Die 13 besten ETL-Tools

 
Im Zeitalter von Big Data werden Unternehmen mit Informationen aus einer Vielzahl von Quellen überschwemmt. Wenn diese Daten richtig genutzt werden, können sie unschätzbare Erkenntnisse liefern, die die strategische Entscheidungsfindung vorantreiben. Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese Daten effizient zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL) in ein Format, das für die Analyse bereit ist. ETL-Tools sind die Antwort auf diese Herausforderung. Dabei handelt es sich um Software, die speziell für die Unterstützung von ETL-Prozessen entwickelt wurde, z. B. das Extrahieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen, das Bereinigen und Bereinigen von Daten zur Erzielung höherer Qualität und die Konsolidierung aller Daten in Data Warehouses. ETL-Tools vereinfachen Datenverwaltungsstrategien und verbessern die Datenqualität durch einen standardisierten Ansatz, was sie zu einem wesentlichen Bestandteil jeder datengesteuerten Organisation macht.

 

Was ist ein ETL-Tool?

ETL steht für „Extrahieren, Transformieren und Laden“ und ist ein Datenintegrationsprozess, der Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen, konsistenten Datenspeicher kombiniert, der in ein Data Warehouse oder ein anderes Zielsystem geladen wird. Der Prozess beginnt mit der Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, zu denen Datenbanken, Anwendungen oder Dateien gehören können. Diese Rohdaten werden dann vorübergehend in einem Staging-Bereich gespeichert.

In der Transformationsphase werden die Rohdaten verarbeitet und für den Verwendungszweck aufbereitet. Dies kann das Bereinigen der Daten, das Entfernen von Duplikaten und das Konvertieren in ein Format umfassen, das mit dem Zielsystem kompatibel ist. Die transformierten Daten werden dann in das Zielsystem, beispielsweise ein Data Warehouse, geladen. Dieser Prozess ist in der Regel automatisiert und klar definiert, was eine effiziente und genaue Datenintegration ermöglicht.

ETL ist eine entscheidende Komponente von Data Warehousing und Business Intelligence und ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten an einem einzigen Ort für Analysen und Berichte zu konsolidieren. Es bietet eine systematische und genaue Möglichkeit zur Datenanalyse und stellt sicher, dass alle Unternehmensdaten konsistent und aktuell sind. Der ETL-Prozess hat sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt, wobei moderne ETL-Tools erweiterte Funktionen und Fähigkeiten bieten, wie etwa Echtzeit-Datenintegration und cloudbasierte Datenverarbeitung.

 

Der Bedarf an ETL-Tools

In der heutigen datengesteuerten Welt ist der Bedarf an ETL-Tools dringender denn je. Unternehmen generieren täglich riesige Datenmengen und manuelle ETL-Prozesse sind nicht mehr realisierbar. ETL-Tools automatisieren die Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse und stellen so sicher, dass die Daten korrekt und für die Analyse bereit sind. Sie brechen Datensilos auf, erleichtern Datenwissenschaftlern den Zugriff und die Analyse von Daten und wandeln sie in verwertbare Business Intelligence um. ETL-Tools verbessern außerdem die Datenqualität, indem sie Inkonsistenzen und Anomalien beseitigen, und sie vereinfachen den Datenintegrationsprozess, indem sie Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos kombinieren. Dies führt zu einer Zeiteffizienz, da die Abfrage mehrerer Datenquellen entfällt und Entscheidungsprozesse beschleunigt werden.

 

Wie funktionieren ETL-Tools?

ETL-Tools arbeiten in drei Hauptphasen: Extrahieren, Transformieren und Laden. In der Extraktionsphase werden Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, die von Datenbanken und Anwendungen bis hin zu Tabellenkalkulationen und cloudbasiertem Speicher reichen können. Anschließend werden diese Daten transformiert. Dazu gehört die Bereinigung, Validierung und Neuformatierung der Daten, um sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Qualitätsstandards entsprechen. Die letzte Phase ist das Laden, bei dem die transformierten Daten zur Speicherung und Analyse in ein Data Warehouse oder ein anderes Zielsystem geladen werden. ETL-Tools automatisieren diesen gesamten Prozess, reduzieren Fehler und beschleunigen die Datenintegration. Sie bieten außerdem grafische Schnittstellen für schnellere und einfachere Ergebnisse als herkömmliche Methoden zum Verschieben von Daten durch handcodierte Datenpipelines.

 

Die 13 besten ETL-Tools

1. Integrate.io
2. Talend
3. IBM DataStage
4. Oracle Datenintegrator
5. Fivetran
6. Koppler.io
7. AWS-Kleber
8. Stich
9. Skyvia
10. Azure Data Factory
11. SAS-Datenverwaltung
12. Google Cloud-Datenfluss
13. Handy

 

Wie wählt man die besten ETL-Tools aus?

Die Auswahl der richtigen ETL-Tools hängt von mehreren Faktoren ab. Berücksichtigen Sie zunächst die Komplexität Ihrer Datenanforderungen. Ein großartiges ETL-Tool sollte in der Lage sein, große Datenmengen schnell, effizient und mit minimalem Aufwand zu verschieben und umzuwandeln. Es sollte auch mehrere Datenquellen unterstützen, damit Sie Datensätze aus unterschiedlichen Quellen problemlos kombinieren können. Eine intuitive Benutzeroberfläche ist der Schlüssel zum schnellen Bearbeiten von Daten, Konfigurieren von Einstellungen und Planen von Aufgaben. Berücksichtigen Sie außerdem die Skalierbarkeit des Tools, die Komplexität Ihrer Datenintegrationsanforderungen und Ihr Budget. Verschiedene Organisationen können unterschiedliche Anforderungen haben, sodass das beste ETL-Tool je nach Ihrer spezifischen Situation und Ihren Anwendungsfällen unterschiedlich sein kann.

 

ETL-Tools (kostenlos und kostenpflichtig)

 

1. Integrate.io

Integrate.io ist eine führende Datenintegrationslösung, die eine einheitliche Low-Code-Data-Warehouse-Integrationsplattform bietet. Es bietet eine umfassende Suite von Tools und Konnektoren zur Unterstützung Ihrer gesamten Datenreise. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionalität ermöglicht Integrate.io Unternehmen die Konsolidierung, Verarbeitung und Vorbereitung von Daten für Analysen und ermöglicht so eine fundierte Entscheidungsfindung.

 

Was macht Integrate.io?

Integrate.io dient als cloudbasiertes ETL-Tool, das die Erstellung visualisierter Datenpipelines für automatisierte Datenflüsse über eine Vielzahl von Quellen und Zielen hinweg ermöglicht. Es bietet eine Umgebung ohne Codierung und Fachjargon und macht es sowohl für technische als auch für nichttechnische Benutzer zugänglich. Integrate.io erleichtert die Implementierung einer ereignisgesteuerten Architektur, Echtzeit-Datenstreaming und API-Erstellung mit minimalem Programmieraufwand und bewältigt so Herausforderungen wie unflexible Datenverarbeitungspipelines und Skalierbarkeitseinschränkungen.

 

Hauptfunktionen von Integrate.io

Einfache Datentransformationen: Integrate.io vereinfacht Ihre ETL- und ELT-Prozesse, indem es eine Low-Code-, einfache Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und über ein Dutzend Transformationen – wie Sortieren, Verknüpfen, Filtern, Auswählen, Begrenzen, Klonen usw. – bietet.

Einfache Workflow-Erstellung zum Definieren von Abhängigkeiten zwischen Aufgaben: Mit dieser Funktion können Benutzer die Reihenfolge und Abhängigkeiten von Datenverarbeitungsaufgaben einfach definieren und so einen effizienten und fehlerfreien Datenfluss gewährleisten.

REST API: Integrate.io bietet eine umfassende REST-API-Lösung, die es Benutzern ermöglicht, APIs mit minimalem Programmieraufwand und flexibler Bereitstellung zu erstellen.

Salesforce-zu-Salesforce-Integrationen: Mit dieser Funktion können Benutzer Salesforce-Daten extrahieren, transformieren und wieder in Salesforce einspeisen. Dies bietet einen einzigartigen Vorteil für Unternehmen, die für CRM und andere Geschäftsabläufe stark auf Salesforce-Daten angewiesen sind.

Datensicherheit und Compliance: Integrate.io gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten durch native Verschlüsselungsfunktionen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen.

Verschiedene Datenquellen- und Zieloptionen: Integrate.io unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und -zielen und bietet so Flexibilität und Vielseitigkeit bei der Datenintegration.

 

Integrate.io-Preispläne

Integrate.io bietet drei Hauptpreispläne an: den Enterprise-Plan, den Professional-Plan und den Starter-Plan.

ENTERPRISE: Dieser Plan ist für große Unternehmen mit umfangreichen Datenintegrationsanforderungen konzipiert. Es bietet erweiterte Funktionen und Premium-Support. Die Preise für diesen Plan sind individuell und können direkt bei Integrate.io erfragt werden.

Berufsplan: Dieser Plan mit einem Preis von 25,000 US-Dollar pro Jahr ist für mittelständische Unternehmen geeignet. Es bietet ein Gleichgewicht zwischen erweiterten Funktionen und Erschwinglichkeit.

Starterplan: Dieser Plan kostet 15,000 US-Dollar pro Jahr und ist ideal für kleine Unternehmen oder Startups mit grundlegenden Datenintegrationsanforderungen. Es bietet wesentliche Funktionen zu einem erschwinglichen Preis.

 

Integrate.io akzeptiert Debit- und Kreditkarten sowie Banküberweisungen für Zahlungen.

 

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2. Talend

Talend ist eine umfassende Datenmanagementlösung, auf die sich Tausende von Unternehmen verlassen, um Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse umzuwandeln. Es handelt sich um eine flexible und vertrauenswürdige Plattform, die die End-to-End-Datenverwaltungsanforderungen im gesamten Unternehmen unterstützt, von der Integration bis zur Bereitstellung. Talend kann vor Ort, in der Cloud oder in einer Hybridumgebung bereitgestellt werden, was es zu einem vielseitigen Tool für jede Datenarchitektur macht. Es soll einen klaren und vorhersehbaren Mehrwert liefern und gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Anforderungen unterstützen.

 

Was macht Talend?

Talend bietet einheitliche Entwicklungs- und Verwaltungstools zur Integration und Verarbeitung aller Ihrer Daten. Es handelt sich um eine Software-Integrationsplattform, die Lösungen für Datenintegration, Datenqualität, Datenmanagement, Datenaufbereitung und Big Data bietet. Talend hilft Unternehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und datengesteuerter zu werden, indem es Daten leichter zugänglich macht, ihre Qualität verbessert und sie schnell in Zielsysteme überträgt. Es ist das einzige ETL-Tool mit allen Plugins, die sich problemlos in das Big-Data-Ökosystem integrieren lassen.

 

Hauptmerkmale von Talend

Datenintegration: Talend bietet robuste Datenintegrationsfunktionen. Es bietet eine Reihe von SQL-Vorlagen, um die gängigsten Datenabfragen und -aktualisierungen, die Schemaerstellung und -änderung sowie Datenverwaltungsaufgaben zu vereinfachen.

Datenqualität: Talend stellt die Qualität der Daten sicher, indem es Funktionen für die Datenprofilierung, -bereinigung und -überwachung bereitstellt. Es hilft Unternehmen, die Qualität ihrer Daten zu verbessern, sie leichter zugänglich zu machen und sie schneller in Zielsysteme zu übertragen.

Datenverwaltung: Talend unterstützt Data Governance durch die Bereitstellung von Funktionen für Datenkatalogisierung, Datenherkunft und Datenschutz. Es hilft Unternehmen dabei, die Datenvorschriften einzuhalten und die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten.

Low-Code-Plattform: Talend ist eine Low-Code-Plattform, die den Prozess der Entwicklung von Datenintegrations-Workflows vereinfacht. Es bietet einen visuellen Designer, der das Erstellen und Verwalten von Datenpipelines vereinfacht.

Skalierbarkeit: Talend ist so konzipiert, dass es sich nahtlos an wachsende Datenanforderungen anpassen lässt. Es kann große Datenmengen und komplexe Datenverarbeitungsaufgaben bewältigen und ist somit eine zukunftssichere Investition für Unternehmen.

Cloud- und Big-Data-Integration: Talend unterstützt die Integration mit verschiedenen Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien. Es bietet Konnektoren für Paketanwendungen, Datenbanken, Mainframes, Dateien, Webdienste und mehr.

 

Talend-Preispläne

Talend bietet verschiedene Preispläne an, um unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Die verfügbaren Pläne umfassen:

Datenverwaltungsplattform: Dieser Plan bietet umfassende Funktionen zur Datenintegration und -verwaltung. Es ist für Unternehmen konzipiert, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, bereinigen und verwalten müssen.

Big-Data-Plattform: Dieser Plan ist für Unternehmen konzipiert, die große Datenmengen verarbeiten müssen. Es bietet Funktionen für Big-Data-Integration, Datenqualität und Daten-Governance.

Datenstruktur: Dies ist Talends umfassendster Plan. Es kombiniert die Funktionen der Data Management Platform und der Big Data Platform und fügt zusätzliche Funktionen für die Anwendungs- und API-Integration hinzu.

Für Preisinformationen müssen Benutzer das Vertriebsteam kontaktieren.

 

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3. IBM DataStage

IBM DataStage ist ein robustes und vielseitiges ETL-Tool, das den Prozess der Datenintegration über verschiedene Systeme hinweg erleichtern und rationalisieren soll. Seine Fähigkeiten basieren auf einer leistungsstarken Parallelverarbeitungsarchitektur, die Skalierbarkeit und hohe Leistung für datenintensive Vorgänge gewährleistet. Als Teil von IBM Cloud Pak for Data as a Service bietet DataStage eine umfassende Lösung, die ein breites Spektrum an Datenintegrationsaufgaben unterstützt, von einfach bis komplex. Es ist so konzipiert, dass es nahtlos vor Ort oder in der Cloud funktioniert und Unternehmen Flexibilität bei der Verwaltung ihrer Datenworkflows bietet. Die Unternehmenskonnektivität und Erweiterbarkeit der Plattform machen sie zu einer geeigneten Wahl für Unternehmen, die ihre Daten für aufschlussreiche Analysen und KI-Anwendungen nutzen möchten, um sicherzustellen, dass sie den Stakeholdern zuverlässig hochwertige Daten liefern können.

 

Was macht IBM DataStage?

IBM DataStage zeichnet sich dadurch aus, dass es Daten aus mehreren Quellen extrahiert, sie entsprechend den Geschäftsanforderungen umwandelt und sie in Zielsysteme lädt, unabhängig davon, ob es sich um lokale Datenbanken, Cloud-Repositorys oder Data Warehouses handelt. Es ist für den Umgang mit einer Vielzahl von Datenformaten und -strukturen konzipiert und ermöglicht Unternehmen die einfache Integration unterschiedlicher Datenquellen. Die leistungsstarken Transformationsfunktionen des Tools ermöglichen eine komplexe Datenverarbeitung, einschließlich Datenbereinigung und -überwachung, um sicherzustellen, dass die gelieferten Daten von höchster Qualität sind. Mit seiner Parallelverarbeitungs-Engine kann DataStage große Datenmengen effizient verarbeiten, was es zu einer idealen Lösung für Unternehmen macht, die mit Big-Data-Herausforderungen zu kämpfen haben. Darüber hinaus ermöglicht seine offene und erweiterbare Natur die Anpassung und Integration mit anderen KI- und Analyseplattformen und bietet so eine nahtlose Datenintegrationserfahrung, die eine breite Palette datengesteuerter Initiativen unterstützt.

 

Hauptfunktionen von IBM DataStage

Parallelverarbeitung: IBM DataStage nutzt eine leistungsstarke Parallelverarbeitungs-Engine, die die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht und den Zeitaufwand für Datenintegrationsaufgaben erheblich reduziert.

Unternehmenskonnektivität: Das Tool bietet umfangreiche Konnektivitätsoptionen, die eine nahtlose Integration mit einer Vielzahl von Unternehmenssystemen, Datenbanken und Anwendungen ermöglichen und so ein einheitliches Datenökosystem ermöglichen.

Cloud-Kompatibilität: DataStage ist für die Ausführung in jeder Cloud-Umgebung konzipiert und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit für Unternehmen, die Cloud-Ressourcen für ihre Datenintegrationsanforderungen nutzen möchten.

Datenbereinigung und -überwachung: Es umfasst Funktionen zum Bereinigen und Überwachen von Daten, um sicherzustellen, dass die verarbeiteten und bereitgestellten Informationen korrekt, konsistent und von hoher Qualität sind.

Erweiterbarkeit: Die Plattform ist offen und erweiterbar und ermöglicht eine individuelle Anpassung und Integration mit anderen Daten- und KI-Tools, wodurch ihre Fähigkeiten zur Erfüllung spezifischer Geschäftsanforderungen erweitert werden.

End-to-End-Datenintegration: DataStage bietet eine umfassende Lösung für den gesamten Datenintegrationslebenszyklus, von der Extraktion und Transformation bis zum Laden, und ist damit ein One-Stop-Shop für alle Datenintegrationsaktivitäten.

 

IBM DataStage-Preispläne

IBM DataStage bietet eine Vielzahl von Preisplänen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Organisationen zugeschnitten sind, von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen. Jeder Plan ist so konzipiert, dass er spezifische Funktionen und Fähigkeiten bietet, um sicherzustellen, dass Unternehmen die Option auswählen können, die am besten zu ihren Datenintegrationsanforderungen und ihrem Budget passt. Benutzer müssen sich für ein Preisinformationstreffen an das Vertriebsteam wenden.

 

IBM DataStage akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

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4. Oracle Datenintegrator

Oracle Data Integrator (ODI) ist ein ETL-Tool und eine umfassende Datenintegrationsplattform, die ein breites Spektrum an Datenintegrationsanforderungen abdeckt. Es ist für die Verarbeitung hochvolumiger, hochleistungsfähiger Batch-Ladevorgänge, ereignisgesteuerter Trickle-Feed-Integrationsprozesse und SOA-fähiger Datendienste konzipiert. Die neueste Version, ODI 12c, bietet überragende Entwicklerproduktivität und ein verbessertes Benutzererlebnis mit einer neu gestalteten flussbasierten deklarativen Benutzeroberfläche. Es bietet außerdem eine tiefere Integration mit Oracle GoldenGate und bietet umfassende Big-Data-Unterstützung und zusätzliche Parallelität bei der Ausführung von Datenintegrationsprozessen.

 

Was macht Oracle Data Integrator?

Oracle Data Integrator ist ein strategisches Datenintegrationsangebot von Oracle, das eine flexible und leistungsstarke Architektur für die Ausführung von Datenintegrationsprozessen bietet. Es ist für die Verarbeitung hochvolumiger, hochleistungsfähiger Batch-Ladevorgänge, ereignisgesteuerter Trickle-Feed-Integrationsprozesse und SOA-fähiger Datendienste konzipiert. ODI 12c, die neueste Version, bietet überragende Entwicklerproduktivität und ein verbessertes Benutzererlebnis mit einer neu gestalteten flussbasierten deklarativen Benutzeroberfläche. Es bietet außerdem eine tiefere Integration mit Oracle GoldenGate und bietet umfassende Big-Data-Unterstützung und zusätzliche Parallelität bei der Ausführung von Datenintegrationsprozessen.

 

Hauptfunktionen von Oracle Data Integrator

Hochleistungsarchitektur: Oracle Data Integrator bietet eine flexible und leistungsstarke Architektur, die effiziente Datenintegrationsprozesse ermöglicht. Es unterstützt hochvolumige, leistungsstarke Batch-Ladevorgänge, ereignisgesteuerte, kontinuierliche Integrationsprozesse und SOA-fähige Datendienste.

Verbesserte User Experience: Die neueste Version, ODI 12c, bietet eine verbesserte Benutzererfahrung mit einer neu gestalteten flussbasierten deklarativen Benutzeroberfläche. Diese Schnittstelle steigert die Entwicklerproduktivität und erleichtert die Verwaltung und Ausführung von Datenintegrationsprozessen.

Tiefe Integration mit Oracle GoldenGate: Oracle Data Integrator bietet eine tiefere Integration mit Oracle GoldenGate. Diese Integration ermöglicht eine umfassende Big-Data-Unterstützung und zusätzliche Parallelität bei der Ausführung von Datenintegrationsprozessen.

Big-Data-Unterstützung: Oracle Data Integrator bietet umfassende Big-Data-Unterstützung. Es lässt sich nahtlos in Big-Data-Plattformen wie Hadoop und Spark integrieren und ermöglicht so die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.

Kollaborative Entwicklung und Versionskontrolle: Oracle Data Integrator bietet Funktionen für die kollaborative Entwicklung und Versionskontrolle. Diese Funktionen erleichtern teambasierte ETL-Projekte und stellen sicher, dass alle Änderungen effektiv verfolgt und verwaltet werden.

Robuste Sicherheitsfunktionen: Oracle Data Integrator bietet robuste Sicherheitsfunktionen und lässt sich in bestehende Sicherheits-Frameworks integrieren. Dies gewährleistet die Vertraulichkeit der Daten und die Einhaltung verschiedener Datenschutzbestimmungen.

 

Preispläne für Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator bietet verschiedene Preispläne, um den unterschiedlichen Benutzeranforderungen gerecht zu werden. Die Preisgestaltung basiert auf einem Lizenzmodell pro Kern, wobei die Jahresabonnements zwischen mehreren Tausend und Zehntausenden Dollar pro Jahr liegen. Die genauen Kosten hängen von der Anzahl der benötigten Kerne, den Bereitstellungsoptionen (Cloud oder vor Ort) und den benötigten zusätzlichen Funktionen ab. Beispielsweise könnte eine einfache Cloud-Bereitstellung mit 2 Kernen etwa 5,000 US-Dollar pro Jahr kosten, während eine größere lokale Bereitstellung mit 16 Kernen und erweiterten Funktionen über 50,000 US-Dollar pro Jahr kosten könnte.

Oracle Data Integrator akzeptiert Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen für Zahlungen.

 

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5. Fivetran

Fivetran ist eine führende automatisierte Datenbewegungsplattform, die darauf ausgelegt ist, den Prozess der Datenintegration und -zentralisierung zu rationalisieren. Es handelt sich um ein robustes ETL-Tool, das es Unternehmen ermöglicht, Self-Service-Analysen durchzuführen, benutzerdefinierte Datenlösungen zu erstellen und weniger Zeit mit der Integration von Systemen zu verbringen. Fivetran ist eine perfekte Plattform für Ingenieure, Analysten und Entwickler, die Daten für Berichte, Analysen und die Datenerstellung zentralisieren möchten.

 

Was macht Fivetran?

Fivetran ist eine cloudbasierte Datenpipeline, die den Prozess der Datenextraktion aus verschiedenen Quellen, deren Umwandlung in ein verwendbares Format und das Laden in ein Data Warehouse zur Analyse automatisiert. Es beseitigt Engpässe in Datenprozessen, ohne die Compliance zu beeinträchtigen, und ist somit eine ideale Lösung für Unternehmen, die ihre Datenplattform erweitern müssen, um individuelle Anforderungen zu unterstützen. Egal, ob Sie ein Ingenieur sind, der weniger Zeit mit der Integration von Systemen verbringen möchte, ein Analyst, der mit SQL- oder BI-Tools arbeitet, oder ein Entwickler, der mit Daten arbeitet, die API und Webhooks von Fivetran machen es zu einem vielseitigen Tool für alle Ihre Datenanforderungen.

 

Hauptmerkmale von Fivetran

Automatisierte Datenintegration: Fivetran vereinfacht den Prozess der Datenintegration, indem es die Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in ein Data Warehouse automatisiert.

Self-Service-Analytics: Fivetran ermöglicht Unternehmen die Durchführung von Self-Service-Analysen, indem es Engpässe in Datenprozessen beseitigt und so eine effizientere Datenanalyse und Entscheidungsfindung ermöglicht.

Maßgeschneiderte Datenlösungen: Mit Fivetran können Unternehmen ihre Datenplattform erweitern, um individuelle Anforderungen zu unterstützen und so Flexibilität und Anpassungsfähigkeit bei der Datenverwaltung zu bieten.

API und Webhooks: Fivetran bietet API und Webhooks und ist damit eine perfekte Plattform für Entwickler, die mit Daten bauen.

Compliance ohne Kompromisse: Fivetran stellt die Datenkonformität sicher, ohne die Effizienz der Datenprozesse zu beeinträchtigen, und gibt Unternehmen Sicherheit.

Unterstützung für verschiedene Benutzertypen: Egal, ob Sie Ingenieur, Analyst oder Entwickler sind, Fivetran geht auf Ihre Datenanforderungen ein und macht es zu einem vielseitigen Tool für verschiedene Benutzertypen.

 

Fivetran-Preispläne

Fivetran bietet vier verschiedene Preispläne an: Free Plan, Starter Plan, Standard Plan und Enterprise Plan. Für die Preisgestaltung der einzelnen Pläne müssen sich Benutzer an das Vertriebsteam wenden.

Freier Plan: Der kostenlose Plan ist ein Basisangebot, mit dem Benutzer die Kernfunktionen von Fivetran erleben können.

Starterplan: Der Starter-Plan umfasst alles im kostenlosen Plan, mit zusätzlichen Funktionen und Fähigkeiten für umfassendere Datenintegrationsanforderungen.

Standard-Plan: Der Standardplan umfasst alles im Starterplan sowie unbegrenzte Benutzer, 15-minütige Synchronisierungen, Datenbankkonnektoren und Zugriff auf die REST-API von Fivetran.

ENTERPRISE: Der Enterprise-Plan umfasst alles im Standardplan sowie Enterprise-Datenbankkonnektoren, 1-Minuten-Synchronisierungen, granulare Rollen und Support für Teams, erweiterte Datenverwaltung, erweiterte Sicherheits- und Datenresidenzoptionen sowie vorrangigen Support.

 

Fivetran akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

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6. Koppler.io

Coupler.io ist eine umfassende Datenanalyse- und Automatisierungsplattform, die den Prozess der Datenerfassung, -transformation und -automatisierung rationalisieren soll. Es ermöglicht Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, indem es einen Single Point of Truth zwischen verschiedenen Datenquellen bereitstellt. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionalität vereinfacht Coupler.io die komplexe Aufgabe der Datenanalyse und ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus ihren Daten zu konzentrieren.

 

Was macht Coupler.io?

Coupler.io dient als Integrationstool, das Daten zwischen verschiedenen Diensten nach einem Zeitplan synchronisiert. Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus den von ihnen verwendeten Apps einfach zu exportieren und zu kombinieren und ihre Geschäftsanwendungen in wenigen Minuten mit Tabellenkalkulationen, Arbeitsblättern, Datenbanken oder Datenvisualisierungstools zu verbinden. Coupler.io bietet über 200 Integrationen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten an einem Ort zu sammeln und zu analysieren. Es bietet außerdem ein Transformationsmodul, mit dem Benutzer ihre Daten in der Vorschau anzeigen, transformieren und strukturieren können, bevor sie sie an das Ziel verschieben. Coupler.io automatisiert auch die Datenverwaltung mit Webhooks und integriert Importeure in interne Arbeitsabläufe, um Systeme über die Ausführung von Aktualisierungsdaten in Apps zu benachrichtigen oder Datenimporte automatisch zu starten.

 

Hauptfunktionen von Coupler.io

Datenintegration: Coupler.io bietet eine robuste Datenintegrationsfunktion, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Anwendungen mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden und so Daten an einem Ort zu sammeln und zu analysieren.

Datenumwandlung: Mit dem Transform-Modul können Benutzer ihre Daten direkt in Coupler.io in der Vorschau anzeigen, transformieren und strukturieren, bevor sie sie an das Ziel verschieben. Mit dieser Funktion können sich Unternehmen auf die Daten konzentrieren, die ihnen am wichtigsten sind.

Automation: Coupler.io automatisiert die Datenverwaltung mit Webhooks und integriert Importeure in interne Arbeitsabläufe, um Systeme über die Ausführung von Aktualisierungsdaten in Apps zu benachrichtigen oder Datenimporte automatisch zu starten.

Planung: Coupler.io bietet Planungsoptionen zur Automatisierung des Datenaktualisierungsprozesses. Benutzer können bestimmte Intervalle festlegen, in denen das Tool die importierten Daten automatisch aktualisiert und so sicherstellt, dass Berichte oder Analysen immer auf dem neuesten Stand sind.

Unterstützung für verschiedene Datentypen: Coupler.io unterstützt verschiedene Datentypen, darunter Zahlen, Daten, Texte und sogar Bilder, und bietet so Flexibilität bei der Datenverarbeitung.

Beratungsdienste zur Datenanalyse: Zusätzlich zum Datenintegrationstool bietet Coupler.io Beratungsdienste zur Datenanalyse an und bietet Unternehmen fachkundige Beratung zur optimalen Nutzung ihrer Daten.

 

Coupler.io-Preispläne

Coupler.io bietet vier Preispläne an, um unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.

Starterplan: Der Preis beträgt 64 US-Dollar pro Monat und ist für 2 Benutzer konzipiert. Es umfasst alle Quellen, 500 Läufe pro Monat und 10,000 Zeilen pro Lauf. Die Daten werden täglich automatisch aktualisiert.

Kaderplan: Dieser Plan kostet 132 $ pro Monat und ist für 5 Benutzer geeignet. Es umfasst alle Quellen, 4,000 Läufe pro Monat und 50,000 Zeilen pro Lauf. Die Daten werden bis zu alle 30 Minuten automatisch aktualisiert.

Business Plan: Für 332 $ pro Monat ist dieser Plan für unbegrenzte Benutzer konzipiert. Es umfasst alle Quellen, über 10,000 Läufe pro Monat und über 100,000 Zeilen pro Lauf. Die Daten werden bis zu alle 15 Minuten automatisch aktualisiert.

ENTERPRISE: Für Preise und Funktionen des Enterprise-Plans wird Unternehmen empfohlen, sich direkt an Coupler.io zu wenden.

 

Coupler.io akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

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7. AWS-Kleber

AWS Glue ist ein serverloser Datenintegrationsdienst, der den Prozess der Erkennung, Vorbereitung und Integration von Daten aus mehreren Quellen für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung vereinfacht. Es unterstützt ein breites Spektrum an Workloads und ist so konzipiert, dass es bei Bedarf skaliert werden kann, sodass maßgeschneiderte Tools für verschiedene Datenintegrationsanforderungen bereitgestellt werden. AWS Glue ist Teil der Amazon Web Services (AWS)-Suite und bietet eine umfassende Lösung für die Verwaltung und Transformation von Daten jeder Größenordnung.

 

Was macht AWS Glue?

AWS Glue wurde entwickelt, um den Prozess der Datenintegration zu rationalisieren. Es entdeckt, bereitet auf, verschiebt und integriert Daten aus verschiedenen Quellen und bereitet sie für Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsentwicklung vor. AWS Glue kann ETL-Jobs initiieren, wenn neue Daten eintreffen. Es kann beispielsweise so konfiguriert werden, dass ETL-Jobs ausgeführt werden, sobald neue Daten im Amazon Simple Storage Service (S3) verfügbar sind. Es bietet außerdem einen Datenkatalog zum schnellen Erkennen und Durchsuchen mehrerer AWS-Datenquellen.

 

Hauptfunktionen von AWS Glue

Optionen der Datenintegrations-Engine: AWS Glue bietet verschiedene Datenintegrations-Engines, um verschiedene Benutzeranforderungen und Arbeitslasten zu unterstützen. Es kann ETL-Jobs ereignisgesteuert ausführen, das heißt, es kann diese Jobs initiieren, sobald neue Daten eintreffen.

AWS Glue-Datenkatalog: Mit dieser Funktion können Benutzer schnell mehrere AWS-Datenquellen entdecken und durchsuchen. Der Datenkatalog ist ein dauerhafter Metadatenspeicher für alle Ihre Datenbestände, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

ETL-Jobs ohne Code: AWS Glue bietet die Möglichkeit, die Datenqualität zu verwalten und zu überwachen sowie ETL-Jobs zu erstellen, ohne dass eine Codierung erforderlich ist. Dies vereinfacht den Prozess der Datenintegration und -transformation.

Skalieren Sie nach Bedarf: AWS Glue ist so konzipiert, dass es bei Bedarf skaliert werden kann, sodass es alle Arbeitslasten unterstützen und sich an die Bedürfnisse des Benutzers anpassen kann.

Unterstützung für Git: AWS Glue lässt sich in Git integrieren, ein weit verbreitetes Open-Source-Versionskontrollsystem. Dadurch können Benutzer einen Verlauf der Änderungen an ihren AWS Glue-Aufträgen verwalten.

AWS Glue Flex: Dies ist eine flexible Ausführungsjobklasse, die es Benutzern ermöglicht, die Kosten für nicht dringende Arbeitslasten zu reduzieren.

 

Preispläne für AWS Glue

AWS Glue bietet verschiedene Preispläne basierend auf den spezifischen Bedürfnissen des Benutzers. Die Preisgestaltung basiert in erster Linie auf den Ressourcen, die während der Ausführung von Jobs verbraucht werden. Benutzer müssen sich für ein Preisangebot an das Vertriebsteam wenden.

AWS Glue akzeptiert Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen für Zahlungen.

 

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8. Stich

Stitch ist eine Cloud-First-Open-Source-Plattform, mit der Daten schnell aus verschiedenen Quellen an ein Ziel Ihrer Wahl übertragen werden können. Als leistungsstarkes ETL-Tool verbindet sich Stitch mit einer Vielzahl von Datenquellen, von Datenbanken wie MySQL und MongoDB bis hin zu SaaS-Anwendungen wie Salesforce und Zendesk. Es ist darauf ausgelegt, den Entwicklungsarbeitsaufwand zu umgehen und es den Teams zu ermöglichen, sich auf die Entwicklung ihres Kernprodukts zu konzentrieren und es schneller auf den Markt zu bringen. Stitch ist kein Datenanalyse- oder Visualisierungstool, spielt jedoch eine entscheidende Rolle bei der Datenbewegung und bereitet die Grundlage für die anschließende Analyse mit anderen Tools.

 

Was macht Stitch?

Stitch ist ein flexibler, müheloser und leistungsstarker ETL-Dienst, der eine Verbindung zu allen Ihren Datenquellen herstellt und diese Daten an ein Ziel Ihrer Wahl repliziert. Es ist darauf ausgelegt, Daten auf jedem Volumen sicher und zuverlässig zu replizieren, sodass Sie wachsen können, ohne sich Gedanken über einen ETL-Fehler machen zu müssen. Die Infrastruktur von Stitch ist ideal für die effiziente Bewältigung kritischer Arbeitslasten und schützt mit mehreren redundanten Schutzmaßnahmen vor Datenverlust im Falle eines Ausfalls. Es handelt sich um eine erstklassige ETL-SaaS-Lösung, die Daten nahtlos aus mehreren Quellen an ein Ziel weiterleitet und so eine schnelle, kosteneffiziente und problemlose Datenintegrationserfahrung bietet.

 

Hauptmerkmale von Stitch

Automatisierte Cloud-Datenpipelines: Stitch bietet vollständig automatisierte Cloud-Datenpipelines, sodass Teams schneller Erkenntnisse gewinnen und sich auf die Entwicklung ihres Kernprodukts konzentrieren können.

Sichere Datenbewegung: Stitch bietet sichere Optionen für Verbindungen zu allen Datenquellen und -zielen, einschließlich SSL/TLS, SSH-Tunneling und IP-Whitelisting, und gewährleistet so die Sicherheit Ihrer Daten während der Übertragung.

Flexible Replikationskonfiguration: Mit Stitch können Sie Ihren Datenreplikationsprozess entsprechend Ihren Anforderungen konfigurieren und bieten so Flexibilität und Kontrolle über Ihre Datenbewegungen.

Skalierbares und zuverlässiges ETL: Stitch wurde entwickelt, um Daten auf jedem Volumen sicher und zuverlässig zu replizieren, sodass Sie wachsen können, ohne sich über einen ETL-Fehler Sorgen machen zu müssen.

Open-Source-Plattform: Stitch ist eine Open-Source-Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, mithilfe eines Community-Ansatzes Integrationen zu erstellen und daran zusammenzuarbeiten.

Unterstützung für mehrere Datenquellen: Stitch unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, von Datenbanken wie MySQL und MongoDB bis hin zu SaaS-Anwendungen wie Salesforce und Zendesk, und gewährleistet so eine umfassende Datenintegration.

 

Stitch-Preispläne

Stitch bietet drei Preispläne: Standard, Advanced und Premium. Jeder Plan ist auf unterschiedliche Datenanforderungen zugeschnitten und verfügt über eigene Funktionen.

Standard-Plan: Der Standardplan ist ein flexibler Plan (ab 1100 $ pro Monat), der mit Ihren Bedürfnissen wächst. Es bietet vollen Zugriff auf über 100 Datenquellen und der Preis richtet sich nach dem Datenvolumen von mehr als 5 Millionen Zeilen pro Monat.

Fortgeschrittener Plan: Der Advanced-Plan mit einem Preis von 1,250 US-Dollar pro Monat ist für anspruchsvollere Unternehmenskunden konzipiert. Es umfasst zusätzliche Funktionen und Dienste, die im Standardplan nicht verfügbar sind.

Premium-Plan: Der Premium-Plan ist mit einem Preis von 2,500 US-Dollar pro Monat das umfassendste Angebot von Stitch. Es umfasst alle Funktionen des Advanced-Plans sowie zusätzliche Premium-Funktionen.

 

Stitch akzeptiert für Zahlungen Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen.

 

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9. Skyvia

Skyvia präsentiert sich als vielseitige cloudbasierte Plattform, die auf eine Vielzahl von Datenverwaltungsanforderungen zugeschnitten ist. Es bietet eine umfassende Suite von Tools für die Datenintegration, Sicherung und den Zugriff auf verschiedene Cloud- und lokale Datenquellen. Mit dem Fokus auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit zielt Skyvia darauf ab, komplexe Datenprozesse zu rationalisieren und sie sowohl für technische als auch für nichttechnische Benutzer zugänglich zu machen. Der No-Code-Ansatz ermöglicht eine schnelle Einrichtung und Ausführung von Datenaufgaben und bietet gleichzeitig robuste Funktionen für diejenigen, die erweiterte Funktionen benötigen.

 

Was macht Skyvia?

Skyvia ist ein vielseitiges Tool, das den Prozess der Integration, Sicherung und Verwaltung von Daten in verschiedenen Umgebungen vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, eine breite Palette von Cloud-Anwendungen, Datenbanken und Flatfiles zu verbinden, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Ob es darum geht, Daten zwischen Systemen zu migrieren, Datensätze plattformübergreifend zu synchronisieren oder automatisierte Arbeitsabläufe einzurichten, Skyvia bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, um diese Aufgaben effizient zu erledigen. Darüber hinaus bietet es Funktionen zur sicheren Datensicherung und -wiederherstellung, um sicherzustellen, dass kritische Geschäftsdaten geschützt und leicht wiederherstellbar sind.

 

Skyvia-Hauptfunktionen

Cloud-Datenintegration: Der Datenintegrationsdienst von Skyvia ermöglicht es Benutzern, verschiedene Datenquellen wie SaaS-Anwendungen, Datenbanken und CSV-Dateien zu verbinden und Daten nahtlos zwischen ihnen zu verschieben. Dazu gehört die Unterstützung aller DML-Vorgänge wie das Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Einfügen von Datensätzen, um sicherzustellen, dass die Daten in verschiedenen Systemen konsistent und aktuell bleiben.

Sicherung und Wiederherstellung: Die Plattform bietet robuste Backup-Lösungen für Cloud-Daten und stellt sicher, dass Benutzer ihre Informationen vor versehentlichem Löschen oder Beschädigung schützen können. Die Wiederherstellungsprozesse sind unkompliziert und ermöglichen bei Bedarf eine schnelle Wiederherstellung der Daten.

Datenmanagement: Mit Skyvia können Benutzer über eine zentrale Schnittstelle auf ihre Daten zugreifen und diese verwalten. Dazu gehört das Abfragen, Bearbeiten und Visualisieren von Daten aus verschiedenen Quellen, ohne dass eine direkte Interaktion mit den zugrunde liegenden Datenbanken oder Anwendungen erforderlich ist.

No-Code-Schnittstelle: Die No-Code-Schnittstelle der Plattform ermöglicht es Benutzern, komplexe Datenaufgaben auszuführen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Dies demokratisiert die Datenverwaltung und macht sie einem breiteren Benutzerkreis innerhalb einer Organisation zugänglich.

Flexible Zeitplanung: Skyvia bietet flexible Planungsmöglichkeiten für Datenintegrationsaufgaben, sodass Benutzer Prozesse entsprechend ihren spezifischen Anforderungen automatisieren können. Dies kann je nach gewähltem Plan von der Ausführung von Aufgaben einmal am Tag bis hin zur Synchronisierung nahezu in Echtzeit reichen.

Erweiterte Zuordnung und Transformation: Benutzer können leistungsstarke Mapping-Funktionen nutzen, um Daten bei der Übertragung zwischen Quellen zu transformieren. Dazu gehören das Aufteilen von Daten, die Verwendung von Ausdrücken und Formeln sowie das Einrichten von Suchvorgängen, die unerlässlich sind, um sicherzustellen, dass die Daten zum Zielschema passen.

 

Skyvia-Preispläne

Skyvia bietet eine Reihe von Preisplänen an, um den unterschiedlichen Benutzerbedürfnissen und Budgets gerecht zu werden.

Freier Plan: Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die grundlegende Integrationsfunktionen benötigen. Er bietet 10,000 Datensätze pro Monat mit täglicher Planung und zwei geplanten Integrationen.

Basic Plan: Der Basisplan richtet sich an kleine Unternehmen oder einzelne Benutzer und kostet 19 US-Dollar pro Monat (15 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung). Er erhöht die Anzahl der Datensätze und Planungsoptionen und bietet so mehr Flexibilität für regelmäßige Datenaufgaben.

Standard-Plan: Für Organisationen mit anspruchsvolleren Integrationsanforderungen bietet der Standardplan zum Preis von 99 US-Dollar pro Monat (79 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung) eine höhere Anzahl von Datensätzen, häufigere Planung und zusätzliche Funktionen wie erweiterte Zuordnungs- und Transformationstools.

Berufsplan: Der Professional-Plan ist auf große Unternehmen zugeschnitten, die umfassende Datenintegrationsfunktionen benötigen, einschließlich unbegrenzter geplanter Integrationen und kürzester Ausführungshäufigkeit.

 

Skyvia akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten sowie Banküberweisungen, um den Vorlieben der Benutzer gerecht zu werden.

 

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10 Azure Data Factory

Azure Data Factory ist ein cloudbasierter Datenintegrationsdienst, der es Benutzern ermöglicht, Datenworkflows zu erstellen, zu planen und zu orchestrieren. Es soll die Bewegung und Transformation von Daten über verschiedene Datenspeicher hinweg erleichtern, sowohl vor Ort als auch in der Cloud. Mit Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit bietet es eine visuelle Schnittstelle zum Aufbau komplexer ETL-Prozesse, die skaliert werden kann, um den Anforderungen von Big-Data-Workloads gerecht zu werden.

 

Was macht Azure Data Factory?

Mit Azure Data Factory können Unternehmen unterschiedliche Datenquellen integrieren, unabhängig davon, ob sie sich in verschiedenen Cloud-Diensten oder in einer lokalen Infrastruktur befinden. Es fungiert als Bindeglied, das Daten aus mehreren Quellen zusammenführt und eine zentralisierte, verwaltete Datentransformation und -analyse ermöglicht. Dieser Dienst unterstützt eine Vielzahl von ETL- und Datenintegrationsszenarien, von der einfachen Datenverschiebung bis hin zu komplexen Datenverarbeitungspipelines, und ist in der Lage, große Datenmengen effizient zu verarbeiten.

 

Hauptfunktionen von Azure Data Factory

Datenintegrationsfähigkeiten: Azure Data Factory bietet robuste Datenintegrationsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, nahtlos eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen, darunter Datenbanken, Dateisysteme und Cloud-Dienste.

Visuelle Datenflüsse: Das Tool bietet eine visuelle Schnittstelle zum Entwerfen datengesteuerter Arbeitsabläufe und erleichtert Benutzern das Einrichten und Verwalten ihrer Datenpipelines, ohne dass umfangreiche Codierung erforderlich ist.

Verwaltete ETL-Dienste: Es stellt einen vollständig verwalteten ETL-Dienst bereit, was bedeutet, dass sich Benutzer keine Gedanken über die Infrastrukturverwaltung machen müssen und sich auf den Entwurf ihrer Datentransformationslogik konzentrieren können.

Unterstützung für verschiedene Computerdienste: Azure Data Factory lässt sich in verschiedene Azure-Rechendienste wie Azure HDInsight und Azure Databricks integrieren und ermöglicht so eine leistungsstarke Datenverarbeitung und -analyse.

Planung und ereignisgesteuerte Trigger: Benutzer können Datenpipelines planen oder sie so einstellen, dass sie als Reaktion auf bestimmte Ereignisse ausgeführt werden, was Flexibilität bietet und sicherstellt, dass Daten zeitnah verarbeitet werden.

Überwachungs- und Verwaltungstools: Der Dienst umfasst Tools zur Überwachung und Verwaltung von Datenpipelines, die Benutzern Einblick in ihre Datenworkflows geben und die Möglichkeit bieten, auftretende Probleme zu beheben.

 

Preispläne für Azure Data Factory

Azure Data Factory bietet verschiedene Preispläne, um unterschiedlichen Benutzeranforderungen und Budgetbeschränkungen gerecht zu werden. Benutzer können ihren individuellen Plan mithilfe des berechnen Preisrechner für Azure Data Factory.

 

Zahlungen für Azure Data Factory können per Debit- und Kreditkarte, PayPal und Banküberweisung erfolgen.

 

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11 SAS-Datenverwaltung

SAS Data Management ist eine umfassende Lösung, die Unternehmen bei der effizienten Verwaltung und Optimierung von Datenpipelines unterstützen soll. Es handelt sich um eine Plattform, die über 80,000 Organisationen bedient und eine nahtlose Datenkonnektivität, verbesserte Transformationen und eine robuste Governance ermöglicht. Das Tool wurde entwickelt, um eine einheitliche Ansicht der Daten über verschiedene Speichersysteme hinweg bereitzustellen, darunter Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes. Es unterstützt Verbindungen mit führenden Cloud-Plattformen, lokalen Systemen und Multicloud-Datenquellen, rationalisiert Daten-Workflows und führt ELT problemlos aus. SAS Data Management ist für seine Fähigkeit bekannt, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen, Vertrauen in Daten aufzubauen und Transparenz zu bieten, wodurch es sich als führender Anbieter von Datenqualitätslösungen positioniert.

 

Was macht SAS Data Management?

SAS Data Management ist ein vielseitiges Tool, mit dem Unternehmen ihren Datenlebenszyklus umfassend verwalten können. Es bietet eine intuitive, grafische Point-and-Click-Benutzeroberfläche, die komplexe Datenverwaltungsaufgaben vereinfacht. Benutzer können Daten über mehrere Systeme hinweg abfragen und verwenden, ohne dass ein physischer Abgleich oder eine Datenverschiebung erforderlich ist, was eine kostengünstige Lösung für Geschäftsbenutzer darstellt. Das Tool unterstützt die Stammdatenverwaltung mit Funktionen wie semantischen Datenbeschreibungen und ausgefeiltem Fuzzy-Matching, um die Datenintegrität sicherzustellen. Darüber hinaus bietet SAS Data Management einen Grid-fähigen Lastausgleich und eine Multithread-Parallelverarbeitung für eine schnelle Datentransformation und -bewegung, wodurch überlappende, redundante Tools überflüssig werden und ein einheitlicher Datenverwaltungsansatz gewährleistet wird.

 

Hauptfunktionen des SAS-Datenmanagements

Nahtlose Datenkonnektivität: SAS Data Management zeichnet sich durch die Verbindung unterschiedlicher Datenquellen aus und bietet Benutzern die Möglichkeit, auf Daten über verschiedene Plattformen hinweg zuzugreifen und diese zu integrieren, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.

Erweiterte Transformationen: Das Tool bietet erweiterte Datentransformationsfunktionen, mit denen Benutzer ihre Daten effektiv bearbeiten und verfeinern können, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse und Berichterstellung bereit sind.

Robuste Governance: Mit SAS Data Management können Unternehmen Daten-Governance-Richtlinien durchsetzen und so die Datenqualität und die Einhaltung gesetzlicher Standards sicherstellen.

Einheitliche Datenansicht: Es bietet einen umfassenden Überblick über die Datenlandschaft eines Unternehmens und erleichtert so die Verwaltung und Analyse von Daten von einem zentralen Punkt aus.

Visueller Low-Code-Designer: Die Plattform umfasst einen visuellen Low-Code-Self-Service-Designer, der die Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines vereinfacht und sie Benutzern mit unterschiedlichem technischem Fachwissen zugänglich macht.

Erfüllung gesetzlicher Auflagen: SAS Data Management stellt sicher, dass Datenverarbeitungsprozesse den Branchenvorschriften entsprechen, und hilft Unternehmen dabei, Vertrauen und Transparenz in ihre Datenverwaltungspraktiken aufrechtzuerhalten.

 

Preispläne für SAS Data Management

SAS Data Management bietet maßgeschneiderte Preispläne, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Um die gesamte Palette der Preisoptionen und die in jedem Plan enthaltenen Funktionen zu verstehen, werden interessierte Parteien ermutigt, eine Demo anzufordern.

 

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12 Google Cloud-Datenfluss

Google Cloud Dataflow ist ein vollständig verwalteter Dienst, der die Komplexität der Datenverarbeitung in großem Maßstab vereinfacht. Es bietet ein einheitliches Programmiermodell sowohl für die Stapel- als auch für die Stream-Verarbeitung, was bedeutet, dass es sowohl die Verarbeitung gespeicherter historischer Daten als auch Echtzeitdaten bei der Generierung verarbeiten kann. Als Teil des Google Cloud-Ökosystems lässt sich Dataflow nahtlos in andere Dienste wie BigQuery, Pub/Sub und Cloud Storage integrieren und bietet eine umfassende Lösung für ETL-Aufgaben, Echtzeitanalysen und Rechenherausforderungen. Der serverlose Ansatz bedeutet, dass Benutzer die zugrunde liegende Infrastruktur nicht verwalten müssen, sodass sie sich auf die Analyse und Erkenntnisse statt auf die betrieblichen Aspekte ihrer Datenpipelines konzentrieren können.

 

Was macht Google Cloud Dataflow?

Google Cloud Dataflow ist darauf ausgelegt, eine skalierbare und serverlose Umgebung für Datenverarbeitungsaufgaben bereitzustellen. Es ermöglicht Benutzern die Erstellung komplexer ETL-, Batch- und Stream-Verarbeitungspipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen, sie entsprechend der Geschäftslogik umwandeln und sie dann zur weiteren Analyse in Analyse-Engines oder Datenbanken laden können. Die Fähigkeit von Dataflow, sowohl Batch- als auch Echtzeitdaten zu verarbeiten, macht es vielseitig für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, von der Betrugserkennung in Echtzeit bis hin zur täglichen Protokollanalyse. Der Dienst abstrahiert die Bereitstellung von Ressourcen, skaliert automatisch entsprechend den Anforderungen des Auftrags und stellt eine Reihe von Tools zur Überwachung und Optimierung von Pipelines bereit, um sicherzustellen, dass Daten effizient und zuverlässig verarbeitet werden.

 

Hauptfunktionen von Google Cloud Dataflow

Einheitliche Stream- und Stapelverarbeitung: Dataflow bietet ein einziges Modell für die Verarbeitung von Streaming- und Batch-Daten, was die Pipeline-Entwicklung vereinfacht und konsistenten, besser verwaltbaren Code ermöglicht.

Serverloser Betrieb: Benutzer können sich auf die Programmierung statt auf die Infrastruktur konzentrieren, da Dataflow die erforderlichen Ressourcen automatisch bereitstellt und verwaltet.

Automatische Skalierung: Der Dienst skaliert Ressourcen basierend auf der Arbeitslast nach oben oder unten und sorgt so für eine effiziente Verarbeitung ohne Überbereitstellung.

Integration mit Google Cloud-Diensten: Dataflow lässt sich in BigQuery, Pub/Sub und andere Google Cloud-Dienste integrieren und ermöglicht so nahtlose Datenanalyselösungen.

Integrierte Fehlertoleranz: Dataflow sorgt durch die integrierte Fehlertoleranz für konsistente und korrekte Ergebnisse, unabhängig von der Größe der Daten oder der Komplexität der Berechnung.

Entwicklertools: Es bietet Tools zum Erstellen, Debuggen und Überwachen von Datenpipelines, die zur Aufrechterhaltung einer hohen Leistung und Zuverlässigkeit beitragen.

 

Preispläne für Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow bietet verschiedene Preispläne, die auf unterschiedliche Nutzungsmuster und Budgets zugeschnitten sind. Die Preisgestaltung basiert auf den von den Jobs verbrauchten Ressourcen wie CPU, Arbeitsspeicher und Speicher und wird sekundengenau abgerechnet, was eine detaillierte Kostenkontrolle ermöglicht. Benutzer müssen sich für Informationen zu Preisplänen an das Vertriebsteam wenden:

Datenfluss-Shuffle: Der Preis für diese Funktion richtet sich nach dem Datenvolumen, das während Lese- und Schreibvorgängen verarbeitet wird. Dies ist für Vorgänge, bei denen große Datensätze gemischt werden müssen, von entscheidender Bedeutung.

Vertrauliche VM-Preise: Dataflow bietet vertrauliche VMs zu einem globalen Preis und stellt so sicher, dass die Kosten vorhersehbar sind und nicht je nach Region variieren.

Ergänzende Ressourcen: Während Dataflow-Jobs möglicherweise Ressourcen wie Cloud Storage, Pub/Sub und BigQuery verbrauchen, werden diese entsprechend ihrer spezifischen Preise separat abgerechnet.

Dataflow Prime: Für Benutzer, die erweiterte Funktionen und Optimierungen benötigen, ist Dataflow Prime verfügbar, das zusätzliche Preise für Funktionen wie persistente Festplatten, GPUs und Snapshots beinhaltet.

Die Zahlung für Google Cloud Dataflow-Dienste kann per Debit- und Kreditkarte, PayPal und Banküberweisung erfolgen, was Flexibilität bei den Zahlungsmethoden bietet.

 

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13 Handy

Portable ist ein cloudbasiertes ETL-Tool, das den Prozess der Datenintegration für Unternehmen rationalisieren soll. Es vereinfacht die komplexen und oft technischen Aspekte von Datenpipelines und macht sie für Benutzer ohne umfassende Programmierkenntnisse zugänglich. Die Plattform von Portable ist für die Verwaltung des gesamten ETL-Prozesses konzipiert. Dazu gehört das Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Umwandlung in betriebliche Anforderungen und das Laden in ein Zielsystem zur Analyse und Business Intelligence. Dieses Tool ist besonders nützlich für Unternehmen, die ihre Datenabläufe automatisieren und die Cloud-Infrastruktur nutzen möchten, um die Datenextraktion, Datentransformation während des Flugs und das Laden von Daten durchzuführen, ohne ihre eigene Infrastruktur warten zu müssen.

 

Was macht Portable?

Portable bietet eine No-Code-Lösung zum Erstellen von Datenpipelines, die es Benutzern ermöglicht, eine Verbindung zu über 500 Datenquellen herzustellen. Es wurde entwickelt, um die Feinheiten der Datenübertragungslogik zu bewältigen, wie z. B. das Durchführen von API-Aufrufen, das Verarbeiten von Antworten, die Behandlung von Fehlern und Ratenbeschränkungen. Portable kümmert sich auch um die Datentransformation während des Flugs, indem es Datentypen definiert, Schemata erstellt und sicherstellt, dass Verbindungsschlüssel vorhanden sind, sowie unstrukturierte Daten für nachgelagerte Anforderungen organisiert. Die Plattform eignet sich für Unternehmen jeder Größe, die eine zuverlässige und skalierbare Lösung für die Integration ihrer Daten über verschiedene Systeme und Plattformen benötigen, sei es für Analyse-, Berichts- oder Betriebszwecke.

 

Tragbare Hauptmerkmale

Über 500 Datenkonnektoren: Portable bietet eine umfangreiche Auswahl an ETL-Konnektoren, die es Unternehmen ermöglichen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen nahtlos zu integrieren.

Cloudbasierte Lösung: Als cloudbasiertes ETL-Tool wird Portable auf den Servern des Anbieters gehostet, was bedeutet, dass Benutzer von überall auf den Dienst zugreifen können und sich nicht um die Wartung der Infrastruktur kümmern müssen.

No-Code-Schnittstelle: Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle ohne Code, die es technisch nicht versierten Benutzern erleichtert, Datenpipelines einzurichten und zu verwalten.

Entwicklung kundenspezifischer Steckverbinder: Für einzigartige Datenquellen ermöglicht Portable die Entwicklung benutzerdefinierter Konnektoren und bietet so Flexibilität und Kontrolle über die Datenintegration.

Pauschalpreismodell: Portable nutzt ein attraktives Pauschalpreismodell, das es Unternehmen erleichtert, ihre Ausgaben vorherzusagen, ohne sich über Datenvolumenobergrenzen Gedanken machen zu müssen.

Datentransformation in Echtzeit: Die Fähigkeit, Datentransformationen in Echtzeit durchzuführen, ist ein weiteres wichtiges Merkmal, das sicherstellt, dass die Daten für Entscheidungsprozesse stets aktuell und korrekt sind.

 

Tragbare Preispläne

Portable bietet drei Hauptpreispläne an, um unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden:

Starterplan: Dieser Plan mit einem Preis von 200 US-Dollar pro Monat ist für diejenigen konzipiert, die gerade erst mit der Datenintegration beginnen. Er bietet einen geplanten Datenfluss und Funktionen wie unbegrenzte Datenmengen, Aktualitätsfelder und Flussplanung alle 1 Stunden.

Maßstab planen: Der Scale-Plan richtet sich an wachsende Unternehmen und kostet 1,000 US-Dollar pro Monat. Er umfasst bis zu 10 geplante Datenflüsse, eine häufigere Flussplanung alle 15 Minuten und kommende Funktionen wie Mehrbenutzerkonten und Webhook-Benachrichtigungen.

Wachstumsplan: Für Unternehmen mit umfangreichen Anforderungen an die Datenintegration bietet der Wachstumsplan mehr als 10 geplante Datenflüsse, Flussplanung nahezu in Echtzeit und zusätzliche zukünftige Funktionen wie Admin-API-Zugriff.

 

Portable akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen, und bietet Benutzern so Flexibilität bei der Verwaltung ihrer Abonnements.

 

FAQs zu ETL-Tools

 

Zusammenfassung

ETL-Tools spielen in der heutigen datengesteuerten Geschäftsumgebung eine zentrale Rolle. Sie rationalisieren den Prozess des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten und machen sie für die Analyse und Entscheidungsfindung bereit. Aufgrund ihrer Fähigkeit, mit unterschiedlichen Datenquellen und großen Datenmengen umzugehen, sind ETL-Tools für jedes Unternehmen, das seine Daten effektiv nutzen möchte, unverzichtbar. Da sich die Technologie ständig weiterentwickelt, können wir davon ausgehen, dass ETL-Tools noch leistungsfähiger und vielseitiger werden und ihren Wert für Unternehmen weiter steigern.

In der Welt der Big Data sind ETL-Tools die heimlichen Helden. Sie arbeiten hinter den Kulissen und stellen sicher, dass die Daten sauber, konsistent und für die Analyse bereit sind. Durch die Automatisierung komplexer Datenverwaltungsaufgaben werden Zeit und Ressourcen freigesetzt, sodass sich Unternehmen auf das Wesentliche konzentrieren können – die Nutzung ihrer Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen. Im weiteren Verlauf wird die Bedeutung von ETL-Tools weiter zunehmen und sie zu einem Schlüsselbestandteil jeder erfolgreichen Datenstrategie machen.