Ovlivňovači umělé inteligence
Jak se vydáváme hlouběji do éry umělé inteligence, vybraná skupina vizionářů a průkopníků utváří budoucnost této transformační technologie. Tito ovlivňovatelé a lídři AI nejenže podporují inovace, ale také inspirují ostatní, aby prozkoumali neomezený potenciál AI. Od průkopnického výzkumu po podnětné komentáře, jejich příspěvky utvářejí způsob, jakým rozumíme umělé inteligenci a jak s ní komunikujeme. V tomto článku vám představíme 33 nejvýznamnějších AI ovlivňovatelů a lídrů, kteří významně ovlivňují prostředí AI, a prozkoumáme, jak jejich práce revolučně mění průmysl, zpochybňuje konvenční moudrost a nově definuje hranice lidského potenciálu.
Co jsou influenceři umělé inteligence?
Ovlivňovatelé umělé inteligence jsou jednotlivci, kteří vedou v oblasti AI. Jsou to často výzkumníci, podnikatelé, myšlenkoví vůdci nebo vedoucí pracovníci, kteří významně přispívají k vývoji a aplikaci technologií AI. Tito ovlivňovatelé utvářejí budoucnost AI prostřednictvím své inovativní práce, podnětných postřehů a vlivných rolí v komunitě AI. Pohánějí inovace, inspirují ostatní k prozkoumání potenciálu AI a přispívají k porozumění a interakci s AI. Hrají také významnou roli při řešení etických a společenských důsledků umělé inteligence, jako je zajištění toho, aby umělá inteligence byla vyvíjena s ohledem na rozmanitost a inkluzivitu a aby neudržovala stávající předsudky a diskriminaci. Ovlivňovači umělé inteligence mohou také obhajovat zásady a předpisy, které podporují zodpovědné používání umělé inteligence, a mohou pomoci vytvářet příležitosti pro pracovníky ke zvyšování kvalifikace a rekvalifikaci, aby mohli prosperovat ve světě, kde umělá inteligence hraje stále důležitější roli.
Nejlepší ovlivňovatelé umělé inteligence
- Adam Coates
- Alex J. Champandard
- Andreas Müller
- Andrej Karpathy
- Ondřej NG
- Angelica Limová
- Ben Goertzel
- Bernard Marr
- Demis Hassabis
- Dr. Craig Brown
- Dr. Fei-Fei Li
- Dr. Kirk Borne
- Elon Musk
- Gary Marcus
- Geoffrey Hinton
- Gregory Piatetsky-Shapiro
- Hilary Masonová
- Ian Goodfellow
- Jason Brownlee
- Jess Hamrick
- Jürgen Schmidhuber
- Kate Crawfordová
- Martin Ford
- Mike Tamir
- Nathan Benaich
- Nick Bostrom
- Oriol Vinyals
- Petr Skomoroch
- South Chintala
- Spiros Margaris
- Yann LeCun
- Joshua Bengio
Nejlepší ovlivňovatelé umělé inteligence a strojového učení
Adam Coates
Adam Coates je vlivnou osobností na poli umělé inteligence. Významně přispěl k hlubokému učení a počítačovému vidění. Coates byl ředitelem laboratoře Silicon Valley AI ve společnosti Baidu Research, kde vedl tým zaměřený na vývoj špičkových technologií AI. Pracoval také jako vědecký pracovník na Stanfordské univerzitě, kde přispěl k vývoji rozsáhlých algoritmů hlubokého učení.
Sledujte Adama Coatese na Twitteru
Alex J. Champandard
Alex J. Champandard je uznávaný odborník na umělou inteligenci, specializující se na herní umělou inteligenci, strojové učení a kreativní aplikace umělé inteligence. Je spoluzakladatelem creative.ai, platformy, která pomocí AI pomáhá umělcům a designérům v jejich práci. Alex také pracoval jako senior programátor AI v Rockstar Games a jako hlavní programátor AI v Guerrilla Games.
Sledujte Alexe J. Champandarda na Twitteru
Andreas Müller
Andreas Mueller je významný výzkumník a pedagog AI, známý svou prací v oblasti strojového učení a datové vědy. Je přidruženým vědeckým pracovníkem v Data Science Institute na Kolumbijské univerzitě a hlavním vývojářem populární knihovny strojového učení scikit-learn. Andreas je také autorem knihy “Úvod do strojového učení s Pythonem“.
Sledujte Andrease Muellera na Twitteru
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy je přední výzkumník AI, který se specializuje na hluboké učení a posilování. V současnosti je ředitelem AI ve společnosti Tesla, kde pracuje na vývoji pokročilých systémů AI pro autonomní vozidla. Andrej byl také vědeckým pracovníkem v OpenAI a Ph.D. student na Stanfordské univerzitě, kde studoval pod dohledem průkopníka umělé inteligence Fei-Fei Li.
Sledujte Andreje Karpathyho na Twitteru
Andrew Ng
Andrew Ng je světově uznávaný odborník na umělou inteligenci a pedagog. Je spoluzakladatelem Coursera, online vzdělávací platformy, a zakladatelem deeplearning.ai, společnosti pro vzdělávání AI. Andrew také sloužil jako hlavní vědec ve společnosti Baidu a zakládající vedoucí týmu Google Brain. Je mimořádným profesorem na Stanfordské univerzitě a významně přispěl k oblasti strojového učení, hlubokého učení a robotiky.
Sledujte Andrew Ng na Twitteru
Angelica Limová
Angelica Lim je výzkumnice AI a robotička, specializující se na vývoj sociálně inteligentních robotů. Je odbornou asistentkou v oboru počítačové vědy na Univerzitě Simona Frasera a pracovala na projektech, jako je vývoj emocionálně expresivního robota Pepper. Angelicin výzkum se zaměřuje na vytváření robotů, kteří dokážou porozumět lidským emocím a reagovat na ně, díky čemuž jsou efektivnější v sociálním prostředí.
Sledujte Angelicu Lim na Twitteru
Ben Goertzel
Ben Goertzel je brazilsko-americký výzkumník AI a zakladatel SingularityNET. Nejvíce se proslavil svou prací na robotě Sophii a popularizací termínu „umělá obecná inteligence“ (AGI). AGI označuje systémy umělé inteligence, které mohou vykonávat jakýkoli intelektuální úkol, který člověk dokáže, nebo dokonce překračovat lidské schopnosti. Benův výzkum pokrývá několik oblastí, včetně zpracování přirozeného jazyka, kognitivní vědy a strojového učení.
Sledujte Bena Goertzela na Twitteru
Bernard Marr
Bernard Marr je světově uznávaný futurista, influencer a myšlenkový lídr v oblasti obchodu a technologií. Je nadšený z používání technologií pro zlepšení společnosti a rozsáhle psal o umělé inteligenci, strojovém učení a jejich dopadu na různá odvětví. Bernard pomáhá organizacím porozumět a využít stále rostoucí množství generovaných a shromažďovaných dat.
Sledujte Bernarda Marra na Twitteru
Demis Hassabis
Demis Hassabis je britský počítačový vědec, výzkumník umělé inteligence a podnikatel. Je generálním ředitelem a spoluzakladatelem DeepMind, startupu s umělou inteligencí se strojovým učením, a Isomorphic Labs. Hassabis má zkušenosti s programováním a designem umělé inteligence videoher a je expertem na hráče deskových her. Je také britským vládním poradcem pro AI.
Sledujte Demise Hassabise na Twitteru
Dr. Craig Brown
Dr. Craig Brown je výkonným a myšlenkovým lídrem v technologiích založených na datech, velkých datech, datové vědě, cloud computingu, analýze dat a umělé inteligenci/strojovém učení. Napsal o tom, jak umělá inteligence pohání obchodní růst a inovace a jak ji lze použít k zaznamenávání a zkoumání životních událostí.
Sledujte Dr. Craiga Browna na Twitteru
Dr. Fei-Fei Li
Dr. Fei-Fei Li je významný počítačový vědec a výzkumník AI, který se specializuje na počítačové vidění a strojové učení. Je profesorkou na Stanfordské univerzitě a spoluředitelkou Stanfordského institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (HAI). Dr. Li je také spoluzakladatelem AI4ALL, neziskové organizace zaměřené na zvyšování rozmanitosti a začlenění do vzdělávání, výzkumu a politiky AI.
Sledujte Dr. Fei-Fei Li na Twitteru
Elon Musk
Elon Musk je podnikatel a CEO několika společností, včetně Tesla a SpaceX. Je také zakladatelem OpenAI, výzkumné laboratoře AI zaměřené na vývoj umělé obecné inteligence, která je bezpečná a prospěšná pro lidstvo. Musk je hlasitým zastáncem odpovědného vývoje AI a vyjádřil obavy z potenciálních rizik spojených s touto technologií.
Sledujte Elona Muska na Twitteru
Gary Marcus
Gary Marcus je vědec, autor a podnikatel, který rozsáhle psal o umělé inteligenci, kognitivní vědě a neurovědách. Je zakladatelem a generálním ředitelem společnosti Robust.AI, společnosti zaměřené na budování robustních, bezpečných a etických systémů umělé inteligence. Marcus je také profesorem psychologie a neurověd na New York University.
Sledujte Garyho Marcuse na Twitteru
Gregory Piatetsky-Shapiro
Gregory Piatetsky-Shapiro je datový vědec a zakladatel KDnuggets, předního webu v oblasti dolování dat, analytiky, velkých dat a datové vědy. Je odborníkem v oblasti AI a přispěl k rozvoji různých technologií a aplikací AI.
Sledujte Gregoryho Piatetského na LinkedIn
Geoffrey Hinton
Geoffrey Hinton je britsko-kanadský kognitivní psycholog a počítačový vědec, známý jako „kmotr hlubokého učení“. Je profesorem na University of Toronto a výzkumným pracovníkem společnosti Google Brain. Hintonova práce na umělých neuronových sítích a hlubokém učení byla zásadní pro vývoj moderních systémů umělé inteligence.
Sledujte Geoffreyho Hintona na Twitteru
Hilary Masonová
Hilary Mason je datová vědkyně a podnikatelka, známá svou prací v oblasti strojového učení, analýzy dat a umělé inteligence. Je spoluzakladatelkou Fast Forward Labs, společnosti zabývající se výzkumem strojové inteligence, a zastávala různé vedoucí role v oblasti datové vědy.
Sledujte Hilary Mason na Twitteru
Ian Goodfellow
Ian Goodfellow je vědecký pracovník ve společnosti Google Brain, známý svou prací na generativních adversariálních sítích (GAN). Významně přispěl do oblasti hlubokého učení a umělé inteligence se zaměřením na vývoj nových algoritmů a technik pro trénování neuronových sítí.
Sledujte Iana Goodfellowa na Twitteru
Jason Brownlee
Jason Brownlee je výzkumník AI, specialista na strojové učení a zakladatel Machine Learning Mastery, platformy, která poskytuje výukové programy a zdroje pro učení o strojovém učení, hlubokém učení a AI. Brownlee je zapálený pro zpřístupnění strojového učení všem a na toto téma rozsáhle napsal.
Sledujte Jasona Brownleeho na Twitteru
Jess Hamrick
Jess Hamrick je výzkumník AI a softwarový inženýr ve společnosti DeepMind. Je známá svou prací v kognitivní vědě a umělé inteligenci, zejména v mentální simulaci. Hamrickův výzkum se zaměřuje na pochopení toho, jak mohou lidé a stroje používat mentální simulaci k uvažování o světě kolem sebe.
Sledujte Jess Hamrick na Twitteru
Jürgen Schmidhuber
Jürgen Schmidhuber je německý počítačový vědec a výrazná osobnost na poli umělé inteligence. Je spoluředitelem Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence Research ve Švýcarsku. Schmidhuber je známý svou prací na strojovém učení a neuronových sítích a významně přispěl k rozvoji technik hlubokého učení.
Sledujte Jürgena Schmidhubera na Twitteru
Kate Crawfordová
Kate Crawford je hlavní výzkumná pracovnice společnosti Microsoft Research a hostující profesorka na MIT. Je přední vědkyní o sociálních a politických důsledcích umělé inteligence. Crawfordova práce se zaměřuje na pochopení společenských dopadů umělé inteligence a vývoj způsobů, jak zajistit, aby byly technologie umělé inteligence používány eticky a zodpovědně.
Sledujte Twitter Kate Crawford
Dr. Kirk Borne
Dr. Kirk Borne je datový vědec a výkonný poradce ve společnosti Booz Allen Hamilton. Je známý svou prací v astrofyzice a datové vědě a byl předním zastáncem využití velkých dat a umělé inteligence v různých oblastech. Práce Dr. Bornea se zaměřuje na používání umělé inteligence a strojového učení k získávání poznatků z velkých datových sad.
Sledujte Dr. Kirk Borne na Twitteru
Martin Ford
Martin Ford je futurista a autor bestselleru New York Times „Vzestup robotů: Technologie a hrozba budoucnosti bez práce“. Je známý svými poznatky o dopadu umělé inteligence a automatizace na trh práce a ekonomiku. Fordova práce se zaměřuje na pochopení společenských důsledků umělé inteligence a vývoj strategií pro řešení výzev, které přináší technologický pokrok.
Sledujte Martina Forda na Twitteru
Mike Tamir
Mike Tamir je vedoucí datové vědy a vedoucí datové vědy ve společnosti Uber ATG. Je známý svou prací v oblasti strojového učení a AI, zejména v autonomních vozidlech. Tamir se zaměřuje na vývoj technologií AI, které mohou řídit budoucnost dopravy.
Sledujte Mikea Tamira na Twitteru
Nathan Benaich
Nathan Benaich je rizikový kapitalista a zakladatel společnosti Air Street Capital, společnosti rizikového kapitálu, která investuje do společností zabývajících se technologií a biologickými vědami, které jsou na prvním místě v oblasti umělé inteligence. Je známý svými pohledy na obchodní a investiční aspekty AI. Benaichova práce se zaměřuje na podporu a investice do společností, které posouvají hranice technologií AI.
Sledujte Nathana Benaicha na Twitteru
Nick Bostrom
Nick Bostrom je filozof a ředitel Future of Humanity Institute na Oxfordské univerzitě. Je známý svou prací na existenciálním riziku, etice umělé inteligence a superinteligenci. Bostromova práce se zaměřuje na pochopení potenciálních rizik a výhod pokročilé umělé inteligence a na vývoj strategií, které zajistí, že umělá inteligence bude využívána ve prospěch celého lidstva.
Sledujte Nicka Bostroma na webu
Oriol Vinyals
Oriol Vinyals je vědeckým pracovníkem ve společnosti Google DeepMind. Je známý svou prací v oblasti strojového učení a umělé inteligence, zejména v oblasti hlubokého učení. Vinyalsova práce se zaměřuje na vývoj nových algoritmů a technik pro trénování hlubokých neuronových sítí.
Sledujte Oriol Vinyals na Twitteru
Petr Skomoroch
Peter Skomoroch je datový vědec a podnikatel, známý svou prací v oblasti strojového učení a umělé inteligence. Je spoluzakladatelem SkipFlag, platformy pro správu znalostí, která pomocí strojového učení pomáhá společnostem spravovat jejich interní znalosti. Skomorochova práce se zaměřuje na vývoj technologií AI, které mohou organizacím pomoci lépe využívat jejich data.
Sledujte Petra Skomorocha na Twitteru
South Chintala
Soumith Chintala je výzkumný inženýr ve společnosti Facebook AI výzkum (VELETRH). Je známý svou prací v oblasti strojového učení a umělé inteligence, zejména v oblasti hlubokého učení. Chintala je jedním z tvůrců PyTorch, open-source knihovna pro strojové učení pro Python.
Sledujte Southith Chintala na Twitteru
Spiros Margaris
Spiros Margaris je venture kapitalista a zakladatel Margaris Ventures. Je známý svými postřehy o průniku AI, fintech a insurtech. Margarisova práce se zaměřuje na investice a podporu startupů, které využívají AI k transformaci odvětví finančních služeb.
Sledujte Spirose Margarise na Twitteru
Yann LeCun
Yann LeCun je francouzský počítačový vědec a ředitel společnosti Facebook AI Research (FAIR). Je známý svou prací v oblasti strojového učení, počítačového vidění, mobilní robotiky a výpočetní neurovědy. LeCun je jedním z průkopníků konvolučních neuronových sítí, klíčové technologie hlubokého učení.
Sledujte Yanna LeCuna na Twitteru
Joshua Bengio
Yoshua Bengio je kanadský počítačový vědec a jedna z předních osobností hlubokého učení. Je profesorem na univerzitě v Montrealu a vědeckým ředitelem Mila, Montrealského institutu pro algoritmy učení. Bengio se ve své práci zaměřuje na umělé neuronové sítě a hluboké učení a významně přispěl k rozvoji těchto technologií.
Sledujte Yoshuu Bengia na LinkedIn
Podělte se o své myšlenky a postřehy s ostatními čtenáři.