生成的人工知能

生成人工知能とは何ですか?

生成人工知能とは、データセットからの学習に基づいて、テキストや画像から音楽やコードに至るまで、新しいコンテンツを生成できる AI テクノロジーのサブセットを指します。入力データをカテゴリに分類する判別モデルとは異なり、生成モデルは元のデータセットに似たデータの新しいインスタンスを作成できます。これは、トレーニングの対象となるデータの基礎となる分布を捕捉する複雑なアルゴリズムを通じて実現されます。生成 AI は、入力データのパターン、構造、特徴を理解して複製するという原則に基づいて動作し、信頼性と一貫性の外観を維持する新しい出力を生成できます。これらのモデルは、機械の役割を受動的なデータ分析者から、革新と設計が可能な能動的な作成者へと移行させるため、AI における大きな進歩となっています。

生成 AI の開発は、ニューラル ネットワーク、特に敵対的生成ネットワーク (GAN) や変分オートエンコーダー (VAE) などの深層学習技術の進歩によって推進されてきました。これらのテクノロジーにより、これまで人間に特有だと考えられていた創造性のレベルを機械が達成できるようになりました。生成 AI の影響は広大かつ多面的であり、エンターテイメントからソフトウェア開発に至るまでの業界に影響を与えます。これらのモデルがより洗練されるにつれて、創造性の性質、機械生成コンテンツと人間生成コンテンツの価値、AI 生成素材の倫理的考慮事項などについて重要な疑問が生じます。生成 AI がコンテンツ作成を民主化し、ユーザー エクスペリエンスをパーソナライズし、イノベーションを加速する可能性は計り知れませんが、社会への影響を慎重に検討する必要もあります。

 

生成型人工知能の例

ディープフェイク: ディープフェイク技術は、GAN を利用して、ある人の顔を別の人の体に重ねることで非常にリアルな画像やビデオを生成でき、有名人のビデオや合成メディアの作成によく使用されます。

AI アート ジェネレーター: DeepArt や Google の DeepDream などのツールは、ある画像の文体的特徴を別の画像のコンテンツに適用することで芸術的な画像を生成し、新しい芸術作品を作成します。

AI音楽生成: OpenAI のジュークボックスのような AI システムは、さまざまなスタイルで音楽を作曲し、既存のアーティストやジャンルのスタイルを模倣したオリジナルの曲を作成できます。

テキスト生成: OpenAI の GPT-3 および同様のモデルは、シーケンス内の後続の単語を予測することで、詩からニュース記事に至るまで、一貫した文脈に関連したテキストを書くことができます。

創薬: 生成モデルは、既知の化合物とその特性の膨大なデータベースから学習することで、潜在的な薬剤の新しい分子構造を提案できます。

ビデオゲーム: AI はレベル、キャラクター、さらにはゲーム世界全体を生成し、パーソナライズされた常に変化するゲーム体験を提供します。

AIボイスジェネレーター: 合成音声テクノロジーは、特定の個人のように聞こえるリアルなナレーションや音声を作成でき、パーソナル アシスタントや吹き替えに役立ちます。

AIファッションデザイン: AI は、現在のファッション トレンドから学習して、デザイナーのインスピレーションを助け、デザイン プロセスをスピードアップすることで、衣服の新しいデザインを生成できます。

AI アーキテクチャ設計: 生成モデルは、設計上の制約と歴史的な建築スタイルに基づいて建物のレイアウトと構造を提案することで、建築家を支援します。

コンテンツのパーソナライズ: ストリーミング サービスは、生成 AI を使用して、個々のユーザーの好みに合わせてカスタマイズされた予告編やコンテンツ スニペットを作成します。

AI コード生成: AI を活用したツールは、自然言語でプロンプトを与えて関数型プログラミング コードを作成でき、開発者のソフトウェア作成を支援します。