Die 14 besten KI-Tools für die Datenanalyse

 

KI-Tools für die Datenanalyse

Der Anstieg der Datengenerierung und -erfassung in verschiedenen Sektoren hat die Weiterentwicklung von Analysemethoden erforderlich gemacht, wobei KI-Tools für die Datenanalyse an der Spitze dieser Transformation stehen. Diese Tools sind nicht nur ein Trend, sondern eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Unternehmen, Gesundheitssysteme und sogar Regierungen die riesigen Mengen an Informationen, die ihnen zur Verfügung stehen, entschlüsseln. KI-Tools zur Datenanalyse haben die Art und Weise, wie wir Daten verstehen, revolutioniert und Einblicke ermöglicht, die aufgrund der schieren Menge und Komplexität der beteiligten Daten bisher nicht möglich waren. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können diese Tools Daten durchsuchen, Muster erkennen und Trends mit bemerkenswerter Genauigkeit vorhersagen. Diese Fähigkeit ist in einer Welt, in der datengesteuerte Entscheidungen über Erfolg und Misserfolg entscheiden können, von entscheidender Bedeutung. Jüngsten Studien zufolge können Unternehmen, die KI-Tools in ihre Datenanalyseprozesse integrieren, eine deutliche Verbesserung der Effizienz und Entscheidungsfindung verzeichnen, wobei einige Sektoren eine Steigerung der betrieblichen Effizienz um bis zu 35 % verzeichnen.

 

Der Bedarf an KI-Tools für die Datenanalyse

Der Bedarf an KI-Tools zur Datenanalyse war noch nie so groß wie heute. In einer Zeit, in der Daten kontinuierlich exponentiell generiert werden, reichen herkömmliche Datenanalysemethoden nicht mehr aus. Obwohl diese traditionellen Methoden in der Vergangenheit nützlich waren, können sie mit der Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten, die wir heute sehen, nicht mithalten. Hier kommen KI-Tools zur Datenanalyse ins Spiel und bieten eine Lösung, die nicht nur schneller, sondern auch genauer ist. Durch die Automatisierung des Datenanalyseprozesses verschaffen KI-Tools den Datenanalysten wertvolle Zeit und ermöglichen ihnen, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren, die menschliche Erkenntnisse erfordern. Darüber hinaus sind KI-Tools in der Lage, Erkenntnisse zu gewinnen, die von menschlichen Analysten möglicherweise übersehen werden, da sie Daten in einem Umfang verarbeiten und analysieren können, der für Menschen einfach nicht möglich ist. Diese Fähigkeit ist besonders wichtig in Branchen, in denen die Entscheidungsfindung in Echtzeit von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise im Finanz- und Gesundheitswesen. In diesen Sektoren können Geschwindigkeit und Genauigkeit der Datenanalyse einen direkten Einfluss auf die Ergebnisse haben, sodass KI-Tools für die Datenanalyse ein unverzichtbarer Bestandteil des Datenanalyseprozesses sind.

 

Die 14 besten KI-Tools für die Datenanalyse

1. AnswerRocket
2. Julius AI
3. MonkeyLearn
4. Microsoft Power BI
5. DataRobot
6. Polymer
7. Tableau
8. Akki
9. Qlik
10. Bardeen-KI
11. H2O.AI
12. Sisense
13. SAP BusinessObjects
14. Power BI

 

Wie funktionieren KI-Tools zur Datenanalyse?

KI-Tools für die Datenanalyse sollen den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen automatisieren. Diese Tools nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Daten zu sichten, Muster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Der Prozess beginnt mit der Datenerfassung, bei der das KI-System Informationen aus verschiedenen Quellen sammelt. Diese Daten werden dann vorverarbeitet, um sie zu bereinigen und zu organisieren. Dies kann das Entfernen von Duplikaten, die Behandlung fehlender Werte und die Normalisierung von Datenformaten umfassen.

Sobald die Daten bereit sind, wenden KI-Tools zur Datenanalyse Algorithmen an, um sie zu analysieren. Diese Algorithmen können je nach Komplexität der Aufgabe und der Daten selbst von einfachen linearen Regressionen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen reichen. Das KI-System lernt aus den Daten, indem es die Gewichtungen des Algorithmus während der Trainingsphase anpasst, was seine Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessert.

Der letzte Schritt ist die Interpretation der Ergebnisse. KI-Tools für die Datenanalyse können ihre Ergebnisse auf benutzerfreundliche Weise präsentieren, häufig durch Visualisierungen wie Grafiken und Diagramme oder durch schriftliche Berichte, die durch Techniken zur Generierung natürlicher Sprache erstellt werden. Dadurch können Benutzer fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Datenanalyse treffen, ohne dass sie Experten für Datenwissenschaft oder maschinelles Lernen sein müssen.

 

Wie wählt man ein KI-Tool für die Datenanalyse aus?

Die Auswahl der besten KI-Tools für die Datenanalyse erfordert die sorgfältige Abwägung mehrerer Faktoren. Der erste zu berücksichtigende Aspekt sind die spezifischen Anforderungen Ihres Datenanalyseprojekts. Dazu gehören die Datenmenge, mit der Sie arbeiten, die Komplexität der durchzuführenden Analysen und das erforderliche Maß an Genauigkeit.

Auch die Skalierbarkeit des Tools ist entscheidend. Wenn Ihre Daten wachsen, sollte das Tool in der Lage sein, höhere Lasten ohne Leistungseinbußen zu bewältigen. Das bedeutet, dass Sie nach KI-Tools für die Datenanalyse suchen müssen, die Cloud-basierte Dienste anbieten oder sich einfach in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen, um eine Erweiterung zu ermöglichen.

Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Benutzerfreundlichkeit. Ein Tool mit intuitiver Benutzeroberfläche und klarer Dokumentation kann die Lernkurve erheblich verkürzen und Ihrem Team helfen, schneller mit der Datenanalyse zu beginnen. Berücksichtigen Sie außerdem den Grad des Kundensupports des Anbieters, da dieser von unschätzbarem Wert sein kann, wenn Sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben.

Wichtig ist auch die Fähigkeit des Tools, sich in andere Systeme zu integrieren. Es sollte sich nahtlos mit Ihren Datenquellen und anderen Geschäftssystemen verbinden lassen, um einen reibungslosen Arbeitsablauf zu gewährleisten.

Berücksichtigen Sie abschließend die Sicherheitsfunktionen der KI-Tools für die Datenanalyse. Da Datenschutzverletzungen immer häufiger auftreten, ist es wichtig, ein Tool zu wählen, das robuste Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz Ihrer sensiblen Daten bietet.

Durch die Berücksichtigung dieser Faktoren können Sie ein KI-Tool für die Datenanalyse auswählen, das nicht nur Ihren aktuellen Anforderungen entspricht, sondern auch eine Bereicherung für Ihre zukünftigen Datenprojekte darstellt.

 

KI-Tool zur Datenanalyse

 

1. AnswerRocket

AnswerRocket ist ein fortschrittliches KI-Tool für die Datenanalyseplattform, das Geschäftsanwendern durch die Vereinfachung der Datenanalyse durch KI und maschinelle Lerntechnologien mehr Möglichkeiten bietet. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Geschäftsfragen in natürlicher Sprache zu stellen und im Gegenzug umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten. Diese Plattform zeichnet sich insbesondere durch ihre Fähigkeit zur Integration in eine Vielzahl von Datenquellen aus und bietet umfassende Analyselösungen, die verschiedene Business-Intelligence- und Analyseanforderungen in verschiedenen Branchen erfüllen.

 

Was macht AnswerRocket?

AnswerRocket dient als Brücke zwischen komplexer Datenanalyse und Geschäftsentscheidungsträgern, indem es eine intuitive, chatbasierte Benutzererfahrung bietet. Benutzer können einfach ihre Fragen zu ihren Daten eingeben und die Plattform nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Frage zu verstehen und Erkenntnisse, Visualisierungen und Berichte zu generieren. Dieser Prozess demokratisiert nicht nur die Datenanalyse, indem er sie für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich macht, sondern reduziert auch den Zeit- und Ressourcenaufwand, der normalerweise für die Datenanalyse erforderlich ist, erheblich. Von der Überwachung wichtiger Kennzahlen und der Identifizierung von Leistungstreibern bis hin zur Erkennung kritischer Probleme automatisiert AnswerRocket den Analyse-Workflow und ermöglicht es Unternehmen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.

 

Hauptfunktionen von AnswerRocket

Verarbeitung natürlicher Sprache: Mit dieser Funktion können Benutzer mit ihren Daten interagieren, indem sie Fragen in einfachem Englisch stellen, wodurch Analysen für jeden zugänglich werden, unabhängig von ihrem technischen Fachwissen.

Fortgeschrittenes maschinelles Lernen: AnswerRocket nutzt hochentwickelte Algorithmen für maschinelles Lernen, um tief in komplexe Datensätze einzutauchen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die strategische Geschäftsentscheidungen vorantreiben können.

Integrationsmöglichkeiten: Die Plattform lässt sich nahtlos in eine Vielzahl von Datenquellen integrieren und stellt sicher, dass Benutzer Daten aus dem gesamten Unternehmen abrufen können, um einen ganzheitlichen Überblick über ihre Geschäftsleistung zu erhalten.

Anpassbare Dashboards: Benutzer können Dashboards und Berichte erstellen und anpassen und so die Visualisierung ihrer Datenerkenntnisse an ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben anpassen.

KI-gestützte Analyse: Der KI-Assistent Max von AnswerRocket bietet Benutzern sofortige Antworten, Einblicke und Visualisierungen auf der Grundlage ihrer Daten und erhöht so die Geschwindigkeit und Effizienz der Datenanalyse.

 

AnswerRocket-Preispläne

AnswerRocket bietet individuelle Preise und Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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2. Julius AI

Julius AI ist ein fortschrittliches KI-gestütztes Tool, das die Komplexität der Datenanalyse und -visualisierung für Fachleute aus verschiedenen Branchen vereinfacht. Durch die Integration in eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken und CSV-Dateien, bietet dieses KI-Tool für die Datenanalyse eine benutzerfreundliche Plattform, die es Benutzern ermöglicht, tiefgreifende Analysen durchzuführen, Visualisierungen zu erstellen und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten ihre Daten. Dank seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Funktionen ist es sowohl für Data-Science-Experten als auch für Personen ohne Vorkenntnisse in der Datenanalyse zugänglich und optimiert so den Prozess der Dateninterpretation und Entscheidungsfindung.

 

Was macht Julius AI?

Julius AI ist ein KI-Tool zur Datenanalyse, das als Analyst für persönliche Daten dient und künstliche Intelligenz nutzt, um strukturierte Daten zu interpretieren, zu analysieren und zu visualisieren. Es ermöglicht Benutzern, verschiedene Datenquellen wie Excel-Tabellen, Google Sheets und Postgres-Datenbanken zu verbinden und über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache mit der Plattform zu interagieren. Durch das Stellen von Fragen oder das Erteilen von Befehlen können Benutzer Datenanalysen initiieren, Trends erkennen und Visualisierungen erstellen, wodurch komplexe Datensätze verständlich und umsetzbar werden. Dieses Tool ist besonders nützlich für Einzelpersonen und Unternehmen, die ihre Datenanalyseeffizienz verbessern möchten, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse in Datenwissenschaft oder Statistik erforderlich sind.

 

Hauptmerkmale von Julius AI

Datenanalyse: Julius AI zeichnet sich durch die Analyse strukturierter Daten aus und bietet Benutzern die Möglichkeit, komplexe Datensätze einfach zu interpretieren und zu visualisieren.

Vielseitige Datenquellenkonnektivität: Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Excel Sheets, Google Sheets und Postgres-Datenbanken, und ermöglicht so eine nahtlose Datenintegration.

Datenvisualisierung: Benutzer können verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen, um ihre Datenerkenntnisse klar und effektiv darzustellen.

Benutzerfreundliche Oberfläche: Julius AI ist auf Einfachheit ausgelegt und sorgt für einen minimalen Lernaufwand, sodass es auch für Benutzer ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft zugänglich ist.

Fragengesteuerte Analyse: Diese einzigartige Funktion ermöglicht Benutzern die Interaktion mit der Plattform über Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache und vereinfacht so den Datenanalyseprozess.

 

Julius AI-Preispläne

Julius AI bietet 4 Preispläne an:

Freier Plan: Bietet grundlegende Datenanalysefunktionen mit begrenzten Abfragen pro Monat ohne Kosten.

Basic Plan: Beinhaltet zusätzliche Abfragen und Zugriff auf erweiterte Funktionen, geeignet für einzelne Benutzer oder kleine Teams. Die Preise für diesen Plan beginnen bei 17.99 $ pro Monat.

Wesentlicher Plan: Entwickelt für Unternehmen, die unbegrenzte Abfragen und Zugriff auf alle Standardfunktionen benötigen. Der Preis für diesen Plan beträgt 37.99 $ pro Monat.

Pro Plan: Bietet alle Vorteile des Essential-Plans sowie Premium-Support und frühen Zugriff auf neue Funktionen. Der Pro-Plan ist ideal für große Teams und Organisationen und für 49.99 $ pro Monat erhältlich.

 

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3. MonkeyLearn

MonkeyLearn ist eine fortschrittliche Plattform, die den Prozess der Analyse von Kundenfeedback durch Textanalyse und Datenvisualisierung rationalisieren soll. Dieses KI-Tool zur Datenanalyse nutzt künstliche Intelligenz, um eine Komplettlösung für Unternehmen bereitzustellen, die Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen möchten. Mit MonkeyLearn können Benutzer Daten schnell bereinigen, kennzeichnen und visualisieren, was ein effizienteres und detaillierteres Verständnis der Kundenstimmungen und -trends ermöglicht.

 

Was macht MonkeyLearn?

MonkeyLearn ist ein vielseitiges KI-Tool zur Datenanalyse, das die Analyse textbasierter Daten vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, detaillierte Analysen ihrer Datensätze durchzuführen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Die Plattform bietet eine Vielzahl vorab trainierter Modelle für maschinelles Lernen sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle zu erstellen und zu trainieren, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist. Es erleichtert unter anderem die Erstellung von Themenklassifikatoren, Stimmungsanalysen und Entitätsextraktoren. Darüber hinaus bietet MonkeyLearn auf verschiedene Geschäftsszenarien zugeschnittene Vorlagen, die mit vorgefertigten Textanalysemodellen und Dashboards zur sofortigen Verwendung ausgestattet sind.

 

Hauptfunktionen von MonkeyLearn

Anpassbare Dashboards: MonkeyLearn bietet eine dynamische Umgebung, in der Benutzer benutzerdefinierte Diagramme und Visualisierungen erstellen können, die auf ihre spezifischen Datenanalyseanforderungen zugeschnitten sind.

Modelle für maschinelles Lernen: Die Plattform bietet eine Auswahl vorgefertigter Modelle für maschinelles Lernen sowie Tools zum Erstellen und Trainieren benutzerdefinierter Modelle, sodass Benutzer eine Vielzahl von Textanalyseaufgaben bewältigen können.

Datengranularität: Benutzer können ihre Daten mit hoher Granularität durchsuchen und nach mehreren Dateneingaben wie Datumsangaben und benutzerdefinierten Feldern filtern, um präzise Erkenntnisse zu gewinnen.

Integrationsmöglichkeiten: MonkeyLearn kann über native Integrationen, SQL-Verbindungen oder eine API problemlos mit verschiedenen Apps und BI-Tools verbunden werden, was einen nahtlosen Datenanalyse-Workflow ermöglicht.

Vorlagenbibliothek: Es steht eine Bibliothek mit Vorlagen zur Verfügung, die jeweils für unterschiedliche Geschäftsszenarien konzipiert und mit vorgefertigten Textanalysemodellen und Dashboards für eine schnelle Bereitstellung ausgestattet sind.

 

MonkeyLearn-Preispläne

MonkeyLearn bietet individuelle Preise und Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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4. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist eine umfassende Business-Intelligence-Plattform, die von Microsoft entwickelt wurde und darauf ausgelegt ist, technisch nicht versierten Geschäftsanwendern Tools zum Aggregieren, Analysieren, Visualisieren und Teilen von Daten bereitzustellen. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform ermöglicht Benutzern, die mit Excel vertraut sind, die einfache Erstellung von Berichten und Dashboards, während die tiefe Integration mit anderen Microsoft-Produkten ihre Vielseitigkeit als Self-Service-Tool erhöht, das nur wenig Vorabschulung erfordert. Power BI ermöglicht es Benutzern, eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herzustellen und Daten in kohärente, visuell immersive und interaktive Erkenntnisse umzuwandeln, unabhängig davon, wo sich die Daten befinden. Dies macht es zu einer großartigen Ergänzung der Liste der besten KI-Tools für die Datenanalyse.

 

Was macht Microsoft Power BI?

Mit Microsoft Power BI können Unternehmen unterschiedliche Datenquellen in kohärente, visuell umfassende und interaktive Erkenntnisse umwandeln. Es ermöglicht Benutzern die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen, einschließlich Cloud-basierter und lokaler Data Warehouses, Excel-Tabellen und mehr, um umfassende Berichte und Dashboards zu erstellen. Diese Erkenntnisse können dann im gesamten Unternehmen geteilt oder in eine App oder Website eingebettet werden. Die Echtzeit-Dashboard-Updates von Power BI versorgen Benutzer mit aktuellen Geschäftsmetriken und ermöglichen so eine datengesteuerte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen einer Organisation.

 

Hauptfunktionen von Microsoft Power BI

Datenvisualisierung: Power BI bietet einen umfangreichen Satz an Visualisierungstools, mit denen Benutzer interaktive Berichte und Dashboards erstellen können.

Benutzerdefinierte Visuals: Benutzer können die Funktionen der Plattform erweitern, indem sie benutzerdefinierte Visuals verwenden oder erstellen, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen.

Datenkonnektivität: Es unterstützt die Konnektivität zu einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Cloud-Diensten, Datenbanken und Dateien, und erleichtert so einen nahtlosen Datenintegrationsprozess.

Real-Time Analytics: Power BI bietet Echtzeitanalysen, sodass Benutzer aktuelle Informationen erhalten und zeitnahe Entscheidungen treffen können.

Collaboration Tools: Die Plattform lässt sich in Microsoft 365 integrieren und ermöglicht Benutzern die einfache Zusammenarbeit und den Austausch von Erkenntnissen innerhalb ihrer Organisation.

Sicherheits-Features: Power BI gewährleistet Datensicherheit und Einhaltung von Industriestandards und bietet robuste Sicherheitsmaßnahmen für den Datenschutz.

 

Preispläne für Microsoft Power BI

Microsoft Power BI bietet drei Hauptpreispläne, um den unterschiedlichen Benutzeranforderungen und Organisationsgrößen gerecht zu werden.

Freier Plan: Dieser Plan ist für einzelne Benutzer konzipiert, die kostenlos Berichte und Dashboards erstellen und teilen können.

Pro Plan: Dieser Plan richtet sich an Geschäftsanwender, die an gemeinsam genutzten Daten zusammenarbeiten müssen, und umfasst umfangreichere Veröffentlichungs- und Freigabefunktionen für 9.99 $ pro Benutzer/Monat.

Premium-Plan: Dieser Plan ist auf große Unternehmen zugeschnitten, die dedizierte Cloud-Ressourcen und erweiterte Analysefunktionen benötigen. Es bietet zwei Preismodelle: pro Benutzer für 20 USD/Benutzer/Monat und pro Kapazität ab 4,995 USD/Monat, was Flexibilität und Skalierbarkeit für Bereitstellungen auf Unternehmensebene bietet.

 

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5. DataRobot

DataRobot ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Demokratisierung von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen für Unternehmen verschiedener Branchen spezialisiert hat. Es bietet eine Reihe von Tools, die es Benutzern aller Erfahrungsstufen ermöglichen, KI-Anwendungen effizienter zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten. Durch die Automatisierung vieler Aufgaben, die traditionell von Datenwissenschaftlern ausgeführt werden, beschleunigt DataRobot die Erstellung von Vorhersagemodellen und integriert KI in Geschäftsprozesse, um eine fundierte Entscheidungsfindung voranzutreiben.

 

Was macht DataRobot?

DataRobot optimiert den Prozess der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen, indem es eine Plattform bereitstellt, die den End-to-End-Prozess von Data-Science-Projekten automatisiert. Es ermöglicht Benutzern die Eingabe ihrer Daten, die Auswahl von Zielvariablen und die automatische Verarbeitung der Daten durch eine Reihe von Algorithmen für maschinelles Lernen, um die effektivsten Modelle zu identifizieren. Die Plattform bietet außerdem Modellverwaltungs- und Überwachungsfunktionen, um sicherzustellen, dass die Modelle im Laufe der Zeit genau und zuverlässig bleiben. Die KI-Lösungen von DataRobot sind so konzipiert, dass sie einem breiten Benutzerspektrum zugänglich sind, von erfahrenen Datenwissenschaftlern bis hin zu Geschäftsanalysten, und es Unternehmen ermöglichen, KI-Technologie zu nutzen, ohne dass umfangreiche Spezialkenntnisse erforderlich sind.

 

Hauptfunktionen von DataRobot

Automatisiertes maschinelles Lernen: Das Hauptmerkmal von DataRobot ist seine Fähigkeit, den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen zu automatisieren. Dazu gehören automatische Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellvalidierung und Bereitstellung.

Modellverwaltung und -überwachung: Die Plattform bietet Tools zur Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Modellen für maschinelles Lernen, einschließlich Leistungsüberwachung, Versionskontrolle und Umschulungsfunktionen.

KI-Katalog: Ein zentrales Repository zum Organisieren, Durchsuchen und Zusammenarbeiten aller Datenbestände innerhalb einer Organisation.

Feature-Erkennung: DataRobot automatisiert den Prozess des Feature-Engineerings und hilft Benutzern, prädiktive Signale aus ihren Daten zu entdecken, die sie möglicherweise nicht berücksichtigt haben.

MLOps: Bietet Funktionen zum Bereitstellen, Überwachen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen in großem Maßstab, um sicherzustellen, dass sie in Produktionsumgebungen präzise und leistungsfähig bleiben.

Zeitreihenprognose: Spezialisierte Tools zur Entwicklung von Modellen, die zukünftige Ereignisse auf der Grundlage vergangener Datentrends vorhersagen.

No-Code-KI-Apps: Ermöglicht Benutzern das Erstellen und Bereitstellen von KI-Anwendungen, ohne Code schreiben zu müssen, sodass technisch nicht versierte Benutzer leichter von Erkenntnissen des maschinellen Lernens profitieren können.

 

DataRobot-Preispläne

DataRobot bietet individuelle Preise und Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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6. Polymer

Polymer ist ein KI-gestütztes Datenanalysetool, das den Prozess der Business Intelligence und Datenvisualisierung für Benutzer mit unterschiedlichem technischem Fachwissen vereinfachen soll. Es ermöglicht Benutzern, Datenquellen zu verbinden, Dashboards zu erstellen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass komplexe Einstellungen oder steile Lernkurven erforderlich sind. Die Plattform ist benutzerfreundlich gestaltet und ermöglicht den schnellen Austausch von Datenerkenntnissen über Dashboards und Visualisierungen.

 

Was macht Polymer?

Polymer ist ein KI-Tool zur Datenanalyse im Bereich Business Intelligence (BI), das ein nahtloses Erlebnis bei der Datenanalyse bietet. Es bietet Benutzern die Möglichkeit, Datensätze hochzuladen, eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herzustellen und KI zu nutzen, um automatisch aussagekräftige Erkenntnisse und Visualisierungen zu generieren. Die Plattform ist so konzipiert, dass sie sowohl technische als auch nichttechnische Benutzer anspricht und die Datenexploration einem breiteren Publikum zugänglich macht. Mit Polymer können Benutzer schnell professionelle Dashboards erstellen und teilen, Datenvisualisierungen in Präsentationen integrieren und datengesteuerte Entscheidungen effizienter treffen.

 

Hauptmerkmale von Polymeren

Benutzerfreundlich: Bei der Entwicklung von Polymer liegt der Schwerpunkt auf Einfachheit, sodass Benutzer ohne steile Lernkurve mit der Visualisierung und Erkundung von Daten beginnen können.

KI-gestützte Erkenntnisse: Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse vorzuschlagen, sodass Benutzer wertvolle Informationen aus ihren Datensätzen gewinnen können.

Datenkonnektivität: Benutzer können aus einer Vielzahl von Datenkonnektoren wählen oder ihre eigenen Datensätze hochladen, sodass sie ganz einfach mit der Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen beginnen können.

Anpassbare Dashboards: Polymer bietet die Tools zum Erstellen benutzerdefinierter Dashboards, die schnell geteilt oder eingebettet werden können und Flexibilität bei der Darstellung und Nutzung von Daten bieten.

Keine technischen Kenntnisse erforderlich: Die Plattform ist für Benutzer ohne technischen Hintergrund zugänglich und demokratisiert den Datenanalyseprozess.

 

Preispläne für Polymere

Polymer bietet 4 Preispläne:

Starter: 50 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder 25 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Dieser Plan umfasst 1 Redakteur, unbegrenzte Zuschauer, unbegrenzte Datenkonnektoren mit 1 Konto pro Datenkonnektor, manuelle Datensynchronisierung, KI-generierte Dashboards, KI-Einblicke und -Erklärungen sowie Helpdesk-Support.

Pro: 100 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder nicht angegeben bei jährlicher Abrechnung. Es bietet 1 Editor, unbegrenzte Betrachter, unbegrenzte Datenkonnektoren mit 5 Konten pro Datenkonnektor, automatische wöchentliche Datensynchronisierung, 15 PolyAI-Chat-Antworten, KI-generierte Dashboards, KI-Einblicke und -Erklärungen, benutzerdefiniertes Branding, benutzerdefinierte Metriken und 1 benutzerdefinierte Vorlage mit Support-Teams.

Team: 250 $ pro Monat bei monatlicher Abrechnung oder 125 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Dieser Plan bietet 3 Redakteure, unbegrenzte Zuschauer, unbegrenzte Datenkonnektoren mit 15 Konten pro Datenkonnektor, automatische tägliche Datensynchronisierung, 30 PolyAI-Chat-Antworten, KI-generierte Dashboards, KI-Einblicke und -Erklärungen, benutzerdefiniertes Branding, benutzerdefinierte Metriken, 3 benutzerdefinierte Vorlagen und Slack-Channel-Unterstützung.

Unternehmen: Für Preisauskünfte müssen Sie sich direkt an sie wenden. Der Enterprise-Plan umfasst eine benutzerdefinierte Anzahl von Redakteuren, unbegrenzte Betrachter, unbegrenzte Datenkonnektoren mit unbegrenzten Konten pro Datenkonnektor, automatische Datensynchronisierung in Echtzeit, API-Zugriff, benutzerdefinierte Datenkonnektoren, unbegrenzte PolyAI-Antworten, KI-generierte Dashboards, KI-Einblicke und Erklärungen, und ein engagierter Account Manager.

 

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7. Tableau

Tableau ist eine hochentwickelte Business-Intelligence- und Analysesoftware, die es Benutzern ermöglicht, Daten zu untersuchen, Erkenntnisse zu liefern und zu handeln. Es wurde entwickelt, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und sich wiederholende Aufgaben durch seine fortschrittlichen KI-Funktionen zu eliminieren, darunter Tableau Pulse und Einstein Copilot. Die Plattform bietet intelligente Analysen im großen Maßstab und stellt Tools für Datenvisualisierung, Analysen und Daten-Storytelling bereit. Tableau hat sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen bei der Bewältigung der Komplexität der Datenverwaltung und Entscheidungsfindung in der sich schnell weiterentwickelnden KI-Landschaft zu unterstützen.

 

Was macht Tableau?

Mit Tableau können Benutzer von überall auf beliebige Daten zugreifen und so die Art und Weise verändern, wie Unternehmen ihre Informationen verstehen und mit ihnen interagieren. Es bietet eine umfassende Suite von Tools zur Datenvisualisierung, mit denen Benutzer interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards erstellen können. Mit Tableau können Benutzer Trends, Muster und Korrelationen innerhalb ihrer Daten über intuitive Schnittstellen erkunden. Die Plattform erleichtert auch die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern, wodurch es einfacher wird, Erkenntnisse auszutauschen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus automatisieren die KI-gesteuerten Funktionen von Tableau, wie Tableau Pulse und Einstein Copilot, die Datenanalyse und schaffen so Zeit für strategisches Denken und Innovation.

 

Hauptfunktionen von Tableau

Intelligente Analysen: Die KI-gesteuerten Analysetools von Tableau, darunter Tableau Pulse und Einstein Copilot, automatisieren die Datenanalyse und liefern intelligente Erkenntnisse im großen Maßstab.

Datenvisualisierung: Die Plattform bietet leistungsstarke Datenvisualisierungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, interaktive und gemeinsam nutzbare Dashboards zu erstellen, die Daten verständlich und umsetzbar machen.

Zusammenarbeit: Tableau fördert die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern, indem es den Austausch von Erkenntnissen und datengesteuerten Entscheidungen erleichtert und so die Teamarbeit und Produktivität verbessert.

Flexibilität: Mit der Möglichkeit, von überall aus eine Verbindung zu beliebigen Daten herzustellen, bietet Tableau eine beispiellose Flexibilität bei der Datenanalyse und bei Entscheidungsprozessen.

 

Tableau-Preispläne

Tableau bietet drei Preispläne:

Tableau-Ersteller: Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die vollständigen Zugriff auf die Funktionen der Plattform benötigen, einschließlich Datenvorbereitungs-, Analyse- und Visualisierungstools. Der Preis beträgt 75 US-Dollar Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung.

Tableau-Explorer: Richtet sich an Benutzer, die Self-Service-Analysen benötigen, ohne dass umfassende Datenvorbereitungsfunktionen erforderlich sind. Der Preis beträgt 42 US-Dollar Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung.

Tableau-Viewer: Am besten geeignet für Benutzer, die Dashboards und Visualisierungen anzeigen und mit ihnen interagieren müssen, ohne sie zu erstellen. Der Preis beträgt 15 US-Dollar Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung.

 

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8. Akki

Akkio ist eine KI-Datenplattform, die entwickelt wurde, um Agenturen mit erweiterten Datenanalysefunktionen auszustatten, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Es bietet einen flexiblen, monatlichen Service, der sich an Unternehmen richtet, die künstliche Intelligenz für die Datenintegration, -bearbeitung und prädiktive Analyse nutzen möchten. Durch die Bereitstellung von Tools für White-Labeling und die Einbettung von KI-Lösungen ermöglicht Akkio die nahtlose Integration verschiedener Datenquellen und ermöglicht Benutzern die Verfeinerung von Datensätzen und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse durch prädiktive KI-Engines und intuitive Chat-Schnittstellen.

 

Was macht Akkio?

Akkio ist darauf spezialisiert, komplexe Datenanalysen in einen leichter zugänglichen und umsetzbaren Prozess für Agenturen umzuwandeln. Dies wird erreicht, indem es die Integration von Live- und statischen Datenquellen ermöglicht und Funktionen zum Bereinigen und Organisieren von Daten durch Entfernen unerwünschter Felder, Hinzufügen oder Entfernen von Spalten und Zusammenführen von Dateien bietet. Die prädiktive KI-Engine der Plattform hilft dabei, verborgene Erkenntnisse in den Daten zu entdecken, sodass Behörden nicht nur zukünftige Trends vorhersagen, sondern auf der Grundlage dieser Vorhersagen auch fundierte Maßnahmen ergreifen können. Darüber hinaus ermöglicht die benutzerfreundliche Chat-Oberfläche von Akkio den Benutzern, Daten zu erkunden und strategische Erkenntnisse zu generieren, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen, ergänzt durch automatisch aktualisierte Berichte und Dashboards für effektive Kundenpräsentationen.

 

Akkio-Hauptfunktionen

Datenintegration und -aufbereitung: Akkio vereinfacht den Prozess der Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen und stellt sicher, dass sie für die Analyse bereit sind, ohne dass komplexe Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Prädiktive KI-Engine: Die prädiktive KI-Engine der Plattform soll verborgene Erkenntnisse in den Daten aufdecken und es Benutzern ermöglichen, zukünftige Trends vorherzusagen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

No-Code-Schnittstelle: Mit einer chatbasierten Schnittstelle ermöglicht Akkio Benutzern die Interaktion mit Daten, die Erforschung von Erkenntnissen und die Erstellung von Berichten, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Automatisch aktualisierende Berichte und Dashboards: Benutzer können automatisch aktualisierte Live-Berichte und Dashboards erstellen und teilen, wodurch es einfacher wird, Kunden Dateneinblicke auf überzeugende Weise zu präsentieren.

 

Akkio-Preispläne

Akkio bietet drei unterschiedliche Preispläne an, um den unterschiedlichen Bedürfnissen seiner Benutzer gerecht zu werden.

Freier Plan: Mit diesem Plan können Benutzer Einblicke, Berichte, Dashboards und Chats kostenlos anzeigen.

Basic Plan: Der Basisplan kostet 49 US-Dollar pro Benutzer und Monat und umfasst Chat- und grundlegende Funktionen für maschinelles Lernen, Datenvorbereitungstools und generative Live-BI-Dashboards.

Berufsplan: Für 99 US-Dollar pro Benutzer und Monat bietet der Professional-Plan erweitertes maschinelles Lernen und Modelloperationen, Zeitreihenprognosen, Schulungen in Produktionsqualität und erweiterte Modelloperationen.

 

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9. Qlik

Qlik ist eine umfassende Plattform, die darauf ausgelegt ist, Datenintegration, Datenqualität und Analysen für Unternehmen und Organisationen zu erleichtern. Es bietet eine Reihe von Tools, mit denen Benutzer die Leistungsfähigkeit ihrer Daten durch interaktive und visuelle Auswertung, automatisiertes maschinelles Lernen und datenwissenschaftliche Lösungen ohne Code nutzen können. Die Fähigkeiten von Qlik erstrecken sich auch auf generative KI und bieten mehrsprachige Unterstützung und assoziative Erkundung in Echtzeit, was sofortige Berechnungen und KI-generierte Inhalte ermöglicht.

 

Was macht Qlik?

Dank der Qlik AutoML-Technologie ermöglicht Qlik Benutzern das einfache Erstellen von Datenmodellen, das Erkunden von Datensätzen und die Durchführung von Experimenten. Es stimuliert den Prozess der Kombination und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Anlagen und Standorten und liefert so effizient Erkenntnisse. Die generative KI-Komponente der Plattform verbessert die Benutzerinteraktion mit vollständig interaktiven Such- und Chatfunktionen und unterstützt ein dynamisches und intuitives Datenexplorationserlebnis.

 

Qlik-Hauptfunktionen

Automatisiertes maschinelles Lernen: Die AutoML-Funktion von Qlik vereinfacht die Erstellung von Datenmodellen und die Untersuchung von Daten und ermöglicht es Benutzern, Experimente durchzuführen und Ergebnisse zu veröffentlichen, ohne dass komplexe Codierung erforderlich ist.

No-Code-Datenwissenschaft: Mit dieser Funktion können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren und verwalten und so den Prozess der Erkenntnisgewinnung über verschiedene Datenbestände und Standorte hinweg optimieren.

Generative KI: Qlik integriert generative KI, um interaktive Suche, Chat und mehrsprachige Unterstützung zu bieten und das Benutzererlebnis durch sofortige, KI-generierte Inhalte zu verbessern.

Assoziative Erkundung in Echtzeit: Benutzer können Daten mit Qlik frei erkunden und erhalten sofortige Berechnungen und KI-generierte Erkenntnisse, während sie mit der Plattform interagieren.

 

Qlik-Preispläne

Die drei Preispläne für Qlik Cloud Analytics sind:

Normen: Dieser Plan richtet sich an kleine Teams und Gruppen und bietet grundlegende Fähigkeiten. Es kostet 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat bei mindestens 10 Benutzern und wird jährlich in Rechnung gestellt. Dieser Plan umfasst bis zu 50 GB/Jahr an Daten zur Analyse.

Prämie: Dies ist der beliebteste Plan und dient der Operationalisierung von Analysen im gesamten Unternehmen mit Premium-Funktionen. Der Startpreis beträgt 2,700 US-Dollar pro Monat und beinhaltet 50 GB Daten pro Jahr für die Analyse und 10 Vollbenutzer, die jährlich in Rechnung gestellt werden. Es bietet unbegrenzte Basisbenutzer.

Unternehmen: Der Enterprise-Plan ist ein individueller Plan und Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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10 Bardeen-KI

Bardeen AI ist eine vielseitige Software zur Workflow-Automatisierung, die zur Optimierung verschiedener Aufgaben in einer Vielzahl von Anwendungen und Websites entwickelt wurde. Es dient als Werkzeug zur Steigerung der Produktivität durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, sodass sich Benutzer auf komplexere Problemlösungsaktivitäten konzentrieren können. Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, von Daten-Scraping und Informationszusammenfassung bis hin zu personalisierter Kontaktaufnahme und Talentsuche, alles im Rahmen eines einzigen Abonnementmodells.

 

Was macht Bardeen AI?

Bardeen AI ist auf die Automatisierung und Integration von Aufgaben spezialisiert, um seinen Benutzern einen effizienteren Arbeitsablauf zu ermöglichen. Es deckt ein breites Spektrum an Aktivitäten ab, darunter Akquise, Qualifizierung und Öffentlichkeitsarbeit. Die Software ist in der Lage, Daten von zahlreichen Anbietern zu sammeln, ohne dass individuelle Konten erforderlich sind, Talente effektiv zu finden und personalisierte Nachrichten zu erstellen, um potenzielle Kandidaten anzusprechen. Darüber hinaus ist Bardeen AI in der Lage, Inhalte aus verschiedenen Quellen zu extrahieren und zusammenzufassen und routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben auf den Autopiloten zu übertragen, um wertvolle Zeit zu sparen.

 

Hauptmerkmale der Bardeen-KI

Plattformübergreifende Automatisierung: Bardeen AI zeichnet sich durch die Verknüpfung und Automatisierung von Aufgaben in einer wachsenden Liste unterstützter Apps und Websites aus und ermöglicht Benutzern die Erstellung eines nahtlosen Workflows.

Daten-Scraping und -Zusammenfassung: Das Tool ist mit Funktionen ausgestattet, um Daten aus dem Web zu extrahieren und die Informationen zusammenzufassen, was besonders für Forschung und Datenanalyse nützlich ist.

Talentbeschaffung und Öffentlichkeitsarbeit: Benutzer können Bardeen AI nutzen, um potenzielle Kandidaten über personalisierte Nachrichten zu finden und mit ihnen in Kontakt zu treten, was sich bei Rekrutierungs- und Vertriebsbemühungen als Segen erweisen kann.

Abonnementmodell: Die Software bietet ein einziges Abonnement, das eine Reihe von Funktionen freischaltet, was sie zu einer kostengünstigen Lösung für Benutzer macht, die mehrere Aspekte ihrer Arbeit automatisieren möchten.

Benutzerfreundliche Oberfläche: Bei der Entwicklung von Bardeen AI steht die Benutzererfahrung im Mittelpunkt, sodass auch Personen mit minimalem technischem Fachwissen von den Automatisierungsfunktionen profitieren können.

 

Bardeen AI-Preispläne

Bardeen AI bietet 3 Preispläne:

Frei: Dieser Plan beinhaltet eine 14-tägige Testversion mit 250 Credits. Benutzer können Nicht-Premium-Funktionen nutzen, ohne Credits zu verbrauchen, zum Preis von 0 $ pro Monat.

Professionell: Der Professional-Plan kostet 15 US-Dollar pro Monat (10 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung) und beinhaltet 500 Credits pro Monat für 1 Benutzer.

Geschäft: Der Business-Plan hat einen Pauschalpreis für bis zu 5 Benutzer, mit zusätzlichen Gebühren für jeden Benutzer, der diesen Schwellenwert überschreitet. Die Kosten für zusätzliche Credits sind die gleichen wie beim Einzelplan, mit mindestens 500 Credits für Teammitglieder und einem Preis von 20 US-Dollar pro Monat (15 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung).

 

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11 H2O.AI

H2O.AI ist ein Pionierunternehmen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und bietet eine umfassende Suite von maschinellen Lern- und KI-Plattformen an, die Unternehmen in die Lage versetzen sollen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen. H2O.AI konzentriert sich auf die Demokratisierung der KI-Technologie und bietet Tools, die vor Ort, über mehrere Clouds und als Software as a Service (SaaS)-Lösung zugänglich sind. Das Unternehmen kann auf eine reiche Innovationsgeschichte zurückblicken, darunter die Schaffung der ersten Open-Source-KI-Plattform für Unternehmen und die Sicherung einer Position als konsequenter visionärer Marktführer in den Magic Quadrants von Gartner. Seine Plattformen wie H2O-3 und Driverless AI haben mehrere erfolgreiche Generationen durchlaufen, was das Engagement des Unternehmens für die Weiterentwicklung und Verbesserung seiner Angebote widerspiegelt. Darüber hinaus beherbergt H2O.AI 30 Kaggle Grandmasters, was seine Expertise und Führungsrolle im Bereich KI und maschinelles Lernen unterstreicht.

 

Was macht H2O.AI?

H2O.AI ist auf die Bereitstellung fortschrittlicher KI- und maschineller Lernlösungen spezialisiert, die ein breites Spektrum an Datenanalyseanforderungen abdecken. Die Plattformen des Unternehmens sind darauf ausgelegt, den gesamten Data-Science-Workflow zu erleichtern, von der Datenvorbereitung bis hin zur Modellerstellung und -bereitstellung. Eines der herausragenden Merkmale von H2O.AI ist seine Fähigkeit, die Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) und Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zu unterstützen, sodass Benutzer Modelle für bestimmte Sprachen, Stile oder Aufgaben anpassen können. Diese Fähigkeit wurde insbesondere unter Beweis gestellt, als Team H2O LLM Studio den ersten Platz im Kaggle LLM Science-Wettbewerb 2023 sicherte. Darüber hinaus bieten die Plattformen von H2O.AI robuste Unterstützung für die Datenvorbereitung, einschließlich der Umwandlung von Dokumenten in Fragen/Antworten, der Bereinigung und Filterung, die wichtige Schritte für die Feinabstimmung von LLMs und NLP-Modellen sind.

 

Hauptmerkmale von H2O.AI

Open-Source-KI für Unternehmen: H2O.AI hat Geschichte geschrieben, indem es die erste Open-Source-KI-Plattform auf den Markt gebracht hat, die auf den Einsatz in Unternehmen zugeschnitten ist und fortschrittliche KI-Technologien einem breiteren Spektrum von Unternehmen zugänglich macht.

Multi-Cloud- und SaaS-Unterstützung: Die von H2O.AI entwickelten Plattformen sind vielseitig und bieten Bereitstellungsoptionen vor Ort, in mehreren Clouds und als SaaS-Lösung und gewährleisten so Flexibilität für verschiedene organisatorische Anforderungen.

Mehrere Generationen von ML/KI-Plattformen: Mit Plattformen wie H2O-3 und Driverless AI demonstriert H2O.AI sein Engagement für Innovation und kontinuierliche Verbesserung im Bereich maschinelles Lernen und KI.

Feinabstimmung für LLMs/NLP: H2O.AI zeichnet sich durch die Feinabstimmung großer Sprachmodelle und Verarbeitungsaufgaben natürlicher Sprache aus und ermöglicht eine Anpassung an bestimmte Sprachen, Stile oder Aufgaben.

30 Kaggle-Großmeister: Die Anwesenheit von 30 Kaggle Grandmasters bei H2O.AI unterstreicht die umfassende Expertise und Führungsrolle des Unternehmens in der wettbewerbsintensiven Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

 

H2O.AI-Preispläne

H2O.AI bietet eine Reihe individueller Preispläne an. Benutzer müssen sich für eine Demo und Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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12 Sisense

Sisense ist eine umfassende Business-Intelligence- (BI) und Datenanalyseplattform, die Unternehmen in die Lage versetzt, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ermöglicht Sisense Benutzern die Analyse, Visualisierung und den Austausch von Erkenntnissen im gesamten Unternehmen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die leistungsstarke Analyse-Engine vereinfachen komplexe Daten und wandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse um. Sisense bedient ein breites Branchenspektrum und bietet skalierbare Lösungen, die mit den Anforderungen von Unternehmen wachsen, vom Start-up bis zum Großunternehmen.

 

Was macht Sisense?

Sisense verringert die Komplexität der Datenanalyse, indem es eine Plattform bereitstellt, die eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen kann, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Dienste und Webanwendungen. Es führt alle diese Daten an einem Ort zusammen und ermöglicht es Benutzern, sie für die Analyse zu bereinigen, umzuwandeln und zu formen. Mit seiner leistungsstarken Analyse-Engine ermöglicht Sisense die Erstellung komplexer Abfragen und Berechnungen, Ad-hoc-Analysen sowie benutzerdefinierter Berichte und Dashboards. Darüber hinaus bietet die Plattform vielfältige Visualisierungsmöglichkeiten, um Erkenntnisse wirkungsvoll zu präsentieren. Darüber hinaus integriert Sisense KI und maschinelles Lernen für prädiktive Analysen und Datenprognosen und kann in andere Anwendungen eingebettet werden, um KI-gestützte Analysen direkt in Produkten oder Dienstleistungen bereitzustellen.

 

Sisense-Hauptfunktionen

Datenintegration: Sisense kann eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen, sodass Benutzer alle ihre Daten für eine umfassende Analyse an einem Ort konsolidieren können.

Datenaufbereitung: Die Plattform bietet Tools zum Bereinigen, Transformieren und Vorbereiten von Daten für die Analyse und vereinfacht so die ETL-Prozesse.

Datenanalyse: Die Analyse-Engine von Sisense unterstützt die Erstellung komplexer Abfragen und Berechnungen und ermöglicht so eine tiefgreifende Datenexploration und die Generierung von Erkenntnissen.

Visualisierung: Eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, darunter Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards, stehen zur Verfügung, um Benutzern dabei zu helfen, ihre Daten auf ansprechende und verständliche Weise darzustellen.

Eingebettete Analysen: Die Möglichkeit, die Analysefunktionen von Sisense in andere Anwendungen zu integrieren und Produkte mit KI-gestützten Erkenntnissen zu verbessern.

KI und maschinelles Lernen: Enthält fortschrittliche Technologien für prädiktive Analysen und Datenprognosen und unterstützt so die proaktive Entscheidungsfindung.

Sicherheit und Governance: Funktionen für Datensicherheit und Governance stellen sicher, dass vertrauliche Informationen geschützt sind und den Vorschriften entsprechen.

Skalierbarkeit: Sisense ist so konzipiert, dass es sich an die Anforderungen einer Organisation anpasst und sowohl kleine als auch große Unternehmen effektiv unterstützt.

 

Sisense-Preispläne

Sisense bietet individuelle Preise und Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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13 SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects ist eine umfassende Business-Intelligence-Suite, die Unternehmen dabei helfen soll, fundierte Entscheidungen durch Datenberichts-, Visualisierungs- und Freigabefunktionen zu treffen. Es dient als On-Premise-BI-Schicht für die Business Technology Platform von SAP und bietet eine zentralisierte Lösung, die darauf abzielt, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, auf die jederzeit und überall zugegriffen werden kann. Diese Plattform ist auf die Unterstützung von Wachstum zugeschnitten, lässt sich von wenigen Benutzern bis hin zu Zehntausenden skalieren und unterstützt eine Reihe von Tools und Schnittstellen.

 

Was macht SAP BusinessObjects?

SAP BusinessObjects bietet eine Reihe von Tools, die es Unternehmen ermöglichen, Dateneinblicke im gesamten Unternehmen zu melden, zu visualisieren und zu teilen. Es erleichtert die Erstellung detaillierter Berichte, interaktiver Dashboards und Datenvisualisierungen, die beim Verständnis komplexer Daten helfen. Die Plattform unterstützt Ad-hoc-Berichte und -Analysen und ermöglicht es Benutzern, Daten zu untersuchen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne dass spezielle technische Kenntnisse erforderlich sind. Darüber hinaus bietet es die Flexibilität zur Integration mit anderen SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen und sorgt so für einen nahtlosen Informationsfluss.

 

Hauptfunktionen von SAP BusinessObjects

Zentrales Reporting: Mit SAP BusinessObjects können Benutzer detaillierte Berichte erstellen und verteilen und so konsistente Informationen im gesamten Unternehmen gewährleisten.

Datenvisualisierung: Die Plattform bietet Tools zum Erstellen interaktiver Visualisierungen, die bei der Identifizierung von Trends und Mustern in Daten helfen.

Ad-hoc-Analyse: Benutzer können Ad-hoc-Analysen durchführen, die es ihnen ermöglichen, Daten zu untersuchen und Geschäftsfragen im Handumdrehen zu beantworten.

Skalierbarkeit: SAP BusinessObjects ist darauf ausgelegt, mit dem Wachstum eines Unternehmens zu wachsen und eine Steigerung der Benutzerzahl und des Datenvolumens zu unterstützen.

Integrationsmöglichkeiten: Es bietet starke Integrationsfähigkeiten und ermöglicht Verbindungen mit verschiedenen SAP- und Nicht-SAP-Datenquellen.

 

Preispläne für SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects bietet eine Reihe von Preisplänen, um den unterschiedlichen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. Benutzer müssen sich für Preisinformationen an das Vertriebsteam wenden.

 

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14 Power BI

Power BI ist ein umfassendes Analysetool, das von Microsoft entwickelt wurde und Unternehmen jeder Größe dabei helfen soll, ihre Daten effektiver zu analysieren und zu visualisieren. Es ermöglicht Benutzern, Dashboards zu erstellen, Berichte zu generieren und Erkenntnisse aus einer Vielzahl von Datenquellen abzuleiten. Dieses Tool zeichnet sich durch seine Fähigkeit zur nahtlosen Integration in verschiedene Datenquellen, seine benutzerfreundliche Oberfläche und seine leistungsstarken Datenverarbeitungsfunktionen aus. Power BI erleichtert die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse und hilft Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, was es zu einem großartigen Werkzeug macht, um die Liste der besten KI-Tools für die Datenanalyse abzuschließen.

 

Was macht Power BI?

Mit Power BI können Benutzer eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen, von einfachen Excel-Tabellen bis hin zu komplexen Datenbanken, und diese Daten über interaktive Berichte und Dashboards visualisieren. Es bietet Echtzeitanalysen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe genau zu überwachen und schnell auf Änderungen zu reagieren. Benutzer können ihre Erkenntnisse sicher im gesamten Unternehmen teilen und so eine datengesteuerte Kultur fördern. Power BI unterstützt außerdem erweiterte Datenmodellierung, benutzerdefinierte Visualisierungen und die Möglichkeit, Berichte in Anwendungen einzubetten, was es zu einem vielseitigen Tool für Datenanalyse und Business Intelligence macht.

 

Hauptfunktionen von Power BI

Echtzeit-Dashboards: Diese Dashboards werden automatisch aktualisiert, wenn neue Daten eingehen, sodass Benutzer die aktuellsten Informationen kurz sehen können.

Datenkonnektivität: Power BI bietet umfangreiche Konnektivitätsoptionen, die es Benutzern ermöglichen, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu importieren, darunter cloudbasierte und lokale Datenbanken, Excel-Tabellen und mehr.

Benutzerdefinierte Visualisierungen: Benutzer können benutzerdefinierte Visuals erstellen oder aus einer Bibliothek von Visuals auswählen, um ihre Daten so effektiv wie möglich darzustellen.

Datensicherheit: Power BI bietet robuste Sicherheitsfunktionen, die sicherstellen, dass Daten geschützt sind und der Zugriff gemäß den Unternehmensrichtlinien kontrolliert wird.

Collaboration Tools: Es erleichtert die Zusammenarbeit, indem es Benutzern ermöglicht, Erkenntnisse und Berichte mit Teammitgliedern zu teilen und so eine Kultur der datengesteuerten Entscheidungsfindung zu fördern.

 

Power BI-Preispläne

Für Power BI stehen drei Hauptpreispläne zur Verfügung.

Freier Plan: Dieser Plan bietet grundlegende Funktionen zur Datenvisualisierung und -analyse und eignet sich für einzelne Benutzer oder kleine Teams, die gerade mit der Datenanalyse beginnen. Es umfasst den Zugriff auf Power BI Desktop und die Möglichkeit zur Veröffentlichung im Power BI-Dienst. Preis: 0 $ pro Monat.

Pro Plan: Zielgruppe sind Fachleute und Unternehmen, die erweiterte Funktionen für Zusammenarbeit und Analyse benötigen. Dieser Plan umfasst alle Funktionen des kostenlosen Plans sowie die Möglichkeit, Berichte und Dashboards zu teilen, mit Kollegen zusammenzuarbeiten und umfangreichere Optionen zur Datenaktualisierung und -speicherung. Preis: 9.99 $ pro Benutzer/Monat

Premium-Plan: Entwickelt für große Unternehmen, die dedizierte Cloud-Ressourcen, erweiterte Analysen und Skalierbarkeit benötigen. Dieser Plan umfasst alle Funktionen des Pro-Plans sowie häufigere Datenaktualisierungen, eine größere Datenspeicherkapazität und die Möglichkeit, auf einer dedizierten Cloud-Infrastruktur zu hosten. Preis: Beginnt bei 4,995 $ pro dedizierter Cloud-Ressource/Monat

 

FAQs zu KI-Tools für die Datenanalyse

 

Zusammenfassung

KI-Tools zur Datenanalyse stellen einen erheblichen Fortschritt in der Art und Weise dar, wie Unternehmen mit Daten umgehen. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz bieten diese Tools ein Maß an Geschwindigkeit, Genauigkeit und Effizienz, mit dem herkömmliche Methoden nicht mithalten können. Sie ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, zukünftige Trends vorherzusagen und Erkenntnisse zu gewinnen, die Innovation und Wachstum vorantreiben. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden die potenziellen Anwendungen und Vorteile von KI in der Datenanalyse zwangsläufig zunehmen und die Landschaft der Business Intelligence und Analytics weiter revolutionieren.