11 საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისი

 
ხელოვნური ინტელექტი (AI) გახდა თამაშის შემცვლელი ტექნოლოგიების სამყაროში, რამაც რევოლუცია მოახდინა სხვადასხვა სექტორში დავალებების ავტომატიზაციის, მონაცემების ანალიზისა და ინფორმაციის მიწოდების უნარით. ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი წინსვლაა მისი ინტეგრაცია ღრუბლოვან სერვისებთან, რაც ქმნის მძლავრ კომბინაციას, რომელიც უამრავ სარგებელს სთავაზობს როგორც ბიზნესს, ასევე ინდივიდებს. ეს სტატია შეისწავლის ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების სამყაროს, შეისწავლის მათ მნიშვნელობას, როგორ ავირჩიოთ საუკეთესოები და უპასუხოთ მათ შესახებ ხშირად დასმულ კითხვებს.

 

ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების საჭიროება

ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები გახდა აუცილებლობა დღევანდელ ციფრულ ეპოქაში. ისინი სთავაზობენ პლატფორმას, სადაც ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები შეიძლება აყვავდეს, ბიზნესებს უზრუნველვყოთ რესურსების პრაქტიკულად შეუზღუდავი აუზით AI მოდელების მოსამზადებლად, მონაცემთა უზარმაზარი ნაკრების გასაანალიზებლად და ქმედითი შეხედულებების ამოსაღებად. ეს სერვისები გადამწყვეტია იმისათვის, რომ ბიზნეს ოპერაციები უფრო ეფექტური, სტრატეგიული და გამჭრიახი იყოს, რაც უზრუნველყოფს დამატებით მოქნილობას, სისწრაფესა და ხარჯების დაზოგვას. მათ შეუძლიათ ავტომატიზირება მოახდინონ შრომატევადი და განმეორებადი ამოცანები, შეასრულონ მონაცემთა ანალიზი და გაზარდონ საერთო ეფექტურობა. გარდა ამისა, AI Cloud Services აგებულია გადახდის მოდელზე, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს რესურსების გამოყენების ოპტიმიზაცია და საჭიროებისამებრ გაზარდონ ან შეამცირონ. ეს მოქნილობა და მასშტაბურობა AI Cloud Services-ს შეუცვლელ ინსტრუმენტად აქცევს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ კონკურენტუნარიანობის შენარჩუნებას სწრაფად განვითარებად ციფრულ ლანდშაფტში.

 

საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები

1. AWS AI სერვისები
2. Microsoft Azure AI
3. Google Cloud AI
4. IBM Watson სტუდია
5. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისები
6. ალიბბა ღრუბელი
7. Tencent Cloud TI პლატფორმა
8. Baidu AI Cloud
9. მონაცემთადაგი
10. ღრუბლოვანი ზონა
11. Sada

 

როგორ ავირჩიოთ საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები?

საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების არჩევა მოითხოვს რამდენიმე ფაქტორის ფრთხილად გათვალისწინებას. მათ შორისაა სერთიფიკატები და სტანდარტები, მონაცემთა მართვა და უსაფრთხოება, ტექნოლოგიები და სერვისების საგზაო რუკა, საიმედოობა და შესრულება და ღირებულება. ასევე მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ პლატფორმის AI შესაძლებლობები, თავსებადობა თქვენს მიერ არჩეულ განვითარების ჩარჩოსთან და პროვაიდერის რეპუტაცია ბაზარზე. გარდა ამისა, თქვენ უნდა შეაფასოთ ღრუბლოვანი პროვაიდერის სპეციფიკური სერვისები და ფუნქციები, როგორიცაა მათი AI ინსტრუმენტები, ალგორითმები და ღრუბლოვანი სერვისები, რათა დარწმუნდეთ, რომ ისინი შეესაბამება თქვენს ბიზნეს საჭიროებებსა და მიზნებს. საბოლოო ჯამში, საუკეთესო AI Cloud სერვისი თქვენთვის იქნება დამოკიდებული თქვენს კონკრეტულ საჭიროებებზე, მიზნებსა და ბიუჯეტზე.

 

საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები (უფასო და ფასიანი)

 

1. AWS AI სერვისები

Amazon Web Services (AWS) AI Services არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველი კომპლექტი, რომელიც შექმნილია ბიზნესისთვის ინტელექტუალური გადაწყვეტილებების ინტეგრირების აპლიკაციებსა და სამუშაო პროცესებში. ეს სერვისები წინასწარ არის მომზადებული, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათ არ სჭირდებათ მანქანური სწავლების გამოცდილება, რაც მათ ხელმისაწვდომი გახდის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის. AWS AI სერვისები შექმნილია საერთო გამოყენების შემთხვევებისთვის, როგორიცაა პერსონალიზებული რეკომენდაციები, საკონტაქტო ცენტრების მოდერნიზაცია, უსაფრთხოებისა და უსაფრთხოების გაუმჯობესება და მომხმარებელთა ჩართულობის გაძლიერება.

AWS-ის მიერ შემოთავაზებული ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები იყენებს იმავე ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას, რომელიც აძლიერებს Amazon.com-ს, რაც უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის და ზუსტ შედეგებს. ეს სერვისები მუდმივად სწავლობენ, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი ადაპტირდებიან და უმჯობესდებიან დროთა განმავლობაში, რაც ბიზნესს აძლევს დინამიურ ინსტრუმენტს, რომელიც ვითარდება მათი საჭიროებების შესაბამისად. AWS AI სერვისები შექმნილია არსებულ აპლიკაციებთან შეუფერხებლად ინტეგრირებისთვის, რაც გაუადვილებს ბიზნესს თავიანთ ოპერაციებში დაზვერვის დამატებას.

 

AWS AI სერვისების ძირითადი მახასიათებლები

წინასწარ მომზადებული მოდელები: AWS AI სერვისებს მოყვება წინასწარ გაწვრთნილი მოდელები, რაც ნიშნავს, რომ ისინი მზად არიან გამოსაყენებლად. ეს გამორიცხავს ბიზნესს მანქანური სწავლების გამოცდილების ქონა, რაც ამ სერვისებს ხელმისაწვდომი გახდის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის.

ინტეგრაცია არსებულ აპლიკაციებთან: AWS AI სერვისები შექმნილია არსებულ აპლიკაციებთან შეუფერხებლად ინტეგრირებისთვის. ეს უადვილებს ბიზნესს, დაამატონ დაზვერვა თავიანთ ოპერაციებში არსებული სისტემების გადახედვის გარეშე.

უწყვეტი სწავლა: AWS AI სერვისები მუდმივად სწავლობენ. ეს ნიშნავს, რომ ისინი ადაპტირდებიან და უმჯობესდებიან დროთა განმავლობაში, რაც ბიზნესს აწვდის დინამიურ ინსტრუმენტს, რომელიც ვითარდება მათი საჭიროებების შესაბამისად.

გამოყენების შემთხვევების ფართო სპექტრი: AWS AI სერვისები შექმნილია საერთო გამოყენების შემთხვევების ფართო სპექტრისთვის. ეს მოიცავს პერსონალიზებულ რეკომენდაციებს, საკონტაქტო ცენტრების მოდერნიზებას, უსაფრთხოებისა და უსაფრთხოების გაუმჯობესებას და მომხმარებელთა ჩართულობის გაზრდას.

მაღალი ხარისხის და ზუსტი შედეგები: AWS AI Services იყენებს იმავე ღრმა სწავლის ტექნოლოგიას, რომელიც აძლიერებს Amazon.com-ს. ეს უზრუნველყოფს მათ მიერ მოწოდებულ შედეგებს მაღალი ხარისხის და ზუსტი.

არ არის საჭირო მანქანათმცოდნეობის გამოცდილება: AWS AI სერვისების ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია ის, რომ მათ არ სჭირდებათ მანქანური სწავლების გამოცდილება. ეს ხდის ამ სერვისებს ხელმისაწვდომს მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის, მიუხედავად მათი ტექნიკური ექსპერტიზისა.

 

AWS AI სერვისების დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

AWS AI სერვისების პროფესიონალები

მარტივად გამოყენების: AWS AI სერვისები წინასწარ არის გაწვრთნილი, რაც ნიშნავს, რომ ისინი მზად არიან გამოიყენონ დაუყოვნებლივ. ეს ამ სერვისების გამოყენებას მარტივს ხდის, მათთვისაც კი, ვისაც არ აქვს წინასწარი მანქანური სწავლის გამოცდილება.

ერთიანი ინტეგრაცია: AWS AI სერვისები შექმნილია არსებულ აპლიკაციებთან შეუფერხებლად ინტეგრირებისთვის. ეს საშუალებას აძლევს ბიზნესს დაამატონ დაზვერვა თავიანთ ოპერაციებში არსებული სისტემების გადახედვის გარეშე.

უწყვეტი გაუმჯობესება: AWS AI სერვისები მუდმივად სწავლობენ. ეს ნიშნავს, რომ ისინი ადაპტირდებიან და უმჯობესდებიან დროთა განმავლობაში, რაც ბიზნესს აწვდის დინამიურ ინსტრუმენტს, რომელიც ვითარდება მათი საჭიროებების შესაბამისად.

 

AWS AI Services Cons

ღირებულება: მიუხედავად იმისა, რომ AWS AI Services გთავაზობთ უპირატესობების ფართო სპექტრს, ისინი შეიძლება იყოს ძვირი, განსაკუთრებით მცირე ბიზნესისთვის ან შეზღუდული ბიუჯეტის მქონე სტარტაპებისთვის.

შეზღუდული ენის მხარდაჭერა: ზოგიერთ კონკურენტთან შედარებით, AWS AI Services გვთავაზობს ნაკლებ ენობრივ თარგმანს და ტექსტიდან გამოსვლას.

 

AWS AI სერვისების ფასების გეგმები

AWS AI Services მოქმედებს ფასიანი ფასის მოდელზე, რაც იმას ნიშნავს, რომ თქვენ იხდით მხოლოდ იმ სერვისებს, რომლებსაც იყენებთ, წინასწარი ვალდებულებების ან გრძელვადიანი კონტრაქტების გარეშე. ეს მოქნილი ფასების მოდელი საშუალებას აძლევს ბიზნესს მოერგოს ცვალებად საჭიროებებს ბიუჯეტის გადაჭარბების გარეშე.

Amazon Comprehend: ამ სერვისის ფასი ეფუძნება თითოეული მოთხოვნის ზომას დღეში. მაგალითად, თუ თქვენ გაქვთ 2,500,000 სიმბოლო დღეში, ერთეულის ფასი არის $0.0005, რაც გამოიწვევს მთლიანი დასკვნის ღირებულებას ერთეულებისთვის $12.50. ასევე არის ხარჯები მოდელის მომზადებისა და შენახვისთვის.

ამაზონის მანქანური სწავლება: ამ სერვისით იხდით მხოლოდ იმას, რასაც იყენებთ. არ არსებობს მინიმალური გადასახადი და წინასწარი ვალდებულებები. Amazon Machine Learning იხდის საათობრივ ტარიფს მონაცემთა გამოთვლის დროს გამოყენებული გამოთვლისთვის და შემდეგ თქვენ იხდით თქვენი განაცხადისთვის გენერირებული პროგნოზების რაოდენობას.

Amazon Augmented AI: ამ სერვისის ფასი ეფუძნება თვეში განხილული ობიექტების რაოდენობას. თვეში განხილული პირველი 50 ათასი ობიექტის ღირებულებაა 0.08 აშშ დოლარი თითო ობიექტზე. თვეში განხილული 50K-1M ობიექტისთვის ღირებულება შეადგენს 0.04$ თითო ობიექტს. თვეში 1 მილიონზე მეტი ობიექტი განიხილება, ღირებულებაზე მოლაპარაკება ხდება.

Amazon Q: ეს სერვისი იხდის 20 ათასი დოკუმენტის ერთეულს 0.14$/საათში ($100/თვეში) თქვენი ბიზნესის ცოდნის მხარდასაჭერად. შეგიძლიათ დაიწყოთ 1 ერთეულით და საჭიროებისამებრ დაამატოთ დამატებითი საცავი.

ამაზონის ფონი: Amazon Bedrock-ით, თქვენ ჩამოგეჭრებათ მოდელის დასკვნებისა და პერსონალიზაციისთვის. თქვენ გაქვთ არჩევანის გაკეთება ორი ფასების გეგმიდან დასკვნისთვის: მოთხოვნით და უზრუნველყოფილი გამტარუნარიანობა.

Amazon SageMaker: Amazon SageMaker ეხმარება მონაცემთა მეცნიერებსა და დეველოპერებს სწრაფად მოამზადონ, შექმნან, მოამზადონ და განათავსონ მაღალი ხარისხის მანქანათმცოდნეობის (ML) მოდელები. SageMaker-ით იხდით მხოლოდ იმას, რასაც იყენებთ. თქვენ გაქვთ გადახდის ორი არჩევანი: მოთხოვნილ ფასს, რომელიც არ გვთავაზობს მინიმალურ გადასახადს და წინასწარ ვალდებულებებს, და SageMaker Savings Plans, რომელიც გთავაზობთ მოქნილ ფასების მოდელს.

AWS AI Services იღებს საკრედიტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI არის ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების ყოვლისმომცველი კომპლექტი, რომელიც შექმნილია ბიზნესისთვის ინოვაციებისა და ავტომატიზაციის მასშტაბით. ის გთავაზობთ AI ინსტრუმენტების, API-ების და მოდელების მთელ რიგს, რომლებიც შეიძლება მორგებული იყოს კონკრეტული ბიზნეს საჭიროებებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს მოდერნიზაცია მოახდინონ თავიანთი პროცესების უფრო სწრაფად და ეფექტურად. Azure AI აგებულია ათწლეულების განმავლობაში მიღწეული კვლევისა და პასუხისმგებელი AI პრაქტიკის საფუძველზე, რაც უზრუნველყოფს პლატფორმას, რომელიც არის მოწინავე და სანდო.

Azure AI შექმნილია იმისთვის, რომ ხელოვნური ინტელექტის შეუზღუდავი შესაძლებლობები პრაქტიკულ ზემოქმედებად აქციოს. ის საშუალებას აძლევს ბიზნესებს შექმნან, შეაფასონ და განათავსონ გენერაციული AI გადაწყვეტილებები და მორგებული კოპილოტები, რომლებსაც შეუძლიათ დაეხმარონ ამოცანების ავტომატიზაციასა და ეფექტურობის გაუმჯობესებაში. პლატფორმა ასევე შექმნილია იმისთვის, რომ თავიდანვე უზრუნველყოს უსაფრთხო, უსაფრთხო და პასუხისმგებელი ხელოვნური ინტელექტი, ჩაშენებული ხელსაწყოებითა და ხელმძღვანელობით, რათა დაეხმაროს მომხმარებლებს ნავიგაციაში AI ლანდშაფტში.

 

Microsoft Azure AI ძირითადი მახასიათებლები

გენერაციული AI აპლიკაციები: Azure AI საშუალებას აძლევს ბიზნესს შექმნან გენერაციული AI აპლიკაციები, რომლებსაც შეუძლიათ შექმნან ახალი, უნიკალური შედეგები, როგორიცაა ტექსტი, სურათები ან კოდი, მათ მიერ მიღებული შეყვანის საფუძველზე. ეს შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, შინაარსის გენერირებისთვის და სხვა.

საბაჟო კოპილოტები: Azure AI-ით, ბიზნესს შეუძლია შექმნას საკუთარი პირადი კოპილოტები. ხელოვნური ინტელექტის მქონე ამ ასისტენტებს შეუძლიათ დაეხმარონ ამოცანების ავტომატიზირებაში, გააუმჯობესონ ეფექტურობა და უზრუნველყონ მხარდაჭერა ოპერაციის სხვადასხვა სფეროში.

უახლესი მოდელები: Azure AI უზრუნველყოფს წვდომას უახლეს თანამედროვე და ღია კოდის მოდელებზე. ეს შეიძლება იყოს ინტეგრირებული ჰიბრიდულ ძიებასთან და გაწვრთნილი თქვენი მონაცემებით, რაც საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ მაღალ პერსონალურად მორგებული და ეფექტური AI გადაწყვეტილებები.

მოდელის მენეჯმენტი: Azure AI ამარტივებს მოდელის ოპერაციებს, უზრუნველყოფს მხარდაჭერას AI სამუშაო ნაკადის ყველა ეტაპზე. ეს აადვილებს ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებს თავიანთი მოდელების მართვას და მათი პროცესების გამარტივებას.

პასუხისმგებელი AI Dashboard: Azure AI მოიცავს პასუხისმგებელი AI დაფა, რაც აადვილებს მანქანური სწავლების მოდელების შეფასებას და გამართვას. ეს ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას პასუხისმგებლობით და ეთიკურად.

Azure OpenAI სერვისი: Azure AI მოიცავს Azure OpenAI სერვისს, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესს შექმნას საკუთარი გენერაციული AI აპლიკაციები და ავტომატიზირება მოახდინოს საერთო ამოცანებს, რაც იწვევს დროისა და ხარჯების მნიშვნელოვან დაზოგვას.

 

Microsoft Azure AI დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Microsoft Azure AI დადებითი

მაღალი ხელმისაწვდომობა: Azure AI გთავაზობთ მაღალ ხელმისაწვდომობას და ზედმეტობას მონაცემთა ცენტრებში გლობალური მასშტაბით. ეს უზრუნველყოფს, რომ თქვენი AI სერვისები ყოველთვის ხელმისაწვდომი იყოს, როცა გჭირდებათ.

მარტივად გამოყენების: Azure AI შექმნილია მარტივი გამოსაყენებლად, მარტივი ინტერფეისით და ინტუიციური ხელსაწყოებით. ეს ხდის მას ხელმისაწვდომს ყველა ზომის და ტექნიკური ექსპერტიზის დონის ბიზნესისთვის.

ინოვაციის აჩქარება: Azure AI ეხმარება ბიზნესს დააჩქაროს AI ინოვაცია. უახლეს მოდელებსა და ინსტრუმენტებზე წვდომით, ბიზნესს შეუძლია დარჩეს AI ტექნოლოგიის წინა პლანზე.

სანდო: Azure AI აგებულია ნდობაზე, ჩაშენებული ხელსაწყოებითა და ხელმძღვანელობით, რათა უზრუნველყოს უსაფრთხო, უსაფრთხო და პასუხისმგებელი AI. ეს აძლევს ბიზნესს სიმშვიდეს AI სერვისების გამოყენებისას.

 

Microsoft Azure AI Cons

სირთულე: Azure AI შეიძლება იყოს რთული და რთულად შესასწავლი, განსაკუთრებით დამწყებთათვის, რომლებიც ახალი არიან ღრუბლოვანი გამოთვლებით. ის მოითხოვს დროისა და რესურსების მნიშვნელოვან ინვესტიციას სრულყოფილად გასაგებად და გამოსაყენებლად.

მენეჯმენტს მოითხოვს: როგორც ნებისმიერი ტექნოლოგია, Azure AI მოითხოვს მენეჯმენტს. ეს მოიცავს ამოცანებს, როგორიცაა პატჩი და სერვერის მონიტორინგი, რომელიც შეიძლება იყოს შრომატევადი და მოითხოვს ტექნიკურ ექსპერტიზას.

მოითხოვს პლატფორმის გამოცდილებას: Azure AI მოითხოვს გამოცდილებას, რათა უზრუნველყოს ყველა მოძრავი ნაწილი ერთად ეფექტურად. საჭირო ცოდნისა და უნარ-ჩვევების გარეშე, ბიზნესებმა შეიძლება იბრძოლონ პლატფორმიდან მაქსიმალური სარგებლობის მისაღებად.

 

Microsoft Azure AI ფასების გეგმები

Microsoft Azure AI გთავაზობთ მრავალფეროვან საბაჟო ფასების გეგმას, თითოეული მორგებულია გამოყენების სხვადასხვა საჭიროებებზე და ბიუჯეტის შეზღუდვებზე (მომხმარებლებმა უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს მათი მორგებული ფასებისთვის).

Azure OpenAI სერვისი: ამ სერვისის ფასი დაფუძნებულია ფასიანი მოხმარების მოდელის მიხედვით, თითოეული მოდელისთვის ერთეულის ფასით. ღირებულება მერყეობს მოდელის და შეყვანისა და გამომავალი გამოყენების ოდენობის მიხედვით.

Custom Vision სერვისი: ეს სერვისი გთავაზობთ უფასო ფენას შეზღუდული რესურსებით და სტანდარტული ფენით, რომელიც იხდის 1,000 ტრანზაქციაზე, გამოთვლით საათზე და 1,000 შენახულ სურათზე.

Azure AI მთარგმნელი: ამ სერვისის ფასი ეფუძნება თარგმნილი სიმბოლოების რაოდენობას. დამატებითი საფასურია პერსონალური თარგმანის, მოდელის ტრენინგისა და ჰოსტინგისთვის.

Azure AI Document Intelligence: ეს სერვისი იხდის თითო დამუშავებულ გვერდზე, გვერდების რაოდენობის მიხედვით განსხვავებული ფასების დონეები.

Azure მანქანა სწავლა: ამ სერვისის საფასურის გადახდა ხდება გამოყენებული გამოთვლითი სიმძლავრის მიხედვით, რომელიც დარიცხულია მეორეზე. ღირებულება განსხვავდება გამოყენებული ვირტუალური მანქანის ტიპის მიხედვით.

Azure AI Bot Service: ეს სერვისი გთავაზობთ უფასო ულიმიტო შეტყობინებებს სტანდარტული არხებისთვის და გადასახადი 1,000 შეტყობინებაზე პრემიუმ არხებისთვის.

Azure AI Vision: ეს სერვისი იხდის თითო ტრანზაქციას, ტრანზაქციების რაოდენობის მიხედვით ფასების განსხვავებული დონეებით.

Microsoft Azure AI იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

3. Google Cloud AI

Google Cloud AI არის მანქანური სწავლისა და ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების ძლიერი ნაკრები, რომელსაც გთავაზობთ Google. ის უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებისა და სერვისების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესს და დეველოპერებს შექმნან, განათავსონ და გააფართოვონ AI აპლიკაციები ეფექტურად. Google Cloud AI შექმნილია ამოცანების ფართო სპექტრისთვის, მონაცემთა დამუშავებიდან და ანალიზიდან პროგნოზირებად მოდელირებამდე და გადაწყვეტილების მიღებამდე, რაც მას მრავალმხრივ არჩევანს აქცევს ყველა ზომისა და ინდუსტრიის ბიზნესისთვის.

პლატფორმა აგებულია Google-ის მოწინავე AI და მანქანათმცოდნეობის კვლევაზე, რომელიც მომხმარებლებს სთავაზობს წვდომას იმავე ტექნოლოგიებზე, რომლებიც აძლიერებს Google-ის საკუთარ პროდუქტებსა და სერვისებს. ის უზრუნველყოფს სრულად მართულ გარემოს, რაც ნიშნავს, რომ მომხმარებლებს შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთი AI აპლიკაციების შემუშავებაზე და დანერგვაზე, ძირითადი ინფრასტრუქტურის შესახებ ფიქრის გარეშე. Google Cloud AI ასევე გთავაზობთ $300 კრედიტს ახალი მომხმარებლებისთვის, რაც მათ საშუალებას აძლევს შეამოწმონ და განათავსონ სამუშაო დატვირთვა პლატფორმაზე.

 

Google Cloud AI ძირითადი ფუნქციები

მასშტაბირებადი სერვისი: Google Cloud AI გთავაზობთ მასშტაბირებულ სერვისს, რომელიც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან ნებისმიერი ზომის ან ტიპის მონაცემების მოდელები მართული განაწილებული სასწავლო ინფრასტრუქტურის გამოყენებით. ეს ფუნქცია უზრუნველყოფს, რომ თქვენი მონაცემების ზრდასთან ერთად, თქვენი AI შესაძლებლობები შეიძლება გაიზარდოს მასთან ერთად.

No-Code განვითარების პლატფორმა: Google Cloud AI გთავაზობთ უ-კოდის განვითარების პლატფორმას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან და გააფართოვონ აპლიკაციები კოდირების ფართო ცოდნის გარეშე. ეს ფუნქცია AI-ს ხელმისაწვდომს ხდის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის, მათ შორის პროგრამირების გარეშე.

ინტეგრირებული ინსტრუმენტები: პლატფორმა ინტეგრირდება სხვა Google Cloud ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Cloud Logging და Cloud Monitoring, რაც მომხმარებლებს აძლევს სრულყოფილ ხედვას მათი AI რესურსებისა და აპლიკაციების შესახებ.

წინასწარ მომზადებული მოდელები: Google Cloud AI გთავაზობთ წინასწარ გაწვრთნილ მოდელებს, რომლებიც მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ AI განვითარების პროცესის დასაჩქარებლად. ეს მოდელები გაწვრთნილი იქნა მონაცემთა დიდ ნაკრებებზე და მათი სრულყოფილად მორგება შესაძლებელია კონკრეტულ ამოცანებზე, რაც დაზოგავს მომხმარებლის დროსა და რესურსებს.

დააკონფიგურიროთ AI გადაწყვეტილებები: Google Cloud AI საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დააკონფიგურირონ AI გადაწყვეტილებები მათი სპეციფიკური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან საკუთარი მოთხოვნები, შეცვალონ საძირკვლის მოდელები და დაამუშავონ ამოცანები, რომლებიც აკმაყოფილებს მათი აპლიკაციების მოთხოვნებს.

გენერაციული AI შესაძლებლობები: Google Cloud AI გთავაზობთ გენერაციულ AI შესაძლებლობებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან მონაცემთა ახალი ინსტანციები არსებული მონაცემების საფუძველზე. ეს ფუნქცია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ამოცანებისთვის, როგორიცაა სინთეზური მონაცემების შექმნა ტრენინგის მოდელებისთვის ან შემოქმედებითი შინაარსის გენერირება.

 

Google Cloud AI დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Google Cloud AI Pros

მარტივად გამოყენების: Google Cloud AI ცნობილია თავისი მოსახერხებელი ინტერფეისით, რაც მომხმარებლებს უადვილებს ნავიგაციას და მართოს მათი AI აპლიკაციები.

ინტეგრაციის: პლატფორმა შეუფერხებლად ინტეგრირდება Google-ის სხვა სერვისებთან, რაც უზრუნველყოფს მომხმარებლებისთვის ერთიან და გამარტივებულ გამოცდილებას.

Scalability: Google Cloud AI-ის მასშტაბურობა უზრუნველყოფს, რომ მას შეუძლია გაუმკლავდეს მონაცემთა მზარდ ზომას და უფრო რთულ ამოცანებს თქვენი ბიზნესის ზრდასთან ერთად.

წინასწარ მომზადებული მოდელები: წინასწარ მომზადებული მოდელების ხელმისაწვდომობამ შეიძლება მნიშვნელოვნად დააჩქაროს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების პროცესი, დაზოგოს მომხმარებლების დრო და რესურსები.

customizability: AI გადაწყვეტილებების პერსონალურად მორგების შესაძლებლობა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მოარგონ პლატფორმის შესაძლებლობები მათ სპეციფიკურ საჭიროებებზე, რაც გაზრდის მათი AI აპლიკაციების ეფექტურობას.

 

Google Cloud AI უარყოფითი მხარეები

სასწავლო მრუდი: მიუხედავად იმისა, რომ Google Cloud AI მოსახერხებელია მომხმარებლისთვის, ის მაინც შეიძლება იყოს სწავლის მრუდი იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ახალი არიან AI-სა და მანქანურ სწავლაში, განსაკუთრებით მისი უფრო მოწინავე ფუნქციების გაგებისა და გამოყენების თვალსაზრისით.

შეზღუდული მხარდაჭერა არა-Google სერვისებისთვის: მიუხედავად იმისა, რომ Google Cloud AI კარგად არის ინტეგრირებული Google-ის სხვა სერვისებთან, მან შეიძლება არ შესთავაზოს ინტეგრაციის იგივე დონე არა-Google სერვისებთან, რაც პოტენციურად შეზღუდავს მის მრავალფეროვნებას მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ეყრდნობიან სხვადასხვა ინსტრუმენტებსა და პლატფორმებს.

 

Google Cloud AI ფასების გეგმები

Google Cloud AI გთავაზობთ მოქნილ ფასების მოდელს, რომელიც აკმაყოფილებს მისი მომხმარებლების მრავალფეროვან საჭიროებებს. ფასები ძირითადად ეფუძნება გადახდის მოდელს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გადაიხადონ მხოლოდ იმ სერვისებისთვის, რომლებსაც იყენებენ. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

Google Cloud AI იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

4. IBM Watson სტუდია

IBM Watson Studio წარმოადგენს მძლავრ პლატფორმას, რომელიც შექმნილია მონაცემთა მეცნიერების, დეველოპერებისა და ანალიტიკოსების გასაძლიერებლად ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელების შექმნაში, მართვასა და დანერგვაში. ეს ხელს უწყობს გადაწყვეტილებების ოპტიმიზაციას სხვადასხვა გარემოში, რომელსაც მხარს უჭერს IBM Cloud Pak for Data. პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ ხელი შეუწყოს გუნდებს შორის თანამშრომლობას, გაამარტივოს ხელოვნური ინტელექტის სასიცოცხლო ციკლები და დააჩქაროს მოგზაურობა ღირებულების რეალიზაციისკენ ღია მრავალ ღრუბლოვან არქიტექტურის საშუალებით. ის აერთიანებს ღია კოდის მრავალფეროვან ჩარჩოებს, როგორიცაა PyTorch, TensorFlow და scikit-learn, IBM-ის ეკოსისტემის ინსტრუმენტებთან ერთად, როგორც კოდზე დაფუძნებული, ისე ვიზუალური მონაცემთა მეცნიერების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩაერთონ Jupyter-ის ნოუთბუქებთან, JupyterLab-თან და ბრძანების ხაზის ინტერფეისებთან და გამოიყენონ პროგრამირების ენები, მათ შორის Python, R და Scala, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავებისა და დახვეწისთვის.

IBM Watson Studio შექმნილია მანქანური სწავლისა და ღრმა სწავლის შესაძლებლობების დასაკავშირებლად, რომელიც გვთავაზობს ინსტრუმენტების კომპლექტს, რომელიც აკმაყოფილებს მონაცემთა მეცნიერების, დეველოპერების და საგნის ექსპერტების საჭიროებებს. პლატფორმა არ არის მხოლოდ მოდელების აგება; ეს ასევე ეხება მათ ფუნქციონირებას სადმე, როგორც IBM Cloud Pak for Data. ეს მოქნილობა გადამწყვეტია იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ განათავსონ AI სხვადასხვა ღრუბლოვან გარემოში. უფრო მეტიც, Watson Studio აღიარებულია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისით, რომელიც იძლევა მაღალი რეზოლუციის გრაფიკის სწრაფ ვიზუალიზაციას და მოწინავე მოდელირების ტექნიკის გამოყენებას, რაც მას აქტივად აქცევს იმ საწარმოებისთვის, რომლებიც მიზნად ისახავს AI-ის გამოყენებას სტრატეგიული უპირატესობისთვის.

 

IBM Watson Studio-ს ძირითადი მახასიათებლები

თანამშრომლობითი გარემო: IBM Watson Studio უზრუნველყოფს საერთო სივრცეს, სადაც გუნდის წევრებს შეუძლიათ ერთად იმუშაონ მონაცემთა პროექტებზე. ეს თანამშრომლობითი გარემო შექმნილია სხვადასხვა გამოცდილების გაერთიანებისთვის, რაც ხელს უწყობს ბიზნეს პრობლემების გადაჭრის უფრო ინტეგრირებულ მიდგომას.

ღია კოდის ინტეგრაცია: პლატფორმა მხარს უჭერს ღია კოდის ჩარჩოების მთელ რიგს, მათ შორის PyTorch, TensorFlow და scikit-learn. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გამოიყენონ AI და მანქანათმცოდნეობის უახლესი მიღწევები ნაცნობ ეკოსისტემაში.

მოქნილი განლაგება: მომხმარებლებს შეუძლიათ განათავსონ AI მოდელები ნებისმიერ ღრუბლოვან გარემოში, რაც პლატფორმის მოქნილი არქიტექტურის დასტურია. ეს multicloud მხარდაჭერა უზრუნველყოფს, რომ ბიზნესებს შეუძლიათ გამოიყენონ Watson Studio ისე, რომ საუკეთესოდ მოერგოს მათ საოპერაციო საჭიროებებს.

გაფართოებული ანალიტიკის ინსტრუმენტები: Watson Studio აღჭურვილია დახვეწილი ხელსაწყოებით მონაცემთა ანალიზისა და მოდელის შემუშავებისთვის. ეს ხელსაწყოები საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გამოიტანონ ინფორმაცია მონაცემებიდან და შექმნან პროგნოზირებადი მოდელები მეტი სიზუსტით.

ვიზუალური ამოცნობა და კლასიფიკაცია: პლატფორმა გთავაზობთ ძლიერი ვიზუალური ამოცნობისა და ბუნებრივი კლასიფიკაციის ინსტრუმენტებს, რომლებიც აუცილებელია ვიზუალური მონაცემების დამუშავებისა და გაგებისთვის.

AutoAI: AutoAI Watson Studio-ში ავტომატიზირებს მანქანურ სწავლაში ჩართულ ბევრ ამოცანას, როგორიცაა მოდელის შერჩევა და ჰიპერპარამეტრების დარეგულირება. ეს ფუნქცია ამარტივებს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შემუშავების პროცესს, რაც მას უფრო ხელმისაწვდომს ხდის სხვადასხვა დონის გამოცდილების მქონე მომხმარებლებისთვის.

 

IBM Watson Studio დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

IBM Watson Studio Pros

მოსახერხებელი ინტერფეისი: IBM Watson Studio-ს ინტუიციური ინტერფეისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ნავიგაცია და პლატფორმა მარტივად გამოიყენონ, რამაც შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს სწავლის მრუდი და გააუმჯობესოს პროდუქტიულობა.

უსაფრთხოება და შესაბამისობა: უსაფრთხოების მკაცრი ზომების გათვალისწინებით, წვდომის კონტროლისა და დაშიფვრის ჩათვლით, IBM Watson Studio უზრუნველყოფს მგრძნობიარე მონაცემების დაცვას და ინდუსტრიის რეგულაციებთან შესაბამისობის დაცვას.

ინტეგრაციის შესაძლებლობები: მონაცემთა მრავალ წყაროსთან დაკავშირების და სხვადასხვა მონაცემთა ბაზებთან და ღრუბლოვან სერვისებთან ინტეგრაციის შესაძლებლობა IBM Watson Studio-ს მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს მონაცემთა ანალიზისა და AI მოდელის განვითარებისთვის.

 

IBM Watson Studio Cons

სირთულე დაყენებაში: Watson Studio-ის საწყისი დაყენება და ინტეგრაცია კომპანიის არსებულ სისტემებში შეიძლება იყოს რთული და შრომატევადი, რამაც შეიძლება გამოწვევა შეუქმნას ბიზნესს შეზღუდული ტექნიკური რესურსებით.

ხარჯების გათვალისწინებები: მიუხედავად იმისა, რომ IBM Watson Studio გთავაზობთ ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, მის გამოყენებასთან დაკავშირებული ღირებულება შეიძლება იყოს ბარიერი მცირე ორგანიზაციებისთვის ან მათთვის, ვისაც შეზღუდული ბიუჯეტი აქვს AI ინიციატივებისთვის, რადგან ფასები არ არის გამოქვეყნებული ვებსაიტზე.

 

IBM Watson Studio ფასების გეგმები

IBM Watson Studio გთავაზობთ მორგებულ გეგმას და მომხმარებლებს, რომლებიც უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

IBM Watson Studio იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

5. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისები

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისები წარმოადგენს შესაძლებლობების ერთობლიობას, რომელიც შექმნილია ბიზნესისთვის, რათა გააძლიერონ ინტელექტუალური გადაწყვეტილებები თავიანთ ოპერაციებში. ეს სერვისები აგებულია მძლავრ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაზე, რომელიც მხარს უჭერს AI-ზე ორიენტირებული აპლიკაციების ფართო სპექტრს, ტექსტის ანალიზიდან მანქანური სწავლების მოდელის მართვამდე. OCI AI სერვისები შექმნილია სხვადასხვა ინდუსტრიის მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად და უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს, რომლებსაც შეუძლიათ არასტრუქტურირებული ტექსტის ანალიზი, ერთეულების ამოცნობა, ენების თარგმნა და სხვა, ყველა მასშტაბით. ეს მიიღწევა REST API-ების და SDK-ების კომბინაციით, რაც ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების ინტეგრაციას არსებულ ბიზნეს პროცესებში.

Oracle-მა სტრატეგიულად ჩანერგა AI თავის ღრუბლოვან აპლიკაციებში, რაც უზრუნველყოფს AI ფუნქციების პირდაპირ ინტეგრირებას ისეთ მნიშვნელოვან ბიზნეს ფუნქციებში, როგორიცაა ERP, HCM, CX და SCM. ეს ინტეგრაცია საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ინტელექტუალური აპლიკაციები ღია კოდის ინსტრუმენტებისა და წინასწარ აშენებული მოდელების გამოყენებით, რომლებიც შეიძლება მორგებული იყოს ორგანიზაციის მონაცემებით. Oracle-ის ერთგულება კონფიდენციალურობისადმი აშკარაა მის მიდგომაში მონაცემთა მენეჯმენტის მიმართ, რაც უზრუნველყოფს, რომ მომხმარებლის მონაცემები, რომლებიც გამოიყენება დასკვნებისა და დაზუსტების მიზნით, არასოდეს გაუზიაროს მსხვილ ენობრივ მოდელის პროვაიდერებს.

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისების ძირითადი მახასიათებლები

მასშტაბურობა და შესრულება: OCI AI სერვისები შექმნილია ტექსტის დახვეწილი ანალიზისა და სხვა AI ამოცანების მასშტაბის შესასრულებლად, კონკურენციას გაუწევს ან აღემატება ფუნქციონირებას შიდა გამოთვლითი კლასტერებისთვის.

Cloud აპლიკაციებთან ინტეგრაცია: ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციები ჩართულია უშუალოდ Oracle-ის ღრუბლოვან აპლიკაციებში, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს გამოიყენონ AI მათი არსებული სამუშაო პროცესებისა და პროცესების ფარგლებში.

დააკონფიგურიროთ წინასწარ აშენებული მოდელები: Oracle გთავაზობთ წინასწარ აშენებულ AI მოდელებს, რომლებიც შეიძლება მორგებული იყოს ორგანიზაციის საკუთარი მონაცემებით, რაც აუმჯობესებს AI-ს გამომავალი სიზუსტეს და შესაბამისობას.

კონფიდენციალურობა და მონაცემთა მართვა: Oracle უზრუნველყოფს მომხმარებლის მონაცემების კონფიდენციალურ შენახვას, დასკვნის მონაცემების გაზიარების გარეშე დიდი ენობრივი მოდელის პროვაიდერებთან, მომხმარებლის კონფიდენციალურობის შენარჩუნებით.

გენერაციული AI შესაძლებლობები: OCI AI სერვისები მოიცავს თანამედროვე გენერაციულ AI მოდელებს, რომელთა შემდგომი დახვეწა შესაძლებელია ორგანიზაციის მონაცემების გამოყენებით დავალებების შესასრულებლად, როგორიცაა შეჯამება და ჩატი.

ყოვლისმომცველი AI სტრატეგია: Oracle-ის AI სტრატეგია მოიცავს აპლიკაციებისა და ტექნოლოგიური პროდუქტების ფართო სპექტრს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან საკუთარი AI გადაწყვეტილებები ან გამოიყენონ Oracle-ის წინასწარ ინტეგრირებული AI შესაძლებლობები.

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისების დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისების პროფესიონალი

მაღალი ხარისხის შესრულება: OCI AI Services გთავაზობთ მაღალი ხარისხის შესრულებას AI სამუშაო დატვირთვისთვის, რაც საშუალებას იძლევა კომპლექსური ამოცანების ეფექტური მართვა.

მოქნილობა და ხარჯების ეფექტურობა: პლატფორმა უზრუნველყოფს განლაგების მოქნილ ვარიანტებს და საკუთრების დაბალ ღირებულებას, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის ბიზნესის ზომისა და ტიპების ფართო სპექტრისთვის.

ძლიერი ღია წყაროს მხარდაჭერა: Oracle-ის მტკიცე ერთგულება ღია კოდის საზოგადოებასთან მიმართებაში აშკარაა მისი მხარდაჭერით ისეთი ინსტრუმენტების მიმართ, როგორიცაა Hadoop, Kubernetes, Linux და Python, რომლებიც აუცილებელია ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისთვის.

ყოვლისმომცველი SLA: სერვისის დონის ხელშეკრულებები უზრუნველყოფენ მუშაობის დროს და საიმედოობას, რაც ბიზნესს აძლევს ნდობას მიწოდებული სერვისების სტაბილურობაში.

დინამიური სკალირება და დატვირთვის დაბალანსება: OCI AI Services მხარს უჭერს დინამიურ სკალირებას და ელასტიური დატვირთვის დაბალანსებას, რაც საშუალებას იძლევა რესურსების ეფექტურად განაწილება მოთხოვნილების მიხედვით.

უსაფრთხოება და დაცვა: Oracle-ს პრიორიტეტად ანიჭებს უსაფრთხოებას და კონფიდენციალურობას, ძლიერი კონტროლის საშუალებით, რათა დაიცვას კლიენტების მონაცემები და უზრუნველყოს შესაბამისობა მარეგულირებელ მოთხოვნებთან.

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services Cons

კომპლექსური ინტეგრაცია სხვა ინსტრუმენტებთან: ზოგიერთი მომხმარებელი თვლის, რომ OCI AI სერვისების სხვა ინსტრუმენტებთან ინტეგრირება შეიძლება იყოს რთული და შრომატევადი.

ციცაბო სწავლის მრუდი: პლატფორმას შეიძლება ჰქონდეს ციცაბო სწავლის მრუდი ახალი მომხმარებლებისთვის, განსაკუთრებით მათთვის, ვინც არ იცნობს Oracle-ის ეკოსისტემას.

ფოკუსირება მაღალი დონის ბაზარზე: Oracle-ის ფოკუსირებამ მაღალი დონის გადაწყვეტილებებზე შეიძლება შეზღუდოს შეთავაზებები, რომლებიც ხელმისაწვდომია მცირე ბიზნესისთვის ან მათთვის, ვისაც ნაკლები მოთხოვნები აქვს.

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისების ფასების გეგმები

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI სერვისები გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმებს, რათა დააკმაყოფილოს სხვადასხვა ბიზნეს საჭიროებები და გამოყენების მოთხოვნები. ფასების მოდელი, პირველ რიგში, ეფუძნება ტრანზაქციების რაოდენობას და გამოყენებულ სპეციფიკურ AI სერვისებს.

ხედვა - გამოსახულების ანალიზი: ფასი 0.25 აშშ დოლარია, ეს გეგმა გთავაზობთ გამოსახულების ანალიზის შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს გამოაქვეყნონ ღირებული ინფორმაცია სურათებიდან.

ხედვა - OCR: ეს გეგმა 1.00 დოლარი ღირს და უზრუნველყოფს ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის (OCR) შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს გადააქციოს სხვადასხვა ტიპის დოკუმენტები რედაქტირებად და საძიებო მონაცემებად.

ხედვა-დოკუმენტის თვისებები: ხელმისაწვდომია 0.25 დოლარად, ეს გეგმა გთავაზობთ დოკუმენტებიდან თვისებების ამოღების შესაძლებლობას, ხელს უწყობს დოკუმენტების მართვასა და მონაცემთა ამოღებას.

ხედვა-დოკუმენტის ამოღება: ფასი $10.00, ეს გეგმა უზრუნველყოფს დოკუმენტების მოპოვების გაფართოებულ შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს ამოიღონ სტრუქტურირებული ინფორმაცია არასტრუქტურირებული დოკუმენტებიდან.

Vision-Custom Training: ეს გეგმა გთავაზობთ მორგებული ტრენინგის შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მოამზადონ AI მოდელები საკუთარი მონაცემებით. ამ გეგმის ფასი მერყეობს ტრენინგის საათების რაოდენობისა და ტრენინგისთვის გამოყენებული მონაცემების მიხედვით.

ანომალიის გამოვლენა: ეს გეგმა გთავაზობთ ანომალიების გამოვლენის შესაძლებლობებს, ფასებით დაფუძნებული ტრანზაქციების რაოდენობაზე. პირველი 1,000 ტრანზაქცია უფასოა და შემდგომი ტრანზაქციები შესაბამისად ფასდება.

Oracle Cloud Infrastructure AI Services იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

6. ალიბბა ღრუბელი

Alibaba Cloud, მულტინაციონალური კონგლომერატის Alibaba Group-ის შვილობილი კომპანია, არის გლობალური ლიდერი ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და ხელოვნური ინტელექტის სერვისებში. დაარსდა 2009 წელს და უწევს მომსახურებას ათასობით საწარმოს, დეველოპერს და სამთავრობო ორგანიზაციას 200-ზე მეტ ქვეყანაში და რეგიონში. Alibaba Cloud მოწოდებულია თავისი მომხმარებლების წარმატებისთვის, სთავაზობს საიმედო და უსაფრთხო ღრუბლოვანი გამოთვლების და მონაცემთა დამუშავების შესაძლებლობებს. ამჟამად ის არის მეოთხე უდიდესი საჯარო ღრუბლოვანი პროვაიდერი მსოფლიოში, AWS, Azure და GCP შემდეგ.

Alibaba Cloud გთავაზობთ ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების ფართო კომპლექსს, მათ შორის VM ინსტანციებს, ობიექტების და ბლოკების შენახვას და AI და მანქანათმცოდნეობის ინსტრუმენტების კომპლექტს. ის ასევე უზრუნველყოფს უაღრესად მოქნილ მხარდაჭერის სერვისებს, რომლებიც მორგებულია მისი მომხმარებლების სპეციფიკურ საჭიროებებზე. Alibaba Cloud-ის AI ღია სერვისი ემსახურება კონკრეტულ მოთხოვნებს, გთავაზობთ რეალურ დროში სერვისებს და მაღალი სიზუსტის დოკუმენტაციას. პლატფორმა ასევე უზრუნველყოფს პრაქტიკულ გამოცდილებას Alibaba Cloud-ის მონაცემთა დაზვერვისა და AI ტექნოლოგიებით, რაც ამარტივებს მონაცემთა დაზვერვის მოგზაურობას მისი მომხმარებლებისთვის.

 

Alibaba Cloud-ის ძირითადი მახასიათებლები

საწარმოს დონის მონაცემთა მოდელირება: Alibaba Cloud გთავაზობთ პლატფორმას, რომელიც გთავაზობთ საწარმოს დონის მონაცემთა მოდელირების სერვისებს მანქანური სწავლების ალგორითმებზე დაყრდნობით. ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ მონაცემების სწრაფი ოპერაციები, რომლებიც აკმაყოფილებს ინდუსტრიის სხვადასხვა სცენარის საჭიროებებს.

ჩაშენებული ოპტიმიზაციის ალგორითმები: 140-ზე მეტი ჩაშენებული ოპტიმიზაციის ალგორითმით, Alibaba Cloud უზრუნველყოფს მთელი პროცესის AI ინჟინერიის შესაძლებლობებს. ეს მოიცავს მონაცემთა მარკირებას, მოდელის შექმნას, მოდელის ტრენინგს, კომპილაციის ოპტიმიზაციას და დასკვნის განთავსებას.

ავტომატიზირებული მანქანური სწავლება: Alibaba Cloud-ის ძირითადი შესაძლებლობები მოიცავს ავტომატიზირებულ მანქანურ სწავლებას (autoML), მონაცემთა ავტომატიზებულ მომზადებას, ფუნქციების ინჟინერიას, ავტომატური მოდელის შექმნას და მოდელის მართვას. ეს მახასიათებლები იძლევა მონაცემთა ეფექტური და ეფექტური დამუშავებისა და ანალიზის საშუალებას.

ჰიბრიდული ღრუბელი: Alibaba Cloud მომხმარებელს საშუალებას აძლევს შექმნას და განათავსოს აპლიკაციები ჰიბრიდულ ღრუბლოვან გარემოში. ეს აერთიანებს შიდა ინფრასტრუქტურის სარგებელს ღრუბლის მასშტაბურობასა და მოქნილობასთან.

გლობალური ყოფნა: Alibaba Cloud-ს აქვს ძლიერი გლობალური ყოფნა, განსაკუთრებით აზიაში. ეს მას მიმზიდველ ვარიანტად აქცევს იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ აზიის ბაზარზე შეღწევას.

ძლიერი ფოკუსირება უსაფრთხოებაზე: Alibaba Cloud დიდ აქცენტს აკეთებს უსაფრთხოებაზე, უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მძლავრ ზომებს და პირადობისა და წვდომის მართვას.

 

Alibaba Cloud-ის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Alibaba Cloud Pros

ეფექტური: ზოგიერთ შემთხვევაში, Alibaba Cloud-ის სერვისები უფრო იაფი ღირს, ვიდრე მისი კონკურენტები, რაც მას პოტენციურად უფრო ხელმისაწვდომ ვარიანტად აქცევს ბიზნესისთვის.

გეოგრაფიული ყოფნა აზიაში: როდესაც საქმე ეხება გეოგრაფიულ ყოფნას აზიაში, Alibaba Cloud აჭარბებს დიდ სამ ღრუბელს (AWS, Azure და GCP), რაც მას ძლიერ არჩევანს აქცევს აზიის ბაზარზე გამიზნული ბიზნესებისთვის.

მომსახურების ფართო სპექტრი: Alibaba Cloud გთავაზობთ პროდუქტებისა და სერვისების ფართო სპექტრს, მათ შორის ინფრასტრუქტურის, პლატფორმის, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ხელოვნური ინტელექტის (AI) სერვისებს, ასევე უამრავ სპეციალიზებულ შეთავაზებას.

 

Alibaba Cloud Cons

საერთაშორისო მომსახურება: Alibaba-ს საერთაშორისო სერვისები არ არის ისეთი ძლიერი, როგორც მას სთავაზობს საკუთარ ქვეყანაში. ეს შეიძლება იყოს პოტენციური ნაკლი გლობალურად მოქმედი ბიზნესებისთვის.

ვებსაიტის ინსტრუმენტები: Alibaba Cloud-ის ვებსაიტების ზოგიერთი ინსტრუმენტი, როგორიცაა ფასების კალკულატორი და ონლაინ დოკუმენტაცია, არ არის ისეთი მოწინავე, როგორც ზოგიერთი სხვა ღრუბლოვანი პროვაიდერი.

 

Alibaba Cloud ფასების გეგმები

Alibaba Cloud გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმას სხვადასხვა საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ფასების მოდელი მოქნილია, როგორც წინასწარი გადახდის, ისე გადახდის მეთოდის ვარიანტებით. მომხმარებლებმა უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს მორგებული ფასებისთვის, ღრუბლოვანი პროდუქტების მომხმარებლის გამოყენების საფუძველზე.

Alibaba Cloud იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

7. Tencent Cloud TI პლატფორმა

Tencent Cloud TI Platform არის ყოვლისმომცველი, ერთჯერადი მანქანათმცოდნეობის და ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების პლატფორმა, რომელიც შექმნილია სპეციალურად AI ინჟინრებისთვის. ეს არის Tencent Cloud-ის პროდუქტი, ღრუბლოვანი სერვისების წამყვანი მიმწოდებელი. პლატფორმა შექმნილია იმისათვის, რომ გააძლიეროს ხელოვნური ინტელექტის განვითარება მთელი პროცესის განმავლობაში, მონაცემთა წინასწარი დამუშავებიდან მოდელის შექმნამდე, მოდელის ტრენინგამდე, მოდელის შეფასებამდე და მოდელის სერვისამდე. ის წინასწარ არის კონფიგურირებული ალგორითმის სხვადასხვა კომპონენტით და მხარს უჭერს მრავალ ალგორითმის ჩარჩოს AI გამოყენების სხვადასხვა შემთხვევებთან ადაპტაციისთვის.

პლატფორმა სრულად არის მართული და დეველოპერებისთვის მოსახერხებელი, რაც მას ადვილად მასშტაბირებს ყოველგვარი ინფრასტრუქტურული პრობლემების გარეშე. ის ასევე მხარს უჭერს ინდუსტრიაში უახლეს და ყველაზე პოპულარულ ღია კოდის მოდელებს, როგორიცაა Llama 2, Falcon, Dolly და ა.შ., და შეიძლება პირდაპირ განლაგდეს და გამოიძახოს დაბალი კოდის მოქმედებით მთელი პროცესის განმავლობაში.

 

Tencent Cloud TI პლატფორმის ძირითადი მახასიათებლები

მანქანათმცოდნეობის სერვისი ბოლომდე: პლატფორმა უზრუნველყოფს მანქანური სწავლების სერვისს, რომელიც მოიცავს AI განვითარების მთელ პროცესს მონაცემთა წინასწარი დამუშავებიდან მოდელის სერვისებამდე.

მრავალი ალგორითმის ჩარჩოს მხარდაჭერა: იგი მხარს უჭერს რამდენიმე ალგორითმის ჩარჩოს, რაც მას ადაპტირებულს ხდის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სხვადასხვა შემთხვევებს.

წინასწარ კონფიგურირებული ალგორითმის კომპონენტები: პლატფორმა არის წინასწარ კონფიგურირებული სხვადასხვა ალგორითმის კომპონენტებით, რაც ამარტივებს მოდელის შექმნის პროცესს.

დაბალი კოდის ოპერაცია: ის მხარს უჭერს დაბალი კოდის მუშაობას, რაც აადვილებს დეველოპერებს მოდელების დანერგვასა და გამოძახებას.

ღია კოდის მოდელების მხარდაჭერა: პლატფორმა მხარს უჭერს უახლეს და ყველაზე პოპულარულ ღია კოდის მოდელებს ინდუსტრიაში.

Scalability: პლატფორმა სრულად არის მართული და დეველოპერებისთვის მოსახერხებელი, რაც მას ადვილად მასშტაბირებს ყოველგვარი ინფრასტრუქტურის პრობლემების გარეშე.

 

Tencent Cloud TI პლატფორმის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Tencent Cloud TI პლატფორმის დადებითი

AI განვითარების ყოვლისმომცველი მხარდაჭერა: პლატფორმა უზრუნველყოფს AI განვითარების ყოვლისმომცველ მხარდაჭერას, რომელიც მოიცავს მთელ პროცესს მონაცემთა წინასწარი დამუშავებიდან მოდელის სერვისებამდე.

Adaptability: იგი მხარს უჭერს რამდენიმე ალგორითმის ჩარჩოს, რაც მას ადაპტირებულს ხდის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სხვადასხვა შემთხვევებს.

მარტივად გამოყენების: პლატფორმა მხარს უჭერს დაბალი კოდის მუშაობას, რაც აადვილებს დეველოპერებს მოდელების დანერგვასა და გამოძახებას.

 

Tencent Cloud TI პლატფორმის უარყოფითი მხარეები

სასწავლო მრუდი: მიუხედავად მისი დაბალი კოდის მუშაობისა, შეიძლება არსებობდეს სწავლის მრუდი დეველოპერებისთვის, რომლებიც ახალი არიან პლატფორმაზე.

დამოკიდებულება Tencent ეკოსისტემაზე: პლატფორმის სრული პოტენციალის რეალიზება შესაძლებელია მხოლოდ Tencent Cloud-ის სხვა სერვისებთან ერთად გამოყენებისას.

 

Tencent Cloud TI პლატფორმის ფასების გეგმები

Tencent Cloud TI პლატფორმა მუშაობს მოქნილი და ეკონომიური ფასების მოდელზე, რომელიც შექმნილია ბიზნეს სიტუაციის ადაპტაციისთვის. პლატფორმა გთავაზობთ ფასიანი ფასის მოდელს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გადაიხადონ მათი რეალური გამოყენებისა და გამოყენების ხანგრძლივობის მიხედვით. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს მორგებული ფასების გეგმისთვის.

Tencent Cloud TI პლატფორმა იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

8. Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud არის წამყვანი ტექნოლოგიური პლატფორმა, რომელიც იყენებს Baidu Brain 6.0-ის ძალას, რათა უზრუნველყოს ყოვლისმომცველი ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები. ის გთავაზობთ პროდუქტებისა და სერვისების სრულ პაკეტს, რომელიც მოიცავს AI პროცესს, გამოთვლითი სიმძლავრისა და ალგორითმის შემუშავებიდან დაწყებული AI შესაძლებლობების წარმოებამდე, დანერგვასა და ინტეგრაციამდე. ეს იწვევს სტანდარტიზებულ, ინტელექტუალურ და მოდულურ ტექნოლოგიურ პლატფორმას. Baidu AI Cloud შექმნილია იმ საწარმოების მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად, რომლებიც განიცდიან ინტელექტუალურ ტრანსფორმაციას, გთავაზობთ უსაფრთხო, სტაბილურ, მოქნილ და ეფექტურ გადაწყვეტილებებს.

Baidu AI Cloud გთავაზობთ 70-ზე მეტ სცენარზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებას, რომელიც აკმაყოფილებს სხვადასხვა ინდუსტრიისა და ბაზრის სეგმენტების პერსონალიზებულ აპლიკაციის საჭიროებებს. ეს აჩქარებს ინტელექტუალური პროდუქტების განვითარებას და განთავსებას. „მომხმარებლების წარმატების მიღწევის“ კონცეფციის დაცვით, Baidu AI Cloud-მა დააფუძნა ყოვლისმომცველი ტექნიკური სერვისის სისტემა, რომელიც მოიცავს საექსპერტო მხარდაჭერას და ექსკლუზიურ სერვისებს ძირითადი მომხმარებლებისთვის.

 

Baidu AI Cloud ძირითადი მახასიათებლები

ყოვლისმომცველი AI სერვისები: Baidu AI Cloud გთავაზობთ AI სერვისების ფართო სპექტრს, მათ შორის AI გამოთვლითი ძალა, ალგორითმის შემუშავება, AI შესაძლებლობების წარმოება, განლაგება და ინტეგრაცია.

სცენარზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები: მოწოდებულია 70-ზე მეტი სცენარზე დაფუძნებული გადაწყვეტა სხვადასხვა ინდუსტრიისა და ბაზრის სეგმენტების პერსონალიზებული აპლიკაციის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

პროფესიონალური მომსახურება: Baidu AI Cloud უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველი ტექნიკური სერვისის სისტემას, მათ შორის საექსპერტო მხარდაჭერასა და ექსკლუზიურ სერვისებს ძირითადი მომხმარებლებისთვის.

Baidu Brain 6.0: პლატფორმა დაფუძნებულია Baidu Brain 6.0-ზე, AI-ის წამყვან ტექნოლოგიაზე, რომელიც უზრუნველყოფს პროდუქტებისა და სერვისების მთელ კომპლექტს.

უსაფრთხო და სტაბილური: Baidu AI Cloud შექმნილია იმისთვის, რომ იყოს უსაფრთხო და სტაბილური, უზრუნველყოფს საიმედო გადაწყვეტილებებს საწარმოებისთვის, რომლებიც გადიან ინტელექტუალურ ტრანსფორმაციას.

სწრაფი და ეფექტური: პლატფორმა არის მოქნილი და ეფექტური, რაც შესაძლებელს ხდის AI შესაძლებლობების სწრაფ განლაგებას და ინტეგრაციას.

 

Baidu AI Cloud-ის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Baidu AI Cloud Pros

მომსახურების ფართო სპექტრი: Baidu AI Cloud გთავაზობთ AI სერვისების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომელიც მოიცავს მთელ AI პროცესს გამოთვლითი სიმძლავრით დაყენებამდე და ინტეგრაციამდე.

მორგებული გადაწყვეტილებები: პლატფორმა გთავაზობთ 70-ზე მეტ სცენარზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებას, რომელიც აკმაყოფილებს სხვადასხვა ინდუსტრიისა და ბაზრის სეგმენტების პერსონალიზებულ საჭიროებებს.

ექსპერტთა დახმარება: Baidu AI Cloud უზრუნველყოფს საექსპერტო მხარდაჭერას და ექსკლუზიურ სერვისებს ძირითადი მომხმარებლებისთვის, რაც უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის მომსახურებას.

 

Baidu AI Cloud Cons

შეზღუდული გლობალური ყოფნა: Baidu AI Cloud ძირითადად გამოიყენება ჩინეთში, რამაც შეიძლება შეზღუდოს მისი გლობალური წვდომა და გამოყენებადობა.

ენის სპეციალიზაცია: მიუხედავად იმისა, რომ Baidu AI Cloud ბრწყინვალეა ჩინური ენის დამუშავებაში, ის შეიძლება არც ისე ეფექტური იყოს სხვა ენებზე.

 

Baidu AI Cloud ფასების გეგმები

Baidu AI Cloud გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმებს, რომლებიც მორგებულია სხვადასხვა სერვისებზე და გამოყენების შაბლონებზე: წინასწარ გადახდილი, მოთხოვნით, შენახვის პაკეტის ბილინგი, დამატებული ღირებულების სერვისები, გამოყოფილი Cloud Compute (DCC) და Cloud Disk Service (CDS). მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს მორგებული ფასების გეგმისთვის.

Baidu AI Cloud იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

9. მონაცემთადაგი

Datadog არის ღრუბელზე დაფუძნებული მონიტორინგისა და ანალიტიკის ყოვლისმომცველი პლატფორმა, რომელიც შექმნილია IT და DevOps გუნდებისთვის. ის უზრუნველყოფს ორგანიზაციის მთელი ინფრასტრუქტურის ერთიან ხედვას, სერვერების, აპლიკაციებისა და სერვისების ჩათვლით. ეს პლატფორმა განსაკუთრებით ცნობილია თავისი ძლიერი შესაძლებლობებით ინფრასტრუქტურის მონიტორინგში, ქსელის მუშაობის მონიტორინგში, ჟურნალის მენეჯმენტში და აპლიკაციის შესრულების მონიტორინგში. იგი ასევე აღჭურვილია მგრძნობიარე მონაცემების სკანერით, აუდიტის ბილიკით და დაკვირვებადობის მილსადენებით, სხვა ფუნქციებთან ერთად. Datadog შექმნილია იმისთვის, რომ აპების, ხელსაწყოების და სერვისების მიერ წარმოებული მონაცემების მასიური რაოდენობა ქმედით ცნობად აქციოს, რაც გუნდებს ეხმარება ოპტიმიზაციაში მოახდინონ მუშაობის ოპტიმიზაცია და რეალურ დროში პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირება.

Datadog მხარს უჭერს ოპერაციული სისტემების ფართო სპექტრს და ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისების პროვაიდერებს, მათ შორის AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift და Google Cloud Platform. ის ხელმისაწვდომია შენობებში განლაგებისთვის ან როგორც პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორც სერვისი (SaaS), რაც მას მოქნილ გადაწყვეტად აქცევს მრავალფეროვანი IT გარემოსთვის. პლატფორმა ასევე ცნობილია მისი მარტივად გამოყენებისთვის, სუფთა მომხმარებლის ინტერფეისით და რეგულირებადი დაფებით, რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს წარმოიდგინონ მთელი სისტემა და შექმნან პერსონალური ხედები კოდირების გარეშე.

 

Datadog ძირითადი მახასიათებლები

ინფრასტრუქტურის მონიტორინგი: Datadog გთავაზობთ თქვენი ინფრასტრუქტურის ყოვლისმომცველ ხედვას, რაც საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ სერვისები, როგორიცაა სერვერები, მონაცემთა ბაზები და ხელსაწყოები. ეს ფუნქცია გვეხმარება რეალურ დროში შესრულების მეტრიკისა და პოტენციური პრობლემების იდენტიფიცირებაში.

შესვლა მართვის: Datadog-ის ჟურნალის მართვის ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ გაანალიზოთ და შეისწავლოთ თქვენი ჟურნალები პრობლემების სწრაფი მოგვარებისთვის. ის ავტომატურად აგროვებს და აანალიზებს ჟურნალებს, შეფერხებას და შეცდომის სიხშირეს, რაც უზრუნველყოფს ღირებულ შეხედულებებს შესრულების ოპტიმიზაციისთვის.

აპლიკაციის შესრულების მონიტორინგი (APM): ეს ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ მონიტორინგი, ოპტიმიზაცია და აპლიკაციის მუშაობის გამოკვლევა. იგი მხარს უჭერს სხვადასხვა ენაზე დაწერილ აპლიკაციებს, როგორიცაა Java, Python, PHP, .NET, Go, Node და Ruby.

უსაფრთხოების მონიტორინგი: Datadog დაგეხმარებათ რეალურ დროში თქვენი სისტემების პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირებაში. ის გთავაზობთ ფუნქციებს, როგორიცაა აპლიკაციის დაუცველობის მართვა და ღრუბლოვანი უსაფრთხოების მენეჯმენტი, რაც უზრუნველყოფს უსაფრთხო IT გარემოს.

ქსელის მონიტორინგი: Datadog-ით შეგიძლიათ გააანალიზოთ ქსელის ტრაფიკის შაბლონები თქვენს ღრუბლოვან გარემოში. ეს ფუნქცია ხელს უწყობს ქსელის პრობლემების იდენტიფიცირებას და ქსელის მუშაობის ოპტიმიზაციას.

სინთეტიკური მონიტორინგი: AI-ზე ორიენტირებული ეს ფუნქცია პროაქტიულად აკონტროლებს აპლიკაციის კრიტიკულ მახასიათებლებს, გეხმარებათ უზრუნველყოთ აპლიკაციის ოპტიმალური შესრულება და მომხმარებლის გამოცდილება.

 

Datadog დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Datadog დადებითი

მარტივად გამოყენების: Datadog ცნობილია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისით და კონფიგურირებადი დაფებით, რაც აადვილებს გუნდებს მათი IT გარემოს მონიტორინგი და მართვა.

ყოვლისმომცველი მონიტორინგი: Datadog გთავაზობთ თქვენი ინფრასტრუქტურის, აპლიკაციებისა და სერვისების ბოლომდე ხილვადობას, რაც უზრუნველყოფს მონიტორინგისა და ანალიტიკის ერთიან პლატფორმას.

ძლიერი უსაფრთხოების მახასიათებლები: ისეთი ფუნქციებით, როგორიცაა აპლიკაციის დაუცველობის მენეჯმენტი და ღრუბლოვანი უსაფრთხოების მენეჯმენტი, Datadog გეხმარებათ უსაფრთხოების პოტენციური საფრთხეების იდენტიფიცირებასა და შერბილებაში.

ინტეგრაციის ფართო სპექტრი: Datadog მხარს უჭერს 250-ზე მეტ პროდუქტის ინტეგრაციას, რაც საშუალებას გაძლევთ შეაგროვოთ მეტრიკა თქვენი მთელი ტექნიკური დასტადან.

 

Datadog Cons

ღირებულება: ზოგიერთი მომხმარებელი Datadog-ს ძვირად თვლის, განსაკუთრებით ჟურნალის ანალიტიკისთვის. ღირებულება შეიძლება მნიშვნელოვნად გაიზარდოს მონაცემთა გადაყლაპვით და შენახვით.

სირთულე ძირეული მიზეზების ანალიზში: მიუხედავად იმისა, რომ Datadog შესანიშნავად მუშაობს პრობლემების გამოვლენაში, ამ პრობლემების ძირეული მიზეზის პოვნა შეიძლება უფრო რთული იყოს, რაც დამატებით ძალისხმევასა და გამოცდილებას მოითხოვს.

ბილინგი AWS Host Metrics-ისთვის: მასპინძლის მეტრიკა AWS-დან ითვლება ბილინგის ჰოსტებად, რამაც შეიძლება გაზარდოს ღირებულება მომხმარებლებისთვის, რომლებიც იყენებენ AWS სერვისებს.

 

Datadog ფასების გეგმები

Datadog გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმებს თანამედროვე ინფრასტრუქტურისა და ნებისმიერი მასშტაბის აპლიკაციების მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად.

უფასო გეგმა: ეს გეგმა იდეალურია ინდივიდებისთვის ან მცირე გუნდებისთვის, რომლებიც ახლახან დაიწყებენ მონიტორინგს და მოიცავს ძირითად ფუნქციებს თანდართული საფასურის გარეშე.

Pro Plan: თვეში $15-დან თითო მასპინძელზე დაწყებული, ეს გეგმა გამიზნულია პროფესიონალ მომხმარებლებზე, რომლებსაც ესაჭიროებათ უფრო მოწინავე ფუნქციები, Pro Plan მოიცავს ყველაფერს უფასო გეგმაში და დამატებით მონიტორინგის შესაძლებლობებს, ფასებით დაფუძნებული მონაცემების მოცულობისა და გამოყენებული ფუნქციების მიხედვით.

საწარმოს გეგმა: შექმნილია მსხვილი ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც აქვთ რთული მონიტორინგის საჭიროებები, Enterprise Plan გთავაზობთ მოწინავე შესაძლებლობებს და პრემიუმ მხარდაჭერას, საწარმოს მასშტაბსა და სპეციფიკურ მოთხოვნებზე მორგებული ფასებით, დაწყებული $23-დან თვეში ერთ მასპინძელზე.

მორგებული გეგმა: ბიზნესებისთვის, რომლებსაც აქვთ უნიკალური ან განსაკუთრებით ფართომასშტაბიანი მონიტორინგის საჭიროებები, Datadog გთავაზობთ მორგებულ გეგმას, რომელიც შეიძლება მორგებული იყოს კონკრეტულ მოთხოვნებზე, ფასზე მოლაპარაკებით მორგებული პაკეტის საფუძველზე.

DevSecOps Pro: ეს გეგმა იწყება $40-დან თითო მასპინძელზე, თვეში გთავაზობთ სერვისებს თქვენი ღრუბლოვანი რესურსების უზრუნველსაყოფად და ინდუსტრიის სტანდარტების დაცვით.

DevSecOps Enterprise: ეს გეგმა იწყება $45-დან თითო მასპინძელზე, თვეში, უზრუნველყოფს Pro გეგმის მახასიათებლებს და რისკისა და საფრთხის აღმოჩენის გაფართოებულ შესაძლებლობებს.

Datadog იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

10. ღრუბლოვანი ზონა

Cloudzone არის ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების მრავალმხრივი პროვაიდერი, სთავაზობს სერვისების კომპლექტს, რომელიც შექმნილია ბიზნესისთვის ღრუბლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და გასაუმჯობესებლად. მრავალ ღრუბლოვან გადაწყვეტილებებზე ფოკუსირებით, Cloudzone პოზიციონირებს თავს, როგორც პარტნიორი ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი ღრუბლოვანი მოგზაურობის დაწყებას ან გაღრმავებას. კომპანიის ექსპერტიზა მოიცავს ღრუბელთან დაკავშირებულ სხვადასხვა დისციპლინებს, მათ შორის ღრუბლოვან მიგრაციას, FinOps, Kubernetes და DevOps, რომლებიც მიზნად ისახავს პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების სასიცოცხლო ციკლის მოდერნიზებას და დაჩქარებას.

კომპანიის მიდგომა ემყარება პარტნიორობის მოდელს, სადაც ისინი მჭიდროდ თანამშრომლობენ კლიენტებთან, რათა გაიგონ მათი უნიკალური საჭიროებები და გამოწვევები. ამ თანამშრომლობის ეთოსს ავსებს ინოვაციებისა და ხარისხიანი სერვისებისადმი ერთგულება, რაც აისახება მათ 24/7 მხარდაჭერასა და გადაწყვეტილებებზე ორიენტირებულ მიდგომაში. Cloudzone-ის სერვისები არა მხოლოდ ტექნიკური გადაწყვეტილებების მიწოდებას ეხება, არამედ საშუალებას აძლევს ბიზნესს მეტი ფოკუსირება მოახდინონ თავიანთ ძირითად ოპერაციებზე, ღრუბლოვანი მენეჯმენტის სირთულის ამოღებით.

 

Cloudzone ძირითადი მახასიათებლები

DevOps: Cloudzone-ის DevOps სერვისები შექმნილია პროგრამული უზრუნველყოფის მიწოდების სასიცოცხლო ციკლის მოდერნიზაციისა და დაჩქარების მიზნით. საუკეთესო ჯიშის DevOps პრაქტიკის დანერგვით, ისინი ეხმარებიან ბიზნესს, იყვნენ განახლებულები პროგრამული უზრუნველყოფის განვითარების მუდმივად ცვალებად სამყაროსთან, რაც უზრუნველყოფს უფრო სწრაფ დროს ბაზარზე გასვლას და გაუმჯობესებულ ოპერაციულ ეფექტურობას.

მრავალ ღრუბლოვანი სტრატეგია: კომპანიის მრავალ ღრუბლოვანი სტრატეგიის სერვისები საშუალებას აძლევს ბიზნესს შეუფერხებლად დააკავშირონ თავიანთი მონაცემთა ცენტრები საჯარო ღრუბლოვან გარემოში. ეს მიდგომა უზრუნველყოფს მოქნილობას და არჩევანს, რაც საშუალებას იძლევა მორგებული ღრუბლოვანი გადაწყვეტა, რომელიც შეესაბამება კონკრეტულ ბიზნეს მოთხოვნებს.

FinOps: კრეატიული FinOps გუნდთან ერთად, Cloudzone ეხმარება ბიზნესს მაქსიმალურად გაზარდონ ღრუბლოვანი ინვესტიციები. ისინი უზრუნველყოფენ AWS-ის დაზოგვის გეგმების ოპტიმიზაციის სტრატეგიებს, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ყოველთვიური ღრუბლის ხარჯების მნიშვნელოვანი შემცირება.

სადესანტო ზონა: Cloudzone's Landing Zone გადაწყვეტა აყალიბებს უსაფრთხო და ეფექტურ საბაზისო გარემოს ბიზნესებისთვის, რომლებიც იღებენ მრავალპროექტიან ღრუბლოვან არქიტექტურას. იგი მოიცავს საუკეთესო პრაქტიკას ორგანიზაციის იერარქიის, ლოგის, მონიტორინგის, ქსელის და წვდომის მართვისთვის.

დიდი მონაცემთა ანალიტიკა: კომპანია გთავაზობთ გადაწყვეტილებებს ღრუბელში მორგებული დიდი მონაცემების ანალიტიკის დიზაინისა და შესაქმნელად. ეს საშუალებას აძლევს ბიზნესს გამოიყენონ თავიანთი მონაცემების ძალა უკეთესი გადაწყვეტილების მიღებისა და სტრატეგიული შეხედულებებისთვის.

კიბერ უსაფრთხოება: Cloudzone ასევე ყურადღებას ამახვილებს კიბერუსაფრთხოების მძლავრი სტრატეგიების შექმნაზე მრავალ ღრუბლიანი დატვირთვისთვის. ეს უზრუნველყოფს, რომ ბიზნესის ღრუბლოვანი გარემო დაცულია საფრთხეებისა და დაუცველობისგან, იცავს მათ კრიტიკულ მონაცემებსა და აპლიკაციებს.

 

Cloudzone დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

Cloudzone დადებითი

Scalability: Cloudzone-ის სერვისები უზრუნველყოფენ მასშტაბურობას, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს შეცვალონ ღრუბლოვანი რესურსები მათი საჭიროებების შესაბამისად. ეს მოქნილობა ხელს უწყობს ზრდას და შეუძლია უზრუნველყოს ცვალებად დატვირთვა ინფრასტრუქტურაში მნიშვნელოვანი წინასწარი ინვესტიციების საჭიროების გარეშე.

ექსპერტიზის: კომპანიის ღრუბლის ექსპერტთა გუნდი გთავაზობთ გადაწყვეტილებებზე ორიენტირებულ მიდგომას, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის მომსახურებას და მხარდაჭერას. მათი ღრმა ცოდნა და გამოცდილება ღრუბლოვან ტექნოლოგიებში გადაიქცევა ღირებულ შეხედულებებად და სახელმძღვანელოდ მათი კლიენტებისთვის.

ხარჯების ოპტიმიზაცია: მათი FinOps სერვისების საშუალებით, Cloudzone ეხმარება ბიზნესებს ღრუბლოვანი ხარჯების ოპტიმიზაციაში. ამ პროაქტიულმა ფინანსურმა მენეჯმენტმა შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელოვანი დანაზოგი და ღრუბლოვანი რესურსების უფრო ეფექტური გამოყენება.

 

Cloudzone Cons

დამოკიდებულება სერვისის პროვაიდერზე: ღრუბლოვანი მენეჯმენტისთვის Cloudzone-ზე დაყრდნობამ შეიძლება შექმნას დამოკიდებულება მათ სერვისებზე, რაც შეიძლება შეშფოთდეს ბიზნესებისთვის, რომლებსაც ურჩევნიათ შეინარჩუნონ შიდა ექსპერტიზა და კონტროლი თავიანთ ღრუბლოვან გარემოზე.

ადაპტაცია ახალ ტექნოლოგიებთან: ვინაიდან Cloudzone ხელს უწყობს ახალი და ინოვაციური ტექნოლოგიების მიღებას, ზოგიერთ ბიზნესს შესაძლოა ცვლილებების ტემპი რთული აღმოჩნდეს და შეიძლება დასჭირდეს დამატებითი დრო და რესურსები ეფექტური ადაპტაციისთვის.

 

Cloudzone ფასების გეგმები

Cloudzone გთავაზობთ მოქნილ ფასების მოდელს, რომელიც აკმაყოფილებს ბიზნესის მრავალფეროვან საჭიროებებს. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს მორგებული ფასებისთვის.

Cloudzone იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

---

 

11. Sada

Sada არის ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებების მთავარი პროვაიდერი, რომელიც სპეციალიზირებულია ტექნოლოგიური კონსულტაციის, IT სერვისების, აპლიკაციების შემუშავებისა და მართული სერვისების სფეროში. როგორც Google Cloud Premier პარტნიორი, Sada აღიარებულია ისეთი ჯილდოებით, როგორიცაა Google Cloud ჩრდილოეთ ამერიკის წლის პარტნიორი, Google Cloud Reseller-ის წლის პარტნიორი და Google Cloud წლის გლობალური პარტნიორი. Sada-ს მისიაა დაეხმაროს ორგანიზაციებს თავიანთი ბიზნესის წინსვლაში ღრუბლის ძალის გამოყენებით. მიუხედავად იმისა, ეძებთ პროდუქტიულობის გაზრდას, ინოვაციების გაზრდას, ეფექტურობის მასშტაბურობას ან თქვენი ბიზნესის დაცვას კიბერ საფრთხეებისგან, Sada გთავაზობთ ინსტრუმენტებს და სანდო გამოცდილებას, რათა დაგეხმაროთ თქვენი ხედვის მიღწევაში.

Sada-ს ექსპერტთა გუნდი მზად არის დაგეხმაროთ თქვენს ხედვაზე მორგებული სერვისების შეფასებაში, დაგეგმვაში, დანერგვასა და ოპტიმიზაციაში. თქვენი ინფრასტრუქტურის შეფასებიდან დაწყებული მოდერნიზაციის დეტალური სტრატეგიის შემუშავებამდე, Sada უერთებს ინდუსტრიის წამყვან ღრუბლოვან გამოცდილებას თქვენს ხედვასთან. ყოველი კონსულტაციისას შეგიძლიათ დარწმუნებული იყოთ, რომ ხელმძღვანელობთ გამოცდილი საუკეთესო პრაქტიკითა და უახლესი ინოვაციებით. Sada-ს სერვისები შექმნილია იმისთვის, რომ დაგეხმაროთ შეინარჩუნოთ ის, რაც განაპირობებს თქვენს ორგანიზაციას წარმატებას ღრუბლის მიერ შემოთავაზებული ახალი ეფექტურობით, სერვისებითა და პროდუქტებით სარგებლობისას.

 

სადა ძირითადი მახასიათებლები

მორგებული ღრუბლოვანი გადაწყვეტილებები: Sada გთავაზობთ მორგებულ ღრუბლოვან გადაწყვეტილებებს თითოეული ორგანიზაციის უნიკალური საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ეს მოიცავს თქვენი ინფრასტრუქტურის შეფასებას, ღრუბლის სტრატეგიის დაგეგმვას, საჭირო ინსტრუმენტების გამოყენებას და თქვენი ღრუბლოვანი გარემოს ოპტიმიზაციას მაქსიმალური ეფექტურობისა და პროდუქტიულობისთვის.

ექსპერტიზა Google Cloud-ში: როგორც Google Cloud Premier Partner-ს, Sada-ს აქვს ფართო ცოდნა და გამოცდილება Google Cloud-ის შესაძლებლობების გამოყენებაში ბიზნესის ტრანსფორმაციის უზრუნველსაყოფად. ეს მოიცავს გამოცდილებას Google Cloud Search-ში, Google Workspace-ში და Google Cloud-ის სხვა სერვისებში.

უსაფრთხოება და შესაბამისობა: Sada გთავაზობთ უსაფრთხოების მძლავრ გადაწყვეტილებებს თქვენი ბიზნესის კიბერ საფრთხეებისგან დასაცავად. ეს მოიცავს მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას, შეჭრის გამოვლენას და პრევენციას, უსაფრთხოების მონიტორინგს და შესაბამისობის მენეჯმენტს.

მართული ღრუბლოვანი სერვისები: Sada გთავაზობთ მართულ ღრუბლოვან სერვისებს თქვენი უსაფრთხოებისა და ინფრასტრუქტურის, ხარჯების ოპტიმიზაციის, ხელსაწყოებისა და კომუნალური საშუალებების მართვისთვის მუდმივი მხარდაჭერისთვის. ეს ეხმარება ორგანიზაციებს მიაღწიონ საოპერაციო სრულყოფილებას და მაქსიმალურად გაზარდონ ღრუბლის პოტენციალი.

ჰიბრიდული და მულტიქლოუდ სერვისები: Sada-ს ექსპერტებს მოაქვთ ღრმა სამუშაო გამოცდილება საჭირო ტექნიკის, პროგრამული უზრუნველყოფისა და ღრუბლის კომპონენტებში წარმატებული ჰიბრიდული და/ან მრავალღრუბლოვანი განლაგებისთვის, რათა მოერგოს თქვენს სპეციფიკაციებს.

Cloud Computing Consulting: Sada გთავაზობთ ღრუბლოვანი გამოთვლების პროფესიონალურ საკონსულტაციო მომსახურებას, რათა დაეხმაროს ბიზნესს დარჩეს კონკურენტუნარიანი და გაზარდოს ეფექტურობა ციფრულ პლატფორმებზე.

 

სადა დადებითი და უარყოფითი მხარეები

 

სადა პრო

ყოვლისმომცველი ღრუბლოვანი სერვისები: Sada გთავაზობთ ღრუბლოვანი სერვისების ფართო სპექტრს, ღრუბლოვანი კონსულტაციებიდან და მართული სერვისებიდან ჰიბრიდულ და მულტიღრუბლოვან გადაწყვეტილებებამდე. ეს საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს მიიღონ წვდომა ყველა ღრუბლოვან სერვისზე, რომელიც მათ სჭირდებათ ერთი პროვაიდერისგან.

Google Cloud Expertise: Sada-ს ღრმა გამოცდილება Google Cloud-ში მათ საშუალებას აძლევს უზრუნველყონ მაღალი ხარისხის, მორგებული გადაწყვეტილებები, რომლებიც გამოიყენებენ Google Cloud-ის სრულ შესაძლებლობებს.

უსაფრთხოების მკაცრი ზომები: Sada-ს ძლიერი აქცენტი უსაფრთხოებაზე უზრუნველყოფს, რომ ორგანიზაციების მონაცემები და აპლიკაციები კარგად არის დაცული ღრუბელში.

 

სადა კონს

შეზღუდულია Google Cloud-ით: მიუხედავად იმისა, რომ Sada-ს გამოცდილება Google Cloud-ში ძლიერია, ის ასევე შეიძლება იყოს შეზღუდვა იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც იყენებენ ან სურთ გამოიყენონ სხვა ღრუბლოვანი პლატფორმები.

დამოკიდებულება გარე პროვაიდერზე: მიუხედავად იმისა, რომ Sada უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ ღრუბლოვან სერვისებს, ორგანიზაციები შეიძლება გახდეს მათზე დამოკიდებული მათი ღრუბლის საჭიროებებისთვის, რაც შეიძლება იყოს რისკი, თუ პარტნიორობა დასრულდება.

 

სადა ფასების გეგმები

Sada გთავაზობთ ფასების მრავალფეროვან გეგმას, რომელიც შექმნილია თავისი კლიენტების მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისებისთვის: Google Cloud Platform (GCP), მორგებული Cloud Solutions, Managed Cloud Services, Hybrid და Multicloud Services და Cloud Computing Consulting. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ Sada-ს საბაჟო ფასების გეგმისთვის.

Sada იღებს საკრედიტო და სადებეტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 

ხშირად დასმული კითხვები ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვან სერვისებზე

 

დასკვნა

ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი სერვისები წარმოადგენს ტექნოლოგიების ინოვაციურ შერწყმას, რომელიც გვთავაზობს პლატფორმას, სადაც ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობები აყვავდება. ისინი აწვდიან ბიზნესებს რესურსების პრაქტიკულად უსაზღვრო აუზს, რაც მათ საშუალებას აძლევს ავტომატიზირდნენ ამოცანები, გააანალიზონ უზარმაზარი მონაცემთა ნაკრები და მიიღონ ქმედითი შეხედულებები. თუმცა, საუკეთესო AI Cloud სერვისის არჩევა მოითხოვს რამდენიმე ფაქტორს, მათ შორის სერთიფიკატებს და სტანდარტებს, მონაცემთა მართვას და უსაფრთხოებას, ტექნოლოგიებისა და სერვისების საგზაო რუკას, საიმედოობას და შესრულებას და ღირებულებას. გარკვეული შეზღუდვების მიუხედავად, AI Cloud Services-ის სარგებელი ბევრად აღემატება უარყოფითი მხარეებს, რაც მათ შეუცვლელ ინსტრუმენტად აქცევს ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ დარჩნენ კონკურენტუნარიანი სწრაფად განვითარებად ციფრულ ლანდშაფტში.

გაუზიარეთ თქვენი შეხედულებები და აზრები სხვა მკითხველებს.