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Was ist der SMITH-Algorithmus?
Der SMITH-Algorithmus ist ein Name für ein neues Modell, das von verwendet wird Google-Suchalgorithmus, für den Versuch, ganze Dokumente zu verstehen, wobei Modelle wie BERT darauf trainiert werden, Wörter im Kontext von Sätzen zu verstehen.
In einer sehr vereinfachten Beschreibung wird das SMITH-Modell darauf trainiert, Passagen im Kontext des gesamten Dokuments zu verstehen.
Während Algorithmen wie BERT anhand von Datensätzen trainiert werden, um zufällig versteckte Wörter aus dem Kontext innerhalb von Sätzen vorherzusagen, ist der SMITH-Algorithmus darauf trainiert, den nächsten Satzblock vorherzusagen.
Laut den Forschern hilft diese Art des Trainings dem Algorithmus, größere Dokumente besser zu verstehen als der BERT-Algorithmus.
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