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ウェブサイトの直帰率を下げるには?

あなたのウェブサイトの直帰率興味深い指標です。これは非常に重要ですが、デジタルマーケティング分野で最もよく理解されていない指標の 1 つでもあります。私たちは、それはあることを測定していると考えていますが、それは別のことを測定しているのであり、その違いは微妙ですが、それに影響を与える方法を理解するためには重要です。

直帰率の計算方法を理解する:

Google Analytics に定期的にホームへの ping を強制する
無限スクロールプラグインをインストールする
ブログ投稿コンテンツのページ番号付け
CTAプラグインを使用する
関連投稿プラグインを使用する
より良いコンテンツを書く

直帰率の計算方法を理解する

まず、Google の発言をソースから直接話しましょう。ここで関連する文章をいくつか引用します。

「バウンスとは、サイト上の単一ページのセッションです。 Analytics では、バウンスは、Analytics サーバーへの 1 つのリクエストのみをトリガーするセッションとして具体的に計算されます。たとえば、ユーザーがサイト上で 1 つのページだけを開き、そのセッション中に Analytics サーバーへの他のリクエストをトリガーせずに終了した場合などです。」

ここに別のものがあります：

「直帰率は、単一ページのセッションをすべてのセッションで割ったもの、またはユーザーが単一ページのみを閲覧し、Analytics サーバーへの単一リクエストのみをトリガーしたサイト上の全セッションの割合です。」

ここで 2 つのことを学びます。まず、Google Analytics によって記録されるバウンスの定義は、Analytics サーバーに 1 回だけアクセスするセッションであるということです。ほとんどの Web サイトでは、分析スクリプトがページのヘッダーまたは (場合によっては) フッターのどこかにあるため、ユーザーがページを読み込んだときにこの問題が発生します。

直帰率と離脱率

もう 20 つ学んだことは、セッションの長さは重要ではないということです。重要なのは、サーバーへの ping が XNUMX 回だけ行われるということだけです。私があなたのサイトにアクセスし、XNUMX 時間そこに座ってから離れると、XNUMX 回目の分析インタラクションをトリガーしていないため、バウンスとしてカウントされます。これは後で説明するソリューションの XNUMX つに関連するため、覚えておいてください。

直帰率が高いことが悪いことではないのはどのような場合ですか?実のところ、直帰率だけではすべてがわかるわけではありません。映画の俳優リストを見たい場合は、Google に映画の名前を入力して IMDB ページにアクセスすると、そのページで全キャストが確認できます。質問に答えてもらうことができ、2 回目の分析インタラクションをトリガーすることはありません。そのため、たとえ満足していたとしても、IMDB はそれをバウンスとして記録します。

ブログ記事にも同じことが言えます。ユーザーから質問があり、あなたはブログで回答しました。彼らはあなたのブログ投稿を見つけて、クリックして読みます。満足して彼らは去ります。エンゲージメント、コメント、共有などは一切ありません。ユーザーは満足していますが、2 番目のインタラクションをトリガーしていないため、バウンスのように見えます。

これは問題だ。問題解決や情報検索に関連性の高いリソースであるサイトでは、直帰率が非常に高くなる可能性があります。これは単に、1 秒間のクリックと直帰による訪問と、ユーザーがトピックを調べ、ページを読み、満足して残った。

幸いなことに、Google が上記で提供したちょっとした情報のおかげで、考えられる解決策がわかりました。ここからは私の解決策を紹介します。