Die 9 besten Tools zur KI-Datenvisualisierung

 
Haben Sie schon einmal darüber nachgedacht, was passieren könnte, wenn Sie die in Ihren Daten verborgenen Geheimnisse mit nur wenigen Klicks entschlüsseln könnten? Wäre es nicht fantastisch, wenn Sie komplexe Datensätze in klare, interaktive Visualisierungen umwandeln könnten? Willkommen in der Welt der KI-Datenvisualisierungstools. Diese leistungsstarken Tools nutzen künstliche Intelligenz, um die Datenanalyse und -präsentation zu vereinfachen und es einfacher denn je zu machen, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

Im Zeitalter von Big Data werden Unternehmen mit Informationen überschwemmt. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, Daten zu sammeln, sondern sie auch zu verstehen. Hier kommen KI-Datenvisualisierungstools ins Spiel. Sie helfen Ihnen, Muster, Trends und Korrelationen in Ihren Daten zu verstehen, sodass Sie datengesteuerte Entscheidungen mit Zuversicht treffen können.

 

Die Bedeutung von KI-Datenvisualisierungstools

AI Data Visualization Tools sind Softwareanwendungen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Rohdaten in visuelle Darstellungen umzuwandeln. Diese Tools können große Datenmengen verarbeiten und Muster und Trends erkennen, die für einen Menschen unmöglich zu erkennen wären. Sie können eine Vielzahl von Visualisierungen erstellen, darunter Diagramme, Grafiken und Karten, wodurch die Daten leichter zugänglich und verständlicher werden.

Bei diesen Tools geht es nicht nur darum, hübsche Bilder zu erstellen. Sie verwenden KI-Algorithmen, um die Daten zu analysieren, signifikante Muster zu identifizieren und sogar zukünftige Trends vorherzusagen. Dies ermöglicht es Unternehmen, tiefere Einblicke in ihre Daten zu gewinnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und letztendlich bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

 

Beste KI-Datenvisualisierungstools

1. Zoho Analytics
2. Tableau
3. Google Looker
4. MS Power BI
5. Sisense
6. DOMO
7. Qlik
8. Polymer
9. Visual.ly

 

Wie wählt man die besten KI-Datenvisualisierungstools aus?

Die Auswahl der besten KI-Datenvisualisierungstools hängt von mehreren Faktoren ab:

Benutzerfreundlich: Das Tool sollte benutzerfreundlich sein und über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügen, die das Erstellen und Anpassen von Visualisierungen erleichtert.

Datenverarbeitungsfunktionen: Das Tool sollte in der Lage sein, große Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu verarbeiten.

Visualisierungsoptionen: Das Tool sollte eine breite Palette an Visualisierungsoptionen bieten, um verschiedenen Arten von Daten und Analysen gerecht zu werden.

KI-Fähigkeiten: Das Tool sollte über robuste KI-Fähigkeiten verfügen, einschließlich maschineller Lernalgorithmen für die Datenanalyse und -vorhersage.

Integration: Das Tool sollte sich nahtlos in andere Geschäftssysteme wie CRM- oder ERP-Systeme integrieren lassen.

Sicherheit: Das Tool sollte über strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz Ihrer Daten verfügen.

 

Beste KI-Datenvisualisierung (kostenlos und kostenpflichtig)

 

1. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist ein leistungsstarkes KI-Datenvisualisierungstool, eine Self-Service-Business-Intelligence- und Datenanalysesoftware, die es Benutzern ermöglicht, ihre Daten zu analysieren, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen und verborgene Erkenntnisse aufzudecken. Dieses KI-Tool soll die datengestützte Entscheidungsfindung erleichtern, indem es eine Plattform zum Erstellen und Teilen aufschlussreicher Berichte und Dashboards bietet. Zoho Analytics ist sowohl als Online- als auch als lokale Version verfügbar und bietet Unternehmen Flexibilität entsprechend ihren spezifischen Anforderungen.

Zoho Analytics ist mit einer breiten Palette an Berichtsoptionen ausgestattet, darunter Diagramme, Pivot-Tabellen, zusammenfassende Ansichten und tabellarische Ansichten. Es verfügt außerdem über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Benutzern erleichtert, Berichte zu erstellen. Die Software umfasst außerdem eine Funktion namens Zia, einen intelligenten Analyseassistenten, der Antworten auf Anfragen in Form von Berichten und Widgets für wichtige Leistungsindikatoren bereitstellen kann.
 

Hauptfunktionen von Zoho Analytics

• Verbindet sich mit mehreren Datenquellen für umfassende Berichte und Analysen.
• Bietet vorgefertigte Analysefunktionen für eine umfassende Analyse und Ableitung wichtiger Kennzahlen.
• Bietet einheitliche Geschäftseinblicke durch die Zusammenführung von Daten verschiedener Teams.
• Bietet Daten-Storytelling über sein skalierbares und leistungsstarkes Analyseportal.
• Enthält Zia, einen intelligenten Analyseassistenten für schnelle und relevante Antworten.
• Ermöglicht die Erstellung visuell ansprechender und interaktiver Dashboards für schnelle Einblicke.
• Unterstützt eine Vielzahl von Berichtsoptionen für eine einfache Datenanalyse.
• Bietet eine speziell entwickelte, immersive mobile App für den Zugriff und die Erkundung von unterwegs.
• Gewährleistet Datensicherheit und Governance mit strengen Zoho-Sicherheitspraktiken.
• Bietet Erweiterbarkeit und Elastizität durch robuste APIs für benutzerdefinierte Analyseanwendungen.

 

Vor- und Nachteile von Zoho Analytics

Vorteile:

• Ermöglicht Benutzern das Extrahieren quantitativer Informationen aus qualitativen Daten.
• Bietet Visualisierung von Daten für ein gutes Verständnis der Programmziele.
• Ermöglicht die schnelle Erstellung und Weitergabe von Berichten ohne IT-Unterstützung.
• Bietet eine breite Palette an Analyse- und Berichtsfunktionen.
• Enthält ein Datenvorbereitungstool zum Bereinigen und Analysieren von Daten auf einer einzigen Plattform.

Nachteile:

• Für Benutzer, die mit Datenanalysesoftware nicht vertraut sind, kann das Tool einen Lernaufwand erfordern.
• Abhängig von der Größe der Daten kann die Verarbeitung und Analyse einige Zeit in Anspruch nehmen.
• Die Kosten können für kleine Unternehmen oder Start-ups mit einem knappen Budget ein Problem darstellen.
• Einige Benutzer bevorzugen möglicherweise ein Preismodell, das nicht auf einem Abonnement basiert.

 

Preispläne für Zoho Analytics

Zoho Analytics bietet 4 verschiedene Preispläne:

Basic Plan – Der Basic-Plan ist für 24 $ pro Monat erhältlich (22 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung). Es umfasst Unterstützung für 2 Benutzer, 0.5 Millionen Zeilen und unbegrenzte Arbeitsbereiche. Der Plan bietet außerdem Funktionen wie unbegrenzte Berichte und Dashboards, über 100 Datenkonnektoren und tägliche Synchronisierung.

Standard-Plan – Der Standardplan kostet 48 US-Dollar pro Monat (45 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung). Es unterstützt 5 Benutzer und 1 Million Zeilen und umfasst alle Funktionen des Basic-Plans. Zu den weiteren Funktionen gehören stündliche Datensynchronisierung, Datenwarnungen und Datenschnappschüsse.

Premium-Plan – Der Premium-Plan ist für 115 $ pro Monat erhältlich (112 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung). Es unterstützt 15 Benutzer und 5 Millionen Zeilen. Zusätzlich zu den Funktionen des Standardplans bietet es erweiterte Diashow, private Links, Zia-Einblicke, erweiterte Datenaufbereitung und Logo-Rebranding.

ENTERPRISE – Der Enterprise-Plan kostet 445 US-Dollar pro Monat (435 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung). Es unterstützt 50 Benutzer und 50 Millionen Zeilen. Es umfasst alle Funktionen des Premium-Plans sowie fünfmal schnellere Berichte, Live-Chat-Support und ein kostenloses Analyseportal.

Benutzerdefinierter Plan – Für Unternehmen mit besonderen Anforderungen bietet Zoho Analytics einen benutzerdefinierten Plan an. Die Preise und Funktionen dieses Plans sind auf die spezifischen Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten.

Zoho Analytics akzeptiert für Zahlungen Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen.

 

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2. Tableau

Tableau ist ein führendes KI-Datenvisualisierungstool, das häufig für Datenanalyse und Business Intelligence verwendet wird. Es soll Benutzern dabei helfen, verschiedene Diagramme, Grafiken, Karten, Dashboards und Storys zur Visualisierung und Analyse von Daten zu erstellen und so fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Tableau ist bekannt für seine Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, und für seine benutzerfreundliche Oberfläche, die keine Programmierkenntnisse erfordert. Es ist ein Tool, das sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenanalysten nützlich ist.

Tableau bietet eine Reihe von Unternehmensfunktionen, einschließlich lokaler Bereitstellung, Governance und Datenverwaltung. Es ist jedoch zu beachten, dass zur vollständigen Nutzung dieser Funktionen möglicherweise dedizierte Administratoren für Tableau erforderlich sind. Trotz seines breiten Funktionsspektrums konzentriert sich Tableau weiterhin auf eines: Menschen dabei zu helfen, Daten zu sehen und zu verstehen und Unternehmen mit datengesteuerten Erkenntnissen voranzubringen.
 

Hauptfunktionen von Tableau

• Bietet leistungsstarke Datenerkennung und -exploration, sodass Benutzer wichtige Fragen in Sekundenschnelle beantworten können.
• Unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Excel-Dateien, SQL-Datenbanken, Salesforce und mehr.
• Bietet sofortigen Zugriff auf die besten Analyselösungen mit gebrauchsfertigen Dashboards.
• Ermöglicht Benutzern das Ändern von Daten mit vertrauten Tools, bevor sie mithilfe von Tabellenerweiterungen in Tableau analysiert werden.
• Verfügt über einen umfangreichen Online-Marktplatz, Tableau Exchange, mit einer breiten Palette an Beschleunigern, Konnektoren und Dashboard-Erweiterungen.
• Enthält interaktive Funktionen wie Zoom- und Schwenksteuerungen zum Anpassen der Datenansicht.
• Bietet KI-gestützte Analysen mit intelligenten Vorschlägen und produktinterner Anleitung.
• Ermöglicht den sicheren Austausch von Daten aus verschiedenen Datenquellen in Echtzeit.
• Unterstützt datenbankübergreifende Verknüpfung, verschachtelte Sortierung, Drag-and-Drop-Integration und Datenkonnektoren.
• Bietet verbesserte Tabellen mit bis zu 50 Spalten, horizontalem Scrollen und Sortieren nach Dimensionen und Kennzahlen.

 

Vor- und Nachteile von Tableau

Vorteile:

• Hohe Leistung: Tableau kann problemlos Millionen von Datenzeilen verarbeiten.
• Einfache Implementierung: Benutzer ohne entsprechende Erfahrung können sofort mit der Erstellung von Visualisierungen mit Tableau beginnen.
• Datenvisualisierung: Tableau unterstützt komplexe Berechnungen, Datenmischung und Dashboards zur Erstellung ansprechender Visualisierungen.
• Zusammenarbeit: Tableau bietet praktische Optionen für die Zusammenarbeit mit anderen Benutzern und den sofortigen Datenaustausch in Echtzeit.
• KI-Integration: Tableau AI bringt vertrauenswürdige generative KI auf die gesamte Tableau-Plattform, um die Datenanalyse zu demokratisieren und die Nutzung von Erkenntnissen in großem Maßstab zu vereinfachen.

Nachteile:

• Einige Benutzer haben berichtet, dass sie Visualisierungen nicht nach ihren Wünschen anpassen können.
• Obwohl Tableau benutzerfreundlich ist, kann es schwierig sein, alle Funktionen und Fähigkeiten zu erlernen.
• Die Preise von Tableau können komplex sein und sich schnell summieren, insbesondere wenn es um eine Skalierung geht.
• Tableau Desktop ermöglicht eine sehr einfache Vorverarbeitung, die möglicherweise zusätzliche Tools für eine komplexere Datenbereinigung und -formatierung erfordert.
• Erfordert engagierte Administratoren, um die Unternehmensfunktionen von Tableau vollständig nutzen zu können.

 

Tableau-Preispläne

Tableau bietet drei Hauptpreispläne:

Tableau-Ersteller – Dieser Plan richtet sich an Analysten und Power-User, die tiefgreifende Fragen zu ihren Daten stellen und Erkenntnisse gewinnen. Es umfasst Tableau Desktop, Tableau Prep Builder und eine Creator-Lizenz von Tableau Server oder Tableau Cloud. Der Tableau Creator-Plan ist bei jährlicher Abrechnung für 75 US-Dollar pro Monat erhältlich.

Tableau-Explorer – Dieser Plan ist für Benutzer konzipiert, die vertrauenswürdige Daten untersuchen und ihre eigenen Fragen schneller mit vollständiger Self-Service-Analyse beantworten müssen. Es beinhaltet eine Explorer-Lizenz von Tableau Server. Der Tableau Explorer-Plan ist bei jährlicher Abrechnung für 42 US-Dollar pro Monat erhältlich.

Tableau-Viewer – Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die Dashboards und Visualisierungen auf einer sicheren, benutzerfreundlichen Plattform anzeigen und mit ihnen interagieren müssen. Es beinhaltet eine Viewer-Lizenz von Tableau Server. Der Tableau Viewer-Plan ist bei jährlicher Abrechnung für 15 US-Dollar pro Monat erhältlich.

 

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3. Google Looker

Google Looker ist ein KI-Datenvisualisierungstool, das Unternehmen dabei helfen soll, ihre Daten zu erkunden, zu teilen und zu visualisieren und so eine fundierte Entscheidungsfindung zu erleichtern. Als Produkt von Google Cloud bietet Looker eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, auf die aktuellste und vertrauenswürdigste Version ihrer Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und darauf zu reagieren. Es ist mehr als nur eine Business-Intelligence-Plattform. Es handelt sich um ein Tool, das die Erstellung erkenntnisgestützter Arbeitsabläufe und Anwendungen ermöglicht und vertrauenswürdige Datenerlebnisse in großem Maßstab aus der Cloud Ihrer Wahl liefert.

Looker wurde entwickelt, um die Produktivität, Entscheidungsfindung und Innovation zu verbessern, indem es mehr Benutzern Erkenntnisse liefert. Es vereinfacht die Erstellung von Berichten und Dashboards und eliminiert veraltete Daten und isolierte Ansätze für die Geschäftslogik. Mit Looker können Unternehmen vorgefertigte Integrationen nutzen oder mithilfe der robusten APIs von Looker eigene Integrationen erstellen und so dem gesamten Unternehmen eine frische, konsistente und kontrollierte Echtzeitansicht der Daten über mehrere Clouds hinweg bereitstellen.
 

Hauptfunktionen von Google Looker

• Bietet eine einheitliche Business-Intelligence-Plattform für Self-Service oder verwaltete BI.
• Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen mit vertrauenswürdigen Metriken.
• Ermöglicht die Visualisierung von Daten durch hochgradig konfigurierbare Diagramme, Tabellen und Berichte.
• Erleichtert den Austausch von Erkenntnissen mit Teams oder der ganzen Welt.
• Bietet eine leistungsstarke SQL-basierte Modellierungssprache, LookML, für eine effiziente Datenverwaltung.
• Integriert sich in andere Google Cloud-Dienste für ein nahtloses Benutzererlebnis.
• Unterstützt die Erstellung und Bearbeitung von Dashboards und Berichten.
• Bietet proaktive Einblicke zur richtigen Zeit und am richtigen Ort durch Warnungen und umfassende Integrationen.
• Ermöglicht die Einrichtung und Verwaltung von Looker, einschließlich Datenbankverbindung und Systemverwaltungsfunktionen.

 

Vor- und Nachteile von Google Looker

Vorteile:

• Bietet Einblicke in Echtzeit und ermöglicht es Unternehmen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Bietet eine robuste API, die eine nahtlose Integration mit anderen Systemen ermöglicht.
• Unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und erhöht so seine Vielseitigkeit.
• Erleichtert die Zusammenarbeit durch einheitliche Messungen, verbunden mit der Business-Intelligence-Software Ihrer Wahl.
• Die LookML-Sprache von Looker vereinfacht die Datenverwaltung und beseitigt technische Fähigkeiten als potenzielle Hürde.

Nachteile:

• Einige Benutzer haben berichtet, dass Looker beim Filtern nicht in der Lage ist, „und“-Operatoren bereitzustellen.
• Es wird kein Datenwörterbuch für definierte Dimensionen automatisch erstellt.
• Die Plattform kann für weniger versierte Benutzer komplex sein, um sie effektiv zu navigieren und zu nutzen.
• Die Preisstruktur ist möglicherweise nicht transparent, was es für Unternehmen schwierig macht, effektiv zu budgetieren.

 

Preispläne für Google Looker

Google Looker bietet drei Hauptpreispläne:

Viewer-Benutzerplan – Dieser Plan ist für 30 $ pro Benutzer und Monat erhältlich. Es ist für Benutzer konzipiert, die in erster Linie Dashboards und Berichte anzeigen und mit ihnen interagieren müssen.

Standardbenutzerplan – Der Standardbenutzerplan ist für 60 $ pro Benutzer und Monat erhältlich. Es umfasst alle Funktionen des Viewer-Benutzerplans sowie die Möglichkeit, Daten zu erkunden und Inhalte zu erstellen und zu speichern.

Entwickler-Benutzerplan – Der Developer User-Plan ist für 125 $ pro Benutzer und Monat erhältlich. Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die Looker-Datenmodelle entwickeln und pflegen müssen.

Zusätzlich zu diesen benutzerbasierten Plänen bietet Google Looker auch drei Plattform-Editionen an: Standard, Enterprise und Embed. Diese Editionen umfassen eine Vielzahl von Funktionen wie Plattformverwaltung, Integrationen, semantische Modellierungsfunktionen und unterschiedliche Ebenen von API-Aufrufen pro Monat. Die Kosten dieser Plattform-Editionen sind nicht angegeben und können je nach den spezifischen Anforderungen der Organisation variieren.

Google Looker akzeptiert Zahlungsmethoden wie Kreditkarten, Google Pay und Bankkonten.

 

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4. MS Power BI

MS Power BI ist eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Konnektoren, die zusammenarbeiten, um unabhängige Datenquellen in kohärente, visuell umfassende und interaktive Erkenntnisse umzuwandeln. Es ermöglicht Benutzern, einfach eine Verbindung zu ihren Datenquellen herzustellen, Wichtiges zu visualisieren und zu entdecken und dies mit jedem zu teilen, den sie möchten. Power BI besteht aus mehreren Elementen, die alle zusammenarbeiten, beginnend mit Power BI Desktop, dem Power BI-Dienst und Power BI Mobile-Apps für Windows-, iOS- und Android-Geräte. Diese Elemente sollen es Benutzern ermöglichen, Geschäftserkenntnisse auf die Art und Weise zu erstellen, zu teilen und zu nutzen, die ihnen und ihrer Rolle am effektivsten dient.

Power BI ist ein flexibles und überzeugendes Tool, das Benutzern in verschiedenen Rollen zur Verfügung steht. Sie können beispielsweise Power BI Desktop verwenden, um Berichte für Ihr eigenes Team über Statistiken zur Kundenbindung zu erstellen und den Bestands- und Fertigungsfortschritt in einem Echtzeit-Dashboard im Power BI-Dienst anzuzeigen. Sie können einen paginierten Bericht über versandfähige Rechnungen erstellen, der auf einem Power BI-Semantikmodell basiert. Jeder Teil von Power BI steht Ihnen zur Verfügung, weshalb es so flexibel und überzeugend ist.
 

Hauptfunktionen von MS Power BI

• Bietet eine Reihe attraktiver Visualisierungen, darunter Liniendiagramme, Flächendiagramme, Kreisdiagramme und mehr.
• Ermöglicht Benutzern die Verbindung mit mehreren Datenquellen, einschließlich Excel-Tabellen, Cloud-Diensten, Streaming-Daten und lokalen Datenbanken.
• Bietet die Möglichkeit, Daten mit Abfragen zu gestalten, die aufschlussreiche, überzeugende Datenmodelle erstellen.
• Ermöglicht die Erstellung anpassbarer Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden.
• Erleichtert die gemeinsame Nutzung von Berichten und die Zusammenarbeit mit integrierter Governance und Sicherheit.
• Unterstützt die Erstellung robuster Datenmodelle und beeindruckender Berichte zur Erweiterung der Business Intelligence.
• Bietet regelmäßige Updates, wobei Microsoft monatlich Updates für Power BI veröffentlicht.
• Ermöglicht Benutzern die Arbeit mit großen Datensätzen, wobei Power BI Daten für eine effiziente Analyse komprimiert.
• Bietet die Möglichkeit, benutzerdefinierte Visualisierungen mit R und Python zu erstellen.
• Bietet eine sichere Datenanalyseplattform mit Vertraulichkeitsbezeichnungen, die mithilfe von Microsoft Information Protection auf Power BI-Daten angewendet werden.

 

Vor- und Nachteile von MS Power BI

Vorteile:

• Power BI ist kostengünstig und somit für viele Benutzer und Organisationen zugänglich.
• Es bietet regelmäßige Updates, wobei Microsoft monatlich Updates für Power BI veröffentlicht.
• Mit Power BI können Benutzer mit großen Datensätzen arbeiten, wobei das Tool Daten für eine effiziente Analyse komprimiert.
• Es bietet die Möglichkeit, benutzerdefinierte Visualisierungen mit R und Python zu erstellen, was den Benutzern Flexibilität bietet.
• Power BI bietet eine sichere Datenanalyseplattform mit Vertraulichkeitsbezeichnungen, die mithilfe von Microsoft Information Protection auf Power BI-Daten angewendet werden.

Nachteile:

• Power BI hat eine Begrenzung der Datenmenge, die es aufnehmen kann, was für Benutzer, die mit sehr großen Datensätzen arbeiten, eine Einschränkung darstellen kann.
• Die Aufnahme von Millionen von Datenzeilen kann lange dauern, was für Benutzer frustrierend sein kann.
• Die kostenlose Version von Power BI erfasst Daten beim Exportieren großer Mengen, was für einige Benutzer möglicherweise nicht ideal ist.

 

Preispläne für MS Power BI

Microsoft Power BI bietet zwei Hauptpreispläne: Power BI Free und Power BI Pro.

Kostenloser Power BI-Plan: Dieser Plan ist kostenlos erhältlich und ermöglicht Benutzern die Erstellung umfangreicher, interaktiver Berichte mit Power BI. Es ist keine Kreditkarte erforderlich und ein guter Ausgangspunkt für Personen, die die Funktionen von Power BI erkunden möchten.

Power BI Pro: Dieser Plan kostet 10 US-Dollar pro Benutzer und Monat und ist für Einzelbenutzer konzipiert, die moderne Self-Service-Analysen zum Veröffentlichen von Berichten und Dashboards sowie zum Anzeigen von Inhalten im gesamten Unternehmen benötigen. Es umfasst die Möglichkeit, Power BI-Berichte zu veröffentlichen und zu teilen. Power BI Pro ist auch in Microsoft 365 enthalten und kann mit Kreditkarte erworben werden.

Microsoft Power BI akzeptiert Kreditkarten für die Planzahlungen.
 

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5. Sisense

Sisense ist eine KI-Datenvisualisierungs-, Business Intelligence (BI)-Software und Datenanalyseplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Es wurde entwickelt, um komplexe Daten zu vereinfachen und in leistungsstarke Analyseanwendungen umzuwandeln, die überall geteilt oder eingebettet werden können. Sisense wurde entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem es eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Datenexploration und Berichterstattung bereitstellt. Es handelt sich um ein umfassendes Tool, mit dem Benutzer große, unterschiedliche Datensätze analysieren und visualisieren können, ohne dass IT-Ressourcen erforderlich sind.

Sisense wurde entwickelt, um es einfach zu machen, Daten aus der gesamten Datenlandschaft zusammenzuführen und in umsetzbare Analyseanwendungen umzuwandeln, die überall eingebettet werden können. Die Plattform wird von innovativen Startups und globalen Marken gleichermaßen genutzt, um Innovationen zu beschleunigen und die digitale Transformation durch die Einbettung von Sisense in ihre Unternehmen voranzutreiben. Unabhängig davon, ob sich die Daten in der Cloud, vor Ort oder in einer Mischung aus beidem befinden, bietet Sisense alles, was für die erfolgreiche Umsetzung einer Analyseanwendungsstrategie erforderlich ist.
 

Sisense-Hauptfunktionen

• Bietet eine Reihe von Visualisierungsoptionen, darunter Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards.
• Ermöglicht Benutzern die Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Diensten und Webanwendungen.
• Enthält KI- und maschinelle Lernfunktionen für prädiktive Analysen und Datenprognosen.
• Bietet Funktionen für Datensicherheit und Governance und stellt sicher, dass sensible Daten geschützt sind und den relevanten Vorschriften entsprechen.
• Entwickelt, um sich an die Anforderungen des Unternehmens anzupassen und große Datenmengen und mehrere Benutzer problemlos zu verwalten.
• Ermöglicht Unternehmen die Einbettung KI-gestützter Analysen mit Pro-Code-, Low-Code- und No-Code-Funktionen direkt in ihre Produkte oder Dienstleistungen.
• Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Datenexploration und Berichterstellung vereinfacht.
• Bietet eine leistungsstarke Plattform mit einer soliden Backend-Architektur.

 

Vor- und Nachteile von Sisense

Vorteile:

• Hohe Leistung bei großen Datenmengen und mehreren Tabellen.
• Skalierbarkeit für Tausende von Benutzern.
• Einfache Erstellung und Veröffentlichung erweiterter Datenvisualisierungen.
• Benutzerfreundliche Oberfläche, minimaler Lernaufwand auch für technisch nicht versierte Benutzer.
• Robuste Funktionen für Datenmodellierung und komplexe Berechnungen.
• Bietet integrierte Konnektoren und eine reibungslose Integration mit beliebten Anwendungen von Drittanbietern.

Nachteile:

• Die Kosten der Plattform können für einige Unternehmen ein Hindernis darstellen.
• Für Administratoren könnte es eine einfachere Möglichkeit geben, von mehreren Benutzern erstellte Dashboards gemeinsam zu nutzen.
• Einige Benutzer haben von einer steilen Lernkurve für erweiterte Funktionen berichtet.
• Die Plattform ist möglicherweise nicht umfassend in bestimmte Software integriert.

 

Sisense-Preispläne

Sisense bietet einen maßgeschneiderten Preisplan, der auf die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Sie müssen sich an das Sisense-Verkaufsteam wenden, um einen individuellen Preisplan zu erhalten.

 

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6. DOMO

DOMO ist eine cloudbasierte KI-Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Plattform, die eine fortschrittliche Lösung für die Datenverwaltung, -analyse und -visualisierung bietet. Es ermöglicht Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, die Daten umzuwandeln und zu bereinigen und sie in Form von interaktiven Dashboards, Berichten und Diagrammen darzustellen. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und den leistungsstarken Funktionen ermöglicht DOMO Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
 

DOMO-Hauptfunktionen

• Bietet über 150 Diagrammtypen zum Erstellen von Live-Visualisierungen.
• Bietet eine Reihe von KI-Tools für die Datenexploration und Modellverwaltung im Chat-Stil.
• Ermöglicht eine schnelle Abfrageverarbeitung auch bei gleichzeitigen Abfragen für Milliarden von Zeilen.
• Ermöglicht die Erstellung von Low-Code- und Pro-Code-Apps zur Verbesserung von Geschäftsprozessen.
• Unterstützt die Datenintegration mit einer Bibliothek von über 1,000 Konnektoren.
• Erleichtert die Datentransformation mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche.
• Bietet eine reaktionsschnelle Benutzererfahrung auf jedem Gerät.
• Bietet rollenbasierte Zugriffskontrollen für die Datenverwaltung.
• Ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Visualisierungen mit HTML, CSS, JavaScript und mehr.

 

DOMO Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Bietet eine umfassende Lösung für Datenmanagement, Analyse und Visualisierung.
• Bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Erstellen von Visualisierungen und Dashboards erleichtert.
• Ermöglicht Datenanalyse und Berichterstattung in Echtzeit und erleichtert so die datengesteuerte Entscheidungsfindung.
• Bietet robuste Datenintegrationsfunktionen mit einer breiten Palette von Anschlüssen.
• Bietet leistungsstarke Data-Governance-Funktionen, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrollen.

Nachteile:

• Einige Benutzer haben berichtet, dass das Tool für Unternehmen, die viele Daten einbringen möchten, teuer sein kann.
• Die vom Tool angezeigten Fehlermeldungen könnten weitere Informationen liefern, die Benutzern bei der Fehlerbehebung helfen.
• Obwohl das Tool benutzerfreundlich ist, kann es für Benutzer, die mit Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tools nicht vertraut sind, möglicherweise eine Lernkurve geben.

 

DOMO-Preispläne

DOMO bietet 4 Preispläne:

Kostenloser Plan für immer – Dieser Plan ist kostenlos erhältlich und beinhaltet ein Produkt mit vollem Funktionsumfang und einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern. Es gibt keine zeitliche Begrenzung und es ist keine Kreditkarte erforderlich, um auf diesen Plan zuzugreifen.

Standard-Plan – Der Standardplan beginnt bei 300 $ pro Monat. Es umfasst alle Funktionen des Free Forever-Plans sowie zusätzliche Funktionen zur Skalierung und Kontrolle.

ENTERPRISE – Die Preise für den Enterprise-Plan sind auf Anfrage beim Vertriebsteam erhältlich. Dieser Plan ist für größere Unternehmen konzipiert und umfasst alle Funktionen des Standardplans sowie zusätzliche Tools für Datenwissenschaftler und eingebettete Analyselösungen.

Geschäftskritischer Plan – Die Preise für den Business-Critical-Plan sind auf Anfrage auch beim Vertriebsteam erhältlich. Dieser Plan umfasst alle Funktionen des Enterprise-Plans sowie zusätzliche Funktionen zum Erstellen maßgeschneiderter Geschäftsanwendungen und zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.

Alle Pläne beinhalten den Zugriff auf eine Reihe von Datenverbindungstools, ETL-Tools, Visualisierungstools sowie KI- und Data-Science-Tools.

DOMO akzeptiert Kreditkarten und Banküberweisungen.

 

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7. Qlik

Qlik ist ein leistungsstarkes KI-Datenvisualisierungstool, das sich durch seine einzigartige Assoziative Engine und KI-Funktionen auszeichnet. Dieses Tool wurde entwickelt, um komplexe Daten in klare, überzeugende Geschichten und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und so die Effizienz und den Gewinn für Unternehmen zu steigern. Die Plattform von Qlik, Qlik Cloud, liefert aktuelle Informationen in Echtzeit, die darauf ausgelegt sind, sofortige Maßnahmen auszulösen, wenn sie am wichtigsten sind. Es führt Daten und Analysen nahtlos mit einer End-to-End-Analysedatenpipeline in Echtzeit zusammen.

Bei Qlik geht es nicht nur darum, Daten in grafische Formate umzuwandeln. Es handelt sich um eine wesentliche Fähigkeit innerhalb der Business-Intelligence-Strategie (BI) eines Unternehmens. Wenn Sie die richtige Visualisierung wählen, um die wichtigsten Aspekte Ihrer Daten hervorzuheben, können Sie neue Erkenntnisse hervorheben und diese überzeugender kommunizieren. Dies kann zu intelligenteren Maßnahmen und größeren Ergebnissen für Ihr Unternehmen führen.
 

Qlik-Hauptfunktionen

• Die Associative Engine von Qlik indiziert und verbindet Beziehungen zwischen Datenpunkten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• Bietet erweiterte Analysen und AutoML für automatisierte Erkenntnisse und Interaktion in natürlicher Sprache.
• Bietet über 20 automatisierte Analysetypen wie Rankings, Trends, Vergleiche, Clustering, Korrelationen, Prognosen und mehr.
• Bietet eine einzigartige und leistungsstarke Funktion zum Erzählen von Datengeschichten und bietet intelligente und kontextbezogene Kommentare zu den Datenanalysevisualisierungen.
• Ermöglicht Benutzern die freie Erkundung von Daten in die Richtung, in die ihre Intuition sie führt.
• Qlik Sense verbessert nahezu alles, was Sie mit KI tun, einschließlich der automatischen Generierung erweiterter Analysen und Erkenntnisse.
• Bietet einen praktischen, zentralen Hub für die Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen, einschließlich Daten, Berichten und Anwendungen.
• Kompatibel mit einer Vielzahl von Geräten, von Desktop- und Laptop-Computern bis hin zu Tablets und Smartphones.

 

Qlik Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Die Assoziative Engine von Qlik ermöglicht die schnelle Analyse und Verknüpfung großer Datenmengen.
• Die Plattform ist robust, sicher, einfach zu verwenden und zu konfigurieren.
• Bietet On-Demand-App-Generierung und Mashups.
• Qlik Sense wurde entwickelt, um die Datenkompetenz aller Benutzer zu verbessern, unabhängig von ihren bisherigen Fähigkeiten und Analyse-Hintergründen.
• Bietet Benutzern Zugriff auf einen praktischen, zentralen Hub, der ihnen die Zusammenarbeit und den Austausch von Informationen erleichtert.

Nachteile:

• Als In-Memory-Tool tendiert Qlik dazu, langsamer zu werden, wenn das Datenvolumen zunimmt, sodass eine Maschine mit höherer Konfiguration erforderlich ist, um das Datenvolumen zu unterstützen.
• Einige Benutzer sind der Meinung, dass Qlik Sense einige technische Kenntnisse erfordert, um es vollständig zu verstehen.
• Es eignet sich am besten für einfache Analysen, es ist jedoch schwierig, benutzerdefinierte Dinge, Was-wäre-wenn-Szenarien und erweiterte statistische Analysen einzurichten.

 

Qlik-Preispläne

Qlik bietet drei Preispläne für seinen Cloud Analytics-Dienst an:

Standard-Plan: Dieser Plan ist für kleine Teams oder Benutzer konzipiert, die grundlegende Funktionen benötigen. Die Preise und spezifischen Inklusivleistungen für diesen Plan sind nicht öffentlich verfügbar.

Premium-Plan: Der Premium-Plan beginnt bei 2,700 $ pro Monat für 50 GB Daten pro Jahr. Es umfasst alle Funktionen des Standardplans sowie unbegrenzte Experimente, 2 bereitgestellte Modelle, 5,000 Automatisierungsläufe pro Monat sowie automatisierte Berichtserstellung und -verteilung.

ENTERPRISE: Der Enterprise-Plan ist auf größere Unternehmen zugeschnitten und bietet individuelle Preise. Es umfasst alle Funktionen des Premium-Plans mit zusätzlichen Vorteilen und Skalierbarkeitsoptionen.

Qlik akzeptiert Kreditkarten, PayPal und Banküberweisungen.

 

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8. Polymer

Polymer ist ein KI-gestütztes Datenvisualisierungstool, das den Prozess der Business Intelligence vereinfacht. Es wurde entwickelt, um die Komplexität und die steilen Lernkurven zu eliminieren, die häufig mit der Datenanalyse und -präsentation verbunden sind. Mit Polymer können Benutzer mühelos Dashboards erstellen, ihre Daten visualisieren und präsentieren wie Profis, was es zu einem unschätzbar wertvollen Werkzeug für Unternehmen und Einzelpersonen gleichermaßen macht.

Das KI-Tool wird für seine Insight-Automatisierungsfunktion gelobt, die es Benutzern ermöglicht, wichtige Leistungsindikatoren schnell zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Polymer ist benutzerfreundlich konzipiert und macht die Datenanalyse und -visualisierung für alle zugänglich, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten.
 

Hauptmerkmale von Polymeren

• Bietet Business Intelligence ohne komplizierte Einrichtung und steile Lernkurven.
• Ermöglicht Benutzern die professionelle Erstellung von Dashboards sowie die Visualisierung und Präsentation von Daten.
• Bietet Insight-Automatisierung zur schnellen Identifizierung der leistungsstärksten Bevölkerungsgruppen.
• Ermöglicht Benutzern die Erstellung eines durchsuchbaren Datenarchivs.
• Bietet ein No-Code-Tool, das für alle im Team zugänglich ist.
• Bietet eine kostengünstige Datenvisualisierungslösung für nur 9 US-Dollar pro Monat.
• Ermöglicht den einfachen Import von Daten aus verschiedenen Quellen wie Google Sheets, Excel, Facebook Ads, Google Ads und mehr.
• Verwendet KI, um verschiedene Visualisierungen zu empfehlen und auf einfache Weise aufschlussreiche Dashboards zu erstellen.
• Hält Teams oder Kunden in Echtzeit mit wertvollen Erkenntnissen auf dem Laufenden.

 

Vor- und Nachteile von Polymeren

Vorteile:

• Benutzerfreundliche Oberfläche, die die Datenvisualisierung für jedermann zugänglich macht.
• Erschwingliches Preismodell, das es zu einer kostengünstigen Lösung für Unternehmen jeder Größe macht.
• Die Insight-Automatisierungsfunktion ermöglicht eine schnelle Identifizierung wichtiger Leistungsindikatoren.
• Kein Code-Tool, das es auch technisch nicht versierten Benutzern erleichtert, Dashboards zu erstellen und Daten zu visualisieren.
• Echtzeit-Updates halten Teams oder Kunden mit wertvollen Erkenntnissen auf dem Laufenden.

Nachteile:

• Einige Benutzer empfinden das Tool im Vergleich zu anderen Datenvisualisierungstools auf dem Markt möglicherweise als weniger robust.
• Das KI-Tool ist möglicherweise nicht für komplexe Datenanalysen geeignet, die fortgeschrittene technische Fähigkeiten erfordern.
• Die Erschwinglichkeit des Tools kann Fragen zu seiner Qualität und Zuverlässigkeit aufwerfen.

 

Preispläne für Polymere

Polymer bietet drei Preispläne an: Starter, Pro und Enterprise.

Starterplan – Der Starterplan richtet sich an Personen, die gerade erst mit Polymer beginnen. Bei monatlicher Abrechnung kostet es 20 US-Dollar pro Redakteur und Monat, bei jährlicher Abrechnung 10 US-Dollar pro Redakteur und Monat. Der Plan umfasst manuelle Synchronisierung, unbegrenzte Konnektoren, unbegrenzte Visualisierungen und unbegrenzte Vorlagen.

Pro Plan – Der Pro-Plan ist für diejenigen gedacht, die ihre Daten erkunden, visualisieren und teilen möchten. Bei monatlicher Abrechnung kostet es 40 US-Dollar pro Redakteur und Monat, bei jährlicher Abrechnung 20 US-Dollar pro Redakteur und Monat. Der Plan umfasst alles vom Starterplan sowie stündliche Synchronisierung, benutzerdefiniertes Branding, benutzerdefinierte Metriken und Berechnungen sowie unbegrenzte Einbettungen.

ENTERPRISE – Der Enterprise-Plan richtet sich an Unternehmen und Teams mit individuellen Datenanforderungen. Die Preise beginnen bei 500 $ pro Monat. Der Plan umfasst alles vom Pro-Plan sowie Echtzeitsynchronisierung, anpassbare Einbettungen, API-Zugriff und dedizierten Support.

Polymer verlässt sich bei der Zahlungsabwicklung auf Stripe und akzeptiert alle gängigen Kreditkarten.

 

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9. Visual.ly

Visual.ly ist eine dynamische KI-Plattform, die auf Datenvisualisierung und Infografiken spezialisiert ist. Es dient als Drehscheibe für Datenvisualisierer, um ihre Arbeit zu teilen und mit denen in Kontakt zu treten, die sie kommerzialisieren möchten. Die Plattform soll die Erstellung datenbasierter Grafiken von einem mühsamen manuellen Prozess in etwas Schnelles und Flexibles verwandeln. Es bietet eine breite Palette an Visualisierungen zum Erkunden in verschiedenen Kategorien, von Sport und Technologie bis hin zur Wirtschaft.

Visual.ly bietet Tools zur Erstellung völlig neuer Visualisierungen. Ziel ist es, die Lücke zwischen Infografik und Visualisierung zu schließen und einen Mittelweg zu schaffen, der Designtools mit Visualisierung kombiniert. Die Plattform arbeitet auch an Tools zum Auffinden von Daten und Visualisierungsvorlagen, was sie zu einer umfassenden Lösung für Datenvisualisierungsanforderungen macht.
 

Hauptfunktionen von Visual.ly

• Bietet Datenvisualisierern eine Plattform zum Teilen ihrer Arbeit.
• Bietet Tools zum Erstellen neuer Visualisierungen.
• Bietet eine breite Palette von Visualisierungen in verschiedenen Kategorien.
• Ziel ist es, den Prozess der Erstellung datenbasierter Grafiken zu rationalisieren.
• Bietet Tools zum Suchen von Daten und Visualisierungsvorlagen.
• Verbindet Ersteller mit potenziellen Herausgebern ihrer Infografiken.
• Bietet einen sozialen Hub für Fans von Big Data.
• Arbeitet daran, die Präsentation von Daten schnell und flexibel zu gestalten.

 

Visual.ly Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Bietet eine Plattform zum Teilen und Erstellen von Infografiken.
• Bietet eine breite Palette von Visualisierungen in verschiedenen Kategorien.
• Optimiert den Prozess der Erstellung datenbasierter Grafiken.
• Verbindet Ersteller mit potenziellen Herausgebern.

Nachteile:

• Für Anfänger kann die Plattform komplex sein.
• Es können einige Designeinschränkungen gelten.
• Die Kosten für die Erstellung benutzerdefinierter Infografiken können für einige Benutzer hoch sein.
• Für kleine Projekte ist die Plattform möglicherweise nicht praktikabel.

 

Visual.ly-Preisplan

Visual.ly bietet individuelle Preispläne entsprechend den Vorlieben des Benutzers. Sie müssen sich an das Visual.ly-Verkaufsteam wenden, um ein Preisangebot zu erhalten.

 

FAQs zu KI-Datenvisualisierungstools

 

Zusammenfassung

KI-Datenvisualisierungstools revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen. Durch die Nutzung künstlicher Intelligenz machen es diese Tools einfacher denn je, Daten zu analysieren, Trends zu erkennen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Ganz gleich, ob Sie ein Kleinunternehmer sind, der seine Kunden besser verstehen möchte, oder ein Großkonzern, der zukünftige Trends vorhersagen möchte, KI-Datenvisualisierungstools können Ihnen die Erkenntnisse liefern, die Sie benötigen.

Es ist jedoch wichtig, das richtige Werkzeug für Ihre Bedürfnisse auszuwählen. Berücksichtigen Sie bei Ihrer Entscheidung Faktoren wie Benutzerfreundlichkeit, Datenverarbeitungsfunktionen, Visualisierungsoptionen, KI-Funktionen, Integration und Sicherheit. Mit dem richtigen Tool können Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen und Ihr Unternehmen vorantreiben.

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