DIGITALES MARKETING
Was ist Predictive Marketing?
Predictive Marketing ist ein Begriff, der für einen Marketingprozess verwendet wird, der die Nutzung von Daten im Zusammenhang mit dem Benutzer- und Zielgruppenverhalten, früheren Erfahrungen und historischen Verbraucherforschungen, der Kaufdatenhistorie, Website-Analysedaten und anderen Bereichen umfasst, um Marketingfachleuten die Prognose der Ergebnisse von Marketingaktivitäten zu ermöglichen.
Wie nutzt man Predictive Marketing?
Nach Monaten der Arbeit an einer Marketingkampagne ist nichts schlimmer, als festzustellen, dass Sie nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen.
Leider waren viele von uns dort. Wir haben all unseren kreativen Aufwand, unsere Zeit und zahlreiche Ressourcen in eine Kampagne gesteckt, die nach einer großartigen Idee klang, aber bei weitem nicht den erwarteten ROI oder das erwartete Engagement erzielte. Dann mussten wir nicht nur zusehen, wie unser Projekt scheiterte, sondern mussten uns auch mit dem unangenehmen Szenario auseinandersetzen, schlechte Leistungsdaten mit unseren Teams zu teilen.
Ganz gleich, wie sehr Sie sich auch bemühen, es ist unmöglich, vor der Durchführung genau zu wissen, wie gut eine Kampagne ankommt. Es gibt jedoch eine Strategie, die dem ziemlich nahe kommt.
Man nennt es Predictive Marketing.
Während Predictive Marketing wie eine futuristische Technologie klingt, die man nur in einer Show wie Westworld sieht, ist die Verwendung von Daten zur Schätzung eines Ergebnisses nichts Neues.
Predictive Marketing wird durch Predictive Analytics vorangetrieben, die bis in die 1930er Jahre zurückreicht. Es ermöglichte Mathematikern und Computern, die möglichen Erfolge, Misserfolge und Ergebnisse verschiedener Szenarien – etwa Gesundheits- oder Wetterbedingungen – zu berechnen und zu analysieren.
Später, in den 1990er Jahren, als Analysetools für Marken immer verfügbarer wurden, begannen Vermarkter von Unternehmen wie eBay und Amazon, Marketingdaten mit ähnlichen Formeln oder Algorithmen zu kombinieren, um potenzielles Verbraucherverhalten, Käufe und die Leistung von Marketingkampagnen vorherzusagen und Strategien dafür zu entwickeln.
In den frühen 2000er Jahren nutzten mit der Präsenz von „Big Data“ immer mehr Marken und Online-Werbeplattformen prädiktive Analyse- und Marketingtechnologien.
Predictive Marketing ist mittlerweile allgegenwärtig. Im Folgenden sind nur einige häufige Beispiele dafür aufgeführt, zusammen mit Erläuterungen, wie Marken es nutzen können.
Beispiele für Predictive Marketing
1) Prädiktive Produktvorschläge
2) Prädiktives Lead-Scoring
3) Automatisierte Social-Media-Vorschläge
4) Tools zur Verhinderung von Kundenabwanderung
5) Prädiktive SEO-Taktiken
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