9 つの最高の AI データ視覚化ツール

 
数回クリックするだけでデータ内に隠された秘密を解除できたら何が起こるか考えたことはありますか?複雑なデータセットを明確でインタラクティブな視覚化に変換できたら素晴らしいと思いませんか? AI データ視覚化ツールの世界へようこそ。これらの強力なツールは人工知能を活用してデータの分析とプレゼンテーションを簡素化し、データから貴重な洞察をこれまで以上に簡単に抽出できるようにします。

ビッグデータの時代において、企業には情報が氾濫しています。課題は、データを収集するだけではなく、それを理解することです。そこで AI データ視覚化ツールが役に立ちます。これらを使用すると、データのパターン、傾向、相関関係を理解できるようになり、自信を持ってデータに基づいた意思決定ができ​​るようになります。

 

AI データ視覚化ツールの重要性

AI データ視覚化ツールは、人工知能を使用して生データを視覚的表現に変換するソフトウェア アプリケーションです。これらのツールは膨大な量のデータを処理し、人間には発見できないパターンや傾向を特定できます。チャート、グラフ、地図などのさまざまな視覚化を作成して、データをよりアクセスしやすく、理解しやすくすることができます。

これらのツールは、単に美しい画像を作成するためのものではありません。彼らは AI アルゴリズムを使用してデータを分析し、重要なパターンを特定し、さらには将来の傾向を予測します。これにより、企業はデータについてより深い洞察を得ることができ、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができ、最終的にはより良いビジネス成果を推進することができます。

 

最高の AI データ視覚化ツール

1. Zoho Analytics
2. タブロー
3. Google Looker
4. MS パワー BI
5. シセンス
6. ども
7. Qlik
8. ポリマーの分析
9. Visual.ly

 

最適な AI データ視覚化ツールを選択するには?

最適な AI データ視覚化ツールの選択は、いくつかの要因によって決まります。

使いやすさ: ツールはユーザーフレンドリーで、視覚化を簡単に作成およびカスタマイズできる直感的なインターフェイスを備えている必要があります。

データ処理機能: このツールは、さまざまなソースからの大量のデータを処理できる必要があります。

視覚化オプション: このツールは、さまざまな種類のデータや分析に適した幅広い視覚化オプションを提供する必要があります。

AI機能: このツールには、データ分析と予測のための機械学習アルゴリズムを含む、堅牢な AI 機能が必要です。

統合: このツールは、CRM や ERP システムなどの他のビジネス システムとシームレスに統合する必要があります。

セキュリティ: データを保護するために、ツールには強力なセキュリティ対策が講じられている必要があります。

 

最優秀 AI データ視覚化 (無料および有料)

 

1. Zoho Analytics

Zoho Analytics は、強力な AI データ視覚化ツール、セルフサービス ビジネス インテリジェンス、およびデータ分析ソフトウェアであり、ユーザーがデータを分析し、見事な視覚化を作成し、隠れた洞察を明らかにできるようにします。この AI ツールは、洞察力に富んだレポートとダッシュボードを作成および共有するためのプラットフォームを提供することで、データに基づいた意思決定を促進するように設計されています。 Zoho Analytics はオンライン バージョンとオンプレミス バージョンの両方で利用でき、企業固有のニーズに基づいた柔軟性を提供します。

Zoho Analyticsには、グラフ、ピボットテーブル、概要ビュー、表形式ビューなど、幅広いレポートオプションが装備されています。また、直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスも備えており、ユーザーはレポートを簡単に作成できます。このソフトウェアには、レポートや主要業績評価指標ウィジェットの形式でクエリに対する回答を提供できるインテリジェントな分析アシスタントである Zia と呼ばれる機能も含まれています。
 

Zoho Analyticsの主な機能

• 複数のデータ ソースに接続して、包括的なレポートと分析を実現します。
• 深い分析と主要な指標の導出のための事前構築された分析関数を提供します。
• さまざまなチームからのデータを統合することで、統合されたビジネスの洞察を提供します。
• スケーラブルで強力な分析ポータルを介したデータ ストーリーテリングが特徴です。
• 関連性のある回答を迅速に提供するスマート分析アシスタント Zia が含まれています。
• 迅速な洞察を得るために、視覚的に豊富でインタラクティブなダッシュボードを作成できます。
• データ分析を容易にするためのさまざまなレポート オプションをサポートします。
• 外出先からアクセスして探索できる、専用の没入型モバイル アプリを提供します。
• 強力なZohoセキュリティプラクティスにより、データセキュリティとガバナンスを確保します。
• カスタム分析アプリケーション向けの堅牢な API を通じて拡張性と弾力性を提供します。

 

Zoho Analyticsの長所と短所

長所：

• ユーザーが定性データから定量的な情報を引き出すことができます。
• プログラムの目標をよく理解するためにデータを視覚化します。
• IT の支援なしでレポートを迅速に作成および共有できます。
• 幅広い分析およびレポート機能を提供します。
• 単一プラットフォーム上でデータをクリーニングおよび分析するためのデータ準備ツールが含まれています。

短所：

• データ分析ソフトウェアに慣れていないユーザーにとって、このツールの習得には時間がかかる場合があります。
• データのサイズによっては、処理と分析に時間がかかる場合があります。
• 予算が限られている中小企業や新興企業にとっては、コストが懸念されるかもしれません。
• ユーザーによっては、非サブスクリプションベースの価格モデルを好む場合があります。

 

Zoho Analyticsの料金プラン

Zoho Analytics では、次の 4 つの異なる料金プランを提供しています。

基本計画 – Basic プランは月額 24 ドルで利用できます (年間請求の場合は月額 22 ドル)。これには、2 ユーザー、0.5 万行、無制限のワークスペースのサポートが含まれます。このプランでは、無制限のレポートとダッシュボード、100 を超えるデータ コネクタ、毎日の同期などの機能も提供されます。

標準計画 – 標準プランの料金は月額 48 ドル (毎年請求の場合は月額 45 ドル)。 5 ユーザーと 1 万行をサポートし、Basic プランのすべての機能が含まれています。追加機能には、時間ごとのデータ同期、データ アラート、データ スナップショットなどがあります。

プレミアムプラン – プレミアム プランは月額 115 ドルで利用できます (年間請求の場合は月額 112 ドル)。 15 ユーザーと 5 万行をサポートします。標準プランの機能に加えて、高度なスライドショー、プライベート リンク、Zia の洞察、高度なデータ準備、ロゴの再ブランディングが提供されます。

エンタープライズプラン – Enterprise プランの料金は月額 445 ドル (毎年請求の場合は月額 435 ドル)。 50 ユーザーと 50 万行をサポートします。これには、プレミアム プランのすべての機能に加え、5 倍高速なレポート、ライブ チャット サポート、無料の分析ポータルが含まれています。

カスタムプラン – 特定のニーズを持つ企業向けに、Zoho Analytics はカスタム プランを提供します。このプランの価格と機能は、ビジネスの特定の要件に応じて調整されています。

Zoho Analytics では、クレジット カード、PayPal、銀行電信送金での支払いを受け付けています。

 

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2. タブロー

Tableau は、データ分析とビジネス インテリジェンスに広く使用されている、主要な AI データ視覚化ツールです。ユーザーがデータを視覚化して分析するためのさまざまなチャート、グラフ、マップ、ダッシュボード、ストーリーを作成できるように設計されており、情報に基づいたビジネス上の意思決定を支援します。 Tableau は、膨大な量のデータを処理できる能力と、事前のプログラミング知識を必要としないユーザーフレンドリーなインターフェイスで知られています。これは、経験豊富なデータ アナリストにとっても初心者にとっても役立つツールです。

Tableau は、オンプレミス展開、ガバナンス、データ管理などのさまざまなエンタープライズ機能を提供します。ただし、これらの機能を最大限に活用するには、Tableau の専任管理者が必要になる場合があることに注意してください。 Tableau は幅広い機能にもかかわらず、人々がデータを見て理解できるように支援し、データドリブンな洞察によってビジネスを前進させるという 1 つのことに重点を置き続けています。
 

Tableau の主な機能

• 強力なデータの検出と探索を提供し、ユーザーが重要な質問に数秒で回答できるようにします。
• Excel ファイル、SQL データベース、Salesforce などを含む幅広いデータ ソースをサポートします。
• すぐに使用できるダッシュボードを備えた最適な分析ソリューションへの即時アクセスを提供します。
• ユーザーは、テーブル拡張機能を使用して Tableau でデータを分析する前に、使い慣れたツールを使用してデータを変更できます。
• 幅広いアクセラレータ、コネクタ、ダッシュボード拡張機能を備えた大規模なオンライン マーケットプレイスである Tableau Exchange が特徴です。
• データの表示を調整するためのズームやパン コントロールなどの対話型機能が含まれています。
• スマートな提案と製品内ガイダンスを備えた AI を活用した分析を提供します。
• さまざまなデータ ソースからのデータをリアルタイムで安全に共有できます。
• クロスデータベース結合、ネストされた並べ替え、ドラッグ アンド ドロップ統合、およびデータ コネクタをサポートします。
• 最大 50 列の改良されたテーブル、水平スクロール、ディメンションとメジャーによる並べ替えを提供します。

 

Tableau の長所と短所

長所：

• 高いパフォーマンス: Tableau は数百万行のデータを簡単に処理できます。
• 実装の容易さ: 関連する経験のないユーザーでも、Tableau を使用したビジュアライゼーションの作成をすぐに始めることができます。
• データの視覚化: Tableau は、美しい視覚化を作成するための複雑な計算、データ ブレンディング、ダッシュボードをサポートしています。
• コラボレーション: Tableau は、他のユーザーと共同作業し、リアルタイムで即座にデータを共有するための便利なオプションを提供します。
• AI の統合: Tableau AI は、信頼できる生成 AI を Tableau プラットフォーム全体にもたらし、データ分析を民主化し、大規模なインサイトの利用を簡素化します。

短所：

• 一部のユーザーは、ビジュアライゼーションを希望どおりにカスタマイズできないと報告しています。
• Tableau はユーザーフレンドリーですが、その機能をすべて習得するのは難しい場合があります。
• Tableau の料金設定は複雑になる可能性があり、特に拡張しようとするとすぐに料金が高額になる場合があります。
• Tableau Desktop では非常に基本的な前処理が可能ですが、より複雑なデータ クレンジングや書式設定を行うには追加のツールが必要になる場合があります。
• Tableau のエンタープライズ機能を最大限に活用するには、専任の管理者が必要です。

 

Tableau の料金プラン

Tableau では、次の 3 つの主要な料金プランを提供しています。

Tableau Creator – このプランは、データについて深い質問をして洞察を発見するアナリストとパワー ユーザー向けに設計されています。これには、Tableau Desktop、Tableau Prep Builder、および Tableau Server または Tableau Cloud の Creator ライセンス 75 つが含まれます。 Tableau Creator プランは、毎年請求される場合、月額 XNUMX ドルで利用できます。

Tableau エクスプローラー – このプランは、完全なセルフサービス分析を使用して、信頼できるデータを探索し、自分の質問に迅速に答える必要があるユーザー向けに設計されています。これには、Tableau Server の Explorer ライセンスが 42 つ含まれています。 Tableau Explorer プランは、毎年請求される場合、月額 XNUMX ドルで利用できます。

Tableau ビューア – このプランは、安全で使いやすいプラットフォームでダッシュボードやビジュアライゼーションを表示および操作する必要があるユーザー向けに設計されています。これには、Tableau Server の Viewer ライセンスが 15 つ含まれています。 Tableau Viewer プランは、毎年請求される場合、月額 XNUMX ドルで利用できます。

 

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3. Google Looker

Google Looker は、企業がデータを探索、共有、視覚化できるように設計された AI データ視覚化ツールで、情報に基づいた意思決定を促進します。 Looker は Google Cloud の製品として、ユーザーが信頼できる最新バージョンのデータにアクセスし、分析し、それに基づいて行動できるプラットフォームを提供します。これは単なるビジネス インテリジェンス プラットフォームではありません。これは、洞察を活用したワークフローとアプリケーションの作成を可能にし、選択したクラウドから大規模な信頼できるデータ エクスペリエンスを提供するツールです。

Looker は、より多くのユーザーに洞察を提供することで、生産性、意思決定、イノベーションを向上させるように設計されています。これにより、レポートとダッシュボードの作成が簡素化され、古いデータやビジネス ロジックへのサイロ化されたアプローチが排除されます。 Looker を使用すると、企業は事前に構築された統合を活用したり、Looker の堅牢な API を使用して独自の統合を構築したりすることができ、複数のクラウドにわたる新鮮で一貫性のある、管理されたリアルタイムのデータ ビューを組織全体に提供できます。
 

Google Lookerの主な機能

• セルフサービスまたはガバナンスされた BI のための統合されたビジネス インテリジェンス プラットフォームを提供します。
• 信頼できるメトリクスを使用したカスタム アプリケーションの作成を可能にします。
• 高度に構成可能なグラフ、表、レポートを通じてデータを視覚化できます。
• チームまたはより広い世界との洞察の共有を促進します。
• 効率的なデータ管理のための強力な SQL ベースのモデリング言語 LookML を提供します。
• 他の Google Cloud サービスと統合して、シームレスなユーザー エクスペリエンスを実現します。
• ダッシュボードとレポートの作成と編集をサポートします。
• アラートと緊密な統合を通じて、適切な時間と場所でプロアクティブな洞察を提供します。
• データベース接続やシステム管理機能など​​、Looker のセットアップと管理が可能です。

 

Google Lookerの長所と短所

長所：

• リアルタイムの洞察を提供し、企業が情報に基づいて迅速に意思決定を行えるようにします。
• 堅牢な API を提供し、他のシステムとのシームレスな統合を可能にします。
• 幅広いデータソースをサポートし、汎用性が向上します。
• 選択したビジネス インテリジェンス ソフトウェアに接続された統合測定によりコラボレーションが促進されます。
• Looker の LookML 言語はデータ管理を簡素化し、潜在的な障壁となる技術スキルを取り除きます。

短所：

• 一部のユーザーは、Looker にはフィルタリング時に「and」演算子を提供する機能がないと報告しています。
• 定義されたディメンションのデータ ディクショナリは自動作成されません。
• プラットフォームは、技術に詳しくないユーザーにとっては複雑であり、効果的に操作して使用することはできません。
• 価格体系が不透明な場合があり、企業が効果的に予算を立てることが困難になります。

 

Google Lookerの料金プラン

Google Looker には、次の 3 つの主要な料金プランが用意されています。

ビューアユーザープラン – このプランは、ユーザーあたり月額 30 ドルで利用できます。これは、主にダッシュボードとレポートを表示および操作する必要があるユーザー向けに設計されています。

標準ユーザープラン – 標準ユーザー プランは、ユーザーあたり月額 60 ドルで利用できます。これには、Viewer User プランのすべての機能に加えて、データを探索し、コンテンツを作成および保存する機能が含まれています。

開発者ユーザープラン – 開発者ユーザー プランは、ユーザーあたり月額 125 ドルで利用できます。このプランは、Looker データ モデルを開発および保守する必要があるユーザー向けに設計されています。

これらのユーザーベースのプランに加えて、Google Looker では、Standard、Enterprise、Embed の 3 つのプラットフォーム エディションも提供しています。これらのエディションには、プラットフォーム管理、統合、セマンティック モデリング機能、月あたりのさまざまなレベルの API 呼び出しなど、さまざまな機能が含まれています。これらのプラットフォーム エディションのコストは指定されておらず、組織の特定のニーズに応じて異なる場合があります。

Google Looker では、クレジット カード、Google Pay、銀行口座などの支払い方法を利用できます。

 

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4. MS パワー BI

MS Power BI は、関連性のないデータ ソースを一貫性のある視覚的に没入型のインタラクティブな洞察に変えるために連携するソフトウェア サービス、アプリ、コネクタのコレクションです。これにより、ユーザーはデータ ソースに簡単に接続し、何が重要かを視覚化して発見し、それを誰とでも共有できるようになります。 Power BI は、Power BI Desktop、Power BI サービス、Windows、iOS、Android デバイス用の Power BI Mobile アプリをはじめ、すべて連携して動作するいくつかの要素で構成されています。これらの要素は、ユーザーが自分と自分の役割を最も効果的に発揮できる方法でビジネスの洞察を作成、共有、利用できるように設計されています。

Power BI は、さまざまな役割のユーザーが利用できる、柔軟で魅力的なツールです。たとえば、Power BI Desktop を使用して、顧客エンゲージメント統計に関する独自のチーム用のレポートを作成したり、Power BI サービスのリアルタイム ダッシュボードで在庫や製造の進捗状況を表示したりできます。 Power BI セマンティック モデルに基づいて、郵送可能な請求書のページ分割されたレポートを作成できます。 Power BI の各部分を利用できるため、非常に柔軟で魅力的です。
 

MS Power BI の主な機能

• 折れ線グラフ、面グラフ、円グラフなど、さまざまな魅力的な視覚化を提供します。
• ユーザーは、Excel スプレッドシート、クラウド サービス、ストリーミング データ、オンプレミス データベースなどの複数のデータ ソースに接続できます。
• 洞察力に富んだ説得力のあるデータ モデルを構築するクエリを使用してデータを整形する機能を提供します。
• リアルタイムで更新されるカスタマイズ可能なダッシュボードの作成が可能になります。
• ガバナンスとセキュリティが組み込まれているため、レポートの共有とコラボレーションが容易になります。
• ビジネス インテリジェンスを強化するための堅牢なデータ モデルと優れたレポートの作成をサポートします。
• Microsoft は Power BI の更新プログラムを毎月リリースしており、頻繁に更新プログラムを提供します。
• ユーザーは、効率的な分析のために Power BI でデータを圧縮し、大規模なデータセットを操作できるようになります。
• R と Python を使用してカスタム ビジュアライゼーションを作成する機能を提供します。
• Microsoft Information Protection を使用して Power BI データに機密ラベルが適用される、安全なデータ分析プラットフォームを提供します。

 

MS Power BI の長所と短所

長所：

• Power BI は安価なので、多くのユーザーや組織がアクセスできます。
• Microsoft は Power BI の更新プログラムを毎月リリースしており、頻繁に更新プログラムを提供しています。
• Power BI を使用すると、ユーザーは効率的な分析のためにデータを圧縮するツールを使用して、大規模なデータセットを操作できます。
• R と Python を使用してカスタム ビジュアライゼーションを作成する機能を提供し、ユーザーに柔軟性を提供します。
• Power BI は、Microsoft Information Protection を使用して Power BI データに機密ラベルが適用される、安全なデータ分析プラットフォームを提供します。

短所：

• Power BI には取り込めるデータ量に制限があり、非常に大規模なデータセットを扱うユーザーにとっては制限となる可能性があります。
• 数百万行のデータの取り込みには長い時間がかかる場合があり、ユーザーはイライラする可能性があります。
• Power BI の無料版では、データを大量にエクスポートするときにサンプリングが行われるため、一部のユーザーにとっては理想的ではない可能性があります。

 

MS Power BI の料金プラン

Microsoft Power BI には、Power BI Free と Power BI Pro という 2 つの主な料金プランが用意されています。

Power BI 無料プラン: このプランは無料で利用でき、ユーザーは Power BI を使用して豊富な対話型レポートを作成できます。クレジット カードは必要なく、Power BI の機能を試してみたい個人にとっては良い出発点となります。

パワーBIプロ: このプランの料金はユーザーあたり月額 10 ドルで、レポートやダッシュボードの公開、組織全体のコンテンツの表示に最新のセルフサービス分析を必要とする個人ユーザー向けに設計されています。これには、Power BI レポートを公開および共有する機能が含まれています。 Power BI Pro は Microsoft 365 にも含まれており、クレジット カードで購入できます。

Microsoft Power BI では、プランの支払いにクレジット カードを受け入れます。
 

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5. シセンス

Sisense は、組織がさまざまなソースからデータを収集、分析、視覚化できるようにする AI データ視覚化、ビジネス インテリジェンス (BI) ソフトウェア、およびデータ分析プラットフォームです。複雑なデータを簡素化し、どこでも共有または埋め込みできる強力な分析アプリケーションに変換するように設計されています。 Sisense は、データ探索とレポート作成のためのユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供することで、企業が情報に基づいた意思決定を行えるように構築されています。これは、ユーザーが IT リソースを必要とせずに大規模な異種データ セットを分析および視覚化できるようにする包括的なツールです。

Sisense は、データランドスケープ全体からのデータを簡単にマッシュアップし、どこにでも埋め込むことができる実用的な分析アプリケーションに変換できるように設計されています。このプラットフォームは、Sisense をビジネスに組み込むことでイノベーションを加速し、デジタル変革を推進するために、革新的なスタートアップ企業とグローバル ブランドによって同様に使用されています。データがクラウド、オンプレミス、またはその両方にある場合でも、Sisense は分析アプリケーション戦略を適切に実行するために必要なすべてを提供します。
 

Sisense の主な機能

• チャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードなど、さまざまな視覚化オプションを提供します。
• ユーザーはデータベース、スプレッドシート、クラウド サービス、Web アプリケーションなどの幅広いデータ ソースに接続できます。
• 予測分析とデータ予測のための AI および機械学習機能を組み込みます。
• データのセキュリティとガバナンスのための機能を提供し、機密データが保護され、関連する規制に準拠していることを保証します。
• ビジネスのニーズに合わせて拡張できるように設計されており、大規模なデータ セットや複数のユーザーを簡単に処理できます。
• 企業は、プロコード、ローコード、ノーコード機能を備えた AI を活用した分析を自社の製品やサービスに直接組み込むことができます。
• データの探索とレポートを簡素化するユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。
• 堅牢なバックエンド アーキテクチャを備えた高性能プラットフォームを提供します。

 

Sisenseの長所と短所

長所：

• 大量のデータと複数のテーブルによる高いパフォーマンス。
• 数千のユーザーに対応するスケーラビリティ。
• 高度なデータ視覚化を簡単に作成して公開できます。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイスで、技術者以外のユーザーでも学習にかかる時間が最小限に抑えられます。
• データモデリングと複雑な計算のための堅牢な機能。
• 内蔵コネクタと、一般的なサードパーティ アプリケーションとのスムーズな統合を提供します。

短所：

• プラットフォームのコストが一部の企業にとって障壁となる場合があります。
• 管理者が複数のユーザーが作成したダッシュボードを共有する、より簡単な方法がある可能性があります。
• 一部のユーザーは、高度な機能を習得するのに時間がかかると報告しています。
• プラットフォームは特定のソフトウェアと広範囲に統合されていない場合があります。

 

Sisenseの料金プラン

Sisense は、ビジネスの特定のニーズに合わせてカスタマイズされた料金プランを提供します。カスタム料金プランを入手するには、Sisense の営業チームに問い合わせる必要があります。

 

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6. ども

DOMO は、データ管理、分析、視覚化のための高度なソリューションを提供する、クラウドベースの AI データ視覚化およびビジネス インテリジェンス プラットフォームです。これにより、組織はさまざまなソースからデータを収集し、データを変換およびクレンジングして、インタラクティブなダッシュボード、レポート、グラフの形式で表示できるようになります。 DOMO は、ユーザーフレンドリーなインターフェースと強力な機能により、企業がデータに基づいた意思決定を行い、洞察を効果的に伝達できるようにします。
 

DOMOの主な機能

• ライブ ビジュアライゼーションを作成するための 150 を超えるチャート タイプを提供します。
• チャット スタイルのデータ探索とモデル管理のための AI ツール スイートを提供します。
• 数十億行に対する同時クエリでも高速なクエリ処理が可能になります。
• ビジネス プロセスを改善するためのローコード アプリとプロコード アプリの作成を可能にします。
• 1,000 以上のコネクタのライブラリとのデータ統合をサポートします。
• シンプルなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスでデータ変換を容易にします。
• どのデバイスからでも応答性の高いユーザー エクスペリエンスを提供します。
• データ ガバナンスのためのロールベースのアクセス制御を提供します。
• HTML、CSS、JavaScript などを使用してカスタム ビジュアライゼーションを作成できます。

 

DOMOの長所と短所

長所：

• データ管理、分析、視覚化のための包括的なソリューションを提供します。
• ビジュアライゼーションやダッシュボードを簡単に作成できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。
• リアルタイムのデータ分析とレポート作成を可能にし、データに基づいた意思決定を促進します。
• 幅広いコネクタを使用して堅牢なデータ統合機能を提供します。
• ロールベースのアクセス制御など、強力なデータ ガバナンス機能を提供します。

短所：

• 一部のユーザーは、大量のデータを取り込みたい企業にとってこのツールは高価になる可能性があると報告しています。
• ツールによって表示されるエラー メッセージは、ユーザーが問題をトラブルシューティングするのに役立つ詳細情報を提供する可能性があります。
• このツールはユーザーフレンドリーですが、データ視覚化やビジネスインテリジェンスツールに慣れていないユーザーにとっては習得に時間がかかる場合があります。

 

DOMOの料金プラン

DOMO では 4 つの料金プランを提供しています。

永久無料プラン – このプランは無料で利用でき、ユーザー数に制限のないフル機能の製品が含まれています。このプランにアクセスするのに時間制限はなく、クレジット カードも必要ありません。

標準計画 – 標準プランは月額 300 ドルから始まります。これには、Free Forever プランのすべての機能が含まれており、スケーリングと制御のための追加機能も含まれています。

エンタープライズプラン – Enterprise プランの価格は、営業チームからのリクエストに応じて入手できます。このプランは大企業向けに設計されており、標準プランのすべての機能に加え、データ サイエンティスト向けの追加ツールや組み込み分析ソリューションが含まれています。

ビジネスクリティカルプラン – Business-Critical プランの価格は、営業チームからのリクエストに応じて入手することもできます。このプランには、Enterprise プランのすべての機能が含まれており、カスタマイズされたビジネス アプリを作成し、ビジネス プロセスを自動化するための追加機能も含まれています。

すべてのプランには、データ接続ツール、ETL ツール、視覚化ツール、AI およびデータ サイエンス ツールのスイートへのアクセスが含まれています。

DOMO はクレジット カードと銀行電信送金を受け付けています。

 

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7. Qlik

Qlik は、独自の連想エンジンと AI 機能を備えた強力な AI データ視覚化ツールです。このツールは、複雑なデータを明確で説得力のあるストーリーと実用的な洞察に変換し、ビジネスの効率と利益を向上させるように設計されています。 Qlik のプラットフォームである Qlik Cloud は、最も重要なときに即座にアクションを開始できるように設計されたリアルタイムの最新情報を提供します。エンドツーエンドのリアルタイム分析データ パイプラインを使用して、データと分析をシームレスに統合します。

Qlik は、データをグラフィック形式に変換するだけではありません。これは、組織のビジネス インテリジェンス (BI) 戦略において不可欠な機能です。データの最も重要な側面を強調するために適切なビジュアライゼーションを選択すると、新しい洞察を明らかにし、より説得力を持って伝えることができます。これにより、より賢明なアクションが実現し、ビジネスに大きな成果をもたらすことができます。
 

Qlik の主な機能

• Qlik の連想エンジンは、データ ポイント間の関係にインデックスを付けて接続し、実用的な洞察を作成します。
• 自動化された洞察と自然言語対話のための高度な分析と AutoML を提供します。
• ランキング、トレンド、比較、クラスタリング、相関関係、予測など、20 を超える自動分析タイプが特徴です。
• 独自の強力なデータ ストーリーテリング機能を提供し、データ分析のビジュアルにインテリジェントでコンテキストに沿った解説を提供します。
• ユーザーは直感に従ってどのような方向にでもデータを自由に探索できます。
• Qlik Sense は、高度な分析や洞察の自動生成など、AI を使用して行うほぼすべての機能を強化します。
• データ、レポート、アプリケーションなどの情報をコラボレーションおよび共有するための、便利な一元化されたハブを提供します。
• デスクトップ、ノートパソコンからタブレット、スマートフォンまで幅広いデバイスに対応。

 

Qlik の長所と短所

長所：

• Qlik の連想エンジンを使用すると、大量のデータの高速分析と関連付けが可能になります。
• このプラットフォームは堅牢かつ安全で、使用と構成が簡単です。
• オンデマンドのアプリ生成とマッシュアップを提供します。
• Qlik Sense は、以前のスキル セットや分析の背景に関係なく、すべてのユーザーのデータ リテラシーを向上させるように設計されています。
• 共同作業や情報共有を容易にする便利な一元化されたハブへのアクセスをユーザーに提供します。

短所：

• Qlik はインメモリ ツールであるため、データ量が増加すると速度が低下する傾向があり、データ量をサポートするにはより高い構成のマシンが必要になります。
• Qlik Sense を完全に理解するには、ある程度の技術的な知識が必要だと感じるユーザーもいます。
• 単純な分析には最適ですが、カスタムのもの、仮定のシナリオ、および高度な統計分析を設定するのは困難です。

 

Qlik の料金プラン

Qlik は、Cloud Analytics サービスに対して 3 つの料金プランを提供しています。

標準計画: このプランは、基本的な機能を必要とする小規模なチームまたはユーザー向けに設計されています。このプランの価格と具体的な内容は公開されていません。

プレミアムプラン: プレミアム プランは、年間 2,700 GB のデータで月額 50 ドルから始まります。これには、Standard プランのすべての機能に加え、無制限の実験、2 つのデプロイされたモデル、月あたり 5,000 回の自動実行、および自動レポートの編集と配布が含まれます。

エンタープライズプラン: Enterprise プランは大規模な組織向けに調整されており、カスタム価格を提供します。これには、プレミアム プランのすべての機能が含まれており、追加の特典と拡張性のオプションも含まれています。

Qlik はクレジット カード、PayPal、銀行電信送金を受け入れます。

 

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8. ポリマーの分析

Polymer は、ビジネス インテリジェンスのプロセスを簡素化する、AI を活用したデータ視覚化ツールです。データ分析とプレゼンテーションによく伴う複雑さと急な学習曲線を排除するように設計されています。 Polymer を使用すると、ユーザーは専門家のようにダッシュボードを簡単に構築し、データを視覚化し、提示できるため、企業にとっても個人にとっても同様に貴重なツールになります。

この AI ツールは、ユーザーが主要業績評価指標を迅速に特定し、データに基づいた意思決定を行うことを可能にする洞察自動化機能で高く評価されています。 Polymer はユーザーフレンドリーになるように設計されており、技術的なスキルに関係なく、誰もがデータ分析と視覚化にアクセスできるようになります。
 

ポリマーの主な特長

• 複雑なセットアップや急な学習曲線を必要とせずにビジネス インテリジェンスを提供します。
• ユーザーがダッシュボードを構築し、データを視覚化し、専門的に提示できるようにします。
• インサイトの自動化機能を備え、トップパフォーマンスの人口統計を迅速に特定します。
• ユーザーが検索可能なデータのアーカイブを作成できるようにします。
• コード不要のツールを提供し、チームの全員がアクセスできるようにします。
• 月額わずか 9 ドルで手頃な価格のデータ視覚化ソリューションを提供します。
• Google スプレッドシート、Excel、Facebook 広告、Google 広告などのさまざまなソースからデータを簡単にインポートできます。
• AI を使用してさまざまなビジュアライゼーションを推奨し、洞察力に富んだダッシュボードを簡単に構築します。
• チームやクライアントに貴重な洞察をリアルタイムで提供します。

 

ポリマーの長所と短所

長所：

• 誰もがデータ視覚化にアクセスできるユーザーフレンドリーなインターフェイス。
• 手頃な価格モデルなので、あらゆる規模の企業にとって費用対効果の高いソリューションとなります。
• インサイトの自動化機能により、重要なパフォーマンス指標を迅速に特定できます。
• コード不要のツールにより、技術者以外のユーザーでも簡単にダッシュボードを作成し、データを視覚化できます。
• リアルタイムの更新により、チームやクライアントは貴重な洞察を常に得ることができます。

短所：

• ユーザーによっては、市場の他のデータ視覚化ツールに比べてこのツールの堅牢性が低いと感じる場合があります。
• AIツールは、高度な技術スキルを必要とする複雑なデータ分析には適さない場合があります。
• このツールは手頃な価格であるため、その品質と信頼性について疑問が生じる可能性があります。

 

ポリマーの価格プラン

Polymer は、Starter、Pro、Enterprise の 3 つの料金プランを提供しています。

スタータープラン – スターター プランは、Polymer を使い始めたばかりの個人向けに設計されています。毎月請求の場合は編集者あたり月額 20 ドル、毎年請求の場合は編集者あたり月額 10 ドルかかります。このプランには、手動同期、無制限のコネクタ、無制限のビジュアライゼーション、および無制限のテンプレートが含まれます。

プロプラン – プロ プランは、データを探索、視覚化、共有したい人向けです。毎月請求の場合は編集者あたり月額 40 ドル、毎年請求の場合は編集者あたり月額 20 ドルかかります。このプランには、スターター プランのすべてに加え、時間ごとの同期、カスタム ブランド、カスタム メトリクスと計算、無制限の埋め込みが含まれています。

エンタープライズプラン – エンタープライズ プランは、カスタム データのニーズがある企業およびチーム向けです。料金は月額 500 ドルからです。このプランには、プロ プランのすべてに加え、リアルタイム同期、カスタマイズ可能な埋め込み、API アクセス、専用サポートが含まれています。

Polymer は支払い処理を Stripe に依存しており、すべての主要なクレジット カードを受け入れます。

 

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9. Visual.ly

Visual.ly は、データの視覚化とインフォグラフィックスに特化した動的 AI プラットフォームです。データ ビジュアライザーが自分の作品を共有し、商品化したい人々とつながるためのハブとして機能します。このプラットフォームは、データベースのグラフィックスの作成を、面倒な手動プロセスから迅速かつ柔軟なものに変えるように設計されています。スポーツやテクノロジーから経済に至るまで、さまざまなカテゴリを探索するための幅広い視覚化を提供します。

Visual.ly は、まったく新しい視覚化を作成するツールを提供します。インフォグラフィックスとビジュアライゼーションの間のギャップを埋めることを目的としており、デザイン ツールとビジュアライゼーションを組み合わせた中間点を提供します。このプラットフォームは、データを検索するツールや視覚化テンプレートにも取り組んでおり、データ視覚化のニーズに対する包括的なソリューションとなっています。
 

Visual.lyの主な機能

• データビジュアライザーが作業を共有するためのプラットフォームを提供します。
• 新しいビジュアライゼーションを作成するためのツールを提供します。
• さまざまなカテゴリにわたる幅広いビジュアライゼーションを備えています。
• データベースのグラフィックを作成するプロセスを合理化することを目的としています。
• データと視覚化テンプレートを検索するためのツールを提供します。
• クリエイターとインフォグラフィックスの潜在的なパブリッシャーを結び付けます。
• ビッグデータのファンにソーシャル ハブを提供します。
• データの表示を高速かつ柔軟にすることに取り組んでいます。

 

Visual.lyの長所と短所

長所：

• インフォグラフィックを共有および作成するためのプラットフォームを提供します。
• さまざまなカテゴリにわたる幅広い視覚化を提供します。
• データベースのグラフィックを作成するプロセスを合理化します。
• クリエイターと潜在的なパブリッシャーを結び付けます。

短所：

• 初心者にとってプラットフォームは複雑かもしれません。
• 一部のデザイン制限が適用される場合があります。
• カスタム インフォグラフィックの作成コストは、ユーザーによっては高額になる場合があります。
• このプラットフォームは小規模プロジェクトには実用的ではない可能性があります。

 

Visual.lyの料金プラン

Visual.ly は、ユーザーの好みに応じたカスタム料金プランを提供します。価格の見積もりを取得するには、Visual.ly 営業チームに連絡する必要があります。

 

AI データ可視化ツールに関するよくある質問

 

まとめ

AI データ視覚化ツールは、企業のデータ処理方法に革命をもたらしています。これらのツールは人工知能を活用することで、データの分析、傾向の特定、データに基づいた意思決定をこれまでより簡単に行うことができます。顧客をより深く理解したいと考えている中小企業の経営者であっても、将来のトレンドを予測しようとしている大企業であっても、AI データ視覚化ツールは必要な洞察を提供します。

ただし、ニーズに合った適切なツールを選択することが重要です。意思決定を行う際には、使いやすさ、データ処理機能、視覚化オプション、AI 機能、統合、セキュリティなどの要素を考慮してください。適切なツールを使用すると、データの可能性を最大限に引き出し、ビジネスを前進させることができます。

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