ALAT
5 Software Analisis Data Terbaik
Temukan 5 perangkat lunak analisis data terbaik yang memungkinkan Anda menganalisis data lebih baik dari sebelumnya membawa bisnis ke tingkat berikutnya, menggunakan 5 daftar perangkat lunak analisis data terbaik ini.
Michael Burry adalah manajer hedge fund yang telah meramalkan keruntuhan perumahan yang mengejutkan pada tahun 2007-2008. Setelah bertaruh melawan obligasi subprime-mortgage menjelang krisis, ia menghasilkan keuntungan sekitar $750 juta untuk investornya dan $100 juta secara pribadi.
Bagaimana Memprediksi Hal Seperti Itu?
Jawabannya adalah analisis data.
Burry menganalisis data pinjaman hipotek dari tahun 2003 hingga 2004. Karena analisis manualnya, ia mampu menghasilkan pengembalian yang mengejutkan sebesar 489.34% pada tahun 2000-2008 sementara seluruh indeks S&P hanya naik 3%.
Itulah kekuatan analisis data.
Saat ini, kami memiliki perangkat lunak analisis data yang memungkinkan kami mengotomatiskan apa yang harus dilakukan Burry secara manual.
Anda dapat mengidentifikasi pola, mengantisipasi hasil, dan membuat keputusan yang lebih tepat, berkat teknologi canggih yang mencakup algoritma canggih dan kemampuan pemrosesan data yang unggul.
Baca terus selagi kami melihat secara mendalam perangkat lunak analisis data terbaik di pasar, beserta metodologi yang kami gunakan untuk mempersempit pilihan.
Perangkat Lunak Analisis Data Terbaik
Berikut adalah daftar 5 opsi perangkat lunak analisis data terbaik untuk dipertimbangkan untuk organisasi Anda:
1) Tablo – Tableau adalah yang terbaik perangkat lunak untuk visualisasi data.
2) Microsoft Power BI – Microsoft Power BI adalah fitur perangkat lunak ML & AI terbaik.
3) Analisis Zoho – Zoho Analytics adalah perangkat lunak terbaik untuk pengoperasian sehari-hari.
4) RapidMiner – RapidMiner adalah perangkat lunak terbaik untuk analisis prediktif berbasis cloud.
5) Hubspot – Hubspot adalah perangkat lunak terbaik untuk analisis data pemasaran.
Baca lebih lanjut di sini.
Tautan Tambahan:
[optin-monster slug=”em8z7q6hga9elmy1dbgb”]