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SMITHアルゴリズムとは何ですか?
SMITH アルゴリズムは、SMITH アルゴリズムで使用される新しいモデルの名前です。 Googleの検索アルゴリズム、BERT などのモデルが文のコンテキスト内の単語を理解するようにトレーニングされている文書全体を理解しようとする場合。
非常に単純化して説明すると、SMITH モデルは、文書全体のコンテキスト内の文章を理解するようにトレーニングされます。
BERT のようなアルゴリズムは、文内の文脈からランダムに隠された単語を予測するためにデータセットでトレーニングされますが、SMITH アルゴリズムは、文の次のブロックが何であるかを予測するようにトレーニングされます。
研究者らによると、この種のトレーニングにより、アルゴリズムは BERT アルゴリズムよりも大きな文書をよりよく理解できるようになります。
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