ხელს უწყობს მოვლენებზე ორიენტირებული არქიტექტურის განხორციელებას, რეალურ დროში მონაცემთა ნაკადს და API-ს შექმნას მინიმალური კოდირებით, აგვარებს გამოწვევებს, როგორიცაა მონაცემთა დამუშავების მოუქნელი მილსადენები და მასშტაბურობის შეზღუდვები.

 

Integrate.io ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა მარტივი ტრანსფორმაციები: Integrate.io ამარტივებს თქვენს ETL და ELT პროცესებს დაბალი კოდის, მარტივი გადაადგილების ინტერფეისის და ათზე მეტი ტრანსფორმაციის შეთავაზებით – როგორიცაა დალაგება, შეერთება, ფილტრაცია, შერჩევა, ლიმიტი, კლონირება და ა.შ.

მარტივი სამუშაო ნაკადის შექმნა ამოცანებს შორის დამოკიდებულების დასადგენად: ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ადვილად განსაზღვრონ მონაცემთა დამუშავების ამოცანების თანმიმდევრობა და დამოკიდებულებები, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ეფექტურ და უშეცდომო ნაკადს.

REST API: Integrate.io გთავაზობთ ყოვლისმომცველ REST API გადაწყვეტას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან API მინიმალური კოდირებით და მოქნილი განლაგებით.

Salesforce to Salesforce ინტეგრაციები: ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ამოიღონ Salesforce მონაცემები, გარდაქმნან და დააბრუნონ Salesforce-ში, რაც უნიკალურ უპირატესობას სთავაზობს საწარმოებს, რომლებიც დიდწილად ეყრდნობიან Salesforce მონაცემებს CRM და სხვა ბიზნეს ოპერაციებისთვის.

მონაცემთა უსაფრთხოება და შესაბამისობა: Integrate.io უზრუნველყოფს თქვენი მონაცემების უსაფრთხოებას დაშიფვრის ძირითადი მახასიათებლებით და მონაცემთა დაცვის რეგულაციებთან შესაბამისობაში.

მრავალფეროვანი მონაცემთა წყარო და დანიშნულების პარამეტრები: Integrate.io მხარს უჭერს მონაცემთა წყაროების და მიმართულებების ფართო სპექტრს, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტეგრაციის მოქნილობას და მრავალფეროვნებას.

 

Integrate.io ფასების გეგმები

Integrate.io გთავაზობთ სამ ძირითად საფასო გეგმას: საწარმოს გეგმა, პროფესიონალურ გეგმას და სასტარტო გეგმას.

საწარმოს გეგმა: ეს გეგმა განკუთვნილია მსხვილი ბიზნესებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა ინტეგრაციის ფართო საჭიროებები. ის გთავაზობთ მოწინავე ფუნქციებს და პრემიუმ მხარდაჭერას. ამ გეგმის ფასი მორგებულია და მისი მიღება შესაძლებელია უშუალოდ Integrate.io-სთან დაკავშირებით.

პროფესიული გეგმა: ეს გეგმა, რომლის ფასი წელიწადში 25,000 დოლარია, შესაფერისია საშუალო ზომის ბიზნესისთვის. ის გთავაზობთ მოწინავე ფუნქციებისა და ხელმისაწვდომობის ბალანსს.

შემქმნელის გეგმა: ეს გეგმა, რომლის ფასი წელიწადში $15,000-ია, იდეალურია მცირე ბიზნესისთვის ან სტარტაპებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა ინტეგრაციის ძირითადი საჭიროებები. ის გთავაზობთ აუცილებელ ფუნქციებს ხელმისაწვდომ ფასად.

 

Integrate.io იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

2. ნიჭიერი

Talend არის მონაცემთა მენეჯმენტის ყოვლისმომცველი გადაწყვეტა, რომელსაც ათასობით ორგანიზაცია ეყრდნობა მონაცემების ქმედით ბიზნეს იდეებად გადაქცევას. ეს არის მოქნილი და სანდო პლატფორმა, რომელიც მხარს უჭერს მონაცემთა მენეჯმენტის საჭიროებებს მთელი ორგანიზაციის მასშტაბით, ინტეგრაციიდან მიწოდებამდე. Talend შეიძლება განთავსდეს შენობაში, ღრუბელში ან ჰიბრიდულ გარემოში, რაც მას მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს ნებისმიერი მონაცემთა არქიტექტურისთვის. ის შექმნილია მკაფიო და პროგნოზირებადი ღირებულების მისაწოდებლად, უსაფრთხოებისა და შესაბამისობის საჭიროებებთან ერთად.

 

რას აკეთებს Talend?

Talend გთავაზობთ განვითარებისა და მართვის ერთიან ინსტრუმენტებს თქვენი ყველა მონაცემის ინტეგრირებისთვის და დასამუშავებლად. ეს არის პროგრამული ინტეგრაციის პლატფორმა, რომელიც გთავაზობთ გადაწყვეტილებებს მონაცემთა ინტეგრაციის, მონაცემთა ხარისხის, მონაცემთა მართვის, მონაცემთა მომზადებისა და დიდი მონაცემებისთვის. Talend ეხმარება ორგანიზაციებს რეალურ დროში მიიღონ გადაწყვეტილებები და გახდნენ უფრო მეტად მონაცემთა ორიენტირებული მონაცემების უფრო ხელმისაწვდომობის, ხარისხის გაზრდის და სამიზნე სისტემებზე სწრაფად გადატანის გზით. ეს არის ერთადერთი ETL ინსტრუმენტი ყველა დანამატით, რომელიც ადვილად ინტეგრირდება დიდი მონაცემთა ეკოსისტემასთან.

 

Talend ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაცია: Talend გთავაზობთ მონაცემთა ინტეგრაციის მძლავრ შესაძლებლობებს. ის უზრუნველყოფს SQL შაბლონების მთელ რიგს, რათა გაამარტივოს მონაცემთა ყველაზე გავრცელებული მოთხოვნა და განახლება, სქემის შექმნა და მოდიფიკაცია და მონაცემთა მართვის ამოცანები.

მონაცემთა ხარისხი: Talend უზრუნველყოფს მონაცემთა ხარისხს მონაცემთა პროფილირების, გაწმენდისა და მონიტორინგის ფუნქციების უზრუნველყოფით. ის ეხმარება ბიზნესს გააუმჯობესოს მათი მონაცემების ხარისხი, გახადოს ისინი უფრო ხელმისაწვდომი და სწრაფად გადავიდეს სამიზნე სისტემებზე.

მონაცემთა მმართველობა: Talend მხარს უჭერს მონაცემთა მართვას მონაცემთა კატალოგირების, მონაცემთა ხაზის და მონაცემთა კონფიდენციალურობის ფუნქციების უზრუნველყოფით. ის ეხმარება ორგანიზაციებს შეინარჩუნონ მონაცემთა რეგულაციების დაცვა და უზრუნველყონ მათი მონაცემების უსაფრთხოება.

დაბალი კოდის პლატფორმა: Talend არის დაბალი კოდის პლატფორმა, რომელიც ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციის სამუშაო ნაკადების შემუშავების პროცესს. ის უზრუნველყოფს ვიზუალურ დიზაინერს, რომელიც აადვილებს მონაცემთა მილსადენების შექმნას და მართვას.

Scalability: Talend შექმნილია შეუფერხებლად მასშტაბური მონაცემების საჭიროების ზრდასთან ერთად. მას შეუძლია გაუმკლავდეს მონაცემთა დიდი მოცულობის და მონაცემთა დამუშავების რთულ ამოცანებს, რაც მას სამომავლო ინვესტიციად აქცევს ბიზნესისთვის.

ღრუბელი და დიდი მონაცემთა ინტეგრაცია: Talend მხარს უჭერს ინტეგრაციას სხვადასხვა ღრუბლოვან პლატფორმებთან და დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიებთან. ის უზრუნველყოფს კონექტორებს შეფუთულ აპლიკაციებთან, მონაცემთა ბაზებთან, მთავარ პროგრამებთან, ფაილებთან, ვებ სერვისებთან და სხვა.

 

ნიჭიერი ფასების გეგმები

Talend გთავაზობთ ფასების რამდენიმე გეგმას სხვადასხვა ბიზნეს საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ხელმისაწვდომი გეგმები მოიცავს:

მონაცემთა მართვის პლატფორმა: ეს გეგმა გთავაზობთ მონაცემთა ინტეგრაციისა და მართვის სრულყოფილ მახასიათებლებს. ის განკუთვნილია ბიზნესებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სხვადასხვა წყაროებიდან მონაცემების ინტეგრირება, გაწმენდა და მართვა.

დიდი მონაცემთა პლატფორმა: ეს გეგმა განკუთვნილია ბიზნესებისთვის, რომლებსაც დიდი მოცულობის მონაცემების დამუშავება სჭირდებათ. ის გთავაზობთ ფუნქციებს დიდი მონაცემების ინტეგრაციისთვის, მონაცემთა ხარისხისა და მონაცემთა მართვისთვის.

მონაცემთა ქსოვილი: ეს არის Talend-ის ყველაზე სრულყოფილი გეგმა. ის აერთიანებს მონაცემთა მართვის პლატფორმისა და დიდი მონაცემთა პლატფორმის მახასიათებლებს და ამატებს დამატებით შესაძლებლობებს აპლიკაციისა და API ინტეგრაციისთვის.

ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის, მომხმარებლებს უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 

---

 

3. IBM DataStage

IBM DataStage წარმოადგენს ძლიერ და მრავალმხრივ ETL ხელსაწყოს, რომელიც შექმნილია სხვადასხვა სისტემაში მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესის გასაადვილებლად და გასამარტივებლად. მისი შესაძლებლობები დაფუძნებულია მძლავრი პარალელური დამუშავების არქიტექტურაში, რომელიც უზრუნველყოფს მასშტაბურობას და მაღალ შესრულებას მონაცემთა ინტენსიური ოპერაციებისთვის. როგორც IBM Cloud Pak მონაცემთა როგორც სერვისის ნაწილი, DataStage გთავაზობთ ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას, რომელიც მხარს უჭერს მონაცემთა ინტეგრაციის ამოცანების ფართო სპექტრს, მარტივიდან რთულამდე. ის შექმნილია იმისთვის, რომ შეუფერხებლად იმუშაოს შენობებში ან ღრუბელში, რაც უზრუნველყოფს ბიზნესის მოქნილობას მონაცემთა სამუშაო ნაკადების მართვაში. პლატფორმის საწარმოს დაკავშირება და გაფართოება ხდის მას შესაფერის არჩევანს ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გამოიყენონ თავიანთი მონაცემები გამჭრიახი ანალიტიკისა და AI აპლიკაციებისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ მათ შეუძლიათ ხარისხიანი მონაცემების საიმედოდ მიწოდება დაინტერესებულ მხარეებს.

 

რას აკეთებს IBM DataStage?

IBM DataStage გამოირჩევა მრავალი წყაროდან მონაცემების მოპოვებით, ბიზნესის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად მისი გარდაქმნით და სამიზნე სისტემებში ჩატვირთვაში, იქნება ეს შიდა მონაცემთა ბაზები, ღრუბლოვანი საცავი თუ მონაცემთა საწყობი. იგი შექმნილია მონაცემთა ფორმატებისა და სტრუქტურების ფართო სპექტრის მოსაგვარებლად, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მარტივად მოახდინოს მონაცემთა განსხვავებული წყაროების ინტეგრირება. ხელსაწყოს მძლავრი ტრანსფორმაციის შესაძლებლობები იძლევა მონაცემთა რთული დამუშავების საშუალებას, მონაცემთა გაწმენდისა და მონიტორინგის ჩათვლით, რათა უზრუნველყოს მიწოდებული მონაცემები უმაღლესი ხარისხის. მისი პარალელური დამუშავების ძრავით, DataStage-ს შეუძლია ეფექტურად დაამუშაოს დიდი მოცულობის მონაცემები, რაც მას იდეალურ გადაწყვეტად აქცევს საწარმოებისთვის, რომლებიც უმკლავდებიან დიდი მონაცემების გამოწვევებს. გარდა ამისა, მისი ღია და გაფართოებადი ბუნება საშუალებას იძლევა პერსონალიზაცია და ინტეგრაცია სხვა AI და ანალიტიკური პლატფორმებთან, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტეგრაციის უწყვეტ გამოცდილებას, რომელიც მხარს უჭერს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული ინიციატივების ფართო სპექტრს.

 

IBM DataStage ძირითადი მახასიათებლები

პარალელური დამუშავება: IBM DataStage იყენებს მაღალი ხარისხის პარალელური დამუშავების ძრავას, რომელიც იძლევა მონაცემთა დიდი მოცულობის ეფექტური დამუშავების საშუალებას, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს მონაცემთა ინტეგრაციის ამოცანების დროს საჭირო დროს.

საწარმოს დაკავშირება: ინსტრუმენტი გვთავაზობს დაკავშირების ფართო ვარიანტებს, რაც შესაძლებელს გახდის უწყვეტი ინტეგრაციის შესაძლებლობას უამრავ საწარმოთა სისტემასთან, მონაცემთა ბაზებთან და აპლიკაციებთან, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა ერთიან ეკოსისტემას.

ღრუბლოვანი თავსებადობა: DataStage შექმნილია ნებისმიერ ღრუბლოვან გარემოზე გასაშვებად, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას და მასშტაბურობას ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გამოიყენონ ღრუბლოვანი რესურსები მონაცემთა ინტეგრაციის საჭიროებისთვის.

მონაცემთა გაწმენდა და მონიტორინგი: იგი მოიცავს ფუნქციებს მონაცემთა გაწმენდისა და მონიტორინგისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ დამუშავებული და მიწოდებული ინფორმაცია იყოს ზუსტი, თანმიმდევრული და მაღალი ხარისხის.

გაფართოება: პლატფორმა არის ღია და გაფართოებადი, რაც იძლევა პერსონალიზაციისა და ინტეგრაციის საშუალებას სხვა მონაცემებთან და AI ინსტრუმენტებთან, რაც აძლიერებს მის შესაძლებლობებს კონკრეტული ბიზნეს მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად.

ბოლოდან ბოლომდე მონაცემთა ინტეგრაცია: DataStage უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას მონაცემთა ინტეგრაციის მთელი სასიცოცხლო ციკლისთვის, მოპოვებიდან და ტრანსფორმაციიდან ჩატვირთვამდე, რაც მას ერთ ფანჯრად აქცევს მონაცემთა ინტეგრაციის ყველა აქტივობისთვის.

 

IBM DataStage ფასების გეგმები

IBM DataStage გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმებს, რომლებიც მორგებულია სხვადასხვა ორგანიზაციის საჭიროებებზე, მცირე ბიზნესიდან მსხვილ საწარმოებამდე. თითოეული გეგმა შექმნილია სპეციფიკური მახასიათებლებისა და შესაძლებლობების უზრუნველსაყოფად, რაც უზრუნველყოფს, რომ ბიზნესს შეუძლია აირჩიოს ვარიანტი, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება მათ მონაცემთა ინტეგრაციის მოთხოვნებს და ბიუჯეტს. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს ფასების საინფორმაციო შეხვედრისთვის.

 

IBM DataStage იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს გადახდებისთვის.

 

---

 

4. Oracle მონაცემთა ინტეგრატორი

Oracle Data Integrator (ODI) არის ETL ინსტრუმენტი და მონაცემთა ინტეგრაციის ყოვლისმომცველი პლატფორმა, რომელიც აკმაყოფილებს მონაცემთა ინტეგრაციის საჭიროებების ფართო სპექტრს. იგი შექმნილია მაღალი მოცულობის, მაღალი ხარისხის სერიული დატვირთვების, მოვლენებზე ორიენტირებული, წვეთოვანი კვების ინტეგრაციის პროცესებისა და SOA-ზე ჩართული მონაცემთა სერვისების მოსაგვარებლად. უახლესი ვერსია, ODI 12c, გთავაზობთ დეველოპერების მაღალ პროდუქტიულობას და მომხმარებლის გაუმჯობესებულ გამოცდილებას განახლებული ნაკადზე დაფუძნებული დეკლარაციული მომხმარებლის ინტერფეისით. ის ასევე უზრუნველყოფს უფრო ღრმა ინტეგრაციას Oracle GoldenGate-თან, გთავაზობთ დიდი მონაცემების ყოვლისმომცველ მხარდაჭერას და დამატებით პარალელურობას მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესების შესრულებისას.

 

რას აკეთებს Oracle Data Integrator?

Oracle Data Integrator არის სტრატეგიული მონაცემთა ინტეგრაციის შეთავაზება Oracle-ისგან, რომელიც უზრუნველყოფს მოქნილ და მაღალი ხარისხის არქიტექტურას მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესების შესასრულებლად. იგი შექმნილია მაღალი მოცულობის, მაღალი ხარისხის სერიული დატვირთვების, მოვლენებზე ორიენტირებული, წვეთოვანი კვების ინტეგრაციის პროცესებისა და SOA-ზე ჩართული მონაცემთა სერვისების მოსაგვარებლად. ODI 12c, უახლესი ვერსია, გთავაზობთ დეველოპერების მაღალ პროდუქტიულობას და მომხმარებლის გაუმჯობესებულ გამოცდილებას განახლებული ნაკადზე დაფუძნებული დეკლარაციული მომხმარებლის ინტერფეისით. ის ასევე უზრუნველყოფს უფრო ღრმა ინტეგრაციას Oracle GoldenGate-თან, გთავაზობთ დიდი მონაცემების ყოვლისმომცველ მხარდაჭერას და დამატებით პარალელურობას მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესების შესრულებისას.

 

Oracle მონაცემთა ინტეგრატორის ძირითადი მახასიათებლები

მაღალი ხარისხის არქიტექტურა: Oracle Data Integrator გთავაზობთ მოქნილ და მაღალი ხარისხის არქიტექტურას, რომელიც საშუალებას იძლევა ეფექტური მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესები. იგი მხარს უჭერს მაღალი მოცულობის, მაღალი ხარისხის სურათების დატვირთვას, მოვლენებზე ორიენტირებულ, წვეთოვანი კვების ინტეგრაციის პროცესებს და SOA-ზე ჩართული მონაცემთა სერვისებს.

გაუმჯობესებული მომხმარებლის გამოცდილება: უახლესი ვერსია, ODI 12c, უზრუნველყოფს მომხმარებლის გაუმჯობესებულ გამოცდილებას განახლებული ნაკადზე დაფუძნებული დეკლარაციული მომხმარებლის ინტერფეისით. ეს ინტერფეისი ზრდის დეველოპერის პროდუქტიულობას და აადვილებს მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესების მართვას და შესრულებას.

ღრმა ინტეგრაცია Oracle GoldenGate-თან: Oracle Data Integrator უზრუნველყოფს უფრო ღრმა ინტეგრაციას Oracle GoldenGate-თან. ეს ინტეგრაცია იძლევა დიდი მონაცემების ყოვლისმომცველ მხარდაჭერას და დამატებით პარალელურობას მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესების შესრულებისას.

დიდი მონაცემთა მხარდაჭერა: Oracle Data Integrator გთავაზობთ დიდი მონაცემების ყოვლისმომცველ მხარდაჭერას. ის უპრობლემოდ ინტეგრირდება დიდი მონაცემთა პლატფორმებთან, როგორიცაა Hadoop და Spark, რაც შესაძლებელს ხდის მონაცემთა დიდი ნაკრების ეფექტურ დამუშავებას და ანალიზს.

ერთობლივი განვითარება და ვერსიის კონტროლი: Oracle Data Integrator გთავაზობთ ფუნქციებს ერთობლივი განვითარებისა და ვერსიის კონტროლისთვის. ეს მახასიათებლები ხელს უწყობს გუნდზე დაფუძნებულ ETL პროექტებს და უზრუნველყოფს ყველა ცვლილების თვალყურის დევნებას და ეფექტურად მართვას.

ძლიერი უსაფრთხოების მახასიათებლები: Oracle Data Integrator გთავაზობთ უსაფრთხოების მძლავრ ფუნქციებს და ინტეგრირდება არსებულ უსაფრთხოების ჩარჩოებთან. ეს უზრუნველყოფს მონაცემთა კონფიდენციალურობას და მონაცემთა დაცვის სხვადასხვა რეგულაციებთან შესაბამისობას.

 

Oracle მონაცემთა ინტეგრატორის ფასების გეგმები

Oracle Data Integrator გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმას მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ფასი ეფუძნება თითო ბირთვის ლიცენზიის მოდელს, წლიური ხელმოწერით რამდენიმე ათასიდან ათიათასობით დოლარამდე წელიწადში. ზუსტი ღირებულება დამოკიდებულია საჭირო ბირთვების რაოდენობაზე, განლაგების ვარიანტებზე (ღრუბელი შიდა შენობაში) და საჭირო დამატებით ფუნქციებზე. მაგალითად, ძირითადი ღრუბლოვანი განლაგება 2 ბირთვით შეიძლება დაჯდეს დაახლოებით $5,000 წელიწადში, ხოლო უფრო დიდი შიდა განლაგება 16 ბირთვით და მოწინავე ფუნქციებით, შეიძლება დაჯდეს $50,000-ზე მეტი წელიწადში.

Oracle Data Integrator იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს, PayPal-ს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

5. ფინტრანი

Fivetran არის წამყვანი ავტომატური მონაცემთა გადაადგილების პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემთა ინტეგრაციისა და ცენტრალიზაციის პროცესის გასამარტივებლად. ეს არის ძლიერი ETL ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს მიაღწიონ თვითმომსახურების ანალიტიკას, შექმნან პირადი მონაცემების გადაწყვეტილებები და დახარჯონ ნაკლები დრო სისტემების ინტეგრირებაზე. Fivetran არის შესანიშნავი პლატფორმა ინჟინრებისთვის, ანალიტიკოსებისთვის და დეველოპერებისთვის, რომლებიც ცდილობენ მონაცემთა ცენტრალიზებას მოხსენებებისთვის, ანალიზისთვის და მონაცემებით აშენებისთვის.

 

რას აკეთებს Fivetran?

Fivetran არის ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა მილსადენი, რომელიც ავტომატიზირებს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების მოპოვების პროცესს, მის გამოსაყენებელ ფორმატში გარდაქმნის და ანალიზისთვის მონაცემთა საწყობში ჩატვირთვას. ის აშორებს შეფერხებებს მონაცემთა პროცესებში შესაბამისობაზე კომპრომისის გარეშე, რაც მას იდეალურ გადაწყვეტად აქცევს ბიზნესებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემთა პლატფორმის გაფართოება პერსონალური საჭიროებების მხარდასაჭერად. მიუხედავად იმისა, ხართ ინჟინერი, რომელიც ცდილობს ნაკლები დროის დახარჯვას სისტემების ინტეგრირებაზე, ანალიტიკოსი, რომელიც მუშაობს SQL ან BI ინსტრუმენტებთან, თუ დეველოპერის შენობა მონაცემებით, Fivetran-ის API და ვებჰუკები მას მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს თქვენი მონაცემების ყველა საჭიროებისთვის.

 

Fivetran-ის ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ავტომატური ინტეგრაცია: Fivetran ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების მოპოვების, ტრანსფორმაციისა და მონაცემთა საწყობში ჩატვირთვის ავტომატიზაციის გზით.

თვითმომსახურების ანალიტიკა: Fivetran საშუალებას აძლევს ბიზნესს მიაღწიონ თვითმომსახურების ანალიტიკას მონაცემთა პროცესებში არსებული ხარვეზების მოხსნით, რაც საშუალებას აძლევს მონაცემთა უფრო ეფექტური ანალიზისა და გადაწყვეტილების მიღების საშუალებას.

საბაჟო მონაცემთა გადაწყვეტილებები: Fivetran-ით, ბიზნესს შეუძლია გააფართოოს მონაცემთა პლატფორმა, რათა მხარი დაუჭიროს მორგებულ საჭიროებებს, უზრუნველყოს მოქნილობა და ადაპტირება მონაცემთა მართვისას.

API და Webhooks: Fivetran გთავაზობთ API-ს და ვებ-ჰუკებს, რაც მას შესანიშნავ პლატფორმად აქცევს დეველოპერებისთვის, რომლებიც ქმნიან მონაცემებს.

შესაბამისობა კომპრომისის გარეშე: Fivetran უზრუნველყოფს მონაცემთა შესაბამისობას მონაცემთა პროცესების ეფექტურობაზე კომპრომისის გარეშე, რაც უზრუნველყოფს ბიზნესს სიმშვიდეს.

სხვადასხვა ტიპის მომხმარებლის მხარდაჭერა: ხართ თუ არა ინჟინერი, ანალიტიკოსი თუ დეველოპერი, Fivetran აკმაყოფილებს თქვენი მონაცემების საჭიროებებს, რაც მას მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს სხვადასხვა ტიპის მომხმარებლისთვის.

 

Fivetran ფასების გეგმები

Fivetran გთავაზობთ ოთხ განსხვავებულ საფასო გეგმას: უფასო გეგმა, საწყისი გეგმა, სტანდარტული გეგმა და საწარმოს გეგმა. თითოეული გეგმის ფასისთვის, მომხმარებლებს უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

უფასო გეგმა: უფასო გეგმა არის ძირითადი შეთავაზება, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს განიცადონ Fivetran-ის ძირითადი მახასიათებლები.

შემქმნელის გეგმა: სასტარტო გეგმა მოიცავს ყველაფერს უფასო გეგმაში, დამატებითი ფუნქციებითა და შესაძლებლობებით მონაცემთა უფრო სრულყოფილი ინტეგრაციის საჭიროებისთვის.

სტანდარტული გეგმა: სტანდარტული გეგმა მოიცავს ყველაფერს Starter Plan-ში, პლუს ულიმიტო მომხმარებლებს, 15 წუთიან სინქრონიზაციას, მონაცემთა ბაზის კონექტორებს და Fivetran-ის REST API-ზე წვდომას.

საწარმოს გეგმა: Enterprise Plan მოიცავს ყველაფერს სტანდარტულ გეგმაში, პლუს საწარმოს მონაცემთა ბაზის კონექტორები, 1 წუთიანი სინქრონიზაცია, გრანულურ როლები და გუნდების მხარდაჭერა, მონაცემთა გაფართოებული მართვა, უსაფრთხოების და მონაცემთა რეზიდენტობის გაფართოებული პარამეტრები და პრიორიტეტული მხარდაჭერა.

 

Fivetran იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს გადახდისთვის.

 

---

 

6. Coupler.io

Coupler.io არის მონაცემთა ანალიტიკისა და ავტომატიზაციის ყველა ერთში პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემთა შეგროვების, ტრანსფორმაციისა და ავტომატიზაციის პროცესის გასამარტივებლად. ის აძლევს ბიზნესს უფლებას მიიღონ მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებები მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს შორის სიმართლის ერთი წერტილის მიწოდებით. მისი მოსახერხებელი ინტერფეისით და ძლიერი ფუნქციონალობით, Coupler.io ამარტივებს მონაცემთა ანალიტიკის რთულ ამოცანას, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი მონაცემებიდან ღირებული ინფორმაციის მიღებაზე.

 

რას აკეთებს Coupler.io?

Coupler.io ემსახურება როგორც ინტეგრაციის ხელსაწყოს, რომელიც სინქრონიზებს მონაცემებს სხვადასხვა სერვისებს შორის გრაფიკის მიხედვით. ის საშუალებას აძლევს ბიზნესს მარტივად გაატარონ და დააკავშირონ მონაცემები იმ აპებიდან, რომლებსაც იყენებენ, დააკავშირონ თავიანთი ბიზნეს აპლიკაციები ცხრილებთან, სამუშაო ფურცლებთან, მონაცემთა ბაზებთან ან მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებთან წუთებში. Coupler.io გთავაზობთ 200-ზე მეტ ინტეგრაციას, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს შეაგროვოს და გააანალიზოს მონაცემები ერთ ადგილას. ის ასევე უზრუნველყოფს Transform მოდულს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გადახედონ, გარდაქმნან და დაასტრუქტურონ თავიანთი მონაცემები დანიშნულების ადგილზე გადატანამდე. Coupler.io ასევე ავტომატიზირებს მონაცემთა მენეჯმენტს webhook-ებით, აერთიანებს იმპორტიორებს შიდა სამუშაო ნაკადებში, რათა აცნობოს სისტემებს აპებში მონაცემების განახლების შესახებ, ან ავტომატურად დაიწყოს მონაცემთა იმპორტი.

 

Coupler.io ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაცია: Coupler.io უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტეგრაციის მძლავრ ფუნქციას, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს დააკავშირონ თავიანთი აპლიკაციები მონაცემთა სხვადასხვა წყაროსთან, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეაგროვონ და გააანალიზონ მონაცემები ერთ ადგილას.

მონაცემთა გარდაქმნა: Transform მოდულით მომხმარებლებს შეუძლიათ წინასწარ გადახედონ, გარდაქმნან და დაასტრუქტურონ თავიანთი მონაცემები პირდაპირ Coupler.io-ში, სანამ ისინი დანიშნულების ადგილზე გადაიტანენ. ეს ფუნქცია საშუალებას აძლევს ბიზნესს ფოკუსირება მოახდინონ იმ მონაცემებზე, რომლებიც მათთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია.

ავტომატიკა: Coupler.io ავტომატიზირებს მონაცემთა მენეჯმენტს webhook-ებით, აერთიანებს იმპორტიორებს შიდა სამუშაო ნაკადებში, რათა აცნობოს სისტემებს აპებში მონაცემების განახლების შესახებ ან ავტომატურად გაუშვას მონაცემთა იმპორტი.

დანიშვნა: Coupler.io გთავაზობთ დაგეგმვის ვარიანტებს მონაცემთა განახლების პროცესის ავტომატიზაციისთვის. მომხმარებლებს შეუძლიათ დააყენონ სპეციალური ინტერვალები ხელსაწყოსათვის, რათა ავტომატურად განაახლონ იმპორტირებული მონაცემები, რათა უზრუნველყონ, რომ ანგარიშები ან ანალიზი ყოველთვის განახლებულია.

მონაცემთა სხვადასხვა ტიპების მხარდაჭერა: Coupler.io მხარს უჭერს მონაცემთა სხვადასხვა ტიპებს, მათ შორის რიცხვებს, თარიღებს, ტექსტებს და სურათებსაც კი, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა დამუშავების მოქნილობას.

მონაცემთა ანალიტიკის საკონსულტაციო მომსახურება: გარდა მონაცემთა ინტეგრაციის ხელსაწყოსა, Coupler.io სთავაზობს მონაცემთა ანალიტიკის საკონსულტაციო სერვისებს, ბიზნესებს აძლევს ექსპერტულ რჩევებს, თუ როგორ გამოიყენონ თავიანთი მონაცემები საუკეთესოდ.

 

Coupler.io ფასების გეგმები

Coupler.io გთავაზობთ ოთხი ფასების გეგმას სხვადასხვა ბიზნეს საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

შემქმნელის გეგმა: ფასი $64 თვეში, ეს გეგმა განკუთვნილია 2 მომხმარებლისთვის. იგი მოიცავს ყველა წყაროს, 500 გაშვებას თვეში და 10,000 რიგს პერსპექტივაში. მონაცემები ავტომატურად განახლდება ყოველდღიურად.

რაზმის გეგმა: ეს გეგმა თვეში $132 ღირს და განკუთვნილია 5 მომხმარებლისთვის. იგი მოიცავს ყველა წყაროს, 4,000 გაშვებას თვეში და 50,000 რიგს პერსპექტივაში. მონაცემები ავტომატურად განახლდება ყოველ 30 წუთში.

ბიზნეს გეგმა: თვეში $332, ეს გეგმა განკუთვნილია შეუზღუდავი მომხმარებლებისთვის. იგი მოიცავს ყველა წყაროს, თვეში 10,000-ზე მეტ გაშვებას და 100,000-ზე მეტ მწკრივს. მონაცემები ავტომატურად განახლდება ყოველ 15 წუთში.

საწარმოს გეგმა: საწარმოს გეგმის ფასებისა და მახასიათებლებისთვის, ბიზნესებს ურჩევენ პირდაპირ დაუკავშირდნენ Coupler.io-ს.

 

Coupler.io იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს გადახდებისთვის.

 

---

 

7. AWS წებო

AWS Glue არის სერვერის გარეშე მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისი, რომელიც ამარტივებს მრავალი წყაროდან მონაცემების აღმოჩენის, მომზადებისა და ინტეგრაციის პროცესს ანალიტიკისთვის, მანქანათმცოდნეობისა და აპლიკაციის განვითარებისთვის. იგი მხარს უჭერს სამუშაო დატვირთვების ფართო სპექტრს და შექმნილია მოთხოვნის შესაბამისად, უზრუნველყოფს მორგებულ ინსტრუმენტებს მონაცემთა ინტეგრაციის სხვადასხვა საჭიროებისთვის. AWS Glue არის Amazon Web Services (AWS) კომპლექტის ნაწილი, რომელიც გთავაზობთ ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას ნებისმიერი მასშტაბის მონაცემების მართვისა და ტრანსფორმაციისთვის.

 

რას აკეთებს AWS Glue?

AWS Glue შექმნილია მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესის გასამარტივებლად. ის აღმოაჩენს, ამზადებს, გადააქვს და აერთიანებს მონაცემებს სხვადასხვა წყაროდან, რაც მას მზადაა ანალიტიკისთვის, მანქანათმცოდნეობისთვის და აპლიკაციის განვითარებისთვის. AWS Glue-ს შეუძლია ETL სამუშაოების წამოწყება ახალი მონაცემების მოსვლისას, მაგალითად, მისი კონფიგურაცია შესაძლებელია ETL სამუშაოების გასაშვებად, როგორც კი ახალი მონაცემები ხელმისაწვდომი გახდება Amazon Simple Storage Service (S3). ის ასევე უზრუნველყოფს მონაცემთა კატალოგს, რათა სწრაფად აღმოაჩინოს და მოძებნოს მრავალი AWS მონაცემთა წყარო.

 

AWS წებოს ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაციის ძრავის პარამეტრები: AWS Glue გთავაზობთ სხვადასხვა მონაცემთა ინტეგრაციის ძრავებს მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებისა და დატვირთვის მხარდასაჭერად. მას შეუძლია ETL სამუშაოების გაშვება მოვლენებზე ორიენტირებული, რაც ნიშნავს, რომ მას შეუძლია ამ სამუშაოების წამოწყება ახალი მონაცემების მიღებისთანავე.

AWS წებოს მონაცემთა კატალოგი: ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს სწრაფად აღმოაჩინონ და მოძებნონ AWS მონაცემთა მრავალი წყარო. მონაცემთა კატალოგი არის მეტამონაცემების მუდმივი მაღაზია თქვენი ყველა მონაცემთა აქტივისთვის, მიუხედავად იმისა, თუ სად მდებარეობს ისინი.

No-Code ETL ვაკანსიები: AWS Glue უზრუნველყოფს მონაცემთა ხარისხის მართვისა და მონიტორინგის და ETL სამუშაოების შექმნას კოდირების საჭიროების გარეშე. ეს ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციისა და ტრანსფორმაციის პროცესს.

მასშტაბი მოთხოვნით: AWS Glue შექმნილია მოთხოვნის მიხედვით მასშტაბირებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს მას მხარი დაუჭიროს ყველა დატვირთვას და მოერგოს მომხმარებლის საჭიროებებს.

Git-ის მხარდაჭერაAWS Glue ინტეგრირდება Git-თან, ფართოდ გამოყენებულ ღია კოდის ვერსიის კონტროლის სისტემასთან. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შეინარჩუნონ ცვლილებების ისტორია AWS Glue სამუშაოებში.

AWS წებო Flex: ეს არის შესრულების მოქნილი სამუშაო კლასი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეამცირონ არასასწრაფო დატვირთვის ღირებულება.

 

AWS წებოს ფასების გეგმები

AWS Glue გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმას, მომხმარებლის სპეციფიკური საჭიროებების გათვალისწინებით. ფასები ძირითადად ეფუძნება იმ რესურსებს, რომლებიც მოხმარებულ იქნა სამუშაო ადგილების მუშაობის დროს. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს ფასების შეთავაზებისთვის.

AWS Glue იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს, PayPal-ს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

8. Stitch

Stitch არის ღრუბლოვანი პირველი, ღია კოდის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემების სწრაფად გადასატანად სხვადასხვა წყაროდან თქვენს მიერ არჩეულ დანიშნულებამდე. როგორც ძლიერი ETL ინსტრუმენტი, Stitch აკავშირებს მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, მონაცემთა ბაზებიდან, როგორიცაა MySQL და MongoDB, SaaS აპლიკაციებამდე, როგორიცაა Salesforce და Zendesk. ის შექმნილია განვითარების დატვირთვის გვერდის ავლით, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი ძირითადი პროდუქტის შექმნაზე და ბაზარზე უფრო სწრაფად გატანაზე. Stitch არ არის მონაცემთა ანალიზის ან ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტი, მაგრამ ის გადამწყვეტ როლს თამაშობს მონაცემთა გადაადგილებაში, რაც ქმნის ეტაპს შემდგომი ანალიზისთვის სხვა ხელსაწყოების გამოყენებით.

 

რას აკეთებს სტიჩი?

Stitch არის მოქნილი, უპრობლემო და ძლიერი ETL სერვისი, რომელიც აკავშირებს თქვენს მონაცემთა ყველა წყაროს და იმეორებს ამ მონაცემებს თქვენს მიერ არჩეულ დანიშნულებამდე. ის შექმნილია მონაცემთა უსაფრთხოდ და საიმედოდ გამეორებისთვის ნებისმიერ მოცულობაზე, რაც საშუალებას მოგცემთ გაიზარდოთ ETL წარუმატებლობის შესახებ ფიქრის გარეშე. Stitch-ის ინფრასტრუქტურა იდეალურია კრიტიკული დატვირთვის ეფექტურად გადასატანად და მრავალი ზედმეტი გარანტიით, იცავს მონაცემთა დაკარგვისგან გათიშვის შემთხვევაში. ეს არის მსოფლიო დონის ETL SaaS გადაწყვეტა, რომელიც შეუფერხებლად მიედინება მონაცემებს მრავალი წყაროდან დანიშნულების ადგილამდე, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტეგრაციის სწრაფ, ეკონომიურ და უპრობლემოდ.

 

Stitch ძირითადი მახასიათებლები

ღრუბლოვანი მონაცემთა ავტომატური მილსადენები: Stitch გთავაზობთ სრულად ავტომატიზირებულ ღრუბლოვან მონაცემთა მილსადენებს, რაც გუნდებს საშუალებას აძლევს მიიღონ ინფორმაცია უფრო სწრაფად და ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი ძირითადი პროდუქტის შექმნაზე.

მონაცემთა უსაფრთხო მოძრაობა: Stitch უზრუნველყოფს უსაფრთხო ვარიანტებს მონაცემთა ყველა წყაროსთან და დანიშნულებასთან დაკავშირებისთვის, მათ შორის SSL/TLS, SSH გვირაბის და IP თეთრ სიაში, რაც უზრუნველყოფს თქვენი მონაცემების უსაფრთხოებას ტრანზიტის დროს.

მოქნილი რეპლიკაციის კონფიგურაცია: Stitch-ით შეგიძლიათ დააკონფიგურიროთ თქვენი მონაცემების რეპლიკაციის პროცესი თქვენი საჭიროებების შესაბამისად, რაც უზრუნველყოფს თქვენი მონაცემების გადაადგილების მოქნილობას და კონტროლს.

მასშტაბირებადი და საიმედო ETL: Stitch შექმნილია იმისთვის, რომ უსაფრთხოდ და საიმედოდ გაიმეოროს მონაცემები ნებისმიერ მოცულობაზე, რაც საშუალებას გაძლევთ გაიზარდოთ ETL წარუმატებლობის შესახებ ფიქრის გარეშე.

ღია წყაროს პლატფორმა: Stitch არის ღია კოდის პლატფორმა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან და ითანამშრომლონ ინტეგრაციაზე საზოგადოებაზე ორიენტირებული მიდგომის გამოყენებით.

მონაცემთა მრავალი წყაროს მხარდაჭერა: Stitch მხარს უჭერს მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, მონაცემთა ბაზებიდან, როგორიცაა MySQL და MongoDB დაწყებული SaaS აპლიკაციებით, როგორიცაა Salesforce და Zendesk, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ყოვლისმომცველ ინტეგრაციას.

 

სტიჩის ფასების გეგმები

Stitch გთავაზობთ სამ საფასო გეგმას: სტანდარტული, გაფართოებული და პრემიუმი. თითოეული გეგმა შექმნილია მონაცემთა სხვადასხვა საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად და გააჩნია საკუთარი მახასიათებლების ნაკრები.

სტანდარტული გეგმა: სტანდარტული გეგმა არის მოქნილი გეგმა (თვეში $1100-დან იწყება), რომელიც იზრდება თქვენს საჭიროებებთან ერთად. ის უზრუნველყოფს 100-ზე მეტ მონაცემთა წყაროს სრულ წვდომას და ფასის მიხედვით ხდება თვეში 5 მილიონ მწკრივზე მეტი მონაცემების მოცულობის მიხედვით.

გაფართოებული გეგმა: Advanced Plan, ფასი 1,250$ თვეში, განკუთვნილია უფრო მომთხოვნი, საწარმოს მასშტაბის კლიენტებისთვის. ის მოიცავს დამატებით ფუნქციებსა და სერვისებს, რომლებიც მიუწვდომელია სტანდარტულ გეგმაში.

პრემიუმ გეგმა: Premium გეგმა, ფასი 2,500$ თვეში, არის ყველაზე სრულყოფილი შეთავაზება Stitch-ისგან. იგი მოიცავს გაფართოებული გეგმის ყველა მახასიათებელს, დამატებით პრემიუმ ფუნქციებთან ერთად.

 

Stitch იღებს სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს, PayPal-ს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

9. სკავია

Skyvia წარმოაჩენს თავს, როგორც ღრუბელზე დაფუძნებული მრავალმხრივი პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მონაცემთა მართვის სხვადასხვა საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ის გთავაზობთ ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ კომპლექტს მონაცემთა ინტეგრაციის, სარეზერვო და წვდომისთვის სხვადასხვა ღრუბელში და შიდა მონაცემთა წყაროებში. სიმარტივისა და გამოყენების სიმარტივეზე ორიენტირებული Skyvia მიზნად ისახავს მონაცემთა რთული პროცესების გამარტივებას, რაც მათ ხელმისაწვდომს გახდის როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური მომხმარებლებისთვის. მისი კოდის გარეშე მიდგომა იძლევა მონაცემთა ამოცანების სწრაფ დაყენებას და შესრულებას, ამასთან, უზრუნველყოფს ძლიერ შესაძლებლობებს მათთვის, ვისაც უფრო მოწინავე ფუნქციები სჭირდება.

 

რას აკეთებს Skyvia?

Skyvia არის მრავალმხრივი ინსტრუმენტი, რომელიც ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციის, სარეზერვო ასლის შექმნისა და მართვის პროცესს სხვადასხვა გარემოში. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დააკავშირონ ღრუბლოვანი აპლიკაციების, მონაცემთა ბაზებისა და ბრტყელი ფაილების ფართო სპექტრი კოდირების ფართო ცოდნის საჭიროების გარეშე. იქნება ეს მონაცემთა მიგრაცია სისტემებს შორის, ჩანაწერების სინქრონიზაცია პლატფორმებზე, თუ ავტომატური სამუშაო ნაკადების დაყენება, Skyvia უზრუნველყოფს მოსახერხებელი ინტერფეისს ამ ამოცანების ეფექტურად შესასრულებლად. გარდა ამისა, ის გთავაზობთ მონაცემთა უსაფრთხო სარეზერვო და აღდგენის შესაძლებლობებს, რაც უზრუნველყოფს კრიტიკული ბიზნეს მონაცემების დაცვას და ადვილად აღდგენას.

 

Skyvia-ს ძირითადი მახასიათებლები

ღრუბლოვანი მონაცემთა ინტეგრაცია: Skyvia-ს მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკავშირონ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროები, როგორიცაა SaaS აპლიკაციები, მონაცემთა ბაზები და CSV ფაილები და შეუფერხებლად გადაიტანონ მონაცემები მათ შორის. ეს მოიცავს ყველა DML ოპერაციების მხარდაჭერას, როგორიცაა ჩანაწერების შექმნა, განახლება, წაშლა და დამატება, რაც უზრუნველყოფს მონაცემების თანმიმდევრულობას და განახლებას სხვადასხვა სისტემაში.

სარეზერვო ასლის შექმნა და აღდგენა: პლატფორმა უზრუნველყოფს მძლავრი სარეზერვო გადაწყვეტილებებს ღრუბლოვანი მონაცემებისთვის, რაც უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ დაიცვან თავიანთი ინფორმაცია შემთხვევითი წაშლისგან ან კორუფციისგან. აღდგენის პროცესები მარტივია, რაც საჭიროების შემთხვევაში მონაცემთა სწრაფი აღდგენის საშუალებას იძლევა.

მონაცემთა მართვა: Skyvia-ს საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა და მათი მონაცემების მართვა ცენტრალიზებული ინტერფეისის საშუალებით. ეს მოიცავს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების მოთხოვნას, რედაქტირებას და ვიზუალიზაციას, მონაცემთა ბაზებთან ან აპლიკაციებთან პირდაპირი ურთიერთქმედების საჭიროების გარეშე.

No-Code ინტერფეისი: პლატფორმის უკოდური ინტერფეისი მომხმარებლებს აძლევს უფლებას შეასრულონ მონაცემთა რთული ამოცანები კოდის ერთი ხაზის დაწერის გარეშე. ეს ახდენს მონაცემთა მენეჯმენტის დემოკრატიზაციას, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის ორგანიზაციის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის.

მოქნილი განრიგი: Skyvia გთავაზობთ მოქნილ გრაფიკის ვარიანტებს მონაცემთა ინტეგრაციის ამოცანებისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს პროცესების ავტომატიზირება მათი კონკრეტული მოთხოვნების შესაბამისად. ეს შეიძლება მერყეობდეს დავალებიდან დღეში ერთხელ თითქმის რეალურ დროში სინქრონიზაციამდე, არჩეული გეგმის მიხედვით.

გაფართოებული რუქა და ტრანსფორმაცია: მომხმარებლებს შეუძლიათ ისარგებლონ რუკების მძლავრი ფუნქციებით, რათა გარდაქმნან მონაცემები წყაროებს შორის გადაადგილებისას. ეს მოიცავს მონაცემების გაყოფას, გამონათქვამებისა და ფორმულების გამოყენებას და საძიებლების დაყენებას, რაც აუცილებელია იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მონაცემები შეესაბამება სამიზნე სქემას.

 

Skyvia ფასების გეგმები

Skyvia გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმებს მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებისა და ბიუჯეტის დასაკმაყოფილებლად.

უფასო გეგმა: ეს გეგმა განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ ძირითადი ინტეგრაციის შესაძლებლობები, გვთავაზობს 10,000 ჩანაწერს თვეში ყოველდღიური განრიგით და ორი დაგეგმილი ინტეგრაციით.

ძირითადი გეგმა: მიზნად ისახავს მცირე ბიზნესს ან ინდივიდუალურ მომხმარებლებს, ძირითადი გეგმა, რომლის ფასია 19 აშშ დოლარი თვეში (თვეში 15 აშშ დოლარი ყოველწლიურად ანგარიშსწორებისას), ზრდის ჩანაწერების რაოდენობას და დაგეგმვის ვარიანტებს, რაც უზრუნველყოფს უფრო მეტ მოქნილობას მონაცემთა რეგულარული ამოცანების შესრულებისთვის.

სტანდარტული გეგმა: ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც აქვთ ინტეგრაციის უფრო მომთხოვნი საჭიროებები, სტანდარტული გეგმა, რომლის ფასია 99 აშშ დოლარი თვეში (თვეში 79 აშშ დოლარი ყოველწლიურად ანგარიშსწორებისას), გთავაზობთ ჩანაწერების უფრო მეტ რაოდენობას, უფრო ხშირ დაგეგმვას და დამატებით ფუნქციებს, როგორიცაა მოწინავე რუკების და ტრანსფორმაციის ხელსაწყოები.

პროფესიული გეგმა: პროფესიული გეგმა მორგებულია მსხვილ საწარმოებზე, რომლებსაც ესაჭიროებათ მონაცემთა ინტეგრაციის ფართო შესაძლებლობები, მათ შორის შეუზღუდავი დაგეგმილი ინტეგრაციები და შესრულების უმოკლეს სიხშირე.

 

Skyvia იღებს სხვადასხვა გადახდის მეთოდებს, მათ შორის სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს, მომხმარებლის პრეფერენციების დასაკმაყოფილებლად.

 

---

 

10. Azure მონაცემთა ქარხანა

Azure Data Factory არის ღრუბელზე დაფუძნებული მონაცემთა ინტეგრაციის სერვისი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან, დაგეგმონ და მოაწყონ მონაცემთა სამუშაო ნაკადები. იგი შექმნილია იმისათვის, რომ ხელი შეუწყოს მონაცემთა გადაადგილებას და ტრანსფორმაციას მონაცემთა სხვადასხვა მაღაზიებში, როგორც შიდა, ასევე ღრუბელში. გამოყენების სიმარტივეზე ფოკუსირებით, ის უზრუნველყოფს ვიზუალურ ინტერფეისს რთული ETL პროცესების შესაქმნელად, რომელსაც შეუძლია მასშტაბი დააკმაყოფილოს დიდი მონაცემთა დატვირთვის მოთხოვნების შესაბამისად.

 

რას აკეთებს Azure Data Factory?

Azure Data Factory საშუალებას აძლევს ბიზნესს გააერთიანონ მონაცემთა განსხვავებული წყაროები, მიუხედავად იმისა, ისინი ცხოვრობენ სხვადასხვა ღრუბლოვან სერვისებში თუ შიდა ინფრასტრუქტურაში. ის მოქმედებს როგორც წებო, რომელიც აერთიანებს მონაცემებს მრავალი წყაროდან, რაც საშუალებას იძლევა მონაცემთა ტრანსფორმაცია და ანალიზი ცენტრალიზებული, მართული გზით. ეს სერვისი მხარს უჭერს მრავალფეროვან ETL და მონაცემთა ინტეგრაციის სცენარებს, მონაცემთა მარტივი გადაადგილებიდან მონაცემთა დამუშავების რთულ მილსადენებამდე და მას შეუძლია მონაცემთა დიდი მოცულობის ეფექტურად დამუშავება.

 

Azure Data Factory ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაციის შესაძლებლობები: Azure Data Factory გთავაზობთ მონაცემთა ინტეგრაციის მძლავრ შესაძლებლობებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეუფერხებლად დაუკავშირდნენ მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, მათ შორის მონაცემთა ბაზებს, ფაილურ სისტემებსა და ღრუბლოვან სერვისებს.

ვიზუალური მონაცემთა ნაკადები: ინსტრუმენტი უზრუნველყოფს ვიზუალურ ინტერფეისს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული სამუშაო ნაკადების დიზაინისთვის, რაც მომხმარებლებს გაუადვილებს მონაცემთა მილსადენების დაყენებას და მართვას ვრცელი კოდირების საჭიროების გარეშე.

მართულია ETL სერვისები: ის უზრუნველყოფს სრულად მართულ ETL სერვისს, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებლებს არ უნდა ინერვიულონ ინფრასტრუქტურის მართვაზე და შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ მონაცემთა ტრანსფორმაციის ლოგიკის დიზაინზე.

სხვადასხვა გამოთვლითი სერვისების მხარდაჭერა: Azure Data Factory ინტეგრირდება Azure-ის სხვადასხვა გამოთვლით სერვისებთან, როგორიცაა Azure HDInsight და Azure Databricks, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა მძლავრ დამუშავებას და ანალიტიკას.

დაგეგმვა და მოვლენებზე ორიენტირებული ტრიგერები: მომხმარებლებს შეუძლიათ მონაცემთა მილსადენების დაგეგმვა ან მათი დაყენება გარკვეული მოვლენების საპასუხოდ, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას და უზრუნველყოფს მონაცემების დროულ დამუშავებას.

მონიტორინგისა და მართვის ინსტრუმენტები: სერვისი მოიცავს მონაცემთა მილსადენების მონიტორინგისა და მართვის ინსტრუმენტებს, რაც მომხმარებლებს აძლევს ხილვადობას მონაცემთა სამუშაო ნაკადებში და პრობლემების აღმოფხვრის შესაძლებლობას, როდესაც ისინი წარმოიქმნება.

 

Azure Data Factory ფასების გეგმები

Azure Data Factory გთავაზობთ რამდენიმე ფასების გეგმას მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებისა და ბიუჯეტის შეზღუდვების დასაკმაყოფილებლად. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოთვალონ საკუთარი გეგმის გამოყენებით Azure Data Factory ფასების კალკულატორი.

 

Azure Data Factory-ისთვის გადახდები შეიძლება განხორციელდეს სადებეტო და საკრედიტო ბარათების, PayPal-ისა და საბანკო გადარიცხვის გამოყენებით.

 

---

 

11. SAS მონაცემთა მენეჯმენტი

SAS მონაცემთა მენეჯმენტი წარმოადგენს ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას, რომელიც შექმნილია იმისათვის, რომ გააძლიეროს ორგანიზაციები, რათა მართონ და ოპტიმიზაცია გაუწიონ მონაცემთა მილსადენებს ეფექტურად. ეს არის პლატფორმა, რომელიც ემსახურება 80,000-ზე მეტ ორგანიზაციას, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა უწყვეტი კავშირის, გაუმჯობესებული ტრანსფორმაციების და ძლიერი მმართველობის ხელშეწყობას. ინსტრუმენტი შექმნილია იმისთვის, რომ უზრუნველყოს მონაცემთა ერთიანი ხედვა სხვადასხვა შენახვის სისტემაში, მათ შორის მონაცემთა ბაზებში, მონაცემთა საწყობებში და მონაცემთა ტბებში. იგი მხარს უჭერს კავშირებს წამყვან ღრუბლოვან პლატფორმებთან, შიდა სისტემებთან და მონაცემთა მრავალ ღრუბლოვან წყაროებთან, მონაცემთა სამუშაო ნაკადების გამარტივებასა და ELT-ის მარტივად შესრულებას. SAS მონაცემთა მენეჯმენტი აღიარებულია მისი უნარით უზრუნველყოს მარეგულირებელი შესაბამისობა, შექმნას ნდობა მონაცემთა მიმართ და შესთავაზოს გამჭვირვალობა, პოზიციონირებს ლიდერად მონაცემთა ხარისხის გადაწყვეტილებებში.

 

რას აკეთებს SAS მონაცემთა მენეჯმენტი?

SAS მონაცემთა მენეჯმენტი არის მრავალმხრივი ინსტრუმენტი, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მართონ თავიანთი მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლი ყოვლისმომცველად. ის უზრუნველყოფს ინტუიციურ, წერტილ-დაწკაპუნებით გრაფიკულ მომხმარებლის ინტერფეისს, რომელიც ამარტივებს მონაცემთა მართვის რთულ ამოცანებს. მომხმარებლებს შეუძლიათ მოითხოვონ და გამოიყენონ მონაცემები მრავალ სისტემაში ფიზიკური შეჯერების ან მონაცემთა გადაადგილების საჭიროების გარეშე, რაც შესთავაზებს ეკონომიურ გადაწყვეტას ბიზნეს მომხმარებლებისთვის. ინსტრუმენტი მხარს უჭერს მონაცემთა მთავარ მენეჯმენტს ისეთი ფუნქციებით, როგორიცაა სემანტიკური მონაცემების აღწერილობა და დახვეწილი ბუნდოვანი შესატყვისი მონაცემთა მთლიანობის უზრუნველსაყოფად. გარდა ამისა, SAS მონაცემთა მენეჯმენტი გვთავაზობს ქსელში ჩართული დატვირთვის ბალანსირებას და მრავალძახიან პარალელურ დამუშავებას მონაცემთა სწრაფი ტრანსფორმაციისა და გადაადგილებისთვის, რაც გამორიცხავს გადახურვის, ზედმეტი ხელსაწყოების საჭიროებას და უზრუნველყოფს მონაცემთა მართვის ერთიან მიდგომას.

 

SAS მონაცემთა მართვის ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა უწყვეტი კავშირი: SAS მონაცემთა მენეჯმენტი აჯობებს მონაცემთა განსხვავებული წყაროების დაკავშირებას, რაც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას მიიღონ წვდომა და ინტეგრირება მონაცემები სხვადასხვა პლატფორმებზე ხელით ჩარევის გარეშე.

გაძლიერებული ტრანსფორმაციები: ინსტრუმენტი გვთავაზობს მონაცემთა ტრანსფორმაციის გაფართოებულ შესაძლებლობებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მანიპულირება და მათი მონაცემების ეფექტურად დახვეწა, რაც უზრუნველყოფს მათ მზადყოფნას ანალიზისა და მოხსენებისთვის.

ძლიერი მმართველობა: SAS მონაცემთა მენეჯმენტით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ განახორციელონ მონაცემთა მართვის პოლიტიკა, უზრუნველყონ მონაცემთა ხარისხი და შესაბამისობა მარეგულირებელ სტანდარტებთან.

მონაცემთა ერთიანი ხედი: ის უზრუნველყოფს ორგანიზაციის მონაცემთა ლანდშაფტის ყოვლისმომცველ ხედვას, რაც აადვილებს მონაცემთა მართვას და ანალიზს ცენტრალური წერტილიდან.

დაბალი კოდის ვიზუალური დიზაინერი: პლატფორმა მოიცავს დაბალი კოდის, თვითმომსახურების ვიზუალურ დიზაინერს, რომელიც ამარტივებს მონაცემთა მილსადენების შექმნას და მართვას, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის სხვადასხვა ტექნიკური ექსპერტიზის მქონე მომხმარებლებისთვის.

მარეგულირებელი შესაბამისობა: SAS მონაცემთა მენეჯმენტი უზრუნველყოფს, რომ მონაცემთა დამუშავების პროცესები შეესაბამება ინდუსტრიის რეგულაციებს, რაც ეხმარება ორგანიზაციებს შეინარჩუნონ ნდობა და გამჭვირვალობა მონაცემთა მართვის პრაქტიკაში.

 

SAS მონაცემთა მართვის ფასების გეგმები

SAS Data Management გთავაზობთ ფასების მორგებულ გეგმებს, რომლებიც მორგებულია ორგანიზაციების სპეციფიკურ საჭიროებებზე. ფასების ვარიანტების სრული სპექტრისა და თითოეულ გეგმაში შემავალი ფუნქციების გასაგებად, დაინტერესებულ მხარეებს ვურჩევთ მოითხოვონ დემო ვერსია.

 

---

 

12. Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow არის სრულად მართული სერვისი, რომელიც ამარტივებს მონაცემთა ფართომასშტაბიანი დამუშავების სირთულეებს. ის გვთავაზობს პროგრამირების ერთიან მოდელს როგორც სერიული, ასევე ნაკადის დამუშავებისთვის, რაც იმას ნიშნავს, რომ მას შეუძლია გაუმკლავდეს როგორც შენახული ისტორიული მონაცემების დამუშავებას, ასევე რეალურ დროში მონაცემების გენერირებას. როგორც Google Cloud ეკოსისტემის ნაწილი, Dataflow შეუფერხებლად ინტეგრირდება სხვა სერვისებთან, როგორიცაა BigQuery, Pub/Sub და Cloud Storage, რაც უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ გადაწყვეტას ETL ამოცანების, რეალურ დროში ანალიტიკისა და გამოთვლითი გამოწვევებისთვის. მისი უსერვერო მიდგომა ნიშნავს, რომ მომხმარებლებს არ უნდა მართონ ძირითადი ინფრასტრუქტურა, რაც მათ საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ ანალიზზე და შეხედულებებზე და არა მათი მონაცემთა მილსადენების ოპერაციულ ასპექტებზე.

 

რას აკეთებს Google Cloud Dataflow?

Google Cloud Dataflow შექმნილია იმისათვის, რომ უზრუნველყოს მასშტაბური და სერვერის გარეშე გარემო მონაცემთა დამუშავების ამოცანების შესასრულებლად. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან რთული ETL, სერიული და ნაკადის დამუშავების მილსადენები, რომლებსაც შეუძლიათ სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების მიღება, ბიზნეს ლოგიკის მიხედვით გარდაქმნა და შემდეგ ჩატვირთვა ანალიტიკურ ძრავებში ან მონაცემთა ბაზებში შემდგომი ანალიზისთვის. მონაცემთა ნაკადის უნარი გაუმკლავდეს როგორც ჯგუფურ, ასევე რეალურ დროში მონაცემებს, ხდის მას მრავალმხრივ გამოყენებას ფართო სპექტრისთვის, რეალურ დროში თაღლითობის გამოვლენიდან დაწყებული ჟურნალის ყოველდღიური ანალიზამდე. სერვისი აფერხებს რესურსების მიწოდებას, ავტომატურად მასშტაბირებს სამუშაოს მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად და უზრუნველყოფს ინსტრუმენტების კომპლექტს მილსადენების მონიტორინგისა და ოპტიმიზაციისთვის, რაც უზრუნველყოფს მონაცემების ეფექტურად და საიმედოდ დამუშავებას.

 

Google Cloud Dataflow-ის ძირითადი ფუნქციები

ერთიანი ნაკადი და სერიული დამუშავება: Dataflow გთავაზობთ ერთიან მოდელს როგორც ნაკადის, ასევე სერიული მონაცემების დასამუშავებლად, რაც ამარტივებს მილსადენის განვითარებას და იძლევა თანმიმდევრული, უფრო მართვადი კოდის საშუალებას.

სერვერის გარეშე ოპერაცია: მომხმარებლებს შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ კოდირებაზე და არა ინფრასტრუქტურაზე, რადგან Dataflow ავტომატურად უზრუნველყოფს და მართავს საჭირო რესურსებს.

ავტომატური მასშტაბირება: სერვისი ამცირებს რესურსებს სამუშაო დატვირთვის მიხედვით, რაც უზრუნველყოფს ეფექტურ დამუშავებას ზედმეტი უზრუნველყოფის გარეშე.

ინტეგრაცია Google Cloud Services-თან: მონაცემთა ნაკადი ინტეგრირდება BigQuery-თან, Pub/Sub-თან და Google Cloud-ის სხვა სერვისებთან, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ანალიტიკის უწყვეტ გადაწყვეტილებებს.

ჩაშენებული ხარვეზების ტოლერანტობა: მონაცემთა ნაკადი უზრუნველყოფს თანმიმდევრულ და სწორ შედეგებს, მიუხედავად მონაცემთა ზომისა და გამოთვლის სირთულისა, ჩაშენებული ხარვეზების ტოლერანტობის უზრუნველყოფით.

შემქმნელი ინსტრუმენტები: ის გთავაზობთ ინსტრუმენტებს მონაცემთა მილსადენების მშენებლობის, გამართვისა და მონიტორინგისთვის, რაც ხელს უწყობს მაღალი შესრულებისა და საიმედოობის შენარჩუნებას.

 

Google Cloud Dataflow ფასების გეგმები

Google Cloud Dataflow გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმას, რომელიც მორგებულია სხვადასხვა გამოყენების შაბლონებსა და ბიუჯეტებზე. ფასი ეფუძნება სამუშაოების მიერ მოხმარებულ რესურსებს, როგორიცაა CPU, მეხსიერება და საცავი, და ანგარიშდება წამში, რაც უზრუნველყოფს ხარჯების მარცვლოვან კონტროლს. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს ფასების გეგმების შესახებ ინფორმაციისთვის:

მონაცემთა ნაკადის შერწყმა: ამ ფუნქციის ფასი დაფუძნებულია წაკითხვისა და ჩაწერის ოპერაციების დროს დამუშავებული მონაცემების მოცულობის მიხედვით, რაც აუცილებელია ოპერაციებისთვის, რომლებიც მოიცავს მონაცემთა დიდი ნაკრებების არევას.

კონფიდენციალური VM ფასები: Dataflow გთავაზობთ კონფიდენციალურ VM-ებს გლობალურ ფასად, რაც უზრუნველყოფს, რომ ხარჯები იყოს პროგნოზირებადი და არ განსხვავდება რეგიონის მიხედვით.

დამატებითი რესურსები: მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემთა ნაკადის სამუშაოებმა შეიძლება მოიხმარონ ისეთი რესურსები, როგორიცაა Cloud Storage, Pub/Sub და BigQuery, ისინი ცალკე ანგარიშდება მათი კონკრეტული ფასების მიხედვით.

Dataflow Prime: მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ მოწინავე ფუნქციები და ოპტიმიზაცია, ხელმისაწვდომია Dataflow Prime, რომელიც მოიცავს დამატებით ფასებს ისეთი ფუნქციებისთვის, როგორიცაა მუდმივი დისკი, GPU და სნეპშოტები.

Google Cloud Dataflow სერვისებისთვის გადახდა შეიძლება განხორციელდეს სადებეტო და საკრედიტო ბარათების, PayPal-ისა და საბანკო გადარიცხვების გამოყენებით, რაც უზრუნველყოფს გადახდის მეთოდებში მოქნილობას.

 

---

 

13. პორტატული

პორტატული არის ღრუბელზე დაფუძნებული ETL ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია ბიზნესისთვის მონაცემთა ინტეგრაციის პროცესის გასამარტივებლად. ეს ამარტივებს მონაცემთა მილსადენების კომპლექსურ და ხშირად ტექნიკურ ასპექტებს, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის მომხმარებლებისთვის კოდირების ფართო ცოდნის გარეშე. Portable-ის პლატფორმა შექმნილია მთელი ETL პროცესის მართვისთვის, რომელიც მოიცავს მონაცემების მოპოვებას სხვადასხვა წყაროდან, მის ტრანსფორმაციას ოპერაციულ საჭიროებებზე და ჩატვირთვას დანიშნულების სისტემაში ანალიზისა და ბიზნეს დაზვერვისთვის. ეს ინსტრუმენტი განსაკუთრებით სასარგებლოა იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი მონაცემთა სამუშაო ნაკადების ავტომატიზაციას და ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის გამოყენებას მონაცემთა მოპოვების, ფრენის დროს მონაცემების ტრანსფორმაციისა და მონაცემთა ჩატვირთვისთვის საკუთარი ინფრასტრუქტურის შენარჩუნების საჭიროების გარეშე.

 

რას აკეთებს პორტატული?

პორტატული უზრუნველყოფს კოდის გარეშე გადაწყვეტას მონაცემთა მილსადენების შესაქმნელად, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ მონაცემთა 500-ზე მეტ წყაროს. იგი შექმნილია მონაცემთა გადაცემის ლოგიკის სირთულეების მოსაგვარებლად, როგორიცაა API ზარების განხორციელება, პასუხების დამუშავება, შეცდომების დამუშავება და სიჩქარის შეზღუდვები. პორტატული ასევე ზრუნავს ფრენის დროს მონაცემთა ტრანსფორმაციაზე მონაცემთა ტიპების განსაზღვრით, სქემების შექმნისა და შეერთების გასაღებების არსებობის უზრუნველყოფით, აგრეთვე არასტრუქტურირებული მონაცემების ორგანიზებით ქვედა დინების საჭიროებებისთვის. პლატფორმა შესაფერისია ყველა ზომის ბიზნესისთვის, რომელიც საჭიროებს საიმედო და მასშტაბურ გადაწყვეტას მათი მონაცემების სხვადასხვა სისტემასა და პლატფორმაზე ინტეგრირებისთვის, იქნება ეს ანალიტიკური, ანგარიშგების თუ ოპერატიული მიზნებისთვის.

 

პორტატული ძირითადი მახასიათებლები

500-ზე მეტი მონაცემთა კონექტორი: პორტატული გთავაზობთ ETL კონექტორების ფართო არჩევანს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს შეუფერხებლად მოახდინოს მონაცემთა მრავალფეროვანი წყაროებიდან ინტეგრირება.

ღრუბელზე დაფუძნებული გადაწყვეტა: როგორც ღრუბელზე დაფუძნებული ETL ინსტრუმენტი, პორტატული მასპინძლობს პროვაიდერის სერვერებზე, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ სერვისზე წვდომა ნებისმიერი ადგილიდან და არ უნდა ინერვიულონ ინფრასტრუქტურის შენარჩუნებაზე.

No-Code ინტერფეისი: პლატფორმა უზრუნველყოფს მოსახერხებელი ინტერფეისს, რომელიც არ შეიცავს კოდებს, რაც უადვილებს არატექნიკურ მომხმარებლებს მონაცემთა მილსადენების დაყენებას და მართვას.

საბაჟო კონექტორის განვითარება: მონაცემთა უნიკალური წყაროებისთვის, პორტატული საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მორგებული კონექტორები, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ინტეგრაციის მოქნილობას და კონტროლს.

უცვლელი გადასახადის ფასის მოდელი: პორტატული იყენებს მიმზიდველი ფასის ფიქსირებული გადასახადის მოდელს, რაც ბიზნესს გაუადვილებს მათი ხარჯების პროგნოზირებას მონაცემთა მოცულობის ლიმიტებზე ფიქრის გარეშე.

რეალურ დროში მონაცემთა ტრანსფორმაცია: მონაცემთა რეალურ დროში ტრანსფორმაციის განხორციელების შესაძლებლობა კიდევ ერთი საკვანძო მახასიათებელია, რაც უზრუნველყოფს, რომ მონაცემები ყოველთვის განახლებული და ზუსტი იყოს გადაწყვეტილების მიღების პროცესებისთვის.

 

პორტატული ფასების გეგმები

პორტატული გთავაზობთ სამ ძირითად საფასო გეგმას სხვადასხვა ბიზნეს საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად:

შემქმნელის გეგმა: ეს გეგმა თვეში $200 ღირს, შექმნილია მათთვის, ვინც ახლახან იწყებდა მონაცემთა ინტეგრაციას, გთავაზობთ მონაცემთა 1 დაგეგმილ ნაკადს და ფუნქციებს, როგორიცაა მონაცემთა შეუზღუდავი მოცულობა, სიახლის ველები და ნაკადის დაგეგმვა ყოველ 24 საათში.

მასშტაბის გეგმა: მიზნად ისახავს მზარდი ბიზნესს, მასშტაბის გეგმა, ფასი 1,000$ თვეში, მოიცავს 10-მდე დაგეგმილ მონაცემთა ნაკადს, უფრო ხშირ ნაკადის დაგეგმვას ყოველ 15 წუთში და მომავალ ფუნქციებს, როგორიცაა მრავალ მომხმარებლის ანგარიშები და webhook შეტყობინებები.

ზრდის გეგმა: საწარმოებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა ინტეგრაციის ფართო საჭიროებები, ზრდის გეგმა უზრუნველყოფს მონაცემთა 10+ დაგეგმილ ნაკადს, რეალურ დროში ნაკადის დაგეგმვას და დამატებით მომავალ ფუნქციებს, როგორიცაა ადმინისტრატორის API წვდომა.

 

პორტატული იღებს გადახდის სხვადასხვა მეთოდს, მათ შორის სადებეტო და საკრედიტო ბარათებს, PayPal-ს და საბანკო გადარიცხვებს, რაც უზრუნველყოფს მომხმარებლების მოქნილობას მათი ხელმოწერების მართვაში.

 

ხშირად დასმული კითხვები ETL ინსტრუმენტებზე

 

დასკვნა

ETL ინსტრუმენტები გადამწყვეტ როლს თამაშობს დღევანდელ მონაცემებზე ორიენტირებულ ბიზნეს გარემოში. ისინი აუმჯობესებენ მონაცემების მოპოვების, ტრანსფორმაციისა და ჩატვირთვის პროცესს, ამზადებენ მას ანალიზისა და გადაწყვეტილების მისაღებად. ETL ინსტრუმენტები შეუცვლელია ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, რომელიც მიზნად ისახავს მონაცემთა ეფექტურად გამოყენებას. როგორც ტექნოლოგია აგრძელებს განვითარებას, ჩვენ შეგვიძლია ველით, რომ ETL ინსტრუმენტები კიდევ უფრო მძლავრი და მრავალმხრივი გახდება, რაც კიდევ უფრო გაზრდის მათ ღირებულებას ბიზნესისთვის.

დიდი მონაცემების სამყაროში, ETL ინსტრუმენტები არნახული გმირები არიან. ისინი მუშაობენ კულისებში და უზრუნველყოფენ, რომ მონაცემები იყოს სუფთა, თანმიმდევრული და მზად ანალიზისთვის. მონაცემთა მართვის რთული ამოცანების ავტომატიზირებით, ისინი ათავისუფლებენ დროსა და რესურსებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს ფოკუსირება მოახდინონ იმაზე, რაც ნამდვილად მნიშვნელოვანია - მათი მონაცემების გამოყენება სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად. რაც წინ მივდივართ, ETL ინსტრუმენტების მნიშვნელობა მხოლოდ იზრდება, რაც მათ ნებისმიერი წარმატებული მონაცემთა სტრატეგიის ძირითად კომპონენტად აქცევს.