9 საუკეთესო AI მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოები

იტაი პაზი

დეკემბერი 4, 2023

 
არ იქნება ფანტასტიკური, თუ თქვენ შეძლებთ მონაცემთა ანალიზის დამღლელი ამოცანის ავტომატიზირებას, რაც გაათავისუფლებთ თქვენს დროს სტრატეგიული გადაწყვეტილების მიღებაზე ფოკუსირებისთვის? კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების სამყაროში. ეს ხელსაწყოები ახდენს რევოლუციას, თუ როგორ ვმუშაობთ და ინტერპრეტაციით ვაკეთებთ მონაცემებს და გვაწვდის აზრს, რომელიც ადრე მიუღწეველი იყო.

ამ სტატიაში ჩვენ ჩავუღრმავდებით AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების სამყაროს, შეისწავლით მათ მახასიათებლებს, უპირატესობებს და როგორ გარდაქმნიან ისინი მონაცემთა ანალიზის ლანდშაფტს. ჩვენ ასევე განვიხილავთ ზოგიერთ ყველაზე ხშირად დასმულ კითხვას ამ ხელსაწყოების შესახებ, რაც მოგაწვდით ამ საინტერესო ტექნოლოგიის სრულყოფილ გაგებას.

 

AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების მნიშვნელობა

AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები არის პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამები, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს მონაცემთა დიდი მოცულობის გასაანალიზებლად და მნიშვნელოვანი შეხედულებების ამოსაღებად. ამ ხელსაწყოებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ ისეთ ამოცანებს, როგორიცაა პროგნოზირებადი მოდელირება, სეგმენტაციის ანალიზი, მონაცემთა გაწმენდა და მომზადება, ბუნებრივი ენის დამუშავება, ვიზუალიზაცია და მოხსენება, ანომალიების გამოვლენა და კლასტერირება.

AI მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოების ძალა მდგომარეობს მათ უნარში, მოახდინოს მონაცემთა ანალიზის განმეორებითი ამოცანების ავტომატიზაცია, რაც მონაცემთა პროფესიონალებს საშუალებას აძლევს ფოკუსირება მოახდინონ სტრატეგიული გადაწყვეტილების მიღებაზე. მათ შეუძლიათ გამოიკვლიონ უზარმაზარი რაოდენობით მონაცემები, დაადგინონ შაბლონები, ანომალიები და ტენდენციები, რომლებიც შესაძლოა შეუმჩნეველი დარჩეს ადამიანთა ანალიტიკოსებისთვის. უფრო მეტიც, ამ ხელსაწყოებს მოაქვს თანმიმდევრულობისა და სიზუსტის დონე, რომლის მიღწევა რთულია ხელით. ახალი მონაცემების მუდმივი სწავლით, ისინი ახდენენ ანალიზის მეთოდებს, რაც უზრუნველყოფს უახლესი ინფორმაციის მიღებას.

9 საუკეთესო AI მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოები

 

AI მონაცემთა ანალიზის საუკეთესო ინსტრუმენტები

  1. იულიუს აი
  2. MonkeyLearn
  3. ცხრილი
  4. აკიო
  5. Microsoft Power BI
  6. Polymer
  7. სისუსტე
  8. ქლიკი
  9. SAP BusinessObjects

 

როგორ ავირჩიოთ AI მონაცემთა ანალიზის საუკეთესო ინსტრუმენტები?

AI მონაცემთა ანალიზის საუკეთესო ინსტრუმენტების არჩევისას, გასათვალისწინებელია რამდენიმე პარამეტრი:

გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის ტიპი: AI მოიცავს ბევრ ტექნიკას, მათ შორის წესებზე დაფუძნებულ ლოგიკას, მანქანურ სწავლებას და ღრმა სწავლებას. დავალებიდან გამომდინარე, შეიძლება დაგჭირდეთ ერთი ტექნიკა ან ტექნიკის კომბინაცია.

მონაცემთა წყარო: AI არის მხოლოდ ისეთივე კარგი, როგორც მისი მონაცემები. მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, რა მონაცემებით კვებავს AI ინსტრუმენტს, რომელსაც თქვენ განიხილავთ.

მოდელის შესრულება: იმის გაგება, თუ როგორ მუშაობენ მოდელები, შეიძლება გადამწყვეტი იყოს იმის გადასაწყვეტად, არის თუ არა ისინი სწორი იმ პრობლემისთვის, რომლის გადაჭრასაც ცდილობთ.

AI ინსტრუმენტის საფუძველი: გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს ისეთი ხელსაწყოების მოძიებას, რომლებიც გაწვრთნილი იქნება ჭეშმარიტი მონაცემების საფუძველზე, რომლებიც ყველაზე მეტად უახლოვდება გადაწყვეტილების მიღების ხარისხის იდეალურ სტანდარტს.

გამოყენებადობა და შესრულება: ინსტრუმენტი უნდა იყოს მოსახერხებელი და საიმედო, სტაბილური შესრულებით.

კომპენსაცია: AI-ზე მომუშავე ხელსაწყოების მომხმარებლებმა უნდა იცოდნენ შედეგების პოტენციური მიკერძოება.

 

AI მონაცემთა ანალიზის საუკეთესო ინსტრუმენტები (უფასო და ფასიანი)

 

1. იულიუს აი

იულიუს აი

Julius AI არის AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც სპეციალიზირებულია სტრუქტურირებული მონაცემების ინტერპრეტაციაში, ანალიზსა და ვიზუალიზაციაში, რაც მონაცემთა ანალიზს ხელმისაწვდომს ხდის მათთვისაც კი, ვინც არ ფლობს მონაცემთა მეცნიერებასა და სტატისტიკას. Julius AI-ს შეუძლია აწარმოოს სხვადასხვა სტრუქტურირებული მონაცემთა წყაროები, მათ შორის ცხრილები, SQL მონაცემთა ბაზები და CSV ფაილები. Julius AI-ს სილამაზე მის სიმარტივეშია. თქვენ ურთიერთქმედებთ ინსტრუმენტთან ჩეთის მოთხოვნის, კითხვების დასმის ან ბრძანებების გაცემის საშუალებით. შემდეგ Julius AI ახორციელებს ანალიზს და წარმოგიდგენთ შედეგებს ადვილად გასაგებ ფორმატში. ეს არა მხოლოდ დაზოგავს თქვენს დროს, არამედ მონაცემების ანალიზს მიღწევად მიზნად აქცევს, მიუხედავად თქვენი ექსპერტიზის დონისა.
 

Julius AI ძირითადი მახასიათებლები

  • სპეციალიზირებულია სტრუქტურირებული მონაცემების ინტერპრეტაციაში, ანალიზსა და ვიზუალიზაციაში.
  • მონაცემთა ანალიზს ხელმისაწვდომს ხდის იმ პირებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებაში.
  • შეუძლია სტრუქტურირებული მონაცემების სხვადასხვა ფორმის მართვა, მათ შორის ცხრილები, SQL მონაცემთა ბაზები და CSV ფაილები.
  • საშუალებას აძლევს ინტერაქციას ჩატის მოთხოვნის საშუალებით, რაც მას მოსახერხებელი გახდის.
  • გთავაზობთ ავტომატურ წმენდას, ავტომატურ ანალიზს და ხელმძღვანელობით დიაგრამას, რომელსაც მხარს უჭერს AI.
  • გთავაზობთ Text-to-Chart ინტერფეისს მონაცემთა მარტივი ვიზუალიზაციისთვის.
  • შეუძლია მანქანური სწავლის მოდელების გენერირება წინასწარმეტყველური ანალიზისთვის.
  • იძლევა ძირითადი შესრულების ინდიკატორების (KPI) მონიტორინგს რეალურ დროში.
  • შეუძლია მონაცემების ტენდენციებისა და ანომალიების იდენტიფიცირება.
  • შეუძლია ახალი სვეტების გენერირება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით განწყობის ანალიზისთვის, ტექსტის შეჯამებისთვის და შინაარსის შესაქმნელად.

 

Julius AI დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • მოსახერხებელი ინტერფეისი, რომელიც საშუალებას აძლევს ინტერაქციას ჩატის მოთხოვნის საშუალებით.
  • მონაცემთა ანალიზს ხელმისაწვდომს ხდის იმ პირებისთვის, რომლებსაც არ აქვთ გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერებაში.
  • შეუძლია სტრუქტურირებული მონაცემების სხვადასხვა ფორმის მართვა, მათ შორის ცხრილები, SQL მონაცემთა ბაზები და CSV ფაილები.
  • გთავაზობთ ავტომატურ წმენდას, ავტომატურ ანალიზს და ხელმძღვანელობით დიაგრამას, რომელსაც მხარს უჭერს AI.
  • გთავაზობთ Text-to-Chart ინტერფეისს მონაცემთა მარტივი ვიზუალიზაციისთვის.

Cons:

  • უფასო გეგმას აქვს შეზღუდული შესაძლებლობები.
  • ზოგიერთმა მომხმარებელმა აღნიშნა, რომ მონაცემთა ბაზის პრობლემები არ აჩვენებს სასარგებლო შედეგებს გარკვეული რეგიონებისთვის.
  • მოითხოვს მომხმარებლის მობილურ ტელეფონზე გაგზავნილ კოდს ყოველ ჯერზე, როდესაც ისინი შეეცდებიან სისტემაში შესვლას, რაც ზოგიერთი მომხმარებლისთვის არასასიამოვნოა.

 

Julius AI ფასების გეგმები

Julius AI გთავაზობთ 4 საფასო გეგმას:

უფასო გეგმა: ეს გეგმა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გაგზავნონ 15-მდე შეტყობინება ყოველთვიურად. ის შექმნილია იმისთვის, რომ მომხმარებლებს საშუალება მისცეს სცადონ და შეამოწმონ პლატფორმა ფასიანი ვერსიის შეძენამდე.

ძირითადი გეგმა: ფასი $17.99 თვეში ან $149.99 წელიწადში (რაც უდრის $12.49 თვეში ყოველწლიური ანგარიშსწორებისას), საბაზისო გეგმა საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გაგზავნონ 250-მდე შეტყობინება თვეში.

აუცილებელი გეგმა: Essential Plan გთავაზობთ მეტ მახასიათებელს და შესაძლებლობებს, მათ შორის შეტყობინებების უფრო მაღალი ლიმიტისა და მონაცემთა ანალიზის დამატებით ინსტრუმენტებს. თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ გაყიდვების გუნდს ფასის მისაღებად.

Pro Plan: Pro Plan არის ყველაზე სრულყოფილი პაკეტი, რომელიც გთავაზობთ შეტყობინებების უმაღლეს ლიმიტს და წვდომას ყველა მახასიათებელსა და ხელსაწყოზე. ძირითადი გეგმის მსგავსად, თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ Julius AI გაყიდვების გუნდს ფასების მისაღებად.

Julius AI იღებს საკრედიტო ბარათებს, PayPal-ს და საბანკო გადარიცხვებს.

 


 

2. MonkeyLearn

MonkeyLearn

MonkeyLearn არის ძლიერი AI-ზე ორიენტირებული მონაცემთა და ტექსტის ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს ბიზნესს ღირებული ინფორმაციის ამოღებაში არასტრუქტურირებული ტექსტური მონაცემებიდან. მანქანური სწავლის ალგორითმების გამოყენებით, MonkeyLearn მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ავტომატიზირდნენ სამუშაო ნაკადები, გააანალიზონ სენტიმენტები, დაახარისხონ თემები და ამოიღონ საკვანძო სიტყვები სხვადასხვა წყაროდან, როგორიცაა ელფოსტა, ჩეთები, სოციალური მედიის კომენტარები და ონლაინ მიმოხილვები.
 

MonkeyLearn-ის ძირითადი მახასიათებლები

  • მოსახერხებელი ინტერფეისი მანქანური სწავლების მორგებული მოდელების შესაქმნელად და ტრენინგისთვის.
  • წინასწარ მომზადებული მოდელები ტექსტის ანალიზის საერთო ამოცანებისთვის, როგორიცაა განწყობის ანალიზი და თემის ამოცნობა.
  • უწყვეტი ინტეგრაცია პოპულარულ ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Zendesk, Google Sheets და Zapier.
  • სკალირებადი ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმა, რომელსაც შეუძლია მონაცემთა დიდი მოცულობის მართვა.
  • ყოვლისმომცველი API არსებული აპლიკაციებში მარტივი ინტეგრაციისთვის.
  • რეალურ დროში ანალიზი და მონაცემთა ვიზუალიზაცია MonkeyLearn Studio-ს მეშვეობით.
  • კოდის გარეშე გადაწყვეტა მანქანური სწავლების მოდელების შესაქმნელად და განლაგებისთვის.
  • ვრცელი დოკუმენტაცია და გაკვეთილები ყველა დონის მომხმარებლისთვის.

 

MonkeyLearn დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • მარტივი გამოსაყენებელი პლატფორმა როგორც დამწყებთათვის, ასევე მანქანური სწავლის ექსპერტებისთვის.
  • წინასწარ მომზადებული მოდელების ფართო არჩევანი და მორგებული მოდელის შექმნის ვარიანტები.
  • პოპულარულ ინსტრუმენტებთან ინტეგრაცია აუმჯობესებს პროცესებს და აუმჯობესებს ეფექტურობას.
  • მასშტაბირებადი გადაწყვეტა, რომელიც შესაფერისია დიდი რაოდენობით მონაცემების დასამუშავებლად.
  • მომხმარებელთა ძლიერი მხარდაჭერა და ვრცელი დოკუმენტაცია.

Cons:

  • ფასები შეიძლება იყოს შეშფოთებული მცირე ბიზნესისთვის ან ინდივიდუალური მომხმარებლებისთვის.
  • შემოიფარგლება ტექსტის ანალიზის ამოცანებით, არ არის შესაფერისი სხვა ტიპის მონაცემთა ანალიზისთვის.
  • არ არის ხელმისაწვდომი მობილური აპლიკაცია მუდმივი გამოყენებისთვის.

 

MonkeyLearn ფასების გეგმები

MonkeyLearn გთავაზობთ სამ საფასო გეგმას:

გუნდის გეგმა: ფასი $299 თვეში, გუნდის გეგმა მოიცავს MonkeyLearn API-ზე წვდომას თვეში 10,000 მოთხოვნით. ეს გეგმა განკუთვნილია გუნდებისთვის, რომლებსაც რეგულარულად სჭირდებათ ტექსტის ანალიზის ამოცანების შესრულება და საჭიროებენ მძლავრ, მასშტაბირებად გადაწყვეტას.

მორგებული გეგმა: უნიკალური მოთხოვნების ან მონაცემთა უფრო დიდი მოცულობის მქონე ბიზნესებისთვის, MonkeyLearn გთავაზობთ საბაჟო გეგმას. თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ MonkeyLearn-ის გაყიდვების გუნდს ციტატის მისაღებად.

აკადემიური გეგმა: საგანმანათლებლო მიზნებისთვის, MonkeyLearn გთავაზობთ უფასო ვერსიას, რომელიც დაეხმარება სტუდენტებსა და პედაგოგებს გამოიყენონ AI-ზე ორიენტირებული ტექსტის ანალიზის ძალა.

MonkeyLearn იღებს გადახდებს საკრედიტო ბარათებით.

 


 

3. ცხრილი

ცხრილი

Tableau არის წამყვანი AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი და ბიზნეს დაზვერვის ინსტრუმენტი, რომელიც ფართოდ გამოიყენება მონაცემთა დიდი მოცულობის მოხსენებისა და ანალიზისთვის. Salesforce-ის მფლობელობაში, Tableau ეხმარება მომხმარებლებს შექმნან სხვადასხვა სქემები, გრაფიკები, რუკები, დაფები და ისტორიები მონაცემთა ვიზუალიზაციისა და ანალიზისთვის, რათა დაეხმაროს ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში. მას აქვს მრავალი უნიკალური, საინტერესო თვისება, რაც მას ბიზნეს დაზვერვის ერთ-ერთ ყველაზე პოპულარულ ინსტრუმენტად აქცევს.

Tableau AI არის მნიშვნელოვანი ინოვაცია პლატფორმაში, რომელიც იყენებს გენერაციული AI-ს მოწინავე შესაძლებლობებს მონაცემთა ანალიზის პროცესის გამარტივებისა და დემოკრატიზაციის მიზნით. შემდეგი თაობის Tableau აგებულია აინშტაინის სანდო და ეთიკურ პრინციპებზე, რაც უზრუნველყოფს მის საიმედოობას და უსაფრთხოებას ყველასთვის, ვინც მას იყენებს. Tableau AI-ის მნიშვნელოვანი უპირატესობა არის მისი უნარი გააუმჯობესოს Tableau პლატფორმის ყველა ნაწილი, რათა გაზარდოს შესრულება, ეფექტურობა და მასშტაბები.
 

Tableau ძირითადი მახასიათებლები

  • Tableau AI შემოაქვს სანდო გენერაციულ AI-ს მთელ Tableau პლატფორმაზე მონაცემთა ანალიზის დემოკრატიზაციის მიზნით.
  • ავტომატიზირებს მონაცემთა ანალიზს, მომზადებას და მართვას, რაც მომხმარებლებს აძლევს სასარგებლო მითითებებს და კონტექსტურ ინსტრუქციებს პროდუქტის შიგნით.
  • აწვდის ინფორმაციას მარტივ ენაზე და პროაქტიულადაც კი ასახავს კითხვებს, რომლებიც მომხმარებელმა შეიძლება დაუსვას შემდეგში.
  • მხარს უჭერს მონაცემთა მრავალ წყაროს და უზრუნველყოფს კავშირს ცოცხალი და მეხსიერების მონაცემებთან.
  • გთავაზობთ ინფორმაციულ დაფებს მონაცემთა უკეთესი ვიზუალიზაციისა და ანალიზისთვის.
  • გთავაზობთ მოსახერხებელ ვარიანტებს სხვა მომხმარებლებთან თანამშრომლობისთვის და მონაცემების მყისიერად გაზიარებისთვის რეალურ დროში.
  • იძლევა მონაცემთა უსაფრთხო გაზიარებას მონაცემთა სხვადასხვა წყაროებიდან, როგორიცაა შიდა, ღრუბელში, ჰიბრიდული და ა.შ.
  • Tableau Accelerators არის გამოსაყენებლად მზა დაფები, რომლებიც შეგიძლიათ დააკავშიროთ თქვენს მონაცემებთან და დააკონფიგურიროთ თქვენს საჭიროებებზე.
  • Tableau Exchange არის ვრცელი ონლაინ ბაზარი, რომელიც გთავაზობთ ამაჩქარებლების, კონექტორების და დაფის გაფართოებების ფართო სპექტრს თქვენი Tableau გარემოს გასაუმჯობესებლად.
  • მასშტაბირება და პანელის კონტროლი Tableau-ში არის ინტერაქტიული ფუნქციები, რომლებიც საშუალებას გაძლევთ დაარეგულიროთ თქვენი მონაცემების ხედვა.

 

Tableau დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • მაღალი შესრულება: მომხმარებლები აფასებენ Tableau-ს მთლიან შესრულებას, როგორც ძლიერ და უსაფრთხოს. მას მარტივად შეუძლია მონაცემთა მილიონობით მწკრივის დამუშავება.
  • მონაცემთა ვიზუალიზაცია: Tableau არის მონაცემთა ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტი უპირველეს ყოვლისა, რომელიც მხარს უჭერს კომპლექსურ გამოთვლებს, მონაცემთა შერწყმას და დაფაზე ლამაზი ვიზუალიზაციის შესაქმნელად.
  • განხორციელების სიმარტივე: Tableau ცნობილია თავისი მოსახერხებელი ინტერფეისით და განხორციელების სიმარტივით.
  • Tableau-ს შეუძლია დიდი რაოდენობით მონაცემების დამუშავება შესრულებაზე ან სიჩქარეზე კომპრომისის გარეშე.

Cons:

  • Tableau-ს ლიცენზირების ღირებულება ძვირად ითვლება, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც სხვა პლატფორმებთან შედარებით ბევრი მომხმარებელი გყავთ.
  • ზოგიერთმა მომხმარებელმა განაცხადა, რომ Tableau-ს არ აქვს მოქნილობა ვიზუალიზაციის პერსონალიზაციისთვის.
  • Tableau-ს გამოყენებადობა შეიძლება იყოს რთული დამწყებთათვის და მას აქვს ციცაბო სწავლის მრუდი.
  • Tableau არის მკაცრად ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტი და მოითხოვს მონაცემთა წინასწარ დამუშავებას ჩატვირთვამდე, რაც შეიძლება მოითხოვდეს დამატებით ინსტრუმენტებს.

 

ტაბლეტის ფასების გეგმები

Tableau გთავაზობთ სამ ძირითად საფასო გეგმას:

ტაბლეტის შემქმნელი: ფასი $75 თითო მომხმარებლის/თვეში, ყოველწლიურად. ეს გეგმა მოიცავს Tableau Desktop, Tableau Prep Builder და ერთი შემქმნელის ლიცენზიას Tableau სერვერისთვის ან Tableau Online-ისთვის.

  • პროდუქტების ყოვლისმომცველი კომპლექტი ანალიტიკის სამუშაო პროცესისთვის ბოლომდე.
  • წვდომა Tableau Desktop-ზე და Tableau Prep Builder-ზე.
  • ერთი შემქმნელის ლიცენზია Tableau სერვერისთვის ან Tableau Online-ისთვის.

Tableau Explorer: ფასი $42 თითო მომხმარებლის/თვეში, ყოველწლიურად. ეს გეგმა განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მონაცემების შესწავლა და ანალიზი წინასწარ ჩაშენებული დაფებისა და ვიზუალიზაციის გამოყენებით.

  • წინასწარ ჩაშენებულ დაფებსა და ვიზუალიზაციაზე წვდომა.
  • ითანამშრომლეთ სხვა მომხმარებლებთან და გააზიარეთ ინფორმაცია.
  • საჭიროებს მინიმუმ ერთ Tableau Creator ლიცენზიას ორგანიზაციაში.

ტაბლეტის მაყურებელი: ფასი $15 თითო მომხმარებლის/თვეში, ყოველწლიურად. ეს გეგმა განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც მხოლოდ სხვების მიერ შექმნილი დაფებისა და ვიზუალიზაციების ნახვა და ურთიერთობა სჭირდებათ.

  • იხილეთ და დაუკავშირდით დაფებსა და ვიზუალიზაციას.
  • უსაფრთხოდ წვდომა და გააზიარეთ მონაცემთა ანალიზი.
  • საჭიროებს მინიმუმ ერთ Tableau Creator ლიცენზიას და ერთ Tableau Explorer-ის ლიცენზიას ორგანიზაციაში.

Tableau იღებს გადახდის სხვადასხვა მეთოდს, მათ შორის საკრედიტო ბარათებსა და PayPal-ს.

 


 

4. აკიო

აკიო

Akkio არის კოდის გარეშე AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია ბიზნესის გასაძლიერებლად პროგნოზირებადი მოდელირების შესაძლებლობებით. ეს არის ინსტრუმენტი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან და განათავსონ მანქანათმცოდნეობის მოდელები მხოლოდ რამდენიმე დაწკაპუნებით, რაც გამორიცხავს კოდირების ან მანქანური სწავლების ფართო გამოცდილების საჭიროებას. Akkio შექმნილია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი, რაც მას ხელმისაწვდომი გახდის მომხმარებელთა ფართო სპექტრისთვის, ბიზნეს ანალიტიკოსებიდან აღმასრულებლამდე. ეს არის მრავალმხრივი ინსტრუმენტი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ბიზნეს ოპერაციებში, გაყიდვებიდან და მარკეტინგიდან დაწყებული ფინანსებით და მომხმარებელთა მხარდაჭერამდე.

Akkio გამოირჩევა სიჩქარით, მარტივად გამოყენებისა და მაღალი შესრულებით. ის შექმნილია შეუფერხებლად ინტეგრირებისთვის არსებულ ბიზნეს ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შექმნან ქმედითი შეხედულებები და მიიღონ მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებები რეალურ დროში. Akkio-ს ინტუიციური დიზაინი და მძლავრი ანალიტიკური ძრავა აქცევს მას შესანიშნავ ინსტრუმენტად ბიზნესისთვის, რომელიც მიზნად ისახავს გამოიყენოს AI მონაცემთა ანალიზისა და გადაწყვეტილების მიღებისთვის.
 

Akkio ძირითადი მახასიათებლები

  • უზრუნველყოფს ადვილად გამოსაყენებელ პლატფორმას მანქანური სწავლების მოდელების შესაქმნელად, სწავლებისა და დანერგვისთვის.
  • გთავაზობთ მონაცემთა ტრანსფორმაციისა და ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტებს, რომლებიც ითარგმნება პროგნოზირებად მოდელირების გადაწყვეტად.
  • საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გააცნობიერონ ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებს მათ ბიზნესის შესრულებას.
  • მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს ავტომატიზირდნენ და გააუმჯობესონ სამუშაო ნაკადები არსებულ ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან უწყვეტი ინტეგრაციის გზით.
  • აძლიერებს გუნდებს ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, რაც საშუალებას აძლევს შექმნას, გაზიაროს და ითანამშრომლოს მოდელებზე.
  • მხარს უჭერს ათზე მეტ ინტეგრაციას ყველა მნიშვნელოვანი ბიზნეს მონაცემისთვის.
  • ნებას რთავს ანგარიშებისა და სქემების გაზიარებას საჯარო URL-ით, ბიზნესის შეხედულებებზე მარტივი წვდომისთვის.
  • უზრუნველყოფს ვებ აპლიკაციის განთავსებას დაინტერესებული მხარეებისთვის, რათა თავად განახორციელონ პროგნოზები.

 

Akkio დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • მოსახერხებელი ინტერფეისი, რომელიც არ საჭიროებს კოდირების ან მანქანათმცოდნეობის გამოცდილებას.
  • სწრაფი და ეფექტური, რაც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ და განათავსოთ პროგნოზირებადი მოდელები წუთებში.
  • უწყვეტი ინტეგრაცია არსებულ ბიზნეს ინსტრუმენტებთან და პლატფორმებთან.
  • გთავაზობთ ქმედითუნარიან შეხედულებებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილებების მისაღებად.
  • გთავაზობთ ეკონომიურ გადაწყვეტას სამართლიანი ფასებით.
  • უზრუნველყოფს შესანიშნავი მომხმარებლის მხარდაჭერას.

Cons:

  • მიუხედავად იმისა, რომ Akkio შექმნილია მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი, შეიძლება არსებობდეს სწავლის მრუდი იმ მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ახალი არიან AI და მანქანათმცოდნეობის სფეროში.
  • პლატფორმის მრავალფეროვნება შეიძლება იყოს აბსოლუტური ზოგიერთი მომხმარებლისთვის, რაც მოითხოვს მათ დროის დახარჯვას ყველა მახასიათებლის შესასწავლად და გასაგებად.
  • როგორც ნებისმიერი AI ინსტრუმენტის შემთხვევაში, პროგნოზების სიზუსტე დამოკიდებულია სისტემაში შეტანილი მონაცემების ხარისხზე.

 

Akkio ფასების გეგმები

Akkio გთავაზობთ ოთხი ფასების გეგმას:

შემქმნელის გეგმა – ეს გეგმა იდეალურია ფიზიკური პირებისთვის ან მცირე ბიზნესისთვის, რომლებიც ახლახან იწყებენ AI-ზე მომუშავე ანალიტიკით და პროგნოზირებადი მოდელირებით. ღირს $49 თვეში.

პროფესიული გეგმა – შექმნილია მეტი მონაცემების მქონე კომპანიებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ ძლიერი პროგნოზირების შესაძლებლობები, ეს გეგმა თვეში $499 ღირს.

სააგენტოს გეგმა – ეს გეგმა განკუთვნილია ბიზნესებისთვის, რომლებსაც აქვთ მონაცემთა ფართო საჭიროებები და თვეში $1,499 ღირს.

საწარმოს გეგმა – ეს არის საბაჟო გეგმა, რომელიც მორგებულია მსხვილი საწარმოების სპეციფიკურ საჭიროებებზე. ფასების დეტალებისთვის მომხმარებლებს ურჩევენ დაუკავშირდნენ Akkio-ს გაყიდვების გუნდს.

Akkio იღებს საკრედიტო ბარათს და PayPal-ის გადახდებს.

 


 

5. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI არის ბიზნეს დაზვერვის ხელსაწყოების ძლიერი კომპლექტი, რომელიც შექმნილია ნედლეული მონაცემების მნიშვნელოვანი ინფორმაციის გადაქცევისთვის. ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფის სერვისების, აპებისა და კონექტორების კრებული, რომლებიც ერთად მუშაობენ, რათა გადააქციონ მონაცემთა შეუთავსებელი წყაროები თანმიმდევრულ, ვიზუალურად ჩაძირულ და ინტერაქტიულ შეხედულებებად. Power BI მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დაუკავშირდნენ მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს, წარმოიდგინონ რა არის მნიშვნელოვანი და გაუზიარონ ეს ნებისმიერს ან ყველას, ვისაც სურთ. ეს არის მრავალმხრივი ინსტრუმენტი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას Windows დესკტოპზე, როგორც ონლაინ პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი (SaaS) და მობილურ აპებზე Windows, iOS და Android მოწყობილობებისთვის.

Power BI შექმნილია სხვადასხვა როლების ეფექტურად შესასრულებლად. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას თქვენი გუნდისთვის მომხმარებელთა ჩართულობის სტატისტიკის შესახებ მოხსენებების შესაქმნელად, რეალურ დროში საინფორმაციო დაფაზე ინვენტარის და წარმოების პროგრესის სანახავად, ან საფოსტო ინვოისების გვერდითი ანგარიშის შესაქმნელად. ინსტრუმენტი არის მოქნილი და შეიძლება გამოყენებულ იქნას განსხვავებულად, მომხმარებლის როლისა და Power BI-ის სპეციფიკური ფუნქციის ან სერვისის მიხედვით, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება მათ სიტუაციას.
 

Microsoft Power BI ძირითადი მახასიათებლები

  • გთავაზობთ უამრავ მიმზიდველ ვიზუალიზაციას მონაცემთა წარმოსადგენად.
  • საშუალებას აძლევს მონაცემთა კავშირს სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის Excel-ის ცხრილებიდან, ღრუბლოვანი სერვისებით და შიდა მონაცემთა ბაზებიდან.
  • გთავაზობთ კონფიგურირებად დაფებს, რომლებიც განახლდება რეალურ დროში.
  • რთავს მონაცემთა ფილტრაციას ზუსტი ანალიზისთვის.
  • გთავაზობთ ხშირ განახლებებს ფუნქციებისა და შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად.
  • საშუალებას აძლევს შექმნას გაზიარებადი ანგარიშები, დაფები და აპები.
  • უზრუნველყოფს ერთიან პლატფორმას თვითმომსახურებისა და საწარმოს ანალიტიკისთვის.
  • რთავს მონაცემებზე ორიენტირებულ კულტურას ორგანიზაციაში BI და ანალიტიკის შესაძლებლობებით.
  • მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გააერთიანონ მონაცემები მრავალი წყაროდან, შექმნან ინტერაქტიული დაფები, შეაფასონ მონაცემები და შექმნან ინფორმაციული ანგარიშები.

 

Microsoft Power BI დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • Power BI ეფექტურია. მისი გამოყენება უფასოა პირადი სარგებლობისთვის მოხსენებების შესაქმნელად და გთავაზობთ ღრუბელ ან შიდა ჰოსტინგს მცირე საფასურად თითო მომხმარებლისთვის გაზიარებული მოხსენებებისა და მონაცემებისთვის.
  • ის გთავაზობთ ხშირ განახლებებს, Microsoft აქტიურად უსმენს მომხმარებელთა საზოგადოებას გაუმჯობესების შემოთავაზებისთვის.
  • Power BI მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ დიდი რაოდენობით მონაცემებთან, რაც მას მონაცემთა ანალიზის მძლავრ ინსტრუმენტად აქცევს.
  • ის გთავაზობთ კონფიგურირებად დაფებს და საბურღი ანალიზს, რაც აძლიერებს მომხმარებლის უნარს, გაიგოს და ინტერპრეტაცია გაუწიოს მონაცემებს.
  • Power BI უზრუნველყოფს ანგარიშების გაზიარებისა და თანამშრომლობის ფუნქციებს, რაც აადვილებს გუნდებს მონაცემთა ანალიზზე ერთად მუშაობას.

Cons:

  • Power BI-ს აქვს ლიმიტი მონაცემთა ოდენობაზე, რომელსაც შეუძლია მიიღოს. მას შემდეგ, რაც მონაცემები მიაღწევს ლიმიტს, მომხმარებლებს უნდა განაახლონ Power BI-ის ფასიან ვერსიაზე.
  • მონაცემების მილიონობით მწკრივის მიღებას შეიძლება დიდი დრო დასჭირდეს, რაც შეიძლება იმედგაცრუებული იყოს მომხმარებლებისთვის, რომლებიც მუშაობენ დიდი რაოდენობით მონაცემებთან.
  • Power BI-ის უფასო ვერსია იკვლევს მონაცემებს დიდი რაოდენობით ექსპორტის დროს, რაც შეიძლება არ იყოს იდეალური ყველა მომხმარებლისთვის.

 

Microsoft Power BI ფასების გეგმები

Microsoft Power BI გთავაზობთ 4 საფასო გეგმას:

Power BI Microsoft Fabric-ში: ეს გეგმა უფასოა (საკრედიტო ბარათი არ არის საჭირო), გთავაზობთ შეზღუდული წვდომას პრო გეგმების ყველა მახასიათებელზე.

Power BI Pro: ეს გეგმა 9.99 აშშ დოლარი ღირს თითო მომხმარებლისთვის თვეში. იგი მოიცავს თანამედროვე, თვითმომსახურების ანალიტიკას ანგარიშებისა და დაფების გამოქვეყნებისთვის და თქვენი ორგანიზაციის კონტენტის სანახავად. Power BI Pro ასევე შედის Microsoft 365 E5-ში.

Power BI Premium თითო მომხმარებლისთვის: ეს გეგმა თვეში $20 ღირს თითო მომხმარებლისთვის. იგი მოიცავს Power BI Pro-ში არსებულ ყველა ფუნქციას და ის განკუთვნილია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ უფრო მოწინავე ფუნქციები და მეტი სიმძლავრე.

Power BI Premium თითო სიმძლავრეზე: ეს გეგმა იწყება $4,995 თვეში. ის განკუთვნილია ორგანიზაციებისთვის და იყენებს იგივე კომპიუტერის სიმძლავრეს და შესანახს. იგი მოიცავს Power BI Premium-ში არსებულ ყველა მახასიათებელს თითო მომხმარებლისთვის. თუმცა, ეს ვერსია მოითხოვს Power BI Pro ლიცენზიას, რათა გამოაქვეყნოს შინაარსი Power BI Premium მოცულობაში.

Microsoft იღებს გადახდებს საკრედიტო ბარათებით ამ გეგმებისთვის.

 


 

6. Polymer

Polymer

პოლიმერი არის AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც გარდაქმნის თქვენს მონაცემებს გამარტივებულ, მოქნილ და ძლიერ მონაცემთა ბაზად. ის შექმნილია იმისთვის, რომ მონაცემთა ანალიზი ხელმისაწვდომი და ქმედითუნარიანი გახადოს, თუნდაც მათთვის, ვინც არ არის მონაცემთა მეცნიერი ან სტატისტიკოსი. პოლიმერით შეგიძლიათ გამოტოვოთ ალგორითმების შემუშავების გრძელი და ძვირი პროცესი და გადახვიდეთ თქვენი მონაცემების ანალიზზე. ეს მოწინავე ინსტრუმენტი იყენებს AI-ს მონაცემების გასაანალიზებლად და მომხმარებლების მიერ მათი გაგების გასაუმჯობესებლად, ეს ყველაფერი ხანგრძლივი ჩასვლის პროცესის გარეშე. ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის ატვირთოთ თქვენი ცხრილი პოლიმერში და ის მყისიერად გარდაქმნის მას გამარტივებულ მონაცემთა ბაზაში, რომლის შესწავლაც ადვილია ინფორმაციის მისაღებად.

პოლიმერი გთავაზობთ ინტუიციურ ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებს და თქვენს მონაცემებთან ურთიერთქმედების თითქმის უსაზღვრო გზებს. ეს არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების უმარტივესი გზა თქვენი მონაცემების გასაანალიზებლად, გთავაზობთ მძლავრ და გაუმჯობესებულ კრებსით ცხრილს და ნებისმიერ დროს ვებ აპის მრავალჯერადი განლაგებით მორგების შესაძლებლობას. პოლიმერს იყენებენ პროფესიონალთა ფართო სპექტრი, მათ შორის მონაცემთა ანალიტიკოსები, ციფრული მარკეტოლოგები, კონტენტის შემქმნელები და სხვა.
 

პოლიმერის ძირითადი მახასიათებლები

  • ცხრილებს გარდაქმნის გამარტივებულ, მოქნილ და ძლიერ მონაცემთა ბაზად.
  • იყენებს AI-ს მონაცემების გასაანალიზებლად და მომხმარებლების გაგების გასაუმჯობესებლად.
  • გთავაზობთ ინტუიციურ ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებს და თქვენს მონაცემებთან ურთიერთქმედების თითქმის უსაზღვრო გზებს.
  • საშუალებას აძლევს ვებ აპის პერსონალიზაციას მრავალი განლაგებით ნებისმიერ დროს.
  • გთავაზობთ მძლავრ და გაუმჯობესებულ საყრდენ ცხრილს.
  • ამარტივებს მონაცემთა მოძიებას თქვენი მონაცემთა ნაკრებიდან სქემების, ცხრილებისა და რუქების ავტომატურად გენერირებით.
  • ხდის თქვენს ცხრილებს საძიებო, ინტელექტუალურ და ინტერაქტიულს მყისიერად.
  • არ არის საჭირო ხანგრძლივი ჩასვლის პროცესი ან სასწავლო ვიდეო.
  • გამოიყენება პროფესიონალთა ფართო სპექტრის მიერ, მათ შორის მონაცემთა ანალიტიკოსების, ციფრული მარკეტინგის, კონტენტის შემქმნელების და სხვა.

 

პოლიმერის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • მოსახერხებელი მომხმარებლისთვის: პოლიმერი შექმნილია ისე, რომ იყოს ხელმისაწვდომი და ეფექტური, თუნდაც მათთვის, ვინც არ არის მონაცემთა მეცნიერი ან სტატისტიკოსი.
  • ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი: პოლიმერი იყენებს AI-ს მონაცემების გასაანალიზებლად და მომხმარებელთა გაგების გასაუმჯობესებლად.
  • დააკონფიგურიროთ: საშუალებას აძლევს ვებ აპის პერსონალიზაციას მრავალ განლაგებით ნებისმიერ დროს.
  • ვიზუალიზაციის შესაძლებლობები: გთავაზობთ ინტუიციურ ვიზუალიზაციის შესაძლებლობებს და თქვენს მონაცემებთან ურთიერთქმედების თითქმის უსაზღვრო გზებს.
  • არ არის ხანგრძლივი ჩასვლის პროცესი: ყველაფერი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის ატვირთოთ თქვენი ცხრილი პოლიმერში და ის მყისიერად გარდაქმნის მას გამარტივებულ მონაცემთა ბაზაში.

Cons:

  • პლატფორმა არ არის ხელმისაწვდომი ღია კოდისთვის და ხელმისაწვდომია მხოლოდ მათი ფასიანი გეგმებით.
  • პოლიმერი ძირითადად შექმნილია ცხრილების მონაცემებისთვის, რამაც შეიძლება შეზღუდოს მისი გამოყენება სხვა ტიპის მონაცემებისთვის.
  • ზოგიერთი სხვა ხელსაწყოსგან განსხვავებით, პოლიმერი არ გვთავაზობს უფასო გეგმას, რომელიც შეიძლება იყოს ბარიერი ზოგიერთი მომხმარებლისთვის.

 

პოლიმერული ფასების გეგმები

პოლიმერი გთავაზობთ 3 საფასო გეგმას:

შემქმნელის გეგმა – სტარტერ გეგმა განკუთვნილია იმ პირებისთვის, რომლებიც ახლახან იწყებენ პოლიმერს. ღირს $20 თითო რედაქტორზე თვეში, თუ ყოველთვიურად ანგარიშდება, ან $10 თითო რედაქტორზე, თუ ყოველწლიურად ანგარიშდება. ეს გეგმა მოიცავს ხელით სინქრონიზაციას, შეუზღუდავ კონექტორებს, ულიმიტო ვიზუალიზაციას და შეუზღუდავ შაბლონებს.

Pro Plan - Pro გეგმა შესაფერისია მათთვის, ვისაც სურს შეისწავლოს, ვიზუალიზაცია და გაუზიაროს მათი მონაცემები. ღირს $40 თითო რედაქტორზე თვეში, თუ ყოველთვიურად ანგარიშდება, ან $20 თითო რედაქტორზე თვეში, თუ ყოველწლიურად ანგარიშდება. სტარტერ გეგმის ფუნქციების გარდა, Pro გეგმა მოიცავს საათობრივ სინქრონიზაციას, მორგებულ ბრენდირებას, პერსონალურ მეტრიკასა და გამოთვლებს და შეუზღუდავ ჩაშენებებს.

საწარმოს გეგმა – საწარმოს გეგმა შექმნილია კომპანიებისა და გუნდებისთვის, რომლებსაც აქვთ პირადი მონაცემების საჭიროება. თვეში $500-დან იწყება. ეს გეგმა მოიცავს რეალურ დროში სინქრონიზაციას, კონფიგურირებად ჩაშენებებს, API წვდომას და სპეციალურ მხარდაჭერას. ის ასევე მოიცავს Pro და Starter გეგმების ყველა მახასიათებელს.

პოლიმერი იღებს ყველა ძირითად საკრედიტო ბარათს გადახდისთვის.

 


 

7. სისუსტე

სისუსტე

Sisense არის ბიზნეს დაზვერვის (BI) და AI მონაცემთა ანალიზის პლატფორმა, რომელიც აძლევს ორგანიზაციებს უფლებას შეაგროვონ, გააანალიზონ და ვიზუალურად წარმოაჩინონ მონაცემები მრავალი წყაროდან. ის შექმნილია იმისთვის, რომ ხელი შეუწყოს ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღებას, მომხმარებლისთვის მოსახერხებელი ინტერფეისის უზრუნველყოფით მონაცემთა შესწავლისა და მოხსენებისთვის. Sisense ამარტივებს კომპლექსურ მონაცემებს, გარდაქმნის მათ მძლავრ ანალიტიკურ აპებად, რომელთა გაზიარება ან ჩაშენება შესაძლებელია ნებისმიერ ადგილას. პლატფორმა შექმნილია იმისთვის, რომ გამოიყენოს თქვენი ყველა მონაცემი, გააანალიზოს ისინი და ვიზუალიზაცია მოახდინოს ბიზნეს გადაწყვეტილებებზე და გამოიწვიოს ცვლილებები.

Sisense გამოიყენება ინდუსტრიებისა და ორგანიზაციების ფართო სპექტრის მიერ მონაცემთა გასაანალიზებლად, ინფორმაციის მოსაპოვებლად და მონაცემების საფუძველზე გადაწყვეტილების მიღების მიზნით. პლატფორმა მიზნად ისახავს მონაცემთა დემოკრატიზაციას ინსტრუმენტების მიწოდებით, რომლებიც ხელმისაწვდომია როგორც ტექნიკური, ასევე არატექნიკური მომხმარებლებისთვის, რაც გუნდებს გაუადვილებს თანამშრომლობას და მონაცემებზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებების მიღებას.
 

Sisense ძირითადი მახასიათებლები

  • Sisense-ს შეუძლია დაუკავშირდეს მონაცემთა ფართო სპექტრს, მათ შორის მონაცემთა ბაზებს, ცხრილებს, ღრუბლოვან სერვისებს და ვებ აპლიკაციებს.
  • პლატფორმა გთავაზობთ ვიზუალიზაციის მრავალფეროვან ვარიანტს, მათ შორის დიაგრამებს, გრაფიკებს და ინტერაქტიულ დაფებს.
  • Sisense აერთიანებს AI და მანქანათმცოდნეობის შესაძლებლობებს პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და მონაცემთა პროგნოზირებისთვის.
  • პლატფორმა მოიცავს მონაცემთა უსაფრთხოებისა და მართვის ფუნქციებს, რაც უზრუნველყოფს სენსიტიური მონაცემების დაცვას და შესაბამის რეგულაციებს.
  • Sisense შექმნილია ორგანიზაციის მოთხოვნილებების შესაბამისად, იქნება ეს მცირე ბიზნესი თუ დიდი საწარმო.
  • Sisense გთავაზობთ კონფიგურირებად დაფებს და ფორმატირების შესაძლებლობებს მონაცემთა ეფექტური პრეზენტაციისთვის.
  • პლატფორმა უზრუნველყოფს მაღალი ხარისხის backend არქიტექტურას, რომელსაც შეუძლია დიდი რაოდენობით მონაცემები და მრავალი ცხრილი.
  • Sisense გთავაზობთ უნიკალურ დანამატს, Sisense Quest, რომელიც საშუალებას აძლევს გაფართოებულ ანალიტიკას დროის სერიების ნებისმიერ დიაგრამაზე.

 

Sisense დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • Sisense გთავაზობთ ძალიან ინტუიციურ ინტერფეისს, მინიმალური სწავლის მრუდით, თუნდაც არატექნიკური მომხმარებლებისთვის.
  • პლატფორმა უზრუნველყოფს მყარ უკანა არქიტექტურას, რაც მას მაღალი ხარისხის პლატფორმად აქცევს.
  • Sisense გთავაზობთ მაღალ შესრულებას მონაცემთა დიდი რაოდენობით და მრავალი ცხრილით, მასშტაბურობას ათასობით მომხმარებლისთვის.
  • პლატფორმა ძალიან მარტივია მონაცემთა გაფართოებული ვიზუალიზაციის შესაქმნელად და გამოსაქვეყნებლად.
  • Sisense გთავაზობთ ყოვლისმომცველ ინსტრუმენტს დიდი, განსხვავებული მონაცემთა ნაკრების ანალიზისა და ვიზუალიზაციისთვის IT რესურსების გარეშე.

Cons:

  • შეიძლება არსებობდეს უფრო მარტივი გზა ადმინისტრატორებისთვის, გააზიარონ მრავალი მომხმარებლის მიერ შექმნილი დაფები.
  • ნავიგაცია და ფილტრაცია პლატფორმაზე შეიძლება გაუმჯობესდეს მომხმარებლის უკეთესი გამოცდილებისთვის.
  • ზოგიერთმა მომხმარებელმა განაცხადა, რომ მოდელის ხედი შეიძლება იყოს გადატვირთული და რთულია ურთიერთობების ვიზუალიზაცია.
  • Sisense-ს არ გააჩნია ძლიერი საზოგადოება სხვა პლატფორმებთან შედარებით, რამაც შეიძლება შეზღუდოს წვდომა გაკვეთილებზე, სტატიებზე, ვიდეოებსა და დისკუსიებზე.
  • პლატფორმა დიდად არის დამოკიდებული ვებ განვითარების უნარებზე, რაც შეიძლება იყოს ბარიერი ზოგიერთი მომხმარებლისთვის.

 

Sisense ფასების გეგმები

Sisense გთავაზობთ მოქნილ და მასშტაბირებულ ფასების მოდელს, რომელიც შექმნილია როგორც მცირე კომპანიების, ასევე დიდი ორგანიზაციების მოთხოვნილებების დასაკმაყოფილებლად. ფასი ეფუძნება ოპერაციების მასშტაბს და კომპანიის ზომას და, შესაბამისად, თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ გაყიდვების გუნდს, რომ მიიღოთ ინდივიდუალური გეგმა.

 


 

8. ქლიკი

ქლიკი

Qlik არის AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი, რომელიც ადგენს ეტალონს ახალი თაობის ანალიტიკისთვის. ის შექმნილია იმისთვის, რომ უნარ-ჩვევების ყველა დონის მომხმარებლებს მისცეს შესაძლებლობა, დაუკავშირდნენ და ისწავლონ მონაცემებთან, რაც უზრუნველყოფს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ცნობებს და პროგნოზებს, რომლებიც ინტელექტუალურ ქმედებებს გვაწვდის. Qlik-ის უნიკალური ასოციაციური ანალიტიკური ძრავა მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს თავისუფლად შეისწავლონ მონაცემები, გააკეთონ არჩევანი ნებისმიერი მიმართულებით კონტექსტის დახვეწისა და აღმოჩენების გასაკეთებლად. ეს ძრავა ახორციელებს მყისიერ გამოთვლებს აზროვნების სიჩქარით, რაც მომხმარებლებს სცილდება შეკითხვებზე დაფუძნებული ანალიტიკისა და დაფების საზღვრებს.

Qlik საშუალებას აძლევს დინამიურ ურთიერთობას ინფორმაციასთან, რომელიც ასახავს მიმდინარე მომენტს. ის აერთიანებს რეალურ დროში მონაცემთა მილსადენს მოქმედებაზე ორიენტირებულ შესაძლებლობებთან, რომლებიც უზრუნველყოფენ მომენტალურ შეხედულებებს და ახორციელებენ დაუყოვნებლივ ქმედებებს. Qlik მოწოდებულია მომხმარებლებს მისცეს სრული კონტროლი მათ მონაცემებსა და ანალიტიკაზე, მხარს უჭერს საჯარო ღრუბლის, კერძო ღრუბლის და შიდა საიტების ნებისმიერ კომბინაციას. ის უზრუნველყოფს მონაცემთა მომზადებისა და ინტეგრაციის შესაძლებლობების სრულ კომპლექტს, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ მონაცემთა თითქმის შეუზღუდავი კომბინაციით, როგორც დიდი, ისე პატარა.
 

Qlik ძირითადი მახასიათებლები

  • უნიკალური ასოციაციური ანალიტიკური ძრავა მონაცემების შესასწავლად და აღმოჩენების გამოსავლენად.
  • ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მიღებული შეხედულებები და პროგნოზები ინფორმირებული გადაწყვეტილების მიღებისთვის.
  • რეალურ დროში მონაცემთა მილსადენი მომენტალური ინფორმაციისა და დაუყოვნებელი ქმედებებისთვის.
  • მხარს უჭერს საჯარო ღრუბლის, კერძო ღრუბლის და შიდა საიტების ნებისმიერ კომბინაციას.
  • მონაცემთა მომზადებისა და ინტეგრაციის შესაძლებლობების სრული ნაკრები.
  • გაძლიერებული გრაფიკა და აღმოჩენის ფუნქციები მონაცემთა წიგნიერების გაუმჯობესებისთვის.
  • მოსახერხებელი, ცენტრალიზებული კერა თანამშრომლობისა და ინფორმაციის გაზიარებისთვის.
  • თავსებადია მოწყობილობების ფართო სპექტრთან, მათ შორის დესკტოპებთან, ლეპტოპებთან, ტაბლეტებთან და სმარტფონებთან.
  • გაფართოებული ანალიტიკა, რომელიც ხელმისაწვდომია მომხმარებლებისთვის მონაცემთა მეცნიერების ფონის გარეშე.
  • ინტერაქტიული დაფების ეფექტურად შექმნის, გაზიარებისა და გავრცელების შესაძლებლობა.

 

Qlik-ის დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • ძლიერი ასოციაციური ანალიტიკური ძრავა ღრმა მონაცემთა საძიებლად.
  • ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით მიღებული შეხედულებები და პროგნოზები აძლიერებს გადაწყვეტილების მიღებას.
  • რეალურ დროში მონაცემთა მილსადენი საშუალებას იძლევა დაუყოვნებლივი ქმედებები მიმდინარე შეხედულებებზე დაყრდნობით.
  • ფართო თავსებადობა სხვადასხვა მოწყობილობებთან და პლატფორმებთან.
  • მოსახერხებელი ინტერფეისი, რაც გაფართოებულ ანალიტიკას ხელმისაწვდომს ხდის არამონაცემთა მეცნიერებისთვის.

Cons:

  • როგორც მეხსიერების ხელსაწყო, ის შეიძლება შენელდეს მონაცემთა მოცულობის მატებასთან ერთად, რაც მოითხოვს უფრო მაღალი კონფიგურაციის აპარატებს მონაცემთა დიდი მოცულობის მხარდასაჭერად.
  • ზოგიერთმა მომხმარებელმა შეიძლება აღმოაჩინოს, რომ Qlik მოითხოვს გარკვეულ ტექნიკურ ცოდნას მისი მახასიათებლების სრულად გასაგებად და გამოსაყენებლად.
  • მიუხედავად იმისა, რომ ის შესაფერისია მარტივი ანალიტიკისთვის, ინდივიდუალური სცენარების დაყენება და მოწინავე სტატისტიკური ანალიზი შეიძლება იყოს რთული.

 

Qlik ფასების გეგმები

Qlik გთავაზობთ 3 საფასო გეგმას:

სტანდარტული გეგმა: ფასი $20 თითო მომხმარებლისთვის თვეში 10 მომხმარებლის მინიმუმით, ყოველწლიურად. ეს გეგმა მოიცავს ანალიტიკის ძირითად შესაძლებლობებს, მონაცემთა კონექტორებს და მონაცემთა მომზადების ფუნქციებს.

პრემიუმ გეგმა: ფასი $2,700 თვეში, ყოველწლიურად. ეს გეგმა გთავაზობთ სტანდარტული გეგმის ყველა მახასიათებელს, მოწინავე ანალიტიკასთან, პროგნოზირებად ანალიტიკასთან, მანქანათმცოდნეობის და ავტომატიზაციის შესაძლებლობებთან ერთად.

საწარმოს გეგმა: ამ გეგმისთვის, თქვენ უნდა დაუკავშირდეთ გაყიდვების გუნდს შეთავაზებისთვის. Enterprise გეგმა მორგებულია უფრო დიდ ორგანიზაციებზე და მოიცავს Premium გეგმის ყველა მახასიათებელს, დამატებით პერსონალიზაციისა და მასშტაბურობის ვარიანტებთან ერთად.

Qlik იღებს საკრედიტო ბარათებს და საბანკო გადარიცხვებს გადახდებისთვის.

 


 

9. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects არის ყოვლისმომცველი ბიზნეს დაზვერვის კომპლექტი, რომელიც უზრუნველყოფს ცენტრალიზებულ პლატფორმას AI მონაცემთა ანალიზისა და მოხსენებისთვის, ვიზუალიზაციისა და გაზიარებისთვის. როგორც შიდა ბიზნეს დაზვერვის ფენა SAP-ის ბიზნეს ტექნოლოგიების პლატფორმისთვის, ის გარდაქმნის მონაცემებს სასარგებლო შეხედულებებად, ხელმისაწვდომი ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ ადგილას.

SAP BusinessObjects შექმნილია იმისთვის, რომ ბიზნეს მომხმარებლებს გააძლიეროს თვითმომსახურების წვდომა შესაბამის ინფორმაციაზე, ეხმარება მათ უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებაში და საერთო პროდუქტიულობის ამაღლებაში. კომპლექტი გთავაზობთ მოქნილ არქიტექტურას, რომელსაც შეუძლია ხელი შეუწყოს ზრდას, მოიცავდეს სხვადასხვა მომხმარებლის ნომრებს და მრავალ ინსტრუმენტს და ინტერფეისს.
 

SAP BusinessObjects ძირითადი მახასიათებლები

  • ანიჭებს მომხმარებლებს ad hoc მოთხოვნებით და BI მოხსენებით, ტენდენციებისა და ძირითადი მიზეზების გასაგებად.
  • საშუალებას აძლევს შექმნას გავლენიანი ვიზუალიზაცია, დაფები და აპლიკაციები რისკის შეფასების, ეფექტურობის გაუმჯობესებისა და შესაძლებლობების იდენტიფიკაციისთვის.
  • გთავაზობთ მონაცემთა მრავალგანზომილებიანი ანალიზის შესაძლებლობებს მონაცემების ფილტრაციისა და მანიპულირებისთვის, ასევე ტენდენციებისა და ამომწურავი ადგილების იდენტიფიცირებისთვის.
  • გთავაზობთ მასშტაბირებად არქიტექტურას, რომელიც მხარს უჭერს ზრდას რამდენიმე მომხმარებლისგან ათობით ათასამდე და ერთი ხელსაწყოდან მრავალ ინსტრუმენტამდე და ინტერფეისამდე.
  • ინტეგრირებულია Microsoft Office-თან მონაცემთა უწყვეტი ანალიზისა და თანამშრომლობისთვის.

 

SAP BusinessObjects დადებითი და უარყოფითი მხარეები

დადებითი:

  • გთავაზობთ BI ინსტრუმენტების ყოვლისმომცველ კომპლექტს მოხსენების, ანალიზისა და მონაცემთა ვიზუალიზაციისთვის.
  • გთავაზობთ თვითმომსახურების შესაძლებლობებს, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნეს მომხმარებლებს, მიიღონ წვდომა და გააანალიზონ მონაცემები მძიმე IT ჩართულობის გარეშე.
  • მხარს უჭერს მონაცემთა წყაროების ფართო სპექტრს, მათ შორის SAP HANA და SAP BW.
  • მასშტაბირებადი არქიტექტურა ითვალისწინებს მომხმარებელთა რაოდენობის ზრდას და ხელსაწყოების გამოყენებას.

Cons:

  • შეიძლება იყოს ძვირი ლიცენზირებისა და საერთო ფასების თვალსაზრისით.
  • შეძენილ პროდუქტებს შორის ინტეგრაცია შეიძლება ყოველთვის არ იყოს გლუვი, რაც გამოიწვევს მუშაობის პოტენციურ პრობლემებს.
  • ძირითადად განკუთვნილია დიდი საწარმოებისთვის, რომლებიც შეიძლება არ იყოს შესაფერისი მცირე ბიზნესისთვის.

 

SAP BusinessObjects ფასების გეგმები

SAP BusinessObjects გთავაზობთ საბაჟო გეგმებს და მოითხოვს, რომ დაუკავშირდეთ გაყიდვების გუნდს ფასებისთვის.

 

ხშირად დასმული კითხვები AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტებზე

რა არის AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტი?

AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები არის პროგრამული უზრუნველყოფის პროგრამები, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს დიდი მოცულობის მონაცემების გასაანალიზებლად და მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მოსაპოვებლად.

როგორ მუშაობს AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები?

AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები მუშაობს მონაცემთა ანალიზის პროცესის ავტომატიზირებით. ისინი იწყებენ მონაცემთა შეგროვებით, სადაც მონაცემები გროვდება სხვადასხვა წყაროდან. შემდეგ, მონაცემები გაწმენდილია და ორგანიზებულია ანალიზისთვის. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები გამოიყენება მონაცემების გასაანალიზებლად და ინფორმაციის მოსაპოვებლად. შემდეგ ეს შეხედულებები ინტერპრეტირებულია და გამოიყენება გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის.

ვის შეუძლია ისარგებლოს AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების გამოყენებით?

ნებისმიერს, ვინც დიდ მოცულობის მონაცემებს ეხება, შეუძლია ისარგებლოს AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების გამოყენებით. ეს მოიცავს მონაცემთა ანალიტიკოსებს, მონაცემთა მეცნიერებს, ბიზნეს ანალიტიკოსებს, მარკეტინგის პროფესიონალებს და გადაწყვეტილების მიმღებებს სხვადასხვა ინდუსტრიაში.

რა არის სხვადასხვა ტიპის AI მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოები?

არსებობს მრავალი სახის AI მონაცემთა ანალიზის ხელსაწყოები, მათ შორის პროგნოზირებადი მოდელირების ხელსაწყოები, სეგმენტაციის ანალიზის ხელსაწყოები, მონაცემთა გაწმენდისა და მომზადების ხელსაწყოები, ბუნებრივი ენის დამუშავების ხელსაწყოები, ვიზუალიზაციისა და მოხსენების ხელსაწყოები, ანომალიების აღმოჩენის ხელსაწყოები და კლასტერიზაციის ხელსაწყოები.

არსებობს თუ არა AI მონაცემთა ანალიზის უფასო ინსტრუმენტები?

დიახ, არსებობს AI მონაცემთა ანალიზის უფასო ინსტრუმენტები. ეს მოიცავს პითონის ბიბლიოთეკებს, როგორიცაა Scikit-learn და TensorFlow, და Excel მონაცემთა ანალიზის დანამატები, როგორიცაა Power Query და Power Pivot.

რა არის AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტების შეზღუდვები?

მიუხედავად იმისა, რომ AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები გთავაზობთ უამრავ სარგებელს, მათ ასევე აქვთ შეზღუდვები. ეს მოიცავს კონტექსტის სრულად გაგების შეუძლებლობას, შედეგებში პოტენციურ მიკერძოებას და ტრენინგისთვის მონაცემთა დიდი ნაკრების საჭიროებას. უფრო მეტიც, მათ არ შეუძლიათ შეცვალონ ადამიანის შეხება მონაცემთა ანალიზში, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც საქმე ეხება მიღებული შეხედულებების ინტერპრეტაციას და გაგებას.

 

დასკვნა

AI მონაცემთა ანალიზის ინსტრუმენტები გარდაქმნის ჩვენ მიერ მონაცემთა დამუშავებასა და ინტერპრეტაციას. ისინი გვთავაზობენ მძლავრ გადაწყვეტას განმეორებადი ამოცანების ავტომატიზაციისთვის, შაბლონებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის და დიდი მოცულობის მონაცემებიდან მნიშვნელოვანი ინფორმაციის მოპოვებისთვის. თუმცა, როგორც ნებისმიერი ტექნოლოგია, მათ აქვთ საკუთარი შეზღუდვები და უნდა გამოიყენონ როგორც დანამატი და არა შემცვლელი ადამიანის ანალიზისთვის.

ციფრულ ეპოქაში გადასვლისას, AI და მონაცემთა ანალიზს შორის სიმბიოზური ურთიერთობა მხოლოდ გაღრმავდება. მონაცემთა ანალიზის მომავალი მდგომარეობს იმაში, რომ გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ძალა, რათა ჩვენი მონაცემები იმუშაოს ჩვენთვის და მოგვაწოდოს ინფორმაცია, რომელიც გვჭირდება ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მისაღებად.

გაუზიარეთ თქვენი შეხედულებები და აზრები სხვა მკითხველებს.