16 Alat Peramalan AI Terbaik

 
Kecerdasan Buatan (AI) telah merevolusi berbagai sektor, dan salah satu bidang yang dampaknya sangat terasa adalah dalam bidang peramalan. Alat perkiraan AI memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin dan data historis untuk memprediksi tren dan pola masa depan. Alat-alat ini mengubah perkiraan bisnis dan analisis prediktif, meningkatkan akurasi prediksi, dan menyederhanakan proses analisis data yang kompleks. Artikel ini akan mempelajari alat peramalan AI terbaik, pentingnya alat tersebut, cara memilih yang terbaik, dan menjawab beberapa pertanyaan umum tentang alat ini.

 

Kebutuhan Alat Peramalan AI

Di dunia yang berbasis data saat ini, kemampuan untuk memprediksi tren masa depan secara akurat sangatlah penting bagi bisnis. Alat perkiraan AI menjadi semakin penting karena menawarkan cara yang lebih efisien dan akurat untuk menganalisis dan menafsirkan data dalam jumlah besar. Alat-alat ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk menganalisis data historis, mengungkap pola, dan memprediksi tren masa depan. Hal ini tidak hanya meningkatkan keakuratan prediksi tetapi juga menyederhanakan proses analisis data yang kompleks.

Selain itu, alat peramalan AI tidak hanya diperuntukkan bagi perusahaan besar dengan sumber daya yang besar. Ada banyak alat di pasaran yang dapat membantu bisnis dari semua ukuran menjadi berbasis teknologi dan siap menghadapi masa depan AI. Alat-alat ini adalah kunci bagi organisasi mana pun yang ingin meningkatkan kemampuan datanya ke tingkat berikutnya.

 

16 Alat Peramalan AI Terbaik

1. SAP Analytics Cloud SAP
2. Prakiraan Amazon
3. Analisis Lanjutan SAS Viya
4. Alteryx
5. Awan AI H2O
6. Robot Data
7. Rasa Qlik
8. RapidMiner
9. Pembelajaran Mesin Microsoft Azure
10. Platform AI Google Cloud
11. IBM WatsonStudio
12. Tablo
13. Ibi WebFOKUS
14. pembawa acara
15. SPSS IBM
16. Spotfire TIBCO

 

Bagaimana cara memilih Alat Peramalan AI Terbaik?

Memilih alat perkiraan AI terbaik bergantung pada tujuan dan karakteristik data Anda. Penting untuk memprioritaskan kegunaan, dengan antarmuka yang ramah pengguna, dokumentasi yang jelas, dan dukungan yang andal. Pertimbangkan fitur skalabilitas, integrasi, dan otomatisasi. Uji alat ini dengan data dan skenario Anda untuk mengevaluasi kinerjanya dalam hal kecepatan, akurasi, dan efisiensi.

Selain itu, alat ini harus dapat berintegrasi secara lancar dengan sistem yang ada dan beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Ia juga harus mampu menangani keseluruhan alur mulai dari prapemrosesan data hingga penerapan model perkiraan dalam produksi secara mandiri.

 

Alat Perkiraan AI (Gratis dan Berbayar)

 

1. SAP Analytics Cloud SAP

SAP Analytics Cloud adalah alat peramalan dan analisis AI berbasis cloud yang komprehensif yang menggabungkan kecerdasan bisnis, perencanaan, dan analisis prediktif. Sebagai solusi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), ia menawarkan platform terpadu untuk eksplorasi data, visualisasi, dan pengambilan keputusan bisnis. Teknologi ini memanfaatkan analisis augmented dan prediktif untuk membantu pengguna memahami data mereka dan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas. Alat ini dirancang untuk memecah silo, menyatukan tim untuk berkolaborasi dalam rencana dan mendorong hasil bisnis yang lebih baik.

 

Apa yang dilakukan SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud menawarkan fitur Business Intelligence (BI) layanan mandiri bawaan untuk membantu pengguna menjelajahi, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Ini terhubung ke berbagai sumber data, memungkinkan pengguna untuk melakukan analisis pada data dari spreadsheet, database besar, atau aplikasi berbasis cloud. Alat ini juga menawarkan kemampuan perencanaan, memungkinkan pengguna menganalisis, memprediksi, dan merencanakan dalam satu lingkungan terpadu. Selain itu, analitik tambahan SAP Analytics Cloud dapat membantu pengguna membuat keputusan lebih cepat dengan secara otomatis mengungkapkan pengaruh teratas, pola tersembunyi, dan outlier dalam data.

 

Fitur Utama SAP Analytics Cloud

Pemodelan Data Layanan Mandiri: SAP Analytics Cloud memungkinkan pengguna membuat model data, memilih algoritma inti, mengatur parameter dan kontrol, dan memvalidasi keakuratan model data.

Wawasan Cloud Waktu Nyata: Alat ini memberikan wawasan data secara real-time, memungkinkan pengguna membuat keputusan yang tepat dengan cepat.

Analisis Augmented: Fitur ini menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menganalisis data secara otomatis, mengungkap pola dan outlier yang tersembunyi, dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Perencanaan Perusahaan: SAP Analytics Cloud memungkinkan pengguna untuk membuat dan menghubungkan rencana keuangan dan operasional dengan lancar dalam satu solusi, sehingga mendorong hasil bisnis yang lebih baik.

Analisis yang Dapat Dikomposisi: Fitur ini memungkinkan pengguna dengan mudah menyesuaikan dan menyusun aplikasi analitik, mulai dari analitik terpandu hingga analitik tingkat lanjut.

Konten Bisnis Bawaan: SAP Analytics Cloud hadir dengan konten bisnis bawaan, yang menyediakan sumber daya penting bagi pengguna untuk selalu mendapatkan informasi terkini tentang rilis fitur.

 

Kelebihan dan Kekurangan SAP Analytics Cloud

 

SAP Analytics Cloud Pro

• Pemrosesan bahasa alami
• Pengayaan geo-spasial
• Dukungan untuk ponsel/tab
• Antarmuka pengguna yang mudah
• Kemampuan prediksi
• Integrasi R

 

Kontra Cloud SAP Analytics

• Kurva belajar yang curam untuk pemula
• Membutuhkan koneksi internet yang kuat untuk kinerja optimal
• Harga tidak tersedia di situs web

 

Paket Harga Cloud SAP Analytics

SAP Analytics Cloud menawarkan beberapa opsi lisensi yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan organisasi Anda. Paket harga tersedia berdasarkan langganan. Untuk informasi rinci tentang fitur spesifik dan harga setiap paket, disarankan untuk menghubungi tim penjualan untuk meminta demo.

 

---

 

2. Prakiraan Amazon

Amazon Forecast adalah layanan terkelola sepenuhnya yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memberikan perkiraan yang sangat akurat. Hal ini didasarkan pada teknologi yang sama yang digunakan untuk perkiraan deret waktu di Amazon.com, yang menyediakan algoritme canggih untuk memprediksi data deret waktu di masa depan berdasarkan data historis. Alat perkiraan AI ini berguna di berbagai bidang, termasuk ritel, keuangan, logistik, dan layanan kesehatan, dan tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin untuk memulai.

 

Apa yang dilakukan Perkiraan Amazon?

Amazon Forecast menggunakan pembelajaran mesin untuk memproses data rangkaian waktu Anda (seperti harga, promosi, dan lalu lintas toko) dan menggabungkannya dengan data terkait (seperti fitur produk, penempatan lantai, dan lokasi toko) untuk menentukan hubungan kompleks di antara keduanya. Dengan menggabungkan data deret waktu dengan variabel tambahan, Amazon Forecast bisa 50% lebih akurat dibandingkan alat perkiraan non-machine learning. Ini memberi Anda kontrol untuk mengoptimalkan alur kerja, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya.

 

Fitur Utama Perkiraan Amazon

Prakiraan Akurat: Amazon Forecast menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat perkiraan akurat untuk bisnis Anda, meningkatkan akurasi hingga 50% dibandingkan metode tradisional.

Proses Peramalan Otomatis: Amazon Forecast mengotomatiskan sebagian besar proses perkiraan deret waktu, memungkinkan Anda fokus dalam mempersiapkan kumpulan data dan menafsirkan prediksi Anda.

Fleksibel dan Skalabel: Amazon Forecast dapat menskalakan operasi dengan memperkirakan jutaan item, menggunakan teknologi yang sama seperti Amazon.com.

Optimalisasi Biaya: Dengan kemampuan untuk memfokuskan perkiraan Anda hanya pada subset item dalam dataset Anda, Amazon Forecast memberi Anda kontrol untuk mengoptimalkan alur kerja, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi biaya.

Evaluasi Akurasi Prakiraan yang Mudah: Amazon Forecast menyediakan enam metrik akurasi komprehensif yang berbeda untuk membantu Anda memahami keakuratan model perkiraan Anda.

Integrasi dengan Ekosistem AWS: Sebagai bagian dari ekosistem AWS, Amazon Forecast dapat dengan mudah berintegrasi dengan layanan AWS lainnya, memberikan pengalaman yang lancar bagi pengguna.

 

Pro dan Kontra Perkiraan Amazon

 

Kelebihan Perkiraan Amazon

• Akurasi tinggi
• Skalabilitas
• Optimalisasi biaya
• Evaluasi akurasi perkiraan yang mudah
• Integrasi dengan ekosistem AWS

 

Kontra Perkiraan Amazon

• Membutuhkan wawasan pembelajaran mesin
• Bisa mahal untuk usaha kecil
• Paket gratis terbatas

 

Paket Harga Perkiraan Amazon

Amazon Forecast menawarkan Paket Gratis dan Paket Bayar sesuai pemakaian.

Paket Gratis: Paket ini mencakup hingga 10,000 perkiraan rangkaian waktu per bulan, penyimpanan data hingga 10 GB per bulan, dan pelatihan hingga 10 jam per bulan.

Paket Bayar Sesuai Pemakaian: Paket ini mengenakan biaya $0.60 per 1,000 perkiraan, $0.088 per GB untuk penyimpanan data, dan $0.24 per jam untuk pelatihan.

Amazon Forecast menerima kartu debit dan kredit, Amazon Pay, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

3. Analisis Lanjutan SAS Viya

SAS Viya Advanced Analytics adalah alat perkiraan AI dan platform analitik komprehensif yang menawarkan berbagai kemampuan untuk manajemen data, analitik tingkat lanjut, dan pembelajaran mesin. Ini dirancang untuk menyederhanakan seluruh siklus hidup data hingga keputusan, menyediakan antarmuka yang dirancang dengan indah sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses, memanipulasi, menganalisis, dan menyajikan informasi. Platform ini diakui sebagai pemimpin dalam Gartner Magic Quadrant untuk Platform Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin, yang menunjukkan ketangguhan dan keandalannya dalam memberikan solusi analitik berkualitas tinggi.

 

Apa yang dilakukan SAS Viya Analisis Lanjutan?

SAS Viya Advanced Analytics menyediakan platform untuk mengakses, memperkirakan, memanipulasi, menganalisis, dan menyajikan data. Ini menggunakan pembelajaran mesin, analisis teks, dan kemampuan ekonometrik untuk meningkatkan perkiraan dan pengoptimalan. Platform ini juga mengelola dan mendaftarkan model SAS dan sumber terbuka dalam proyek atau sebagai model mandiri. Ini menawarkan antarmuka layanan mandiri yang memungkinkan pengguna membuat dan berbagi visualisasi cerdas dan laporan interaktif, sehingga lebih mudah untuk menemukan tren dan pola baru dalam data.

 

Fitur Utama Analisis Tingkat Lanjut SAS Viya

Manajemen data: SAS Viya Advanced Analytics memungkinkan pengguna mengimpor data dari berbagai sumber, termasuk database, Hadoop, spreadsheet Excel, dan media sosial. Ini menyediakan fungsi kualitas data standar dan alat persiapan data, sehingga memudahkan pembuatan laporan atau dasbor.

canggih Analytics: Platform ini mendukung penambangan data end-to-end dan proses pembelajaran mesin. Ini menawarkan antarmuka visual dan pemrograman, memungkinkan pengguna menyesuaikan model untuk kinerja puncak dan mengidentifikasi model paling efektif melalui turnamen model.

Pelaporan Interaktif: SAS Viya Advanced Analytics memungkinkan pengguna membuat BI layanan mandiri dan kemampuan pelaporan yang interaktif. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data yang awalnya tidak terlihat, sehingga meningkatkan kemampuan mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Alat Kolaborasi: Platform ini menyediakan alat berbagi dan kolaborasi yang memungkinkan pengguna membuat anotasi, berkomentar, berbagi, dan mengirimkan laporan melalui email kepada orang lain untuk meningkatkan kolaborasi. Ini juga mengirimkan pemberitahuan untuk mengingatkan pengguna ketika laporan diperbarui, data diubah, atau aplikasi diperbarui.

Penerapan & Manajemen Model: SAS Viya Advanced Analytics menyederhanakan pembuatan dan pengelolaan koleksi model Anda. Hal ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menanamkan model ke dalam sistem operasional untuk memantau kinerja.

Peramalan dan Optimasi: Platform ini menggunakan pembelajaran mesin, analisis teks, dan kemampuan ekonometrik untuk perkiraan dan pengoptimalan yang lebih baik, memberikan prediksi dan wawasan yang akurat dan andal kepada pengguna.

 

Pro dan Kontra Analisis Tingkat Lanjut SAS Viya

 

Kelebihan Analisis Tingkat Lanjut SAS Viya

• Platform analitik yang komprehensif
• Beragam alat manajemen data
• Kemampuan analitik tingkat lanjut
• Fitur pelaporan interaktif
• Alat kolaborasi yang efektif
• Penerapan dan pengelolaan model yang efisien

 

Kontra Analisis Tingkat Lanjut SAS Viya

• Kurangnya tutorial untuk pemula
• Lisensi bisa mahal
• Beberapa fitur mungkin terlalu rumit untuk usaha kecil

 

Paket Harga Analisis Tingkat Lanjut SAS Viya

SAS Viya Advanced Analytics menawarkan beberapa paket harga untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan SAS Viya untuk informasi harga.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx adalah platform otomatisasi ilmu data dan analitik tangguh yang memberdayakan pengambil keputusan dengan data tepercaya. Alat perkiraan AI ini dirancang untuk meningkatkan misi lembaga Anda dengan memaksimalkan data pemerintah untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan mempercepat hasil. Alteryx adalah alat yang memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan percaya diri di seluruh perusahaan, membantu membangun tim yang berdampak, berkolaborasi, dan memberikan jawaban yang meningkatkan laba dan laba. Hal ini sangat berguna untuk menemukan pola pada populasi sasaran dan mendapatkan pemahaman data yang lebih baik.

 

Apa yang dilakukan Alteryx?

Alteryx adalah platform analisis data komprehensif yang memungkinkan pengguna membuat antarmuka sederhana untuk memasukkan dan memodifikasi data dengan cepat. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menggabungkan, mempersiapkan, dan memadukan berbagai sumber data, dan kemudian menerapkan serangkaian alat analisis untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data ini. Alteryx hadir dengan serangkaian alat pemodelan analitik prediktif, yang mendorong pembagian informasi secara penuh antar pengguna. Ia memiliki kemampuan untuk diterapkan langsung ke dalam produksi, menggunakan model R dan Python yang sudah ada tanpa perlu dimodifikasi, yang memungkinkan tim bisnis menjalankan analisis streaming tanpa membuat perubahan besar.

 

Fitur Utama Alteryx

Antarmuka Bebas Kode atau Ramah Kode: Alteryx menawarkan antarmuka bebas kode atau berbasis kode, memungkinkan pengguna dengan tingkat keahlian pengkodean apa pun untuk menggunakan bahasa C++, Python, atau R untuk menulis kode.

Efisiensi: Alteryx Designer dengan cepat mengekstrak dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, menghasilkan wawasan yang lebih cepat.

Alur Kerja Otomatis: Alteryx memungkinkan otomatisasi alur kerja berulang atau memperbaruinya sesuai kebutuhan untuk menghemat waktu.

Integrasi mudah: Alteryx Designer menyediakan berbagai macam perangkat lunak untuk dipilih perusahaan sesuai dengan kebutuhannya. Ini terintegrasi langsung dengan Galeri Alteryx Analytics, Server Alteryx Analytics, Alteryx Connect, dan Alteryx Promote.

Analisis Spasial: Analisis data berdasarkan kecerdasan demografis, firmografis, dan geospasial membantu menghasilkan keputusan bisnis yang berwawasan luas.

Predictive Analytics: Alteryx hadir dengan alat pemodelan analitik prediktif, memungkinkan pengguna mengantisipasi tren dan perilaku di masa depan.

 

Kelebihan dan Kekurangan Alteryx

 

Kelebihan Alteryx

• Mudah untuk dipelajari
• Efisien untuk perselisihan data
• Dapat membangun aplikasi dan membantu otomatisasi data
• Memberikan fleksibilitas untuk menyiapkan dan menganalisis data
• Memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang berbagai proses analitik

 

Kontra Alteryx

• Harga tidak tersedia di situs web
• Integrasi dengan alat lain dapat menjadi tantangan

 

Paket Harga Alteryx

Alteryx menawarkan paket harga yang fleksibel untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk informasi harga.

 

---

 

5. Awan AI H2O

H2O AI Cloud adalah alat perkiraan AI canggih yang dirancang untuk memfasilitasi pembuatan, penerapan, pemantauan, dan berbagi model data atau aplikasi AI untuk berbagai kasus penggunaan. Platform ini dipercaya oleh lebih dari 20,000 organisasi di seluruh dunia, dan dirancang untuk menyederhanakan proses penerapan pembelajaran mesin, memungkinkan pengguna di semua tingkatan menghasilkan solusi inovatif untuk masalah bisnis yang kompleks.

 

Apa yang dilakukan H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud adalah platform komprehensif yang memungkinkan pengguna membuat model AI baru dan menjalankan eksperimen pada data mereka menggunakan validasi, pemilihan, dan penyesuaian otomatis untuk model mereka. Kemampuan pembelajaran mesin otomatis platform ini, yang didukung oleh H2O-3, H2O Hydrogen Torch, dan Driverless AI, membantu data scientist bekerja lebih efisien pada proyek mereka. Platform ini diterapkan di Kubernetes dan dapat dijalankan di sebagian besar infrastruktur cloud atau on-premise, sehingga memberikan fleksibilitas dan kontrol atas opsi penerapan.

 

Fitur Utama H2O AI Cloud

Transformasi Fitur: H2O AI Cloud menawarkan kemampuan transformasi fitur, termasuk visualisasi data, wawasan data otomatis, transformator pra-pemrosesan, pemisahan kumpulan data, penanganan nilai yang hilang, dan deteksi outlier.

Pembelajaran Mesin Otomatis: Platform ini menyediakan kemampuan pembelajaran mesin otomatis yang komprehensif, mengubah cara AI dibuat dan digunakan. Hal ini membuat AI lebih mudah dan cepat untuk digunakan dengan tetap menjaga tingkat akurasi, kecepatan, dan transparansi yang ahli.

Toko Aplikasi AI: H2O AI Cloud mencakup AI AppStore yang dirancang untuk menyederhanakan pengiriman dan konsumsi AI, memungkinkan lebih banyak orang mengakses dan berpartisipasi dalam upaya inovasi.

Integrasi Pembelajaran Mesin: Platform ini mendukung akses API ke kemampuan ilmu data terbaik di kelasnya, sehingga memudahkan integrasi pembelajaran mesin ke dalam berbagai aplikasi.

Manajemen dan Pemantauan Model: H2O AI Cloud menyediakan rangkaian kemampuan komprehensif seputar operasi pembelajaran mesin, memungkinkan pengguna mengelola dan memantau model produksi mereka secara efektif.

Arsitektur Fleksibel: Platform ini menawarkan arsitektur yang fleksibel dengan pemrosesan terdistribusi, efisiensi komputasi yang dioptimalkan, dan kemampuan untuk menskalakan sesuai dengan kebutuhan pengguna.

 

Kelebihan dan Kekurangan H2O AI Cloud

 

Kelebihan H2O AI Cloud

• Kemampuan pembelajaran mesin otomatis yang komprehensif
• Opsi penempatan yang fleksibel
• Visualisasi data yang kuat dan alat transformasi fitur
• Operasi pembelajaran mesin terintegrasi
• Arsitektur yang skalabel dan efisien

 

Kontra H2O AI Cloud

• Harga tidak tersedia di situs web
• Kompleksitas mungkin membebani bagi pemula

 

Paket Harga H2O AI Cloud

H2O AI Cloud menawarkan harga khusus sesuai kebutuhan pelanggan. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk demo langsung dan informasi harga.

 

---

 

6. Robot Data

DataRobot adalah platform perkiraan AI terkemuka yang memberdayakan organisasi untuk mempercepat perjalanan AI mereka dari ide hingga menghasilkan dampak. Dengan lebih dari satu dekade berada di garis depan inovasi AI, DataRobot telah berperan penting dalam membuat AI dapat diakses dan bernilai di berbagai sektor. Platform ini dirancang untuk mendemokratisasi ilmu data, menyediakan platform yang diatur secara terpusat yang menyederhanakan berbagai algoritme, memungkinkan algoritme tersebut diuji dan digunakan untuk memvalidasi hasil. Ia menawarkan antarmuka sederhana yang memungkinkan pemodelan, simulasi, dan analisis sensitivitas, baik dari perspektif operasional dan strategis.

 

Apa yang dilakukan DataRobot?

DataRobot adalah platform siklus hidup AI lengkap yang menyediakan solusi AI generatif dan prediktif. Teknologi ini menawarkan pengalaman AI terpadu, memungkinkan pengguna memantau dan memvisualisasikan kinerja model pada skala apa pun, dan mencapai optimalisasi berkelanjutan dengan peringatan real-time dan wawasan yang kaya. Platform ini dirancang untuk meringankan proses yang rumit dan panjang terkait dengan desain dan validasi model. Ini mengintegrasikan AI prediktif dan generatif ke dalam aplikasi yang diandalkan oleh pengguna bisnis Anda setiap hari, menghadirkan AI generatif menggunakan aplikasi perpesanan perusahaan yang ada.

 

Fitur Utama DataRobot

Pembelajaran Mesin Otomatis: Platform DataRobot menawarkan pembelajaran mesin otomatis, pengoptimalan, dan mengidentifikasi pola data, mengurangi waktu dan upaya untuk pemodelan prediktif.

Pemilihan Fitur: Platform ini menggabungkan beberapa pendekatan untuk pemilihan fitur dalam alur kerja pemodelannya, termasuk pentingnya fitur model-agnostik, analisis dampak fitur spesifik model, dan pemilihan fitur otomatis.

Penerapan Model: Penerapan di DataRobot terorganisir dengan baik, memungkinkan terjadinya feedback loop yang efisien antara persiapan data dan pembuatan model.

Tidak Ada Pembuat Aplikasi Kode: DataRobot menawarkan antarmuka drag-and-drop yang memungkinkan pengguna membangun aplikasi khusus tanpa memerlukan keahlian pengkodean apa pun.

Rangkaian Waktu Otomatis: Fitur ini memungkinkan pengguna membuat model deret waktu yang akurat dengan cepat dan mudah.

Universitas DataRobot: Program pelatihan yang menawarkan kursus dan sertifikasi AI dan pembelajaran mesin.

 

Kelebihan dan Kekurangan DataRobot

 

Kelebihan DataRobot

• Alat & Fungsi yang Kuat
• Putaran umpan balik yang efisien
• Teknik penyempurnaan yang unik
• Tidak Ada Pembuat Aplikasi Kode
• Rangkaian Waktu Otomatis
• Universitas DataRobot

 

Kontra DataRobot

• Kompleksitas untuk pengguna awal
• Harga tidak tersedia di situs web
• Mungkin memakan waktu lebih lama dan sumber daya yang dibutuhkan untuk penerapan

 

Paket Harga DataRobot

DataRobot menawarkan beragam paket harga untuk memenuhi kebutuhan berbagai organisasi. Fitur spesifik dan harga paket ini dapat diperoleh dengan menghubungi tim penjualan untuk demo.

 

---

 

7. Rasa Qlik

Qlik Sense adalah alat analisis cloud dan perkiraan AI modern yang dirancang untuk mendukung berbagai kasus penggunaan analisis. Ini adalah platform BI layanan mandiri untuk penemuan dan visualisasi data, menawarkan model asosiatif unik yang memungkinkan pengguna menjelajahi informasi dan mendapatkan wawasan dengan cepat. Qlik Sense dikenal dengan peringatannya yang cerdas, kolaborasi yang kuat, analitik seluler dan tertanam, serta pemicu otomatis untuk tindakan segera. Ini dipercaya oleh lebih dari 40,000 pelanggan di seluruh dunia, menawarkan kinerja dan fleksibilitas yang tak tertandingi.

 

Apa yang dilakukan Qlik Sense?

Qlik Sense adalah produk visualisasi dan penemuan data yang memungkinkan pengguna membuat visualisasi fleksibel dan interaktif yang menghasilkan keputusan bermakna. Ini mendukung berbagai kasus penggunaan analitik, termasuk tata kelola data, pelaporan dengan piksel sempurna, dan kolaborasi. Mesin Asosiatifnya mengindeks dan menghubungkan hubungan antar titik data, memungkinkan pengguna mengakses, menafsirkan, dan menganalisis wawasan data secara efektif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Qlik Sense juga mobile-friendly sehingga memungkinkan pengguna mengakses aplikasi di mana saja, kapan saja, dan bahkan di perangkat seluler.

 

Fitur Utama Qlik Sense

Model Asosiatif: Model asosiatif Qlik Sense adalah fitur utama yang memungkinkan pengguna menjelajahi semua kemungkinan asosiasi dalam data mereka, bukan hanya hierarki yang telah ditentukan sebelumnya atau koneksi berbasis kueri.

Visualisasi dan Analisis Cerdas: Qlik Sense menawarkan visualisasi dan analitik cerdas yang memungkinkan pengguna membuat visualisasi yang fleksibel dan interaktif serta membuat keputusan berdasarkan data.

Penciptaan Layanan Mandiri: Fitur ini memungkinkan pengguna membuat dan mempublikasikan laporan dan dasbor mereka sendiri, sehingga mendorong budaya BI swalayan.

Berbagi dan Kolaborasi Terpusat: Qlik Sense menyediakan hub terpusat untuk berbagi dan berkolaborasi, sehingga memudahkan pengguna untuk berbagi wawasan dan bekerja sama dalam analisis data.

Dasbor yang Dapat Disesuaikan: Pengguna dapat menyesuaikan dasbor untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka, memberikan tampilan data yang dipersonalisasi.

Predictive Analytics: Qlik Sense mendukung analisis prediktif, memungkinkan pengguna memperkirakan tren masa depan dan membuat keputusan proaktif.

 

Kelebihan dan Kekurangan Qlik Sense

 

Kelebihan Qlik Sense

• Interface yang ramah pengguna
• Kemampuan visualisasi data yang kuat
• Model asosiatif yang kuat
• Aksesibilitas seluler
• Dasbor yang dapat disesuaikan
• Analisis prediktif

 

Kontra Rasa Qlik

• Membutuhkan pengetahuan teknis untuk memanfaatkan sepenuhnya
• Tidak ada paket gratis yang tersedia
• Biaya tambahan untuk plugin dan add-on

 

Paket Harga Qlik Sense

Qlik Sense menawarkan tiga paket harga utama: Standar, Premium, dan Perusahaan.

Paket Standar: Paket Standar, dengan harga $20 per pengguna per bulan, mencakup analisis prediktif dan pembelajaran mesin dengan Qlik AutoML, menawarkan eksperimen tak terbatas dan menyertakan dua model yang diterapkan. Ia juga dilengkapi pembuat otomatisasi tanpa kode yang memicu tindakan dinamis di seluruh sistem, dengan 5,000 otomatisasi berjalan per bulan.

Paket Premium: Paket Premium, dengan harga $2,700 per bulan, mencakup semua fitur Paket Standar, dengan kemampuan tambahan untuk integrasi data dengan SAP, mainframe, dan sistem lama. Ia juga menawarkan kompilasi dan distribusi laporan otomatis.

Rencana Perusahaan: Paket Perusahaan mencakup semua fitur Paket Premium, dengan kemampuan tambahan untuk penerapan skala perusahaan. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan penawaran.

Qlik Sense menerima kartu debit dan kredit, serta transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner menonjol sebagai alat perkiraan AI dan platform ilmu data komprehensif yang berfungsi sebagai alat penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan kekuatan data mereka. Berakar pada komunitas sumber terbuka dan akuisisi baru-baru ini oleh Altair, RapidMiner telah berkembang menjadi solusi siap pakai perusahaan yang menjanjikan penyederhanaan analisis data sekaligus memastikan skalabilitas, tata kelola, dan keamanan. Hal ini dirancang untuk memperkuat dampak kolektif dari sumber daya manusia, keahlian, dan data perusahaan, sehingga memberikan keunggulan kompetitif melalui analisis terobosan.

 

Apa yang dilakukan RapidMiner?

RapidMiner beroperasi sebagai platform multifaset yang menghadirkan kemampuan ilmu data menyeluruh. Ini menyediakan serangkaian alat yang mendukung seluruh siklus ilmu data, mulai dari persiapan data hingga analisis tingkat lanjut dan penerapan model. Platform ini terkenal dengan perancang alur kerja visualnya, yang memungkinkan pengguna membuat dan menjalankan proses analitis dengan mudah. Selain itu, RapidMiner mendukung ilmu data otomatis, memungkinkan pengguna membuat model prediktif dengan cepat, serta menawarkan lingkungan berbasis kode untuk ilmuwan data yang lebih berpengalaman. Dengan kemampuannya untuk berintegrasi dengan R dan Python serta perpustakaan algoritme pembelajaran mesinnya yang luas, RapidMiner melayani berbagai kebutuhan analitik.

 

Fitur Utama RapidMiner

Desainer Alur Kerja Visual: Antarmuka visual RapidMiner yang intuitif memungkinkan pengguna melakukan drag dan drop untuk membuat proses analisis data tanpa memerlukan pengkodean ekstensif, sehingga dapat diakses oleh pengguna dengan berbagai tingkat keahlian.

Ilmu Data Otomatis: Kemampuan pembelajaran mesin otomatis pada platform memungkinkan pengguna membuat model prediktif hanya dengan beberapa klik, sehingga menyederhanakan proses pembuatan model.

Ilmu Data Berbasis Kode: Bagi mereka yang lebih menyukai pengkodean, RapidMiner menyediakan lingkungan JupyterLab terintegrasi, memungkinkan ilmuwan data untuk menulis dan mengeksekusi skrip Python dan R dalam platform.

Perpustakaan Algoritma yang Luas: RapidMiner menawarkan banyak koleksi algoritme pembelajaran mesin, yang dapat diperluas lebih lanjut melalui plugin dari RapidMiner Marketplace.

Integrasi Data Besar: Platform ini dilengkapi untuk menangani kumpulan data besar, menyediakan alat bagi pengguna untuk melakukan analisis dalam skala besar.

Penilaian Waktu Nyata: RapidMiner memungkinkan penerapan model prediktif untuk penilaian waktu nyata, memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data dengan cepat.

 

Pro dan Kontra RapidMiner

 

Kelebihan RapidMiner

• Pustaka algoritma ML yang besar
• Optimasi algoritma otomatis
• Desain alur kerja visual
• Kustomisasi berbasis kode
• Kemampuan data besar
• Analisis waktu nyata

 

Kontra RapidMiner

• Kurva belajar yang curam untuk pemula
• Bisa intensif sumber daya
• Harga tidak tersedia di situs web

 

Paket Harga RapidMiner

RapidMiner menawarkan rencana harga yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik berbagai organisasi. Untuk memahami keseluruhan fitur dan opsi harga yang tersedia, pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk meminta demo dan mendiskusikan kebutuhan unik mereka.

 

---

 

9. Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning adalah platform berbasis cloud tangguh yang dirancang untuk memberdayakan pengembang, ilmuwan data, dan profesional AI untuk membangun, melatih, dan menerapkan model pembelajaran mesin secara efisien. Memanfaatkan kekuatan infrastruktur cloud Azure, ia menawarkan berbagai alat dan layanan yang menyederhanakan siklus pembelajaran mesin mulai dari persiapan data hingga penerapan dan pengelolaan model. Dengan lingkungan yang dapat diskalakan, pengguna dapat mengerjakan proyek dengan ukuran berapa pun, mulai dari kumpulan data kecil hingga operasi pembelajaran mesin berskala besar, memastikan bahwa platform tersebut cukup fleksibel untuk menangani beragam kebutuhan bisnis dan persyaratan teknis.

 

Apa yang dilakukan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure?

Microsoft Azure Machine Learning menyediakan ilmu data terpadu dan menyeluruh serta solusi analitik tingkat lanjut. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyiapkan data, mengembangkan eksperimen, dan menerapkan model dalam skala besar. Layanan ini menyederhanakan proses pembuatan model pembelajaran mesin dengan menyediakan ruang kerja kolaboratif, algoritme bawaan, dan kemampuan transformasi data. Ini juga mendukung kerangka kerja dan alat sumber terbuka, memungkinkan fleksibilitas dan penyesuaian. Dengan Azure Machine Learning, pengguna dapat mengotomatiskan pelatihan dan penyetelan model, mengelola sumber daya secara efisien, dan mengoperasionalkan model dengan cepat, mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan aplikasi cerdas.

 

Fitur Utama Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

Pembelajaran Mesin Otomatis: Fitur ini mempercepat proses pengembangan model dengan mengotomatiskan pemilihan algoritme dan hyperparameter, sehingga memudahkan data scientist pemula dan berpengalaman untuk membuat model berkualitas tinggi.

Komputasi yang Dapat Diskalakan: Azure Machine Learning menawarkan sumber daya komputasi terukur yang dapat disesuaikan berdasarkan beban kerja, memungkinkan pengelolaan sumber daya yang efisien dan penghematan biaya.

Lingkungan Pengembangan Terpadu: Platform ini menyediakan lingkungan pengembangan terintegrasi dengan dukungan alat dan kerangka kerja populer, memungkinkan transisi yang mulus dari pengembangan ke penerapan.

Kemampuan MLOps: Ini mencakup kemampuan MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin) yang kuat untuk menyederhanakan seluruh siklus pembelajaran mesin, termasuk manajemen model, pemantauan, dan penerapan.

AI yang bertanggung jawab: Azure Machine Learning dilengkapi dengan alat dan fitur untuk membangun sistem AI yang bertanggung jawab, memastikan keadilan, transparansi, dan akuntabilitas dalam model pembelajaran mesin.

Dukungan Hibrid dan Multi-Cloud: Layanan ini menawarkan kemampuan hybrid dan multi-cloud, yang memungkinkan pengguna membangun dan menerapkan model di berbagai lingkungan, termasuk on-premise dan platform cloud lainnya.

 

Pro dan Kontra Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

 

Kelebihan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

• Infrastruktur yang dapat diskalakan
• ML otomatis
• Integrasi MLOps
• Dukungan cloud hibrida
• Alat AI yang bertanggung jawab
• Dukungan kerangka kerja yang luas

 

Kekurangan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

• Kurva pembelajaran untuk pengguna baru
• Harga tidak tersedia di situs web
• Memerlukan langganan Azure

 

Paket Harga Pembelajaran Mesin Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning menawarkan berbagai paket harga untuk mengakomodasi kebutuhan dan anggaran pengguna yang berbeda. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan harga khusus.

 

---

 

10. Platform AI Google Cloud

Google Cloud AI Platform adalah rangkaian layanan komprehensif yang dirancang untuk memfasilitasi pengembangan, penerapan, dan pengelolaan aplikasi AI. Hal ini memberikan lingkungan yang kuat bagi pengembang pembelajaran mesin, ilmuwan data, dan insinyur data untuk membawa proyek mereka mulai dari ide hingga produksi dan penerapan dengan cara yang hemat biaya. Platform ini dirancang agar dapat diskalakan, fleksibel, dan mudah digunakan, menjadikannya pilihan tepat bagi bisnis dan individu yang ingin memanfaatkan kekuatan AI dan pembelajaran mesin.

 

Apa yang dilakukan Google Cloud AI Platform?

Google Cloud AI Platform menawarkan berbagai layanan yang memungkinkan pengguna membuat, menerapkan, dan mengelola model pembelajaran mesin. Ini menyediakan alat untuk rekayasa data, pembelajaran mesin, dan AI, yang memungkinkan pengguna membuat dan menjalankan aplikasi pembelajaran mesin mereka sendiri. Platform ini mendukung berbagai tugas pembelajaran mesin, termasuk pelabelan data, pelatihan model, dan prediksi. Ia juga menawarkan alat untuk berinteraksi dengan platform, seperti konsol Google Cloud, sehingga memudahkan pengguna mengelola proyek AI dan pembelajaran mesin mereka.

 

Fitur Utama Google Cloud AI Platform

Skalabilitas: Google Cloud AI Platform dirancang untuk disesuaikan dengan meningkatnya kebutuhan Anda. Ia dapat menangani segalanya mulai dari proyek kecil hingga tugas pembelajaran mesin berskala besar, menjadikannya pilihan serbaguna untuk bisnis dari semua ukuran.

keluwesan: Platform ini mendukung berbagai kerangka kerja, bahasa, dan alat pembelajaran mesin, sehingga memberikan fleksibilitas kepada pengguna untuk menggunakan alat yang paling mereka sukai.

Rantai Alat Terintegrasi: Google Cloud AI Platform menawarkan rangkaian alat terintegrasi yang membantu pengguna membuat dan menjalankan aplikasi pembelajaran mesin mereka sendiri. Ini termasuk alat untuk rekayasa data, pembelajaran mesin, dan AI.

Layanan Pelabelan Data: Platform ini menyediakan layanan pelabelan data yang memungkinkan pengguna membuat kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi untuk model pembelajaran mesin mereka.

Pelatihan dan Prediksi Model: Google Cloud AI Platform mendukung pelatihan dan prediksi model, memungkinkan pengguna melatih model mereka dengan data mereka sendiri dan membuat prediksi menggunakan model yang dilatih.

Google Cloud Console Cloud: Platform ini mencakup konsol Google Cloud, alat yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan platform dan mengelola proyek AI dan pembelajaran mesin mereka.

 

Kelebihan dan Kekurangan Google Cloud AI Platform

 

Kelebihan Platform AI Google Cloud

• scalable
• Fleksibel
• Rantai alat terintegrasi
• Layanan pelabelan data
• Mendukung pelatihan dan prediksi model

 

Kekurangan Platform AI Google Cloud

• Mungkin rumit untuk pemula
• Uji coba gratis terbatas

 

Paket Harga Platform Google Cloud AI

Google Cloud AI Platform menawarkan model penetapan harga bayar sesuai pemakaian, artinya Anda hanya membayar layanan yang Anda gunakan. Tidak ada biaya di muka atau biaya penghentian, dan harganya bervariasi tergantung pada produk dan penggunaan.

Uji Coba Gratis: Pelanggan baru menerima kredit sebesar $300 untuk menjalankan, menguji, dan menerapkan beban kerja. Seluruh pelanggan dapat menggunakan lebih dari 25 produk secara gratis hingga mencapai batas penggunaan bulanan.

Bayar sesuai yang anda pakai: Dengan harga bayar sesuai penggunaan Google Cloud, Anda hanya membayar layanan yang Anda gunakan. Harga bervariasi tergantung produk dan penggunaan.

Google Cloud AI Platform menerima kartu debit dan kredit, GPay, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

11. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio adalah alat perkiraan AI canggih yang memberdayakan ilmuwan data, pengembang, dan analis untuk membangun, menjalankan, dan mengelola model AI. Hal ini mengoptimalkan keputusan di mana saja pada IBM Cloud Pak for Data, menyatukan tim, mengotomatisasi siklus hidup AI, dan mempercepat waktu untuk menilai arsitektur multicloud terbuka. Ini menyatukan kerangka kerja sumber terbuka seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn dengan IBM dan alat ekosistemnya untuk ilmu data berbasis kode dan visual.

 

Apa yang dilakukan IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio menyediakan lingkungan dan alat untuk memecahkan masalah bisnis dengan bekerja secara kolaboratif dengan data. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengoperasionalkan AI di mana saja sebagai bagian dari IBM Cloud Pak for Data. Solusi ini menyederhanakan manajemen siklus hidup AI dan mempercepat waktu penerapan nilai dengan arsitektur multicloud yang terbuka dan fleksibel. Ini mendukung pekerjaan dengan notebook Jupyter, JupyterLab, dan CLI, atau dalam bahasa seperti Python, R, dan Scala.

 

Fitur Utama IBM Watson Studio

Alat Statistik: IBM Watson Studio mencakup alat statistik yang memungkinkan analisis dan interpretasi data komprehensif.

Analisis Data: Ini memberikan kemampuan analisis data yang kuat, memungkinkan pengguna mengekstrak wawasan yang bermakna dari data mereka.

Pengambilan Keputusan: Watson Studio membantu pengambilan keputusan dengan menyediakan analisis prediktif dan wawasan berbasis data.

Pengembangan Model: Ini menawarkan platform untuk mengembangkan, melatih, dan menerapkan pembelajaran mesin dan model AI.

Layanan Mesin/Pembelajaran Mendalam: Watson Studio mendukung layanan mesin dan pembelajaran mendalam, memungkinkan pembuatan model AI yang canggih.

Penyebaran: Hal ini memungkinkan penerapan model dalam skala besar di semua cloud, sehingga meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas operasional.

 

Kelebihan dan Kekurangan IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pro

• Interface yang ramah pengguna
• Grafik visual resolusi tinggi
• Teknik pemodelan tingkat lanjut
• Aman dan dapat memiliki keamanan federasi
• Pemrosesan cepat

 

Kontra IBM Watson Studio

• Harga tidak tersedia di situs web
• Butuh waktu untuk berintegrasi
• Menargetkan organisasi yang lebih besar yang mampu membayar Watson

 

Paket Harga IBM Watson Studio

IBM Watson Studio menawarkan beberapa opsi pelisensian termasuk lisensi jangka waktu komitmen dan langganan as-a-service. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk mendapatkan harga khusus.

 

---

 

12. Tablo

Tableau adalah alat perkiraan AI terkemuka yang telah mengubah cara bisnis berinteraksi dengan data. Ini menyediakan platform yang kuat untuk visualisasi data, analitik, dan intelijen bisnis, memungkinkan pengguna untuk mengeksplorasi data, memberikan wawasan, dan mengambil tindakan. Kemampuan Tableau lebih dari sekadar representasi data sederhana, menawarkan fitur-fitur canggih seperti pemodelan prediktif dan pemulusan eksponensial untuk perkiraan. Ini dirancang untuk menangani kumpulan data yang kompleks dan memberikan analisis cerdas dalam skala besar, menjadikannya pilihan yang disukai banyak bisnis.

 

Apa yang dilakukan Tableau?

Tableau dirancang untuk menyederhanakan proses visualisasi data dan intelijen bisnis. Hal ini memungkinkan pengguna membuat dasbor interaktif dan dapat dibagikan, yang menyoroti tren, variasi, dan kepadatan data dalam bagan dan grafik yang mudah dipahami. Tableau mendukung eksplorasi data dengan alat intuitif yang memungkinkan pengguna menelusuri data kompleks dan mengekstrak wawasan yang bermakna. Ia juga menawarkan kemampuan pemodelan prediktif, menggunakan teknik seperti pemulusan eksponensial untuk memperkirakan tren masa depan berdasarkan data historis.

 

Fitur Utama Tableau

Dasbor Informatif: Tableau menyediakan dasbor yang sangat informatif dan interaktif yang memungkinkan pengguna memvisualisasikan dan memahami data mereka dengan cara yang lebih intuitif.

Mendukung Banyak Sumber Data: Tableau dapat terhubung ke berbagai sumber data, termasuk spreadsheet, database cloud, dan bahkan proses data besar, menyediakan platform serbaguna untuk analisis data.

Konektivitas Data Langsung dan Dalam Memori: Tableau menawarkan fleksibilitas untuk terhubung ke data langsung untuk analisis waktu nyata atau data dalam memori untuk eksplorasi data yang cepat dan responsif.

Visualisasi Tingkat Lanjut: Tableau mendukung berbagai pilihan visualisasi tingkat lanjut, memungkinkan pengguna menyajikan data mereka dengan cara yang paling bermakna dan berdampak.

Analisis yang Didukung AI: Tableau memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan kemampuan analitiknya, menawarkan fitur seperti pemodelan prediktif dan eksplorasi data otomatis.

Kolaborasi dan Berbagi: Tableau menyediakan alat kolaborasi yang kuat, memungkinkan pengguna untuk berbagi temuan mereka dan berkolaborasi dalam analisis data dalam lingkungan yang aman.

 

Kelebihan dan Kekurangan Tableau

 

Tablo Pro

• Kinerja tinggi
• Mendukung banyak sumber data
• Kemampuan visualisasi tingkat lanjut
• analitik bertenaga AI
• Alat kolaborasi yang kuat

 

Kontra Tablo

• Memerlukan keahlian teknis
• Proses pengaturan yang memakan waktu

 

Paket Harga Tableau

Tableau menawarkan tiga paket harga utama: Tableau Creator, Tableau Explorer, dan Tableau Viewer.

Pencipta Tablo: Paket ini, dengan harga $75 per pengguna per bulan, dirancang untuk analis dan power user yang perlu membuat dan mempublikasikan dasbor dan laporan. Ini mencakup Tableau Desktop, Tableau Prep, dan lisensi Pencipta dari Tableau Server atau Tableau Online.

Penjelajah Tablo: Paket ini, dengan harga $42 per pengguna per bulan, ditujukan untuk pengguna yang perlu menjelajahi data dan berinteraksi dengan dasbor yang dibuat oleh orang lain. Ini mencakup lisensi untuk Tableau Server atau Tableau Online.

Penampil Tablo: Paket ini, dengan harga $15 per pengguna per bulan, ditujukan untuk pengguna yang perlu melihat dan berinteraksi dengan dasbor dan laporan yang dibuat oleh orang lain. Ini mencakup lisensi Penampil untuk Tableau Server atau Tableau Online.

Tableau menerima kartu debit dan kredit, PayPal, dan transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

13. Ibi WebFOKUS

Ibi WebFOCUS adalah platform intelijen bisnis (BI) komprehensif yang dirancang untuk membantu organisasi menyampaikan informasi dan analisis ke berbagai pengguna. Ini mengintegrasikan empat elemen penting untuk intelijen bisnis yang lebih cerdas: manajemen kinerja, analisis tingkat lanjut, integritas data, dan antarmuka yang ramah pengguna. Platform ini dikenal karena kemampuannya mengungkapkan metrik operasional sesuai permintaan, melayani pengguna di berbagai bidang dan mendukung inisiatif dan proyek di seluruh organisasi, berpotensi menghemat jutaan dolar dan meningkatkan kualitas layanan secara keseluruhan.

 

Apa yang dilakukan Ibi WebFOCUS?

Ibi WebFOCUS adalah solusi intelijen dan analisis bisnis perusahaan yang dilengkapi dengan manajemen data, penemuan visual, dan kemampuan analisis prediktif. Ini menggabungkan fitur-fitur ini dan ilmu data dalam satu platform terpadu dalam container. Platform ini digunakan di berbagai industri dan departemen, mulai dari toko tempat manajer dapat melihat laporan harian hingga pusat layanan strategis tempat analisis data kompleks dilakukan. Hal ini dirancang untuk meningkatkan hasil, mengurangi biaya, dan mendukung inisiatif dan proyek di seluruh organisasi.

 

Fitur Utama Ibi WebFOCUS

Akses dan Navigasi yang Efisien: Ibi WebFOCUS menyediakan alat terpadu yang menawarkan kemampuan penulisan terkonsolidasi dan navigasi yang lancar ke semua area platform. Hal ini memungkinkan pengguna untuk melihat item terbaru dan favorit mereka dari Klien WebFOCUS dan Server Pelaporan.

Memvisualisasikan Data: Platform ini menawarkan alur kerja desainer dan antarmuka pengguna yang ditingkatkan untuk visualisasi data. Hal ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan memasukkan konten ke dalam halaman dengan cara yang inovatif.

Manajemen data: Ibi WebFOCUS memperkenalkan alur kerja akses data baru. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah atau terhubung ke data mereka dan dengan cepat mengaktifkan analisis data.

Peningkatan Persiapan Data: Platform mewakili sumber dan target dengan ikon khusus database, yang menunjukkan kapan komponen yang diperlukan tidak ada. Fitur ini menyederhanakan proses persiapan data.

Dasbor yang Dapat Disesuaikan: WebFOCUS menawarkan dasbor yang dapat disesuaikan yang memungkinkan pengguna membuat lingkungan visualisasi data yang dipersonalisasi dan interaktif.

Analisis Penelusuran: Platform ini menyediakan kemampuan analisis penelusuran hingga detail, memungkinkan pengguna menggali lebih dalam data mereka untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendetail.

 

Kelebihan dan Kekurangan Ibi WebFOCUS

 

Ibi WebFOCUS Kelebihan

• Mudah digunakan GUI
• Kemampuan analisis data yang kuat
• Mampu melakukan perhitungan yang rumit
• Manajemen data yang komprehensif
• Dasbor yang dapat disesuaikan

 

Kekurangan Ibi WebFOCUS

• Penyiapan awal bisa jadi rumit
• Membutuhkan pengetahuan khusus untuk pemanfaatan penuh
• Harga tidak tersedia di situs web

 

Paket Harga Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS menawarkan paket fleksibel kepada pelanggannya. Penetapan harga paket ini bersifat khusus dan berdasarkan kebutuhan spesifik organisasi. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan untuk informasi harga.

 

---

 

14. pembawa acara

Emcien adalah alat peramalan dan platform analisis AI canggih yang berspesialisasi dalam analisis preskriptif dan prediktif, yang dirancang untuk menyederhanakan analisis data yang kompleks dan meningkatkan proses pengambilan keputusan untuk bisnis. Alat ini menonjol karena kemampuannya mengubah sejumlah besar data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, yang dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam aplikasi dan sistem yang ada. Pendekatan Emcien terhadap analisis data berpusat pada penyediaan item tindakan dan prediksi yang jelas dalam bahasa alami, sehingga dapat diakses oleh berbagai pengguna dalam suatu organisasi, mulai dari pakar teknis hingga profesional bisnis.

 

Apa yang dilakukan Emcien?

Fungsi inti Emcien berkisar pada transformasi data mentah menjadi prakiraan dan tindakan preskriptif, yang memungkinkan organisasi mengantisipasi tren masa depan dan mengoptimalkan operasi mereka. Platform ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin canggih untuk mengidentifikasi pola dan koneksi dalam data, memfasilitasi pembuatan model prediktif yang akurat dan mudah diinterpretasikan. Emcien beroperasi terus-menerus, menawarkan wawasan real-time yang memberdayakan bisnis untuk tetap terdepan dalam menghadapi potensi masalah seperti waktu henti peralatan atau penundaan rantai pasokan. Antarmukanya yang ramah pengguna dan kemampuan belajar mandiri menjadikannya aset berharga bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan analisis prediktif tanpa memerlukan keahlian ilmu data yang luas.

 

Fitur Utama Emcien

Hapus Item Tindakan: Emcien menyediakan aliran item tindakan yang jelas berdasarkan analisis prediktif, memastikan bahwa tim di seluruh organisasi memahami langkah-langkah yang harus diambil untuk mengoptimalkan hasil.

Integrasi dengan Aplikasi & Sistem: Platform ini dirancang untuk bekerja dalam aplikasi dan sistem yang sudah digunakan oleh bisnis, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti langsung di tempat yang paling dibutuhkan.

Continuous Improvement: Perangkat lunak Emcien dibuat untuk terus meningkatkan model prediktifnya, memastikan bahwa wawasan yang diberikannya tetap relevan dan akurat dari waktu ke waktu.

Tidak Diperlukan Keterampilan Data: Platform ini dapat diakses oleh pengguna tanpa latar belakang ilmu data, berkat desain intuitif dan algoritme pembelajaran mandiri.

Skalabilitas dan Kecepatan: Emcien mampu menangani data dalam jumlah besar dengan skalabilitas dan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, sehingga cocok untuk bisnis dengan segala ukuran.

Predictive Analytics: Kemampuan analitik prediktif pada alat ini memungkinkan perkiraan kejadian secara akurat seperti kegagalan peralatan atau masalah rantai pasokan, lengkap dengan visualisasi dan kemungkinan terjadinya.

 

Pro dan Kontra Emcien

 

Emcien Pro

• Hapus item tindakan
• Integrasi yang sempurna
• Perbaikan terus-menerus
• Interface yang ramah pengguna
• Dapat diskalakan dan cepat
• Analisis prediktif tingkat lanjut

 

Kontra Emcien

• Harga tidak tersedia di situs web
• Mungkin memerlukan bantuan pengaturan awal
• Kompleksitas integrasi dengan sistem lama
• Kurva pembelajaran potensial untuk fitur-fitur lanjutan

 

Paket Harga Emcien

Emcien menawarkan paket harga khusus yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik bisnis. Pihak yang berkepentingan didorong untuk menghubungi tim penjualan untuk meminta demo dan mendiskusikan opsi harga.

 

---

 

15. SPSS IBM

IBM SPSS adalah platform perangkat lunak statistik canggih yang menawarkan rangkaian lengkap alat analisis statistik canggih. Ini menyediakan perpustakaan algoritma pembelajaran mesin yang luas, analisis teks, ekstensibilitas sumber terbuka, dan integrasi tanpa batas dengan data besar. Antarmukanya yang ramah pengguna, fleksibilitas, dan skalabilitas membuatnya dapat diakses oleh pengguna dari semua tingkat keahlian. Cocok untuk proyek dengan segala ukuran dan tingkat kompleksitas, membantu pengguna menemukan peluang baru, meningkatkan efisiensi, dan meminimalkan risiko.

 

Apa yang dilakukan IBM SPSS?

IBM SPSS dirancang untuk menyediakan analisis statistik tingkat lanjut dan pemodelan prediktif. Ini mendukung pendekatan pengujian hipotesis top-down terhadap data, sekaligus mengungkap pola dan model yang tersembunyi dalam data melalui pendekatan pembuatan hipotesis bottom-up. Ia mampu menangani data dalam jumlah besar dan dapat melakukan semua analisis yang tercakup dalam teks. Ini umumnya digunakan dalam Ilmu Sosial dan dunia bisnis, menjadikannya alat yang berharga bagi berbagai profesional.

 

Fitur Utama IBM SPSS

Analisis Statistik Tingkat Lanjut: IBM SPSS menawarkan prosedur statistik tingkat lanjut yang membantu memastikan akurasi tinggi dan pengambilan keputusan berkualitas. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan statistik deskriptif dan analisis regresi, melihat pola data yang hilang, dan meringkas distribusi variabel.

Algoritma Pembelajaran Mesin: Platform ini menyediakan perpustakaan algoritma pembelajaran mesin yang luas yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif dan mengungkap wawasan tersembunyi dalam data.

Analisis Teks: IBM SPSS mencakup kemampuan analisis teks, yang memungkinkan pengguna mengekstrak informasi bermakna dari data teks tidak terstruktur.

Ekstensibilitas Sumber Terbuka: Pengguna dapat menyempurnakan sintaksis SPSS dengan R dan Python menggunakan pustaka ekstensi atau dengan membuatnya sendiri, memberikan fleksibilitas tambahan dan opsi penyesuaian.

Integrasi dengan Data Besar: IBM SPSS dapat berintegrasi dengan platform data besar, memungkinkan pengguna menganalisis kumpulan data besar dan memperoleh wawasan berharga.

Kemudahan penggunaan: Meskipun memiliki kemampuan yang canggih, IBM SPSS dikenal dengan antarmuka yang ramah pengguna dan kemudahan penggunaan, sehingga dapat diakses oleh pengguna dari semua tingkat keahlian.

 

Kelebihan dan Kekurangan IBM SPSS

 

Kelebihan IBM SPSS

• Interface yang ramah pengguna
• Kemampuan analisis statistik tingkat lanjut
• Algoritma pembelajaran mesin yang luas
• Ekstensibilitas sumber terbuka
• Integrasi dengan data besar
• Cocok untuk semua tingkat keahlian

 

Kontra IBM SPSS

• Mungkin mahal bagi sebagian pengguna
• Membutuhkan pelatihan untuk penggunaan optimal
• Mungkin luar biasa bagi pemula

 

Paket Harga IBM SPSS

IBM SPSS menawarkan beberapa paket harga untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda.

Paket Berlangganan: Paket ini tersedia dengan harga $99 per bulan. Ini menawarkan akses berbasis cloud ke SPSS dan mencakup pembaruan dan dukungan produk.

Rencana Dasar: Paket ini berharga $3,610 sebagai biaya satu kali per pengguna. Ia menawarkan aplikasi desktop yang berskala dari satu pengguna hingga ribuan dan mencakup akses ke Layanan Kolaborasi dan Penerapan IBM SPSS.

Paket Standar: Tersedia dengan biaya satu kali sebesar $7,960 per pengguna, paket ini menawarkan fitur dan kemampuan tambahan di luar Paket Dasar.

Paket Profesional: Paket ini berharga $15,900 sebagai biaya satu kali per pengguna dan menawarkan fitur dan kemampuan yang lebih canggih.

Paket Premium: Paket paling komprehensif, tersedia dengan biaya satu kali sebesar $23,800 per pengguna dan menawarkan rangkaian lengkap fitur dan kemampuan SPSS.

IBM SPSS menerima kartu debit dan kredit, serta transfer bank untuk pembayaran.

 

---

 

16. Spotfire TIBCO

TIBCO Spotfire menonjol sebagai alat analisis dan perkiraan AI yang dirancang untuk memberikan wawasan waktu nyata dan keputusan yang dapat ditindaklanjuti. Hal ini dipuji karena kemampuannya tidak hanya berfungsi sebagai alat BI yang komprehensif tetapi juga sebagai perangkat lunak yang kuat untuk menciptakan dan menerapkan ilmu data dan solusi AI yang skalabel. Solusi ini dibuat agar mudah digunakan, melayani para profesional bisnis tanpa memerlukan keahlian teknis yang mendalam. Keserbagunaan Spotfire terbukti dalam penyebarannya yang luas di berbagai industri, termasuk jasa keuangan, energi, manufaktur, dan layanan kesehatan.

 

Apa yang dilakukan TIBCO Spotfire?

TIBCO Spotfire adalah alat dinamis yang memberdayakan pengguna untuk mengakses, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara efisien. Ini memfasilitasi pembuatan laporan dan dasbor dinamis, memungkinkan eksplorasi data secara interaktif. Dengan Spotfire, pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi tren dan pola, sehingga lebih mudah untuk memperoleh wawasan yang bermakna dari kumpulan data yang kompleks. Platform ini mendukung berbagai sumber data dan mampu menangani data dalam jumlah besar, berkat arsitektur analitik hibrid dalam memori/dalam database. Hal ini memungkinkan Spotfire untuk memenuhi kebutuhan ribuan pengguna sambil mempertahankan kinerja.

 

Fitur Utama TIBCO Spotfire

Analisis Prediktif: Spotfire menyertakan kemampuan analisis prediktif, yang memungkinkan pengguna memperkirakan tren masa depan dengan memeriksa data historis dan terkini.

Penemuan dan Visualisasi Data: Platform ini menawarkan alat penemuan data dan opsi visualisasi yang canggih, memungkinkan pengguna membuat dasbor dan aplikasi analitik yang berwawasan luas.

Alat Kolaborasi Tingkat Lanjut: Fitur kolaborasi Spotfire memfasilitasi kerja tim dan berbagi analisis, meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Perpustakaan dan Administrasi: Perpustakaan terpusat memungkinkan pengguna untuk mempublikasikan, berbagi, dan mengelola materi analisis dan koneksi data, dengan alat administratif untuk mengontrol akses dan izin.

Skalabilitas: Arsitektur Spotfire dirancang untuk berskala, mengakomodasi sejumlah besar pengguna dan kumpulan data yang luas tanpa mengurangi kinerja.

Penerapan Lintas Industri: Fleksibilitas dan kekuatan alat ini membuatnya cocok untuk berbagai industri, mulai dari jasa keuangan hingga layanan kesehatan.

 

Kelebihan dan Kekurangan TIBCO Spotfire

 

Kelebihan TIBCO Spotfire

• Wawasan waktu nyata
• Arsitektur yang skalabel
• Interface yang ramah pengguna
• Analisis prediktif
• Aplikasi lintas industri
• Alat kolaborasi tingkat lanjut

 

Kontra TIBCO Spotfire

• Kurva belajar curam
• Harga tidak tersedia di situs web
• Opsi penyesuaian yang rumit

 

Paket Harga TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire menawarkan serangkaian paket harga yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan berbagai pengguna dan organisasi. Rencana tersebut dirancang untuk memberikan fleksibilitas dan skalabilitas, memastikan bahwa pengguna dapat memilih opsi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Pengguna perlu menghubungi tim penjualan TIBCO Spotfire untuk informasi harga.

 

FAQ tentang Alat Perkiraan AI

 

Kesimpulan

Alat perkiraan AI mengubah cara bisnis beroperasi dengan memberikan prediksi yang akurat dan efisien. Alat-alat ini tidak hanya untuk perusahaan besar tetapi dapat dimanfaatkan oleh semua ukuran bisnis. Namun, memilih alat yang tepat memerlukan pertimbangan yang cermat terhadap tujuan, karakteristik data, dan fitur alat tersebut. Meskipun ada beberapa keterbatasan, manfaat penggunaan alat perkiraan AI jauh lebih besar dibandingkan tantangannya, sehingga menjadikannya alat yang penting bagi organisasi berbasis data mana pun.

 

 

 

 

 

 

Informasi disediakan oleh penyedia aplikasi/perangkat lunak/layanan atau diambil dari materi yang dapat diakses publik. Harap beri tahu kami jika Anda menemukan informasi terbaru atau tidak akurat.