11 Layanan Cloud Kecerdasan Buatan Terbaik

 
Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi pengubah permainan dalam dunia teknologi, merevolusi berbagai sektor dengan kemampuannya untuk mengotomatisasi tugas, menganalisis data, dan memberikan wawasan. Salah satu kemajuan paling signifikan dalam AI adalah integrasinya dengan layanan cloud, sehingga menciptakan kombinasi kuat yang menawarkan banyak manfaat bagi bisnis dan individu. Artikel ini akan mempelajari dunia Layanan Cloud Kecerdasan Buatan, mengeksplorasi pentingnya layanan tersebut, cara memilih yang terbaik, dan menjawab beberapa pertanyaan umum tentang layanan tersebut.

 

Kebutuhan Layanan Cloud Kecerdasan Buatan

Layanan Cloud Kecerdasan Buatan sudah menjadi kebutuhan di era digital saat ini. Mereka menawarkan platform di mana kemampuan AI dapat berkembang, memberikan perusahaan sumber daya yang hampir tak terbatas untuk melatih model AI, menganalisis kumpulan data yang luas, dan mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Layanan ini sangat penting untuk menjadikan operasi bisnis lebih efisien, strategis, dan berbasis wawasan, memberikan fleksibilitas tambahan, ketangkasan, dan penghematan biaya. Mereka dapat mengotomatiskan tugas yang memakan waktu dan berulang, melakukan analisis data, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Selain itu, Layanan Cloud AI dibangun dengan model bayar sesuai pemakaian, yang memungkinkan perusahaan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan meningkatkan atau menurunkan skalanya sesuai kebutuhan. Fleksibilitas dan skalabilitas ini menjadikan AI Cloud Services sebagai alat yang sangat diperlukan bagi bisnis yang ingin tetap kompetitif dalam lanskap digital yang berkembang pesat.

 

Layanan Cloud Kecerdasan Buatan Terbaik

1. Layanan AI AWS
2. Microsoft Azure AI
3. AI Google Cloud
4. IBM WatsonStudio
5. Layanan AI Infrastruktur Cloud Oracle (OCI).
6. Alibaba Cloud
7. Platform Tencent Cloud TI
8. Baidu AI Cloud
9. anjing data
10. zona awan
11. Sada

 

Bagaimana Cara Memilih Layanan Cloud Kecerdasan Buatan Terbaik?

Memilih Layanan Cloud Kecerdasan Buatan terbaik memerlukan pertimbangan cermat terhadap beberapa faktor. Hal ini mencakup sertifikasi dan standar, tata kelola dan keamanan data, peta jalan teknologi dan layanan, keandalan dan kinerja, serta biaya. Penting juga untuk mempertimbangkan kemampuan AI platform, kompatibilitas dengan kerangka pengembangan pilihan Anda, dan reputasi penyedia di pasar. Selain itu, Anda harus mengevaluasi layanan dan fitur spesifik penyedia cloud, seperti alat AI, algoritme, dan layanan cloud mereka, untuk memastikan semuanya selaras dengan kebutuhan dan sasaran bisnis Anda. Pada akhirnya, Layanan AI Cloud terbaik untuk Anda akan bergantung pada kebutuhan, sasaran, dan anggaran spesifik Anda.

 

Layanan Cloud Kecerdasan Buatan Terbaik (Gratis dan Berbayar)

 

1. Layanan AI AWS

Layanan AI Amazon Web Services (AWS) adalah rangkaian alat kecerdasan buatan (AI) komprehensif yang dirancang untuk memberdayakan bisnis dalam mengintegrasikan solusi cerdas ke dalam aplikasi dan alur kerja mereka. Layanan ini sudah dilatih sebelumnya, artinya tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya untuk menggunakannya, sehingga dapat diakses oleh banyak pengguna. Layanan AI AWS dirancang untuk mengatasi kasus penggunaan umum seperti rekomendasi yang dipersonalisasi, memodernisasi pusat kontak, meningkatkan keselamatan dan keamanan, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Layanan cloud kecerdasan buatan yang ditawarkan oleh AWS memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam yang sama yang mendukung Amazon.com, memastikan hasil yang berkualitas tinggi dan akurat. Layanan-layanan ini terus belajar, yang berarti mereka beradaptasi dan berkembang seiring waktu, menyediakan alat dinamis bagi bisnis yang berkembang sesuai kebutuhan mereka. Layanan AI AWS dirancang untuk berintegrasi secara lancar dengan aplikasi yang sudah ada, sehingga memudahkan bisnis untuk menambahkan kecerdasan ke dalam operasi mereka.

 

Fitur Utama Layanan AI AWS

Model Pra-Terlatih: Layanan AI AWS hadir dengan model terlatih, yang berarti layanan tersebut siap digunakan langsung. Hal ini menghilangkan kebutuhan bagi bisnis untuk memiliki keahlian pembelajaran mesin, sehingga layanan ini dapat diakses oleh banyak pengguna.

Integrasi dengan Aplikasi yang Ada: Layanan AI AWS dirancang untuk berintegrasi secara lancar dengan aplikasi yang sudah ada. Hal ini memudahkan bisnis untuk menambahkan kecerdasan ke dalam operasi mereka tanpa harus merombak sistem yang sudah ada.

Pembelajaran berkelanjutan: Layanan AWS AI terus belajar. Ini berarti mereka beradaptasi dan berkembang seiring waktu, menyediakan alat dinamis bagi bisnis yang berkembang sesuai kebutuhan mereka.

Beragam Kasus Penggunaan: Layanan AWS AI dirancang untuk mengatasi berbagai kasus penggunaan umum. Hal ini mencakup rekomendasi yang dipersonalisasi, memodernisasi pusat kontak, meningkatkan keselamatan dan keamanan, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Hasil Berkualitas Tinggi dan Akurat: Layanan AI AWS memanfaatkan teknologi pembelajaran mendalam yang sama yang mendukung Amazon.com. Hal ini memastikan bahwa hasil yang mereka berikan berkualitas tinggi dan akurat.

Tidak Diperlukan Pengalaman Pembelajaran Mesin: Salah satu fitur utama Layanan AI AWS adalah layanan tersebut tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya untuk digunakan. Hal ini membuat layanan ini dapat diakses oleh banyak pengguna, terlepas dari keahlian teknis mereka.

 

Kelebihan dan Kekurangan Layanan AI AWS

 

Kelebihan Layanan AI AWS

Kemudahan penggunaan: Layanan AI AWS telah dilatih sebelumnya, yang berarti layanan tersebut siap digunakan langsung. Hal ini membuat layanan ini mudah digunakan, bahkan bagi mereka yang tidak memiliki pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya.

Integrasi Mulus: Layanan AI AWS dirancang untuk berintegrasi secara lancar dengan aplikasi yang sudah ada. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menambahkan intelijen ke dalam operasi mereka tanpa harus merombak sistem yang sudah ada.

Continuous Improvement: Layanan AWS AI terus belajar. Ini berarti mereka beradaptasi dan berkembang seiring waktu, menyediakan alat dinamis bagi bisnis yang berkembang sesuai kebutuhan mereka.

 

Kekurangan Layanan AI AWS

Biaya: Meskipun Layanan AI AWS menawarkan berbagai manfaat, namun biayanya mungkin mahal, terutama untuk usaha kecil atau startup dengan anggaran terbatas.

Dukungan Bahasa Terbatas: Dibandingkan dengan beberapa pesaing, Layanan AI AWS menawarkan lebih sedikit terjemahan bahasa dan pilihan teks-ke-ucapan.

 

Paket Harga Layanan AI AWS

Layanan AI AWS beroperasi dengan model harga bayar sesuai penggunaan, artinya Anda hanya membayar layanan yang Anda gunakan, tanpa komitmen di muka atau kontrak jangka panjang. Model penetapan harga yang fleksibel ini memungkinkan bisnis untuk beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan tanpa membuat anggaran terlalu besar.

Amazon Comprehend: Layanan ini diberi harga berdasarkan ukuran setiap permintaan per hari. Misalnya, jika Anda memiliki 2,500,000 karakter per hari, harga per unitnya adalah $0.0005, sehingga menghasilkan total biaya inferensi untuk unit sebesar $12.50. Ada juga biaya untuk pelatihan dan penyimpanan model.

Pembelajaran Mesin Amazon: Dengan layanan ini, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Tidak ada biaya minimum dan tidak ada komitmen di muka. Amazon Machine Learning mengenakan tarif per jam untuk waktu komputasi yang digunakan untuk menghitung data, dan kemudian Anda membayar jumlah prediksi yang dihasilkan untuk aplikasi Anda.

Amazon Augmented AI: Harga untuk layanan ini didasarkan pada jumlah objek yang ditinjau per bulan. Untuk 50 ribu objek pertama yang ditinjau per bulan, biayanya adalah $0.08 per objek. Untuk 50K-1 juta objek yang ditinjau per bulan, biayanya adalah $0.04 per objek. Lebih dari 1 juta objek ditinjau per bulan, biayanya dinegosiasikan.

Amazon Q: Layanan ini mengenakan biaya untuk unit 20 ribu dokumen dengan tarif $0.14/jam ($100/bulan) untuk mendukung pengetahuan bisnis Anda. Anda dapat memulai dengan 1 unit dan menambahkan unit penyimpanan tambahan sesuai kebutuhan.

Batuan Dasar Amazon: Dengan Amazon Bedrock, Anda akan dikenakan biaya untuk inferensi dan penyesuaian model. Anda memiliki dua pilihan paket harga untuk inferensi: Sesuai Permintaan dan Throughput yang Disediakan.

Amazon SageMaker: Amazon SageMaker membantu ilmuwan data dan pengembang untuk mempersiapkan, membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin (ML) berkualitas tinggi dengan cepat. Dengan SageMaker, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Anda memiliki dua pilihan pembayaran: Harga Sesuai Permintaan yang tidak menawarkan biaya minimum dan tanpa komitmen di muka, dan Paket Tabungan SageMaker yang menawarkan model harga fleksibel.

Layanan AI AWS menerima kartu kredit dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI adalah rangkaian layanan cloud kecerdasan buatan komprehensif yang dirancang untuk memberdayakan bisnis dalam berinovasi dan mengotomatisasi dalam skala besar. Ini menawarkan serangkaian alat AI, API, dan model yang dapat disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan bisnis tertentu, memungkinkan organisasi untuk memodernisasi proses mereka dengan lebih cepat dan efisien. Azure AI dibangun berdasarkan penelitian terobosan dan praktik AI yang bertanggung jawab selama puluhan tahun, menyediakan platform yang canggih dan dapat dipercaya.

Azure AI dirancang untuk mengubah kemungkinan AI yang tidak terbatas menjadi dampak praktis. Hal ini memungkinkan bisnis untuk membangun, mengevaluasi, dan menerapkan solusi AI generatif dan kopilot khusus, yang dapat membantu dalam mengotomatisasi tugas dan meningkatkan efisiensi. Platform ini juga dirancang untuk memastikan AI aman, terjamin, dan bertanggung jawab sejak awal, dengan alat dan panduan bawaan untuk membantu pengguna menavigasi lanskap AI.

 

Fitur Utama Microsoft Azure AI

Aplikasi AI Generatif: Azure AI memungkinkan bisnis membangun aplikasi AI generatif, yang dapat menghasilkan keluaran baru dan unik seperti teks, gambar, atau kode berdasarkan masukan yang mereka terima. Ini dapat digunakan untuk mengotomatiskan tugas, menghasilkan konten, dan banyak lagi.

Kopilot Khusus: Dengan Azure AI, bisnis dapat membuat kopilot kustom mereka sendiri. Asisten bertenaga AI ini dapat membantu mengotomatisasi tugas, meningkatkan efisiensi, dan memberikan dukungan di berbagai bidang operasi.

Model Tercanggih: Azure AI menyediakan akses ke model sumber terbuka dan tercanggih terbaru. Ini dapat diintegrasikan dengan pencarian hibrid dan dilatih dengan data Anda, memungkinkan solusi AI yang sangat disesuaikan dan efektif.

Manajemen model: Azure AI menyederhanakan operasi model, memberikan dukungan di setiap langkah alur kerja AI. Hal ini memudahkan pembuat AI untuk mengelola model mereka dan menyederhanakan prosesnya.

Dasbor AI yang bertanggung jawab: Azure AI menyertakan dasbor AI yang Bertanggung Jawab, yang memudahkan penilaian dan debug model pembelajaran mesin. Hal ini membantu memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis.

Layanan Azure OpenAI: Azure AI menyertakan Layanan Azure OpenAI, yang memungkinkan bisnis membangun aplikasi AI generatif mereka sendiri dan mengotomatiskan tugas-tugas umum, sehingga menghasilkan penghematan waktu dan biaya yang berarti.

 

Kelebihan dan Kekurangan Microsoft Azure AI

 

Kelebihan Microsoft Azure AI

Ketersediaan Tinggi: Azure AI menawarkan ketersediaan dan redundansi tinggi di pusat data dalam skala global. Hal ini memastikan layanan AI Anda selalu tersedia saat Anda membutuhkannya.

Kemudahan penggunaan: Azure AI dirancang agar mudah digunakan, dengan antarmuka sederhana dan alat intuitif. Hal ini membuatnya dapat diakses oleh bisnis dari semua ukuran dan tingkat keahlian teknis.

Akselerasi Inovasi: Azure AI membantu bisnis mempercepat inovasi AI. Dengan akses ke model dan alat terbaru, bisnis dapat tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi AI.

Terpercaya: Azure AI dibangun berdasarkan kepercayaan, dengan alat dan panduan bawaan untuk memastikan AI yang aman, terjamin, dan bertanggung jawab. Hal ini memberikan ketenangan pikiran bagi bisnis saat menggunakan layanan AI.

 

Kontra Microsoft Azure AI

Kompleksitas: Azure AI bisa jadi rumit dan sulit dipelajari, terutama bagi pemula yang baru mengenal komputasi awan. Dibutuhkan investasi waktu dan sumber daya yang signifikan untuk memahami dan memanfaatkannya sepenuhnya.

Membutuhkan Manajemen: Seperti teknologi apa pun, Azure AI memerlukan manajemen. Hal ini mencakup tugas-tugas seperti patching dan pemantauan server, yang dapat memakan waktu dan memerlukan keahlian teknis.

Membutuhkan Keahlian Platform: Azure AI memerlukan keahlian untuk memastikan semua bagian yang bergerak bekerja sama secara efisien. Tanpa pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan, bisnis mungkin kesulitan untuk mendapatkan hasil maksimal dari platform ini.

 

Paket Harga Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI menawarkan berbagai paket harga khusus, masing-masing disesuaikan dengan kebutuhan penggunaan dan batasan anggaran yang berbeda (pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mengetahui harga khusus mereka).

Layanan Azure OpenAI: Layanan ini diberi harga berdasarkan model konsumsi bayar sesuai pemakaian dengan harga per unit untuk setiap model. Biayanya bervariasi tergantung model dan jumlah penggunaan input dan output.

Layanan Visi Kustom: Layanan ini menawarkan tingkat gratis dengan sumber daya terbatas dan tingkat standar yang mengenakan biaya per 1,000 transaksi, per jam komputasi, dan per 1,000 gambar yang disimpan.

Penerjemah Azure AI: Harga untuk layanan ini didasarkan pada jumlah karakter yang diterjemahkan. Ada biaya tambahan untuk terjemahan khusus, pelatihan model, dan hosting.

Kecerdasan Dokumen Azure AI: Layanan ini mengenakan biaya per halaman yang diproses, dengan tingkat harga berbeda berdasarkan jumlah halaman.

Pembelajaran Mesin Azure: Layanan ini mengenakan biaya berdasarkan kapasitas komputasi yang digunakan, ditagih per detik. Biayanya bervariasi tergantung pada jenis mesin virtual yang digunakan.

Layanan Bot Azure AI: Layanan ini menawarkan pesan gratis tanpa batas untuk saluran standar dan biaya per 1,000 pesan untuk saluran premium.

Visi Azure AI: Layanan ini mengenakan biaya per transaksi, dengan tingkat harga berbeda berdasarkan jumlah transaksi.

Microsoft Azure AI menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

3. AI Google Cloud

Google Cloud AI adalah rangkaian layanan cloud pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang ditawarkan oleh Google. Ini menyediakan seperangkat alat dan layanan komprehensif yang memungkinkan bisnis dan pengembang membangun, menerapkan, dan menskalakan aplikasi AI secara efisien. Google Cloud AI dirancang untuk menangani berbagai tugas, mulai dari pemrosesan dan analisis data hingga pemodelan prediktif dan pengambilan keputusan, menjadikannya pilihan serbaguna untuk bisnis dari semua ukuran dan industri.

Platform ini dibangun berdasarkan penelitian AI dan pembelajaran mesin canggih Google, yang menawarkan pengguna akses ke teknologi yang sama yang mendukung produk dan layanan Google sendiri. Ini menyediakan lingkungan yang terkelola sepenuhnya, yang berarti pengguna dapat fokus pada pengembangan dan penerapan aplikasi AI mereka tanpa mengkhawatirkan infrastruktur yang mendasarinya. Google Cloud AI juga menawarkan kredit $300 untuk pelanggan baru, memungkinkan mereka menguji dan menerapkan beban kerja di platform.

 

Fitur Utama Google Cloud AI

Layanan yang Dapat Diskalakan: Google Cloud AI menyediakan layanan skalabel yang memungkinkan pengguna membuat model dengan ukuran atau jenis data apa pun menggunakan infrastruktur pelatihan terdistribusi yang terkelola. Fitur ini memastikan bahwa seiring pertumbuhan data Anda, kemampuan AI Anda juga dapat berkembang.

Platform Pengembangan Tanpa Kode: Google Cloud AI menawarkan platform pengembangan tanpa kode, memungkinkan pengguna membangun dan memperluas aplikasi tanpa memerlukan pengetahuan coding yang luas. Fitur ini membuat AI dapat diakses oleh lebih banyak pengguna, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang pemrograman.

Alat Terintegrasi: Platform ini terintegrasi dengan alat Google Cloud lainnya seperti Cloud Logging dan Cloud Monitoring, memberikan pengguna gambaran komprehensif tentang sumber daya dan aplikasi AI mereka.

Model Pra-Terlatih: Google Cloud AI menyediakan model terlatih yang dapat dimanfaatkan pengguna untuk mempercepat proses pengembangan AI mereka. Model ini telah dilatih pada kumpulan data besar dan dapat disesuaikan untuk tugas tertentu, sehingga menghemat waktu dan sumber daya pengguna.

Solusi AI yang Dapat Disesuaikan: Google Cloud AI memungkinkan pengguna menyesuaikan solusi AI untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka. Pengguna dapat merancang petunjuknya sendiri, menyesuaikan model dasar, dan memproses tugas yang memenuhi persyaratan aplikasi mereka.

Kemampuan AI Generatif: Google Cloud AI menawarkan kemampuan AI generatif, memungkinkan pengguna membuat instance data baru berdasarkan data yang ada. Fitur ini dapat digunakan untuk berbagai tugas, seperti membuat data sintetis untuk model pelatihan atau menghasilkan konten kreatif.

 

Kelebihan dan Kekurangan Google Cloud AI

 

Kelebihan Google Cloud AI

Kemudahan penggunaan: Google Cloud AI dikenal dengan antarmuka yang ramah pengguna, sehingga memudahkan pengguna untuk menavigasi dan mengelola aplikasi AI mereka.

integrasi: Platform ini terintegrasi secara lancar dengan layanan Google lainnya, memberikan pengalaman yang terpadu dan efisien bagi pengguna.

Skalabilitas: Skalabilitas Google Cloud AI memastikannya dapat menangani ukuran data yang terus bertambah dan tugas yang semakin kompleks seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Model Pra-Terlatih: Ketersediaan model terlatih dapat mempercepat proses pengembangan AI secara signifikan, menghemat waktu dan sumber daya pengguna.

Customizability: Kemampuan untuk menyesuaikan solusi AI memungkinkan pengguna menyesuaikan kemampuan platform dengan kebutuhan spesifik mereka, sehingga meningkatkan efektivitas aplikasi AI mereka.

 

Kontra Google Cloud AI

Kurva Belajar: Meskipun Google Cloud AI mudah digunakan, hal ini mungkin masih memberikan pembelajaran bagi pengguna yang baru mengenal AI dan pembelajaran mesin, khususnya dalam hal memahami dan memanfaatkan fitur-fiturnya yang lebih canggih.

Dukungan Terbatas untuk Layanan Non-Google: Meskipun Google Cloud AI terintegrasi dengan baik dengan layanan Google lainnya, Google Cloud AI mungkin tidak menawarkan tingkat integrasi yang sama dengan layanan non-Google, sehingga berpotensi membatasi keserbagunaannya bagi pengguna yang mengandalkan beragam alat dan platform.

 

Paket Harga Google Cloud AI

Google Cloud AI menawarkan model penetapan harga fleksibel yang memenuhi beragam kebutuhan penggunanya. Penetapan harga pada dasarnya didasarkan pada model bayar sesuai pemakaian, yang memungkinkan pengguna hanya membayar untuk layanan yang mereka gunakan. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan.

Google Cloud AI menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

4. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio berdiri sebagai platform tangguh yang dirancang untuk memberdayakan ilmuwan data, pengembang, dan analis dalam pembuatan, pengelolaan, dan penerapan model kecerdasan buatan (AI). Ini memfasilitasi optimalisasi keputusan di berbagai lingkungan yang didukung oleh IBM Cloud Pak for Data. Platform ini dibuat untuk mendorong kolaborasi antar tim, menyederhanakan siklus hidup AI, dan mempercepat perjalanan menuju realisasi nilai melalui arsitektur multicloud terbuka. Ini mengintegrasikan berbagai kerangka kerja sumber terbuka seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn, bersama dengan alat ekosistem IBM untuk memenuhi kebutuhan ilmu data berbasis kode dan visual. Pengguna dapat berinteraksi dengan notebook Jupyter, JupyterLab, dan antarmuka baris perintah, serta memanfaatkan bahasa pemrograman termasuk Python, R, dan Scala untuk mengembangkan dan menyempurnakan model AI.

IBM Watson Studio dirancang untuk menjadi penghubung pembelajaran mesin dan kemampuan pembelajaran mendalam, menawarkan serangkaian alat yang memenuhi kebutuhan ilmuwan data, pengembang, dan pakar di bidangnya. Platform ini bukan hanya tentang membangun model; ini juga tentang menjadikannya operasional di mana saja sebagai bagian dari IBM Cloud Pak for Data. Fleksibilitas ini sangat penting bagi bisnis yang ingin menerapkan AI di berbagai lingkungan cloud. Selain itu, Watson Studio dikenal karena antarmukanya yang ramah pengguna, yang memungkinkan visualisasi grafis resolusi tinggi dengan cepat dan penerapan teknik pemodelan tingkat lanjut, menjadikannya aset bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan AI untuk keuntungan strategis.

 

Fitur Utama IBM Watson Studio

Lingkungan Kolaboratif: IBM Watson Studio menyediakan ruang bersama di mana anggota tim dapat bekerja sama dalam proyek data. Lingkungan kolaboratif ini dirancang untuk menyatukan berbagai keahlian, memfasilitasi pendekatan yang lebih terintegrasi untuk memecahkan masalah bisnis.

Integrasi Sumber Terbuka: Platform ini mendukung berbagai framework sumber terbuka, termasuk PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn. Hal ini memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan kemajuan terbaru dalam AI dan pembelajaran mesin dalam ekosistem yang sudah dikenal.

Penempatan yang Fleksibel: Pengguna dapat menerapkan model AI di lingkungan cloud apa pun, yang merupakan bukti arsitektur platform yang fleksibel. Dukungan multicloud ini memastikan bahwa bisnis dapat menggunakan Watson Studio dengan cara yang paling sesuai dengan kebutuhan operasional mereka.

Alat Analisis Tingkat Lanjut: Watson Studio dilengkapi dengan alat canggih untuk analisis data dan pengembangan model. Alat-alat ini memungkinkan pengguna mengekstrak wawasan dari data dan membangun model prediktif dengan akurasi lebih tinggi.

Pengenalan dan Klasifikasi Visual: Platform ini menawarkan pengenalan visual yang kuat dan alat klasifikasi alami, yang penting untuk memproses dan memahami data visual.

AI Otomatis: AutoAI di Watson Studio mengotomatiskan banyak tugas yang terlibat dalam pembelajaran mesin, seperti pemilihan model dan penyetelan hyperparameter. Fitur ini menyederhanakan proses pengembangan model AI, sehingga lebih mudah diakses oleh pengguna dengan berbagai tingkat keahlian.

 

Kelebihan dan Kekurangan IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pro

User-Friendly Interface: Antarmuka intuitif IBM Watson Studio memungkinkan pengguna menavigasi dan menggunakan platform dengan mudah, yang secara signifikan dapat mengurangi kurva pembelajaran dan meningkatkan produktivitas.

Keamanan dan Kepatuhan: Dengan menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat, termasuk kontrol akses dan enkripsi, IBM Watson Studio memastikan bahwa data sensitif dilindungi, dan kepatuhan terhadap peraturan industri tetap terjaga.

Kemampuan Integrasi: Kemampuan untuk terhubung dengan berbagai sumber data dan berintegrasi dengan berbagai database dan layanan cloud menjadikan IBM Watson Studio alat serbaguna untuk analisis data dan pengembangan model AI.

 

Kontra IBM Watson Studio

Kompleksitas dalam Pengaturan: Penyiapan awal dan integrasi Watson Studio ke dalam sistem perusahaan yang ada bisa jadi rumit dan memakan waktu, sehingga dapat menimbulkan tantangan bagi bisnis dengan sumber daya teknis yang terbatas.

Pertimbangan Biaya: Meskipun IBM Watson Studio menawarkan serangkaian alat yang komprehensif, biaya yang terkait dengan penggunaannya mungkin menjadi hambatan bagi organisasi yang lebih kecil atau organisasi yang memiliki anggaran terbatas untuk inisiatif AI karena harga tidak dipublikasikan di situs web.

 

Paket Harga IBM Watson Studio

IBM Watson Studio menawarkan paket khusus dan pengguna diharuskan menghubungi tim penjualan.

IBM Watson Studio menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

5. Layanan AI Infrastruktur Cloud Oracle (OCI).

Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mewakili serangkaian kemampuan yang dirancang untuk memberdayakan bisnis dalam mengimplementasikan solusi cerdas ke dalam operasi mereka. Layanan ini dibangun di atas infrastruktur cloud tangguh yang mendukung berbagai aplikasi berbasis AI, mulai dari analisis teks hingga manajemen model pembelajaran mesin. Layanan OCI AI dirancang untuk memenuhi kebutuhan berbagai industri, menyediakan alat yang dapat menganalisis teks tidak terstruktur, mengenali entitas, menerjemahkan bahasa, dan banyak lagi, semuanya dalam skala besar. Hal ini dicapai melalui kombinasi REST API dan SDK, yang memfasilitasi integrasi fungsi AI ke dalam proses bisnis yang ada.

Oracle telah menanamkan AI secara strategis di seluruh aplikasi cloud-nya, memastikan bahwa fitur-fitur AI terintegrasi langsung ke dalam fungsi bisnis penting seperti ERP, HCM, CX, dan SCM. Integrasi ini memungkinkan pembuatan aplikasi cerdas menggunakan pilihan alat sumber terbuka dan model bawaan yang dapat disesuaikan dengan data organisasi. Komitmen Oracle terhadap privasi terlihat jelas dalam pendekatannya terhadap manajemen data, memastikan bahwa data pelanggan yang digunakan untuk inferensi dan penyesuaian tidak pernah dibagikan kepada penyedia model bahasa besar.

 

Fitur Utama Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Skalabilitas dan Performa: Layanan OCI AI dirancang untuk menangani analisis teks canggih dan tugas AI lainnya dalam skala besar, menyaingi atau melampaui kinerja cluster komputasi lokal khusus.

Integrasi dengan Aplikasi Cloud: Fitur-fitur AI ditanamkan langsung ke dalam aplikasi cloud Oracle, memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan AI dalam alur kerja dan proses yang ada.

Model Bawaan yang Dapat Disesuaikan: Oracle menyediakan model AI bawaan yang dapat disesuaikan dengan data milik organisasi, sehingga meningkatkan akurasi dan relevansi keluaran AI.

Privasi dan Manajemen Data: Oracle memastikan bahwa data pelanggan dijaga kerahasiaannya, tanpa berbagi data kesimpulan dengan penyedia model bahasa besar, sehingga menjaga kerahasiaan pelanggan.

Kemampuan AI Generatif: Layanan AI OCI mencakup model AI generatif yang canggih, yang dapat disempurnakan lebih lanjut menggunakan data organisasi untuk tugas-tugas seperti ringkasan dan obrolan.

Strategi AI yang Komprehensif: Strategi AI Oracle mencakup beragam aplikasi dan produk teknologi, yang memungkinkan pelanggan membangun solusi AI mereka sendiri atau menggunakan kemampuan AI pra-integrasi Oracle.

 

Kelebihan dan Kekurangan Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

 

Kelebihan Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Eksekusi Berkinerja Tinggi: Layanan OCI AI menawarkan eksekusi kinerja tinggi untuk beban kerja AI, memungkinkan pengelolaan tugas-tugas kompleks yang efisien.

Fleksibilitas dan Efisiensi Biaya: Platform ini menyediakan opsi penerapan yang fleksibel dan total biaya kepemilikan yang rendah, sehingga dapat diakses oleh berbagai ukuran dan jenis bisnis.

Dukungan Sumber Terbuka yang Kuat: Komitmen kuat Oracle terhadap komunitas sumber terbuka terlihat jelas dalam dukungannya terhadap alat-alat seperti Hadoop, Kubernetes, Linux, dan Python, yang penting untuk pengembangan AI.

SLA komprehensif: Perjanjian tingkat layanan memastikan waktu aktif dan keandalan, sehingga memberikan kepercayaan kepada bisnis terhadap stabilitas layanan yang diberikan.

Penskalaan Dinamis dan Penyeimbangan Beban: Layanan OCI AI mendukung penskalaan dinamis dan penyeimbangan beban elastis, memungkinkan sumber daya dialokasikan secara efisien berdasarkan permintaan.

Keamanan dan Privasi: Oracle memprioritaskan keamanan dan privasi, dengan kontrol yang kuat untuk melindungi data pelanggan dan memastikan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan.

 

Kekurangan Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Integrasi Kompleks dengan Alat Lain: Beberapa pengguna merasa bahwa mengintegrasikan Layanan OCI AI dengan alat lain bisa jadi rumit dan memakan waktu.

Kurva Pembelajaran Curam: Platform ini mungkin memiliki kurva pembelajaran yang curam bagi pengguna baru, terutama mereka yang belum mengenal ekosistem Oracle.

Fokus pada Pasar Kelas Atas: Fokus Oracle pada solusi kelas atas mungkin membatasi penawaran yang tersedia untuk bisnis kecil atau bisnis dengan persyaratan yang tidak terlalu menuntut.

 

Paket Harga Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Layanan AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI) menawarkan beragam paket harga untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis dan persyaratan penggunaan. Model penetapan harga terutama didasarkan pada jumlah transaksi dan layanan AI spesifik yang digunakan.

Visi—Analisis Gambar: Dengan harga $0.25, paket ini menawarkan kemampuan analisis gambar, memungkinkan bisnis mengekstrak wawasan berharga dari gambar.

Visi—OCR: Paket ini berharga $1.00 dan menyediakan kemampuan Pengenalan Karakter Optik (OCR), yang memungkinkan bisnis mengonversi berbagai jenis dokumen menjadi data yang dapat diedit dan dicari.

Visi—Properti Dokumen: Tersedia dengan harga $0.25, paket ini menawarkan kemampuan untuk mengekstrak properti dari dokumen, membantu dalam manajemen dokumen dan ekstraksi data.

Visi—Ekstraksi Dokumen: Dengan harga $10.00, paket ini memberikan kemampuan ekstraksi dokumen tingkat lanjut, memungkinkan bisnis mengekstrak informasi terstruktur dari dokumen tidak terstruktur.

Visi—Pelatihan Khusus: Paket ini menawarkan kemampuan pelatihan khusus, memungkinkan bisnis melatih model AI dengan data mereka sendiri. Harga paket ini bervariasi berdasarkan jumlah jam pelatihan dan jumlah data yang digunakan untuk pelatihan.

Deteksi Anomali: Paket ini menawarkan kemampuan deteksi anomali, dengan harga berdasarkan jumlah transaksi. 1,000 transaksi pertama gratis, dan transaksi berikutnya diberi harga yang sesuai.

Layanan AI Infrastruktur Oracle Cloud menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

6. Alibaba Cloud

Alibaba Cloud, anak perusahaan konglomerat multinasional Alibaba Group, adalah pemimpin global dalam layanan komputasi awan dan kecerdasan buatan. Didirikan pada tahun 2009, perusahaan ini telah memberikan layanan kepada ribuan perusahaan, pengembang, dan organisasi pemerintah di lebih dari 200 negara dan wilayah. Alibaba Cloud berkomitmen terhadap kesuksesan pelanggannya, menawarkan komputasi awan dan kemampuan pemrosesan data yang andal dan aman. Saat ini perusahaan ini merupakan penyedia cloud publik terbesar keempat secara global, setelah AWS, Azure, dan GCP.

Alibaba Cloud menawarkan serangkaian layanan cloud kecerdasan buatan, termasuk instance VM, penyimpanan objek dan blok, serta serangkaian alat AI dan pembelajaran mesin. Ia juga menyediakan layanan dukungan yang sangat fleksibel yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik pelanggannya. Layanan terbuka AI Alibaba Cloud melayani permintaan spesifik, menawarkan layanan real-time dan dokumentasi dengan akurasi tinggi. Platform ini juga memberikan pengalaman langsung dengan kecerdasan data dan teknologi AI Alibaba Cloud, menjadikan perjalanan kecerdasan data lebih mudah bagi pelanggannya.

 

Fitur Utama Alibaba Cloud

Pemodelan Data Tingkat Perusahaan: Alibaba Cloud menyediakan platform yang menawarkan layanan pemodelan data tingkat perusahaan berdasarkan algoritma pembelajaran mesin. Fitur ini memungkinkan pengoperasian cepat berbasis data, memenuhi kebutuhan berbagai skenario industri.

Algoritma Pengoptimalan Bawaan: Dengan lebih dari 140 algoritme pengoptimalan bawaan, Alibaba Cloud menyediakan kemampuan rekayasa AI seluruh proses. Ini termasuk pelabelan data, pembuatan model, pelatihan model, pengoptimalan kompilasi, dan penerapan inferensi.

Pembelajaran Mesin Otomatis: Kemampuan inti Alibaba Cloud mencakup pembelajaran mesin otomatis (autoML), persiapan data otomatis, rekayasa fitur, pembuatan model otomatis, dan manajemen model. Fitur-fitur ini memungkinkan pemrosesan dan analisis data yang efisien dan efektif.

hybrid Cloud: Alibaba Cloud memungkinkan pelanggan membangun dan menerapkan aplikasi di lingkungan cloud hybrid. Hal ini menggabungkan manfaat infrastruktur lokal dengan skalabilitas dan fleksibilitas cloud.

Kehadiran Global: Alibaba Cloud memiliki kehadiran global yang kuat, khususnya di Asia. Hal ini menjadikannya pilihan yang menarik bagi bisnis yang ingin memasuki pasar Asia.

Fokus Kuat pada Keamanan: Alibaba Cloud sangat menekankan keamanan, menyediakan langkah-langkah keamanan yang kuat serta manajemen identitas dan akses.

 

Kelebihan dan Kekurangan Alibaba Cloud

 

Kelebihan Alibaba Cloud

Hemat Biaya: Dalam beberapa kasus, layanan Alibaba Cloud lebih murah dibandingkan pesaingnya, sehingga berpotensi menjadi pilihan yang lebih terjangkau bagi bisnis.

Kehadiran Geografis di Asia: Dalam hal kehadiran geografis di Asia, Alibaba Cloud mengungguli Tiga Besar cloud (AWS, Azure, dan GCP), menjadikannya pilihan yang tepat bagi bisnis yang menargetkan pasar Asia.

Beragam Layanan: Alibaba Cloud menawarkan beragam produk dan layanan, termasuk infrastruktur, platform, perangkat lunak, dan layanan kecerdasan buatan (AI), serta sejumlah penawaran khusus.

 

Kontra Alibaba Cloud

Layanan Internasional: Layanan internasional Alibaba tidak sekuat layanan yang ditawarkan di negaranya sendiri. Hal ini dapat menjadi potensi kerugian bagi bisnis yang beroperasi secara global.

Alat Situs Web: Beberapa alat situs web Alibaba Cloud, seperti kalkulator harga dan dokumentasi online, tidak secanggih beberapa penyedia cloud lainnya.

 

Paket Harga Alibaba Cloud

Alibaba Cloud menawarkan beragam paket harga untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Model penetapan harganya fleksibel, dengan opsi metode pembayaran di muka dan bayar sesuai pemakaian. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan harga khusus berdasarkan penggunaan produk cloud oleh pengguna.

Alibaba Cloud menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

7. Platform Tencent Cloud TI

Tencent Cloud TI Platform adalah platform layanan cloud pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan terpadu yang dirancang khusus untuk para insinyur AI. Ini adalah produk Tencent Cloud, penyedia layanan cloud terkemuka. Platform ini dirancang untuk memberdayakan pengembangan AI di seluruh proses, mulai dari prapemrosesan data hingga pembuatan model, pelatihan model, evaluasi model, dan layanan model. Ini telah dikonfigurasi sebelumnya dengan berbagai komponen algoritma dan mendukung beberapa kerangka algoritma untuk beradaptasi dengan kasus penggunaan AI yang berbeda.

Platform ini terkelola sepenuhnya dan ramah pengembang, sehingga mudah diskalakan tanpa masalah infrastruktur apa pun. Ini juga mendukung model sumber terbuka terbaru dan terpopuler di industri, seperti Llama 2, Falcon, Dolly, dll., dan dapat langsung diterapkan dan dipanggil, dengan operasi kode rendah di seluruh proses.

 

Fitur Utama Platform Tencent Cloud TI

Layanan Pembelajaran Mesin End-to-End: Platform ini menyediakan layanan pembelajaran mesin end-to-end, yang mencakup seluruh proses pengembangan AI mulai dari prapemrosesan data hingga layanan model.

Dukungan untuk Berbagai Kerangka Algoritma: Ini mendukung beberapa kerangka algoritma, sehingga dapat beradaptasi dengan kasus penggunaan AI yang berbeda.

Komponen Algoritma yang Telah Dikonfigurasi Sebelumnya: Platform ini telah dikonfigurasi sebelumnya dengan beragam komponen algoritma, menyederhanakan proses pembuatan model.

Operasi Kode Rendah: Mendukung operasi kode rendah, sehingga memudahkan pengembang untuk menerapkan dan memanggil model.

Dukungan untuk Model Sumber Terbuka: Platform ini mendukung model open source terbaru dan terpopuler di industri.

Skalabilitas: Platform ini dikelola sepenuhnya dan ramah pengembang, sehingga mudah diskalakan tanpa masalah infrastruktur apa pun.

 

Kelebihan dan Kekurangan Platform Tencent Cloud TI

 

Kelebihan Platform Tencent Cloud TI

Dukungan Pengembangan AI yang Komprehensif: Platform ini memberikan dukungan komprehensif untuk pengembangan AI, yang mencakup seluruh proses mulai dari prapemrosesan data hingga layanan model.

Adaptability : Ini mendukung beberapa kerangka algoritma, sehingga dapat beradaptasi dengan kasus penggunaan AI yang berbeda.

Kemudahan penggunaan: Platform ini mendukung operasi kode rendah, sehingga memudahkan pengembang untuk menerapkan dan memanggil model.

 

Kekurangan Platform Tencent Cloud TI

Kurva Belajar: Meskipun pengoperasian kodenya rendah, mungkin ada kurva pembelajaran bagi pengembang yang baru mengenal platform ini.

Ketergantungan pada Ekosistem Tencent: Potensi penuh platform hanya dapat direalisasikan bila digunakan bersama dengan layanan Tencent Cloud lainnya.

 

Paket Harga Platform Tencent Cloud TI

Tencent Cloud TI Platform beroperasi dengan model penetapan harga yang fleksibel dan hemat biaya yang dirancang untuk beradaptasi dengan situasi bisnis. Platform ini menawarkan model penetapan harga bayar sesuai pemakaian, yang memungkinkan pengguna membayar sesuai dengan penggunaan aktual dan durasi penggunaan. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan paket harga khusus.

Platform Tencent Cloud TI menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

8. Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud adalah platform teknologi terkemuka yang memanfaatkan kekuatan Baidu Brain 6.0 untuk menyediakan layanan cloud kecerdasan buatan yang komprehensif. Perusahaan ini menawarkan rangkaian produk dan layanan lengkap yang mencakup seluruh proses AI, mulai dari daya komputasi dan pengembangan algoritme hingga produksi, penerapan, dan integrasi kemampuan AI. Hal ini menghasilkan platform yang memungkinkan teknologi terstandarisasi, cerdas, dan modular. Baidu AI Cloud dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan yang menjalani transformasi cerdas, menawarkan solusi yang aman, stabil, tangkas, dan efisien.

Baidu AI Cloud menyediakan lebih dari 70 solusi berbasis skenario, yang memenuhi kebutuhan aplikasi yang dipersonalisasi dari berbagai segmen industri dan pasar. Hal ini mempercepat pengembangan dan penerapan produk cerdas. Mengikuti konsep “membantu kesuksesan pelanggan”, Baidu AI Cloud telah membentuk sistem layanan teknis komprehensif yang mencakup dukungan ahli dan layanan eksklusif untuk pelanggan utama.

 

Fitur Utama Baidu AI Cloud

Layanan AI yang Komprehensif: Baidu AI Cloud menawarkan berbagai layanan AI, termasuk daya komputasi AI, pengembangan algoritme, produksi kemampuan AI, penerapan, dan integrasi.

Solusi Berbasis Skenario: Lebih dari 70 solusi berbasis skenario disediakan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang dipersonalisasi dari berbagai segmen industri dan pasar.

Jasa profesional: Baidu AI Cloud menyediakan sistem layanan teknis yang komprehensif, termasuk dukungan ahli dan layanan eksklusif untuk pelanggan utama.

Otak Baidu 6.0: Platform ini didasarkan pada Baidu Brain 6.0, teknologi AI terkemuka yang mendukung seluruh rangkaian produk dan layanan.

Aman dan Stabil: Baidu AI Cloud dirancang agar aman dan stabil, memberikan solusi andal bagi perusahaan yang menjalani transformasi cerdas.

Tangkas dan Efisien: Platform ini gesit dan efisien, memungkinkan penerapan dan integrasi kemampuan AI dengan cepat.

 

Kelebihan dan Kekurangan Baidu AI Cloud

 

Baidu AI Cloud Pro

Beragam Layanan: Baidu AI Cloud menawarkan rangkaian layanan AI yang komprehensif, mencakup seluruh proses AI mulai dari daya komputasi hingga penerapan dan integrasi.

Solusi Khusus: Platform ini menyediakan lebih dari 70 solusi berbasis skenario, yang memenuhi kebutuhan personal dari berbagai industri dan segmen pasar.

Dukungan Ahli: Baidu AI Cloud memberikan dukungan ahli dan layanan eksklusif untuk pelanggan utama, memastikan layanan berkualitas tinggi.

 

Kontra Baidu AI Cloud

Kehadiran Global Terbatas: Baidu AI Cloud terutama digunakan di Tiongkok, yang mungkin membatasi jangkauan dan penerapan globalnya.

Spesialisasi Bahasa: Meskipun Baidu AI Cloud unggul dalam pemrosesan bahasa Mandarin, namun mungkin tidak seefektif dalam bahasa lain.

 

Paket Harga Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud menawarkan beragam paket harga yang disesuaikan dengan berbagai layanan dan pola penggunaan: Prabayar, Sesuai Permintaan, Penagihan Paket Penyimpanan, Layanan Nilai Tambah, Dedicated Cloud Compute (DCC), dan Cloud Disk Service (CDS). Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan paket harga khusus.

Baidu AI Cloud menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

9. anjing data

Datadog adalah platform pemantauan dan analitik berbasis cloud komprehensif yang dirancang untuk tim TI dan DevOps. Ini memberikan pandangan terpadu tentang seluruh infrastruktur organisasi, termasuk server, aplikasi, dan layanan. Platform ini terkenal karena kemampuannya yang kuat dalam pemantauan infrastruktur, pemantauan kinerja jaringan, manajemen log, dan pemantauan kinerja aplikasi. Ia juga dilengkapi dengan pemindai data sensitif, jejak audit, saluran observasi, dan fitur-fitur lainnya. Datadog dirancang untuk mengubah sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi, alat, dan layanan menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, membantu tim mengoptimalkan kinerja dan mengidentifikasi potensi ancaman secara real-time.

Datadog mendukung berbagai sistem operasi dan penyedia layanan cloud kecerdasan buatan, termasuk AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift, dan Google Cloud Platform. Ini tersedia untuk diterapkan di lokasi atau sebagai perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), menjadikannya solusi fleksibel untuk beragam lingkungan TI. Platform ini juga dikenal karena kemudahan penggunaannya, dengan antarmuka pengguna yang bersih dan dasbor yang dapat disesuaikan yang memungkinkan pengguna memvisualisasikan keseluruhan sistem mereka dan membuat tampilan khusus tanpa harus membuat kode.

 

Fitur Utama Datadog

Pemantauan Infrastruktur: Datadog memberikan pandangan komprehensif tentang infrastruktur Anda, memungkinkan Anda memantau layanan seperti server, database, dan alat. Fitur ini membantu mengidentifikasi metrik kinerja dan potensi masalah secara real time.

Manajemen Log: Fitur manajemen log Datadog memungkinkan Anda menganalisis dan menjelajahi log untuk pemecahan masalah dengan cepat. Secara otomatis mengumpulkan dan menganalisis log, latensi, dan tingkat kesalahan, memberikan wawasan berharga untuk pengoptimalan kinerja.

Pemantauan Kinerja Aplikasi (APM): Fitur ini memungkinkan Anda memantau, mengoptimalkan, dan menyelidiki kinerja aplikasi. Ini mendukung aplikasi yang ditulis dalam berbagai bahasa seperti Java, Python, PHP, .NET, Go, Node, dan Ruby.

Pemantauan Keamanan: Datadog membantu mengidentifikasi potensi ancaman terhadap sistem Anda secara real time. Ia menawarkan fitur seperti manajemen kerentanan aplikasi dan manajemen keamanan cloud, memastikan lingkungan TI yang aman.

Pemantauan jaringan: Dengan Datadog, Anda dapat menganalisis pola lalu lintas jaringan di seluruh lingkungan cloud Anda. Fitur ini membantu dalam mengidentifikasi masalah jaringan dan mengoptimalkan kinerja jaringan.

Pemantauan Sintetis: Fitur berbasis AI ini secara proaktif memantau fitur aplikasi penting, membantu Anda memastikan kinerja aplikasi dan pengalaman pengguna yang optimal.

 

Kelebihan dan Kekurangan Datadog

 

Kelebihan Datadog

Kemudahan penggunaan: Datadog dikenal dengan antarmuka yang ramah pengguna dan dasbor yang dapat disesuaikan, sehingga memudahkan tim untuk memantau dan mengelola lingkungan TI mereka.

Pemantauan Komprehensif: Datadog menawarkan visibilitas infrastruktur, aplikasi, dan layanan Anda secara menyeluruh, menyediakan platform terpadu untuk pemantauan dan analitik.

Fitur Keamanan yang Kuat: Dengan fitur seperti manajemen kerentanan aplikasi dan manajemen keamanan cloud, Datadog membantu mengidentifikasi dan memitigasi potensi ancaman keamanan.

Beragam Integrasi: Datadog mendukung lebih dari 250 integrasi produk, memungkinkan Anda mengumpulkan metrik dari seluruh tumpukan teknologi Anda.

 

Kekurangan Datadog

Biaya: Beberapa pengguna menganggap Datadog mahal, terutama untuk analisis log. Biaya dapat meningkat secara signifikan seiring dengan penyerapan dan retensi data.

Kompleksitas dalam Analisis Akar Penyebab: Meskipun Datadog sangat baik dalam mendeteksi masalah, menemukan akar penyebab masalah ini bisa jadi lebih rumit sehingga memerlukan upaya dan keahlian tambahan.

Penagihan untuk Metrik AWS Host: Metrik host dari AWS dihitung sebagai host untuk penagihan, sehingga dapat meningkatkan biaya bagi pengguna yang memanfaatkan layanan AWS.

 

Paket Harga Datadog

Datadog menawarkan beragam paket harga untuk mengakomodasi kebutuhan infrastruktur modern dan aplikasi dalam skala apa pun.

Paket Gratis: Paket ini ideal untuk individu atau tim kecil yang baru memulai pemantauan dan mencakup fitur dasar tanpa biaya tambahan.

Rencana Pro: Mulai dari $15 per host per bulan, paket ini ditujukan untuk pengguna profesional yang membutuhkan fitur lebih canggih, Paket Pro mencakup semua yang ada di Paket Gratis ditambah kemampuan pemantauan tambahan, dengan harga berdasarkan volume data yang diserap dan fitur yang digunakan.

Rencana Perusahaan: Dirancang untuk organisasi besar dengan kebutuhan pemantauan yang kompleks, Enterprise Plan menawarkan kemampuan tingkat lanjut dan dukungan premium, dengan harga yang disesuaikan dengan skala dan kebutuhan spesifik perusahaan, mulai dari $23 per host per bulan.

Paket Kustom: Untuk bisnis dengan kebutuhan pemantauan yang unik atau berskala besar, Datadog menawarkan Paket Kustom yang dapat disesuaikan agar sesuai dengan kebutuhan spesifik, dengan harga yang dinegosiasikan berdasarkan paket yang disesuaikan.

DevSecOps Pro: Paket ini dimulai dari $40 per host, per bulan menyediakan layanan untuk mengamankan sumber daya cloud Anda dan mematuhi standar industri.

Perusahaan DevSecOps: Paket ini dimulai dari $45 per host, per bulan, menyediakan fitur paket Pro dan kemampuan deteksi risiko dan ancaman tingkat lanjut.

Datadog menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

10. zona awan

Cloudzone berdiri sebagai penyedia solusi cloud multifaset, menawarkan serangkaian layanan yang dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan pengalaman cloud untuk bisnis. Dengan fokus pada solusi multi-cloud, Cloudzone memposisikan dirinya sebagai mitra bagi organisasi yang ingin memulai atau memperdalam perjalanan cloud mereka. Keahlian perusahaan mencakup berbagai disiplin ilmu terkait cloud, termasuk migrasi cloud, FinOps, Kubernetes, dan DevOps, yang bertujuan untuk memodernisasi dan mempercepat siklus pengiriman perangkat lunak.

Pendekatan perusahaan berakar pada model kemitraan, di mana mereka bekerja sama dengan klien untuk memahami kebutuhan dan tantangan unik mereka. Etos kolaboratif ini dilengkapi dengan komitmen terhadap inovasi dan layanan berkualitas, yang tercermin dalam dukungan 24/7 dan pendekatan berbasis solusi. Layanan Cloudzone tidak hanya menyediakan solusi teknis tetapi juga memungkinkan bisnis untuk lebih fokus pada operasi inti mereka dengan menghilangkan kompleksitas manajemen cloud.

 

Fitur Utama Cloudzone

DevOps: Layanan DevOps Cloudzone dirancang untuk memodernisasi dan mempercepat siklus pengiriman perangkat lunak. Dengan menerapkan praktik DevOps terbaik, mereka membantu bisnis tetap mengikuti perkembangan dunia pengembangan perangkat lunak yang terus berubah, memastikan waktu pemasaran yang lebih cepat dan peningkatan efisiensi operasional.

Strategi Multi-Cloud: Layanan strategi multi-cloud perusahaan memberdayakan bisnis untuk mengintegrasikan pusat data mereka dengan lingkungan cloud publik secara lancar. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas dan pilihan, memungkinkan solusi cloud yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu.

FinOps: Dengan tim FinOps yang kreatif, Cloudzone membantu bisnis memaksimalkan investasi cloud mereka. Mereka memberikan strategi untuk mengoptimalkan rencana penghematan komputasi AWS, yang dapat menghasilkan pengurangan biaya besar dalam pengeluaran cloud bulanan.

Zona pendaratan: Solusi Landing Zone Cloudzone menciptakan lingkungan dasar yang aman dan efisien untuk bisnis yang mengadopsi arsitektur cloud multi-proyek. Ini mencakup praktik terbaik untuk hierarki organisasi, pencatatan log, pemantauan, jaringan, dan manajemen akses.

Big data Analytics: Perusahaan ini menawarkan solusi untuk merancang dan membangun analisis big data yang disesuaikan di cloud. Hal ini memungkinkan perusahaan memanfaatkan kekuatan data mereka untuk pengambilan keputusan dan wawasan strategis yang lebih baik.

Keamanan Siber: Cloudzone juga berfokus pada pembangunan strategi keamanan siber yang kuat untuk beban kerja multi-cloud. Hal ini memastikan lingkungan cloud bisnis aman dari ancaman dan kerentanan, serta melindungi data dan aplikasi penting mereka.

 

Pro dan Kontra Cloudzone

 

Kelebihan Cloudzone

Skalabilitas: Layanan Cloudzone memberikan skalabilitas, memungkinkan bisnis menyesuaikan sumber daya cloud sesuai dengan kebutuhan mereka. Fleksibilitas ini mendukung pertumbuhan dan dapat mengakomodasi beban kerja yang berfluktuasi tanpa memerlukan investasi awal yang signifikan pada infrastruktur.

Keahlian: Tim ahli cloud perusahaan menawarkan pendekatan berbasis solusi, memastikan layanan dan dukungan berkualitas tinggi. Pengetahuan dan pengalaman mendalam mereka dalam teknologi cloud diterjemahkan menjadi wawasan dan panduan berharga bagi klien mereka.

Optimalisasi Biaya: Melalui layanan FinOps mereka, Cloudzone membantu bisnis mengoptimalkan pengeluaran cloud mereka. Pengelolaan keuangan yang proaktif ini dapat menghasilkan penghematan yang signifikan dan penggunaan sumber daya cloud yang lebih efisien.

 

Kontra Cloudzone

Ketergantungan pada Penyedia Layanan: Mengandalkan Cloudzone untuk pengelolaan cloud dapat menciptakan ketergantungan pada layanan mereka, yang mungkin menjadi kekhawatiran bagi bisnis yang lebih memilih untuk mempertahankan keahlian dan kontrol internal atas lingkungan cloud mereka.

Adaptasi terhadap Teknologi Baru: Ketika Cloudzone mendorong penerapan teknologi baru dan inovatif, beberapa bisnis mungkin mendapati laju perubahan ini menantang dan mungkin memerlukan waktu dan sumber daya tambahan untuk beradaptasi secara efektif.

 

Paket Harga Cloudzone

Cloudzone menawarkan model penetapan harga fleksibel yang memenuhi beragam kebutuhan bisnis. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan harga khusus.

Cloudzone menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

11. Sada

Sada adalah penyedia solusi cloud terkemuka yang berspesialisasi dalam konsultasi teknologi, layanan TI, pengembangan aplikasi, dan layanan terkelola. Sebagai Google Cloud Premier Partner, Sada telah mendapatkan penghargaan seperti Google Cloud North America Partner of the Year, Google Cloud Reseller Partner of the Year, dan Google Cloud Global Partner of the Year. Misi Sada adalah membantu organisasi memajukan bisnis mereka dengan memanfaatkan kekuatan cloud. Baik Anda ingin meningkatkan produktivitas, meningkatkan inovasi, meningkatkan efisiensi, atau melindungi bisnis Anda dari ancaman dunia maya, Sada menyediakan alat dan keahlian tepercaya untuk membantu Anda mencapai visi Anda.

Tim ahli Sada siap membantu Anda menilai, merencanakan, menerapkan, dan mengoptimalkan layanan yang disesuaikan dengan visi Anda. Mulai dari menilai infrastruktur Anda hingga mengembangkan strategi modernisasi terperinci, Sada menyelaraskan keahlian cloud terdepan di industri dengan visi Anda. Dengan setiap konsultasi, Anda dapat yakin bahwa Anda dipandu oleh praktik terbaik yang telah teruji dan inovasi terbaru. Layanan Sada dirancang untuk membantu Anda mempertahankan kesuksesan organisasi Anda sambil memanfaatkan efisiensi, layanan, dan produk baru yang ditawarkan oleh cloud.

 

Fitur Utama Sada

Solusi Cloud yang Disesuaikan: Sada menawarkan solusi cloud yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan unik setiap organisasi. Hal ini termasuk menilai infrastruktur Anda, merencanakan strategi cloud Anda, menerapkan alat yang diperlukan, dan mengoptimalkan lingkungan cloud Anda untuk efisiensi dan produktivitas maksimum.

Keahlian dalam Google Cloud: Sebagai Partner Premier Google Cloud, Sada memiliki pengetahuan dan pengalaman luas dalam memanfaatkan kemampuan Google Cloud untuk mendorong transformasi bisnis. Hal ini mencakup keahlian dalam Google Cloud Search, Google Workspace, dan layanan Google Cloud lainnya.

Keamanan dan Kepatuhan: Sada memberikan solusi keamanan yang kuat untuk melindungi bisnis Anda dari ancaman dunia maya. Ini termasuk autentikasi multifaktor, deteksi dan pencegahan intrusi, pemantauan keamanan, dan manajemen kepatuhan.

Layanan Cloud Terkelola: Sada menawarkan layanan cloud terkelola untuk dukungan berkelanjutan dalam mengelola keamanan dan infrastruktur Anda, optimalisasi biaya, alat, dan utilitas. Hal ini membantu organisasi mencapai keunggulan operasional dan memaksimalkan potensi cloud.

Layanan Hibrid dan Multicloud: Para ahli Sada menghadirkan pengalaman mendalam dalam komponen perangkat keras, perangkat lunak, dan cloud yang diperlukan untuk keberhasilan penerapan hybrid dan/atau multicloud agar sesuai dengan spesifikasi Anda.

Konsultasi Komputasi Awan: Sada menyediakan layanan konsultasi komputasi awan profesional untuk membantu bisnis tetap kompetitif dan meningkatkan efisiensi pada platform digital.

 

Sada Pro dan Kontra

 

Sada Kelebihan

Layanan Cloud Komprehensif: Sada menawarkan beragam layanan cloud, mulai dari konsultasi cloud dan layanan terkelola hingga solusi hybrid dan multicloud. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mengakses semua layanan cloud yang mereka perlukan dari satu penyedia.

Keahlian Google Cloud: Keahlian mendalam Sada di Google Cloud memungkinkan mereka memberikan solusi khusus dan berkualitas tinggi yang memanfaatkan kemampuan penuh Google Cloud.

Tindakan Keamanan yang Kuat: Fokus kuat Sada pada keamanan memastikan data dan aplikasi organisasi terlindungi dengan baik di cloud.

 

Kontra Sada

Terbatas pada Google Cloud: Meskipun keahlian Sada dalam Google Cloud merupakan suatu kelebihan, namun hal ini juga dapat menjadi keterbatasan bagi organisasi yang menggunakan atau ingin menggunakan platform cloud lainnya.

Ketergantungan pada Penyedia Eksternal: Meskipun Sada menyediakan layanan cloud yang komprehensif, organisasi mungkin menjadi sangat bergantung pada layanan tersebut untuk kebutuhan cloud mereka, yang dapat menjadi risiko jika kemitraan ini berakhir.

 

Paket Harga Sada

Sada menawarkan beragam paket harga yang dirancang untuk memenuhi beragam kebutuhan kliennya akan berbagai layanan cloud kecerdasan buatan: Layanan Tarif Tetap untuk Google Cloud Platform (GCP), Solusi Cloud yang Disesuaikan, Layanan Cloud Terkelola, Layanan Hibrid dan Multicloud, dan Konsultasi Komputasi Awan. Pengguna perlu menghubungi Sada untuk paket harga khusus.

Sada menerima kartu kredit & debit, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

FAQ tentang Layanan Cloud Kecerdasan Buatan

 

Kesimpulan

Layanan Cloud Kecerdasan Buatan mewakili perpaduan teknologi yang inovatif, menawarkan platform tempat kemampuan AI dapat berkembang. Mereka memberi bisnis sumber daya yang hampir tak terbatas, memungkinkan mereka mengotomatiskan tugas, menganalisis kumpulan data yang sangat besar, dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Namun, memilih Layanan Cloud AI terbaik memerlukan pertimbangan cermat terhadap beberapa faktor, termasuk sertifikasi dan standar, tata kelola dan keamanan data, peta jalan teknologi dan layanan, keandalan dan kinerja, serta biaya. Meskipun ada beberapa keterbatasan, manfaat dari Layanan Cloud AI jauh lebih besar dibandingkan kerugiannya, menjadikannya alat yang sangat diperlukan bagi bisnis yang ingin tetap kompetitif dalam lanskap digital yang berkembang pesat.

Bagikan wawasan dan pemikiran Anda dengan pembaca lain.