L'intelligenza artificiale e il futuro del marketing digitale: rivoluzionare le strategie
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando profondamente il marketing digitale. Con l’accelerazione delle capacità dell’intelligenza artificiale, i moderni professionisti del marketing devono comprendere i ruoli emergenti e le applicazioni dell’intelligenza artificiale nelle varie strategie. Sfruttare in modo intelligente l’intelligenza artificiale sarà fondamentale per promuovere maggiore efficienza, personalizzazione e prestazioni. Questo articolo esplora il modo in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando i principali aspetti del marketing digitale.
Creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale
La creazione di grandi volumi di contenuti online è essenziale ma richiede molto tempo. Gli strumenti di copywriting AI possono generare automaticamente post di blog, didascalie sui social media, e-mail, testi pubblicitari e altro ancora. Gli esperti di marketing forniscono parole chiave e input direzionali. L’intelligenza artificiale utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per produrre contenuti simili a quelli umani. Pur mancando di vera creatività umana, i contenuti basati sull’intelligenza artificiale forniscono un punto di partenza per poi perfezionarli.
Gli strumenti di copywriting AI come Jasper.ai, Copy.ai e Writesonic possono sfornare contenuti di lunga durata con pochi clic. Gli esperti di marketing inseriscono semplicemente le parole chiave dell'argomento, l'intento, il tono e la lunghezza. L'intelligenza artificiale genera articoli unici, post social, descrizioni di prodotti e altro ancora su misura per i parametri. L'output può essere riproposto su più piattaforme mantenendo la voce del marchio e le linee guida. Ciò consente agli esperti di marketing di ridimensionare la produzione di contenuti in modo esponenziale.
Tuttavia, i contenuti scritti dall’intelligenza artificiale mancano di vera connessione umana e originalità. L'apprendimento automatico sottostante è limitato dai dati di addestramento. Gli strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero potenziare gli scrittori anziché sostituirli. Combinando l’efficienza dell’intelligenza artificiale con la finezza umana, la creatività e la strategia, i brand possono sbloccare le capacità dei contenuti a nuovi livelli.
L’intelligenza artificiale migliora anche la creazione di contenuti attraverso l’ottimizzazione e la personalizzazione dinamica. Sulla base dei dati del pubblico e dell'analisi del coinvolgimento, l'intelligenza artificiale personalizza i contenuti in tempo reale per massimizzare la rilevanza per ciascun individuo. Questo livello di personalizzazione di massa è possibile solo con l’intelligenza artificiale.
Sfruttando i dati in tempo reale, le piattaforme di ottimizzazione dei contenuti basate sull'intelligenza artificiale come Persado analizzano il sentimento emotivo, le preferenze linguistiche e i fattori psicologici per i segmenti. Creano dinamicamente permutazioni di messaggi per risuonare al massimo con ogni visitatore. Gli oggetti personalizzati, gli inviti all'azione, la scelta delle parole, i tempi e altro ancora vengono continuamente regolati dall'intelligenza artificiale.
Testare manualmente migliaia di varianti per determinare il contenuto ottimale per diversi visitatori è impossibile. L'intelligenza artificiale apporta un'iper-personalizzazione scalabile ai contenuti. Ma il controllo umano dell’apprendimento automatico è necessario per evitare un’ottimizzazione eccessiva priva di branding e visione più ampi. Con un'implementazione ponderata, l'ottimizzazione dei contenuti dell'intelligenza artificiale offre vantaggi rivoluzionari.
Marketing automatizzato sui social media
Il marketing sui social media implica una gestione e un coinvolgimento costanti della comunità. Gli assistenti AI possono semplificare processi come la segmentazione del pubblico, la gestione delle campagne e il reporting. L'intelligenza artificiale può anche automatizzare la gestione delle offerte per gli annunci social.
Gli strumenti di social media basati sull'intelligenza artificiale come Socedo, Oktopost e Sendible possono gestire attività noiose come la pianificazione dei post su piattaforme. Forniscono suggerimenti basati sui dati su tempistica, frequenza e composizione. Gli avvisi automatici avvisano se i parametri di coinvolgimento scendono al di sotto dei benchmark. Gli assistenti AI tengono inoltre traccia delle conversazioni, degli interessi e dei sentimenti del pubblico per definire le strategie di contenuto.
Per quanto riguarda il servizio clienti, i chatbot con elaborazione del linguaggio naturale possono rispondere immediatamente alle richieste più comuni, indirizzando solo i casi unici agli agenti umani. Le loro capacità sono in costante espansione man mano che i modelli di machine learning migliorano attraverso la formazione continua. Secondo Juniper Research, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale consentiranno di risparmiare oltre 11 miliardi di dollari entro il 2023.
Sebbene l’intelligenza artificiale eccelle nelle attività ripetitive ad alto volume, sono ancora necessari professionisti per gestire i contenuti dei chatbot, garantire la personalità del marchio e impegnarsi a un livello più profondo. L’intelligenza artificiale dovrebbe consentire agli operatori di marketing umani di concentrarsi sull’ideazione di una strategia creativa ponderata rispetto all’esecuzione manuale.
Analisi predittiva e approfondimenti
Prendere decisioni basate sui dati è fondamentale nel marketing digitale. L’intelligenza artificiale eccelle nell’analizzare dati estesi provenienti da più fonti e nel rilevare modelli chiave. Ciò consente previsioni delle prestazioni e analisi predittive più accurate. Gli esperti di marketing ottengono informazioni dettagliate per ottimizzare le campagne e allocare la spesa per un ROI ideale.
Elaborando volumi di dati ben oltre la capacità umana, gli strumenti di analisi di marketing basati sull’intelligenza artificiale come Datorama forniscono una solida profilazione comportamentale e psicografica. Gli esperti di marketing ottengono una visione a 360 gradi dei percorsi, dei bisogni, delle motivazioni e dei modelli dei clienti in tempo reale. Ciò consente un targeting del pubblico più preciso e la personalizzazione della campagna.
L’intelligenza artificiale applica anche algoritmi di deep learning per ricavare informazioni psicografiche e comportamentali più sfumate sui consumatori. Rivela micro-tendenze che informano strategie e posizionamento. L'analisi dell'intelligenza artificiale migliora il processo decisionale con un'intelligenza senza precedenti.
Inoltre, l’intelligenza artificiale può modellare il probabile impatto aziendale delle decisioni prima che vengano prese. L'analisi degli scenari consente agli esperti di marketing di prevedere le prestazioni di potenziali strategie sulla base dei dati esistenti. Ciò consente l'ottimizzazione preventiva della campagna rispetto alla correzione reattiva. L’apprendimento automatico alla base dell’analisi AI diventa ogni giorno più sofisticato.
Esperienze iperpersonalizzate
I consumatori di oggi si aspettano interazioni con il marchio ultra personalizzate. L’intelligenza artificiale consente agli esperti di marketing di segmentare il pubblico in gruppi microscopici o addirittura di trattare ciascun individuo in modo univoco. L'intelligenza artificiale elabora infiniti segnali per determinare gli interessi, i bisogni e le preferenze attuali di un individuo. Quindi orchestra messaggi ed esperienze su misura per quella persona in quel momento.
Questo livello di personalizzazione è rivoluzionario. L’intelligenza artificiale porta la personalizzazione di massa alla prossima frontiera attraverso l’iperpersonalizzazione su vasta scala.
Sfruttando dati quali cronologia degli acquisti, dati demografici, posizione, modelli di navigazione e comportamento in tempo reale, i motori di personalizzazione dell'intelligenza artificiale creano un'esperienza personalizzata per ciascun visitatore del sito o visualizzatore di annunci. Messaggi, contenuti, consigli sui prodotti, prezzi, promozioni e altro ancora sono personalizzati in base al profilo e al contesto.
Marchi come Nike e Netflix hanno implementato soluzioni di intelligenza artificiale per modificare dinamicamente i propri siti e app per soddisfare le inclinazioni dei singoli utenti. I modelli di machine learning che guidano questi sistemi migliorano continuamente man mano che vengono acquisiti più dati nel tempo. La personalizzazione dell'intelligenza artificiale va ben oltre la segmentazione di base fino al vero marketing 1:1.
Ottimizzazione dinamica della creatività
Per le campagne pubblicitarie, l'intelligenza artificiale consente di adattare le risorse in tempo reale in base ai dati sulle prestazioni. Variabili come design, messaggistica, formattazione e altro vengono regolate automaticamente per ottimizzare il coinvolgimento e le conversioni. L'intelligenza artificiale testa migliaia di combinazioni creative per determinare quale risuona meglio.
Gli esperti di marketing inseriscono modelli di annunci e linee guida iniziali. Le iterazioni dell'intelligenza artificiale gestiscono l'ottimizzazione continua. La capacità di testare e perfezionare rapidamente la creatività ha un valore inestimabile. I sistemi di intelligenza artificiale migliorano esponenzialmente le capacità di un team interno.
Sfruttando test a/b e algoritmi multi-armed bandit, piattaforme di intelligenza artificiale come Adswerve e Instapage eseguono continuamente iterazioni creative tra i segmenti target. Gli elementi degli annunci, dalle immagini ai titoli ai layout, sono ottimizzati in base all'analisi del coinvolgimento. Le varianti con scarse prestazioni vengono eliminate mentre quelle di successo proliferano.
L'ottimizzazione dinamica dell'intelligenza artificiale consente alle agenzie di dedicare meno tempo alla produzione manuale di creatività e più tempo allo sviluppo di una strategia di branding di alto livello. Ma la supervisione umana è ancora necessaria per garantire che la creatività sia in linea con la visione della campagna anziché limitarsi a inseguire parametri di performance. L'intelligenza artificiale e la collaborazione umana guidano la creatività dinamica di maggior impatto.
Campagne multicanale intelligenti
Orchestrare campagne multicanale con metodi tradizionali è estremamente impegnativo. L’intelligenza artificiale è al centro del marketing omnicanale. Distribuisce messaggi e risorse in modo ottimale su tutte le piattaforme. Le campagne si adattano in modo fluido alle tendenze e ai segnali emergenti in ciascun canale.
L’intelligenza artificiale consente inoltre lo storytelling sequenziale attraverso i canali. Il percorso dell'utente viene anticipato tramite la modellazione predittiva. L'intelligenza artificiale offre esperienze unificate e contestuali su tutti i dispositivi e le piattaforme.
Centralizzando i dati su tutti i canali, le piattaforme di marketing multicanale dotate di intelligenza artificiale possono mappare il percorso ideale del cliente. L’intelligenza artificiale determina il messaggio e il mezzo giusto per guidare le persone attraverso le fasi di consapevolezza, considerazione, conversione e fidelizzazione. I modelli di machine learning ottimizzano continuamente i percorsi in base ai dati di coinvolgimento.
Le interazioni con il marchio sono orchestrate attraverso i canali per creare un'esperienza fluida e coerente. Che si tratti di e-mail, social media, navigazione del sito, acquisti offline o annunci, l'intelligenza artificiale adatta in modo intelligente i punti di contatto per indirizzare i visitatori verso la conversione al ritmo ottimale. Il coordinamento automatizzato tra canali è uno dei principali vantaggi del marketing basato sull’intelligenza artificiale.
Personalizzazione Web dinamica
È dimostrato che la personalizzazione del sito web aumenta le conversioni. Ma la personalizzazione manuale su larga scala è impossibile. Gli strumenti di intelligenza artificiale creano esperienze del sito altamente personalizzate utilizzando dati come cronologia di navigazione, posizione, fonte di riferimento e altro ancora. I consigli sui prodotti, i layout del sito, i contenuti, le offerte e i percorsi riflettono le inclinazioni uniche degli utenti.
L'intelligenza artificiale regola costantemente le variabili in base a ciascuna interazione e fonte di traffico. Ogni touchpoint diventa un'opportunità per coinvolgere i visitatori in modi estremamente rilevanti. L'ottimizzazione del sito Web tramite intelligenza artificiale facilita inoltre il test delle permutazioni per massimizzare le prestazioni.
Potenti piattaforme di personalizzazione del sito basate sull'intelligenza artificiale come Optimizely ed Evergage creano un'esperienza su misura per ogni visitatore. Basandosi sull'identità e sul comportamento in tempo reale, l'intelligenza artificiale altera il layout della pagina, il contenuto, gli inviti all'azione, i suggerimenti sui prodotti e il percorso di viaggio per influenzare i visitatori. Le combinazioni di test avvengono istantaneamente per determinare caratteristiche e flussi ottimali.
Le funzionalità di apprendimento automatico rendono il test e l'ottimizzazione dei siti Web basati sull'intelligenza artificiale infinitamente più rapidi ed efficaci rispetto ai processi guidati dall'uomo. Ma gli esperti di marketing devono fornire una direzione strategica e dei limiti in modo che la personalizzazione sia in linea con gli obiettivi generali anziché massimizzare semplicemente le metriche in loco. L'intelligenza artificiale consente esperienze web di livello superiore, ma controllate.
Funzionalità di targeting migliorate
L’intelligenza artificiale sta sbloccando funzionalità di targeting dei consumatori incredibilmente precise. La combinazione di dati proprietari e di terze parti offre agli esperti di marketing ricchi profili psicografici, comportamentali, contestuali e predittivi. L'intelligenza artificiale lo utilizza per indirizzare i probabili acquirenti nel momento ottimale del loro viaggio. I dati sulla posizione, il linguaggio del corpo digitale, le azioni in tempo reale e la modellazione predittiva consentono un targeting pubblicitario superiore.
La modellazione simile basata su clienti esistenti ideali è un’altra tattica basata sull’intelligenza artificiale. Il targeting basato sull'intelligenza artificiale migliora la pertinenza, i tassi di conversione e il ROI su tutti i canali.
Sintetizzando punti dati sia espliciti che impliciti, gli strumenti di targeting degli annunci basati sull'intelligenza artificiale creano profili cliente a 360 gradi. Questi includono elementi demografici di base come età e sesso, nonché attributi psicografici sfumati relativi a personalità, valori, interessi e motivazioni. I modelli di intelligenza artificiale predittiva si rivolgono quindi agli utenti con attributi simili ai migliori clienti esistenti di un marchio.
In tempo reale, l'intelligenza artificiale può offrire dinamicamente annunci al pubblico in base ai segnali contestuali immediati come posizione, meteo, fase di acquisto, dispositivo, contenuto della pagina Web, ora del giorno e attività recente. L’intelligenza artificiale considera innumerevoli variabili di dati che gli analisti umani non possono eguagliare su vasta scala o velocità. La combinazione di modellazione simile di precisione e targeting contestuale in tempo reale rende l’intelligenza artificiale indispensabile.
Acquisto automatico di annunci
L'acquisto di annunci programmatici fa molto affidamento sull'intelligenza artificiale per i modelli di prezzo, la gestione delle offerte e l'allocazione del budget. Sulla base degli obiettivi della campagna, dei dati sul pubblico e dei segnali in tempo reale, l'intelligenza artificiale massimizza gli investimenti. Il machine learning migliora le decisioni di acquisto nel tempo.
L'acquisto di annunci tramite intelligenza artificiale è molto più rapido ed efficiente rispetto agli approcci manuali. Reagisce istantaneamente ai cambiamenti del mercato e ai nuovi dati. Le piattaforme pubblicitarie basate sull'intelligenza artificiale riducono inoltre la spesa pubblicitaria sprecata grazie a funzionalità di targeting e offerta migliorate.
Sfruttando gli algoritmi di apprendimento automatico, le piattaforme lato domanda come TradeDesk e MediaMath possono eseguire miliardi di calcoli sulle offerte pubblicitarie ogni giorno. L'intelligenza artificiale adatta le offerte al traffico unico del sito, alle posizioni, agli attributi del pubblico e alle condizioni in tempo reale per garantire un posizionamento ottimale degli annunci a prezzi equi. Le campagne si adattano facilmente senza la supervisione manuale necessaria per le singole offerte.
La gestione delle offerte basata sull'intelligenza artificiale ottimizza inoltre il pacing e l'allocazione del budget tra editori, formati di annunci, dispositivi e altro ancora per massimizzare i risultati entro i limiti di spesa. L'acquisto automatizzato tramite intelligenza artificiale offre agli esperti di marketing dimensioni, fluidità e prestazioni delle campagne senza pari. Ma i team dovrebbero comunque verificare manualmente che le campagne siano allineate con la sicurezza del marchio e gli standard di qualità.
Conclusione
Come dimostra questa panoramica, l’intelligenza artificiale sta ridefinendo ogni aspetto del marketing digitale. Per rimanere competitivi, gli esperti di marketing devono abbracciare l’intelligenza artificiale non come una minaccia, ma come un’opportunità. Con un’implementazione responsabile, l’intelligenza artificiale migliorerà la creatività umana, ottimizzerà le prestazioni e favorirà esperienze rivoluzionarie per i clienti. I leader del marketing di domani saranno coloro che riusciranno a fondere efficacemente l’immaginazione con l’intelligenza artificiale.
Annulla un appuntamento per un'ispezione TLC online
Appuntamento alla motorizzazione di St Charles
Appuntamento per l'ispezione del veicolo TLC
Appuntamento con sconto pneumatici
Ricerca WI DOC di autori di reato pubblico
Ufficio per la disoccupazione del Connecticut (CT DOL)
Ricerca della licenza dell'appaltatore della California
Ricerca della licenza del perito del Minnesota
Programmazione dei partner sanitari
Dipartimento di Correzione del New Mexico
Appuntamento per il programma DMV del Colorado
Verifica della licenza di assistente medico del Maryland
Annulla un appuntamento con il RI DMV
Numero di telefono delle risorse umane di automazione
Ricerca della licenza del perito pubblico del Massachusetts
Crystal Run Annulla appuntamento
Programma test di guida Columbus Ohio
Riparazione su appuntamento T-Mobile
Ricerca aziendale dell'Oklahoma
Riprogramma un appuntamento per il test al volante presso la California DMV
Verifica della licenza del tecnico WVBOP
Avvocato dell'Ordine degli avvocati dello stato della Carolina del Nord
Ricerca delle licenze del Board of Dentistry dello Stato di New York
Annulla l'appuntamento per i capelli di Paul Mitchell
Prendi appuntamento presso Capital One Bank
Chase Bank Fissa un appuntamento
Ricerca della licenza del broker assicurativo della Florida
Ricerca dei detenuti in prigione Washoe County
Ricerca VIN DMV del New Jersey
OTTIENI LA LICENZA VERIFICATA E CONFERMATA PER TUTTI GLI STATI
Trova il consiglio della farmacia dell'Arizona
Numero di telefono LARA del Michigan
Ricerca licenze da parte del Board of Pharmacy a New York
Ricerca della licenza degli insegnanti di New York
Riprogramma un appuntamento per il test del permesso dello studente presso la Virginia DMV
RMV Fall River Prendi un appuntamento
Comitato per le licenze dei medici e dei chirurghi osteopatici dello Utah (RI OPSL)
Ricerca delle credenziali dell'insegnante TX
Patente nautica della Virginia
Dipartimento del lavoro e dell'occupazione della Virginia
Dipartimento del settore immobiliare dell'Oregon
Ricerca delle credenziali del Board of Education dello Stato di Washington
Opzioni di parcheggio dell'aeroporto di Austin Bergstrom
Verifica della licenza di Tea Texas
Ricerca online del trasgressore KS DOC
Commissario per le assicurazioni dello Stato del New Mexico
Ricerca della licenza del Consiglio dei medici del Maryland
Ricerca delle targhe della divisione dei veicoli a motore dell'Alaska
Ricerca della licenza di assicurazione aziendale Carson City NV
Ricerca della licenza dell'Alabama Board of Pharmacy
Prendi un appuntamento per la prova su strada presso l'Illinois DMV
Appuntamento per il rinnovo della licenza DMV di New York
Appuntamento con il DMV del Nevada per la carta d'identità
Consulta il consiglio delle farmacie del Minnesota
Appuntamento alla Motorizzazione di Fort Morgan
Ricerca della licenza del Medical Board of Georgia
Ricerca della licenza di agente assicurativo del Mississippi
Tariffa per il parcheggio dell'aeroporto di Pittsburgh
Verifica licenza Nevada Relators
Appuntamento per l'esame di guida DDS GA
Ricerca della licenza del farmacista dello Utah
Appuntamento all'Apple Store La Encantada
Appuntamento al 2021 per il vaccino antinfluenzale Costco
Annulla un appuntamento per Chevrolet
Verifica della certificazione del Dipartimento dell'Istruzione del New Jersey
Verifica della licenza medica DORA
Ricerca del numero della barra dello stato dell'Alabama
Appuntamento per il test del permesso DMV dell'Illinois
Appuntamento online DMV Reno NV
Ricerca CE della licenza assicurativa NC
Ricerca licenza assistente dentale California
Verifica dell'occupazione Kaiser Permanente
Appuntamento per la prova scritta del DMV dell'Illinois
Consiglio di medicina dell'Iowa
Il potere del marketing digitale nel branding: 5 fantastici motivi che non puoi ignorare
Il coinvolgimento diventa esperienziale: il futuro di AR, VR e marketing digitale
SEO per la ricerca vocale: prepararsi per il futuro del marketing digitale
Il potere dei chatbot AI nel marketing digitale
Come l'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama del marketing digitale