Die 9 besten Tools zur KI-Datenanalyse

 
Wäre es nicht fantastisch, wenn Sie die mühsame Aufgabe der Datenanalyse automatisieren könnten, sodass Sie mehr Zeit für die strategische Entscheidungsfindung haben? Willkommen in der Welt der KI-Datenanalysetools. Diese Tools revolutionieren die Art und Weise, wie wir mit Daten umgehen und sie interpretieren, und liefern Einblicke, die zuvor unerreichbar waren.

In diesem Artikel tauchen wir in die Welt der KI-Datenanalysetools ein und untersuchen ihre Funktionen, Vorteile und wie sie die Landschaft der Datenanalyse verändern. Wir gehen auch auf einige der am häufigsten gestellten Fragen zu diesen Tools ein und vermitteln Ihnen ein umfassendes Verständnis dieser spannenden Technologie.

 

Die Bedeutung von KI-Datenanalysetools

KI-Datenanalysetools sind Softwareprogramme, die künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um große Datenmengen zu analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Tools können Aufgaben wie prädiktive Modellierung, Segmentierungsanalyse, Datenbereinigung und -aufbereitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Visualisierung und Berichterstellung, Anomalieerkennung und Clustering bewältigen.

Die Stärke der KI-Datenanalysetools liegt in ihrer Fähigkeit, sich wiederholende Datenanalyseaufgaben zu automatisieren, sodass sich Datenexperten auf die strategische Entscheidungsfindung konzentrieren können. Sie können riesige Datenmengen durchsuchen und Muster, Anomalien und Trends identifizieren, die von menschlichen Analysten möglicherweise unbemerkt bleiben. Darüber hinaus bieten diese Tools ein Maß an Konsistenz und Genauigkeit, das manuell nur schwer zu erreichen ist. Indem sie kontinuierlich aus neuen Daten lernen, verfeinern sie ihre Analysemethoden und sorgen so für aktuelle Erkenntnisse.

 

Beste KI-Datenanalysetools

1. Julius AI
2. MonkeyLearn
3. Tableau
4. Akki
5. Microsoft Power BI
6. Polymer
7. Sisense
8. Qlik
9. SAP BusinessObjects

 

Wie wählt man die besten KI-Datenanalysetools aus?

Bei der Auswahl der besten KI-Datenanalysetools sollten mehrere Parameter berücksichtigt werden:

Art der verwendeten KI: KI umfasst viele Techniken, darunter regelbasierte Logik, maschinelles Lernen und Deep Learning. Abhängig von der Aufgabe kann eine Technik oder eine Kombination von Techniken erforderlich sein.

Datenquelle: KI ist nur so gut wie ihre Daten. Es ist wichtig zu verstehen, welche Daten das von Ihnen in Betracht gezogene KI-Tool speist.

Modellleistung: Das Verständnis der Leistung von Modellen kann entscheidend für die Entscheidung sein, ob sie für das Problem, das Sie lösen möchten, geeignet sind.

Grundwahrheit des KI-Tools: Es ist von entscheidender Bedeutung, nach Tools zu suchen, die anhand von Ground-Truth-Daten trainiert wurden und dem idealen Standard für die Qualität der Entscheidungsfindung am nächsten kommen.

Benutzerfreundlichkeit und Leistung: Das Tool sollte benutzerfreundlich und zuverlässig sein und eine stabile Leistung bieten.

Befangenheit: Benutzer von KI-gestützten Tools sollten sich möglicher Verzerrungen in den Ergebnissen bewusst sein.

 

Beste KI-Datenanalysetools (kostenlos und kostenpflichtig)

 

1. Julius AI

Julius AI ist ein KI-Datenanalysetool, das auf die Interpretation, Analyse und Visualisierung strukturierter Daten spezialisiert ist und die Datenanalyse auch für Personen ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder Statistik zugänglich macht. Julius AI kann eine Vielzahl strukturierter Datenquellen verarbeiten, darunter Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken und CSV-Dateien. Die Schönheit von Julius AI liegt in seiner Einfachheit. Sie interagieren mit dem Tool über Chat-Eingabeaufforderungen, das Stellen von Fragen oder das Erteilen von Befehlen. Anschließend führt Julius AI die Analyse durch und präsentiert die Ergebnisse in einem leicht verständlichen Format. Das spart Ihnen nicht nur Zeit, sondern macht die Datenanalyse auch zu einem erreichbaren Ziel, unabhängig von Ihrem Fachwissen.
 

Hauptmerkmale von Julius AI

• Spezialisiert auf die Interpretation, Analyse und Visualisierung strukturierter Daten.
• Macht die Datenanalyse für Personen ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft zugänglich.
• Kann verschiedene Formen strukturierter Daten verarbeiten, einschließlich Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken und CSV-Dateien.
• Ermöglicht die Interaktion über Chat-Eingabeaufforderungen und ist dadurch benutzerfreundlich.
• Bietet automatische Bereinigung, automatische Analyse und geführte Diagrammerstellung mit KI-Unterstützung.
• Bietet eine Text-zu-Diagramm-Schnittstelle zur einfachen Visualisierung von Daten.
• Kann Modelle für maschinelles Lernen für prädiktive Analysen generieren.
• Ermöglicht die Überwachung von Key Performance Indicators (KPIs) in Echtzeit.
• Kann Trends und Anomalien in Daten erkennen.
• Kann mithilfe von KI neue Spalten zur Stimmungsanalyse, zum Zusammenfassen von Text und zum Generieren von Inhalten generieren.

 

Julius AI Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Benutzerfreundliche Oberfläche, die Interaktion über Chat-Eingabeaufforderungen ermöglicht.
• Macht die Datenanalyse für Personen ohne Vorkenntnisse in Datenwissenschaft zugänglich.
• Kann verschiedene Formen strukturierter Daten verarbeiten, einschließlich Tabellenkalkulationen, SQL-Datenbanken und CSV-Dateien.
• Bietet automatische Bereinigung, automatische Analyse und geführte Diagrammerstellung mit KI-Unterstützung.
• Bietet eine Text-zu-Diagramm-Schnittstelle zur einfachen Visualisierung von Daten.

Nachteile:

• Der kostenlose Plan verfügt über begrenzte Funktionen.
• Einige Benutzer haben Probleme mit der Datenbank gemeldet, die für bestimmte Regionen keine nützlichen Ergebnisse anzeigt.
• Bei jedem Anmeldeversuch muss ein Code an das Mobiltelefon des Benutzers gesendet werden, was für einige Benutzer unpraktisch ist.

 

Julius AI-Preispläne

Julius AI bietet 4 Preispläne:

Freier Plan: Mit diesem Plan können Benutzer jeden Monat bis zu 15 Nachrichten senden. Es ist so konzipiert, dass Benutzer die Plattform ausprobieren und testen können, bevor sie eine kostenpflichtige Version kaufen.

Basic Plan: Der Basisplan kostet 17.99 US-Dollar pro Monat oder 149.99 US-Dollar pro Jahr (das entspricht 12.49 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung) und ermöglicht Benutzern das Versenden von bis zu 250 Nachrichten pro Monat.

Wesentlicher Plan: Der Essential-Plan bietet mehr Funktionen und Möglichkeiten, darunter ein höheres Nachrichtenlimit und zusätzliche Datenanalysetools. Sie müssen sich an das Vertriebsteam wenden, um die Preise zu erfahren.

Pro Plan: Der Pro-Plan ist das umfassendste Paket und bietet das höchste Nachrichtenlimit sowie Zugriff auf alle Funktionen und Tools. Wie beim Essential-Plan müssen Sie sich an das Vertriebsteam von Julius AI wenden, um die Preise zu erfahren.

Julius AI akzeptiert Zahlungen per Kreditkarte, PayPal und Banküberweisung.

 

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2. MonkeyLearn

MonkeyLearn ist ein leistungsstarkes KI-gesteuertes Daten- und Textanalysetool, das Unternehmen dabei helfen soll, wertvolle Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen. Durch die Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglicht MonkeyLearn Benutzern, Arbeitsabläufe zu automatisieren, Stimmungen zu analysieren, Themen zu klassifizieren und Schlüsselwörter aus verschiedenen Quellen wie E-Mails, Chats, Kommentaren in sozialen Medien und Online-Bewertungen zu extrahieren.
 

Hauptfunktionen von MonkeyLearn

• Benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen und Trainieren benutzerdefinierter Modelle für maschinelles Lernen.
• Vorab trainierte Modelle für gängige Textanalyseaufgaben wie Stimmungsanalyse und Themenerkennung.
• Nahtlose Integration mit beliebten Tools wie Zendesk, Google Sheets und Zapier.
• Skalierbare cloudbasierte Plattform, die große Datenmengen verarbeiten kann.
• Umfangreiche API zur einfachen Integration in bestehende Anwendungen.
• Echtzeit-Einblicke und Datenvisualisierung durch MonkeyLearn Studio.
• No-Code-Lösung zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen.
• Umfangreiche Dokumentation und Tutorials für Benutzer aller Erfahrungsstufen.

 

Vor- und Nachteile von MonkeyLearn

Vorteile:

• Benutzerfreundliche Plattform sowohl für Anfänger als auch für Experten im Bereich maschinelles Lernen.
• Große Auswahl an vorab trainierten Modellen und Optionen zur benutzerdefinierten Modellerstellung.
• Integrationen mit gängigen Tools optimieren Prozesse und verbessern die Effizienz.
• Skalierbare Lösung, die für die Verarbeitung großer Datenmengen geeignet ist.
• Starker Kundensupport und umfangreiche Dokumentation.

Nachteile:

• Die Preisgestaltung kann für kleinere Unternehmen oder einzelne Benutzer ein Problem darstellen.
• Beschränkt auf Textanalyseaufgaben, nicht für andere Arten der Datenanalyse geeignet.
• Für die Nutzung unterwegs ist keine mobile Anwendung verfügbar.

 

MonkeyLearn-Preispläne

MonkeyLearn bietet drei Preispläne an:

Teamplan: Der Team-Plan kostet 299 US-Dollar pro Monat und beinhaltet den Zugriff auf die MonkeyLearn-API mit 10,000 Abfragen pro Monat. Dieser Plan richtet sich an Teams, die regelmäßig Textanalyseaufgaben durchführen müssen und eine robuste, skalierbare Lösung benötigen.

Benutzerdefinierter Plan: Für Unternehmen mit besonderen Anforderungen oder größeren Datenmengen bietet MonkeyLearn einen maßgeschneiderten Plan. Für ein Angebot müssen Sie sich direkt an das MonkeyLearn-Verkaufsteam wenden.

Akademischer Plan: Für Bildungszwecke bietet MonkeyLearn eine kostenlose Version an, um Schülern und Pädagogen dabei zu helfen, die Leistungsfähigkeit der KI-gesteuerten Textanalyse zu nutzen.

MonkeyLearn akzeptiert Kreditkartenzahlungen.

 

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3. Tableau

Tableau ist ein führendes KI-Datenanalysetool und Business-Intelligence-Tool, das häufig für die Berichterstellung und Analyse großer Datenmengen verwendet wird. Tableau gehört zu Salesforce und unterstützt Benutzer bei der Erstellung verschiedener Diagramme, Grafiken, Karten, Dashboards und Storys zur Visualisierung und Analyse von Daten, um sie bei Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Es verfügt über viele einzigartige, aufregende Funktionen, die es zu einem der beliebtesten Tools im Bereich Business Intelligence machen.

Tableau AI ist eine bedeutende Innovation der Plattform, die die erweiterten Fähigkeiten der generativen KI nutzt, um den Prozess der Datenanalyse zu vereinfachen und zu demokratisieren. Diese nächste Generation von Tableau basiert auf den bewährten und ethischen Prinzipien von Einstein und gewährleistet ihre Zuverlässigkeit und Sicherheit für alle Benutzer. Der wesentliche Vorteil von Tableau AI ist seine Fähigkeit, jeden Teil der Tableau-Plattform zu verbessern, um Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit zu steigern.
 

Hauptfunktionen von Tableau

• Tableau AI bringt vertrauenswürdige generative KI auf die gesamte Tableau-Plattform, um die Datenanalyse zu demokratisieren.
• Automatisiert die Datenanalyse, -vorbereitung und -verwaltung und bietet Benutzern hilfreiche Anleitungen und kontextbezogene Anweisungen innerhalb des Produkts.
• Bietet Einblicke in einfacher Sprache und bringt sogar proaktiv die Fragen zum Vorschein, die der Benutzer als nächstes stellen könnte.
• Unterstützt zahlreiche Datenquellen und bietet Konnektivität mit Live- und In-Memory-Daten.
• Bietet informative Dashboards für eine bessere Datenvisualisierung und -analyse.
• Bietet praktische Optionen für die Zusammenarbeit mit anderen Benutzern und den sofortigen Datenaustausch in Echtzeit.
• Ermöglicht den sicheren Austausch von Daten aus verschiedenen Datenquellen wie On-Premise, On-Cloud, Hybrid usw.
• Tableau Accelerators sind gebrauchsfertige Dashboards, die Sie mit Ihren Daten kombinieren und an Ihre Bedürfnisse anpassen können.
• Tableau Exchange ist ein umfangreicher Online-Marktplatz, der eine breite Palette an Beschleunigern, Konnektoren und Dashboard-Erweiterungen zur Verbesserung Ihrer Tableau-Umgebung bereitstellt.
• Zoom- und Schwenksteuerungen in Tableau sind interaktive Funktionen, mit denen Sie die Ansicht Ihrer Daten anpassen können.

 

Vor- und Nachteile von Tableau

Vorteile:

• Hohe Leistung: Benutzer bewerten die Gesamtleistung von Tableau als stark und sicher. Es kann problemlos Millionen von Datenzeilen verarbeiten.
• Datenvisualisierung: Tableau ist in erster Linie ein Datenvisualisierungstool, das komplexe Berechnungen, Datenmischungen und Dashboards zur Erstellung schöner Visualisierungen unterstützt.
• Einfache Implementierung: Tableau ist für seine benutzerfreundliche Oberfläche und einfache Implementierung bekannt.
• Tableau kann große Datenmengen verarbeiten, ohne Kompromisse bei Leistung oder Geschwindigkeit einzugehen.

Nachteile:

• Die Lizenzkosten von Tableau gelten als hoch, insbesondere wenn Sie im Vergleich zu anderen Plattformen viele Benutzer haben.
• Einige Benutzer haben berichtet, dass es Tableau an Flexibilität für die Anpassung von Visualisierungen mangelt.
• Die Benutzerfreundlichkeit von Tableau kann für Anfänger eine Herausforderung sein und die Lernkurve ist steil.
• Tableau ist ein reines Visualisierungstool und erfordert vor dem Laden eine Vorverarbeitung der Daten, wofür möglicherweise zusätzliche Tools erforderlich sind.

 

Tableau-Preispläne

Tableau bietet drei Hauptpreispläne:

Tableau-Ersteller: Preis: 75 $ pro Benutzer/Monat, jährliche Abrechnung. Dieser Plan umfasst Tableau Desktop, Tableau Prep Builder und eine Creator-Lizenz für Tableau Server oder Tableau Online.

• Umfassende Produktsuite für den End-to-End-Analyseworkflow.
• Zugriff auf Tableau Desktop und Tableau Prep Builder.
• Eine Creator-Lizenz für Tableau Server oder Tableau Online.

Tableau-Explorer: Preis: 42 $ pro Benutzer/Monat, jährliche Abrechnung. Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die Daten mithilfe vorgefertigter Dashboards und Visualisierungen erkunden und analysieren müssen.

• Zugriff auf vorgefertigte Dashboards und Visualisierungen.
• Arbeiten Sie mit anderen Benutzern zusammen und teilen Sie Erkenntnisse.
• Erfordert mindestens eine Tableau Creator-Lizenz in der Organisation.

Tableau-Viewer: Der Preis beträgt 15 $ pro Benutzer/Monat, die Abrechnung erfolgt jährlich. Dieser Plan richtet sich an Benutzer, die lediglich von anderen erstellte Dashboards und Visualisierungen anzeigen und mit ihnen interagieren müssen.

• Sehen Sie sich Dashboards und Visualisierungen an und interagieren Sie mit ihnen.
• Greifen Sie sicher auf Datenerkenntnisse zu und teilen Sie diese.
• Erfordert mindestens eine Tableau Creator-Lizenz und eine Tableau Explorer-Lizenz in der Organisation.

Tableau akzeptiert verschiedene Zahlungsmethoden, darunter Kreditkarten und PayPal.

 

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4. Akki

Akkio ist ein KI-Datenanalysetool ohne Code, das Unternehmen mit prädiktiven Modellierungsfunktionen ausstatten soll. Es handelt sich um ein Tool, mit dem Benutzer mit nur wenigen Klicks Modelle für maschinelles Lernen erstellen und bereitstellen können, sodass keine umfangreichen Kenntnisse in Codierung oder maschinellem Lernen erforderlich sind. Akkio ist benutzerfreundlich gestaltet und macht es für ein breites Spektrum von Benutzern zugänglich, von Geschäftsanalysten bis hin zu Führungskräften. Es handelt sich um ein vielseitiges Tool, das in verschiedenen Geschäftsabläufen eingesetzt werden kann, von Vertrieb und Marketing bis hin zu Finanzen und Kundensupport.

Akkio zeichnet sich durch Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und hohe Leistung aus. Es ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in bestehende Geschäftstools und -plattformen integrieren lässt, sodass Benutzer umsetzbare Erkenntnisse generieren und datengesteuerte Entscheidungen in Echtzeit treffen können. Das intuitive Design und die leistungsstarke Analyse-Engine von Akkio machen es zu einem hervorragenden Tool für Unternehmen, die KI für die Datenanalyse und Entscheidungsfindung nutzen möchten.
 

Akkio-Hauptfunktionen

• Bietet eine benutzerfreundliche Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen.
• Bietet Datentransformations- und Visualisierungstools, die sich in eine prädiktive Modellierungslösung umsetzen lassen.
• Ermöglicht Benutzern, die Faktoren zu verstehen, die ihre Geschäftsleistung beeinflussen.
• Ermöglicht Benutzern die Automatisierung und Verbesserung von Arbeitsabläufen durch nahtlose Integration mit vorhandenen Tools und Plattformen.
• Unterstützt Teams mit KI und ermöglicht die Erstellung, gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit an Modellen.
• Unterstützt über ein Dutzend Integrationen für alle wichtigen Geschäftsdaten.
• Ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Berichten und Diagrammen über eine öffentliche URL für den einfachen Zugriff auf Geschäftserkenntnisse.
• Bietet eine Web-App-Bereitstellung, mit der Stakeholder selbst Vorhersagen durchführen können.

 

Akkio Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Benutzerfreundliche Oberfläche, die keine Programmier- oder maschinellen Lernkenntnisse erfordert.
• Schnell und effizient, sodass die Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen in wenigen Minuten möglich ist.
• Nahtlose Integration mit vorhandenen Geschäftstools und Plattformen.
• Bietet umsetzbare Erkenntnisse, die für datengesteuerte Entscheidungen genutzt werden können.
• Bietet eine kostengünstige Lösung mit fairen Preisen.
• Bietet hervorragenden Kundensupport.

Nachteile:

• Während Akkio benutzerfreundlich gestaltet ist, kann es für Benutzer, die noch keine Erfahrung mit KI und maschinellem Lernen haben, eine Lernkurve geben.
• Die Vielseitigkeit der Plattform kann für einige Benutzer überwältigend sein und erfordert, dass sie Zeit damit verbringen, alle Funktionen zu erkunden und zu verstehen.
• Wie bei jedem KI-Tool hängt die Genauigkeit der Vorhersagen von der Qualität der in das System eingegebenen Daten ab.

 

Akkio-Preispläne

Akkio bietet vier Preispläne an:

Starterplan – Dieser Plan ist ideal für Einzelpersonen oder kleine Unternehmen, die gerade erst mit KI-gestützter Analyse und prädiktiver Modellierung beginnen. Es kostet 49 $ pro Monat.

Berufsplan – Dieser Plan wurde für Unternehmen mit mehr Daten entwickelt, die leistungsstarke Vorhersagefunktionen benötigen. Der Preis beträgt 499 US-Dollar pro Monat.

Agenturplan – Dieser Plan eignet sich für Unternehmen mit umfangreichem Datenbedarf und kostet 1,499 US-Dollar pro Monat.

ENTERPRISE – Dies ist ein maßgeschneiderter Plan, der auf die spezifischen Bedürfnisse großer Unternehmen zugeschnitten ist. Für Preisdetails wird Benutzern empfohlen, sich an das Akkio-Verkaufsteam zu wenden.

Akkio akzeptiert Kreditkarten- und PayPal-Zahlungen.

 

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5. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist eine robuste Suite von Business-Intelligence-Tools, die darauf ausgelegt ist, Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Es handelt sich um eine Sammlung von Softwarediensten, Apps und Konnektoren, die zusammenarbeiten, um unabhängige Datenquellen in kohärente, visuell umfassende und interaktive Erkenntnisse umzuwandeln. Mit Power BI können Benutzer eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Wichtiges visualisieren und diese mit jeder beliebigen Person teilen. Es handelt sich um ein vielseitiges Tool, das auf dem Windows-Desktop, als Online-Software as a Service (SaaS) und in mobilen Apps für Windows-, iOS- und Android-Geräte verwendet werden kann.

Power BI ist darauf ausgelegt, verschiedene Rollen effektiv zu erfüllen. Sie können damit Berichte für Ihr Team über Statistiken zur Kundenbindung erstellen, den Bestand und den Herstellungsfortschritt in einem Echtzeit-Dashboard anzeigen oder einen paginierten Bericht über versandfähige Rechnungen erstellen. Das Tool ist flexibel und kann je nach Rolle des Benutzers und der spezifischen Funktion oder dem Dienst von Power BI, der am besten zu seiner Situation passt, unterschiedlich verwendet werden.
 

Hauptfunktionen von Microsoft Power BI

• Bietet eine Reihe attraktiver Visualisierungen zur Darstellung von Daten.
• Ermöglicht die Datenverbindung aus verschiedenen Quellen, einschließlich Excel-Tabellen, Cloud-Diensten und lokalen Datenbanken.
• Bietet anpassbare Dashboards, die in Echtzeit aktualisiert werden.
• Ermöglicht Datenfilterung für eine präzise Analyse.
• Bietet regelmäßige Updates zur Verbesserung von Funktionen und Fähigkeiten.
• Ermöglicht die Erstellung gemeinsam nutzbarer Berichte, Dashboards und Apps.
• Bietet eine einheitliche Plattform für Self-Service und Unternehmensanalysen.
• Ermöglicht eine datengesteuerte Kultur im gesamten Unternehmen mit BI- und Analysefunktionen.
• Ermöglicht Benutzern die Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen, die Erstellung interaktiver Dashboards, die Auswertung von Daten und die Erstellung informativer Berichte.

 

Vor- und Nachteile von Microsoft Power BI

Vorteile:

• Power BI ist kostengünstig. Die Nutzung zum Erstellen von Berichten für den persönlichen Gebrauch ist kostenlos und bietet gegen eine geringe Gebühr pro Benutzer Cloud- oder On-Premise-Hosting für gemeinsame Berichte und Daten.
• Es bietet regelmäßige Updates, wobei Microsoft der Benutzergemeinschaft aktiv zuhört, um Verbesserungsvorschläge zu erhalten.
• Power BI ermöglicht Benutzern die Arbeit mit großen Datenmengen und ist damit ein leistungsstarkes Tool für die Datenanalyse.
• Es bietet anpassbare Dashboards und Drill-Down-Analysen und verbessert so die Fähigkeit des Benutzers, Daten zu verstehen und zu interpretieren.
• Power BI bietet Funktionen zum Teilen von Berichten und zur Zusammenarbeit, die es Teams einfacher machen, bei der Datenanalyse zusammenzuarbeiten.

Nachteile:

• Power BI hat eine Begrenzung der Datenmenge, die es aufnehmen kann. Sobald die Daten das Limit erreichen, müssen Benutzer ein Upgrade auf die kostenpflichtige Version von Power BI durchführen.
• Die Aufnahme von Millionen von Datenzeilen kann lange dauern, was für Benutzer, die mit großen Datenmengen arbeiten, frustrierend sein kann.
• Die kostenlose Version von Power BI erfasst Daten beim Exportieren großer Mengen, was möglicherweise nicht für alle Benutzer ideal ist.

 

Preispläne für Microsoft Power BI

Microsoft Power BI bietet 4 Preispläne:

Power BI in Microsoft Fabric: Dieser Plan ist kostenlos (keine Kreditkarte erforderlich) und bietet eingeschränkten Zugriff auf alle Funktionen des Pro-Plans.

Power BI Pro: Dieser Plan kostet 9.99 $ pro Benutzer und Monat. Es umfasst moderne Self-Service-Analysen zum Veröffentlichen von Berichten und Dashboards sowie zum Anzeigen von Inhalten im gesamten Unternehmen. Power BI Pro ist auch in Microsoft 365 E5 enthalten.

Power BI Premium pro Benutzer: Dieser Plan kostet 20 $ pro Benutzer und Monat. Es umfasst alle in Power BI Pro verfügbaren Funktionen und ist für Benutzer konzipiert, die erweiterte Funktionen und größere Kapazität benötigen.

Power BI Premium pro Kapazität: Dieser Plan beginnt bei 4,995 $ pro Monat. Es ist für Organisationen konzipiert und nutzt die gleiche Computerkapazität und den gleichen Speicher. Es umfasst alle in Power BI Premium verfügbaren Funktionen pro Benutzer. Diese Version erfordert jedoch eine Power BI Pro-Lizenz, um Inhalte in der Power BI Premium-Kapazität zu veröffentlichen.

Microsoft akzeptiert für diese Pläne Zahlungen per Kreditkarte.

 

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6. Polymer

Polymer ist ein KI-Datenanalysetool, das Ihre Daten in eine optimierte, flexible und leistungsstarke Datenbank umwandelt. Es wurde entwickelt, um die Datenanalyse auch für diejenigen zugänglich und umsetzbar zu machen, die keine Datenwissenschaftler oder Statistiker sind. Mit Polymer können Sie den langen und teuren Prozess der Algorithmenentwicklung überspringen und direkt mit der Analyse Ihrer Daten beginnen. Dieses fortschrittliche Tool nutzt KI, um Daten zu analysieren und das Verständnis der Benutzer dafür zu verbessern, und das alles ohne einen langen Onboarding-Prozess. Sie müssen lediglich Ihre Tabelle auf Polymer hochladen und sie wird sofort in eine optimierte Datenbank umgewandelt, die leicht nach Erkenntnissen durchsucht werden kann.

Polymer bietet intuitive Visualisierungsmöglichkeiten und nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Interaktion mit Ihren Daten. Dies ist die einfachste Möglichkeit, KI zur Analyse Ihrer Daten zu nutzen. Sie bietet Ihnen eine leistungsstarke und verbesserte Pivot-Tabelle und die Möglichkeit, die Web-App jederzeit mit mehreren Layouts anzupassen. Polymer wird von einer Vielzahl von Fachleuten verwendet, darunter Datenanalysten, digitale Vermarkter, Content-Ersteller und mehr.
 

Hauptmerkmale von Polymeren

• Verwandelt Tabellenkalkulationen in eine optimierte, flexible und leistungsstarke Datenbank.
• Verwendet KI, um Daten zu analysieren und das Verständnis der Benutzer dafür zu verbessern.
• Bietet intuitive Visualisierungsfunktionen und nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Interaktion mit Ihren Daten.
• Ermöglicht die jederzeitige Anpassung der Web-App mit mehreren Layouts.
• Bietet eine leistungsstarke und verbesserte Pivot-Tabelle.
• Erleichtert die Datenexploration durch die automatische Generierung von Diagrammen, Tabellen und Karten aus Ihrem Datensatz.
• Macht Ihre Tabellen sofort durchsuchbar, intelligent und interaktiv.
• Es sind kein langer Onboarding-Prozess oder Schulungsvideos erforderlich.
• Wird von einer Vielzahl von Fachleuten verwendet, darunter Datenanalysten, digitale Vermarkter, Content-Ersteller und mehr.

 

Vor- und Nachteile von Polymeren

Vorteile:

• Benutzerfreundlich: Polymer ist so konzipiert, dass es auch für diejenigen zugänglich und umsetzbar ist, die keine Datenwissenschaftler oder Statistiker sind.
• Leistungsstarke KI: Polymer nutzt KI, um Daten zu analysieren und das Verständnis der Benutzer dafür zu verbessern.
• Anpassbar: Ermöglicht die jederzeitige Anpassung der Web-App mit mehreren Layouts.
• Visualisierungsfunktionen: Bietet intuitive Visualisierungsfunktionen und nahezu unbegrenzte Möglichkeiten zur Interaktion mit Ihren Daten.
• Kein langer Onboarding-Prozess: Sie müssen lediglich Ihre Tabelle auf Polymer hochladen und schon wird sie in eine optimierte Datenbank umgewandelt.

Nachteile:

• Die Plattform steht nicht als Open-Source-Lösung zur Verfügung und ist nur über die kostenpflichtigen Pläne verfügbar.
• Polymer ist in erster Linie für Tabellenkalkulationsdaten konzipiert, was seine Verwendung für andere Datentypen möglicherweise einschränkt.
• Im Gegensatz zu einigen anderen Tools bietet Polymer keinen kostenlosen Plan an, was für einige Benutzer ein Hindernis darstellen kann.

 

Preispläne für Polymere

Polymer bietet 3 Preispläne:

Starterplan – Der Starter-Plan richtet sich an Personen, die gerade erst mit Polymer beginnen. Bei monatlicher Abrechnung kostet es 20 US-Dollar pro Redakteur und Monat, bei jährlicher Abrechnung 10 US-Dollar pro Redakteur und Monat. Dieser Plan umfasst manuelle Synchronisierung, unbegrenzte Konnektoren, unbegrenzte Visualisierungen und unbegrenzte Vorlagen.

Pro Plan – Der Pro-Plan eignet sich für diejenigen, die ihre Daten erkunden, visualisieren und teilen möchten. Bei monatlicher Abrechnung kostet es 40 US-Dollar pro Redakteur und Monat, bei jährlicher Abrechnung 20 US-Dollar pro Redakteur und Monat. Zusätzlich zu den Funktionen des Starter-Plans umfasst der Pro-Plan stündliche Synchronisierung, benutzerdefiniertes Branding, benutzerdefinierte Metriken und Berechnungen sowie unbegrenzte Einbettungen.

ENTERPRISE – Der Enterprise-Plan ist für Unternehmen und Teams mit individuellen Datenanforderungen konzipiert. Es beginnt bei 500 $ pro Monat. Dieser Plan umfasst Echtzeitsynchronisierung, anpassbare Einbettungen, API-Zugriff und dedizierten Support. Es umfasst außerdem alle Funktionen der Pro- und Starter-Pläne.

Polymer akzeptiert alle gängigen Kreditkarten zur Zahlung.

 

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7. Sisense

Sisense ist eine Business Intelligence (BI)- und KI-Datenanalyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren. Es soll eine fundierte Entscheidungsfindung erleichtern, indem es eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Datenexploration und Berichterstattung bereitstellt. Sisense vereinfacht komplexe Daten und wandelt sie in leistungsstarke Analyse-Apps um, die überall geteilt oder eingebettet werden können. Die Plattform ist darauf ausgelegt, alle Ihre Daten zu nutzen, zu analysieren und zu visualisieren, um Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen und Veränderungen voranzutreiben.

Sisense wird von einer Vielzahl von Branchen und Organisationen verwendet, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen voranzutreiben. Die Plattform zielt darauf ab, Daten zu demokratisieren, indem sie Tools bereitstellt, die sowohl für technische als auch für nichttechnische Benutzer zugänglich sind und es Teams einfacher machen, zusammenzuarbeiten und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
 

Sisense-Hauptfunktionen

• Sisense kann eine Verbindung zu einer Vielzahl von Datenquellen herstellen, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Dienste und Webanwendungen.
• Die Plattform bietet eine Reihe von Visualisierungsoptionen, darunter Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards.
• Sisense integriert KI- und maschinelle Lernfunktionen für prädiktive Analysen und Datenprognosen.
• Die Plattform umfasst Funktionen für Datensicherheit und Governance, die sicherstellen, dass sensible Daten geschützt sind und den einschlägigen Vorschriften entsprechen.
• Sisense ist so konzipiert, dass es sich an die Bedürfnisse der Organisation anpasst, egal ob es sich um ein kleines Unternehmen oder ein großes Unternehmen handelt.
• Sisense bietet anpassbare Dashboards und Formatierungsfunktionen für eine effektive Datenpräsentation.
• Die Plattform bietet eine leistungsstarke Backend-Architektur, die große Datenmengen und mehrere Tabellen verarbeiten kann.
• Sisense bietet ein einzigartiges Add-on, Sisense Quest, das erweiterte Analysen für jedes Zeitreihendiagramm ermöglicht.

 

Vor- und Nachteile von Sisense

Vorteile:

• Sisense bietet eine sehr intuitive Benutzeroberfläche mit einem minimalen Lernaufwand, selbst für technisch nicht versierte Benutzer.
• Die Plattform bietet eine solide Backend-Architektur und ist damit eine Hochleistungsplattform.
• Sisense bietet hohe Leistung bei großen Datenmengen und mehreren Tabellen sowie Skalierbarkeit für Tausende von Benutzern.
• Mit der Plattform lassen sich sehr einfach erweiterte Datenvisualisierungen erstellen und veröffentlichen.
• Sisense bietet ein umfassendes Tool zur Analyse und Visualisierung großer, unterschiedlicher Datensätze ohne IT-Ressourcen.

Nachteile:

• Für Administratoren könnte es eine einfachere Möglichkeit geben, von mehreren Benutzern erstellte Dashboards gemeinsam zu nutzen.
• Die Navigation und Filterung auf der Plattform könnte für ein besseres Benutzererlebnis verbessert werden.
• Einige Benutzer haben berichtet, dass die Modellansicht unübersichtlich sein kann und Beziehungen schwer zu visualisieren sind.
• Sisense fehlt im Vergleich zu anderen Plattformen eine starke Community, was den Zugriff auf Tutorials, Artikel, Videos und Diskussionen einschränken könnte.
• Die Plattform ist stark von Webentwicklungsfähigkeiten abhängig, was für einige Benutzer ein Hindernis darstellen könnte.

 

Sisense-Preispläne

Sisense bietet ein flexibles und skalierbares Preismodell, das sowohl auf die Bedürfnisse kleiner Unternehmen als auch großer Organisationen zugeschnitten ist. Die Preise richten sich nach dem Umfang des Betriebs und der Größe des Unternehmens. Daher müssen Sie sich an das Vertriebsteam wenden, um einen individuellen Plan zu erhalten.

 

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8. Qlik

Qlik ist ein KI-Datenanalysetool, das den Maßstab für eine neue Generation von Analysen setzt. Es wurde entwickelt, um Benutzern aller Erfahrungsstufen die Möglichkeit zu geben, mit Daten zu interagieren und aus ihnen zu lernen. Dabei werden KI-gestützte Erkenntnisse und Vorhersagen bereitgestellt, die als Grundlage für intelligentes Handeln dienen. Die einzigartige assoziative Analyse-Engine von Qlik ermöglicht es Benutzern, Daten frei zu untersuchen und Auswahlen in jede Richtung zu treffen, um den Kontext zu verfeinern und Entdeckungen zu machen. Diese Engine liefert sofortige Berechnungen in Gedankengeschwindigkeit und führt Benutzer über die Grenzen abfragebasierter Analysen und Dashboards hinaus.

Qlik ermöglicht eine dynamische Beziehung mit Informationen, die den aktuellen Moment widerspiegeln. Es kombiniert eine Echtzeit-Datenpipeline mit aktionsorientierten Funktionen, die sofortige Einblicke liefern und sofortige Maßnahmen vorantreiben. Qlik ist bestrebt, Benutzern die volle Kontrolle über ihre Daten und Analysen zu geben und unterstützt jede Kombination aus Public Cloud, Private Cloud und lokalen Standorten. Es bietet einen vollständigen Satz an Datenvorbereitungs- und Integrationsfunktionen, sodass Benutzer mit nahezu unbegrenzten Kombinationen von Daten, sowohl großen als auch kleinen, arbeiten können.
 

Qlik-Hauptfunktionen

• Einzigartige assoziative Analyse-Engine zum Erkunden von Daten und zum Aufdecken von Erkenntnissen.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Vorhersagen für eine fundierte Entscheidungsfindung.
• Echtzeit-Datenpipeline für sofortige Einblicke und sofortige Maßnahmen.
• Unterstützt jede Kombination aus Public Cloud, Private Cloud und lokalen Standorten.
• Kompletter Satz an Datenaufbereitungs- und Integrationsfunktionen.
• Erweiterte Grafik- und Erkennungsfunktionen für verbesserte Datenkompetenz.
• Praktischer, zentraler Hub für Zusammenarbeit und Informationsaustausch.
• Kompatibel mit einer Vielzahl von Geräten, darunter Desktops, Laptops, Tablets und Smartphones.
• Erweiterte Analysen, die auch Benutzern ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund zugänglich sind.
• Möglichkeit, interaktive Dashboards effizient zu erstellen, zu teilen und zu verteilen.

 

Qlik Vor- und Nachteile

Vorteile:

• Leistungsstarke assoziative Analyse-Engine für tiefgreifende Datenexploration.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Vorhersagen verbessern die Entscheidungsfindung.
• Die Echtzeit-Datenpipeline ermöglicht sofortige Maßnahmen basierend auf aktuellen Erkenntnissen.
• Breite Kompatibilität mit verschiedenen Geräten und Plattformen.
• Benutzerfreundliche Oberfläche, die erweiterte Analysen auch für Nicht-Datenwissenschaftler zugänglich macht.

Nachteile:

• Da es sich um ein In-Memory-Tool handelt, kann es mit zunehmendem Datenvolumen langsamer werden, sodass für die Unterstützung großer Datenmengen höher konfigurierte Maschinen erforderlich sind.
• Einige Benutzer sind möglicherweise der Meinung, dass Qlik einige technische Kenntnisse erfordert, um seine Funktionen vollständig zu verstehen und zu nutzen.
• Obwohl es für einfache Analysen geeignet ist, kann das Einrichten benutzerdefinierter Szenarien und erweiterter statistischer Analysen eine Herausforderung darstellen.

 

Qlik-Preispläne

Qlik bietet 3 Preispläne:

Standard-Plan: Der Preis beträgt 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat bei einer Mindestanzahl von 10 Benutzern und wird jährlich in Rechnung gestellt. Dieser Plan umfasst Kernanalysefunktionen, Datenkonnektoren und Datenvorbereitungsfunktionen.

Premium-Plan: Preis: 2,700 $ pro Monat, jährliche Abrechnung. Dieser Plan bietet alle Funktionen des Standardplans sowie erweiterte Analysen, prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und Automatisierungsfunktionen.

ENTERPRISE: Für diesen Plan müssen Sie sich für ein Angebot an das Vertriebsteam wenden. Der Enterprise-Plan ist auf größere Organisationen zugeschnitten und umfasst alle Funktionen des Premium-Plans sowie zusätzliche Anpassungs- und Skalierbarkeitsoptionen.

Qlik akzeptiert Kreditkarten und Banküberweisungen für Zahlungen.

 

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9. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects ist eine umfassende Business-Intelligence-Suite, die eine zentralisierte Plattform für die Analyse und Berichterstellung, Visualisierung und Freigabe von KI-Daten bietet. Als lokale Business-Intelligence-Schicht für die Business Technology Platform von SAP wandelt sie Daten in nützliche Erkenntnisse um, die jederzeit und überall verfügbar sind.

SAP BusinessObjects wurde entwickelt, um Geschäftsanwendern den Self-Service-Zugriff auf relevante Informationen zu ermöglichen und ihnen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen und die Gesamtproduktivität zu steigern. Die Suite bietet eine flexible Architektur, die Wachstum unterstützen kann und verschiedene Benutzerzahlen sowie mehrere Tools und Schnittstellen unterstützt.
 

Hauptfunktionen von SAP BusinessObjects

• Ermöglicht Benutzern Ad-hoc-Abfragen und BI-Berichte zum Verständnis von Trends und Grundursachen.
• Ermöglicht die Erstellung wirkungsvoller Visualisierungen, Dashboards und Anwendungen zur Risikobewertung, Effizienzsteigerung und Chancenerkennung.
• Bietet mehrdimensionale Datenanalysefunktionen zum Filtern und Bearbeiten von Daten sowie zum Erkennen von Trends und Ausreißern.
• Bietet eine skalierbare Architektur, die das Wachstum von wenigen Benutzern auf Zehntausende und von einem einzelnen Tool auf mehrere Tools und Schnittstellen unterstützt.
• Integriert sich in Microsoft Office für nahtlose Datenanalyse und Zusammenarbeit.

 

Vor- und Nachteile von SAP BusinessObjects

Vorteile:

• Bietet eine umfassende Suite von BI-Tools für Berichterstellung, Analyse und Datenvisualisierung.
• Bietet Self-Service-Funktionen, die es Geschäftsanwendern ermöglichen, ohne große IT-Beteiligung auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren.
• Unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, einschließlich SAP HANA und SAP BW.
• Die skalierbare Architektur trägt dem Wachstum der Benutzerzahlen und der Tool-Nutzung Rechnung.

Nachteile:

• Kann hinsichtlich der Lizenzierung und der Gesamtpreise teuer sein.
• Die Integration zwischen erworbenen Produkten verläuft möglicherweise nicht immer reibungslos, was zu potenziellen Leistungsproblemen führen kann.
• In erster Linie für große Unternehmen konzipiert, für kleinere Unternehmen möglicherweise nicht geeignet.

 

Preispläne für SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects bietet benutzerdefinierte Pläne und erfordert, dass Sie sich bezüglich der Preise an das Vertriebsteam wenden.

 

FAQs zu KI-Datenanalysetools

 

Zusammenfassung

KI-Datenanalysetools verändern die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und interpretieren. Sie bieten eine leistungsstarke Lösung zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, zur Identifizierung von Mustern und Trends und zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus großen Datenmengen. Allerdings weisen sie wie jede Technologie ihre eigenen Einschränkungen auf und sollten als Ergänzung und nicht als Ersatz für die menschliche Analyse eingesetzt werden.

Während wir uns weiter in das digitale Zeitalter vorwagen, wird sich die symbiotische Beziehung zwischen KI und Datenanalyse nur noch vertiefen. Die Zukunft der Datenanalyse liegt darin, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, damit unsere Daten für uns arbeiten und uns die Erkenntnisse liefern, die wir für fundierte Entscheidungen benötigen.

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