Offensichtlich KI

Yakov Itai Samelson
19. März 2024
 
Offensichtlich ist KI ein Open-Source-Tool, das Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen bei der Bewertung, Prüfung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen unterstützen soll. Es unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Tabellendaten, Verarbeitung natürlicher Sprache und große Sprachmodelle. Offensichtlich ist KI so konzipiert, dass sie von der Validierung bis zur Produktion in den Modelllebenszyklus integriert werden kann. Sie bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Benutzer Ad-hoc-Prüfungen durchführen, zu einer vollständigen Überwachungsplattform skalieren und Daten- und Modellqualität zur Erkundung und Fehlerbehebung visualisieren können.

 

Offensichtlich KI-Fakten

Startpreis: Free
Preismodell: Pro Monat
Demo Version: Ja
Freier Plan: Verfügbar
Sprachen: Unterstützt über 30 Sprachen
Etabliert: 2020

Offensichtlich KI

Was ist offenbar KI?

Offensichtlich bietet KI eine umfassende Lösung zur Überwachung von Modellen des maschinellen Lernens, die besonders für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure nützlich ist. Es handelt sich um eine Open-Source-Plattform, die eine Reihe von Tools zum Bewerten und Testen von ML-Modellen in verschiedenen Entwicklungsstadien bietet. Mit Evidently AI können Benutzer mit einfachen Prüfungen beginnen und zu einem vollwertigen Überwachungssystem skalieren, alles innerhalb eines konsistenten API- und Metrik-Frameworks. Die Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet und bietet schöne und gemeinsam nutzbare Berichte, die einen umfassenden Überblick über die Daten- und Modellqualität bieten, was für die Erkundung und Fehlerbehebung von Modellen von entscheidender Bedeutung ist.

 

Wie funktioniert Evidently AI?

Offensichtlich arbeitet KI nach einem modularen Ansatz, der Berichte, Testsuiten und ein Überwachungs-Dashboard umfasst. Es ermöglicht Benutzern, Vorhersagen in Metriken und diese Metriken über Dashboards in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Benutzer können individuell anpassen, welche Daten gesammelt werden sollen, von einzelnen Metriken bis hin zu vollständigen statistischen Datenschnappschüssen. Die Evidently Python-Bibliothek erfasst Metriken, Zusammenfassungen und Testergebnisse, die von überall in der Pipeline gesendet werden können, sei es im Batch oder in Echtzeit. Die Ergebnisse können dann auf einem Überwachungs-Dashboard visualisiert werden, sodass Benutzer ihre Daten im Zeitverlauf untersuchen, Ansichten anpassen und mit Teammitgliedern zusammenarbeiten können. Diese Flexibilität macht es zu einem integralen Bestandteil bestehender Arbeitsabläufe, unabhängig davon, wo Modelle bereitgestellt werden.

 

 

Offensichtlich KI-Funktionen

Interaktive Berichte und Visualisierungen

Offensichtlich generiert KI interaktive Berichte, die Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren umfangreiche visuelle Analyse- und Debugging-Funktionen bieten und so das Verständnis der Modellleistung verbessern.

Automatisierte Modellüberwachung

Das Tool bietet automatisierte Überwachungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, Probleme mit Produktionsmodellen proaktiv zu erkennen und zu lösen und so eine optimale Leistung und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.

Anpassbare Testsuiten

Offensichtlich umfasst KI anpassbare Testsuiten, die auf spezifische Daten- und Modellqualitätsprüfungen zugeschnitten werden können, was strukturierte Bewertungs- und Validierungsprozesse erleichtert.

Integration mit ML-Pipelines

Offensichtlich kann KI nahtlos in bestehende Pipelines für maschinelles Lernen integriert werden, unabhängig davon, wo Modelle bereitgestellt werden, was sie zu einem vielseitigen Werkzeug für eine Vielzahl von Arbeitsabläufen macht.

Open-Source-Community-Unterstützung

Als Open-Source-Plattform profitiert Evidently AI von der Community-Unterstützung, einschließlich Beiträgen, Feedback und einer kollaborativen Umgebung für die Diskussion von ML in der Produktion.

Umfangreiche Dokumentation und Tutorials

Die Plattform bietet eine umfassende Dokumentation und Tutorials, die den Benutzern den Einstieg und die effektive Nutzung des Tools für ihre Anforderungen an die Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen erleichtern.

 

 

Offensichtlich AI-Preisplan

Offensichtlich bietet AI drei Preispläne an:

Freier Plan: Dieser Plan richtet sich an Einzelpersonen oder kleine Teams, die gerade mit der KI-Überwachung beginnen. Es umfasst grundlegende Überwachungsfunktionen, Zugang zum Community-Support und die Möglichkeit, bis zu zwei Modelle zu überwachen. Der Plan ist kostenlos.

Berufsplan: Dieser Plan richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen und bietet erweiterte Überwachungsfunktionen, vorrangigen Support und die Möglichkeit, bis zu 10 Modelle zu überwachen. Der Preis für diesen Plan beträgt 50 US-Dollar pro Monat, mit einem ermäßigten Preis von 540 US-Dollar für ein Jahresabonnement.

ENTERPRISE: Dieser Plan ist auf große Organisationen zugeschnitten, die umfassende Überwachungsfunktionen benötigen, einschließlich unbegrenzter Modellüberwachung, dediziertem Support und benutzerdefinierten Integrationsoptionen. Die Preisgestaltung basiert auf spezifischen Bedürfnissen und erfordert die Kontaktaufnahme mit dem Vertriebsteam für ein Angebot.

Offensichtlich akzeptiert AI als Zahlungsmittel Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen.

 

Wer sollte Evidently AI nutzen?

Offensichtlich ist KI ideal für Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Produktmanager, die die Leistung ihrer Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion überwachen und bewerten müssen. Es eignet sich auch für Teams, die KI-Governance implementieren und sicherstellen möchten, dass ihre Modelle fair, transparent und konform bleiben. Egal, ob Sie Teil eines kleinen Startups oder eines großen Unternehmens sind, Evidently AI bietet skalierbare Lösungen, die Ihren Überwachungsanforderungen gerecht werden.

 

 

Offensichtlich KI-FAQs

Welche Arten von maschinellen Lernmodellen kann Evidently AI überwachen?

Offensichtlich ist KI vielseitig und in der Lage, eine Vielzahl von Modellen des maschinellen Lernens zu überwachen, darunter solche, die auf tabellarischen Daten, der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Dies macht es zu einem geeigneten Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen, von einfachen Regressionsmodellen bis hin zu komplexen Deep-Learning-Anwendungen. Sein Design ist auf die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen zugeschnitten und bietet umfassende Überwachungsfunktionen über verschiedene Phasen des Modelllebenszyklus hinweg, von der Validierung bis zur Produktion.

Wie lässt sich Evidently AI in bestehende ML-Pipelines integrieren?

Offensichtlich ist KI so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende Pipelines für maschinelles Lernen integrieren lässt. Es bietet ein konsistentes API- und Metrik-Framework, das eine einfache Integration ohne Unterbrechung aktueller Arbeitsabläufe ermöglicht. Benutzer können mit einfachen Ad-hoc-Prüfungen beginnen und diese zu einer vollständigen Überwachungsplattform skalieren, alles innerhalb desselben Tools. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Evidently AI von Teams unabhängig von ihrem aktuellen Setup übernommen werden kann, was die Überwachung und Bewertung von Modellen in Produktionsumgebungen erleichtert.

Ist Evidently AI für Teams ohne umfassende technische Fachkenntnisse geeignet?

Ja, Evidently AI wurde mit dem Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit entwickelt und macht es für Teams mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich. Die umfassende Dokumentation, die Tutorials und der Community-Support über Plattformen wie Discord erleichtern Benutzern den Einstieg und die effektive Nutzung des Tools. Die interaktiven Berichte und Visualisierungen bieten intuitive Einblicke in die Modellleistung und ermöglichen es selbst Personen mit begrenztem technischen Hintergrund, die präsentierten Informationen zu verstehen und darauf zu reagieren.

Kann Evidently AI beim Modell-Debugging helfen?

Absolut, Evidently AI zeichnet sich dadurch aus, dass es Benutzern hilft, Modelle für maschinelles Lernen zu debuggen. Es generiert nützliche, ansprechende und gemeinsam nutzbare Berichte, die einen umfassenden Überblick über die Daten- und Modellqualität bieten. Diese Berichte sollen die Untersuchung und Fehlerbehebung erleichtern und potenzielle Probleme mit Modellen oder Daten hervorheben, die möglicherweise Aufmerksamkeit erfordern. Diese Funktion ist besonders wertvoll für Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die sicherstellen möchten, dass ihre Modelle in Produktionsumgebungen die erwartete Leistung erbringen.

Welche Art von Unterstützung bietet Evidently AI?

Offensichtlich leistet KI über verschiedene Kanäle Unterstützung. Da es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, profitiert es von einer lebendigen Community aus Benutzern und Mitwirkenden, die Unterstützung bieten, Erkenntnisse austauschen und Best Practices in der maschinellen Lernproduktion diskutieren. Darüber hinaus können Benutzer der Evidently AI Discord-Community beitreten, um Unterstützung zu erhalten, zum Projekt beizutragen und über maschinelles Lernen in der Produktion zu chatten. Dieser gemeinschaftsorientierte Ansatz stellt sicher, dass Benutzer Zugriff auf eine Fülle von Wissen und Erfahrungen haben.

Wie geht Evidently AI mit Datenschutz und Sicherheit um?

Während keine spezifischen Details zu Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen bereitgestellt werden, ermöglichen Open-Source-Tools wie Evidently AI in der Regel den Einsatz innerhalb der eigenen Infrastruktur eines Benutzers und geben ihm so die Kontrolle über seine Daten. Benutzer können ihre eigenen Datenschutz- und Sicherheitsprotokolle im Einklang mit den Richtlinien ihrer Organisation implementieren. Darüber hinaus steht die Codebasis als Open-Source-Lösung zur Überprüfung zur Verfügung, sodass Benutzer sie bewerten und nach Bedarf ändern können, um ihren Sicherheitsanforderungen gerecht zu werden.

Was unterscheidet Evidently AI von anderen ML-Überwachungstools?

Offensichtlich zeichnet sich KI durch ihren Open-Source-Charakter, umfassende Überwachungsfunktionen und einfache Integration in bestehende ML-Pipelines aus. Es unterstützt eine Vielzahl von Modellen für maschinelles Lernen und bietet interaktive Berichte und Visualisierungen, die bei der Modellbewertung und beim Debuggen helfen. Das Design des Tools ermöglicht sowohl Ad-hoc-Prüfungen als auch eine umfassende Überwachung in einem einheitlichen Rahmen. Darüber hinaus ist es aufgrund seiner starken Community-Unterstützung und umfangreichen Dokumentation eine wertvolle Ressource für Teams jeder Größe.

Ist die Verwendung von Evidently AI mit Kosten verbunden?

Offensichtlich ist KI ein Open-Source-Tool, das heißt, es ist kostenlos verfügbar. Benutzer können die Software kostenlos herunterladen, verwenden und ändern. Dies macht es zu einer zugänglichen Option für Einzelpersonen, Startups und Unternehmen, die die Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen ohne erhebliche finanzielle Investitionen implementieren möchten. Für diejenigen, die jedoch erweiterte Funktionen oder speziellen Support benötigen, werden möglicherweise zusätzliche Dienste oder Produkte gegen Aufpreis angeboten.

 

Offensichtlich KI-Schlussfolgerung

Offensichtlich zeichnet sich KI als umfassendes Open-Source-Tool zur Überwachung und Beobachtbarkeit maschinellen Lernens aus, das auf die Bedürfnisse von Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren zugeschnitten ist. Seine Fähigkeit, ein breites Spektrum an Modellen für maschinelles Lernen zu unterstützen, die nahtlose Integration in bestehende Pipelines und benutzerfreundliche Funktionen wie interaktive Berichte und anpassbare Testsuiten machen es zu einem wertvollen Aktivposten für Teams, die die optimale Leistung ihrer KI-Anwendungen sicherstellen möchten. Mit seiner Community-Unterstützung und umfangreichen Dokumentation ist Evidently AI gut aufgestellt, um Teams bei der Bewältigung der Komplexität der Modellüberwachung für maschinelles Lernen zu unterstützen, was es zu einem Werkzeug der Wahl für Fachleute in diesem Bereich macht.

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