予測分析または処方分析?ビジネスには両方が必要です

あなたのビジネスはおそらく分析を使用して傾向を予測し、将来の計画を立てているでしょう。ただし、具体的な意思決定につながる規範的な分析を忘れないでください。

予測分析と規範的分析は、データ戦略の 2 つの重要な部分です。

予測分析は潜在的な結果を見つけるのに役立ちますが、規範的分析はそれらの結果を調べて、考慮すべきさらに多くのオプションの道筋を見つけます。

どちらのタイプの分析も、中小企業が時代を先取りするのに役立ちます。

この記事は、予測分析と処方分析の実践の導入を検討しているものの、その概念をまだ有意義に理解していない中小企業の経営者を対象としています。

ビッグデータはビジネスの世界で多くの話題を集めています。データ分析によってビジネスとその顧客に関する深くて有益な洞察が得られるのは事実ですが、それらの洞察から利益を得るには、データを解釈してビジネス戦略に適用する方法を知る必要があります。

ビジネス分析には、記述的、予測的、規範的という 3 つの主要なコンポーネントがあります。 「最も単純な種類の分析」である記述分析は、要約された形式の生データであると、Khoros / Lithium Technologies の主任科学者である Michael Wu 氏はブログ投稿で述べています。これには、ソーシャル エンゲージメント数、販売数、顧客統計、ビジネスで何が起こっているかをわかりやすい方法で示すその他の指標が含まれます。他の 2 種類の分析 (予測分析と処方分析) は、データを取得して実用的な情報に変換します。

続きを読む こちら.