Die 13 besten Tools zur Codeanalyse

 
Die Aufgabe, qualitativ hochwertigen Code aufrechtzuerhalten, wird immer wichtiger. Code-Analysetools haben sich bei diesem Unterfangen als unverzichtbare Hilfsmittel erwiesen und helfen Entwicklern, potenzielle Probleme in ihrer Codebasis zu identifizieren und zu beheben. Diese Tools, die auf fortschrittlichen Algorithmen und künstlicher Intelligenz basieren, können Code auf Fehler, Schwachstellen und Abweichungen von Codierungsstandards analysieren und so die Gesamtqualität und Sicherheit von Softwareanwendungen verbessern. Dieser Artikel befasst sich mit der Welt der Code-Analysetools, untersucht deren Notwendigkeit, wie man die besten auswählt und beantwortet einige häufig gestellte Fragen dazu.

 

Der Bedarf an Code-Analyse-Tools

In der komplexen Landschaft der Softwareentwicklung dienen Code-Analysetools als entscheidende Verbündete für Entwickler. Sie automatisieren den Prozess der Codeüberprüfung und identifizieren potenzielle Probleme wie Fehler, Sicherheitslücken und Abweichungen von Codierungsstandards. Durch diese frühzeitige Erkennung von Problemen können Entwickler diese beheben, bevor sie eskalieren, und so die Qualität und Sicherheit der Software verbessern. Darüber hinaus können diese Tools die Effizienz des Entwicklungsprozesses erheblich steigern, indem sie den Zeit- und Arbeitsaufwand für manuelle Codeüberprüfungen reduzieren. Sie bieten außerdem wertvolle Einblicke in die Codebasis und helfen Entwicklern, ihren Code besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen über seine Verbesserung zu treffen.

 

Die 14 besten Tools zur Codeanalyse

1. DeepCode KI
2. Überprüfbar
3. CodeRabbit
4. Tiefenquelle
5. PullRequest
6. CodeKlima
7. Codemate
8. Gesicht umarmen
9. PMD
10. tabnin
11. Codiga.io
12. Sourcery-KI
13. Metabob

 

Wie wählt man die besten Code-Analyse-Tools aus?

Angesichts der Fülle an verfügbaren Optionen kann die Auswahl der richtigen Code-Analysetools eine entmutigende Aufgabe sein. Es gibt jedoch bestimmte Parameter und Funktionen, die Sie berücksichtigen sollten. Erstens sollte das Tool die von Ihnen verwendeten Programmiersprachen unterstützen. Zweitens sollte es sich nahtlos in Ihre Entwicklungsplattformen integrieren lassen. Das Tool sollte außerdem über einen Mechanismus verfügen, um Fehlalarme zu verwerfen und mit der Codierung fortzufahren. Es sollte Zusammenfassungen von Code-Schwachstellen bereitstellen und eine kollaborative Plattform bieten, auf der jeder den Code anzeigen, untersuchen und diskutieren kann. Schließlich sollte das Tool in der Lage sein, Probleme mit dem Code zu priorisieren und eine klare Visualisierung davon bereitzustellen.

 

Code-Analyse-Tools (kostenlos und kostenpflichtig)

 

1. DeepCode KI

DeepCode AI ist ein fortschrittliches Code-Analysetool, das künstliche Intelligenz nutzt, um die Entwicklerproduktivität und Softwaresicherheit zu verbessern. Es ist in die Snyk-Plattform integriert und bietet Entwicklern, die Schwachstellen in ihrem Code identifizieren und beheben möchten, ein nahtloses Erlebnis. DeepCode AI zeichnet sich durch die Verwendung mehrerer KI-Modelle aus, die auf einer Vielzahl sicherheitsspezifischer Daten trainiert werden und so ein hohes Maß an Genauigkeit bei der Analyse gewährleisten. Es unterstützt 11 Programmiersprachen und ist in der Lage, über 25 Millionen Datenflussfälle zu analysieren, was es zu einer robusten Lösung für die Verwaltung technischer Schulden und die Sicherung von Anwendungen macht. Das Tool ist darauf ausgelegt, Inline-Fix-Empfehlungen innerhalb der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) anzubieten, sodass Entwickler Vorschläge schnell prüfen und anpassen können. Dieser KI-gestützte Ansatz zur Codeanalyse wird von führenden Sicherheitsforschern kuratiert und stellt sicher, dass die Empfehlungen zuverlässig sind und keine neuen Probleme aufwerfen.

 

Was macht DeepCode AI?

DeepCode AI führt statische Anwendungssicherheitstests (SAST) mit unübertroffener Geschwindigkeit und Genauigkeit durch, dank seines hybriden KI-Modells, das symbolische und generative KI mit Methoden des maschinellen Lernens kombiniert. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht es, Codebasen auf Schwachstellen zu scannen und umsetzbare Korrekturempfehlungen direkt im Workflow des Entwicklers bereitzustellen. Es wurde speziell entwickelt, um die Produktivität zu steigern, indem es Sicherheitskorrekturen mit nur einem Klick und eine umfassende Anwendungsabdeckung bietet. Die Fähigkeiten von DeepCode AI beschränken sich nicht nur auf das Auffinden von Sicherheitslücken; Außerdem hilft es bei der Bewältigung technischer Schulden, indem es Probleme mit der Codequalität identifiziert. Die KI-Modelle des Tools werden kontinuierlich anhand von Daten aus Millionen von Open-Source-Projekten verfeinert, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse, die es liefert, auf der neuesten und relevantesten Sicherheitsforschung basieren.

 

Hauptfunktionen von DeepCode AI

Mehrere KI-Modelle: DeepCode AI nutzt eine Kombination aus mehreren KI-Modellen, die jeweils auf unterschiedliche Aspekte der Codeanalyse abgestimmt sind, um präzise und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

Ein-Klick-Korrekturen: Das Tool bietet Entwicklern Lösungsvorschläge, die mit einem einzigen Klick angewendet werden können, und optimiert so den Prozess der Behebung von Sicherheitslücken und Codequalitätsproblemen.

IDE-Integration: DeepCode AI lässt sich direkt in die integrierte Entwicklungsumgebung integrieren, sodass Entwickler Empfehlungen erhalten und darauf reagieren können, ohne ihre Codierungsoberfläche zu verlassen.

Sicherheitsspezifische Schulung: Die KI wird auf sicherheitsspezifische Datensätze trainiert, um sicherzustellen, dass sich die Analyse auf die Identifizierung und Lösung potenzieller Sicherheitsbedrohungen konzentriert.

Unterstützung für mehrere Sprachen: Mit der Unterstützung von 11 Programmiersprachen ist DeepCode AI vielseitig und kann in einer Vielzahl von Projekten und Codebasen eingesetzt werden.

Hohe Genauigkeit: Durch die Kombination von KI mit dem Fachwissen von Sicherheitsforschern erreicht DeepCode AI ein hohes Maß an Scangenauigkeit, minimiert Fehlalarme und stellt sicher, dass Entwickler den Empfehlungen vertrauen können.

 

DeepCode AI-Preispläne

DeepCode AI bietet drei Hauptpreispläne, um unterschiedlichen Teamgrößen und Anforderungen gerecht zu werden.

Freier Plan: Dieser Plan umfasst grundlegende Funktionen wie Snyk-Code-Tests (begrenzt auf 100 pro Monat), Lizenzeinhaltung, SBOM-Unterstützung und Zugriff auf DeepCode AI-Korrekturen.

Teamplan: Dieser Plan richtet sich an kleine bis mittlere Teams und kostet 25 US-Dollar pro Monat und Produkt. Er bietet unbegrenzte Snyk-Codetests, Scannen im gesamten SDLC, benutzerdefiniertes Code-Scannen in Echtzeit und Beispiele für Dev-First-Fixes durch die Deepcode AI Engine .

ENTERPRISE: Der Enterprise-Plan wurde für große Organisationen entwickelt und umfasst alle Funktionen des Team-Plans sowie zusätzlichen Support und erweiterte Sicherheitsfunktionen, die auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind.

DeepCode AI akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten sowie PayPal.

 

---

 

2. Überprüfbar

Reviewable ist ein umfassendes Code-Analysetool, das den Prozess der Codeüberprüfung rationalisieren und verbessern soll. Es handelt sich um ein vollständig in GitHub integriertes Tool, das Entwicklern eine Plattform für die Durchführung gründlicher und effizienter Codeüberprüfungen bietet. Reviewable ist so konzipiert, dass es sich in Ihren Tagesablauf einfügt und es Ihnen ermöglicht, Code nach Belieben zu überprüfen, anstatt auf eingehende Benachrichtigungen und Nachrichten zu reagieren. Es handelt sich um ein Tool, das auf den Prinzipien von Effizienz und Gründlichkeit basiert und darauf abzielt, Codeüberprüfungen durchzuführen ein weniger zeitaufwändiger und produktiverer Prozess.

 

Was macht Reviewable?

Reviewable ist ein Tool, das Codeüberprüfungen für GitHub-Pull-Requests erleichtert. Es bietet eine Plattform, auf der Entwickler Code überprüfen, Änderungen verfolgen und Diskussionen über den Code verwalten können. Reviewable synchronisiert die Daten zwischen der Überprüfung und ihrer Pull-Anfrage für alle kompatiblen Funktionen, wie z. B. Beauftragte, Kommentare und Genehmigungen. Darüber hinaus bietet es einzigartige Funktionen wie Dateiprüfungsmarkierungen oder Diskussionsdispositionen. Reviewable ist nur für die Zusammenarbeit mit GitHub und GitHub Enterprise konzipiert und bietet eine nahtlose Integration und minimalen Verwaltungsaufwand, sodass sich Entwickler auf die Durchführung effizienter und gründlicher Codeüberprüfungen konzentrieren können.

 

Überprüfbare Hauptfunktionen

Vollständig in GitHub integriert: Reviewable ist vollständig in GitHub integriert und bietet eine nahtlose Plattform für die Durchführung von Codeüberprüfungen für GitHub-Pull-Requests.

Effiziente Codeüberprüfungen: Reviewable soll Codeüberprüfungen effizienter machen. Es zeigt deutlich die Netto-Deltas seit Ihrer letzten Suche an, auch wenn Commits neu basiert oder geändert werden.

Gründliche Codeüberprüfungen: Überprüfbare Tracks, in denen die Teilnehmer zu jeder Diskussion stehen, um sicherzustellen, dass sie nicht verschwindet, bis sie gelöst ist. Diese Funktion stellt sicher, dass alle Diskussionen gründlich behandelt werden, bevor eine Überprüfung als abgeschlossen gilt.

Anpassbare Logik: Reviewable bietet eine vollständig anpassbare Logik, die bestimmt, wann eine Überprüfung abgeschlossen ist. Dadurch können Teams ihre eigenen Standards dafür festlegen, wann eine Codeüberprüfung als abgeschlossen gilt.

Synchronisierte Daten: Reviewable hält die Daten zwischen der Überprüfung und ihrer Pull-Anfrage für alle kompatiblen Funktionen, wie z. B. Beauftragte, Kommentare und Genehmigungen, synchronisiert.

Einzigartige Features: Reviewable bietet einzigartige Funktionen wie Dateiüberprüfungsmarkierungen oder Diskussionsdispositionen, die in der integrierten Pull-Request-Funktion von GitHub nicht verfügbar sind.

 

Überprüfbare Preispläne

Reviewable bietet vier verschiedene Preispläne an, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Open Source und persönlicher Plan: Dieser Plan ist kostenlos und umfasst alle öffentlichen Repositorys sowie alle Repositorys, die einem einzelnen Benutzer und nicht einer Organisation zugeordnet sind.

Teamplan: Der Teamplan mit einem Preis von 8 US-Dollar pro Mitwirkendem und Monat ist für kleine bis mittelgroße Teams konzipiert. Der Preis für diesen Plan basiert auf der Anzahl der Mitwirkenden in Ihrer GitHub-Organisation, die eine Pull-Anfrage erstellen.

Business Plan: Der Businessplan mit einem Preis von 16 US-Dollar pro Mitwirkendem und Monat ist für größere Organisationen konzipiert und bietet erweiterte Funktionen. Die Preise für diesen Plan basieren auch auf der Anzahl der Mitwirkenden in Ihrer GitHub-Organisation, die eine Pull-Anfrage erstellen.

ENTERPRISE: Der Enterprise-Plan ist für große Organisationen mit spezifischen Anforderungen konzipiert. Die Preise für diesen Plan sind individuell und hängen von den spezifischen Anforderungen der Organisation ab.

Reviewable akzeptiert Debit- und Kreditkarten sowie Banküberweisungen für Zahlungen.

 

---

 

3. CodeRabbit

CodeRabbit ist eine innovative, KI-gesteuerte Plattform und ein Code-Analysetool, das die Art und Weise, wie Codeüberprüfungen durchgeführt werden, revolutioniert. Es bietet detailliertes Zeile-für-Zeile-Feedback zu Codeänderungen und Vorschläge für Verbesserungen und Korrekturen, um die Effizienz und Robustheit des Codes zu verbessern. Die Plattform ist darauf ausgelegt, den mit manuellen Codeüberprüfungen verbundenen Zeit- und Arbeitsaufwand deutlich zu reduzieren und so die Produktivität und Codequalität zu steigern. CodeRabbit lässt sich nahtlos in GitHub- und GitLab-Repositorys integrieren und führt kontinuierliche, inkrementelle Überprüfungen für jeden Commit innerhalb einer Pull-Anfrage durch. Es bietet außerdem Konversationsfunktionen im Kontext des Codes, sodass Entwickler zusätzlichen Kontext bereitstellen, Fragen stellen oder sogar Code generieren können.

 

Was macht CodeRabbit?

CodeRabbit wurde entwickelt, um den Codeüberprüfungsprozess zu rationalisieren und zu verbessern. Es lässt sich mithilfe von GitHub- oder GitLab-Webhooks in Code-Repositorys integrieren und überwacht Ereignisse im Zusammenhang mit Pull Request (PR)- und Merge Request (MR)-Änderungen. Eine umfassende Überprüfung wird durchgeführt, wenn ein PR oder MR erstellt wird und für inkrementelle Commits und Kommentare, die an den Bot gerichtet sind. Das Feedback wird dann direkt an den PR oder MR zurückgesendet. CodeRabbit bietet detailliertes Zeile-für-Zeile-Feedback zu Codeänderungen und Vorschläge für Verbesserungen und Korrekturen, um die Effizienz und Robustheit des Codes zu verbessern. Es verfügt außerdem über die Möglichkeit, Änderungen zu selektieren und Pull-Anfragen zu kennzeichnen, die einer sorgfältigeren Prüfung bedürfen.

 

Hauptfunktionen von CodeRabbit

Zeilenweise Codevorschläge: CodeRabbit bietet detailliertes, zeilenweises Feedback zu Codeänderungen und bietet Vorschläge für Verbesserungen und Korrekturen, die direkt übernommen werden können. Diese Funktion verbessert die Effizienz und Robustheit des Codes.

Inkrementelle Bewertungen: Überprüfungen werden für jeden Commit innerhalb einer Pull-Anfrage durchgeführt und nicht für eine einmalige Überprüfung des gesamten Codes. Dadurch wird sichergestellt, dass jede Änderung gründlich geprüft und etwaige Probleme umgehend erkannt werden.

Konversationsfähigkeiten: CodeRabbit bietet Konversationsfunktionen im Kontext des Codes. Dadurch können Entwickler zusätzlichen Kontext bereitstellen, Fragen stellen oder sogar Code generieren, wodurch der Überprüfungsprozess interaktiver und umfassender wird.

Integration mit GitHub und GitLab: CodeRabbit lässt sich nahtlos in GitHub- und GitLab-Repositorys integrieren und erleichtert so die Integration in bestehende Arbeitsabläufe.

Datenschutz und Sicherheit: CodeRabbit nutzt die bei Codeüberprüfungen gesammelten Daten nicht, um seine Modelle oder Modelle von Drittanbietern zu trainieren, zu verfeinern oder zu beeinflussen. Die gesammelten Daten werden nach Abschluss der Überprüfung sofort verworfen, um den Datenschutz und die Sicherheit Ihres Codes zu gewährleisten.

Benutzerfreundliche Oberfläche: CodeRabbit verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Codieren und Überprüfen auch für technisch nicht versierte Personen einfach macht.

 

CodeRabbit-Preispläne

CodeRabbit bietet drei Preispläne an: Free Plan, Pro Plan und Enterprise Plan.

Freier Plan: Dieser Plan bietet unbegrenzten Zugriff auf öffentliche und private Repositorys. Es beginnt mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion des Pro-Plans.

Pro Plan: Dieser Plan beinhaltet zeilenweise Überprüfungen aller Änderungen im Pull Request, die Möglichkeit, Gespräche mit dem CodeRabbit-Bot zu führen, und Überprüfungen in unbegrenzten öffentlichen und privaten Repositorys innerhalb der Organisation. Es beginnt mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion, für die keine Kreditkarte erforderlich ist. Der Preis beträgt 15 US-Dollar pro Monat oder 12 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung mit einem Rabatt von 20 %.

ENTERPRISE: Für Einzelheiten zum Enterprise-Plan müssen Sie sich direkt an CodeRabbit wenden.

CodeRabbit akzeptiert Debit- und Kreditkarten sowie Banküberweisungen für Zahlungen.

 

---

 

4. Tiefenquelle

Deepsource ist ein hochmodernes Code-Analysetool, das entwickelt wurde, um die Codequalität und -sicherheit in allen Entwicklungsabläufen zu verbessern. Es dient als statische Code-Analyseplattform für Menschen und optimiert den Prozess der Identifizierung und Behebung potenzieller Sicherheitsprobleme, Leistungsengpässe und Verstöße gegen Best Practices. Deepsource lässt sich nahtlos in die Entwicklerumgebung integrieren, automatisiert Codeüberprüfungen und ermöglicht es Teams, sich auf komplexere Probleme zu konzentrieren. Durch seinen Fokus auf die Entwicklererfahrung macht Deepsource die Notwendigkeit einer umfangreichen Einrichtung und Wartung von Befehlszeilenschnittstellen-Tools innerhalb von Continuous-Integration-Pipelines überflüssig und spart so wertvolle Zeit und Ressourcen.

 

Was macht Deepsource?

Deepsource fungiert als wachsamer Wächter der Code-Gesundheit und erkennt und behebt automatisch Code-Qualitätsprobleme, bevor sie in die Produktion gelangen. Es unterstützt eine Reihe von Programmiersprachen, darunter Python, Go, Ruby und JavaScript, und plant, die Unterstützung auf Java auszuweiten. Durch die Integration mit gängigen Versionskontrollsystemen wie GitHub, GitLab und Bitbucket führt Deepsource bei jeder Pull-Anfrage eine Analyse durch und stellt so sicher, dass Codequalitätspraktiken nicht nur empfohlen, sondern auch durchgesetzt werden. Seine automatisierten Korrekturvorschläge, sogenannte Autofix-Sitzungen, ermöglichen Entwicklern eine schnelle Lösung von Problemen und verbessern so die Gesamteffizienz des Codeüberprüfungsprozesses.

 

Hauptfunktionen von Deepsource

Zusammenarbeit: Deepsource fördert eine kollaborative Umgebung, in der Teammitglieder effizient an Codeüberprüfungen zusammenarbeiten und so sicherstellen können, dass qualitativ hochwertige Codestandards eingehalten werden.

Bug-Tracking: Es identifiziert und verfolgt automatisch Fehler, was es für Entwickler einfacher macht, sie umgehend zu beheben und das Risiko zu verringern, dass sie in die Produktion gelangen.

Zugriffskontrollen / Berechtigungen: Deepsource bietet robuste Zugriffskontrollen und Berechtigungen, sodass Teams verwalten können, wer Code anzeigen und bearbeiten kann, und so Sicherheit und Compliance gewährleisten.

Code-Überprüfung: Das Tool rationalisiert den Codeüberprüfungsprozess, indem es potenzielle Probleme hervorhebt, was dazu beiträgt, eine saubere und wartbare Codebasis aufrechtzuerhalten.

Build-Automatisierung: Deepsource integriert sich in den Build-Prozess und automatisiert die Analyse des Codes, um Probleme frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen.

Statische Anwendungssicherheitstests (SAST): Es enthält eine leistungsstarke SAST-Analyse-Engine, die bei der Identifizierung potenzieller Sicherheitslücken hilft und sicherstellt, dass jeder Commit sicher ist.

 

Deepsource-Preispläne

Deepsource bietet verschiedene Preispläne an, um unterschiedlichen Teamgrößen und Anforderungen gerecht zu werden:

Freier Plan: Dieser Plan ist ideal für Einzelpersonen und kleine Teams und bietet unbegrenzte öffentliche und private Repositorys, ein Teammitglied und Zugriff auf alle Analysatoren und Transformatoren mit E-Mail-Support.

Starterplan: Dieser Plan richtet sich an wachsende Teams und kostet 10 US-Dollar pro Monat. Er umfasst alles im kostenlosen Plan sowie unbegrenzte Teammitglieder, vorrangigen Support und erweiterte Teamverwaltungsfunktionen.

Business Plan: Für größere Organisationen bietet der Business-Plan zum Preis von 30 US-Dollar pro Monat alle Funktionen des Starter-Plans mit zusätzlichen Vorteilen, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

ENTERPRISE: Dies ist der umfassendste Plan, der für Unternehmen konzipiert ist, die eine selbst gehostete Lösung mit vollständiger Kontrolle über Daten und Quellcode benötigen.

Deepsource akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten sowie PayPal.

 

---

 

5. PullRequest

PullRequest ist eine hochmoderne Plattform, die den Codeüberprüfungsprozess für Entwicklungsteams jeder Größe verbessern soll. Es nutzt ein Netzwerk erfahrener Prüfer, um Code-Einsendungen zu prüfen und sicherzustellen, dass der Code nicht nur korrekt funktioniert, sondern auch den Best Practices entspricht und fehlerfrei ist. Dieser Service ist besonders wertvoll für Startups und etablierte Unternehmen gleichermaßen, da er darauf abzielt, die Anhäufung technischer Schulden zu verhindern und hohe Standards der Codequalität aufrechtzuerhalten. Kunden haben PullRequest für seine Fähigkeit gelobt, geschäftskritische Probleme vor der Bereitstellung zu identifizieren und Unternehmen mit seinen aufschlussreichen Bewertungen in neue technologische Richtungen zu lenken.

 

Was macht PullRequest?

PullRequest dient als externe Ebene der Qualitätssicherung für Softwareentwicklungsteams. Es lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und bietet On-Demand-Codeüberprüfungen durch ein Team erfahrener Entwickler und Ingenieure. Dieser Service trägt dazu bei, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen, die Codeleistung zu optimieren und die Einhaltung von Industriestandards sicherzustellen. Durch die Bereitstellung neuer Expertenaugen hilft PullRequest Teams, kostspielige Fehler zu vermeiden, technische Schulden zu reduzieren und den Entwicklungszyklus zu beschleunigen. Die Fähigkeit der Plattform, sich an unterschiedliche Codierungspraktiken anzupassen, macht sie zu einem vielseitigen Tool für jedes Team, das seine Codebasis verbessern möchte.

 

Hauptfunktionen von PullRequest

Fachgutachter: PullRequest verfügt über ein Netzwerk erfahrener Entwickler, die gründliche und aufschlussreiche Codeüberprüfungen durchführen.

Integration: Die Plattform lässt sich in gängige Versionskontrollsysteme integrieren und ermöglicht so einen reibungslosen Arbeitsablauf im Entwicklungsprozess.

On-Demand-Bewertungen: PullRequest bietet flexible On-Demand-Bewertungen, um den unterschiedlichen Bedürfnissen und Zeitplänen von Entwicklungsteams gerecht zu werden.

Proaktive Problemerkennung: Der Service zeichnet sich durch die Identifizierung und Behebung von Problemen aus, bevor sie problematisch werden, und trägt so zur Aufrechterhaltung der Codequalität bei.

Technische Leitung: Die Bewertungen von PullRequest können den technologischen Ansatz eines Unternehmens beeinflussen und die Einführung proaktiver Maßnahmen und Best Practices sicherstellen.

Skalierbarkeit: Es ist so konzipiert, dass es mit dem Wachstum eines Unternehmens skaliert und daher sowohl für Start-ups als auch für große Unternehmen geeignet ist.

 

PullRequest-Preispläne

PullRequest bietet drei Hauptpreispläne, um unterschiedlichen Teamgrößen und -bedürfnissen gerecht zu werden:

Freier Plan: Der kostenlose Plan soll Ihnen den Einstieg erleichtern und Ihren Code-Review-Workflow verbessern. Es umfasst bis zu 50 Pull-Request-Kanäle pro Monat, einen Kanal für jeden Pull-Request, tägliche Pull-Request-Erinnerungen, Bereitstellungs- und PR-Check-Benachrichtigungen sowie Stand-up-Benachrichtigungen. Dieser Plan ist kostenlos verfügbar.

Standard-Plan: Der Standardplan eignet sich, um Ihr Team auf den neuesten Stand zu bringen und den Fortschritt zu überwachen. Der Preis beträgt 8 US-Dollar pro Sitzplatz und Monat und umfasst unbegrenzte Pull-Request-Kanäle, einen Kanal für jeden Pull-Request, tägliche Pull-Request-Erinnerungen, Bereitstellungs- und PR-Check-Benachrichtigungen, Stand-up-Benachrichtigungen, Code-Review-Zeitfenster und einen automatischen Kanalarchivierer.

Business Plan: Der Businessplan ist ideal für Organisationen mit mehreren Säulen, die nach individuellen Arbeitsabläufen suchen. Der Preis beträgt 16 US-Dollar pro Sitzplatz und Monat und umfasst unbegrenzte Pull-Request-Kanäle, einen Kanal für jeden Pull-Request, tägliche Pull-Request-Erinnerungen, Bereitstellungs- und PR-Check-Benachrichtigungen, Stand-up-Benachrichtigungen, automatische Kanalarchivierung, private Pull-Request-Kanäle, vorrangigen Support, Account Manager für Sicherheit und Compliance, mehrere teamspezifische Kanäle, Workflow und benutzerdefinierte Automatisierungen, GitHub Enterprise Server-Unterstützung, Benutzerbereitstellung und -aufhebung, dedizierte IP-Adresse, dedizierter Proxyserver, Kontokonsolidierung und -abrechnung sowie benutzerdefiniertes Onboarding.

PullRequest akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisung.

 

---

 

6. CodeKlima

CodeClimate ist ein hochentwickeltes Software-Engineering-Intelligence-Tool, das entwickelt wurde, um die Codequalität zu verbessern und den Entwicklungsprozess zu rationalisieren. Es bietet eine automatisierte Codeanalyse für Testabdeckung, Wartbarkeit und mehr und hilft Entwicklern, Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie problematisch werden. CodeClimate lässt sich nahtlos in GitHub integrieren und bietet Echtzeit-Feedback zu Pull-Anfragen und Commits. Es dient als wichtige Ressource für Entwicklungsteams, die darauf abzielen, hohe Standards in Bezug auf Codequalität und -effizienz aufrechtzuerhalten.

 

Was macht CodeClimate?

CodeClimate fungiert als umfassende Plattform für automatisierte Codeüberprüfung und technische Intelligenz. Es untersucht den Quellcode auf potenzielle Probleme, setzt Codierungsstandards durch und bietet umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Wartbarkeit des Codes und der Testabdeckung. Durch die Automatisierung des Überprüfungsprozesses unterstützt CodeClimate Entwickler dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen, wodurch technische Schulden reduziert und eine robustere Codebasis sichergestellt werden. Es bietet außerdem Einblick in den Zustand des Codes im Laufe der Zeit und ermöglicht es Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen und ein qualitativ hochwertiges Produkt aufrechtzuerhalten.

 

CodeClimate-Hauptfunktionen

Automatisierte Codeüberprüfung: CodeClimate automatisiert den Prozess der Codeüberprüfung und liefert sofortiges Feedback zur Qualität und Sicherheit von Codeänderungen innerhalb des Entwicklungsworkflows.

Analyse der Testabdeckung: Es umfasst Tools zum Analysieren und Berichten der Testabdeckung Ihrer Codebasis und stellt so sicher, dass alle Teile Ihrer Anwendung ordnungsgemäß getestet werden.

Wartbarkeitsprüfungen: Die Plattform bewertet Code auf Wartbarkeit und hilft Entwicklern, den langfristigen Zustand ihrer Codebasis zu verstehen und zu verbessern.

Integration mit GitHub: CodeClimate bietet eine nahtlose Integration mit GitHub und ermöglicht Echtzeit-Feedback zu Pull-Requests und Commits.

Datenhygiene- und Analyseprotokolle: Es verwendet strenge Datenhygiene- und Analyseprotokolle, um genaue Erkenntnisse zu liefern, mit der Möglichkeit, Daten manuell oder durch Regeln auszuschließen.

Echter Vorfall und Bereitstellung einer Datenverbindung: CodeClimate kann eine Verbindung zu realen Vorfall- und Bereitstellungsdaten herstellen und bietet so einen umfassenden Überblick über den Softwareentwicklungsprozess.

 

CodeClimate-Preispläne

CodeClimate bietet eine Vielzahl von Preisplänen für unterschiedliche Anforderungen, einschließlich Optionen für Open-Source-Projekte und Teams unterschiedlicher Größe.

Open-Source-Plan: Dieser Plan richtet sich an Open-Source-Projekte mit unbegrenzten öffentlichen Repositories und Benutzern sowie kostenloser GitHub-Pull-Request-Integration.

Startplan: Dieser Plan richtet sich an kleinere Teams und umfasst alles im Team-Plan für bis zu 4 Plätze mit unbegrenzten privaten Repositories.

Teamplan: Der Team-Plan zum Preis von 16.67 US-Dollar pro Monat und Sitzplatz (20 US-Dollar pro Monat und Sitzplatz bei jährlicher Abrechnung) ist für größere Teams konzipiert. Dieser Plan bietet unbegrenzte private Repositories und vorrangigen Support und stellt sicher, dass Teams über die Ressourcen verfügen, die sie für eine effiziente Entwicklung benötigen.

CodeClimate akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

---

 

7. Codemate

Codemate ist ein KI-gestützter Code-Analyseassistent, der die Produktivität von Entwicklern steigern, die Codequalität sicherstellen und den Code optimieren soll. Es ist mit einer Reihe von Funktionen ausgestattet, die speziell auf die Optimierung des Codierungsprozesses zugeschnitten sind. Die intuitive Benutzeroberfläche und die nahtlose Integration mit Visual Studio Code machen Codemate zu einem wertvollen Werkzeug sowohl für einzelne Entwickler als auch für Teams. Es bietet eine Transformation in der Codierung und ermöglicht die einfache automatische Korrektur von Fehlern bequem in Ihrer vertrauten Codierungsumgebung.

 

Was macht Codemate?

Codemate soll Entwicklern dabei helfen, schnell und effizient fehlerfreien Code zu schreiben. Es bietet erweiterte Funktionen zur automatischen Fehlerkorrektur und Analyse der Codequalität. Die KI-Algorithmen und maschinellen Lerntechniken von Codemate ermöglichen es, Code zu analysieren, potenzielle Probleme zu identifizieren und Verbesserungsvorschläge wie Codeoptimierung, Fehlerbehebung und Qualitätsverbesserung bereitzustellen. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter C++, Java, Python und JavaScript, und fügt ständig Unterstützung für neue Sprachen hinzu.

 

Codemate-Hauptfunktionen

KI-gestützte Fehlerbehebung: Codemate nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um eine Vielzahl von Codierungsfehlern zu beheben, darunter Syntaxfehler, logische Fehler, Leistungsprobleme und Laufzeitfehler.

Anpassbare Optionen: Mit Codemate können Benutzer ihre Fehlerbehebungseinstellungen anpassen, einschließlich der Art der zu behebenden Fehler und des Automatisierungsgrads.

Code-Überprüfung: Codemate kann zur Codeüberprüfung verwendet werden, sodass Entwickler Fehler identifizieren und beheben können, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Integrationsoptionen: Codemate kann in verschiedene Plattformen integriert werden, darunter GitHub, Bitbucket und GitLab, was die Verwendung mit vorhandenen Workflows erleichtert.

Benutzerfreundliche Plattform: Codemate bietet eine benutzerfreundliche Plattform, die es Entwicklern erleichtert, Codierungsfehler zu beheben und ihre Codierungspraktiken zu verbessern.

Budget-freundlich: Codemate ist eine kostengünstige Option für Entwickler und bietet eine Reihe von Preisplänen für unterschiedliche Anforderungen und Budgets.

 

Codemate-Preispläne

Codemate bietet drei Preispläne an: Free Forever Plan, Pro Plan und Teams Plan.

Kostenloser Plan für immer: Dieser Plan bietet begrenzte Funktionen und eignet sich für einzelne Entwickler, die gerade erst anfangen oder weniger häufig programmieren.

Pro Plan: Dieser Plan bietet erweiterte Funktionen und eignet sich für professionelle Entwickler, die robustere Tools für ihre Codierungsaufgaben benötigen. Der Preis für den Pro-Plan beginnt bei 30.00 $ pro Monat.

Teams-Plan: Dieser Plan mit einem Preis von 37 US-Dollar pro Benutzer und Monat ist für Teams konzipiert und bietet Funktionen, die die Zusammenarbeit und Teamverwaltung erleichtern.

 

Codemate akzeptiert Debit- und Kreditkarten sowie PayPal für Zahlungen.

 

---

 

8. Gesicht umarmen

Hugging Face ist eine führende Plattform für maschinelles Lernen (ML) und Datenwissenschaft, die eine kollaborative Umgebung für die Bereitstellung, das Training und den Austausch von Modellen für maschinelles Lernen bietet. Hugging Face wird oft als „GitHub des maschinellen Lernens“ bezeichnet und ist für seine Transformers-Python-Bibliothek bekannt, die modernste Modelle für maschinelles Lernen für eine Vielzahl von Funktionen bietet, darunter Natural Language Processing (NLP) und Computer Vision , Bilderzeugung und Audio. Die Plattform soll die KI demokratisieren und eine Community fördern, in der Entwickler und Forscher Modelle für maschinelles Lernen teilen, entdecken und implementieren können.

 

Was macht Hugging Face?

Hugging Face dient als umfassende Plattform für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft und stellt die Infrastruktur bereit, um künstliche Intelligenz in Live-Anwendungen zu demonstrieren, auszuführen und einzusetzen. Benutzer können ihre Modelle für maschinelles Lernen auf die Plattform hochladen, die Modelle für eine Vielzahl von Funktionen hostet, darunter NLP, Computer Vision, Bilderzeugung und Audio. Durch seine Community-orientierten Funktionen ermöglicht Hugging Face Forschern und Entwicklern, ihre Modelle zu teilen, die dann heruntergeladen und von anderen in ihren eigenen Anwendungen verwendet werden können. Die Plattform bietet außerdem Zugriff auf eine Vielzahl von Datensätzen und erleichtert so den Austausch und die Entdeckung von Daten zwischen ihren Benutzern.

 

Hauptmerkmale des Gesichts umarmen

Transformers-Bibliothek: Hugging Face ist bekannt für seine Transformers-Bibliothek, eine Python-basierte Bibliothek, die Tausende vorab trainierter Modelle zur Durchführung von Aufgaben an Texten wie Klassifizierung, Informationsextraktion, Zusammenfassung, Übersetzung, Textgenerierung und mehr bereitstellt.

Benutzerfreundlich: Die Plattform ist auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt. Das Herunterladen, Laden und Verwenden eines hochmodernen NLP-Modells zur Inferenz kann in nur wenigen Codezeilen erfolgen.

Flexibilität: Im Kern sind alle Modelle einfache PyTorch- oder TensorFlow-Klassen und können wie alle anderen Modelle in ihren jeweiligen Frameworks für maschinelles Lernen behandelt werden.

Zusammenarbeit: Hugging Face ist für die Zusammenarbeit konzipiert. Sein Git-basiertes System ermöglicht den einfachen Austausch und die Zusammenarbeit an Modellen und Datensätzen für maschinelles Lernen.

Community und Open Source: Hugging Face fördert eine große Open-Source-Community von Entwicklern und Forschern, die ML-Modelle und -Datensätze austauschen und daran zusammenarbeiten.

 

Hugging Face-Preispläne

Hugging Face bietet verschiedene Preispläne an, um den unterschiedlichen Benutzerbedürfnissen gerecht zu werden.

Hugging Face Hub-Plan: Dieser Plan ist kostenlos und bietet Zugriff auf den zentralen Ort zum Erkunden, Experimentieren, Zusammenarbeiten und Entwickeln von Technologien mit maschinellem Lernen. Es ist vollgepackt mit ML-Funktionen wie Modellbewertung, Datensatz-Viewer und vielem mehr.

Pro-Kontoplan: Der Pro-Account-Plan kostet 9 US-Dollar pro Monat und bietet über den kostenlosen Plan hinaus zusätzliche Funktionen und Möglichkeiten. Es ist für einzelne Benutzer konzipiert, die erweiterte Funktionen und Ressourcen benötigen.

Enterprise Hub-Plan: Der Enterprise Hub-Plan ist für Organisationen konzipiert und kostet 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat. Es bietet Funktionen und Support auf Unternehmensebene und eignet sich daher für Unternehmen und Großprojekte.

Hugging Face akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

---

 

9. PMD

PMD ist ein leistungsstarkes Code-Analysetool, das von Entwicklern und Programmierern auf der ganzen Welt häufig verwendet wird. Es dient dazu, Fehler, Bugs und Ineffizienzen im Quellcode zu erkennen und so zur Verbesserung der Softwarequalität beizutragen. PMD unterstützt eine Vielzahl von Sprachen, darunter Java, JavaScript, XML, XSL und mehr. Es ist hochgradig anpassbar und ermöglicht es Benutzern, ihre eigenen Regeln für die Codeanalyse zu definieren. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und robusten Funktionalität ist PMD zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Softwareentwicklungsprozess geworden.

 

Was macht PMD?

PMD ist ein statisches Code-Analysetool, das Quellcode scannt, um potenzielle Probleme wie toten Code, leere Blöcke, unnötige Objekterstellung und überkomplizierte Ausdrücke zu identifizieren. Es verwendet für jede unterstützte Sprache eine Reihe integrierter Regeln, die je nach Benutzeranforderungen angepasst werden können. PMD kann in IDEs wie Eclipse, NetBeans und IntelliJ IDEA integriert werden und kann auch als eigenständige Anwendung verwendet werden. Es bietet detaillierte Berichte der Analyse und hilft Entwicklern, die Probleme in ihrem Code zu verstehen und zu beheben.

 

PMD-Hauptfunktionen

Anpassbare Regelsätze: Mit PMD können Benutzer die Regelsätze entsprechend ihren Codierungsstandards anpassen. Mit dieser Funktion können sich Entwickler auf die Probleme konzentrieren, die für ihr Projekt am relevantesten sind.

Unterstützung für mehrere Sprachen: PMD unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter Java, JavaScript, XML und XSL. Dies macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für mehrsprachige Projekte.

Integration mit IDEs: PMD kann in beliebte IDEs wie Eclipse, NetBeans und IntelliJ IDEA integriert werden. Dadurch können Entwickler die Analyse direkt in ihrer Codierungsumgebung ausführen.

Ausführliche Berichte: PMD stellt detaillierte Berichte der Analyse bereit und hebt die Probleme im Code hervor. Diese Berichte können in verschiedenen Formaten wie XML, HTML und CSV exportiert werden.

Benutzerfreundliche Oberfläche: PMD verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Bedienung auch für Anfänger einfach macht. Es bietet klare Anweisungen und Anleitungen und macht den Code-Analyseprozess unkompliziert.

Open Source: PMD ist ein Open-Source-Tool, das heißt, die Nutzung ist kostenlos und kann entsprechend den Bedürfnissen des Benutzers geändert werden.

 

PMD-Preispläne

PMD ist ein Open-Source-Tool und steht kostenlos zur Verfügung. Es bietet alle Funktionen, einschließlich anpassbarer Regelsätze, Unterstützung für mehrere Sprachen, Integration mit IDEs, detaillierte Berichte und eine benutzerfreundliche Oberfläche.

 

---

 

10 tabnin

Tabnine ist ein hochmodernes KI-Code-Analysetool, das die Produktivität und Effizienz von Entwicklern steigern soll. Millionen von Entwicklern auf der ganzen Welt vertrauen darauf und es ist bekannt für seine beeindruckende Funktionalität zur Codevervollständigung. Tabnine ist so konzipiert, dass es sich an Ihre Codebasis anpasst und intelligente Codevorschläge liefert, die zu einer deutlichen Steigerung der Produktivität führen. Dies ist besonders für Unternehmen von Vorteil, da die Produktivität projektübergreifend um bis zu 11 % gesteigert werden kann. Das Tool wurde für seine Fähigkeit gelobt, die Codekonsistenz in allen Organisationen sicherzustellen, was zu schnelleren und effizienteren Codeüberprüfungen führt.

 

Was macht Tabnine?

Tabnine ist ein KI-Codierungsassistent, der intelligente Codevorschläge für eine Reihe von Programmiersprachen bereitstellt. Es lässt sich nahtlos in die meisten modernen IDEs integrieren und genießt das Vertrauen von Millionen Entwicklern weltweit. Das Tool soll die Codierung beschleunigen, indem es die nächste Codezeile vorschlägt, und es kann sogar eine vollständige Funktionsvervollständigung basierend auf der Funktionsdeklaration vorschlagen. Tabnine ist besonders für Unternehmen von Vorteil, da es die Produktivität projektübergreifend um bis zu 11 % steigern kann. Es gewährleistet den Datenschutz des Benutzercodes und bietet erstklassigen Support, was es zu einem zuverlässigen und sicheren Tool für die Codierung macht.

 

Hauptmerkmale von Tabnine

Intelligente Code-Vervollständigung: Tabnine verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um intelligente Code-Vervollständigungen basierend auf dem Kontext bereitzustellen. Es schlägt genaue und relevante Codeausschnitte vor und spart Entwicklern Zeit und Mühe.

Mehrsprachige Unterstützung: Tabnine unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, darunter beliebte wie Python, JavaScript, Java, C++ und mehr. Es passt sich an Ihre Programmiersprache an und liefert entsprechend relevante Vorschläge.

Vorschläge in Echtzeit: Tabnine bietet während der Eingabe Vorschläge zur Codevervollständigung in Echtzeit, sodass Sie Code schneller und mit weniger Fehlern schreiben können. Es analysiert Ihren Codekontext und sagt die wahrscheinlichsten Codevervollständigungen voraus, wodurch Ihr Codierungserlebnis effizienter wird.

Deep-Learning-Modelle: Tabnine nutzt Deep-Learning-Modelle, die auf riesigen Codemengen trainiert wurden, um genaue und intelligente Vorschläge zu liefern. Es lernt aus Mustern in vorhandenen Codebasen, um intelligente Vorschläge anzubieten, die auf Ihren Codierungsstil zugeschnitten sind.

IDE-Integration: Tabnine lässt sich nahtlos in gängige integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm und mehr integrieren. Es verbessert Ihr Programmiererlebnis in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung.

Datenschutz und Sicherheit: Tabnine gewährleistet den Datenschutz und die Sicherheit des Entwicklercodes. Es speichert oder teilt niemals Benutzercode und Aktionen, bei denen Code mit Tabnine-Servern geteilt wird, erfordern eine ausdrückliche Einwilligung.

 

Tabnine-Preispläne

Tabnine bietet drei unterschiedliche Preispläne, um den unterschiedlichen Benutzerbedürfnissen gerecht zu werden.

Starterplan: Der Starterplan ist kostenlos und bietet grundlegende Code-Vervollständigung für einzelne Entwickler. Es ist auf 200 Token pro Monat und nur lokale Abschlüsse begrenzt.

Pro Plan: Der Pro-Plan kostet 12 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung oder 15 $ pro Monat für monatliche Abonnements. Es bietet erweiterte Code-Vervollständigung für professionelle Entwickler und kleinere Teams.

ENTERPRISE: Der Enterprise-Plan mit einem Preis von 39 US-Dollar pro Monat und Benutzer ist zu einem individuellen Preis erhältlich und bietet Sicherheit, Kontrolle und Anpassung auf Unternehmensniveau für bis zu 100 Benutzer. Es umfasst benutzerdefinierte und private KI-Modelle für größere Unternehmen, die Sicherheit und Datenschutz priorisieren.

Tabnine akzeptiert Debit- und Kreditkarten für Zahlungen.

 

---

 

11 Codiga.io

Codiga.io ist eine hochmoderne Plattform, die den Lebenszyklus der Softwareentwicklung durch die Bereitstellung einer umfassenden Suite von Tools zur Codeanalyse und -verbesserung verbessern soll. Es dient als intelligenter Codierungsassistent, der Probleme in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs) in Echtzeit erkennt und umsetzbare Lösungen vorschlägt. Codiga.io unterstützt eine Vielzahl beliebter IDEs und erleichtert die nahtlose Zusammenarbeit durch die gemeinsame Nutzung intelligenter Code-Snippets. Das Dashboard bietet einen Überblick über die Codequalität aus der Vogelperspektive und zeigt wichtige Kennzahlen wie Codeverstöße, Duplikate und komplexe Funktionszählungen an. Diese Plattform ist darauf zugeschnitten, den Codierungsprozess zu rationalisieren, technische Schulden zu reduzieren und die Gesamtqualität der Codebasen teamübergreifend zu erhöhen.

 

Was macht Codiga.io?

Codiga.io fungiert als vielseitiges Code-Analysetool, das Codeüberprüfungen automatisiert und Schwachstellen im Code identifiziert. Es gibt schnell Feedback zur Codequalität, priorisiert kritische Probleme und hilft bei der Reduzierung technischer Schulden. Codiga.io ist mit wichtigen Plattformen wie GitHub, GitLab und Bitbucket kompatibel und lässt sich in verschiedene IDEs integrieren, darunter IntelliJ/JetBrains und Google Chrome. Durch die Automatisierung von Codeüberprüfungen und die Bereitstellung intelligenter Codeausschnitte ermöglicht Codiga.io Entwicklern, schneller zu programmieren und qualitativ hochwertigere Software bereitzustellen. Es verfügt außerdem über eine Abhängigkeitsprüfung, um die Sicherheit und Aktualität von Paketen von Drittanbietern sicherzustellen. Mit Codiga.io können Entwickler viel Zeit sparen, die Zusammenarbeit verbessern und einen hohen Standard an Codequalität aufrechterhalten.

 

Codiga.io-Hauptfunktionen

Schwachstellendetektor: Codiga.io zeichnet sich dadurch aus, dass es Schwachstellen und Sicherheitslücken im Code identifiziert, Korrekturen für potenzielle Verstöße vorschlägt und Codierungspraktiken verbessert, um Bugs und Softwarefehler zu verhindern.

Git-Hooks: Die Plattform kann neuen Code analysieren und Entwickler auf Fehler aufmerksam machen, sodass sie Probleme beheben können, bevor sie Code in ein Repository übertragen, und so den Codeprüfungsprozess rationalisieren.

Code-Metriken: Codiga.io bietet sofortiges Feedback zu Codemetriken wie doppeltem Code und komplexen Funktionen direkt in unterstützten IDEs und hilft Entwicklern, saubere und effiziente Codebasen aufrechtzuerhalten.

Abhängigkeitsscan: Da die Abhängigkeit von Drittanbieterpaketen zunimmt, sucht Codiga.io nach veralteten oder aktualisierten Bibliotheken und gewährleistet so die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Codes.

Unterstützte Plattformen: Die statische Codeanalyse von Codiga.io ist mit IDEs wie Visual Studio Code, JetBrains, Visual Studio und Plattformen wie GitHub, Gitlab und Bitbucket kompatibel und bietet Entwicklern eine breite Palette an Unterstützung.

Produktivität entfesselt: Durch die Möglichkeit für Entwickler, intelligente Code-Snippets zu teilen und zu verwenden, reduziert Codiga.io den Zeitaufwand für die Suche nach wiederverwendbaren Code-Mustern erheblich, steigert so die Produktivität und vermeidet Nacharbeiten.

 

Codiga.io-Preispläne

Codiga.io bietet zwei Hauptpreispläne an:

Freier Plan: Dieser Plan bietet grundlegenden Zugriff auf die Funktionen von Codiga.io und ermöglicht es Benutzern, ihren Code ohne finanzielle Verpflichtung zu analysieren und zu verbessern.

Teams-Plan: Der Teams-Plan kostet 12.00 $ pro Monat und umfasst erweiterte Funktionen, die auf kollaborative Umgebungen zugeschnitten sind, und bietet ein umfassenderes Toolset für die Codeanalyse und Snippet-Verwaltung.

Zahlungen für diese Pläne können mit Debit- und Kreditkarten sowie PayPal erfolgen.

 

---

 

12 Sourcery-KI

Sourcery AI ist ein hochmodernes Code-Analysetool, das zur Verbesserung der Codequalität und Entwicklerproduktivität entwickelt wurde. Es nutzt künstliche Intelligenz, um Echtzeit-Feedback und Refactoring-Vorschläge direkt in der integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) bereitzustellen. Sourcery AI wird für seine Fähigkeit gefeiert, den Codeüberprüfungsprozess zu rationalisieren, die Problembehebung zu automatisieren und doppelten Code zu entfernen, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug sowohl für einzelne Entwickler als auch für Teams macht. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Funktionen möchte Sourcery AI Entwicklern dabei helfen, saubereren, effizienteren und wartbareren Code zu schreiben.

 

Was macht Sourcery AI?

Sourcery AI fungiert als KI-gestützter Paarprogrammierer und unterstützt Entwickler, indem es Codeverbesserungen und Refactoring-Vorschläge in Echtzeit anbietet. Es lässt sich nahtlos in den Arbeitsablauf des Entwicklers integrieren, unabhängig davon, ob dieser neuen Code schreibt, vorhandenen Code ändert oder Codeüberprüfungen durchführt. Sourcery AI bietet Einblicke und Antworten auf Programmierfragen, generiert Tests und Dokumentzeichenfolgen und bietet Inline-Vorschläge zur Verbesserung der Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes. Darüber hinaus liefert es durch seine Code Quality Metrics quantitative Einblicke in die Codequalität und hilft Entwicklern dabei, in ihren Projekten hohe Standards einzuhalten.

 

Hauptfunktionen der Sourcery-KI

Refactoring-Vorschläge in Echtzeit: Sourcery AI bietet während der Eingabe sofortiges Feedback und schlägt Verbesserungen und Refactoring-Möglichkeiten vor, um die Codequalität zu verbessern.

Kennzahlen zur Codequalität: Das Tool bietet quantitative Einblicke in die Qualität Ihres Codes und hilft Ihnen, wichtige Kennzahlen zu verstehen und zu verbessern.

Automatisierte Problembehebung: Sourcery AI kann häufige Probleme in Ihrem Code automatisch beheben und Ihnen so Zeit und Mühe während des Entwicklungsprozesses sparen.

Entfernen von doppeltem Code: Es identifiziert und hilft Ihnen, doppelten Code zu entfernen und stellt so sicher, dass Ihre Codebasis DRY (Don't Repeat Yourself) und wartbar ist.

Benutzerdefinierte Regeln: Sie können benutzerdefinierte Regeln einrichten, die auf Ihre Codierungsstandards zugeschnitten sind, oder öffentliche Regelsätze verwenden, um die Konsistenz in Ihrer gesamten Codebasis sicherzustellen.

IDE- und CI/CD-Integration: Sourcery AI lässt sich in gängige IDEs integrieren und kann in Ihre CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Deployment) integriert werden, um Codeüberprüfungen und Qualitätsprüfungen zu optimieren.

 

Sourcery AI-Preispläne

Sourcery AI bietet eine Reihe von Preisplänen für unterschiedliche Anforderungen, von einzelnen Entwicklern bis hin zu großen Teams.

Freier Plan: Bietet jederzeit und überall Feedback zu Open-Source-Code und ist somit ideal für Open-Source-Mitwirkende.

Für alle Projektpläne: Mit einem Preis von 10 US-Dollar pro Monat bietet dieser Plan die volle Sourcery-KI-Leistung für jedes Projekt, einschließlich Echtzeitvorschlägen in der IDE, Massenanalyse mit der Sourcery-CLI und unbegrenzten benutzerdefinierten Regeln.

Für Teams-Plan: Dieser Plan kostet 30 US-Dollar pro Monat und Teammitglied und soll die Entwicklung beschleunigen und Best Practices gewährleisten. Er umfasst selbstgehostete CI-Integration, Pre-Commit-Hooks und unbegrenzte benutzerdefinierte Regeln.

Sourcery AI akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen.

 

---

 

13 Metabob

Metabob ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das den Debugging- und Refactoring-Prozess für Entwickler rationalisieren soll. Es nutzt maschinelles Lernen, um Codierungsprobleme zu erkennen, zu erklären und zu beheben und bietet einen einzigartigen Ansatz zur Codeanalyse. Die KI von Metabob wird auf Millionen von Fehlerkorrekturen trainiert, die von erfahrenen Entwicklern durchgeführt werden, sodass sie die Codelogik und den Kontext verstehen kann. Dadurch kann Metabob komplexe Probleme erkennen, die sich über mehrere Codebasen erstrecken, und automatisch Korrekturen dafür generieren. Es handelt sich um ein Tool, das über herkömmliche statische Analysetools hinausgeht und Hunderte logischer Probleme erkennt, von Race Conditions bis hin zu unbehandelten Randfällen. Metabob bietet außerdem Refactoring-Empfehlungen, um die Codequalität und Best Practices durchzusetzen, die Entstehung technischer Schulden zu reduzieren und die Leistung von Codezeilen zu optimieren.

 

Was macht Metabob?

Metabob dient als KI-Code-Review-Tool, das Entwicklern hilft, schneller zu debuggen, indem es automatisch Code-Fix-Empfehlungen generiert. Es analysiert komplette Codebasen, um kontextsensitive Codeempfehlungen für gefundene Fehler und Codegerüche zu generieren. Metabob sorgt außerdem für die Qualität des Codes und Best Practices, indem es Refactoring-Empfehlungen für Bereiche mit chaotischem und ineffektivem Code anbietet. Es kann vor Ort in der privaten Cloud Ihres Unternehmens bereitgestellt und individuell angepasst werden, um Probleme zu erkennen, die für Ihr Team am relevantesten sind. Nach der Analyse der gesamten Codebasis nutzt Metabob generative KI, um die Codeüberprüfung zu erleichtern und die Softwaresicherheit zu verbessern.

 

Hauptfunktionen von Metabob

KI-gestützte Codeüberprüfung: Metabob nutzt KI, um Codierungsprobleme zu erkennen, zu erklären und zu beheben. Es ist auf Millionen von Bugfixes trainiert und dadurch in der Lage, Codelogik und -kontext zu verstehen und komplexe Probleme über Codebasen hinweg zu erkennen.

Kontextsensitive Code-Empfehlungen: Metabob analysiert komplette Codebasen, um kontextsensitive Codeempfehlungen für gefundene Fehler und Codegerüche zu generieren.

Refactoring-Empfehlungen: Metabob setzt Codequalität und Best Practices durch, indem es Refactoring-Empfehlungen anbietet, die Entstehung technischer Schulden reduziert und die Leistung von Codezeilen optimiert.

Bereitstellung vor Ort: Metabob kann vor Ort in der privaten Cloud Ihres Unternehmens bereitgestellt und angepasst werden, um Probleme zu erkennen, die für Ihr Team am relevantesten sind.

Generative KI für die Codeüberprüfung: Nach der Analyse der gesamten Codebasis nutzt Metabob generative KI, um die Codeüberprüfung zu erleichtern und die Softwaresicherheit zu verbessern.

Erkennung komplexer Probleme: Die KI-Codeüberprüfung von Metabob erkennt Hunderte logischer Probleme, die von Race Conditions bis hin zu unbehandelten Randfällen reichen und mit herkömmlichen statischen Analysetools nicht erkannt werden können.

 

Metabob-Preispläne

Metabob bietet drei Preispläne an: Developer, Team und Enterprise.

Entwicklerplan: Dieser Plan ist für Einzelpersonen konzipiert und bietet VS Code IDE-Integration und unbegrenzte Analysen. Es ist kostenlos erhältlich.

Teamplan: Dieser Plan ist für organisatorische SCM-Konten konzipiert und umfasst alles im Entwicklerplan sowie ein Qualitätstor für die CI/CD-Pipeline, Audit-Trailing, Projekteinblicke und Projekt-PDF-Berichte. Es kostet 20 US-Dollar pro Monat und Entwickler.

ENTERPRISE: Dieser Plan ist für Organisationen mit selbst gehosteten Bereitstellungen konzipiert. Es umfasst alles im Team-Plan sowie eine selbst gehostete Bereitstellung, ein anpassbares Fehlererkennungsmodell, unterstützte Installation, zweiwöchentliche Modellaktualisierungen und Vollzeit-Support. Die Preise für den Enterprise-Plan sind auf Anfrage erhältlich.

Metabob akzeptiert für Zahlungen Debit- und Kreditkarten, PayPal und Banküberweisung.

 

FAQs zu Code-Analyse-Tools

 

Zusammenfassung

In der dynamischen Welt der Softwareentwicklung haben sich Tools zur Codeanalyse als bahnbrechend erwiesen. Sie automatisieren den Prozess der Codeüberprüfung, identifizieren potenzielle Probleme frühzeitig im Entwicklungsprozess und liefern wertvolle Einblicke in die Codebasis. Dies erhöht nicht nur die Qualität und Sicherheit von Softwareanwendungen, sondern verbessert auch die Effizienz des Entwicklungsprozesses. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, das richtige Tool auszuwählen, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht und sich nahtlos in Ihre Entwicklungsumgebung integriert. Trotz ihrer Einschränkungen überwiegen die Vorteile von Code-Analysetools ihre Nachteile bei weitem und machen sie zu einem unverzichtbaren Aktivposten in der modernen Softwareentwicklung.