أفضل 16 أدوات للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي

 
لقد أحدث الذكاء الاصطناعي (AI) ثورة في مختلف القطاعات، ومن المجالات التي يظهر فيها تأثيره بشكل كبير التنبؤ. تستفيد أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي من خوارزميات التعلم الآلي والبيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات والأنماط المستقبلية. تعمل هذه الأدوات على إحداث تحول في التنبؤ بالأعمال والتحليلات التنبؤية، وتعزيز دقة التنبؤات، وتبسيط العملية المعقدة لتحليل البيانات. سوف تتعمق هذه المقالة في أفضل أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، وأهميتها، وكيفية اختيار أفضلها، والإجابة على بعض الأسئلة الشائعة حول هذه الأدوات.

 

الحاجة إلى أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي

في عالم اليوم القائم على البيانات، تعد القدرة على التنبؤ بدقة بالاتجاهات المستقبلية أمرًا بالغ الأهمية للشركات. أصبحت أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي ذات أهمية متزايدة لأنها توفر طريقة أكثر كفاءة ودقة لتحليل وتفسير كميات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتحليل البيانات التاريخية واكتشاف الأنماط والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. وهذا لا يعزز دقة التنبؤات فحسب، بل يبسط أيضًا العملية المعقدة لتحليل البيانات.

علاوة على ذلك، فإن أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لا تقتصر فقط على الشركات الكبيرة ذات الموارد الهائلة. هناك العديد من الأدوات في السوق التي يمكن أن تساعد الشركات من جميع الأحجام على أن تصبح مدفوعة بالتكنولوجيا وجاهزة لمستقبل الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الأدوات أساسية لأي مؤسسة تتطلع إلى الارتقاء بقدراتها في مجال البيانات إلى المستوى التالي.

 

أفضل 16 أدوات للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي

1. سحابة تحليلات SAP
2. توقعات الأمازون
3. ساس فيا التحليلات المتقدمة
4. Alteryx
5. سحابة H2O AI
6. داتا روبوت
7. كليك سينس
8. رابيدماينر
9. تعلم الآلة Microsoft Azure
10. منصة جوجل كلاود AI
11. استوديو IBM Watson
12. التابلوه لوحة حية
13. إيبي ويبفوكوس
14. إمسين
15. آي بي إم SPSS
16. تيبكو سبوت فاير

 

كيف تختار أفضل أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي؟

يعتمد اختيار أفضل أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي على أهدافك وخصائص البيانات. من المهم إعطاء الأولوية لسهولة الاستخدام، من خلال واجهة سهلة الاستخدام ووثائق واضحة ودعم موثوق. فكر في ميزات قابلية التوسع والتكامل والأتمتة. اختبر هذه الأدوات مع بياناتك وسيناريوهاتك لتقييم أدائها من حيث السرعة والدقة والكفاءة.

علاوة على ذلك، يجب أن تكون الأداة قادرة على التكامل بسلاسة مع أنظمتك الحالية والتكيف مع الاحتياجات المتغيرة. يجب أن يكون أيضًا قادرًا على التعامل مع خط الأنابيب بالكامل بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وحتى نشر نموذج التنبؤ في الإنتاج بشكل مستقل.

 

أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي (مجانية ومدفوعة)

 

1. سحابة تحليلات SAP

SAP Analytics Cloud عبارة عن أدوات تنبؤ وأداة تحليلية شاملة قائمة على السحابة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتجمع بين ذكاء الأعمال والتخطيط والتحليلات التنبؤية. وباعتباره حلاً للبرمجيات كخدمة (SaaS)، فهو يوفر منصة موحدة لاستكشاف البيانات وتصورها واتخاذ القرارات التجارية. فهو يستفيد من التحليلات المعززة والتنبؤية لمساعدة المستخدمين على فهم بياناتهم واتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً. تم تصميم الأداة لكسر العزلة، وجمع الفرق معًا للتعاون في الخطط وتحقيق نتائج أعمال أفضل.

 

ماذا تفعل سحابة SAP Analytics؟

توفر SAP Analytics Cloud ميزات ذكاء الأعمال (BI) ذاتية الخدمة لمساعدة المستخدمين على استكشاف البيانات وتحليلها وتصورها. وهو يتصل بمصادر بيانات مختلفة، مما يسمح للمستخدمين بإجراء تحليلات على البيانات من جداول البيانات أو قواعد البيانات الكبيرة أو التطبيقات المستندة إلى السحابة. توفر الأداة أيضًا إمكانات التخطيط، مما يمكّن المستخدمين من التحليل والتنبؤ والتخطيط في بيئة واحدة موحدة. علاوة على ذلك، يمكن للتحليلات المعززة لـ SAP Analytics Cloud أن تساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر ثقة بشكل أسرع من خلال الكشف تلقائيًا عن أهم المؤثرين والأنماط المخفية والقيم المتطرفة في البيانات.

 

الميزات الرئيسية لـ SAP Analytics Cloud

نمذجة بيانات الخدمة الذاتية: تتيح SAP Analytics Cloud للمستخدمين إنشاء نماذج بيانات، واختيار الخوارزميات الأساسية، وتعيين المعلمات وعناصر التحكم، والتحقق من دقة نماذج البيانات.

رؤى السحابة في الوقت الحقيقي: توفر الأداة رؤى في الوقت الفعلي للبيانات، مما يتيح للمستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.

التحليلات المعززة: تستخدم هذه الميزة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل البيانات تلقائيًا، والكشف عن الأنماط المخفية والقيم المتطرفة، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.

تخطيط المشاريع: تمكن SAP Analytics Cloud المستخدمين من إنشاء الخطط المالية والتشغيلية وربطها بسلاسة في حل واحد، مما يؤدي إلى تحقيق نتائج أعمال أفضل.

التحليلات المركبة: تتيح هذه الميزة للمستخدمين تخصيص تطبيقات التحليلات وإنشاءها بسهولة، بدءًا من التحليلات الموجهة وحتى التحليلات المتقدمة.

محتوى الأعمال الذي تم إنشاؤه مسبقًا: تأتي SAP Analytics Cloud مع محتوى أعمال تم إنشاؤه مسبقًا، مما يوفر للمستخدمين الموارد الأساسية للبقاء على اطلاع دائم بإصدارات الميزات.

 

إيجابيات وسلبيات SAP Analytics Cloud

 

إيجابيات SAP Analytics Cloud

• معالجة اللغة الطبيعية
• الإثراء الجيومكاني
• دعم للجوال/علامات التبويب
• واجهة المستخدم سهلة
• قدرات التنبؤ
• تكامل R

 

سلبيات SAP Analytics Cloud

• منحنى التعلم حاد للمبتدئين
• يتطلب اتصالاً قويًا بالإنترنت للحصول على الأداء الأمثل
• التسعير غير متوفر على الموقع

 

خطط التسعير السحابية لـ SAP Analytics

توفر SAP Analytics Cloud العديد من خيارات الترخيص المرنة لتلبية احتياجات مؤسستك. خطط التسعير متاحة على أساس الاشتراك. للحصول على معلومات مفصلة حول الميزات والأسعار المحددة لكل خطة، يوصى بالاتصال بفريق المبيعات لطلب العرض التوضيحي.

 

---

 

2. توقعات الأمازون

Amazon Forecast هي خدمة مُدارة بالكامل تستخدم التعلم الآلي لتقديم تنبؤات دقيقة للغاية. وهو يعتمد على نفس التقنية المستخدمة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية في Amazon.com، حيث يوفر أحدث الخوارزميات للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. تُعد أداة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي هذه مفيدة في مجالات متعددة، بما في ذلك البيع بالتجزئة والتمويل والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، ولا تتطلب أي خبرة في التعلم الآلي للبدء.

 

ماذا تفعل توقعات أمازون؟

تستخدم Amazon Forecast التعلم الآلي لمعالجة بيانات السلسلة الزمنية الخاصة بك (مثل السعر، والعروض الترويجية، وحركة مرور المتجر) وتدمج ذلك مع البيانات المرتبطة (مثل ميزات المنتج، وموضع الأرضية، ومواقع المتجر) لتحديد العلاقات المعقدة بينها. من خلال الجمع بين بيانات السلاسل الزمنية والمتغيرات الإضافية، يمكن أن تكون Amazon Forecast أكثر دقة بنسبة 50% من أدوات التنبؤ غير المتعلقة بالتعلم الآلي. فهو يوفر لك عناصر تحكم لتحسين سير العمل لديك وزيادة الإنتاجية وخفض التكلفة.

 

الميزات الرئيسية لتوقعات أمازون

توقعات دقيقة: تستخدم Amazon Forecast التعلم الآلي لإنشاء تنبؤات دقيقة لأعمالك، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بالطرق التقليدية.

عملية التنبؤ الآلي: تقوم Amazon Forecast بأتمتة جزء كبير من عملية التنبؤ بالسلاسل الزمنية، مما يتيح لك التركيز على إعداد مجموعات البيانات الخاصة بك وتفسير توقعاتك.

مرنة وقابلة للتطوير: يمكن لـ Amazon Forecast توسيع نطاق العمليات من خلال التنبؤ بملايين العناصر، باستخدام نفس التقنية المستخدمة في Amazon.com.

تحسين التكلفة: مع القدرة على تركيز توقعاتك على مجموعة فرعية فقط من العناصر في مجموعة البيانات الخاصة بك، توفر لك Amazon Forecast عناصر تحكم لتحسين سير العمل لديك وزيادة الإنتاجية وتقليل التكلفة.

سهولة تقييم دقة التنبؤ: توفر Amazon Forecast ستة مقاييس دقة شاملة ومختلفة لمساعدتك على فهم دقة نماذج التنبؤ الخاصة بك.

التكامل مع النظام البيئي AWS: كجزء من نظام AWS البيئي، يمكن لـ Amazon Forecast التكامل بسهولة مع خدمات AWS الأخرى، مما يوفر تجربة سلسة للمستخدمين.

 

توقعات أمازون إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات توقعات أمازون

• عالية الدقة
• التدرجية
• تحسين التكلفة
• سهولة تقييم دقة التنبؤ
• التكامل مع النظام البيئي AWS

 

سلبيات توقعات أمازون

• يتطلب رؤى التعلم الآلي
• يمكن أن تكون مكلفة للشركات الصغيرة
• خطة مجانية محدودة

 

خطط التسعير المتوقعة من أمازون

تقدم Amazon Forecast خطة مجانية وخطة الدفع أولاً بأول.

الخطة المجانية: تتضمن هذه الخطة ما يصل إلى 10,000 تنبؤ بالسلسلة الزمنية شهريًا، وما يصل إلى 10 جيجابايت من تخزين البيانات شهريًا، وما يصل إلى 10 ساعات من التدريب شهريًا.

خطة الدفع عند الاستخدام: تتقاضى هذه الخطة 0.60 USD لكل 1,000 تنبؤ، و0.088 USD لكل جيجابايت لتخزين البيانات، و0.24 USD لكل ساعة للتدريب.

تقبل Amazon Forecast بطاقات الخصم والائتمان وAmazon Pay والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

3. ساس فيا التحليلات المتقدمة

SAS Viya Advanced Analytics هي أداة شاملة للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي ومنصة تحليلات توفر مجموعة واسعة من الإمكانات لإدارة البيانات والتحليلات المتقدمة والتعلم الآلي. لقد تم تصميمه لتبسيط دورة حياة البيانات بالكامل وصولاً إلى القرار، وتوفير واجهات مصممة بشكل جميل تسهل على المستخدمين الوصول إلى المعلومات ومعالجتها وتحليلها وتقديمها. تم الاعتراف بهذه المنصة كشركة رائدة في تقرير Gartner Magic Quadrant لمنصات علوم البيانات والتعلم الآلي، مما يدل على قوتها وموثوقيتها في تقديم حلول تحليلية عالية الجودة.

 

ماذا تفعل التحليلات المتقدمة SAS Viya؟

توفر SAS Viya Advanced Analytics منصة للوصول إلى البيانات والتنبؤ بها ومعالجتها وتحليلها وتقديمها. ويستخدم التعلم الآلي، وتحليلات النص، وقدرات الاقتصاد القياسي لتعزيز التنبؤ والتحسين. تقوم المنصة أيضًا بإدارة وتسجيل كل من نماذج SAS والنماذج مفتوحة المصدر ضمن المشاريع أو كنماذج مستقلة. فهو يوفر واجهة خدمة ذاتية تسمح للمستخدمين بإنشاء ومشاركة تصورات ذكية وتقارير تفاعلية، مما يسهل اكتشاف الاتجاهات والأنماط الجديدة في البيانات.

 

الميزات الرئيسية للتحليلات المتقدمة في SAS Viya

إدارة البيانات: يتيح SAS Viya Advanced Analytics للمستخدمين استيراد البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات وHadoop وجداول بيانات Excel ووسائل التواصل الاجتماعي. فهو يوفر وظائف جودة البيانات القياسية وأدوات إعداد البيانات، مما يسهل إنشاء التقارير أو لوحات المعلومات.

تحليلات متقدمة: تدعم المنصة عمليات التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي الشاملة. وهو يوفر واجهات مرئية وبرمجية، مما يسمح للمستخدمين بضبط النماذج لتحقيق أعلى أداء وتحديد النموذج الأكثر فعالية من خلال بطولات النماذج.

التقارير التفاعلية: تتيح SAS Viya Advanced Analytics للمستخدمين إنشاء إمكانات تفاعلية ذاتية الخدمة لإعداد التقارير وإعداد التقارير. فهو يسمح للمستخدمين بتحديد الأنماط والعلاقات في البيانات التي لم تكن واضحة في البداية، مما يعزز قدرتهم على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

أدوات التعاون: يوفر النظام الأساسي أدوات المشاركة والتعاون التي تسمح للمستخدمين بالتعليق على التقارير والتعليق عليها ومشاركتها وإرسالها بالبريد الإلكتروني إلى الآخرين لزيادة التعاون. كما يقوم أيضًا بإرسال إشعارات لتنبيه المستخدمين عند تحديث تقرير أو تغيير البيانات أو تحديث التطبيق.

نشر النموذج وإدارته: تعمل SAS Viya Advanced Analytics على تبسيط إنشاء وإدارة مجموعة النماذج الخاصة بك. فهو يسمح للمستخدمين بتضمين النماذج بسهولة في أنظمة التشغيل لمراقبة الأداء.

التنبؤ والتحسين: تستخدم المنصة التعلم الآلي، وتحليلات النص، وقدرات الاقتصاد القياسي للتنبؤ والتحسين بشكل أفضل، وتزويد المستخدمين بتنبؤات ورؤى دقيقة وموثوقة.

 

SAS Viya التحليلات المتقدمة إيجابيات وسلبيات

 

محترفو التحليلات المتقدمة في SAS Viya

• منصة تحليلية شاملة
• مجموعة واسعة من أدوات إدارة البيانات
• قدرات تحليلية متقدمة
• ميزات التقارير التفاعلية
• أدوات التعاون الفعال
• كفاءة نشر النموذج وإدارته

 

سلبيات التحليلات المتقدمة في SAS Viya

• عدم وجود دروس للمبتدئين
• يمكن أن يكون الترخيص باهظ الثمن
• قد تكون بعض الميزات معقدة للغاية بالنسبة للشركات الصغيرة

 

خطط تسعير التحليلات المتقدمة من SAS Viya

تقدم SAS Viya Advanced Analytics العديد من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق مبيعات SAS Viya للحصول على معلومات التسعير.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx عبارة عن منصة قوية لأتمتة علوم البيانات والتحليلات تعمل على تمكين صناع القرار ببيانات موثوقة. تم تصميم أداة التنبؤ بالذكاء الاصطناعي هذه لتعزيز مهمة وكالتك من خلال تعظيم البيانات الحكومية لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتسريع النتائج. Alteryx هي أداة تتيح اتخاذ قرارات سريعة وواثقة عبر المؤسسة، مما يساعد على بناء فرق مؤثرة والتعاون وتقديم الإجابات التي تزيد من المحصلة النهائية والأعلى. وهو مفيد بشكل خاص لاكتشاف الأنماط لدى المجموعات السكانية المستهدفة واكتساب فهم أفضل للبيانات.

 

ماذا يفعل ألتيريكس؟

Alteryx عبارة عن منصة شاملة لتحليل البيانات تتيح للمستخدمين إنشاء واجهات بسيطة لإدخال البيانات وتعديلها بسرعة. فهو يمكّن المستخدمين من دمج مصادر بيانات متعددة وإعدادها ودمجها، ثم تطبيق سلسلة من الأدوات التحليلية للحصول على فهم أفضل لهذه البيانات. يأتي Alteryx مزودًا بسلسلة من أدوات نمذجة التحليلات التنبؤية، مما يعزز المشاركة الكاملة للمعلومات بين المستخدمين. يتمتع بالقدرة على النشر مباشرة في الإنتاج، باستخدام نماذج R وPython الحالية دون الحاجة إلى تعديل، مما يمكّن فرق العمل من تشغيل تحليلات التدفق دون إجراء تغييرات كبيرة.

 

الميزات الرئيسية ألتيريكس

واجهة خالية من التعليمات البرمجية أو صديقة للتعليمات البرمجية: يقدم Alteryx واجهة خالية من التعليمات البرمجية أو قائمة على التعليمات البرمجية، مما يسمح للمستخدمين من أي مستوى من الخبرة في البرمجة باستخدام لغات C++ أو Python أو R لكتابة التعليمات البرمجية.

الكفاءة: يقوم Alteryx Designer باستخراج البيانات من العديد من المصادر ودمجها بسرعة، مما يؤدي إلى إنتاج رؤى أسرع.

سير العمل الآلي: يسمح Alteryx بأتمتة سير العمل المتكرر أو تحديثه حسب الحاجة لتوفير الوقت.

سهولة التكامل: يوفر Alteryx Designer مجموعة واسعة من البرامج للشركات للاختيار منها وفقًا لاحتياجاتها. فهو يتكامل مباشرة مع Alteryx Analytics Gallery وAlteryx Analytics Server وAlteryx Connect وAlteryx Promotion.

التحليلات المكانية: يساعد تحليل البيانات المستندة إلى الذكاء الديموغرافي والثابت والجغرافي المكاني على اتخاذ قرارات عمل ثاقبة.

التحليلات التنبؤية: يأتي Alteryx مزودًا بأدوات نمذجة التحليلات التنبؤية، مما يتيح للمستخدمين توقع الاتجاهات والسلوكيات المستقبلية.

 

ألتيريكس إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات ألتيريكس

• سهل التعلم
• كفاءة في معالجة البيانات
• يمكنه إنشاء تطبيق والمساعدة في أتمتة البيانات
• يوفر المرونة لإعداد وتحليل البيانات
• يتيح فهمًا أكبر لعمليات التحليل المختلفة

 

سلبيات ألتيريكس

• التسعير غير متوفر على الموقع
• قد يكون التكامل مع الأدوات الأخرى أمرًا صعبًا

 

خطط تسعير Alteryx

تقدم Alteryx خطط تسعير مرنة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفين. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.

 

---

 

5. سحابة H2O AI

H2O AI Cloud هي أداة تنبؤ متقدمة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتسهيل إنشاء نماذج البيانات أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها ومراقبتها ومشاركتها لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام. تحظى هذه المنصة بثقة أكثر من 20,000 مؤسسة حول العالم، وهي مصممة لتبسيط عملية تنفيذ التعلم الآلي، وتمكين المستخدمين على جميع المستويات من إنشاء حلول مبتكرة لمشاكل الأعمال المعقدة.

 

ماذا تفعل سحابة H2O AI؟

H2O AI Cloud عبارة عن منصة شاملة تمكن المستخدمين من إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة وإجراء تجارب على بياناتهم باستخدام التحقق الآلي والاختيار والضبط لنماذجهم. تساعد إمكانات التعلم الآلي الآلي للمنصة، والمدعومة بـ H2O-3، وH2O Hydrogen Torch، وDriverless AI، علماء البيانات على العمل بكفاءة أكبر في مشاريعهم. يتم نشر النظام الأساسي على Kubernetes ويمكن تشغيله على معظم البنية التحتية السحابية أو المحلية، مما يوفر المرونة والتحكم في خيارات النشر.

 

الميزات الرئيسية لسحابة H2O AI

تحويل الميزة: توفر H2O AI Cloud إمكانات تحويل الميزات، بما في ذلك تصور البيانات، ورؤى البيانات التلقائية، ومحولات المعالجة المسبقة، وتقسيم مجموعة البيانات، ومعالجة القيمة المفقودة، والكشف عن القيم الخارجية.

التعلم الآلي الآلي: توفر المنصة إمكانات شاملة للتعلم الآلي الآلي، مما يؤدي إلى تحويل كيفية إنشاء الذكاء الاصطناعي واستخدامه. فهو يجعل استخدام الذكاء الاصطناعي أسهل وأسرع مع الحفاظ على مستويات الخبراء من الدقة والسرعة والشفافية.

متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تتضمن H2O AI Cloud متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المصمم لتبسيط تقديم واستهلاك الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لعدد أكبر من الأشخاص الوصول إلى جهود الابتكار والمشاركة فيها.

تكامل التعلم الآلي: يدعم النظام الأساسي وصول واجهة برمجة التطبيقات (API) إلى أفضل إمكانات علوم البيانات في فئتها، مما يجعل من السهل دمج التعلم الآلي في التطبيقات المختلفة.

إدارة النماذج ومراقبتها: توفر H2O AI Cloud مجموعة شاملة من الإمكانات المحيطة بعمليات التعلم الآلي، مما يتيح للمستخدمين إدارة نماذجهم ومراقبتها بشكل فعال في الإنتاج.

بنية مرنة: يوفر النظام الأساسي بنية مرنة مع معالجة موزعة، وكفاءة حوسبة محسنة، والقدرة على التوسع وفقًا لاحتياجات المستخدم.

 

إيجابيات وسلبيات H2O AI Cloud

 

إيجابيات H2O AI Cloud

• قدرات التعلم الآلي الآلي الشاملة
• خيارات النشر مرنة
• أدوات قوية لتصور البيانات وتحويل الميزات
• عمليات التعلم الآلي المتكاملة
• بنية قابلة للتطوير وفعالة

 

سلبيات سحابة H2O AI

• التسعير غير متوفر على الموقع
• قد يكون التعقيد ساحقًا بالنسبة للمبتدئين

 

خطط التسعير السحابية H2O AI

تقدم H2O AI Cloud أسعارًا مخصصة وفقًا لاحتياجات العميل. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض توضيحي مباشر ومعلومات عن التسعير.

 

---

 

6. داتا روبوت

DataRobot هي منصة رائدة للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي تعمل على تمكين المؤسسات من تسريع رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها من الفكرة إلى التأثير. مع وجودها في طليعة ابتكارات الذكاء الاصطناعي لأكثر من عقد من الزمن، لعبت DataRobot دورًا فعالًا في جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا وذو قيمة عبر مختلف القطاعات. تم تصميم النظام الأساسي لإضفاء الطابع الديمقراطي على علوم البيانات، وتوفير نظام أساسي مُدار مركزيًا يعمل على تبسيط الخوارزميات المتعددة، مما يسمح باختبارها واستخدامها للتحقق من صحة النتائج. فهو يوفر واجهة بسيطة تتيح النمذجة والمحاكاة وتحليل الحساسية، سواء من منظور تشغيلي أو استراتيجي.

 

ماذا يفعل DataRobot؟

DataRobot عبارة عن منصة كاملة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي توفر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية والتنبؤية. فهو يوفر تجربة ذكاء اصطناعي موحدة، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة أداء النموذج وتصوره على أي نطاق، وتحقيق التحسين المستمر من خلال التنبيهات في الوقت الفعلي والرؤى الغنية. تم تصميم النظام الأساسي للتخفيف من العملية المرهقة والطويلة المرتبطة بتصميم النموذج والتحقق من صحته. فهو يدمج الذكاء الاصطناعي التنبئي والتوليدي في التطبيقات التي يعتمد عليها مستخدمو الأعمال لديك كل يوم، مما يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام تطبيقات المراسلة المؤسسية الحالية.

 

الميزات الرئيسية لـ DataRobot

التعلم الآلي الآلي: توفر منصة DataRobot التعلم الآلي الآلي، وتحسين أنماط البيانات وتحديدها، مما يقلل الوقت والجهد للنمذجة التنبؤية.

اختيار ميزة: يجمع النظام الأساسي بين أساليب متعددة لاختيار الميزات في سير عمل النمذجة، بما في ذلك أهمية الميزات غير المحددة للنموذج، وتحليل تأثير الميزات الخاصة بالنموذج، واختيار الميزات تلقائيًا.

نشر النموذج: عمليات النشر في DataRobot منظمة بشكل جيد، مما يسمح بحلقات تعليقات فعالة بين إعداد البيانات وبناء النماذج.

لا يوجد منشئ تطبيق التعليمات البرمجية: يوفر DataRobot واجهة سحب وإفلات تتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات مخصصة دون الحاجة إلى أي مهارات برمجية.

السلسلة الزمنية الآلية: تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء نماذج سلاسل زمنية دقيقة بسرعة وسهولة.

جامعة داتا روبوت: برنامج تدريبي يقدم دورات وشهادات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

 

إيجابيات وسلبيات DataRobot

 

إيجابيات DataRobot

• أدوات ووظائف قوية
• حلقة ردود فعل فعالة
• تقنيات صقل فريدة من نوعها
• لا يوجد منشئ تطبيق التعليمات البرمجية
• السلسلة الزمنية الآلية
• جامعة داتا روبوت

 

سلبيات DataRobot

• التعقيد للمستخدمين الأوليين
• التسعير غير متوفر على الموقع
• قد يستهلك وقتًا أطول والموارد المطلوبة للنشر

 

خطط تسعير DataRobot

يقدم DataRobot مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة. يمكن الحصول على الميزات والأسعار المحددة لهذه الخطط عن طريق الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض توضيحي.

 

---

 

7. كليك سينس

Qlik Sense عبارة عن أداة حديثة للتحليلات السحابية والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي تم تصميمها لدعم مجموعة واسعة من حالات استخدام التحليلات. إنها منصة ذكاء أعمال ذاتية الخدمة لاكتشاف البيانات وتصورها، وتقدم نموذجًا ترابطيًا فريدًا يسمح للمستخدمين باستكشاف المعلومات والحصول على رؤى بسرعة. تشتهر Qlik Sense بتنبيهاتها الذكية وتعاونها القوي وتحليلاتها المحمولة والمضمنة والتشغيل الآلي للإجراءات الفورية. ويحظى بثقة أكثر من 40,000 عميل حول العالم، مما يوفر أداءً ومرونة لا مثيل لهما.

 

ماذا يفعل Qlik Sense؟

Qlik Sense هو منتج لتصور البيانات واكتشافها يتيح للمستخدمين إنشاء تصورات مرنة وتفاعلية تؤدي إلى قرارات ذات معنى. وهو يدعم مجموعة كاملة من حالات استخدام التحليلات، بما في ذلك إدارة البيانات وإعداد التقارير المثالية للبيكسل والتعاون. يقوم المحرك النقابي الخاص به بفهرسة العلاقات بين نقاط البيانات وربطها، مما يمكّن المستخدمين من الوصول إلى رؤى البيانات وتفسيرها وتحليلها بشكل فعال لدعم اتخاذ القرارات الإستراتيجية. يعد Qlik Sense أيضًا متوافقًا مع الهاتف المحمول، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى التطبيقات في أي مكان وفي أي وقت، وحتى على الأجهزة المحمولة.

 

الميزات الرئيسية لـ Qlik Sense

النموذج النقابي: يعد النموذج الارتباطي لـ Qlik Sense ميزة أساسية تسمح للمستخدمين باستكشاف جميع الارتباطات المحتملة في بياناتهم، وليس فقط التسلسلات الهرمية المحددة مسبقًا أو الاتصالات المستندة إلى الاستعلام.

التصورات والتحليلات الذكية: يقدم Qlik Sense تصورات وتحليلات ذكية تمكن المستخدمين من إنشاء تصورات مرنة وتفاعلية واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

إنشاء الخدمة الذاتية: تتيح هذه الميزة للمستخدمين إنشاء ونشر التقارير ولوحات المعلومات الخاصة بهم، مما يعزز ثقافة ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية.

المشاركة والتعاون المركزيان: يوفر Qlik Sense مركزًا مركزيًا للمشاركة والتعاون، مما يسهل على المستخدمين مشاركة الرؤى والعمل معًا على تحليل البيانات.

لوحات تحكم قابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين تخصيص لوحات المعلومات لتلبية احتياجاتهم الخاصة، مما يوفر عرضًا مخصصًا لبياناتهم.

التحليلات التنبؤية: يدعم Qlik Sense التحليلات التنبؤية، مما يسمح للمستخدمين بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات استباقية.

 

Qlik Sense إيجابيات وسلبيات

 

كليك سينس الايجابيات

• واجهة سهلة الاستخدام
• قدرات قوية لتصور البيانات
• نموذج ترابطي قوي
• الوصول المحمول
• لوحات تحكم قابلة للتخصيص
• التحليلات التنبؤية

 

سلبيات كليك سينس

• يتطلب المعرفة التقنية للاستفادة الكاملة
• لا توجد خطة مجانية متاحة
• تكلفة إضافية للمكونات الإضافية والوظائف الإضافية

 

خطط تسعير Qlik Sense

يقدم Qlik Sense ثلاث خطط تسعير رئيسية: Standard وPremium وEnterprise.

خطة القياسية: تتضمن الخطة القياسية، بسعر 20 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي باستخدام Qlik AutoML، مما يوفر تجارب غير محدودة ونموذجين منشورين متضمنين. كما يتميز أيضًا بمنشئ التشغيل الآلي بدون تعليمات برمجية والذي يقوم بتشغيل إجراءات ديناميكية عبر الأنظمة، مع تضمين 5,000 عملية تشغيل آلي شهريًا.

خطة بريميوم: تتضمن الخطة المميزة، بسعر 2,700 دولار أمريكي شهريًا، جميع ميزات الخطة القياسية، مع إمكانات إضافية لتكامل البيانات مع أنظمة SAP والحاسب المركزي والأنظمة القديمة. كما يقدم تجميع التقارير الآلية وتوزيعها.

خطة المؤسسة: تشتمل خطة Enterprise على كافة ميزات الخطة المميزة، مع إمكانات إضافية لعمليات النشر على مستوى المؤسسة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض أسعار.

يقبل Qlik Sense بطاقات الخصم والائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

8. رابيدماينر

تبرز RapidMiner كأداة للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي ومنصة شاملة لعلوم البيانات تعمل كأداة محورية للمؤسسات التي تهدف إلى تسخير قوة بياناتها. بفضل جذوره في مجتمع المصادر المفتوحة والاستحواذ الذي قامت به شركة Altair مؤخرًا، تطورت RapidMiner إلى حل جاهز للمؤسسات يعد بتبسيط تحليلات البيانات مع ضمان قابلية التوسع والحوكمة والأمن. وهي مصممة لتضخيم التأثير الجماعي لأفراد الشركة وخبراتها وبياناتها، وبالتالي توفير ميزة تنافسية من خلال التحليلات المتقدمة.

 

ماذا يفعل RapidMiner؟

تعمل RapidMiner كمنصة متعددة الأوجه توفر إمكانات علوم البيانات الشاملة. فهو يوفر مجموعة من الأدوات التي تدعم دورة حياة علم البيانات بأكملها، بدءًا من إعداد البيانات وحتى التحليلات المتقدمة ونشر النماذج. تشتهر المنصة بمصمم سير العمل المرئي، والذي يسمح للمستخدمين بإنشاء وتنفيذ العمليات التحليلية بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم RapidMiner علم البيانات الآلي، مما يمكّن المستخدمين من بناء نماذج تنبؤية بسرعة، فضلاً عن توفير بيئة قائمة على التعليمات البرمجية لعلماء البيانات الأكثر خبرة. بفضل قدرته على التكامل مع R وPython ومكتبته الواسعة من خوارزميات التعلم الآلي، يلبي RapidMiner مجموعة واسعة من احتياجات التحليلات.

 

الميزات الرئيسية لـ RapidMiner

مصمم سير العمل المرئي: تتيح الواجهة المرئية البديهية لـ RapidMiner للمستخدمين السحب والإسقاط لإنشاء عمليات تحليل البيانات دون الحاجة إلى ترميز واسع النطاق، مما يجعلها في متناول المستخدمين بمستويات مهارات مختلفة.

علم البيانات الآلي: تتيح إمكانات التعلم الآلي الآلي للنظام للمستخدمين إنشاء نماذج تنبؤية ببضع نقرات فقط، مما يؤدي إلى تبسيط عملية إنشاء النموذج.

علم البيانات المبني على الكود: بالنسبة لأولئك الذين يفضلون البرمجة، يوفر RapidMiner بيئة JupyterLab متكاملة، مما يسمح لعلماء البيانات بكتابة وتنفيذ نصوص Python وR داخل النظام الأساسي.

مكتبة خوارزمية واسعة النطاق: تفتخر RapidMiner بمجموعة كبيرة من خوارزميات التعلم الآلي، والتي يمكن توسيعها بشكل أكبر من خلال المكونات الإضافية من RapidMiner Marketplace.

تكامل البيانات الكبيرة: النظام الأساسي مجهز للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يوفر للمستخدمين الأدوات اللازمة لإجراء التحليلات على نطاق واسع.

التسجيل في الوقت الحقيقي: يتيح RapidMiner نشر النماذج التنبؤية للتسجيل في الوقت الفعلي، مما يسمح للشركات باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات على الفور.

 

إيجابيات وسلبيات RapidMiner

 

إيجابيات RapidMiner

• مكتبة خوارزميات ML كبيرة
• تحسين الخوارزمية الآلية
• تصميم سير العمل المرئي
• التخصيص القائم على الكود
• قدرات البيانات الكبيرة
• تحليلات في الوقت الفعلي

 

سلبيات RapidMiner

• منحنى التعلم حاد للمبتدئين
• يمكن أن تكون كثيفة الاستخدام للموارد
• التسعير غير متوفر على الموقع

 

خطط التسعير RapidMiner

تقدم RapidMiner خطط تسعير مخصصة لتلبية الاحتياجات المحددة للمؤسسات المختلفة. لفهم النطاق الكامل للميزات وخيارات التسعير المتاحة، يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات لطلب عرض توضيحي ومناقشة متطلباتهم الفريدة.

 

---

 

9. تعلم الآلة Microsoft Azure

يعد Microsoft Azure Machine Learning نظامًا أساسيًا قويًا قائمًا على السحابة مصممًا لتمكين المطورين وعلماء البيانات ومحترفي الذكاء الاصطناعي من إنشاء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها بكفاءة. من خلال الاستفادة من قوة البنية التحتية السحابية لـ Azure، فإنها توفر مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات التي تعمل على تبسيط دورة حياة التعلم الآلي بدءًا من إعداد البيانات وحتى نشر النماذج وإدارتها. بفضل بيئتها القابلة للتطوير، يمكن للمستخدمين العمل على مشاريع من أي حجم، بدءًا من مجموعات البيانات الصغيرة وحتى عمليات التعلم الآلي واسعة النطاق، مما يضمن أن النظام الأساسي متعدد الاستخدامات بما يكفي للتعامل مع احتياجات العمل المتنوعة والمتطلبات الفنية.

 

ماذا يفعل التعلم الآلي من Microsoft Azure؟

يوفر Microsoft Azure Machine Learning حلاً متكاملاً وشاملاً لعلوم البيانات والتحليلات المتقدمة. فهو يمكّن المستخدمين من إعداد البيانات وتطوير التجارب ونشر النماذج على نطاق واسع. تعمل الخدمة على تبسيط عملية بناء نماذج التعلم الآلي من خلال توفير مساحة عمل تعاونية وخوارزميات معدة مسبقًا وقدرات تحويل البيانات. كما أنه يدعم أطر العمل والأدوات مفتوحة المصدر، مما يسمح بالمرونة والتخصيص. باستخدام Azure Machine Learning، يمكن للمستخدمين أتمتة تدريب النماذج وضبطها، وإدارة الموارد بكفاءة، وتشغيل النماذج بسرعة، وتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ وتطبيقات ذكية.

 

الميزات الرئيسية لتعلم الآلة من Microsoft Azure

التعلم الآلي الآلي: تعمل هذه الميزة على تسريع عملية تطوير النموذج من خلال أتمتة اختيار الخوارزميات والمعلمات الفائقة، مما يسهل على علماء البيانات المبتدئين وذوي الخبرة إنشاء نماذج عالية الجودة.

حساب قابل للتطوير: يوفر Azure Machine Learning موارد حوسبة قابلة للتطوير ويمكن تعديلها بناءً على حجم العمل، مما يسمح بإدارة الموارد بكفاءة وتوفير التكاليف.

بيئة تطوير متكاملة: توفر المنصة بيئة تطوير متكاملة مع دعم الأدوات والأطر الشائعة، مما يتيح الانتقال السلس من التطوير إلى النشر.

قدرات MLOps: يتضمن إمكانات MLOps (عمليات التعلم الآلي) القوية لتبسيط دورة حياة التعلم الآلي بأكملها، بما في ذلك إدارة النماذج ومراقبتها ونشرها.

منظمة العفو الدولية المسؤولة: تم تجهيز Azure Machine Learning بأدوات وميزات لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة، مما يضمن العدالة والشفافية والمساءلة في نماذج التعلم الآلي.

دعم هجين ومتعدد السحابة: توفر الخدمة إمكانات هجينة ومتعددة السحابة، مما يسمح للمستخدمين ببناء ونشر النماذج عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك الأنظمة الأساسية المحلية والمنصات السحابية الأخرى.

 

مايكروسوفت أزور إيجابيات وسلبيات التعلم الآلي

 

إيجابيات التعلم الآلي من Microsoft Azure

• بنية تحتية قابلة للتطوير
• ML الآلي
• تكامل MLOps
• دعم السحابة الهجينة
• أدوات الذكاء الاصطناعي المسؤولة
• دعم إطار واسع النطاق

 

سلبيات التعلم الآلي من Microsoft Azure

• منحنى التعلم للمستخدمين الجدد
• التسعير غير متوفر على الموقع
• يتطلب اشتراك أزور

 

خطط تسعير التعلم الآلي من Microsoft Azure

يقدم Microsoft Azure Machine Learning مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين وميزانياتهم المختلفة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على أسعار مخصصة.

 

---

 

10 منصة جوجل كلاود AI

Google Cloud AI Platform عبارة عن مجموعة شاملة من الخدمات المصممة لتسهيل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها. فهو يوفر بيئة قوية لمطوري التعلم الآلي وعلماء البيانات ومهندسي البيانات لنقل مشاريعهم من مرحلة التفكير إلى مرحلة الإنتاج والنشر بطريقة فعالة من حيث التكلفة. تم تصميم المنصة لتكون قابلة للتطوير ومرنة وسهلة الاستخدام، مما يجعلها خيارًا مفضلاً للشركات والأفراد الذين يتطلعون إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

 

ماذا تفعل منصة Google Cloud AI؟

يقدم Google Cloud AI Platform مجموعة من الخدمات التي تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها وإدارتها. فهو يوفر أدوات لهندسة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء وتشغيل تطبيقات التعلم الآلي الخاصة بهم. تدعم المنصة مجموعة متنوعة من مهام التعلم الآلي، بما في ذلك تصنيف البيانات والتدريب النموذجي والتنبؤ. كما يوفر أيضًا أدوات للتفاعل مع النظام الأساسي، مثل وحدة تحكم Google Cloud، مما يسهل على المستخدمين إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بهم.

 

الميزات الرئيسية لمنصة Google Cloud AI

التدرجية: تم تصميم Google Cloud AI Platform للتوسع مع نمو احتياجاتك. يمكنه التعامل مع كل شيء بدءًا من المشاريع الصغيرة وحتى مهام التعلم الآلي واسعة النطاق، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للشركات من جميع الأحجام.

مرونة: تدعم المنصة مجموعة واسعة من أطر التعلم الآلي واللغات والأدوات، مما يمنح المستخدمين المرونة اللازمة لاستخدام الأدوات التي يشعرون براحة أكبر معها.

سلسلة الأدوات المتكاملة: يقدم Google Cloud AI Platform سلسلة أدوات متكاملة تساعد المستخدمين على إنشاء تطبيقات التعلم الآلي الخاصة بهم وتشغيلها. يتضمن ذلك أدوات لهندسة البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

خدمة وسم البيانات: توفر المنصة خدمة تصنيف البيانات التي تتيح للمستخدمين إنشاء مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة لنماذج التعلم الآلي الخاصة بهم.

نموذج التدريب والتنبؤ: يدعم Google Cloud AI Platform تدريب النماذج والتنبؤ بها، مما يمكّن المستخدمين من تدريب نماذجهم باستخدام بياناتهم الخاصة وإجراء تنبؤات باستخدام النماذج المدربة.

جوجل كلاود كونسول: تتضمن المنصة وحدة تحكم Google Cloud، وهي أداة تتيح للمستخدمين التفاعل مع المنصة وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بهم.

 

إيجابيات وسلبيات منصة Google Cloud AI

 

إيجابيات منصة Google Cloud AI

• قابلة لل
• سهولة التكيّف
• سلسلة أدوات متكاملة
• خدمة تصنيف البيانات
• يدعم التدريب النموذجي والتنبؤ

 

سلبيات منصة Google Cloud AI

• قد تكون معقدة بالنسبة للمبتدئين
• نسخة تجريبية مجانية محدودة

 

خطط تسعير منصة Google Cloud AI

يقدم Google Cloud AI Platform نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الخدمات التي تستخدمها. لا توجد رسوم مقدمة أو رسوم إنهاء الخدمة، وتختلف الأسعار حسب المنتج والاستخدام.

تجربة مجانيّة: يحصل العملاء الجدد على أرصدة بقيمة 300 دولار لتشغيل أحمال العمل واختبارها ونشرها. يمكن لجميع العملاء استخدام أكثر من 25 منتجًا مجانًا حتى يصلوا إلى حدود الاستخدام الشهرية.

دفع الاستحقاقات أولا بأول: مع تسعير Google Cloud للدفع أولاً بأول، فإنك تدفع فقط مقابل الخدمات التي تستخدمها. تختلف الأسعار حسب المنتج والاستخدام.

يقبل Google Cloud AI Platform بطاقات الخصم والائتمان وGPay والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

11 استوديو IBM Watson

يعد IBM Watson Studio أداة قوية للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي تعمل على تمكين علماء البيانات والمطورين والمحللين من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها وإدارتها. فهو يعمل على تحسين القرارات في أي مكان على IBM Cloud Pak for Data، وتوحيد الفرق، وأتمته دورات حياة الذكاء الاصطناعي، وتسريع الوقت اللازم لتقييم البنية السحابية المتعددة المفتوحة. فهو يجمع بين أطر عمل مفتوحة المصدر مثل PyTorch، وTensorFlow، وscikit-learn مع IBM وأدوات النظام البيئي الخاصة بها لعلم البيانات المرئية والمعتمدة على التعليمات البرمجية.

 

ماذا يفعل IBM Watson Studio؟

يوفر IBM Watson Studio بيئة وأدوات لحل مشاكل الأعمال من خلال العمل بشكل تعاوني مع البيانات. فهو يتيح للمستخدمين تشغيل الذكاء الاصطناعي في أي مكان كجزء من IBM Cloud Pak for Data. يعمل الحل على تبسيط إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتسريع الوقت اللازم للقيمة من خلال بنية متعددة الأوساط السحابية مفتوحة ومرنة. وهو يدعم العمل مع دفاتر ملاحظات Jupyter، وJupyterLab، وCLIs، أو بلغات مثل Python، وR، وScala.

 

الميزات الرئيسية لـ IBM Watson Studio

الأداة الإحصائية: يتضمن IBM Watson Studio أداة إحصائية تتيح تحليل البيانات وتفسيرها بشكل شامل.

تحليل البيانات: يوفر إمكانات قوية لتحليل البيانات، مما يمكّن المستخدمين من استخلاص رؤى مفيدة من بياناتهم.

اتخاذ القرار: يساعد Watson Studio في اتخاذ القرار من خلال توفير التحليلات التنبؤية والرؤى المستندة إلى البيانات.

تطوير نموذج: يوفر منصة لتطوير وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

خدمات التعلم الآلي/العميق: يدعم Watson Studio خدمات التعلم الآلي والعميق، مما يسمح بإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة.

قابل للفتح: يسمح بنشر النماذج على نطاق واسع عبر أي سحابة، مما يعزز الكفاءة التشغيلية والمرونة.

 

إيجابيات وسلبيات IBM Watson Studio

 

آي بي إم واتسون ستوديو الايجابيات

• واجهة سهلة الاستخدام
• رسومات مرئية عالية الدقة
• تقنيات النمذجة المتقدمة
• آمن ويمكن أن يتمتع بأمان الاتحاد
• معالجة سريعة

 

سلبيات IBM Watson Studio

• التسعير غير متوفر على الموقع
• يستغرق وقتا طويلا للاندماج
• الاستهداف نحو المنظمات الأكبر التي يمكنها تحمل تكاليف واتسون

 

خطط تسعير IBM Watson Studio

يقدم IBM Watson Studio خيارات ترخيص متعددة بما في ذلك ترخيص محدد المدة والاشتراك كخدمة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على أسعار مخصصة.

 

---

 

12 التابلوه لوحة حية

Tableau هي أداة رائدة للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي قامت بتغيير طريقة تفاعل الشركات مع البيانات. فهو يوفر منصة قوية لتصور البيانات والتحليلات وذكاء الأعمال، مما يمكّن المستخدمين من استكشاف البيانات وتقديم الرؤى واتخاذ الإجراءات. تمتد إمكانيات Tableau إلى ما هو أبعد من مجرد تمثيل البيانات البسيطة، حيث تقدم ميزات متقدمة مثل النمذجة التنبؤية والتمهيد الأسي للتنبؤ. لقد تم تصميمه للتعامل مع مجموعات البيانات المعقدة وتقديم تحليلات ذكية على نطاق واسع، مما يجعله الخيار المفضل للعديد من الشركات.

 

ماذا يفعل التابلو؟

تم تصميم Tableau لتبسيط عملية تصور البيانات وذكاء الأعمال. فهو يسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية وقابلة للمشاركة، والتي تسلط الضوء على اتجاهات البيانات وتنوعاتها وكثافتها في مخططات ورسوم بيانية سهلة الفهم. يدعم Tableau استكشاف البيانات باستخدام أدوات بديهية تتيح للمستخدمين التعمق في البيانات المعقدة واستخراج رؤى ذات معنى. كما أنه يوفر إمكانات النمذجة التنبؤية، باستخدام تقنيات مثل التجانس الأسي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية.

 

الميزات الرئيسية للتابلو

لوحات المعلومات: يوفر Tableau لوحات معلومات تفاعلية غنية بالمعلومات تتيح للمستخدمين تصور بياناتهم وفهمها بطريقة أكثر سهولة.

يدعم العديد من مصادر البيانات: يمكن لـ Tableau الاتصال بمصادر بيانات مختلفة، بما في ذلك جداول البيانات وقواعد البيانات السحابية وحتى عمليات البيانات الكبيرة، مما يوفر منصة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات.

اتصال البيانات المباشرة والموجودة في الذاكرة: يوفر Tableau المرونة للاتصال بالبيانات المباشرة للتحليلات في الوقت الفعلي أو البيانات الموجودة في الذاكرة لاستكشاف البيانات بسرعة واستجابة.

تصورات متقدمة: يدعم Tableau مجموعة واسعة من خيارات التصور المتقدمة، مما يمكّن المستخدمين من تقديم بياناتهم بطريقة أكثر فائدة وتأثيرًا.

التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تستفيد Tableau من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز قدراتها التحليلية، وتقدم ميزات مثل النمذجة التنبؤية واستكشاف البيانات تلقائيًا.

التعاون والمشاركة: يوفر Tableau أدوات تعاون قوية، مما يسمح للمستخدمين بمشاركة نتائجهم والتعاون في تحليل البيانات في بيئة آمنة.

 

إيجابيات وسلبيات التابلوه

 

إيجابيات التابلوه

• عالية الأداء
• يدعم العديد من مصادر البيانات
• قدرات التصور المتقدمة
• تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• أدوات تعاون قوية

 

سلبيات التابلوه

• يتطلب الخبرة الفنية
• عملية الإعداد تستغرق وقتا طويلا

 

خطط تسعير التابلوه

يقدم Tableau ثلاث خطط تسعير رئيسية: Tableau Creator وTableau Explorer وTableau Viewer.

صانع التابلوه: تم تصميم هذه الخطة، بسعر 75 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، للمحللين والمستخدمين المتميزين الذين يحتاجون إلى إنشاء لوحات معلومات وتقارير ونشرها. يتضمن Tableau Desktop وTableau Prep وترخيص منشئ إما Tableau Server أو Tableau Online.

مستكشف تابلو: هذه الخطة، بسعر 42 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، مخصصة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استكشاف البيانات والتفاعل مع لوحات المعلومات التي أنشأها الآخرون. يتضمن ترخيصًا إما لـ Tableau Server أو Tableau Online.

عارض التابلوه: هذه الخطة، بسعر 15 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، مخصصة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى عرض لوحات المعلومات والتقارير التي أنشأها الآخرون والتفاعل معها. يتضمن ترخيص عارض إما لـ Tableau Server أو Tableau Online.

يقبل Tableau بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

13 إيبي ويبفوكوس

Ibi WebFOCUS عبارة عن منصة شاملة لذكاء الأعمال (BI) مصممة لمساعدة المؤسسات على تقديم المعلومات والتحليلات لمجموعة واسعة من المستخدمين. فهو يدمج أربعة عناصر حاسمة لذكاء الأعمال الأكثر ذكاءً: إدارة الأداء، والتحليلات المتقدمة، وتكامل البيانات، وواجهة سهلة الاستخدام. وتشتهر هذه المنصة بقدرتها على الكشف عن المقاييس التشغيلية حسب الطلب، وخدمة المستخدمين في مختلف المجالات ودعم المبادرات والمشاريع في جميع أنحاء المؤسسات، مما يحتمل أن يوفر ملايين الدولارات ويحسن الجودة الشاملة للرعاية.

 

ماذا يفعل Ibi WebFOCUS؟

Ibi WebFOCUS هو حل لذكاء الأعمال والتحليلات المؤسسية مجهز بإدارة البيانات والاكتشاف المرئي وقدرات التحليلات التنبؤية. فهو يجمع بين هذه الميزات وعلوم البيانات في منصة واحدة موحدة في حاوية. يتم استخدام المنصة في مختلف الصناعات والأقسام، بدءًا من المتاجر حيث يمكن للمديرين رؤية التقارير اليومية إلى مراكز الخدمة الإستراتيجية حيث يتم إجراء تحليل البيانات المعقدة. لقد تم تصميمه لتحسين النتائج وخفض التكاليف ودعم المبادرات والمشاريع في جميع أنحاء المؤسسة.

 

الميزات الرئيسية لـ Ibi WebFOCUS

تبسيط الوصول والتنقل: يوفر Ibi WebFOCUS أداة موحدة توفر إمكانات تأليف موحدة وتنقلًا سلسًا إلى جميع مناطق النظام الأساسي. فهو يتيح للمستخدمين رؤية العناصر الحديثة والمفضلة لديهم من كل من عميل WebFOCUS وخادم التقارير.

تصور البيانات: توفر المنصة سير عمل مصمم محسّن وواجهة مستخدم لتصور البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بإنشاء المحتوى ودمجه في الصفحات بطرق مبتكرة.

إدارة البيانات: يقدم Ibi WebFOCUS سير عمل جديد للوصول إلى البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بتحميل بياناتهم أو الاتصال بها وتمكين تحليل البيانات بسرعة.

تحسينات إعداد البيانات: يمثل النظام الأساسي المصادر والأهداف بأيقونات خاصة بقاعدة البيانات، للإشارة إلى وقت فقدان المكونات المطلوبة. تعمل هذه الميزة على تبسيط عملية إعداد البيانات.

لوحات تحكم قابلة للتخصيص: يوفر WebFOCUS لوحات معلومات قابلة للتخصيص تتيح للمستخدمين إنشاء بيئة تصور بيانات مخصصة وتفاعلية.

تحليل الحفر: يوفر النظام الأساسي إمكانات التحليل التفصيلي، مما يمكّن المستخدمين من التعمق في بياناتهم للحصول على رؤى أكثر تفصيلاً.

 

إيبي WebFOCUS إيجابيات وسلبيات

 

إيبي WebFOCUS الايجابيات

• سهلة الاستخدام واجهة المستخدم الرسومية
• قدرات تحليل البيانات القوية
• قادرة على الحسابات المعقدة
• إدارة البيانات الشاملة
• لوحات تحكم قابلة للتخصيص

 

إيبي WebFOCUS سلبيات

• يمكن أن يكون الإعداد الأولي معقدًا
• يتطلب معرفة متخصصة للاستفادة الكاملة
• التسعير غير متوفر على الموقع

 

خطط تسعير Ibi WebFOCUS

تقدم Ibi WebFOCUS خططًا مرنة لعملائها. تسعير هذه الخطط مخصص ويعتمد على الاحتياجات المحددة للمنظمة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.

 

---

 

14 إمسين

Emcien هي أداة تنبؤ متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي ومنصة تحليلية متخصصة في التحليلات الإرشادية والتنبؤية، وهي مصممة لتبسيط تحليل البيانات المعقدة وتعزيز عمليات صنع القرار للشركات. تتميز هذه الأداة بقدرتها على تحويل كميات هائلة من البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، والتي يمكن دمجها بسلاسة في التطبيقات والأنظمة الحالية. يتمحور نهج Emcien في تحليلات البيانات حول توفير عناصر عمل وتنبؤات واضحة باللغة الطبيعية، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين داخل المؤسسة، بدءًا من الخبراء الفنيين وحتى محترفي الأعمال.

 

ماذا يفعل إمسيان؟

تدور وظيفة Emcien الأساسية حول تحويل البيانات الأولية إلى تنبؤات وإجراءات توجيهية، مما يمكّن المؤسسات من توقع الاتجاهات المستقبلية وتحسين عملياتها وفقًا لذلك. تستخدم المنصة خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتحديد الأنماط والاتصالات داخل البيانات، مما يسهل إنشاء نماذج تنبؤية دقيقة وسهلة التفسير. تعمل Emcien بشكل مستمر، وتقدم رؤى في الوقت الفعلي تمكن الشركات من البقاء في صدارة المشكلات المحتملة مثل توقف المعدات أو تأخير سلسلة التوريد. إن واجهته سهلة الاستخدام وقدرات التعلم الذاتي تجعله رصيدًا قيمًا للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من التحليلات التنبؤية دون الحاجة إلى خبرة واسعة في علم البيانات.

 

الميزات الرئيسية لـ Emcien

مسح عناصر العمل: يوفر Emcien تدفقًا ثابتًا لعناصر العمل الواضحة استنادًا إلى التحليلات التنبؤية، مما يضمن فهم الفرق عبر المؤسسة للخطوات التي يجب اتخاذها لتحسين النتائج.

التكامل مع التطبيقات والأنظمة: تم تصميم النظام الأساسي للعمل ضمن التطبيقات والأنظمة التي تستخدمها الشركات بالفعل، وحقن رؤى قابلة للتنفيذ مباشرة حيث تشتد الحاجة إليها.

التطوير الدائم: تم تصميم برنامج Emcien لتحسين نماذجه التنبؤية بشكل مستمر، مما يضمن أن تظل الرؤى التي يقدمها ذات صلة ودقيقة مع مرور الوقت.

لا توجد مهارات البيانات المطلوبة: النظام الأساسي متاح للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفية في علم البيانات، وذلك بفضل تصميمه البديهي وخوارزميات التعلم الذاتي.

قابلية التوسع والسرعة: Emcien قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات مع قابلية التوسع والسرعة غير المسبوقة، مما يجعله مناسبًا للشركات من جميع الأحجام.

التحليلات التنبؤية: تتيح إمكانات التحليلات التنبؤية للأداة التنبؤ الدقيق بالأحداث مثل تعطل المعدات أو مشكلات سلسلة التوريد، مع استكمال التصورات واحتمالية حدوثها.

 

إيجابيات وسلبيات إمسيان

 

إيجابيات إمسيان

• مسح عناصر العمل
• التكامل السلس
• تحسن مستمر
• واجهة سهلة الاستخدام
• قابلة للتطوير وسريعة
• التحليلات التنبؤية المتقدمة

 

سلبيات إمسيان

• التسعير غير متوفر على الموقع
• قد يتطلب مساعدة الإعداد الأولي
• تعقيد التكامل مع الأنظمة القديمة
• منحنى التعلم المحتمل للميزات المتقدمة

 

خطط تسعير Emcien

تقدم Emcien خطط تسعير مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للشركات. يتم تشجيع الأطراف المهتمة على الاتصال بفريق المبيعات لطلب عرض توضيحي ومناقشة خيارات التسعير.

 

---

 

15 آي بي إم SPSS

IBM SPSS عبارة عن منصة برامج إحصائية قوية توفر مجموعة شاملة من أدوات التحليل الإحصائي المتقدمة. فهو يوفر مكتبة واسعة من خوارزميات التعلم الآلي، وتحليل النصوص، وقابلية التوسع مفتوحة المصدر، والتكامل السلس مع البيانات الضخمة. إن واجهته سهلة الاستخدام ومرونته وقابلية التوسع تجعله في متناول المستخدمين من جميع مستويات المهارة. إنها مناسبة للمشاريع من جميع الأحجام ومستويات التعقيد، مما يساعد المستخدمين على العثور على فرص جديدة وتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر.

 

ماذا يفعل برنامج IBM SPSS؟

تم تصميم IBM SPSS لتوفير التحليل الإحصائي المتقدم والنمذجة التنبؤية. وهو يدعم نهج اختبار الفرضيات من أعلى إلى أسفل للبيانات، بينما يكشف أيضًا عن الأنماط والنماذج المخفية في البيانات من خلال نهج توليد الفرضيات من أسفل إلى أعلى. إنه قادر على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ويمكنه إجراء جميع التحليلات التي يغطيها النص. ويشيع استخدامه في العلوم الاجتماعية وفي عالم الأعمال، مما يجعله أداة قيمة لمجموعة واسعة من المهنيين.

 

الميزات الرئيسية لـ IBM SPSS

التحليل الإحصائي المتقدم: يقدم IBM SPSS إجراءات إحصائية متقدمة تساعد على ضمان الدقة العالية والجودة في اتخاذ القرارات. فهو يسمح للمستخدمين بتشغيل الإحصائيات الوصفية وتحليلات الانحدار وعرض أنماط البيانات المفقودة وتلخيص التوزيعات المتغيرة.

خوارزميات التعلم الآلي: توفر المنصة مكتبة واسعة من خوارزميات التعلم الآلي التي يمكن استخدامها لإنشاء نماذج تنبؤية وكشف الرؤى الخفية في البيانات.

تحليل النص: يشتمل IBM SPSS على إمكانيات تحليل النص، مما يسمح للمستخدمين باستخراج معلومات ذات معنى من البيانات النصية غير المنظمة.

قابلية التوسعة مفتوحة المصدر: يمكن للمستخدمين تحسين بناء جملة SPSS باستخدام R وPython باستخدام مكتبة من الملحقات أو عن طريق إنشاء مكتبة خاصة بهم، مما يوفر مرونة إضافية وخيارات التخصيص.

التكامل مع البيانات الضخمة: يمكن أن يتكامل IBM SPSS مع منصات البيانات الضخمة، مما يتيح للمستخدمين تحليل مجموعات البيانات الكبيرة واستخلاص رؤى قيمة.

سهولة الاستعمال: على الرغم من إمكانياته المتقدمة، فإن IBM SPSS معروف بواجهته سهلة الاستخدام وسهولة الاستخدام، مما يجعله في متناول المستخدمين من جميع مستويات المهارة.

 

IBM SPSS إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات IBM SPSS

• واجهة سهلة الاستخدام
• قدرات التحليل الإحصائي المتقدمة
• خوارزميات التعلم الآلي واسعة النطاق
• قابلية التوسعة مفتوحة المصدر
• التكامل مع البيانات الضخمة
• مناسب لجميع مستويات المهارة

 

سلبيات IBM SPSS

• يمكن أن تكون باهظة الثمن لبعض المستخدمين
• يتطلب التدريب للاستخدام الأمثل
• قد تكون ساحقة للمبتدئين

 

خطط تسعير IBM SPSS

يقدم IBM SPSS العديد من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.

خطة الاشتراك: هذه الخطة متاحة بسعر 99 دولارًا شهريًا. وهو يوفر وصولاً سحابيًا إلى SPSS ويتضمن تحديثات المنتج والدعم.

الخطة الأساسية: تبلغ تكلفة هذه الخطة 3,610 دولارًا أمريكيًا كرسوم لمرة واحدة لكل مستخدم. فهو يوفر تطبيق سطح مكتب يتوسع من مستخدم واحد إلى الآلاف ويتضمن إمكانية الوصول إلى IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.

خطة القياسية: متاحة مقابل رسوم لمرة واحدة تبلغ 7,960 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم، وتوفر هذه الخطة ميزات وإمكانات إضافية تتجاوز الخطة الأساسية.

خطة مهنية: تبلغ تكلفة هذه الخطة 15,900 دولارًا أمريكيًا كرسوم لمرة واحدة لكل مستخدم وتوفر ميزات وإمكانيات أكثر تقدمًا.

خطة بريميوم: الخطة الأكثر شمولاً، فهي متاحة مقابل رسوم لمرة واحدة قدرها 23,800 دولار لكل مستخدم وتقدم مجموعة كاملة من ميزات وإمكانيات SPSS.

يقبل IBM SPSS بطاقات الخصم والائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

16 تيبكو سبوت فاير

تبرز TIBCO Spotfire كأداة للتحليل والتنبؤ بالذكاء الاصطناعي مصممة لتوفير رؤى في الوقت الفعلي وقرارات قابلة للتنفيذ. لقد تمت الإشادة به لقدرته ليس فقط على العمل كأداة شاملة لذكاء الأعمال ولكن أيضًا كبرنامج قوي لإنشاء ونشر حلول علوم البيانات والذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير. تم تصميم هذه الحلول لتكون سهلة الاستخدام، وتلبي احتياجات محترفي الأعمال دون الحاجة إلى خبرة فنية عميقة. يتجلى تنوع Spotfire في انتشاره على نطاق واسع عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك الخدمات المالية والطاقة والتصنيع والرعاية الصحية، على سبيل المثال لا الحصر.

 

ماذا تفعل تيبكو سبوت فاير؟

TIBCO Spotfire هي أداة ديناميكية تمكن المستخدمين من الوصول إلى البيانات وتحليلها وتصورها بكفاءة. فهو يسهل إنشاء تقارير ولوحات معلومات ديناميكية، مما يسمح بالاستكشاف التفاعلي للبيانات. باستخدام Spotfire، يمكن للمستخدمين تحديد الاتجاهات والأنماط بسرعة، مما يسهل استخلاص رؤى مفيدة من مجموعات البيانات المعقدة. تدعم المنصة مجموعة واسعة من مصادر البيانات وهي قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وذلك بفضل بنية التحليلات المختلطة داخل الذاكرة وقاعدة البيانات. يتيح ذلك لـ Spotfire التوسع لتلبية احتياجات الآلاف من المستخدمين مع الحفاظ على الأداء.

 

الميزات الرئيسية لـ TIBCO Spotfire

التحليل التنبئي: يشتمل Spotfire على إمكانات التحليلات التنبؤية، مما يسمح للمستخدمين بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من خلال فحص البيانات التاريخية والحالية.

اكتشاف البيانات والتصور: توفر المنصة أدوات قوية لاكتشاف البيانات وخيارات التصور، مما يتيح للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات وتطبيقات تحليلية مفيدة.

أدوات التعاون المتقدمة: تعمل ميزات التعاون في Spotfire على تسهيل العمل الجماعي ومشاركة التحليلات، مما يعزز الإنتاجية وصنع القرار.

المكتبة والإدارة: تتيح المكتبة المركزية للمستخدمين نشر ومشاركة وإدارة مواد التحليل واتصالات البيانات، باستخدام أدوات إدارية للتحكم في الوصول والأذونات.

التدرجية: تم تصميم بنية Spotfire للتوسع واستيعاب أعداد كبيرة من المستخدمين ومجموعات البيانات الضخمة دون المساس بالأداء.

النشر عبر الصناعة: مرونة الأداة وقوتها تجعلها مناسبة لمجموعة واسعة من الصناعات، من الخدمات المالية إلى الرعاية الصحية.

 

TIBCO Spotfire إيجابيات وسلبيات

 

تيبكو سبوت فاير الايجابيات

• رؤى في الوقت الفعلي
• الهندسة المعمارية قابلة للتطوير
• واجهة سهلة الاستخدام
• التحليلات التنبؤية
• تطبيقات عبر الصناعة
• أدوات التعاون المتقدمة

 

سلبيات TIBCO Spotfire

• منحنى التعلم حاد
• التسعير غير متوفر على الموقع
• خيارات التخصيص المعقدة

 

خطط تسعير TIBCO Spotfire

تقدم TIBCO Spotfire مجموعة من خطط التسعير المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المستخدمين والمؤسسات المختلفة. تم تصميم الخطط لتوفير المرونة وقابلية التوسع، مما يضمن أنه يمكن للمستخدمين تحديد الخيار الذي يناسب متطلباتهم بشكل أفضل. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق مبيعات TIBCO Spotfire للحصول على معلومات التسعير.

 

الأسئلة الشائعة حول أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي

 

وفي الختام

تعمل أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات من خلال توفير تنبؤات دقيقة وفعالة. هذه الأدوات ليست مخصصة للشركات الكبيرة فحسب، بل يمكن للشركات من جميع الأحجام الاستفادة منها. ومع ذلك، فإن اختيار الأداة المناسبة يتطلب دراسة متأنية لأهدافك وخصائص البيانات وميزات الأداة. على الرغم من بعض القيود، فإن فوائد استخدام أدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي تفوق التحديات بكثير، مما يجعلها أداة أساسية لأي مؤسسة تعتمد على البيانات.

 

 

 

 

 

 

يتم توفير المعلومات من خلال موفر التطبيق/البرنامج/الخدمة أو يتم استردادها من مواد يمكن الوصول إليها بشكل عام. يرجى إعلامنا إذا وجدت أي معلومات محدثة أو غير دقيقة.