データ分析に最適な AI ツール 14 選
データ分析用の AI ツール
さまざまなセクターにわたるデータの生成と収集の急増により、分析手法の進化が必要となっており、データ分析用の AI ツールがこの変革の最前線に立っています。これらのツールは単なるトレンドではなく、企業、医療システム、さらには政府が自由に使える膨大な量の情報を解読する方法に根本的な変化をもたらしています。データ分析用の AI ツールは、データの理解方法に革命をもたらし、関与するデータの膨大な量と複雑さのために以前は達成できなかった洞察を提供します。人工知能を活用することで、これらのツールはデータを選別し、パターンを特定し、驚くべき精度で傾向を予測できます。この機能は、データに基づいた意思決定が成功と失敗の分かれ目となる世界では非常に重要です。最近の研究によると、データ分析プロセスに AI ツールを組み込んだ組織では効率と意思決定が大幅に向上し、一部のセクターでは業務効率が最大 35% 向上したと報告されています。
データ分析用の AI ツールの必要性
データ分析のための AI ツールの必要性は、かつてないほど顕著になっています。データが指数関数的な速度で継続的に生成される時代では、従来のデータ分析方法ではもはや十分ではありません。これらの従来の方法は、以前は便利でしたが、今日見られるデータの量、速度、多様性に追いつくことができません。ここでデータ分析用の AI ツールが活躍し、より高速なだけでなく、より正確なソリューションを提供します。 AI ツールはデータ分析プロセスを自動化することで、データ アナリストの貴重な時間を解放し、人間の洞察を必要とする戦略的なタスクに集中できるようにします。さらに、AI ツールは、人間には不可能な規模でデータを処理および分析できるため、人間のアナリストが見落とす可能性のある洞察を明らかにすることができます。この機能は、金融や医療など、リアルタイムの意思決定が重要な業界では特に重要です。これらの分野では、データ分析の速度と精度が成果に直接影響を与える可能性があるため、データ分析用の AI ツールがデータ分析プロセスに不可欠な部分となっています。
データ分析に最適な AI ツール 14 選
- 答えロケット
- ジュリアスAI
- モンキーラーン
- Microsoft パワー BI
- DataRobot
- ポリマーの分析
- タブロー
- アッキオ
- Qlik
- バーディーンAI
- H2O.AI
- シセンス
- SAP ビジネスオブジェクト
- Power BI
データ分析用の AI ツールはどのように機能しますか?
データ分析用の AI ツールは、大規模なデータセットから洞察を抽出するプロセスを自動化するように設計されています。これらのツールは、機械学習アルゴリズムと自然言語処理を活用して、データを選別し、パターンを特定し、予測を行います。このプロセスはデータ収集から始まり、AI システムがさまざまなソースから情報を収集します。次に、このデータは前処理されて整理および整理されます。これには、重複の削除、欠損値の処理、データ形式の正規化などが含まれる場合があります。
データの準備が整うと、データ分析用の AI ツールがアルゴリズムを適用して分析します。これらのアルゴリズムは、タスクとデータ自体の複雑さに応じて、単純な線形回帰から複雑なニューラル ネットワークまで多岐にわたります。 AI システムは、トレーニング段階でアルゴリズムの重みを調整することでデータから学習し、時間の経過とともに精度が向上します。
最後のステップは結果の解釈です。データ分析用の AI ツールは、多くの場合、グラフやチャートなどの視覚化、または自然言語生成技術によって生成された書面によるレポートを通じて、ユーザーフレンドリーな方法で結果を提示できます。これにより、ユーザーはデータ サイエンスや機械学習の専門家でなくても、データ分析に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
データ分析用の AI ツールを選択するにはどうすればよいですか?
データ分析に最適な AI ツールを選択するには、いくつかの要素を慎重に検討する必要があります。最初に考慮すべき点は、データ分析プロジェクトの具体的なニーズです。これには、扱うデータの量、実行する必要がある分析の複雑さ、必要な精度のレベルが含まれます。
ツールの拡張性も重要です。データが増加するにつれて、ツールはパフォーマンスを低下させることなく負荷の増加を処理できる必要があります。これは、クラウドベースのサービスを提供するデータ分析用の AI ツール、または既存のインフラストラクチャと簡単に統合して拡張できるツールを探すことを意味します。
もう 1 つの重要な要素は使いやすさです。直感的なインターフェイスと明確なドキュメントを備えたツールにより、学習曲線が大幅に短縮され、チームがより迅速にデータ分析を開始できるようになります。さらに、ベンダーが提供するカスタマー サポートのレベルも考慮してください。これは、問題が発生したり質問がある場合に非常に重要になるためです。
他のシステムと統合できるツールの機能も重要です。スムーズなワークフローを確保するには、データ ソースや他のビジネス システムにシームレスに接続できる必要があります。
最後に、データ分析用の AI ツールのセキュリティ機能について考えてみましょう。データ侵害がますます一般的になっているため、機密データを保護するための堅牢なセキュリティ対策を提供するツールを選択することが重要です。
これらの要素を考慮することで、現在のニーズを満たすだけでなく、将来のデータ プロジェクトの資産にもなるデータ分析用の AI ツールを選択できます。
データ分析用AIツール
1. 答えロケット
AnswerRocket は、AI および機械学習テクノロジーを通じてデータ分析を簡素化し、ビジネス ユーザーを支援するように設計されたデータ分析プラットフォーム用の高度な AI ツールです。ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、ユーザーは自然言語で複雑なビジネスの質問をし、その返答として実用的な洞察を得ることができます。このプラットフォームは、幅広いデータ ソースと統合できることで特に注目されており、さまざまな業界にわたるさまざまなビジネス インテリジェンスと分析のニーズに応える包括的な分析ソリューションを提供します。
アンサーロケットは何をするのですか?
AnswerRocket は、直感的なチャットベースのユーザー エクスペリエンスを提供することで、複雑なデータ分析とビジネス上の意思決定者の間の橋渡しとして機能します。ユーザーはデータに関するクエリを入力するだけで、プラットフォームは自然言語処理を使用して質問を理解し、洞察、視覚化、レポートを生成します。このプロセスにより、技術者以外のユーザーでもデータ分析にアクセスできるようになり、データ分析が民主化されるだけでなく、データ分析に通常必要となる時間とリソースも大幅に削減されます。 AnswerRocket は、主要なメトリクスの監視、パフォーマンス要因の特定から重大な問題の検出まで、分析ワークフローを自動化し、企業が情報に基づいて迅速に意思決定を行えるようにします。
AnswerRocket の主な機能
自然言語処理: この機能により、ユーザーは平易な英語で質問することでデータを操作できるため、技術的な専門知識に関係なく、誰でも分析にアクセスできるようになります。
高度な機械学習: AnswerRocket は、高度な機械学習アルゴリズムを採用して複雑なデータセットを深く掘り下げ、戦略的なビジネス上の意思決定を推進できる貴重な洞察を引き出します。
統合機能: このプラットフォームはさまざまなデータ ソースとシームレスに統合されており、ユーザーは組織全体からデータを取り込んでビジネス パフォーマンスの全体像を把握できます。
カスタマイズ可能なダッシュボード: ユーザーはダッシュボードとレポートを作成およびカスタマイズし、特定のニーズや好みに合わせてデータ インサイトの視覚化を調整できます。
AI を活用した分析: AnswerRocket の AI アシスタント Max は、データに基づいた即時の回答、洞察、視覚化をユーザーに提供し、データ分析の速度と効率を向上させます。
AnswerRocketの料金プラン
AnswerRocket はカスタム価格を提供しており、ユーザーは価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
2. ジュリアスAI
Julius AI は、さまざまな業界のプロフェッショナル向けに、複雑なデータ分析と視覚化を簡素化するように設計された、AI を活用した高度なツールです。このデータ分析用 AI ツールは、スプレッドシート、SQL データベース、CSV ファイルなどの幅広いデータ ソースと統合することで、ユーザーが詳細な分析を実行し、視覚化を作成し、実用的な洞察を導き出すことができるユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。彼らのデータ。その直観的なインターフェイスと強力な機能により、データ サイエンスの専門家とデータ分析の経験のない人の両方がアクセスできるようになり、データの解釈と意思決定のプロセスが合理化されます。
Julius AI は何をしますか?
Julius AI は、人工知能を活用して構造化データを解釈、分析、視覚化するパーソナルデータ アナリストとして機能するデータ分析用 AI ツールです。これにより、ユーザーは Excel シート、Google スプレッドシート、Postgres データベースなどのさまざまなデータ ソースに接続し、自然言語プロンプトを通じてプラットフォームと対話できるようになります。ユーザーは質問したりコマンドを入力したりすることで、データ分析を開始し、傾向を特定し、視覚化を生成して、複雑なデータセットを理解しやすく、実用的なものにすることができます。このツールは、データ サイエンスや統計に関する広範な技術知識を必要とせずに、データ分析の効率を向上させたいと考えている個人や企業にとって特に有益です。
Julius AI の主な機能
データ解析: Julius AI は構造化データの分析に優れており、複雑なデータセットを簡単に解釈して視覚化する機能をユーザーに提供します。
多彩なデータソース接続性: このプラットフォームは、Excel シート、Google スプレッドシート、Postgres データベースなどの幅広いデータ ソースをサポートし、シームレスなデータ統合を促進します。
Data Visualization: ユーザーはさまざまなタイプの視覚化を生成して、データの洞察を明確かつ効果的に表現できます。
ユーザーフレンドリーなインターフェース: Julius AI はシンプルさを念頭に置いて設計されており、学習曲線を最小限に抑え、データ サイエンスの背景がないユーザーでも利用できるようにしています。
質問主導の分析: この独自の機能により、ユーザーは自然言語プロンプトを使用してプラットフォームを操作できるようになり、データ分析プロセスが簡素化されます。
Julius AI の料金プラン
Julius AI では、次の 4 つの料金プランが利用可能です。
無料プラン: 毎月のクエリが制限されている基本的なデータ分析機能を無料で提供します。
基本計画: 追加のクエリとより高度な機能へのアクセスが含まれており、個々のユーザーまたは小規模なチームに適しています。このプランの料金は月額 17.99 ドルからです。
Essential Plan: 無制限のクエリとすべての標準機能へのアクセスを必要とするビジネス向けに設計されています。このプランの価格は月額 37.99 ドルです。
プロプラン: エッセンシャル プランのすべての利点に加え、プレミアム サポートと新機能への早期アクセスが提供されます。大規模なチームや組織に最適なプロ プランは月額 49.99 ドルでご利用いただけます。
3. モンキーラーン
MonkeyLearn は、テキスト分析とデータ視覚化を通じて顧客フィードバックを分析するプロセスを合理化するように設計された高度なプラットフォームです。このデータ分析用 AI ツールは、人工知能を活用して、データから洞察を得ようとしている企業にオールインワン ソリューションを提供します。 MonkeyLearn を使用すると、ユーザーはデータを迅速にクリーニング、ラベル付け、視覚化できるため、顧客の感情や傾向をより効率的かつ詳細に理解できるようになります。
MonkeyLearn は何をするのですか?
MonkeyLearn は、テキストベースのデータの分析を簡素化するデータ分析用の多用途 AI ツールです。これにより、ユーザーはデータセットに対して詳細な分析を実行して、実用的な洞察を抽出できます。このプラットフォームは、事前トレーニングされたさまざまな機械学習モデルに加えて、コーディングを必要とせずにカスタム モデルを構築およびトレーニングする機能を提供します。これにより、トピック分類子、感情分析、エンティティ抽出子などの作成が容易になります。さらに、MonkeyLearn はさまざまなビジネス シナリオに合わせたテンプレートを提供しており、すぐに使用できる既成のテキスト分析モデルとダッシュボードが備えられています。
MonkeyLearn の主な機能
カスタマイズ可能なダッシュボード: MonkeyLearn は、ユーザーが特定のデータ分析ニーズに合わせたカスタム チャートや視覚化を作成できる動的な環境を提供します。
機械学習モデル: このプラットフォームは、既製の機械学習モデルの選択と、カスタム モデルを構築およびトレーニングするためのツールを提供し、ユーザーが幅広いテキスト分析タスクに取り組むことができるようにします。
データの粒度：ユーザーは、日付やカスタムフィールドなどの複数のデータ入力でフィルタリングして、高い粒度でデータを掘り下げて正確な洞察を得ることができます。
統合機能: MonkeyLearn は、ネイティブ統合、SQL 接続、または API を通じてさまざまなアプリや BI ツールに簡単に接続でき、シームレスなデータ分析ワークフローを促進します。
テンプレートライブラリ: テンプレートのライブラリが利用可能で、それぞれがさまざまなビジネス シナリオ向けに設計されており、迅速な導入のための既製のテキスト分析モデルとダッシュボードが備えられています。
MonkeyLearn の料金プラン
MonkeyLearn はカスタム価格を提供しているため、ユーザーは価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
4. Microsoft パワー BI
Microsoft Power BI は、Microsoft が開発した包括的なビジネス インテリジェンス プラットフォームであり、技術者以外のビジネス ユーザーにデータの集約、分析、視覚化、共有のためのツールを提供するように設計されています。このプラットフォームのユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、Excel に精通したユーザーはレポートやダッシュボードを簡単に作成できるほか、他の Microsoft 製品との緊密な統合により、事前トレーニングをほとんど必要としないセルフサービス ツールとしての汎用性が向上します。 Power BI を使用すると、ユーザーは、データがどこに存在するかに関係なく、幅広いデータ ソースに接続し、データを一貫性があり、視覚的に没入型でインタラクティブな洞察に変換できるため、データ分析に最適な AI ツールのリストに加えるのに最適です。
Microsoft Power BI は何をしますか?
Microsoft Power BI を使用すると、組織は異種データ ソースを一貫性のある視覚的に没入型のインタラクティブな洞察に変えることができます。これにより、ユーザーはクラウドベースおよびオンプレミスのデータ ウェアハウス、Excel スプレッドシートなどを含むさまざまなデータ ソースに接続して、包括的なレポートやダッシュボードを作成できます。これらの洞察は、組織全体で共有したり、アプリや Web サイトに埋め込んだりできます。 Power BI のリアルタイムのダッシュボード更新は、ユーザーに最新のビジネス指標を提供し、組織のあらゆるレベルでデータ主導の意思決定を可能にします。
Microsoft Power BI の主な機能
Data Visualization: Power BI は、ユーザーが対話型のレポートやダッシュボードを作成できるようにする豊富な視覚化ツールのセットを提供します。
カスタムビジュアル: ユーザーは、特定のニーズを満たすカスタム ビジュアルを使用または作成することで、プラットフォームの機能を拡張できます。
データ接続: クラウド サービス、データベース、ファイルなどの幅広いデータ ソースへの接続をサポートし、シームレスなデータ統合プロセスを促進します。
リアルタイム分析: Power BI はリアルタイム分析を提供するため、ユーザーは最新の情報を取得し、タイムリーな意思決定を行うことができます。
コラボレーションツール: このプラットフォームは Microsoft 365 と統合されており、ユーザーが組織内で簡単にコラボレーションし、洞察を共有できるようになります。
セキュリティ機能: Power BI は、データ セキュリティと業界標準への準拠を保証し、データ保護のための堅牢なセキュリティ対策を提供します。
Microsoft Power BI の価格プラン
Microsoft Power BI では、さまざまなユーザーのニーズや組織の規模に対応するために、3 つの主要な価格プランが提供されています。
無料プラン: このプランは、個々のユーザーがコストをかけずにレポートとダッシュボードを作成および共有できるように設計されています。
プロプラン: 共有データで共同作業する必要があるビジネス ユーザーを対象としたこのプランには、ユーザーあたり月額 9.99 ドルで、より広範な公開および共有機能が含まれています。
プレミアムプラン: このプランは、専用のクラウド リソースと高度な分析機能を必要とする大規模組織向けに調整されています。 20 つの価格モデルを提供しており、ユーザーあたりの料金はユーザーあたり月額 4,995 ドル、容量あたりの料金は月額 XNUMX ドルからで、エンタープライズ レベルの導入に柔軟性と拡張性を提供します。
5. DataRobot
DataRobot は、さまざまな業界の組織向けのデータ サイエンスと機械学習の民主化に特化した高度な AI プラットフォームです。あらゆるスキル レベルのユーザーが AI アプリケーションをより効率的に開発、展開、管理できるように設計された一連のツールを提供します。 DataRobot は、従来データ サイエンティストが実行していたタスクの多くを自動化することで、予測モデルの作成を加速し、AI をビジネス プロセスに統合して、情報に基づいた意思決定を推進します。
DataRobot は何をするのですか?
DataRobot は、データ サイエンス プロジェクトのエンドツーエンドのプロセスを自動化するプラットフォームを提供することで、機械学習モデルの作成プロセスを合理化します。これにより、ユーザーはデータを入力し、ターゲット変数を選択し、一連の機械学習アルゴリズムを通じてデータを自動的に処理して、最も効果的なモデルを特定できます。このプラットフォームはモデルの管理および監視機能も提供し、長期にわたってモデルの正確性と信頼性を確保します。 DataRobot の AI ソリューションは、専門のデータ サイエンティストからビジネス アナリストまで、幅広いユーザーがアクセスできるように設計されており、組織は広範な専門知識を必要とせずに AI テクノロジーを活用できます。
DataRobot の主な機能
自動機械学習: DataRobot の中核的な機能は、機械学習モデルの構築とデプロイのプロセスを自動化する機能です。これには、自動データ前処理、特徴エンジニアリング、モデルの検証、展開が含まれます。
モデルの管理と監視: このプラットフォームは、パフォーマンスの監視、バージョン管理、再トレーニング機能など、機械学習モデルのライフサイクル全体を管理するツールを提供します。
AIカタログ: 組織内のすべてのデータ資産を整理、検索、および共同作業するための集中リポジトリ。
機能の発見: DataRobot は特徴量エンジニアリングのプロセスを自動化し、ユーザーが自分のデータから考慮していなかった予測シグナルを発見できるようにします。
MLOps: 機械学習モデルを大規模にデプロイ、監視、管理する機能を提供し、実稼働環境でも正確さとパフォーマンスを維持できるようにします。
時系列予測: 過去のデータ傾向に基づいて将来のイベントを予測するモデルを開発するための専用ツール。
コード不要の AI アプリ: ユーザーはコードを書かずに AI アプリケーションを構築してデプロイできるため、技術者以外のユーザーでも機械学習の洞察から恩恵を受けることが容易になります。
DataRobotの料金プラン
DataRobot はカスタム価格を提供しているため、ユーザーは価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
6. ポリマーの分析
Polymer は、さまざまなレベルの技術的専門知識を持つユーザーがビジネス インテリジェンスとデータ視覚化のプロセスを簡素化できるように設計された、AI を活用したデータ分析ツールです。これにより、ユーザーは複雑な設定や急な学習曲線を必要とせずに、データ ソースに接続し、ダッシュボードを作成し、洞察を得ることができます。このプラットフォームはユーザーフレンドリーになるように調整されており、ダッシュボードと視覚化を通じてデータの洞察を迅速に共有できます。
ポリマーって何をするの？
Polymer は、ビジネス インテリジェンス (BI) 分野のデータ分析用 AI ツールであり、シームレスなデータ分析エクスペリエンスを提供します。これにより、ユーザーはデータセットをアップロードし、さまざまなデータ ソースに接続し、AI を利用して有意義な洞察と視覚化を自動的に生成することができます。このプラットフォームは、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方に対応できるように設計されており、より幅広いユーザーがデータ探索にアクセスできるようになります。 Polymer を使用すると、ユーザーはプロフェッショナルなダッシュボードを迅速に作成して共有し、データの視覚化をプレゼンテーションに統合し、データに基づいた意思決定をより効率的に行うことができます。
ポリマーの主な特長
使いやすさ: Polymer はシンプルさに重点を置いて設計されており、ユーザーは急な学習曲線を必要とせずにデータの視覚化と探索を開始できます。
AI を活用した洞察: このプラットフォームは人工知能を使用してデータを分析し、洞察を提案し、ユーザーがデータセットから貴重な情報を発見できるようにします。
データ接続: ユーザーはさまざまなデータ コネクタから選択したり、独自のデータセットをアップロードしたりできるため、さまざまなソースからのデータ分析を簡単に開始できます。
カスタマイズ可能なダッシュボード: Polymer は、迅速に共有または埋め込みできるカスタム ダッシュボードを構築するツールを提供し、データの表示方法と利用方法に柔軟性を提供します。
技術的なスキルは必要ありません: このプラットフォームは技術的背景のないユーザーでもアクセスでき、データ分析プロセスを民主化します。
ポリマーの価格プラン
Polymer は 4 つの料金プランを提供しています。
スターター: 毎月請求の場合は月額 50 ドル、毎年請求の場合は月額 25 ドル。このプランには、1 人のエディター、無制限のビューアー、データ コネクタごとに 1 つのアカウントを含む無制限のデータ コネクタ、手動データ同期、AI 生成のダッシュボード、AI の洞察と説明、ヘルプ デスク サポートが含まれます。
Pro: 月ごとに請求される場合は月額 100 ドル、年ごとに請求される場合は指定されません。 1 つのエディター、無制限のビューアー、データ コネクタごとに 5 つのアカウントを備えた無制限のデータ コネクタ、毎週の自動データ同期、15 の PolyAI チャット応答、AI 生成のダッシュボード、AI の洞察と説明、カスタム ブランディング、カスタム メトリクス、および 1 つのカスタム テンプレートが提供されます。サポートチームと一緒に。
チーム: 月々請求の場合は月額 250 ドル、年額請求の場合は月額 125 ドル。このプランでは、3 つのエディター、無制限のビューアー、データ コネクタごとに 15 アカウントを備えた無制限のデータ コネクタ、毎日の自動データ同期、30 の PolyAI チャット応答、AI 生成のダッシュボード、AI の洞察と説明、カスタム ブランディング、カスタム メトリクス、3 つのカスタム テンプレート、およびSlack チャネルのサポート。
Enterprise: 価格については、直接問い合わせる必要があります。 Enterprise プランには、カスタム数の編集者、無制限のビューア、データ コネクタごとに無制限のアカウントを備えた無制限のデータ コネクタ、自動リアルタイム データ同期、API アクセス、カスタム データ コネクタ、上限のない PolyAI 応答、AI 生成のダッシュボード、AI の洞察と説明が含まれます。そして専任のアカウントマネージャー。
7. タブロー
Tableau は、ユーザーがデータを探索し、洞察を提供し、行動できるようにする、洗練されたビジネス インテリジェンスおよび分析ソフトウェアです。 Tableau Pulse や Einstein Copilot などの高度な AI 機能を通じて、意思決定プロセスを加速し、反復的なタスクを排除するように設計されています。このプラットフォームは大規模なインテリジェントな分析を提供し、データの視覚化、分析、データ ストーリーテリングのためのツールを提供します。 Tableau は、急速に進歩する AI 環境において、組織がデータ管理と意思決定の複雑さを乗り越えられるよう支援することに取り組んでいます。
Tableau は何をするのですか?
Tableau を使用すると、ユーザーはどこからでもあらゆるデータに接続できるようになり、組織が情報を理解し、操作する方法が変わります。データ視覚化のための包括的なツール スイートを提供し、ユーザーが対話型で共有可能なダッシュボードを作成できるようにします。 Tableau を使用すると、ユーザーは直感的なインターフェイスを通じてデータ内の傾向、パターン、相関関係を探索できます。また、このプラットフォームはチームメンバー間のコラボレーションを促進し、洞察を共有し、データに基づいた意思決定を行うことを容易にします。さらに、Tableau Pulse や Einstein Copilot などの Tableau の AI 駆動機能によりデータ分析が自動化され、戦略的思考とイノベーションのための時間が確保されます。
Tableau の主な機能
インテリジェントアナリティクス: Tableau Pulse や Einstein Copilot などの Tableau の AI ドリブン分析ツールは、データ分析を自動化し、大規模なインテリジェントな洞察を提供します。
Data Visualization: このプラットフォームは強力なデータ視覚化機能を提供し、ユーザーがデータを理解して実行できるようにするインタラクティブで共有可能なダッシュボードを作成できるようにします。
コラボレーション: Tableau は、洞察とデータに基づいた意思決定を簡単に共有することでチーム メンバー間のコラボレーションを促進し、チームワークと生産性を向上させます。
柔軟性: Tableau は、どこからでもあらゆるデータに接続できる機能により、データ分析と意思決定プロセスにおいて比類のない柔軟性を提供します。
Tableau の料金プラン
Tableau には 3 つの料金プランが用意されています。
Tableau Creator: このプランは、データ準備、分析、視覚化ツールなどのプラットフォームの機能に完全にアクセスする必要があるユーザー向けに設計されています。価格はユーザーあたり月額 75 ドルで、毎年請求されます。
Tableau エクスプローラー: 完全なデータ準備機能を必要とせずにセルフサービス分析を必要とするユーザーを対象としています。価格はユーザーあたり月額 42 ドルで、年間請求されます。
Tableau ビューア: ダッシュボードやビジュアライゼーションを作成せずに表示および操作する必要があるユーザーに最適です。価格はユーザーあたり月額 15 ドルで、年間請求されます。
8. アッキオ
Akkio は、広範なコーディング知識を必要とせずに、政府機関が高度なデータ分析機能を利用できるように設計された AI データ プラットフォームです。データの統合、操作、予測分析に人工知能を活用しようとしている企業に応える、柔軟な月次サービスを提供します。 Akkio は、ホワイト ラベル付けと AI ソリューションの埋め込みのためのツールを提供することで、さまざまなデータ ソースのシームレスな統合を促進し、ユーザーがデータセットを改良し、予測 AI エンジンと直感的なチャット インターフェイスを通じて貴重な洞察を明らかにできるようにします。
アクキオは何をしますか？
Akkio は、複雑なデータ分析を代理店にとってよりアクセスしやすく実用的なプロセスに変換することを専門としています。これは、ライブ データ ソースと静的データ ソースの統合を可能にし、不要なフィールドの削除、列の追加または削除、ファイルの結合によってデータをクリーンアップおよび整理する機能を提供することによって実現されます。プラットフォームの予測 AI エンジンは、データ内の隠れた洞察の発見を支援し、政府機関が将来の傾向を予測するだけでなく、これらの予測に基づいて情報に基づいた行動を取れるようにします。さらに、Akkio のユーザーフレンドリーなチャット インターフェイスにより、ユーザーはコードを 1 行も記述することなくデータを探索して戦略的洞察を生成でき、効果的なクライアント プレゼンテーションのための自動更新レポートとダッシュボードによって補完されます。
Akkioの主な機能
データの統合と準備: Akkio は、さまざまなソースからのデータを統合して準備するプロセスを簡素化し、複雑なコーディング スキルを必要とせずに分析の準備が整っていることを保証します。
予測AIエンジン: プラットフォームの予測 AI エンジンは、データ内の隠れた洞察を明らかにするように設計されており、ユーザーは将来の傾向を予測し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
コード不要のインターフェース: チャットベースのインターフェイスを備えた Akkio を使用すると、ユーザーはプログラミングの知識がなくても、データを操作し、洞察を探索し、レポートを生成できます。
レポートとダッシュボードの自動更新: ユーザーは、ライブで自動更新されるレポートとダッシュボードを作成して共有できるため、データに関する洞察を魅力的な方法でクライアントに提示することが容易になります。
Akkioの料金プラン
Akkio は、ユーザーのさまざまなニーズに対応するために 3 つの異なる料金プランを提供しています。
無料プラン: このプランでは、ユーザーは無料でインサイト、レポート、ダッシュボード、チャットを表示できます。
基本計画: 基本プランの価格はユーザーあたり月額 49 ドルで、チャットと基本的な機械学習機能、データ準備ツール、ライブ生成 BI ダッシュボードが含まれます。
プロフェッショナルプラン: プロフェッショナル プランでは、ユーザーあたり月額 99 ドルで、高度な機械学習とモデル操作、時系列予測、本番品質のトレーニング、高度なモデル操作を提供します。
9. Qlik
Qlik は、企業や組織のデータ統合、データ品質、分析を促進するように設計された包括的なプラットフォームです。インタラクティブで視覚的な評価、自動化された機械学習、コード不要のデータ サイエンス ソリューションを通じて、ユーザーがデータの力を活用できる一連のツールを提供します。 Qlik の機能は生成 AI まで拡張されており、多言語サポートとリアルタイムの連想探索を提供し、瞬時の計算と AI 生成コンテンツを可能にします。
Qlikは何をするのですか?
Qlik は、Qlik AutoML テクノロジーのおかげで、ユーザーがデータ モデルを作成し、データセットを探索し、実験を簡単に実行できるようにします。さまざまな資産や場所からのデータを組み合わせて管理するプロセスを促進し、効率的に洞察を提供します。このプラットフォームの生成 AI コンポーネントは、完全にインタラクティブな検索およびチャット機能によりユーザー インタラクションを強化し、動的で直感的なデータ探索エクスペリエンスをサポートします。
Qlik の主な機能
自動機械学習: Qlik の AutoML 機能により、データ モデルの作成とデータの探索が簡素化され、ユーザーは複雑なコーディングを必要とせずに実験を実行し、結果を公開できるようになります。
ノーコードデータサイエンス: この機能により、ユーザーはさまざまなソースからのデータを組み合わせて管理でき、さまざまなデータ資産や場所にわたる洞察収集プロセスを合理化できます。
生成AI: Qlik には生成 AI が組み込まれており、インタラクティブな検索、チャット、多言語サポートを提供し、AI が生成したインスタント コンテンツによるユーザー エクスペリエンスを向上させます。
リアルタイムの連想探索: ユーザーは Qlik を使用してデータを自由に探索でき、プラットフォームと対話する際に即座に計算や AI によって生成された洞察を受け取ることができます。
Qlik の料金プラン
Qlik Cloud Analytics の 3 つの料金プランは次のとおりです。
スタンダード: このプランは小規模なチームおよびグループを対象としており、ベースライン機能を提供します。最低 20 ユーザーの場合、ユーザーあたり月額 10 ドルかかり、毎年請求されます。このプランには、年間最大 50 GB の分析用データが含まれます。
プレミアム: これは最も人気のあるプランで、プレミアム機能を使用して組織全体で分析を運用できるように設計されています。開始価格は月額 2,700 ドルで、これには年間 50 GB の分析用データと 10 人のフル ユーザーが含まれ、毎年請求されます。無制限の基本ユーザーを提供します。
Enterprise: Enterprise プランはカスタム プランであり、価格情報については営業チームに問い合わせる必要があります。
10. バーディーンAI
Bardeen AI は、多数のアプリケーションや Web サイトにわたるさまざまなタスクを効率化するように設計された多用途のワークフロー自動化ソフトウェアです。これは、反復的なタスクを自動化することで生産性を向上させるツールとして機能し、ユーザーがより複雑な問題解決活動に集中できるようにします。このプラットフォームは、データのスクレイピングや情報の要約から、パーソナライズされたアウトリーチや人材調達まで、さまざまな機能をすべて単一のサブスクリプション モデルで提供します。
Bardeen AI は何をしますか?
Bardeen AI は、ユーザーにとってより効率的なワークフローを促進するためにタスクの自動化と統合を専門としています。調査、資格認定、支援活動など、幅広い活動に対応しています。このソフトウェアは、個別のアカウントを必要とせずに多数のプロバイダーからデータを収集し、人材を効果的に調達し、潜在的な候補者を引き付けるためのパーソナライズされたメッセージを作成することに熟達しています。さらに、Bardeen AI は、さまざまなソースからコンテンツを抽出して要約し、日常的で反復的なタスクを自動操縦して貴重な時間を節約することができます。
Bardeen AI の主な機能
プラットフォーム間の自動化: Bardeen AI は、サポートされるアプリや Web サイトの増加するリスト全体にわたってタスクの接続と自動化に優れており、ユーザーがシームレスなワークフローを作成できるようにします。
データのスクレイピングと要約: このツールには、Web からデータを収集し、情報を要約する機能が装備されており、調査やデータ分析に特に役立ちます。
人材の調達とアウトリーチ：ユーザーはBardeen AIを活用して、パーソナライズされたメッセージングを通じて潜在的な候補者を見つけて関与することができ、採用や営業活動に恩恵をもたらすことができます。
サブスクリプションモデル: このソフトウェアは、一連の機能を利用できる単一のサブスクリプションを提供するため、作業のさまざまな側面を自動化したいユーザーにとって費用対効果の高いソリューションとなります。
ユーザーフレンドリーなインターフェース: Bardeen AI はユーザー エクスペリエンスに重点を置いて設計されており、最小限の技術的専門知識を持つユーザーでも自動化機能を活用できるようにしています。
Bardeen AI の料金プラン
Bardeen AI は 3 つの料金プランを提供しています。
無料版: このプランには 14 クレジットの 250 日間のトライアルが含まれています。ユーザーはクレジットを消費せずに月額 0 ドルで非プレミアム機能を使用できます。
専門: プロフェッショナル プランの価格は月額 15 ドル (年間請求の場合は月額 10 ドル)、500 ユーザーあたり月額 1 クレジットが含まれます。
ビジネス: Business プランには最大 5 ユーザーまでの定額料金があり、このしきい値を超えるとユーザーごとに追加料金が発生します。追加のクレジットの費用は個人プランの場合と同じで、チーム メンバーの場合は最低 500 クレジット、月額 20 ドル (年間請求の場合は月額 15 ドル) です。
11. H2O.AI
H2O.AI は、人工知能分野の先駆者であり、企業が AI の力を活用できるように設計された機械学習および AI プラットフォームの包括的なスイートを提供しています。 H2O.AI は、AI テクノロジーの民主化に重点を置き、オンプレミス、複数のクラウド、および Software as a Service (SaaS) ソリューションとしてアクセスできるツールを提供します。同社は、企業向け初のオープンソース AI プラットフォームの作成や、ガートナーのマジック クアドラントにおける一貫した先見の明のあるリーダーとしての地位の確保など、イノベーションの豊かな歴史を誇っています。 H2O-3 や Driverless AI などのプラットフォームは、何世代にもわたって成功を収めてきました。これは、製品の進化と改善に対する同社の取り組みを反映しています。さらに、H2O.AI には 30 人の Kaggle グランドマスターが所属しており、AI と機械学習の分野における専門知識とリーダーシップを強調しています。
H2O.AIは何をするのですか?
H2O.AI は、幅広いデータ分析のニーズに応える高度な AI および機械学習ソリューションの提供を専門としています。同社のプラットフォームは、データの準備からモデルの構築と展開に至るまで、データ サイエンスのワークフロー全体を促進するように設計されています。 H2O.AI の際立った機能の 2 つは、大規模言語モデル (LLM) および自然言語処理 (NLP) タスクの微調整をサポートする機能であり、ユーザーが特定の言語、スタイル、またはタスクに合わせてモデルをカスタマイズできるようになります。この機能は、Team H2023O LLM Studio が 2 Kaggle LLM Science コンペティションで XNUMX 位を獲得したときに特に実証されました。さらに、HXNUMXO.AI のプラットフォームは、文書から質問/回答への変換、クリーニング、フィルタリングなどのデータ準備に対する強力なサポートを提供します。これらは、LLM および NLP モデルを微調整するための重要なステップです。
H2O.AIの主な機能
エンタープライズ向けのオープンソース AI: H2O.AI は、エンタープライズ用途に合わせた初のオープンソース AI プラットフォームを立ち上げ、高度な AI テクノロジーをより幅広い企業が利用できるようにすることで歴史を作りました。
マルチクラウドとSaaSのサポート: H2O.AI によって開発されたプラットフォームは多用途であり、オンプレミス、複数のクラウドにわたる導入オプション、および SaaS ソリューションとしての導入オプションを提供し、さまざまな組織のニーズに柔軟に対応します。
複数世代の ML/AI プラットフォーム: H2O-3 や Driverless AI などのプラットフォームを使用して、H2O.AI は機械学習と AI の分野におけるイノベーションと継続的改善への取り組みを示しています。
LLM/NLP の微調整: H2O.AI は、大規模な言語モデルと自然言語処理タスクの微調整に優れており、特定の言語、スタイル、またはタスクに応じたカスタマイズが可能です。
30 人の Kaggle グランドマスター: H30O.AI に 2 人の Kaggle グランドマスターがいることは、データ サイエンスと機械学習の競争の激しい世界での同社の深い専門知識とリーダーシップを強調しています。
H2O.AIの料金プラン
H2O.AI は、さまざまな価格設定のカスタム プランを提供しています。ユーザーは、デモと価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
12. シセンス
Sisense は、組織がデータに基づいた意思決定を行えるように設計された、包括的なビジネス インテリジェンス (BI) およびデータ分析プラットフォームです。 Sisense は、さまざまなソースからのデータを統合することにより、ユーザーが組織全体で分析、視覚化、洞察を共有できるようにします。ユーザーフレンドリーなインターフェイスと強力な分析エンジンは、複雑なデータを簡素化し、実用的な洞察に変換します。 Sisense は幅広い業界に対応し、新興企業から大企業まで、ビジネスのニーズに合わせて成長するスケーラブルなソリューションを提供します。
シセンスは何をするのですか?
Sisense は、データベース、スプレッドシート、クラウド サービス、Web アプリケーションなどの多数のデータ ソースに接続できるプラットフォームを提供することで、データ分析の複雑さを取り除きます。すべてのデータを 1 か所にまとめて、ユーザーが分析のためにデータを整理、変換、整形できるようにします。 Sisense は、強力な分析エンジンを備えており、複雑なクエリと計算、アドホック分析、カスタム レポートとダッシュボードの作成を可能にします。このプラットフォームは、結果を効果的に提示するためのさまざまな視覚化オプションも提供します。さらに、Sisense には予測分析とデータ予測のための AI と機械学習が組み込まれており、他のアプリケーションに組み込んで、AI を活用した分析を製品またはサービス内で直接提供できます。
Sisense の主な機能
データ統合: Sisense は幅広いデータ ソースに接続できるため、ユーザーはすべてのデータを 1 か所に統合して包括的な分析を行うことができます。
データの準備: このプラットフォームは、分析用にデータをクリーニング、変換、準備するためのツールを提供し、ETL プロセスを簡素化します。
データ解析: Sisense の分析エンジンは、複雑なクエリと計算の作成をサポートし、詳細なデータ探索と洞察の生成を可能にします。
可視化: チャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードなどのさまざまな視覚化オプションを使用して、ユーザーが魅力的でわかりやすい方法でデータを表示できるようにします。
組み込み分析: Sisense の分析機能を他のアプリケーションに統合し、AI を活用した洞察で製品を強化する機能。
AIと機械学習: 予測分析とデータ予測のための高度なテクノロジーが組み込まれており、プロアクティブな意思決定を支援します。
セキュリティとガバナンス: データ セキュリティとガバナンスの機能により、機密情報が保護され、規制に準拠することが保証されます。
スケーラビリティ: Sisense は、組織のニーズに合わせて拡張できるように設計されており、中小企業と大企業の両方を効果的にサポートします。
Sisenseの料金プラン
Sisense はカスタム価格を提供しており、ユーザーは価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
13. SAP ビジネスオブジェクト
SAP BusinessObjects は、データのレポート作成、視覚化、共有機能を通じて、組織が情報に基づいた意思決定を行えるように設計された包括的なビジネス インテリジェンス スイートです。これは、SAP のビジネス テクノロジー プラットフォームのオンプレミス BI レイヤーとして機能し、データをいつでもどこからでもアクセスできる実用的な洞察に変えることを目的とした一元的なソリューションを提供します。このプラットフォームは、数人のユーザーから数万人のユーザーまで拡張し、さまざまなツールやインターフェイスに対応して成長をサポートするように調整されています。
SAP BusinessObjects は何をするのですか?
SAP BusinessObjects は、企業が組織全体でデータの分析情報をレポート、視覚化、共有できるようにする一連のツールを提供します。これにより、複雑なデータの理解に役立つ詳細なレポート、インタラクティブなダッシュボード、およびデータの視覚化の作成が容易になります。このプラットフォームはアドホックなレポートと分析をサポートしているため、ユーザーは専門的な技術スキルを必要とせずにデータを探索し、洞察を得ることができます。また、他の SAP アプリケーションや非 SAP アプリケーションと統合する柔軟性も提供し、シームレスな情報の流れを保証します。
SAP BusinessObjects の主な機能
一元化されたレポート: SAP BusinessObjects を使用すると、ユーザーは詳細なレポートを生成および配布できるため、組織全体で一貫した情報が確保されます。
Data Visualization: このプラットフォームは、データの傾向とパターンを特定するのに役立つインタラクティブな視覚化を作成するためのツールを提供します。
アドホック分析: ユーザーはアドホック分析を実行できるため、データを探索してビジネス上の質問にその場で答えることができます。
スケーラビリティ: SAP BusinessObjects は、ビジネスの成長に合わせて拡張できるように設計されており、ユーザー数とデータ量の増加をサポートします。
統合機能: 強力な統合機能を提供し、さまざまな SAP データ ソースおよび非 SAP データ ソースとの接続を可能にします。
SAP BusinessObjects の料金プラン
SAP BusinessObjects は、企業の多様なニーズに対応するためのさまざまな価格プランを提供しており、ユーザーは価格情報について営業チームに問い合わせる必要があります。
14. Power BI
Power BI は、Microsoft によって開発された包括的な分析ツールであり、あらゆる規模の企業がデータをより効果的に分析および視覚化できるように設計されています。これにより、ユーザーはダッシュボードを作成し、レポートを生成し、幅広いデータ ソースから洞察を得ることができます。このツールは、さまざまなデータ ソースとシームレスに統合する機能、ユーザーフレンドリーなインターフェイス、強力なデータ処理機能で際立っています。 Power BI は、生データから有意義な分析情報への変換を促進し、企業が情報に基づいた意思決定を行えるように支援し、データ分析に最適な AI ツールのリストを締めくくる優れたツールとなります。
Power BI は何をするのですか?
Power BI を使用すると、ユーザーは単純な Excel シートから複雑なデータベースに至るまで、膨大な数のデータ ソースに接続し、対話型のレポートやダッシュボードを通じてこのデータを視覚化できます。リアルタイム分析を提供するため、企業は業務を綿密に監視し、変化に迅速に対応できます。ユーザーは組織全体で洞察を安全に共有し、データ駆動型の文化を促進できます。 Power BI は、高度なデータ モデリング、カスタム視覚化、アプリケーションへのレポートの埋め込み機能もサポートしており、データ分析とビジネス インテリジェンスのための多用途ツールとなっています。
Power BI の主な機能
リアルタイムダッシュボード: これらのダッシュボードは、新しいデータが受信されると自動的に更新されるため、ユーザーは最新の情報を簡単に確認できます。
データ接続: Power BI は広範な接続オプションを提供し、ユーザーはクラウドベースおよびオンプレミスのデータベース、Excel スプレッドシートなどを含む幅広いソースからデータをインポートできます。
カスタムビジュアライゼーション: ユーザーは、カスタム ビジュアルを作成したり、ビジュアルのライブラリから選択して、可能な限り最も効果的な方法でデータを表現したりできます。
データセキュリティ: Power BI は堅牢なセキュリティ機能を提供し、組織のポリシーに従ってデータが保護され、アクセスが制御されることを保証します。
コラボレーションツール：ユーザーが洞察やレポートをチームメンバーと共有できるようにすることでコラボレーションを促進し、データ主導の意思決定の文化を促進します。
Power BI の価格プラン
Power BI には 3 つの主な料金プランがあります。
無料プラン: このプランは、データ分析を始めたばかりの個人ユーザーまたは小規模チームに適した、基本的なデータの視覚化および分析機能を提供します。これには、Power BI Desktop へのアクセスと、Power BI サービスに発行する機能が含まれます。価格: 月額 $0。
プロプラン: より高度なコラボレーションおよび分析機能を必要とする専門家および企業を対象としています。このプランには、無料プランのすべての機能に加えて、レポートとダッシュボードの共有、同僚との共同作業、およびより広範なデータ更新とストレージ オプションの機能が含まれています。価格: ユーザーあたり月額 9.99 ドル
プレミアムプラン: 専用のクラウド リソース、高度な分析、拡張性を必要とする大企業向けに設計されています。このプランには、Pro プランのすべての機能に加え、より頻繁なデータ更新、より大きなデータ ストレージ容量、専用のクラウド インフラストラクチャでホストする機能が含まれています。価格: 専用クラウド リソースあたり月額 4,995 ドルから
データ分析用 AI ツールに関するよくある質問
データ分析用AIツールとは何ですか?
データ分析用の AI ツールは、人工知能テクノロジーを利用して、大規模なデータセットを調査するプロセスを自動化、強化、変革するソフトウェア アプリケーションです。これらのツールは、データの前処理、探索、視覚化、予測分析、異常検出、レポート生成などのタスクを実行するように設計されています。機械学習アルゴリズム、自然言語処理、その他の AI 手法を活用して、パターンを特定し、結果を予測し、従来のデータ分析手法よりも高速かつ正確に実用的な洞察を提供します。
データ分析用 AI ツールはどのように意思決定を改善しますか?
データ分析用の AI ツールは、データに対するより深く正確な洞察を企業に提供することで、意思決定を改善します。分析プロセスを自動化することで、リアルタイムの意思決定が可能になり、将来の傾向や行動を予測できるようになります。 AI ツールを使用すると、大規模なデータセット内の隠れたパターンと相関関係を特定することで、意思決定者がより多くの情報に基づいたデータに基づいた選択を行うことができ、効率の向上、コスト削減、市場での競争上の優位性につながる可能性があります。
データ分析用 AI ツールは構造化データと非構造化データの両方を処理できますか?
はい、データ分析用の AI ツールは、構造化データと非構造化データの両方を処理できます。構造化データは、一貫した方法で編成およびフォーマットされているため、これらのツールで簡単に処理できます。テキスト、画像、ビデオなどの非構造化データを分析するには、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどのより複雑な AI 技術が必要です。 AI ツールにはこれらの機能が備わっており、非構造化データから意味のある情報を抽出し、分析プロセスに統合することができます。
データ分析で AI を使用するメリットは何ですか?
データ分析に AI を使用するメリットは数多くあります。 AI はデータ処理の速度と効率を向上させ、人間がかかる時間の数分の 1 で膨大な量の情報を分析できるようになります。また、データから得られる洞察の精度と精度も向上します。 AI ツールは、従来の分析方法では見逃される可能性のある複雑なパターンや傾向を明らかにできます。さらに、日常的なタスクを自動化できるため、アナリストはより戦略的な作業に集中できるようになります。また、データ分析における AI はデータ アクセスを民主化し、さまざまなレベルの専門知識を持つユーザーが複雑なデータセットから洞察を得ることができるようにします。
データ分析用の AI ツールから特に恩恵を受ける業界はありますか?
データ分析用の AI ツールは汎用性が高く、幅広い業界に適用できます。ただし、金融、ヘルスケア、マーケティング、電子商取引などの分野では、大規模なデータセットや複雑なパターンを分析する必要があるため、これらのツールの恩恵が特に受けられます。金融分野では、AI は市場動向を予測し、投資機会を特定できます。医療分野では、病気の診断や治療計画の個別化に役立ちます。マーケティングでは消費者の行動を分析し、キャンペーンを最適化する AI の機能の恩恵を受ける一方、電子商取引では AI を使用して顧客エクスペリエンスを向上させ、業務を合理化します。
データ分析に AI ツールを使用するにはプログラミング スキルが必要ですか?
データ分析用の AI ツールの中には、高度なカスタマイズのためのプログラミング スキルが必要なものもありますが、多くのツールは、分析者が広範なプログラミング知識がなくても AI 機能を活用できるように、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えて設計されています。これらのツールは多くの場合、ノーコードまたはローコードのオプションを提供し、ユーザーが直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスやシンプルなプロンプトを通じてモデルを作成し、洞察を生成し、データを視覚化できるようにします。
まとめ
データ分析用の AI ツールは、企業のデータへのアプローチ方法に大きな進歩をもたらします。人工知能の力を活用することで、これらのツールは、従来の方法では匹敵しないレベルの速度、精度、効率を提供します。これらにより、組織はより多くの情報に基づいた意思決定を行い、将来の傾向を予測し、イノベーションと成長を促進する洞察を明らかにできるようになります。 AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、データ分析における AI の潜在的な用途と利点は必ず拡大し、ビジネス インテリジェンスと分析の状況にさらなる革命をもたらします。