14 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის

 

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის

მონაცემთა გენერირებისა და შეგროვების ზრდამ სხვადასხვა სექტორში მოითხოვა ანალიზის მეთოდების ევოლუცია, AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის ამ ტრანსფორმაციის წინა პლანზე დგანან. ეს ინსტრუმენტები არ არის მხოლოდ ტენდენცია, არამედ ფუნდამენტური ცვლილება იმისა, თუ როგორ ახდენენ ბიზნესები, ჯანდაცვის სისტემები და მთავრობებიც კი გაშიფრავენ მათ ხელთ არსებული ინფორმაციის დიდი რაოდენობით. AI ინსტრუმენტებმა მონაცემთა ანალიზისთვის მოახდინა რევოლუცია, თუ როგორ ვიგებთ ჩვენ მონაცემებს, გვთავაზობენ შეხედულებებს, რომლებიც ადრე მიუწვდომელი იყო ჩართული მონაცემების დიდი მოცულობისა და სირთულის გამო. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, ამ ინსტრუმენტებს შეუძლიათ მონაცემების ამოცნობა, შაბლონების იდენტიფიცირება და ტენდენციების პროგნოზირება შესანიშნავი სიზუსტით. ეს შესაძლებლობა გადამწყვეტია მსოფლიოში, სადაც მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებები შეიძლება ნიშნავს განსხვავებას წარმატებასა და წარუმატებლობას შორის. ბოლო კვლევების თანახმად, ორგანიზაციებს, რომლებიც აერთიანებენ AI ინსტრუმენტებს მონაცემთა ანალიზის პროცესებში, შეუძლიათ დაინახონ ეფექტურობისა და გადაწყვეტილების მიღების მნიშვნელოვანი გაუმჯობესება, ზოგიერთ სექტორში საოპერაციო ეფექტურობის 35%-მდე ზრდას იუწყება.

 

AI ინსტრუმენტების საჭიროება მონაცემთა ანალიზისთვის

AI ინსტრუმენტების საჭიროება მონაცემთა ანალიზისთვის არასდროს ყოფილა უფრო გამოხატული. ეპოქაში, სადაც მონაცემები მუდმივად წარმოიქმნება ექსპონენციალური სიჩქარით, მონაცემთა ანალიზის ტრადიციული მეთოდები საკმარისი აღარ არის. ეს ტრადიციული მეთოდები, მიუხედავად იმისა, რომ წარსულში სასარგებლო იყო, ვერ ახერხებს მონაცემების მოცულობას, სიჩქარეს და მრავალფეროვნებას, რომელსაც დღეს ვხედავთ. სწორედ აქ მოქმედებს AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც გვთავაზობს გადაწყვეტას, რომელიც არა მხოლოდ უფრო სწრაფია, არამედ უფრო ზუსტიც. მონაცემთა ანალიზის პროცესის ავტომატიზაციით, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები ათავისუფლებს ძვირფას დროს მონაცემთა ანალიტიკოსებს, რაც მათ საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ სტრატეგიულ ამოცანებზე, რომლებიც საჭიროებენ ადამიანურ ინტუიციას. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ გამოავლინონ შეხედულებები, რომლებიც შეიძლება შეუმჩნეველი იყოს ადამიანის ანალიტიკოსების მიერ, მათი უნარის წყალობით, დაამუშავონ და გააანალიზონ მონაცემები იმ მასშტაბით, რაც უბრალოდ შეუძლებელია ადამიანებისთვის. ეს შესაძლებლობა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია ინდუსტრიებში, სადაც გადაწყვეტილების რეალურ დროში მიღება გადამწყვეტია, როგორიცაა ფინანსები და ჯანდაცვა. ამ სექტორებში მონაცემთა ანალიზის სიჩქარესა და სიზუსტეს შეუძლია პირდაპირი გავლენა მოახდინოს შედეგებზე, რაც აქცევს მონაცემთა ანალიზის ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს მონაცემთა ანალიზის პროცესის განუყოფელ ნაწილად.

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის

 

14 საუკეთესო AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის

  1. პასუხიროკეტი
  2. იულიუს აი
  3. MonkeyLearn
  4. Microsoft Power BI
  5. DataRobot
  6. Polymer
  7. ცხრილი
  8. აკიო
  9. ქლიკი
  10. ბარდინ AI
  11. H2O.AI
  12. სისუსტე
  13. SAP BusinessObjects
  14. დენის BI

 

როგორ მუშაობს AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის?

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის შექმნილია მონაცემთა დიდი ნაკრებიდან ინფორმაციის მოპოვების პროცესის ავტომატიზაციისთვის. ეს ხელსაწყოები იყენებს მანქანური სწავლების ალგორითმებს და ბუნებრივ ენას დამუშავებას მონაცემების გადასახედად, შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის და პროგნოზების გასაკეთებლად. პროცესი იწყება მონაცემთა შეგროვებით, სადაც AI სისტემა აგროვებს ინფორმაციას სხვადასხვა წყაროდან. შემდეგ ეს მონაცემები წინასწარ მუშავდება მის გასასუფთავებლად და ორგანიზებისთვის, რაც შეიძლება მოიცავდეს დუბლიკატების ამოღებას, დაკარგული მნიშვნელობების დამუშავებას და მონაცემთა ფორმატების ნორმალიზებას.

როდესაც მონაცემები მზად იქნება, AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის მიმართავენ ალგორითმებს მის გასაანალიზებლად. ეს ალგორითმები შეიძლება მერყეობდეს მარტივი წრფივი რეგრესიებიდან რთულ ნერვულ ქსელებამდე, რაც დამოკიდებულია ამოცანის სირთულეზე და თავად მონაცემებზე. AI სისტემა მონაცემებიდან სწავლობს ალგორითმის წონების კორექტირებით ვარჯიშის ფაზაში, რაც დროთა განმავლობაში აუმჯობესებს მის სიზუსტეს.

საბოლოო ნაბიჯი არის შედეგების ინტერპრეტაცია. AI ინსტრუმენტებს მონაცემთა ანალიზისთვის შეუძლიათ წარმოადგინონ თავიანთი დასკვნები მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ფორმით, ხშირად ვიზუალიზაციის საშუალებით, როგორიცაა გრაფიკები და დიაგრამები, ან წერილობითი მოხსენებების მეშვეობით, რომლებიც გენერირებულია ბუნებრივი ენის გენერირების ტექნიკით. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები მონაცემთა ანალიზის საფუძველზე, მონაცემთა მეცნიერების ან მანქანათმცოდნეობის ექსპერტების საჭიროების გარეშე.

 

როგორ ავირჩიოთ AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის?

მონაცემთა ანალიზისთვის საუკეთესო ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების არჩევა მოითხოვს რამდენიმე ფაქტორის ფრთხილად გათვალისწინებას. პირველი ასპექტი, რომელიც გასათვალისწინებელია არის თქვენი მონაცემთა ანალიზის პროექტის სპეციფიკური საჭიროებები. ეს მოიცავს მონაცემთა მოცულობას, რომლებთანაც მუშაობთ, ანალიზის სირთულეს, რომელიც უნდა შეასრულოთ და საჭირო სიზუსტის დონეს.

ასევე გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ხელსაწყოს მასშტაბურობას. როგორც თქვენი მონაცემები იზრდება, ხელსაწყოს უნდა შეეძლოს გაუმკლავდეს გაზრდილ დატვირთვას შესრულების შემცირების გარეშე. ეს ნიშნავს, რომ მოძებნოთ AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის, რომლებიც გვთავაზობენ ღრუბელზე დაფუძნებულ სერვისებს ან ისეთებს, რომლებიც ადვილად შეიძლება იყოს ინტეგრირებული თქვენს არსებულ ინფრასტრუქტურასთან გაფართოების მიზნით.

კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ფაქტორი არის გამოყენების სიმარტივე. ინტუიციური ინტერფეისის და მკაფიო დოკუმენტაციის მქონე ხელსაწყოს შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს სწავლის მრუდი და დაეხმაროს თქვენს გუნდს მონაცემთა უფრო სწრაფად გაანალიზებაში. გარდა ამისა, გაითვალისწინეთ მომწოდებლის მიერ მოწოდებული მომხმარებელთა მხარდაჭერის დონე, რადგან ეს შეიძლება იყოს ფასდაუდებელი, როდესაც შეგხვდებათ პრობლემები ან გაქვთ შეკითხვები.

ასევე მნიშვნელოვანია ინსტრუმენტის სხვა სისტემებთან ინტეგრაციის უნარი. მას უნდა შეეძლოს შეუფერხებლად დაკავშირება თქვენი მონაცემთა წყაროებთან და სხვა ბიზნეს სისტემებთან, რათა უზრუნველყოს გლუვი სამუშაო ნაკადი.

და ბოლოს, განიხილეთ AI ინსტრუმენტების უსაფრთხოების მახასიათებლები მონაცემთა ანალიზისთვის. იმის გამო, რომ მონაცემთა დარღვევა სულ უფრო ხშირი ხდება, აუცილებელია აირჩიოთ ინსტრუმენტი, რომელიც გთავაზობთ უსაფრთხოების მყარ ზომებს თქვენი მგრძნობიარე მონაცემების დასაცავად.

ამ ფაქტორების გათვალისწინებით, თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც არა მხოლოდ აკმაყოფილებს თქვენს ამჟამინდელ მოთხოვნილებებს, არამედ ასევე არის თქვენი მომავალი მონაცემთა პროექტების აქტივი.

 

AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის

 

1. პასუხიროკეტი

პასუხიროკეტი

AnswerRocket არის მოწინავე AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზის პლატფორმისთვის, რომელიც შექმნილია ბიზნეს მომხმარებლების გასაძლიერებლად, მონაცემთა ანალიზის გამარტივებით AI და მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიების მეშვეობით. ის გთავაზობთ მოსახერხებელი ინტერფეისს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაუსვან რთული ბიზნეს კითხვები ბუნებრივ ენაზე და სანაცვლოდ მიიღონ ქმედითი შეხედულებები. ეს პლატფორმა განსაკუთრებით გამოირჩევა მონაცემთა ფართო სპექტრთან ინტეგრაციის უნარით, რაც უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველ ანალიტიკურ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ითვალისწინებს სხვადასხვა ბიზნეს ინტელექტისა და ანალიტიკის საჭიროებებს სხვადასხვა ინდუსტრიაში.

 

რას აკეთებს AnswerRocket?

AnswerRocket ემსახურება როგორც ხიდს მონაცემთა კომპლექსურ ანალიზსა და ბიზნეს გადაწყვეტილების მიმღებებს შორის ინტუიციური, ჩატზე დაფუძნებული მომხმარებლის გამოცდილებით. მომხმარებლებს შეუძლიათ უბრალოდ აკრიფონ თავიანთი მოთხოვნები მათი მონაცემების შესახებ და პლატფორმა იყენებს ბუნებრივი ენის დამუშავებას კითხვის გასაგებად და იდეების, ვიზუალიზაციისა და მოხსენებების შესაქმნელად. ეს პროცესი არა მხოლოდ ახდენს მონაცემთა ანალიტიკის დემოკრატიზაციას არატექნიკური მომხმარებლებისთვის მისაწვდომად, არამედ მნიშვნელოვნად ამცირებს დროსა და რესურსებს, როგორც წესი, მონაცემთა ანალიზისთვის. ძირითადი მეტრიკის მონიტორინგიდან და შესრულების დრაივერების იდენტიფიცირებიდან კრიტიკული საკითხების გამოვლენამდე, AnswerRocket ავტომატიზირებს ანალიტიკის სამუშაო პროცესს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს სწრაფად მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

 

AnswerRocket ძირითადი მახასიათებლები

ბუნებრივი ენის დამუშავება: ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დაუკავშირდნენ მათ მონაცემებს კითხვების დასმით უბრალო ინგლისურ ენაზე, რაც ანალიტიკას ყველასთვის ხელმისაწვდომს გახდის, მიუხედავად მათი ტექნიკური ექსპერტიზისა.

გაფართოებული მანქანათმცოდნეობა: AnswerRocket იყენებს დახვეწილ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს, რათა ღრმად ჩაუღრმავდეს კომპლექსურ მონაცემთა ნაკრებებს, ხსნის ღირებულ შეხედულებებს, რომლებსაც შეუძლიათ სტრატეგიული ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღება.

ინტეგრაციის შესაძლებლობები: პლატფორმა შეუფერხებლად ინტეგრირდება მონაცემთა მრავალფეროვან წყაროსთან, რაც უზრუნველყოფს მომხმარებლებს მონაცემების მოზიდვა მათი ორგანიზაციიდან, მათი ბიზნესის შესრულების ჰოლისტიკური ხედვისთვის.

დააკონფიგურიროთ დაფები: მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან და დააკონფიგურირონ საინფორმაციო დაფები და ანგარიშები, მოახდინონ თავიანთი მონაცემების ვიზუალიზაცია მათი სპეციფიკური საჭიროებებისა და პრეფერენციების დასაკმაყოფილებლად.

AI-powered ანალიზი: AnswerRocket-ის ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტი, Max, მომხმარებლებს აძლევს მყისიერ პასუხებს, შეხედულებებსა და ვიზუალიზაციას მათი მონაცემების საფუძველზე, რაც ზრდის მონაცემთა ანალიზის სიჩქარეს და ეფექტურობას.

 

AnswerRocket ფასების გეგმები

AnswerRocket გთავაზობთ საბაჟო ფასებს და მომხმარებლებს ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

2. იულიუს აი

იულიუს აი

Julius AI არის AI-ის მოწინავე ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია მონაცემთა ანალიზისა და ვიზუალიზაციის სირთულეების გასამარტივებლად სხვადასხვა ინდუსტრიის პროფესიონალებისთვის. მონაცემთა მრავალრიცხოვან წყაროებთან ინტეგრირებით, მათ შორის ელცხრილებთან, SQL მონაცემთა ბაზებთან და CSV ფაილებთან, მონაცემთა ანალიზის ეს AI ინსტრუმენტი გთავაზობთ მოსახერხებელი პლატფორმას, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეასრულონ სიღრმისეული ანალიზი, შექმნან ვიზუალიზაცია და მიიღონ ქმედითი შეხედულებები. მათი მონაცემები. მისი ინტუიციური ინტერფეისი და მძლავრი ფუნქციები მას ხელმისაწვდომს ხდის როგორც მონაცემთა მეცნიერების ექსპერტებს, ასევე მათ, ვინც არ ფლობს მონაცემთა ანალიზს, რაც ამარტივებს მონაცემთა ინტერპრეტაციისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესს.

 

რას აკეთებს Julius AI?

Julius AI არის AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც ემსახურება როგორც პერსონალური მონაცემების ანალიტიკოსს, იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სტრუქტურირებული მონაცემების ინტერპრეტაციისთვის, ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის. ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკავშირონ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროები, როგორიცაა Excel Sheets, Google Sheets და Postgres მონაცემთა ბაზები და პლატფორმასთან ურთიერთქმედება ბუნებრივი ენის მოთხოვნის საშუალებით. კითხვების დასმით ან ბრძანებების მიცემით მომხმარებლებს შეუძლიათ მონაცემთა ანალიზის დაწყება, ტენდენციების იდენტიფიცირება და ვიზუალიზაციის შექმნა, რაც კომპლექსურ მონაცემთა ნაკრების გასაგებად და ქმედითუნარიანს გახდის. ეს ინსტრუმენტი განსაკუთრებით სასარგებლოა ინდივიდებისა და ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გააუმჯობესონ მონაცემთა ანალიზის ეფექტურობა მონაცემთა მეცნიერებაში ან სტატისტიკაში ფართო ტექნიკური ცოდნის საჭიროების გარეშე.

 

Julius AI ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ანალიზი: Julius AI აჯობებს სტრუქტურირებული მონაცემების ანალიზს, რაც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას, მარტივად მოახდინოს მონაცემთა რთული ნაკრების ინტერპრეტაცია და ვიზუალიზაცია.

მრავალმხრივი მონაცემთა წყაროს დაკავშირება: პლატფორმა მხარს უჭერს მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, მათ შორის Excel Sheets, Google Sheets და Postgres მონაცემთა ბაზებს, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა უწყვეტი ინტეგრაციას.

მონაცემთა ვიზუალიზაცია: მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან სხვადასხვა ტიპის ვიზუალიზაცია, რათა ნათლად და ეფექტურად წარმოაჩინონ თავიანთი მონაცემები.

მოსახერხებელი ინტერფეისი: შექმნილია სიმარტივის გათვალისწინებით, Julius AI უზრუნველყოფს სწავლის მინიმალურ მრუდს, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის მომხმარებლებისთვის მონაცემთა მეცნიერების ფონის გარეშე.

კითხვაზე ორიენტირებული ანალიზი: ეს უნიკალური ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ურთიერთქმედება პლატფორმასთან ბუნებრივი ენის მოთხოვნის გამოყენებით, რაც ამარტივებს მონაცემთა ანალიზის პროცესს.

 

Julius AI ფასების გეგმები

Julius AI გთავაზობთ 4 საფასო გეგმას:

უფასო გეგმა: გთავაზობთ მონაცემთა საბაზისო ანალიზის შესაძლებლობებს თვეში შეზღუდული მოთხოვნებით უფასოდ.

ძირითადი გეგმა: მოიცავს დამატებით შეკითხვებს და წვდომას უფრო მოწინავე ფუნქციებზე, შესაფერისი ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის ან მცირე გუნდებისთვის. ამ გეგმის ფასი იწყება $17.99 თვეში.

აუცილებელი გეგმა: შექმნილია იმ ბიზნესებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ შეუზღუდავ შეკითხვებს და წვდომას ყველა სტანდარტულ ფუნქციაზე. ამ გეგმის ფასია $37.99 თვეში.

Pro Plan: გთავაზობთ Essential Plan-ის ყველა სარგებელს, პრემიუმ მხარდაჭერასთან და ახალ ფუნქციებზე ადრეულ წვდომასთან ერთად. იდეალურია დიდი გუნდებისა და ორგანიზაციებისთვის, Pro Plan ხელმისაწვდომია $49.99 თვეში.

 


 

3. MonkeyLearn

MonkeyLearn

MonkeyLearn არის მოწინავე პლატფორმა, რომელიც შექმნილია მომხმარებლის უკუკავშირის ანალიზის პროცესის გასამარტივებლად ტექსტის ანალიტიკისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციის საშუალებით. ეს AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა უზრუნველყოს ყოვლისმომცველი გადაწყვეტა ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ მიიღონ ინფორმაცია მათი მონაცემებიდან. MonkeyLearn-ის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ სწრაფად გაასუფთავონ, მიანიშნონ და ვიზუალიზაცია გაუკეთონ მონაცემებს, რაც საშუალებას მისცემს მომხმარებელთა სენტიმენტებისა და ტენდენციების უფრო ეფექტურ და დეტალურ გაგებას.

 

რას აკეთებს MonkeyLearn?

MonkeyLearn არის მრავალმხრივი AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც ამარტივებს ტექსტზე დაფუძნებული მონაცემების ანალიზს. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გაატარონ დეტალური ანალიზი თავიანთ მონაცემთა ნაკრებებზე, რათა მიიღონ ქმედითი შეხედულებები. პლატფორმა გთავაზობთ წინასწარ გაწვრთნილ მანქანური სწავლების მრავალფეროვან მოდელებს, ასევე პერსონალური მოდელების შექმნისა და მომზადების შესაძლებლობას კოდირების საჭიროების გარეშე. ეს ხელს უწყობს თემების კლასიფიკატორების, სენტიმენტების ანალიზს და ერთეულების ექსტრაქტორების შექმნას, მათ შორის. გარდა ამისა, MonkeyLearn გთავაზობთ სხვადასხვა ბიზნეს სცენარზე მორგებულ შაბლონებს, რომლებიც აღჭურვილია წინასწარ დამზადებული ტექსტის ანალიზის მოდელებითა და დაფებით დაუყოვნებელი გამოყენებისთვის.

 

MonkeyLearn-ის ძირითადი მახასიათებლები

დააკონფიგურიროთ დაფები: MonkeyLearn გთავაზობთ დინამიურ გარემოს, სადაც მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან მორგებული დიაგრამები და ვიზუალიზაცია, რომლებიც მორგებულია მონაცემთა ანალიზის კონკრეტულ საჭიროებებზე.

მანქანათმცოდნეობის მოდელები: პლატფორმა უზრუნველყოფს მზა მანქანათმცოდნეობის მოდელების არჩევანს, ასევე ინსტრუმენტებს მორგებული მოდელების შესაქმნელად და მომზადებისთვის, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაუმკლავდნენ ტექსტის ანალიზის ამოცანების ფართო სპექტრს.

მონაცემთა გრანულარულობა: მომხმარებლებს შეუძლიათ იჭრონ თავიანთი მონაცემები მაღალი გრანულარობით, გაფილტრონ მრავალი მონაცემის შეყვანით, როგორიცაა თარიღები და მორგებული ველები ზუსტი ინფორმაციის მისაღებად.

ინტეგრაციის შესაძლებლობები: MonkeyLearn შეიძლება ადვილად იყოს დაკავშირებული სხვადასხვა აპებთან და BI ინსტრუმენტებთან მშობლიური ინტეგრაციების, SQL კავშირების ან API-ის მეშვეობით, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა უწყვეტი ანალიზის სამუშაო პროცესს.

შაბლონის ბიბლიოთეკა: ხელმისაწვდომია შაბლონების ბიბლიოთეკა, თითოეული შექმნილია სხვადასხვა ბიზნეს სცენარისთვის და აღჭურვილია წინასწარ შემუშავებული ტექსტის ანალიზის მოდელებითა და დაფებით სწრაფი განლაგებისთვის.

 

MonkeyLearn ფასების გეგმები

MonkeyLearn გთავაზობთ საბაჟო ფასებს და მომხმარებლებს ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

4. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI არის ყოვლისმომცველი ბიზნეს დაზვერვის პლატფორმა, რომელიც შემუშავებულია Microsoft-ის მიერ, შექმნილია არატექნიკური ბიზნეს მომხმარებლებისთვის მონაცემთა შეკრების, ანალიზის, ვიზუალიზაციისა და გაზიარების ინსტრუმენტებით. პლატფორმის მოსახერხებელი ინტერფეისი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, რომლებიც იცნობენ Excel-ს, ადვილად შექმნან მოხსენებები და დაფები, ხოლო მისი ღრმა ინტეგრაცია Microsoft-ის სხვა პროდუქტებთან აძლიერებს მის მრავალფუნქციურობას, როგორც თვითმომსახურების ხელსაწყოს, რომელიც მოითხოვს მცირე წინასწარ მომზადებას. Power BI საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, გარდაქმნას მონაცემები თანმიმდევრულ, ვიზუალურად ჩაძირულ და ინტერაქტიულ შეხედულებებად, მიუხედავად იმისა, თუ სად არის მონაცემები, რაც მას შესანიშნავ დამატებად აქცევს მონაცემთა ანალიზისთვის AI საუკეთესო ინსტრუმენტების სიაში.

 

რას აკეთებს Microsoft Power BI?

Microsoft Power BI აძლევს ორგანიზაციებს უფლებას, გადააქციონ მონაცემთა განსხვავებული წყაროები თანმიმდევრულ, ვიზუალურად ჩაძირულ და ინტერაქტიულ შეხედულებებად. ის საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს, მათ შორის ღრუბელზე დაფუძნებულ და შიდა მონაცემთა საწყობებს, Excel ცხრილებს და სხვა, რათა შექმნან ყოვლისმომცველი ანგარიშები და დაფები. შემდეგ ეს ინფორმაცია შეიძლება გაზიაროდეს ორგანიზაციაში ან ჩაშენდეს აპში ან ვებსაიტში. Power BI-ის რეალურ დროში დაფის განახლებები მომხმარებლებს აწვდის უახლესი ბიზნეს მეტრიკას, რაც საშუალებას აძლევს მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღებას ორგანიზაციის ყველა დონეზე.

 

Microsoft Power BI ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ვიზუალიზაცია: Power BI გთავაზობთ ვიზუალიზაციის ხელსაწყოების მდიდარ კომპლექტს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ინტერაქტიული ანგარიშები და დაფები.

მორგებული ვიზუალი: მომხმარებლებს შეუძლიათ გააფართოვონ პლატფორმის შესაძლებლობები კონკრეტული მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად მორგებული ვიზუალის გამოყენებით ან შექმნით.

მონაცემთა დაკავშირება: იგი მხარს უჭერს დაკავშირებას მონაცემთა ფართო სპექტრთან, მათ შორის ღრუბლოვან სერვისებთან, მონაცემთა ბაზებთან და ფაილებთან, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა უწყვეტი ინტეგრაციის პროცესს.

ანალიტიკა რეალურ დროში: Power BI უზრუნველყოფს რეალურ დროში ანალიტიკას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მიიღონ განახლებული ინფორმაცია და მიიღონ დროული გადაწყვეტილებები.

თანამშრომლობის ინსტრუმენტები: პლატფორმა ინტეგრირებულია Microsoft 365-თან, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ითანამშრომლონ და გაუზიარონ თავიანთი ორგანიზაცია.

უსაფრთხოების თვისებები: Power BI უზრუნველყოფს მონაცემთა უსაფრთხოებას და შესაბამისობას ინდუსტრიის სტანდარტებთან, გთავაზობთ უსაფრთხოების მყარ ზომებს მონაცემთა დაცვისთვის.

 

Microsoft Power BI ფასების გეგმები

Microsoft Power BI გთავაზობთ სამ ძირითად საფასო გეგმას მომხმარებლის სხვადასხვა საჭიროებებისა და ორგანიზაციული ზომების დასაკმაყოფილებლად.

უფასო გეგმა: ეს გეგმა განკუთვნილია ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის, რათა შექმნან და გაუზიარონ ანგარიშები და დაფები, ყოველგვარი ხარჯების გარეშე.

Pro Plan: მიზნად ისახავს ბიზნეს მომხმარებლებს, რომლებსაც სჭირდებათ თანამშრომლობა გაზიარებულ მონაცემებზე, ეს გეგმა მოიცავს უფრო ფართო გამოქვეყნების და გაზიარების შესაძლებლობებს 9.99 აშშ დოლარით თითო მომხმარებლის/თვეში.

პრემიუმ გეგმა: ეს გეგმა მორგებულია მსხვილ ორგანიზაციებზე, რომლებიც საჭიროებენ სპეციალურ ღრუბლოვან რესურსებს და მოწინავე ანალიტიკის შესაძლებლობებს. ის გთავაზობთ ფასების ორ მოდელს: თითო მომხმარებლისთვის $20/მომხმარებელზე/თვეში და თითო სიმძლავრეზე, დაწყებული $4,995/თვეში, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას და მასშტაბურობას საწარმოს დონეზე განლაგებისთვის.

 


 

5. DataRobot

DataRobot

DataRobot არის მოწინავე AI პლატფორმა, რომელიც სპეციალიზირებულია მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანათმცოდნეობის დემოკრატიზაციაში სხვადასხვა ინდუსტრიის ორგანიზაციებისთვის. ის გვთავაზობს ინსტრუმენტების კომპლექტს, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ ყველა დონის უნარების მომხმარებლებს საშუალება მისცენ განავითარონ, განათავსონ და მართონ AI აპლიკაციები უფრო ეფექტურად. მონაცემთა მეცნიერების მიერ ტრადიციულად შესრულებული მრავალი ამოცანის ავტომატიზირებით, DataRobot აჩქარებს პროგნოზირებადი მოდელების შექმნას და აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს ბიზნეს პროცესებში, რათა განახორციელოს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღება.

 

რას აკეთებს DataRobot?

DataRobot აუმჯობესებს მანქანათმცოდნეობის მოდელების შექმნის პროცესს პლატფორმის მიწოდებით, რომელიც ავტომატიზირებს მონაცემთა მეცნიერების პროექტების ბოლოდან ბოლომდე მოგზაურობას. ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეიყვანონ თავიანთი მონაცემები, შეარჩიონ სამიზნე ცვლადები და ავტომატურად დაამუშავონ მონაცემები მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების სერიის მეშვეობით, რათა გამოავლინონ ყველაზე ეფექტური მოდელები. პლატფორმა ასევე გთავაზობთ მოდელის მართვისა და მონიტორინგის შესაძლებლობებს, რაც უზრუნველყოფს, რომ მოდელები დარჩეს ზუსტი და საიმედო დროთა განმავლობაში. DataRobot-ის AI გადაწყვეტილებები შექმნილია იმისთვის, რომ იყოს ხელმისაწვდომი მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის, ექსპერტი მონაცემთა მეცნიერებიდან ბიზნეს ანალიტიკოსებამდე, რაც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გამოიყენონ AI ტექნოლოგია ფართო სპეციალიზებული ცოდნის საჭიროების გარეშე.

 

DataRobot-ის ძირითადი მახასიათებლები

ავტომატიზირებული მანქანური სწავლება: DataRobot-ის ძირითადი მახასიათებელია მანქანური სწავლების მოდელების შექმნისა და დანერგვის პროცესის ავტომატიზაციის უნარი. ეს მოიცავს მონაცემთა ავტომატურ წინასწარ დამუშავებას, ფუნქციების ინჟინერიას, მოდელის ვალიდაციას და განლაგებას.

მოდელის მართვა და მონიტორინგი: პლატფორმა უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს მანქანათმცოდნეობის მოდელების მთელი სასიცოცხლო ციკლის სამართავად, შესრულების მონიტორინგის, ვერსიის კონტროლისა და გადამზადების შესაძლებლობების ჩათვლით.

AI კატალოგი: ცენტრალიზებული საცავი ორგანიზაციის ფარგლებში არსებული ყველა მონაცემთა აქტივის ორგანიზებისთვის, ძიებისთვის და თანამშრომლობისთვის.

ფუნქციის აღმოჩენა: DataRobot ავტომატიზირებს ფუნქციების ინჟინერიის პროცესს, ეხმარება მომხმარებლებს აღმოაჩინონ წინასწარმეტყველური სიგნალები მათი მონაცემებიდან, რომლებიც შესაძლოა არ გაითვალისწინონ.

MLOps: გთავაზობთ მანქანური სწავლების მოდელების მასშტაბური განლაგების, მონიტორინგისა და მართვის შესაძლებლობებს, რაც უზრუნველყოფს მათ სიზუსტეს და შესრულებას საწარმოო გარემოში.

დროის სერიების პროგნოზირება: სპეციალიზებული ინსტრუმენტები მოდელების შემუშავებისთვის, რომლებიც წინასწარმეტყველებენ მომავალ მოვლენებს წარსული მონაცემების ტენდენციებზე დაყრდნობით.

No-Code AI აპები: საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან და განათავსონ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები ყოველგვარი კოდის დაწერის გარეშე, რაც გაუადვილებს არატექნიკურ მომხმარებლებს მანქანური სწავლების ანალიზით სარგებლობა.

 

DataRobot ფასების გეგმები

DataRobot გთავაზობთ საბაჟო ფასებს და მომხმარებლებს ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

6. Polymer

Polymer

პოლიმერი არის AI-ზე მომუშავე მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია საქმიანი ინტელექტისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციის პროცესის გასამარტივებლად ტექნიკური ექსპერტიზის სხვადასხვა დონის მქონე მომხმარებლებისთვის. ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკავშირონ მონაცემთა წყაროები, შექმნან საინფორმაციო დაფები და აღმოაჩინონ ინფორმაცია რთული დაყენების ან ციცაბო სწავლის მოსახვევების საჭიროების გარეშე. პლატფორმა მორგებულია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი, რაც საშუალებას იძლევა მონაცემთა სწრაფ გაზიარებას დაფის და ვიზუალიზაციის საშუალებით.

 

რას აკეთებს პოლიმერი?

პოლიმერი არის AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის ბიზნეს დაზვერვის სფეროში (BI), რომელიც გთავაზობთ მონაცემთა ანალიზის უწყვეტ გამოცდილებას. ის მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას ატვირთონ მონაცემთა ნაკრები, დაუკავშირდნენ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს და გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, რათა ავტომატურად გამოიმუშაონ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია და ვიზუალიზაცია. პლატფორმა შექმნილია როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური მომხმარებლებისთვის, რაც მონაცემთა შესწავლას ხელმისაწვდომი გახდის ფართო აუდიტორიისთვის. პოლიმერის საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ სწრაფად შექმნან და გააზიარონ პროფესიონალური დაფები, მონაცემთა ვიზუალიზაციების ინტეგრირება პრეზენტაციებში და უფრო ეფექტურად მიიღონ მონაცემების საფუძველზე მიღებული გადაწყვეტილებები.

 

პოლიმერის ძირითადი მახასიათებლები

მარტივად გამოყენების: პოლიმერი შექმნილია სიმარტივეზე ფოკუსირებით, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაიწყონ მონაცემთა ვიზუალიზაცია და შესწავლა ციცაბო სწავლის მრუდის გარეშე.

ხელოვნური ინტელექტის მქონე ინსაითები: პლატფორმა იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს მონაცემების გასაანალიზებლად და შესთავაზებს ინფორმაციას, რაც მომხმარებლებს ეხმარება აღმოაჩინონ ღირებული ინფორმაცია მათი მონაცემთა ნაკრებიდან.

მონაცემთა დაკავშირება: მომხმარებლებს შეუძლიათ აირჩიონ მონაცემთა სხვადასხვა კონექტორებიდან ან ატვირთონ საკუთარი მონაცემთა ნაკრები, რაც გაადვილებს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების ანალიზს.

დააკონფიგურიროთ დაფები: პოლიმერი უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს პერსონალური დაფების შესაქმნელად, რომლებიც შეიძლება სწრაფად იყოს გაზიარებული ან ჩასმული, რაც უზრუნველყოფს მოქნილობას მონაცემთა წარმოდგენისა და მოხმარების შესახებ.

არ არის საჭირო ტექნიკური უნარები: პლატფორმა ხელმისაწვდომია მომხმარებლისთვის ტექნიკური ფონის გარეშე, მონაცემთა ანალიზის პროცესის დემოკრატიზაცია.

 

პოლიმერული ფასების გეგმები

პოლიმერი გთავაზობთ 4 საფასო გეგმას:

შემქმნელის: $50 თვეში ყოველთვიურად დარიცხვისას ან $25 თვეში ყოველწლიურად დარიცხვისას. ეს გეგმა მოიცავს 1 რედაქტორს, ულიმიტო მაყურებელს, მონაცემთა შეუზღუდავი კონექტორებს 1 ანგარიშით თითო მონაცემთა კონექტორზე, მონაცემთა ხელით სინქრონიზაციას, AI-ის მიერ გენერირებულ დაფებს, AI-ის შეხედულებებსა და ახსნა-განმარტებებს და დამხმარე სამუშაო მაგიდას.

პოსტი: $100 თვეში, როდესაც დარიცხულია ყოველთვიურად ან არ არის მითითებული, როდესაც დარიცხულია ყოველწლიურად. ის გთავაზობთ 1 რედაქტორს, ულიმიტო მაყურებელს, მონაცემთა შეუზღუდავი კონექტორებს 5 ანგარიშით თითო მონაცემთა კონექტორზე, ყოველკვირეული მონაცემთა ავტომატურ სინქრონიზაციას, 15 PolyAI ჩეთის პასუხს, AI-ს მიერ გენერირებულ დაფებს, AI-ის შეხედულებებსა და ახსნა-განმარტებებს, პერსონალურ ბრენდირებას, მორგებულ მეტრიკას და 1 მორგებულ შაბლონს. დამხმარე გუნდებთან ერთად.

გუნდები: $250 თვეში ყოველთვიურად დარიცხვისას ან $125 თვეში ყოველწლიურად დარიცხვისას. ეს გეგმა უზრუნველყოფს 3 რედაქტორს, ულიმიტო მაყურებელს, მონაცემთა შეუზღუდავი კონექტორებს 15 ანგარიშით თითო მონაცემთა კონექტორზე, ყოველდღიური მონაცემების ავტომატურ სინქრონიზაციას, 30 PolyAI ჩეთის პასუხს, AI-ის მიერ გენერირებულ დაფებს, AI-ს შეხედულებებსა და ახსნა-განმარტებებს, პერსონალურ ბრენდირებას, მორგებულ მეტრიკას, 3 მორგებულ შაბლონს და Slack არხის მხარდაჭერა.

Enterprise : ფასებისთვის, თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ მათ პირდაპირ. Enterprise გეგმა მოიცავს რედაქტორების მორგებულ რაოდენობას, ულიმიტო მნახველებს, მონაცემთა შეუზღუდავი კონექტორებს ულიმიტო ანგარიშებით მონაცემთა კონექტორზე, მონაცემთა ავტომატურ რეალურ დროში სინქრონიზაციას, API წვდომას, მორგებულ მონაცემთა კონექტორებს, დაუფარავ PolyAI პასუხებს, AI-ის მიერ გენერირებულ დაფებს, AI-ს ანალიზს და ახსნას. და გამოყოფილი ანგარიშის მენეჯერი.

 


 

7. ცხრილი

ცხრილი

Tableau არის დახვეწილი ბიზნეს დაზვერვისა და ანალიტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მომხმარებლებს აძლევს შესაძლებლობას გამოიკვლიონ მონაცემები, მიაწოდონ ინფორმაცია და იმოქმედონ. ის შექმნილია გადაწყვეტილების მიღების პროცესების დასაჩქარებლად და განმეორებადი ამოცანების აღმოსაფხვრელად მისი მოწინავე AI შესაძლებლობების, მათ შორის Tableau Pulse და Einstein Copilot. პლატფორმა გთავაზობთ ინტელექტუალურ ანალიტიკას მასშტაბით, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ვიზუალიზაციის, ანალიტიკისა და მონაცემთა მოთხრობის ინსტრუმენტებს. Tableau მოწოდებულია დაეხმაროს ორგანიზაციებს მონაცემთა მართვისა და გადაწყვეტილების მიღების სირთულეების ნავიგაციაში AI-ის სწრაფად განვითარებადი ლანდშაფტის პირობებში.

 

რას აკეთებს Tableau?

Tableau საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ ნებისმიერ მონაცემს, ნებისმიერი ადგილიდან, გარდაქმნის ორგანიზაციების გაგებისა და ურთიერთქმედების გზას მათ ინფორმაციას. ის უზრუნველყოფს მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ინტერაქტიული და გასაზიარებელი დაფები. Tableau-ს საშუალებით მომხმარებლებს შეუძლიათ შეისწავლონ ტენდენციები, შაბლონები და კორელაციები თავიანთ მონაცემებში ინტუიციური ინტერფეისის საშუალებით. პლატფორმა ასევე ხელს უწყობს გუნდის წევრებს შორის თანამშრომლობას, რაც აადვილებს შეხედულებების გაზიარებას და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებების მიღებას. გარდა ამისა, Tableau-ს AI-ზე ორიენტირებული ფუნქციები, როგორიცაა Tableau Pulse და Einstein Copilot, ავტომატიზირებს მონაცემთა ანალიზს, ათავისუფლებს დროს სტრატეგიული აზროვნებისა და ინოვაციებისთვის.

 

Tableau ძირითადი მახასიათებლები

ინტელექტუალური ანალიტიკა: Tableau-ს AI-ზე ორიენტირებული ანალიტიკური ინსტრუმენტები, მათ შორის Tableau Pulse და Einstein Copilot, ავტომატიზირებს მონაცემთა ანალიზს და უზრუნველყოფს ინტელექტუალურ შეხედულებებს მასშტაბით.

მონაცემთა ვიზუალიზაცია: პლატფორმა გთავაზობთ მონაცემთა ვიზუალიზაციის მძლავრ შესაძლებლობებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ინტერაქტიული და გასაზიარებელი დაფები, რომლებიც მონაცემებს გასაგებს და მოქმედებას ხდის.

თანამშრომლობა: Tableau ხელს უწყობს გუნდის წევრებს შორის თანამშრომლობას, რაც აადვილებს შეხედულებებისა და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებების გაზიარებას, აძლიერებს გუნდურ მუშაობას და პროდუქტიულობას.

მოქნილობა: ნებისმიერ მონაცემთან დაკავშირების შესაძლებლობით, ნებისმიერი ადგილიდან, Tableau უზრუნველყოფს შეუდარებელ მოქნილობას მონაცემთა ანალიზისა და გადაწყვეტილების მიღების პროცესებში.

 

ტაბლეტის ფასების გეგმები

Tableau გთავაზობთ 3 საფასო გეგმას:

ტაბლეტის შემქმნელი: ეს გეგმა განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სრული წვდომა პლატფორმის შესაძლებლობებზე, მონაცემთა მომზადების, ანალიტიკისა და ვიზუალიზაციის ხელსაწყოების ჩათვლით. ფასი $75 მომხმარებლისთვის/თვეში დარიცხულია ყოველწლიურად.

Tableau Explorer: მიმართულია მომხმარებლებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ თვითმომსახურების ანალიტიკას მონაცემთა სრული მომზადების შესაძლებლობების გარეშე. ფასი $42 მომხმარებლის/თვეში ყოველწლიურად.

ტაბლეტის მაყურებელი: საუკეთესოდ შეეფერება მომხმარებლებს, რომლებსაც უნდა ნახონ და დაუკავშირდნენ დაფებსა და ვიზუალიზაციას მათი შექმნის გარეშე. ფასი არის $15 მომხმარებლის/თვეში დარიცხული ყოველწლიურად.

 


 

8. აკიო

აკიო

Akkio არის AI მონაცემთა პლატფორმა, რომელიც შექმნილია სააგენტოების გაძლიერების მიზნით მონაცემთა ანალიზის მოწინავე შესაძლებლობებით, კოდირების ფართო ცოდნის საჭიროების გარეშე. ის გთავაზობთ მოქნილ, ყოველთვიურ სერვისს, რომელიც ემსახურება ბიზნესებს, რომლებიც ცდილობენ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი მონაცემთა ინტეგრაციის, მანიპულაციისა და პროგნოზირებადი ანალიზისთვის. თეთრი მარკირების ინსტრუმენტების მიწოდებით და AI გადაწყვეტილებების ჩაშენებით, Akkio ხელს უწყობს მონაცემთა სხვადასხვა წყაროების შეუფერხებელ ინტეგრაციას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დახვეწონ მონაცემთა ნაკრები და გამოავლინონ ღირებული ინფორმაცია პროგნოზირებადი AI ძრავების და ინტუიციური ჩატის ინტერფეისების მეშვეობით.

 

რას აკეთებს აკიო?

Akkio სპეციალიზირებულია მონაცემთა რთული ანალიზის გადაქცევაში სააგენტოებისთვის უფრო ხელმისაწვდომ და ქმედით პროცესად. ის ამას აკეთებს ცოცხალი და სტატიკური მონაცემთა წყაროების ინტეგრაციის ფუნქციებით, მონაცემთა გაწმენდისა და ორგანიზების ფუნქციების შეთავაზებით არასასურველი ველების წაშლით, სვეტების დამატებით ან წაშლით და ფაილების გაერთიანებით. პლატფორმის პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტის ძრავა ხელს უწყობს მონაცემთა შიგნით ფარული ინფორმაციის აღმოჩენას, რაც საშუალებას აძლევს სააგენტოებს არა მხოლოდ იწინასწარმეტყველონ მომავალი ტენდენციები, არამედ განახორციელონ ინფორმირებული ქმედებები ამ პროგნოზებზე დაყრდნობით. გარდა ამისა, Akkio-ს მოსახერხებელი ჩატის ინტერფეისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიკვლიონ მონაცემები და შექმნან სტრატეგიული შეხედულებები კოდის ერთი ხაზის დაწერის გარეშე, რომელსაც ავსებს ავტომატური განახლების ანგარიშები და დაფები კლიენტის ეფექტური პრეზენტაციისთვის.

 

Akkio ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაცია და მომზადება: Akkio ამარტივებს მონაცემთა ინტეგრაციისა და მომზადების პროცესს სხვადასხვა წყაროდან, რაც უზრუნველყოფს ანალიზისთვის მზადყოფნას რთული კოდირების უნარების საჭიროების გარეშე.

პროგნოზირებადი AI ძრავა: პლატფორმის პროგნოზირებადი ხელოვნური ინტელექტის ძრავა შექმნილია იმისთვის, რომ აღმოაჩინოს ფარული შეხედულებები მონაცემებში, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს იწინასწარმეტყველონ მომავალი ტენდენციები და მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

No-Code ინტერფეისი: ჩატზე დაფუძნებული ინტერფეისით, Akkio მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ მონაცემებს, გამოიკვლიონ ინფორმაცია და შექმნან ანგარიშები პროგრამირების ცოდნის საჭიროების გარეშე.

ანგარიშების და დაფების ავტომატური განახლება: მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან და გააზიარონ პირდაპირი, ავტომატური განახლებადი ანგარიშები და დაფები, რაც გააადვილებს კლიენტებისთვის მონაცემთა ანალიზის დამაჯერებლად წარდგენას.

 

Akkio ფასების გეგმები

Akkio გთავაზობთ სამ განსხვავებულ საფასო გეგმას მისი მომხმარებლების განსხვავებული საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

უფასო გეგმა: ეს გეგმა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ნახონ ინფორმაცია, ანგარიშები, დაფები და ჩეთები უფასოდ.

ძირითადი გეგმა: ფასი $49 თითო მომხმარებლისთვის, ძირითადი გეგმა მოიცავს ჩატის და მანქანური სწავლების ძირითად ფუნქციებს, მონაცემთა მომზადების ხელსაწყოებს და ცოცხალი გენერაციული BI დაფებს.

პროფესიული გეგმა: თვეში 99 დოლარად თითო მომხმარებლისთვის, პროფესიული გეგმა გთავაზობთ მანქანათმცოდნეობის და მოდელის მოწინავე ოპერაციებს, დროის სერიების პროგნოზირებას, წარმოების ხარისხის ტრენინგს და მოწინავე მოდელის ოპერაციებს.

 


 

9. ქლიკი

ქლიკი

Qlik არის ყოვლისმომცველი პლატფორმა, რომელიც შექმნილია ბიზნესისა და ორგანიზაციებისთვის მონაცემთა ინტეგრაციის, მონაცემთა ხარისხისა და ანალიტიკის გასაადვილებლად. ის გთავაზობთ ინსტრუმენტების კომპლექტს, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ თავიანთი მონაცემების ძალა ინტერაქტიული და ვიზუალური შეფასების, ავტომატური მანქანური სწავლისა და მონაცემთა მეცნიერების გარეშე კოდირების გადაწყვეტილებების მეშვეობით. Qlik-ის შესაძლებლობები ვრცელდება გენერაციულ AI-ზე, რომელიც უზრუნველყოფს მრავალენოვან მხარდაჭერას და რეალურ დროში ასოციაციურ კვლევას, რაც საშუალებას იძლევა მყისიერი გამოთვლები და AI-ით გენერირებული შინაარსი.

 

რას აკეთებს Qlik?

Qlik მომხმარებლებს აძლევს უფლებას შექმნან მონაცემთა მოდელები, გამოიკვლიონ მონაცემთა ნაკრები და აწარმოონ ექსპერიმენტები მარტივად, Qlik AutoML ტექნოლოგიის წყალობით. ის ასტიმულირებს სხვადასხვა აქტივებისა და მდებარეობების მონაცემების შერწყმისა და მართვის პროცესს, რაც უზრუნველყოფს ეფექტურ ინფორმაციას. პლატფორმის გენერაციული AI კომპონენტი აძლიერებს მომხმარებლის ურთიერთქმედებას სრულად ინტერაქტიული ძიების და ჩატის ფუნქციებით, მხარს უჭერს მონაცემთა ძიების დინამიურ და ინტუიციურ გამოცდილებას.

 

Qlik ძირითადი მახასიათებლები

ავტომატიზირებული მანქანური სწავლება: Qlik-ის AutoML ფუნქცია ამარტივებს მონაცემთა მოდელების შექმნას და მონაცემთა შესწავლას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს აწარმოონ ექსპერიმენტები და გამოაქვეყნონ შედეგები რთული კოდირების საჭიროების გარეშე.

No-Code Data Science: ეს ფუნქცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკავშირონ და მართონ მონაცემები სხვადასხვა წყაროდან, რაც გაამარტივებს ინფორმაციის შეგროვების პროცესს სხვადასხვა მონაცემთა აქტივებსა და ადგილებზე.

გენერაციული AI: Qlik აერთიანებს გენერაციულ AI-ს, რათა შესთავაზოს ინტერაქტიული ძიება, ჩატი და მრავალენოვანი მხარდაჭერა, რაც აუმჯობესებს მომხმარებლის გამოცდილებას მყისიერი, AI-ით გენერირებული შინაარსით.

რეალურ დროში ასოციაციური კვლევა: მომხმარებლებს შეუძლიათ თავისუფლად გამოიკვლიონ მონაცემები Qlik-ით, მიიღონ მყისიერი გამოთვლები და AI-ით გენერირებული შეხედულებები პლატფორმასთან ურთიერთობისას.

 

Qlik ფასების გეგმები

Qlik Cloud Analytics– ის სამი ფასების გეგმაა:

სტანდარტული: ეს გეგმა მიზნად ისახავს მცირე გუნდებსა და ჯგუფებს, რაც უზრუნველყოფს საბაზისო შესაძლებლობებს. ეს ღირს $20 თითო მომხმარებლისთვის თვეში მინიმუმ 10 მომხმარებლისთვის, ყოველწლიურად დარიცხული. ეს გეგმა მოიცავს 50 გბაიტამდე მონაცემს წელიწადში ანალიზისთვის.

პრემიუმი: ეს არის ყველაზე პოპულარული გეგმა და შექმნილია პრემიუმ შესაძლებლობების მქონე ორგანიზაციის ანალიტიკის ოპერატიულიზაციისთვის. საწყისი ფასი არის $2,700 თვეში, რომელიც მოიცავს 50 გბ/წლიურ მონაცემებს ანალიზისთვის და 10 სრული მომხმარებლისთვის, ყოველწლიურად დარიცხული. ის გთავაზობთ შეუზღუდავ ძირითად მომხმარებლებს.

Enterprise : Enterprise გეგმა არის მორგებული გეგმა და მომხმარებლები ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

10. ბარდინ AI

ბარდინ AI

Bardeen AI არის მრავალმხრივი სამუშაო ნაკადის ავტომატიზაციის პროგრამა, რომელიც შექმნილია სხვადასხვა ამოცანების გასამარტივებლად მრავალ აპლიკაციასა და ვებსაიტზე. ის ემსახურება როგორც პროდუქტიულობის გაზრდის ხელსაწყოს განმეორებითი ამოცანების ავტომატიზაციის გზით, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ პრობლემის გადაჭრის უფრო რთულ აქტივობებზე. პლატფორმა გთავაზობთ უამრავ ფუნქციონალობას, მონაცემთა შეგროვებიდან და ინფორმაციის შეჯამებიდან დაწყებული, პერსონალიზებული ინფორმაციის მიწოდებისა და ნიჭიერების მოპოვებამდე, ყველაფერი ერთი გამოწერის მოდელის ქვეშ.

 

რას აკეთებს Bardeen AI?

Bardeen AI სპეციალიზირებულია ამოცანების ავტომატიზაციასა და ინტეგრირებაში, რათა ხელი შეუწყოს უფრო ეფექტური სამუშაო პროცესს მისი მომხმარებლებისთვის. ის ემსახურება საქმიანობის ფართო სპექტრს, მათ შორის ძიების, კვალიფიკაციისა და ურთიერთობის მცდელობების ჩათვლით. პროგრამული უზრუნველყოფა დახელოვნებულია მრავალი პროვაიდერისგან მონაცემების შეგროვებაში, ინდივიდუალური ანგარიშების საჭიროების გარეშე, ნიჭიერების ეფექტურად მოძიებაში და პერსონალიზებული შეტყობინებების შექმნაში პოტენციური კანდიდატების ჩართვისთვის. გარდა ამისა, Bardeen AI-ს შეუძლია ამოიღოს და შეაჯამოს შინაარსი სხვადასხვა წყაროდან, განათავსოს რუტინული და განმეორებითი ამოცანები ავტოპილოტზე ძვირფასი დროის დაზოგვის მიზნით.

 

Bardeen AI ძირითადი მახასიათებლები

ავტომატიზაცია პლატფორმებზე: Bardeen AI აჯობებს ამოცანების დაკავშირებასა და ავტომატიზაციას მხარდაჭერილი აპებისა და ვებსაიტების მზარდ სიაში, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან უწყვეტი სამუშაო ნაკადი.

მონაცემთა შეგროვება და შეჯამება: ხელსაწყო აღჭურვილია ფუნქციებით ინტერნეტიდან მონაცემების ამოღებისა და ინფორმაციის შეჯამებისთვის, რაც განსაკუთრებით სასარგებლოა კვლევისა და მონაცემთა ანალიზისთვის.

ნიჭის მოძიება და გაცნობა: მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ Bardeen AI პოტენციური კანდიდატების პოვნისა და თანამშრომლობისთვის პერსონალიზებული შეტყობინებების საშუალებით, რაც შეიძლება იყოს სიკეთე რეკრუტირებისა და გაყიდვების მცდელობებისთვის.

გამოწერის მოდელი: პროგრამული უზრუნველყოფა გვთავაზობს ერთ ხელმოწერას, რომელიც ხსნის ფუნქციების კომპლექტს, რაც მას ეკონომიურ გადაწყვეტად აქცევს მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ცდილობენ თავიანთი მუშაობის მრავალი ასპექტის ავტომატიზაციას.

მოსახერხებელი ინტერფეისი: Bardeen AI შექმნილია მომხმარებლის გამოცდილებაზე ფოკუსირებით, რაც უზრუნველყოფს, რომ მინიმალური ტექნიკური გამოცდილების მქონე პირებსაც კი შეუძლიათ ისარგებლონ მისი ავტომატიზაციის შესაძლებლობებით.

 

Bardeen AI ფასების გეგმები

Bardeen AI გთავაზობთ 3 საფასო გეგმას:

უფასო: ეს გეგმა მოიცავს 14-დღიან საცდელს 250 კრედიტით. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ არაპრემიუმ ფუნქციები კრედიტების მოხმარების გარეშე, თვეში $0 ფასით.

პროფესიული: პროფესიონალური გეგმა, ფასი 15$ თვეში ($10 თვეში ყოველწლიურად დაანგარიშებისას), მოიცავს თვეში 500 კრედიტს 1 მომხმარებლისთვის.

Business: ბიზნეს გეგმას აქვს უცვლელი ფასი 5-მდე მომხმარებლისთვის, ამ ზღვარს მიღმა თითოეული მომხმარებლისთვის დამატებითი გადასახადი. დამატებითი კრედიტების ღირებულება იგივეა, რაც ინდივიდუალურ გეგმაზე, მინიმუმ 500 კრედიტით გუნდის წევრებისთვის, ფასი 20 აშშ დოლარი თვეში (თვეში 15 დოლარი ყოველწლიურად დარიცხვისას).

 


 

11. H2O.AI

H2O.AI

H2O.AI არის პიონერული კომპანია ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, რომელიც გთავაზობთ მანქანათმცოდნეობისა და ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმების ყოვლისმომცველ კომპლექტს, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ საწარმოებს გააძლიერონ ხელოვნური ინტელექტის ძალა. AI ტექნოლოგიების დემოკრატიზაციაზე ფოკუსირებით, H2O.AI გთავაზობთ ინსტრუმენტებს, რომლებიც ხელმისაწვდომია შენობაში, მრავალ ღრუბელში და როგორც პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი (SaaS) გადაწყვეტა. კომპანია ამაყობს ინოვაციების მდიდარი ისტორიით, მათ შორის პირველი ღია კოდის ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმის შექმნა საწარმოებისთვის და თანამიმდევრული ხედვით ლიდერის პოზიციის უზრუნველყოფა Gartner's Magic Quadrants-ში. მისმა პლატფორმებმა, როგორიცაა H2O-3 და Driverless AI, გაიარა მრავალი წარმატებული თაობა, რაც ასახავს კომპანიის ვალდებულებას განვითარებასა და გაუმჯობესებაში. გარდა ამისა, H2O.AI არის 30 Kaggle დიდოსტატის სახლი, რაც ხაზს უსვამს მის გამოცდილებას და ლიდერობას ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში.

 

რას აკეთებს H2O.AI?

H2O.AI სპეციალიზირებულია ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის მოწინავე გადაწყვეტილებების მიწოდებაში, რომლებიც უზრუნველყოფენ მონაცემთა ანალიზის საჭიროებების ფართო სპექტრს. კომპანიის პლატფორმები შექმნილია მონაცემთა მეცნიერების მთელი სამუშაო პროცესის გასაადვილებლად, მონაცემთა მომზადებიდან მოდელის შექმნამდე და განლაგებამდე. H2O.AI-ის ერთ-ერთი გამორჩეული მახასიათებელია მისი დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) და ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) ამოცანების დახვეწის მხარდაჭერის შესაძლებლობა, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააკონფიგურირონ მოდელები კონკრეტული ენებისთვის, სტილისა თუ ამოცანებისთვის. ეს შესაძლებლობა განსაკუთრებით გამოვლინდა, როდესაც Team H2O LLM Studio დაიკავა პირველი ადგილი 2023 Kaggle LLM Science კონკურსში. გარდა ამისა, H2O.AI-ს პლატფორმები გვთავაზობენ მონაცემთა მომზადების მძლავრ მხარდაჭერას, მათ შორის დოკუმენტის კითხვა/პასუხის ტრანსფორმაციას, გაწმენდას და ფილტრაციას, რაც გადამწყვეტი ნაბიჯებია LLM-ებისა და NLP მოდელების დაზუსტებისთვის.

 

H2O.AI ძირითადი მახასიათებლები

ღია კოდის AI საწარმოსთვის: H2O.AI-მა ისტორია დაწერა პირველი ღია კოდის AI პლატფორმის გამოშვებით, რომელიც მორგებულია საწარმოს გამოყენებისთვის, რითაც მოწინავე AI ტექნოლოგიები ხელმისაწვდომი გახადა ბიზნესის ფართო სპექტრისთვის.

Multi-Cloud და SaaS მხარდაჭერა: H2O.AI-ის მიერ შემუშავებული პლატფორმები მრავალმხრივია, გთავაზობთ განლაგების ვარიანტებს შენობაში, მრავალ ღრუბელში და როგორც SaaS გადაწყვეტა, რომელიც უზრუნველყოფს მოქნილობას სხვადასხვა ორგანიზაციული საჭიროებისთვის.

ML/AI პლატფორმების მრავალი თაობა: პლატფორმებით, როგორიცაა H2O-3 და Driverless AI, H2O.AI აჩვენებს თავის ერთგულებას ინოვაციებისა და მუდმივი გაუმჯობესებისადმი მანქანური სწავლისა და AI-ს სფეროში.

დახვეწილი რეგულირება LLM/NLP-სთვის: H2O.AI გამოირჩევა დიდი ენების მოდელების დახვეწაში და ბუნებრივი ენის დამუშავების ამოცანებით, რაც საშუალებას იძლევა დააკონფიგურიროთ კონკრეტული ენების, სტილის ან ამოცანების მიხედვით.

30 კაგლი დიდოსტატი: 30 Kaggle დიდოსტატის ყოფნა H2O.AI-ზე ხაზს უსვამს კომპანიის ღრმა გამოცდილებას და ლიდერობას მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანათმცოდნეობის კონკურენტულ სამყაროში.

 

H2O.AI ფასების გეგმები

H2O.AI გთავაზობთ ფასების მორგებულ გეგმებს. მომხმარებლები უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს დემო და ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის.

 


 

12. სისუსტე

სისუსტე

Sisense არის ყოვლისმომცველი ბიზნეს დაზვერვის (BI) და მონაცემთა ანალიტიკის პლატფორმა, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ ორგანიზაციებმა მიიღონ მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები. სხვადასხვა წყაროდან მიღებული მონაცემების ინტეგრირებით, Sisense მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააანალიზონ, ვიზუალიზაცია გაუკეთონ და გააზიარონ ინფორმაცია ორგანიზაციის მასშტაბით. მისი მოსახერხებელი ინტერფეისი და მძლავრი ანალიტიკური ძრავა ამარტივებს კომპლექსურ მონაცემებს, გარდაქმნის მათ ქმედით ცნობად. Sisense ემსახურება ინდუსტრიების ფართო სპექტრს, სთავაზობს მასშტაბურ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც იზრდება ბიზნესის საჭიროებებთან ერთად, სტარტაპებიდან მსხვილ საწარმოებამდე.

 

რას აკეთებს Sisense?

Sisense ამოიღებს მონაცემთა ანალიზის სირთულეს, უზრუნველყოფს პლატფორმას, რომელსაც შეუძლია დაუკავშირდეს მონაცემთა უამრავ წყაროს, მათ შორის მონაცემთა ბაზებს, ცხრილებს, ღრუბლოვან სერვისებს და ვებ აპლიკაციებს. ის აერთიანებს ყველა ამ მონაცემს ერთ ადგილას, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაასუფთავონ, გარდაქმნან და ჩამოაყალიბონ ისინი ანალიზისთვის. თავისი ძლიერი ანალიტიკური ძრავით, Sisense საშუალებას გაძლევთ შექმნათ რთული მოთხოვნები და გამოთვლები, ad-hoc ანალიზი და მორგებული ანგარიშები და დაფები. პლატფორმა ასევე გთავაზობთ ვიზუალიზაციის მრავალფეროვან ვარიანტს შედეგების ეფექტურად წარმოჩენისთვის. გარდა ამისა, Sisense აერთიანებს AI-ს და მანქანათმცოდნეობას პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და მონაცემთა პროგნოზირებისთვის და ის შეიძლება იყოს ჩასმული სხვა აპლიკაციებში, რაც უზრუნველყოფს AI-ზე მომუშავე ანალიტიკას პირდაპირ პროდუქტებსა თუ სერვისებში.

 

Sisense ძირითადი მახასიათებლები

მონაცემთა ინტეგრაცია: Sisense-ს შეუძლია დაუკავშირდეს მონაცემთა ფართო სპექტრს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააერთიანონ თავიანთი მონაცემები ერთ ადგილას ყოვლისმომცველი ანალიზისთვის.

მონაცემთა მომზადება: პლატფორმა გთავაზობთ ინსტრუმენტებს მონაცემთა გაწმენდის, ტრანსფორმაციისა და ანალიზისთვის მოსამზადებლად, ETL პროცესების გამარტივებისთვის.

მონაცემთა ანალიზი: Sisense-ის ანალიტიკური ძრავა მხარს უჭერს კომპლექსური მოთხოვნებისა და გამოთვლების შექმნას, რაც იძლევა მონაცემთა სიღრმისეული შესწავლისა და ინსაიტის გენერირების საშუალებას.

ვიზუალიზაცია: ვიზუალიზაციის სხვადასხვა ვარიანტი, მათ შორის დიაგრამები, გრაფიკები და ინტერაქტიული დაფები, ხელმისაწვდომია, რათა დაეხმაროს მომხმარებლებს თავიანთი მონაცემების მიმზიდველად და გასაგებად წარმოჩენაში.

ჩაშენებული ანალიტიკა: Sisense-ის ანალიტიკური შესაძლებლობების სხვა აპლიკაციებში ინტეგრირების შესაძლებლობა, აუმჯობესებს პროდუქტებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

AI და მანქანური სწავლება: აერთიანებს მოწინავე ტექნოლოგიებს პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და მონაცემთა პროგნოზირებისთვის, რაც ხელს უწყობს გადაწყვეტილების პროაქტიულ მიღებას.

უსაფრთხოება და მმართველობა: მონაცემთა უსაფრთხოებისა და მართვის ფუნქციები უზრუნველყოფს სენსიტიური ინფორმაციის დაცვას და შესაბამისობას რეგულაციებთან.

Scalability: შექმნილია ორგანიზაციის მოთხოვნილებების შესაბამისად, Sisense ეფექტურად უჭერს მხარს როგორც მცირე ბიზნესს, ასევე დიდ საწარმოებს.

 

Sisense ფასების გეგმები

Sisense გთავაზობთ საბაჟო ფასებს და მომხმარებლებს ფასების ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

13. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects არის ყოვლისმომცველი ბიზნეს დაზვერვის კომპლექტი, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ორგანიზაციებს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში მონაცემთა მოხსენების, ვიზუალიზაციისა და გაზიარების შესაძლებლობების მეშვეობით. ის ემსახურება როგორც შიდა BI ფენას SAP-ის ბიზნეს ტექნოლოგიების პლატფორმისთვის, რომელიც გვთავაზობს ცენტრალიზებულ გადაწყვეტას, რომელიც მიზნად ისახავს მონაცემების ქმედით ცნობად გადაქცევას, რომელიც ხელმისაწვდომი იქნება ნებისმიერი ადგილიდან, ნებისმიერ დროს. ეს პლატფორმა მორგებულია ზრდის მხარდასაჭერად, რამდენიმე მომხმარებლიდან ათიათასამდე გაზრდის და სხვადასხვა ხელსაწყოებისა და ინტერფეისების მოთავსებას.

 

რას აკეთებს SAP BusinessObjects?

SAP BusinessObjects უზრუნველყოფს ინსტრუმენტების კომპლექტს, რომელიც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მოახდინოს ინფორმაცია, ვიზუალიზაცია და გაუზიაროს მონაცემები ორგანიზაციის მასშტაბით. ეს ხელს უწყობს დეტალური ანგარიშების, ინტერაქტიული დაფების და მონაცემთა ვიზუალიზაციის შექმნას, რაც ხელს უწყობს რთული მონაცემების გაგებას. პლატფორმა მხარს უჭერს ad-hoc მოხსენებას და ანალიზს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეისწავლონ მონაცემები და მიიღონ შეხედულებები სპეციალიზებული ტექნიკური უნარების საჭიროების გარეშე. ის ასევე გთავაზობთ მოქნილობას სხვა SAP და არა SAP აპლიკაციებთან ინტეგრაციისთვის, რაც უზრუნველყოფს ინფორმაციის უწყვეტ ნაკადს.

 

SAP BusinessObjects ძირითადი მახასიათებლები

ცენტრალიზებული რეპორტინგი: SAP BusinessObjects მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან და გაავრცელონ დეტალური ანგარიშები, რაც უზრუნველყოფს თანმიმდევრულ ინფორმაციას ორგანიზაციაში.

მონაცემთა ვიზუალიზაცია: პლატფორმა უზრუნველყოფს ინსტრუმენტებს ინტერაქტიული ვიზუალიზაციის შესაქმნელად, რაც დაგეხმარებათ მონაცემთა ტენდენციებისა და შაბლონების იდენტიფიცირებაში.

Ad-hoc ანალიზი: მომხმარებლებს შეუძლიათ შეასრულონ ad-hoc ანალიზი, რაც მათ საშუალებას აძლევს გამოიკვლიონ მონაცემები და უპასუხონ ბიზნეს კითხვებს უშუალოდ.

Scalability: SAP BusinessObjects შექმნილია ბიზნესის ზრდასთან ერთად მასშტაბურისთვის, რაც ხელს უწყობს მომხმარებელთა რაოდენობისა და მონაცემთა მოცულობის ზრდას.

ინტეგრაციის შესაძლებლობები: ის გვთავაზობს ინტეგრაციის ძლიერ შესაძლებლობებს, რაც იძლევა კავშირების სხვადასხვა SAP და არა SAP მონაცემთა წყაროებთან.

 

SAP BusinessObjects ფასების გეგმები

SAP BusinessObjects გთავაზობთ ფასების გეგმების მთელ რიგს, რათა დააკმაყოფილოს ბიზნესის მრავალფეროვანი საჭიროებები და მომხმარებლებს ფასების შესახებ ინფორმაციისთვის უნდა დაუკავშირდნენ გაყიდვების გუნდს.

 


 

14. დენის BI

დენის BI

Power BI არის Microsoft-ის მიერ შემუშავებული ყოვლისმომცველი ანალიტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია ყველა ზომის ბიზნესის დასახმარებლად მათი მონაცემების უფრო ეფექტურად გაანალიზებაში და ვიზუალიზაციაში. ეს საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შექმნან დაფები, შექმნან ანგარიშები და მიიღონ ინფორმაცია მონაცემთა ფართო სპექტრიდან. ეს ინსტრუმენტი გამოირჩევა მონაცემთა სხვადასხვა წყაროსთან შეუფერხებლად ინტეგრაციის უნარით, მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისით და მონაცემთა დამუშავების მძლავრი შესაძლებლობებით. Power BI აადვილებს ნედლეული მონაცემების მნიშვნელოვნებად გადაქცევას, ეხმარება ბიზნესს ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღებაში, რაც მას შესანიშნავ ინსტრუმენტად აქცევს მონაცემთა ანალიზისთვის AI საუკეთესო ინსტრუმენტების სიის დახურვისთვის.

 

რას აკეთებს Power BI?

Power BI საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს დაუკავშირდნენ მონაცემთა უზარმაზარ წყაროებს, მარტივი Excel ფურცლებიდან რთულ მონაცემთა ბაზებამდე და ამ მონაცემების ვიზუალიზაციას ინტერაქტიული ანგარიშებისა და დაფების მეშვეობით. ის გთავაზობთ რეალურ დროში ანალიტიკას, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესებს ყურადღებით დააკვირდნენ თავიანთ ოპერაციებს და სწრაფად უპასუხონ ცვლილებებს. მომხმარებლებს შეუძლიათ უსაფრთხოდ გაუზიარონ თავიანთი შეხედულებები ორგანიზაციის მასშტაბით, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა კულტურას. Power BI ასევე მხარს უჭერს მონაცემთა გაფართოებულ მოდელირებას, მორგებულ ვიზუალიზაციას და აპლიკაციებში მოხსენებების ჩაშენების შესაძლებლობას, რაც მას მრავალმხრივ ინსტრუმენტად აქცევს მონაცემთა ანალიზისა და ბიზნეს დაზვერვისთვის.

 

Power BI ძირითადი მახასიათებლები

რეალურ დროში დაფები: ეს დაფები ავტომატურად განახლდება ახალი მონაცემების შემოსვლისთანავე, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მოკლედ ნახონ უახლესი ინფორმაცია.

მონაცემთა დაკავშირება: Power BI გთავაზობთ დაკავშირების ფართო ვარიანტებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეიტანონ მონაცემები წყაროების ფართო სპექტრიდან, მათ შორის ღრუბელზე დაფუძნებული და შიდა ბაზებიდან, Excel-ის ცხრილები და სხვა.

მორგებული ვიზუალიზაცია: მომხმარებლებს შეუძლიათ შექმნან მორგებული ვიზუალი ან აირჩიონ ვიზუალური ბიბლიოთეკიდან, რათა წარმოადგინონ თავიანთი მონაცემები მაქსიმალურად ეფექტური გზით.

მონაცემთა უსაფრთხოების: Power BI უზრუნველყოფს უსაფრთხოების მძლავრ ფუნქციებს, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა დაცვას და წვდომას აკონტროლებს ორგანიზაციული პოლიტიკის შესაბამისად.

თანამშრომლობის ინსტრუმენტები: ის ხელს უწყობს თანამშრომლობას მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაუზიარონ შეხედულებები და ანგარიშები გუნდის წევრებთან, რაც ხელს უწყობს მონაცემთა საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღების კულტურას.

 

Power BI ფასების გეგმები

Power BI-სთვის ხელმისაწვდომია სამი ძირითადი ფასების გეგმა.

უფასო გეგმა: ეს გეგმა გთავაზობთ მონაცემთა ვიზუალიზაციისა და ანალიზის ძირითად მახასიათებლებს, რომლებიც შესაფერისია ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის ან მცირე გუნდებისთვის, რომლებიც მხოლოდ მონაცემთა ანალიტიკით იწყება. იგი მოიცავს Power BI Desktop-ზე წვდომას და Power BI სერვისზე გამოქვეყნების შესაძლებლობას. ფასი: $0 თვეში.

Pro Plan: მიზნად ისახავს პროფესიონალებს და ბიზნესს, რომლებსაც სჭირდებათ უფრო მოწინავე თანამშრომლობა და ანალიტიკური შესაძლებლობები. ეს გეგმა მოიცავს უფასო გეგმის ყველა მახასიათებელს, პლუს ანგარიშებისა და დაფების გაზიარების შესაძლებლობას, კოლეგებთან თანამშრომლობას და მონაცემთა განახლებისა და შენახვის უფრო ფართო ვარიანტებს. ფასი: $9.99 თითო მომხმარებლის/თვეში

პრემიუმ გეგმა: შექმნილია მსხვილი საწარმოებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ სპეციალურ ღრუბლოვან რესურსებს, გაფართოებულ ანალიტიკას და მასშტაბურობას. ეს გეგმა მოიცავს Pro გეგმის ყველა მახასიათებელს, მონაცემთა უფრო ხშირ განახლებას, მონაცემთა შენახვის უფრო დიდ მოცულობას და სპეციალურ ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაზე მასპინძლობის შესაძლებლობას. ფასი: იწყება $4,995-დან ერთ გამოყოფილ ღრუბლოვან რესურსზე/თვეში

 

ხშირად დასმული კითხვები AI ინსტრუმენტებზე მონაცემთა ანალიზისთვის

რა არის AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის?

AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის არის პროგრამული პროგრამა, რომელიც იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებს დიდი მონაცემთა ნაკრების შესწავლის პროცესის ავტომატიზაციისთვის, გასაუმჯობესებლად და გარდაქმნისთვის. ეს ხელსაწყოები შექმნილია ისეთი ამოცანების შესასრულებლად, როგორიცაა მონაცემთა წინასწარი დამუშავება, გამოკვლევა, ვიზუალიზაცია, პროგნოზირებადი ანალიტიკა, ანომალიების გამოვლენა და ანგარიშის შექმნა. ისინი იყენებენ მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს, ბუნებრივი ენის დამუშავებას და სხვა AI მეთოდოლოგიებს, რათა ამოიცნონ შაბლონები, იწინასწარმეტყველონ შედეგები და უზრუნველყონ ქმედითი შეხედულებები უფრო დიდი სიჩქარით და სიზუსტით, ვიდრე ტრადიციული მონაცემთა ანალიზის მეთოდები.

როგორ აუმჯობესებს AI Tools მონაცემთა ანალიზისთვის გადაწყვეტილების მიღებას?

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის აუმჯობესებს გადაწყვეტილების მიღებას ბიზნესისთვის უფრო ღრმა და ზუსტი ინფორმაციის მიწოდებით მათი მონაცემების შესახებ. ისინი ავტომატიზირებენ ანალიზის პროცესს, რაც საშუალებას იძლევა რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღება და მომავალი ტენდენციებისა და ქცევების პროგნოზირების შესაძლებლობა. მონაცემთა დიდ ნაკრებებში ფარული შაბლონებისა და კორელაციების იდენტიფიცირებით, AI ინსტრუმენტები გადაწყვეტილების მიმღებებს საშუალებას აძლევს გააკეთონ უფრო ინფორმირებული, მონაცემების საფუძველზე არჩევანი, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ეფექტურობის გაზრდა, ხარჯების დაზოგვა და ბაზარზე კონკურენტული უპირატესობები.

შეუძლია თუ არა AI Tools for Data Analysis გაუმკლავდეს სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს?

დიახ, AI ინსტრუმენტებს მონაცემთა ანალიზისთვის შეუძლიათ როგორც სტრუქტურირებული, ისე არასტრუქტურირებული მონაცემების მართვა. სტრუქტურირებული მონაცემები, რომლებიც ორგანიზებულია და ფორმატირებულია თანმიმდევრულად, მარტივია ამ ინსტრუმენტების დასამუშავებლად. არასტრუქტურირებული მონაცემები, როგორიცაა ტექსტი, სურათები და ვიდეო, საჭიროებს უფრო რთულ AI ტექნიკას, როგორიცაა ბუნებრივი ენის დამუშავება და კომპიუტერული ხედვა ანალიზისთვის. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები აღჭურვილია ამ შესაძლებლობებით, რაც მათ საშუალებას აძლევს ამოიღონ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია არასტრუქტურირებული მონაცემებიდან და გააერთიანონ იგი ანალიზის პროცესში.

რა სარგებელი მოაქვს AI-ს გამოყენებას მონაცემთა ანალიტიკაში?

მონაცემთა ანალიტიკაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სარგებელი მრავალრიცხოვანია. ხელოვნური ინტელექტი აძლიერებს მონაცემთა დამუშავების სიჩქარეს და ეფექტურობას, რაც საშუალებას იძლევა გაანალიზდეს დიდი რაოდენობით ინფორმაცია იმ დროის უმცირეს ნაწილში, რაც ადამიანს დასჭირდება. ის ასევე ზრდის მონაცემებიდან მიღებული შეხედულებების სიზუსტეს და სიზუსტეს. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ რთული შაბლონები და ტენდენციები, რომლებიც შეიძლება გამოტოვოთ ანალიზის ტრადიციულ მეთოდებს. გარდა ამისა, მათ შეუძლიათ რუტინული ამოცანების ავტომატიზაცია, რაც ანალიტიკოსებს ათავისუფლებს უფრო სტრატეგიულ სამუშაოზე ფოკუსირებისთვის. AI მონაცემთა ანალიტიკაში ასევე ახდენს მონაცემთა წვდომის დემოკრატიზაციას, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს, რომლებსაც აქვთ სხვადასხვა დონის ექსპერტიზა, მიიღონ ინფორმაცია რთული მონაცემთა ნაკრებიდან.

არსებობს რაიმე ინდუსტრია, რომელიც განსაკუთრებით სარგებლობს AI ინსტრუმენტებით მონაცემთა ანალიზისთვის?

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის არის მრავალმხრივი და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინდუსტრიების ფართო სპექტრში. თუმცა, სექტორები, როგორიცაა ფინანსები, ჯანდაცვა, მარკეტინგი და ელექტრონული კომერცია, განსაკუთრებით სარგებლობენ ამ ინსტრუმენტებით, დიდი მონაცემთა ნაკრებისა და რთული ნიმუშების ანალიზის საჭიროების გამო. ფინანსებში AI-ს შეუძლია ბაზრის ტენდენციების პროგნოზირება და საინვესტიციო შესაძლებლობების იდენტიფიცირება. ჯანდაცვის სფეროში მას შეუძლია დაეხმაროს დაავადებების დიაგნოსტირებასა და მკურნალობის გეგმების პერსონალიზირებაში. მარკეტინგი სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტის უნარით, გააანალიზოს მომხმარებელთა ქცევა და მოახდინოს კამპანიების ოპტიმიზაცია, ხოლო ელექტრონული კომერცია იყენებს AI-ს მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად და ოპერაციების გასაუმჯობესებლად.

გჭირდებათ პროგრამირების უნარები, რომ გამოიყენოთ AI Tools მონაცემთა ანალიზისთვის?

მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი AI ინსტრუმენტი მონაცემთა ანალიზისთვის მოითხოვს პროგრამირების უნარებს გაფართოებული პერსონალიზაციისთვის, ბევრი ინსტრუმენტი შექმნილია მოსახერხებელი ინტერფეისით, რომელიც ანალიტიკოსებს საშუალებას აძლევს გამოიყენონ AI შესაძლებლობები პროგრამირების ფართო ცოდნის გარეშე. ეს ხელსაწყოები ხშირად უზრუნველვყოფენ არა კოდის ან დაბალი კოდის ვარიანტებს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან მოდელები, შექმნან შეხედულებები და მონაცემების ვიზუალიზაცია ინტუიციური გადაადგილების ინტერფეისების ან მარტივი მოთხოვნის საშუალებით.

 

დასკვნა

AI ინსტრუმენტები მონაცემთა ანალიზისთვის წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას ბიზნესის მონაცემთა მიდგომის გზაზე. ხელოვნური ინტელექტის ძალის გამოყენებით, ეს ხელსაწყოები გვთავაზობენ სიჩქარის, სიზუსტისა და ეფექტურობის დონეს, რომელსაც ტრადიციული მეთოდები ვერ ემთხვევა. ისინი აძლევენ ორგანიზაციებს უფლებას მიიღონ უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, იწინასწარმეტყველონ მომავალი ტენდენციები და გამოავლინონ შეხედულებები, რომლებიც განაპირობებს ინოვაციას და ზრდას. AI ტექნოლოგია განაგრძობს განვითარებას, AI-ს პოტენციური აპლიკაციები და სარგებელი მონაცემთა ანალიზში აუცილებლად გაფართოვდება, რაც შემდგომ რევოლუციას გამოიწვევს ბიზნეს ინტელექტისა და ანალიტიკის ლანდშაფტში.